CN112907292B - 一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本实施例公开一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；在接收到对至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于消费偏好数据，生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐拼单数据。

Description

一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及电子技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着电子商务的快速发展，越来越多的用户选择线上购物，线上购物平台为了吸引更多的用户进行访问和消费，提供了大量的优惠活动，只要订单中的商品满足优惠条件即可享受优惠活动，当订单的消金额不足无法使用优惠活动时，消费者需要进行临时凑单以满足优惠活动，在临时凑单的过程中，消费者需要挑选符合优惠活动的商品，会导致耗时长，尤其是针对有时间限制的优惠活动，消费者很难在短期内选到理想的商品，进而影响了购物体验，导致拼单智能性低的问题。

发明内容

本实施例提供一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质，能够减少拼单时长、提高拼单智能性。

本公开的技术方案是这样实现的：

第一方面，本实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：

按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；

在接收到对所述至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于所述消费偏好数据，生成符合所述第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐所述拼单数据。

第二方面，本实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括：

分组单元，用于按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；

拼单模块，用于在接收到对所述至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于所述消费偏好数据，生成符合所述第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐所述拼单数据。

第三方面，本实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器；

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现上述任一项提供的方法。

第四方面，本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现上述任一项提供的方法。

本实施例公开一种信息处理方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；在接收到对至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于消费偏好数据，生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐拼单数据。采用上述方法实现方案，直接按照优惠信息对用户已挑选的商品数据进行分组，提高了查找满足同一优惠信息的消费数据的时间；进一步地，在接收到对第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费者的消费偏好数据，并基于消费偏好数据生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据，可以更加智能化的按照消费者的消费倾向、向消费者推荐符合第一优惠信息的拼单数据，减少了消费者选择拼单商品的时间，提高了拼单的智能性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1为本实施例提供的一种信息处理方法的流程图；

图2为本实施例提供的一种示例性的购物车列表的界面示意图；

图3为本实施例提供的一种示例性的在活动行显示一键凑单的界面示意图；

图4为本实施例提供的一种示例性的在拼单数据行显示更换推荐的界面示意图；

图5为本实施例提供的一种示例性的在活动行显示拼单设置的界面示意图；

图6为本实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图一；

图7为本实施例提供的一种电子设备的结构示意图二。

具体实施方式

应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开。并不用于限定本公开。

本实施例提供一种信息处理方法，如图1所示，该方法可以包括：

S101、按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据。

本实施例提出的一种信息处理方法适用于对用户已挑选的商品数据进行拼单的场景下。其中用户已挑选的商品数据可以为用户网购时网购平台的购物车中的商品、用户在外卖平台点餐的餐饮品、用户在店内扫码点餐的餐饮品等，具体的可以根据不同的应用场景进行确定，本实施例不做具体的限定。

本实施例中，用户已挑选的商品数据是按照商品数据对应的优惠信息进行划分的，其中，每一个优惠信息对应一个消费信息列表，该消费信息列表中包括该优惠信息对应的一组消费数据，在用户已挑选的商品数据的显示界面上可以在每一个消费信息列表之前显示对应的优惠信息行。每当用户挑选一个商品数据时，首先确定该商品数据的优惠信息，之后根据该优惠信息将商品数据添加至对应的消费信息列表中。

需要说明的是，可以按照用户挑选商品数据的挑选时间将商品数据依次显示在对应的优惠信息行下的消费信息列表中，具体的根据实际情况进行选择，本实施例不做具体的限定。

需要说明的是，本实施例中的消费数据包括但不仅限于商品的消费金额和消费数量，本实施例中的优惠信息可以为针对消费金额的优惠信息和/或针对消费数量的优惠信息，其中，针对消费数量的优惠信息可以为满指定数量赠送指定数量，如买2赠1；和/或满指定数量给予指定折扣，如满3件打8折；针对消费金额的优惠信息可以为满指定数额减指定数额，如满199减20；和/或满指定数额给予指定折扣，如满200打8折，或者具体的根据实际情况进行选择，本实施例不做具体的限定。

示例性的，以满指定数额减指定数额的情形为例，优惠信息包括满100减20和满200减50，将用户已挑选的商品数据中满足满100减20优惠信息的商品数据整合并显示在满100减20的消费数据列表中，将用户已挑选的商品数据中满足满200减50优惠信息的商品数据整合显示在满200减50的消费数据列表中。

需要说明的是，对于一个商品数据对应多个优惠信息的情况，可以根据该商品数据在多个优惠信息下的优惠金额，将商品数据添加至优惠金额最多的优惠信息对应的消费数据列表中；或者根据用户的选择，将商品数据添加至其中一个优惠信息对应的消费数据列表中；上述仅为两种可选的实施例，具体的还可以根据实际情况进行选择，本实施例在此不做具体限定。

