CN112926906A - 货件收发点的接驳班次分配方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents
货件收发点的接驳班次分配方法、装置、存储介质和设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种货件收发点的接驳班次分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,方法包括:获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量;对订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数;当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。通过统计历史时间内的订单数据中货件收发点对应的符合分配接驳班次的日期数据数量,预测未来货件收发点是否需要分配接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
Description
技术领域
本申请物流运输技术领域,特别是涉及一种货件收发点的接驳班次分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着物流行业的发展,提高各个货件收发点之间的接驳效率,对提高物流运输效率越来越重要。尤其是对于要求尽快完成运输的高时效货件,需要在第一时间完成接驳,以尽快进行后续流转运输工作。
然而,目前的货件收发点的接驳班次分配方法通常是按照每个货件收发点分配固定的接驳班次,当货件收发点的货件量较少或者没有货件时,按照固定的接驳班次进行接驳会出现一些不必要的接驳班次,浪费资源;当货件收发点的货件量较多时,如果固定的接驳班次不够多,会出现部分货件无法被及时接驳,接驳效率较低。当货件收发点的货件数量变化波动较大时,按照每个货件收发点分配固定的接驳班次进行接驳,成本较高,且接驳效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对按照每个货件收发点分配固定的接驳班次进行接驳,成本较高,且接驳效率较低的技术问题,提供一种货件收发点的接驳班次分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种货件收发点的接驳班次分配方法,包括:
获取历史时间内的订单数据,所述订单数据包括货件收发点、日期数据以及与所述日期数据对应的货件量;
对所述订单数据进行分组,得到分组数据;
根据所述分组数据中各货件量计算用于筛选所述货件量的分位数;
当所述分组数据中的货件量达到所述分位数时,则筛选达到所述分位数的各分组数据;
确定每个所述分组数据的数量,若所述分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
一种货件收发点的接驳班次分配装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取历史时间内的订单数据,所述订单数据包括货件收发点、日期数据以及与所述日期数据对应的货件量;
分组模块,用于对所述订单数据进行分组,得到分组数据;
计算模块,用于根据所述分组数据中各货件量计算用于筛选所述货件量的分位数;
筛选模块,用于当所述分组数据中的货件量达到所述分位数时,则筛选达到所述分位数的各分组数据;
接驳班次分配模块,用于确定每个所述分组数据的数量,若所述分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行货件收发点的接驳班次分配方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行货件收发点的接驳班次分配方法的步骤。
上述货件收发点的接驳班次分配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,将历史时间内的订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算出分位数,筛选出分组数据中的货件量达到分位数的各分组数据时,可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。通过统计历史时间内的订单数据中货件收发点对应的符合分配接驳班次的日期数据数量,预测未来货件收发点是否需要分配接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
附图说明
图1为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的应用环境图;
图2为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的流程示意图;
图3为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的流程示意图;
图4为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的时序图;
图7为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配装置的结构框图;
图8为另一个实施例中货件收发点的接驳班次分配装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的应用环境图。参照图1,该货件收发点的接驳班次分配方法应用于货件收发点的接驳班次分配***。该货件收发点的接驳班次分配***包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端,移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
服务器120获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量;对订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数;当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
如图2所示,在一个实施例中,提供了一种货件收发点的接驳班次分配方法。本方法可以由终端110或服务器120执行,本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2,该货件收发点的接驳班次分配方法具体包括如下步骤:
S202,获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量。
其中,历史时间是与货件收发点待分配接驳班次的未来时间段相对应的历史时间,例如,当前时间为2019年的第31周的最后一天,当货件收发点的待分配接驳班次的未来时间段为2019年的第32周,且下一周为节假日,则历史时间可以是相对下一周的周一至周日的前十周,即2019年第22周至第31周这段历史时期;也可以是相对下一周的周一至周日的前5年的同一周历史时期,即2014年至2018年期间每年的第32周这段历史时期;也可以是历史同期前5年的该节假日时期,即2014年至2018年期间每年的该节假日这段历史时期。
在一个实施例中,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量。其中,货件收发点是收发货件的地点,可以是物流网点、发货仓库和快递代收点。日期数据包括日期,及该日期对应的星期、是否节假日、小时。
在一个实施例中,服务器获取历史时间内的订单数据可以是通过终端获取用户上传的订单数据,也可以通过从网络数据库中下载获取。
S204,对订单数据进行分组,得到分组数据。
在一个实施例中,对订单数据按照同一货件收发点的不同日期数据进行分组,得到各组别下的分组数据。其中,同一货件收发点的订单数据可以属于同一个组别。
如表1所示,当待分配接驳班次的货件收发点为010AA和010AB两个货件收发点,待分配接驳班次的未来时间段是下个星期一18时,则获取010AA和010AB两个货件收发点的货件收发点对应历史时间为周一的订单数据,并根据日期数据周一18时对订单数据进行分组,得到分组数据,分组数据中各订单数据编号分别为A1至A5和B1至B5。其中,A1至A5组别为A组,B1至B5组别为B组;A1对应的订单数据为“010AA,2019,星期一,2019/01/01,18,非节假日,2”,A2对应的订单数据为“010AA,2019,星期一,2019/01/07,18,非节假日,1”,以此类推,可以得到A1至A5以及B1至B5的订单数据,具体可参考表1。
表1.第一分组表
S206,根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数。
在一个实施例中,为了排除部分货件量较小的分组数据对未来货件收发点是否需要分配接驳班次的预测结果的影响,服务器根据分组数据中的各货件量计算出一个用于筛选分组数据的分位数,其中分位数包括二分位数、四分位数、百分位数。服务器把各分组数据中的货件量由小到大排列并分成若干等份,处于第N个分割点位置的数值为N分位数,服务器利用hive sql调用分位数计算函数(如percentile函数和percentile_approx函数)或者利用Excel调用分位数计算函数(如percentile.inc函数),计算排列后的货件量的分位数。
例如,编号为A1至A5、B1至B5的分组数据中的货件量分别为2、1、1、1、1、2、3、2、2、2,分组数据中的货件量5%分位数是指将2、1、1、1、1、2、3、2、2、2由小到大排列并分成100等份,处于第5%个分割点位置的数值为5%分位数,服务器计算出第5%个分割点为1.1,即1.1为分组数据中的货件量的5%分位数。
S208,当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据。
在一个实施例中,服务器将分组数据中的货件量与所计算出来的分位数进行比较,当分组数据中的货件量大于或等于该分位数时,则将大于或等于该分位数的各分组数据筛选出来。或者,当分组数据中的货件量小于该分位数时,则将小于该分位数的各分组数据滤除掉,保留大于或等于该分位数的各分组数据。
例如,当分组数据中各货件量的达到1.1时,服务器筛选出表1中分组数据中货件量大于1.1的各分组数据,A1、B1至B5的分组数据中的货件量大于5%分位数1.1,服务器将A1、B1至B5的分组数据筛选出来;A2至A5的分组数据中的货件量未达到5%分位数1.1,服务器对A2至A5的分组数据滤除掉,得到表2所示的达到分位数的各分组数据表。
表2.达到分位数的各分组数据表
S210,确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,服务器确定筛选出的每个分组数据的数量,将分组数据中目标分组数据的数量与第一预设阈值进行比较,其中,分组数据是筛选出的达到分位数的各分组数据,分组数据中目标分组数据是各货件收发点对应的分组数据,当筛选出的各货件收发点对应的分组数据的数量大于或等于第一预设阈值时,预测该货件收发点在与历史时间相对应的未来日期中货件量较多,即需要在未来日期中为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。例如,服务器确定筛选出的每个分组数据的数量,统计出分组数据中目标分组数据的数量,即统计筛选出的各货件收发点对应的分组数据的数量,如表2所示,筛选出的每个分组数据为A1-B5共5条数据,服务器确定筛选出的每个分组数据的数量为5,统计筛选出的货件收发点为010AA的分组数据的数量,分组数据只有A1一条,即筛选出的货件收发点为010AA分组数据的数量为1。统计筛选出的货件收发点为010AB的分组数据的数量,分组数据有B1、B2、B3、B4、B5五条分组数据,即筛选出的货件收发点为010AB的分组数据的数量为5。
若第一预设阈值为2,当筛选出的各货件收发点对应的分组数据的数量大于或等于2时,为分组数据的数量大于或等于2对应的货件收发点分配接驳班次。如表2所示,货件收发点为010AA对应历史时间为周一的分组数据中,分组数据的数量为1,未达到第一预设阈值2,预测货件收发点010AA在下周一的货件量较少,可以不需要为其分配接驳班次。货件收发点为010AB对应历史时间为周一的分组数据中,分组数据的数量为5,达到了第一预设阈值2,预测货件收发点010AB在下周一的货件量较多,需要为其分配接驳班次。
在一个实施例中,当筛选出的各货件收发点对应的分组数据的数量越多时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越多,需要分配接驳班次的班次越多。当筛选出的各货件收发点对应的分组数据的数量越少时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越少,需要分配接驳班次的班次越少。
上述货件收发点的接驳班次分配方法,将历史时间内的订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算出分位数,筛选出分组数据中的货件量达到分位数的各分组数据时,可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。通过统计历史时间内的订单数据中货件收发点对应的符合分配接驳班次的日期数据数量,预测未来货件收发点是否需要分配接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
如图3所示,在一个实施例中,货件收发点的接驳班次分配方法还包括:
S302,当筛选出达到分位数的各分组数据时,为达到分位数的各分组数据设置第一标记。
其中,该第一标记可以是数字、字母或其它字符中的一种或多种组合。
在一个实施例中,当筛选出大于或等于分位数的各分组数据时,采用数字、字母或其它字符中的一种或多种组合,为大于或等于该分位数的各分组数据进行标记,得到第一标记。
例如,如表3所示,当分组数据中各货件量的达到1.1时,服务器筛选出表1中分组数据中货件量大于1.1的各分组数据,并为筛选出的分组数据设置第一标记,第一标记可以为1。A1、B1至B5的分组数据中的货件量大于5%分位数1.1,服务器将A1、B1至B5的分组数据筛选出来,并为A1、B1至B5的分组数据设置第一标记1;A2至A5的分组数据中的货件量未达到5%分位数1.1,服务器对A2至A5的分组数据不做筛选。
表3.分组数据标记表
S304,根据各分组数据的第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数;若标记总数达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,服务器计算每个组别中各分组数据的第一标记的数量,根据所计算第一标记的数量得到各货件收发点的标记总数。
如表3所示,统计出货件收发点为010AA对应的被标记有第一标记的分组数据只有A1一条,即货件收发点为010AA对应的标记总数为1。统计出货件收发点为010AB对应的被标记有第一标记的分组数据有B1、B2、B3、B4、B5五条分组数据,即货件收发点为010AB对应的标记总数为5。
在一个实施例中,当各货件收发点的标记总数达到第一预设阈值时,预测该货件收发点在与历史时间相对应的未来日期中货件量较多,即需要在未来日期中为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
例如,各货件收发点的标记总数需要达到的第一预设阈值为2时,为标记总数大于或等于2对应的货件收发点分配接驳班次。如表3所示,属于货件收发点为010AA的标记总数为1,未达到第一预设阈值2,预测货件收发点010AA在下周一的货件量较少,可以不需要为其分配接驳班次。属于货件收发点为010AB的标记总数为5,达到了第一预设阈值2,预测货件收发点010AB在下周一的货件量较多,需要为其分配接驳班次。
在一个实施例中,当货件收发点历史时间内对应的第一标记的数量越多时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越多,需要分配排班的班次越多。当货件收发点历史时间内对应的第一标记的数量越少时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越少,需要分配排班的班次越少。
上述实施例中,通过为达到分位数的各分组数据设置第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数,若标记总数达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性。
如图4所示,在一个实施例中,货件收发点的接驳班次分配方法还包括:
S402,对分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据。
在一个实施例中,服务器按照星期数据、是否节假日等其他预设组合条件对分组数据进行组合,组合得到的组合数据的总数小于或等于分组数据的总数。如表4所示,当预设组合条件为星期数据时,将表3中编号为A1、B1至B5的各货件收发点对应的分组数据,按照星期数据进行组合,得到编号为A和B的组合数据,其中,编号为A的组合数据包括了编号为A1的分组数据中,所有星期数据为星期一的分组数据;编号为B的组合数据包括了编号为B1至B5的分组数据中,所有星期数据为星期一的分组数据。
表4.组合数据标记表
编号 | 网点 | 年份 | 星期 | 小时 | 第一标记的总数 |
A | 010AA | 2019 | 星期一 | 18 | 1 |
B | 010AB | 2019 | 星期一 | 18 | 5 |
S404,若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,服务器统计组合数据中第一标记的总数,当组合数据中第一标记的总数达到第一预设阈值时,预测组合数据中的货件收发点在未来对应的日期中货件量较多,即需要为其分配接驳班次。
如表4所示,编号为A的组合数据中,第一标记为1的分组数据只有A1一条,即编号为A的组合数据中的第一标记的总数为1;B1至B5的分组数据中,第一标记为1的分组数据有B1至B5五条,即编号为B的组合数据中的第一标记的总数为5。当组合数据中第一标记的总数对应的第一预设阈值需要达到2时,为第一标记的数量大于或等于2对应的货件收发点分配接驳班次。货件收发点为010AA的组合数据对应的第一标记的总数为1,未达到第一预设阈值2,预测货件收发点010AA在下周一的货件量较少,不需要为其分配接驳班次。货件收发点为010AB的组合数据对应的第一标记的总数为5,达到第一预设阈值2,预测货件收发点010AB在下周一的货件量较多,需要为其分配接驳班次。
在一个实施例中,当组合数据中货件收发点对应的第一标记的总数越大时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越多,需要分配接驳班次的班次越多。当组合数据中货件收发点对应的第一标记的总数越小时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量越少,需要分配接驳班次的班次越少。
上述实施例中,将分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据,当组合数据中对应的第一标记的总数达到第一预设阈值时,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。通过组合历史时间内的订单数据,根据标记数量进行分配货件收发点的接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
如图5所示,在一个实施例中,货件收发点的接驳班次分配方法还包括:
S502,若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据设置第二标记。
在一个实施例中,服务器统计组合数据中第一标记的总数,当组合数据中第一标记的总数达到第一预设阈值时,为组合数据设置第二标记,用以表示组合数据中的货件收发点在未来对应的日期中货件量较多,即需要为其分配接驳班次,其中,第二标记的总数小于或等于第一标记的总数。
S504,当历史时间为多个不同历史时间段时,各历史时间段分别具有对应的组合数据,统计与各历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数。
在一个实施例中,当历史时间为多个不同历史时间段时,根据上述货件收发点的接驳班次分配方法,分别为各历史时间对应的组合数据设置第二标记。统计与各历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数。例如,三个不同历史时间对应的三个组合数据中,有两个历史时间对应的组合数据设置有第二标记,则三个历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数为二。
S505,当第二标记的总数达到第二预设阈值时,为组合数据中的货件收发点设置接驳班次。
在一个实施例中,当第二标记的总数达到第二预设阈值时,说明组合数据中的货件收发点在各个历史时间内的货件量都较多,预测在未来对应的日期中货件量也较多,需要为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。第二标记的总数越大,预测在未来对应的日期中货件量越多,需要分配较多的接驳班次。当第二标记的总数未达到第二预设阈值时,说明组合数据中的货件收发点在各个历史时间内的货件量都较少,预测在未来对应的日期中货件量也较少,不需要为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
上述实施例中,为第一标记的总数达到第一预设阈值的组合数据设置第二标记,根据第二标记的总数为组合数据中的货件收发点分配接驳班次,根据多个历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数为货件收发点分配接驳班次,提高接驳班次分配的准确性。
作为一个示例,由于技术中按照每个货件收发点分配固定的接驳班次进行接驳,成本较高,且接驳效率较低。就上述问题,本发明实施例提出了一种货件收发点的接驳班次分配方法,如图6所示,该方法主要包括以下内容:
(一)获取历史时间内的订单数据,对订单数据进行第一分组,得到分组数据。
获取历史时间内关于订单的基础数据,基础数据包括货件收发点、运单号、收件时间、派件时间、产品时效,根据收件时间、派件时间、产品时效判断历史时间内关于订单的基础数据的货件是否为高时效产品(需要被尽快进行接驳的货件),若货件非高时效产品,将其排除;若货件为高时效产品,根据高时效产品对应的基础数据生成历史时间内的订单数据。订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量。其中,日期数据包括日期,及日期对应的星期、是否节假日、小时,日期是历史时间中高时效产品接驳时的年月日。
服务器根据货件收发点、日期数据对订单数据进行分组,得到第一分组数据。当待分配接驳班次的货件收发点为010AA和010AB两个网点,待分配接驳班次的未来时间段是下个星期一(2019年01月31日)18时,则获取010AA和010AB两个货件收发点的货件收发点对应的历史时间为最近五个周一18时的订单数据,并根据日期数据“周一18时”,对010AA和010AB两个货件收发点最近五个周一18时的订单数据进行分组,得到第一分组数据,第一分组数据中各订单数据编号分别为A1至A5,B1至B5,A1对应的订单数据分别为“010AA,2019,星期一,2019/01/01,18,非节假日,2”,A2对应的订单数据为,以此类推,可以得到A1至A5以及B1至B5的订单数据,具体可参考表1。
(二)根据第一分组数据中各货件量计算分位数,为第一分组数据中货件量达到分位数的分组数据设置第一标记
为了排除部分货件量较小的分组数据对未来货件收发点是否需要分配接驳班次的预测结果的影响,服务器根据分组数据中的各货件量计算出分位数,表1中,编号为A1至A5、B1至B5的分组数据中的货件量分别为2、1、1、1、1、2、3、2、2、2,计算出5%分位数为1.1,将5%分位数1.1作为“分位数_五周”。
判断各第一分组数据中的货件量是否大于分位数,并为各第一分组数据分别设置名为“标记_周”的标记,若第一分组数据中的货件量大于分位数,为该第一分组数据设置的标记为第一标记,第一标记为1;若第一分组数据中的货件量小于等于分位数,为该第一分组数据设置的标记为0。如表5所示,A1、B1至B5的第一分组数据中的货件量大于5%分位数1.1,对A1、B1至B5的第一分组数据设置第一标记1;A2至A5的第一分组数据中的货件量小于等于5%分位数1.1,对A2至A5的第一分组数据设置标记为0。
表5.第一分组标记表
编号 | 网点 | 年份 | 星期 | 日期 | 小时 | 是否节假日 | 货件量 | 标记_周 |
A1 | 010AA | 2019 | 星期一 | 2019/01/01 | 18 | 非节假日 | 2 | 1 |
A2 | 010AA | 2019 | 星期一 | 2019/01/07 | 18 | 非节假日 | 1 | 0 |
A3 | 010AA | 2019 | 星期一 | 2019/01/13 | 18 | 非节假日 | 1 | 0 |
A4 | 010AA | 2019 | 星期一 | 2019/01/19 | 18 | 非节假日 | 1 | 0 |
A5 | 010AA | 2019 | 星期一 | 2019/01/25 | 18 | 非节假日 | 1 | 0 |
B1 | 010AB | 2019 | 星期一 | 2019/01/01 | 18 | 非节假日 | 2 | 1 |
B2 | 010AB | 2019 | 星期一 | 2019/01/07 | 18 | 非节假日 | 3 | 1 |
B3 | 010AB | 2019 | 星期一 | 2019/01/13 | 18 | 非节假日 | 2 | 1 |
B4 | 010AB | 2019 | 星期一 | 2019/01/19 | 18 | 非节假日 | 2 | 1 |
B5 | 010AB | 2019 | 星期一 | 2019/01/25 | 18 | 非节假日 | 2 | 1 |
(三)对第一分组数据按照预设组合条件进行分组,得到第二分组数据
服务器按照货件收发点、日期数据中的年份、星期数据、小时、是否节假日等其他预设分组条件对第一分组数据进行分组,得到第二分组数据。如表6所示,当预设组合条件为星期数据时,将表5中编号为A1至A5、B1至B5的第一分组数据按照星期数据进行分组,得到编号为A和B的第二分组数据,其中,编号为A的第二分组数据包括了编号为A1至A5的第一分组数据中,所有星期数据为星期一的第一分组数据;编号为B的第二分组数据包括了编号为B1至B5的第一分组数据中,所有星期数据为星期一的第一分组数据。
表6.第二分组频次表
编号 | 网点 | 年份 | 星期 | 小时 | 频次 | 频次是否大于阈值(2) |
A | 010AA | 2019 | 星期一 | 18 | 1 | 否 |
B | 010AB | 2019 | 星期一 | 18 | 5 | 是 |
(四)统计第二分组数据中第一标记的频次
统计第二分组数据中第一分组对应的第一标记数量,将第一分组对应的第一标记数量作为第一标记的频次。如表6所示,当历史时间为周一时,A1至A5的第一分组数据中,第一标记为1的分组数据只有A1一条,即第二分组数据中货件收发点010AA对应的第一标记的数量为1,也就是二分组数据中货件收发点010AA对应的第一标记的频次为1;B1至B5的第一分组数据中,第一标记为1的分组数据有B1至B5五条,即第二分组数据中货件收发点010AB对应的第一标记的数量为5,也就是二分组数据中货件收发点010AB对应的第一标记的频次为5。
(五)当第二分组数据中第一标记的频次大于阈值时,为该第二分组数据设置接驳标记
当第二分组数据中第一标记的频次大于阈值时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量较多,即需要为其设置接驳班次,为该第二分组数据设置接驳标记1。例如,第二分组数据中第一标记的总数对应的数量阈值需要大于2时,为第一标记的数量大于2对应的货件收发点设置接驳标记1。如表6、表7所示,货件收发点为010AA的第二分组数据中,第一标记的总数为1,不大于数量阈值2,为其设置接驳标记0。货件收发点为010AB的第二分组数据中,第一标记的频次为5,大于阈值2,为其设置接驳标记1。
表7.第二分组接驳标记表
编号 | 网点 | 年份 | 星期 | 小时 | 接驳标记 |
A | 010AA | 2019 | 星期一 | 18 | 0 |
B | 010AB | 2019 | 星期一 | 18 | 1 |
(六)获取历史时间为前5年同期、前5年同一节假日及接驳排班当周的订单数据,根据上述货件收发点的接驳班次分配方法,分别为各历史时间对应的第二分组数据设置接驳标记
(七)根据接驳标记为对应的货件收发点分配接驳班次,输出接驳班次表
获取历史时间为前5周、前5年同期、前5年同一节假日及接驳排班当周的订单数据的接驳标记,将各历史时间对应的接驳标记分别设置为第一接驳标记、第二接驳标记、第三接驳标记和第四接驳标记。判断未来对应的日期是否为节假日,若为节假日,获取第一接驳标记、第二接驳标记、第三接驳标记和第四接驳标记对应的第一标记的频次;若不为节假日,获取第一接驳标记、第二接驳标记和第四接驳标记对应的第一标记的频次。
获取各历史时间对应的第一标记的频次中频次最大的第一标记,将频次最大的第一标记对应的接驳标记作为最终接驳标记,当最终接驳标记为1时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量较多,为对应的货件收发点分配接驳班次;当最终接驳标记为0时,预测该货件收发点在未来对应的日期中货件量较少,不必为其分配接驳班次。根据分配后的接驳班次生成接驳班次表,将接驳班次表进行输出。
上述实施例中,将多个历史时间内的订单数据分别进行第一分组,得到第一分组数据;根据第一分组数据中各货件量计算出分位数,为第一分组数据中货件量达到分位数的分组数据设置第一标记,可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性;对第一分组数据按照预设组合条件进行分组,得到第二分组数据,统计第二分组数据中第一标记的频次,当第二分组数据中第一标记的频次大于阈值时,为该第二分组数据设置接驳标记,为接驳标记对应的第二分组数据中的货件收发点分配接驳班次。通过统计多个历史时间内的订单数据中货件收发点对应的符合分配接驳班次的日期数据数量,预测未来货件收发点是否需要分配接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
图2-6为一个实施例中货件收发点的接驳班次分配方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以其它的顺序执行。而且,图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
一种货件收发点的接驳班次分配装置,该装置包括:获取模块702、分组模块704、计算模块706、筛选模块708、接驳班次分配模块710,其中:
获取模块702,用于获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量;
分组模块704,用于对订单数据进行分组,得到分组数据;
计算模块706,用于根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数;
筛选模块708,用于当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据;
接驳班次分配模块710,用于确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
上述实施例中,将历史时间内的订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算出分位数,筛选出分组数据中的货件量达到分位数的各分组数据时,可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。通过统计历史时间内的订单数据中货件收发点对应的符合分配接驳班次的日期数据数量,预测未来货件收发点是否需要分配接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
在一个实施例中,如图8所示,该装置还包括:
第一标记模块802,用于当筛选出达到分位数的各分组数据时,为达到分位数的各分组数据设置第一标记;根据各分组数据的第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数;若标记总数达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
组合模块804,用于对分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据;若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
第二标记模块806,用于若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据设置第二标记;当历史时间为多个不同历史时间段时,各历史时间段分别具有对应的组合数据,统计与各历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数;当第二标记的总数达到第二预设阈值时,为组合数据中的货件收发点设置接驳班次。
上述实施例中,通过为达到分位数的各分组数据设置第一标记,将分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据,当组合数据中对应的第一标记的总数达到第一预设阈值时,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。通过组合历史时间内的订单数据,根据标记数量进行分配货件收发点的接驳班次,实现了接驳班次的动态分配。
在一个实施例中,分组模块704,还用于根据货件收发点、日期数据对订单数据进行分组,得到各货件收发点的分组数据。
在一个实施例中,计算模块706,还用于对分组数据中的货件量,按照从小到大的顺序进行排列;调用分位数计算函数;通过分位数计算函数,按照排列后的货件量计算用于筛选货件量的分位数。
上述实施例中,利用分组数据中的货件量计算分位数,根据分位数筛选分组数据,可以排除货件量较少、对接驳班次分配影响较小的分组数据,提高接驳班次分配的准确性。
图9示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图9所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作***,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现货件收发点的接驳班次分配方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行货件收发点的接驳班次分配方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的货件收发点的接驳班次分配装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图9所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该货件收发点的接驳班次分配装置的各个程序模块,比如,图7所示的获取模块702、分组模块704、计算模块706、筛选模块708、接驳班次分配模块710。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的货件收发点的接驳班次分配方法中的步骤。
例如,图9所示的计算机设备可以通过如图7所示的货件收发点的接驳班次分配装置中的获取模块702执行步骤S202。计算机设备可通过分组模块704执行步骤S204。计算机设备可通过计算模块706执行步骤S206,计算机设备可通过筛选模块708执行步骤S208,计算机设备可通过接驳班次分配模块710执行S210。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量;对订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数;当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:当筛选出达到分位数的各分组数据时,为达到分位数的各分组数据设置第一标记;根据各分组数据的第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数;若标记总数达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:对分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据;若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据设置第二标记;当历史时间为多个不同历史时间段时,各历史时间段分别具有对应的组合数据,统计与各历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数;当第二标记的总数达到第二预设阈值时,为组合数据中的货件收发点设置接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:根据货件收发点、日期数据对订单数据进行分组,得到各货件收发点的分组数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:对分组数据中的货件量,按照从小到大的顺序进行排列;调用分位数计算函数;通过分位数计算函数,按照排列后的货件量计算用于筛选货件量的分位数。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:获取历史时间内的订单数据,订单数据包括货件收发点、日期数据以及与日期数据对应的货件量;对订单数据进行分组,得到分组数据;根据分组数据中各货件量计算用于筛选货件量的分位数;当分组数据中的货件量达到分位数时,则筛选达到分位数的各分组数据;确定每个分组数据的数量,若分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:当筛选出达到分位数的各分组数据时,为达到分位数的各分组数据设置第一标记;根据各分组数据的第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数;若标记总数达到第一预设阈值,为分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:对分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据;若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:若第一标记的总数达到第一预设阈值,为组合数据设置第二标记;当历史时间为多个不同历史时间段时,各历史时间段分别具有对应的组合数据,统计与各历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数;当第二标记的总数达到第二预设阈值时,为组合数据中的货件收发点设置接驳班次。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:根据货件收发点、日期数据对订单数据进行分组,得到各货件收发点的分组数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行:对分组数据中的货件量,按照从小到大的顺序进行排列;调用分位数计算函数;通过分位数计算函数,按照排列后的货件量计算用于筛选货件量的分位数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种货件收发点的接驳班次分配方法,包括:
获取历史时间内的订单数据,所述订单数据包括货件收发点、日期数据以及与所述日期数据对应的货件量;
对所述订单数据进行分组,得到分组数据;
根据所述分组数据中各货件量确定用于筛选所述货件量的分位数;
当所述分组数据中的货件量达到所述分位数时,则筛选达到所述分位数的各分组数据;
确定每个所述分组数据的数量,若所述分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为所述目标分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当筛选出达到所述分位数的各分组数据时,为达到所述分位数的各分组数据设置第一标记;
所述确定每个所述分组数据的数量,若所述分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次,包括:
根据各所述分组数据的第一标记,统计属于对应货件收发点的标记总数;
若所述标记总数达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述分组数据中所述第一标记的总数达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次包括:
对所述分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据;
若所述第一标记的总数达到第一预设阈值,为所述组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一标记的总数达到第一预设阈值,为所述组合数据设置第二标记;
当所述历史时间为多个不同历史时间段时,各所述历史时间段分别具有对应的组合数据,统计与各所述历史时间段对应的组合数据中第二标记的总数;
当所述第二标记的总数达到第二预设阈值时,为所述组合数据中的货件收发点设置接驳班次。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述订单数据进行分组,得到分组数据,包括:
根据所述货件收发点、所述日期数据对所述订单数据进行分组,得到各所述货件收发点的分组数据。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述分组数据中各货件量,计算用于筛选所述货件量的分位数,包括:
对所述分组数据中的货件量,按照从小到大的顺序进行排列;
调用分位数计算函数;
通过所述分位数计算函数,按照排列后的货件量计算用于筛选所述货件量的分位数。
7.一种货件收发点的接驳班次分配装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取历史时间内的订单数据,所述订单数据包括货件收发点、日期数据以及与所述日期数据对应的货件量;
分组模块,用于对所述订单数据进行分组,得到分组数据;
计算模块,用于根据所述分组数据中各货件量计算用于筛选所述货件量的分位数;
筛选模块,用于当所述分组数据中的货件量达到所述分位数时,则筛选达到所述分位数的各分组数据;
接驳班次分配模块,用于确定每个所述分组数据的数量,若所述分组数据中目标分组数据的数量达到第一预设阈值,为所述分组数据中的货件收发点分配接驳班次。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
组合模块,用于对所述分组数据按照预设组合条件进行组合,得到组合数据;若所述第一标记的总数达到第一预设阈值,为所述组合数据中的货件收发点分配接驳班次。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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