示例性的，如图2所示，在购物车列表界面，按照满1000减300和满2000减500的活动，将添加至购物车中的商品进行分组；在满1000减300的活动行下显示消费数据1、消费数据2这两行消费数据、在满2000减500的活动行下显示消费数据3和消费数据4这两行消费数据。

S102、在接收到对至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于消费偏好数据，生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐拼单数据。

在用户已挑选的商品数据按照优惠信息划分为至少一组消费数据之后，用户可以选定其中的第一组消费数据并点击拼单按键，其中，第一组消费数据为至少一组消费数据中的任一组消费数据；或者用户选定其中的第一组消费数据并点击结算按键；此时，接收到对第一组消费数据的拼单指令。

需要说明的是，在用户已挑选的商品数据的显示界面中的优惠信息行中还可以设置拼单按键，其中，拼单按键的类型可以包括一键拼单和拼单设置两种类型，用户通过点击该拼单按键来指示对第一组消费数据进行拼单处理。

在一种可选的实施例中，在接收到对第一组消费数据的拼单指令的情况下，可以先确定第一组消费数据的消费总额，然后判断第一组消费数据的消费总额是否满足第一组消费数据对应的第一优惠信息，在确定出第一组消费数据的消费总额不满足第一组消费数据对应的第一优惠信息的情况下，执行确定消费偏好数据，并基于消费偏好数据生成符合第一优惠信息的拼单数据，进而推荐该拼单数据的过程。

需要说明的是，先获取第一组消费数据在第一优惠信息下的优惠约束金额，并计算第一组消费数据与优惠约束金额的差值，当第一组消费数据与优惠约束金额之间的差值小于或者等于预设差值阈值时，判断出第一组消费数据的消费总额满足第一组消费数据对应的第一优惠信息；当第一组消费数据与优惠约束金额之间的差值大于预设差值阈值时，判断出第一组消费数据的消费总额不满足第一组消费数据对应的第一优惠信息。

示例性的，预先设置差值阈值为50元，如选定商品的消费总额为592元，该选定商品参加满300减30的活动，则该选定商品在满300减30的活动下的优惠约束金额为300元，由此，商品的消费总额和优惠约束金额之间存在292元的差值，表征选定的商品中还包括292元无法参加活动，远远大于50元的差值阈值，此时需要进行拼单；如选定的商品总额为602元，该选定商品参加满300减30的活动，则该选定商品在满300减30的活动下的优惠约束金额为600元，由此，商品的消费总额和优惠约束金额之间存在2元的差值，表征选定的商品中只包括2元无法参加活动，小于50元的差值阈值，此时无需进行拼单。

本实施例中，确定消费偏好数据，并基于消费偏好数据，生成符合第一优惠信息的拼单数据的过程具体包括：将至少一组消费数据中除第一组消费数据外的第二组消费数据确定为消费偏好数据；根据第二组消费数据和第一优惠信息，确定第一商品数据；在确定出第一商品数据的情况下，将第一商品数据确定为拼单数据。

需要说明的是，由于用户已挑选的商品数据为待购买的商品，一定程度上可以体现用户的需求，故在确定出需要为第一组消费数据拼单的情况下，优先将至少一组消费数据中除第一组消费数据外的第二组消费数据确定消费偏好数据。

具体的，根据第二组消费数据和第一优惠信息，确定第一商品数据的过程包括：基于第二组消费数据中的商品属性，查找第二商品数据；从第二商品数据中，确定满足第一优惠信息的第一商品数据。

需要说明的是，第二组消费数据中的商品属性可以包括：商品名称、商品种类、商品用途、商品别称、商品俗称、商品价格、商品款式、商品品牌等，具体的根据实际情况进行确定，本实施例不做具体的限定。

本实施例中，查找与第二组消费数据中的商品属性相同或者商品属性相似的第二商品数据，并从第二商品数据中筛选出满足第一优惠信息的第一商品数据。如，在满300减30的活动中，需要拼单45元才能参加该活动，且购物车列表中包括用户已挑选的裤子，表征用户有买裤子的意向，此时查找参加满300减30活动、且价格略高于45元的裤子；进一步地，还可以先确定裤子的款式为浅蓝色牛仔九分裤，之后查找参加满300减30活动、且价格略高于45元的浅蓝色牛仔九分裤。由此，可以基于第二组消费数据的商品属性来提高推荐的精准度。

进一步地，在未确定出第一商品数据的情况下，将消费偏好数据更新为推荐消费数据；根据推荐消费数据，确定符合第一优惠信息的第三商品数据；将第三商品数据确定为拼单数据。

可选的，推荐消费数据包括第一店铺内的商品数据、历史商品数据、倾向商品数据和/或收藏数据中的至少一个；其中第一店铺为提供第一组消费数据的商品数据提供方，具体的可以根据实际情况进行选择或者新增，本实施例不做具体的限定。可以对推荐消费数据进行排序，并依次对推荐消费数据进行筛选，直至得到符合第一优惠信息的第三商品数据时，停止对推荐消费数据的筛选过程。

需要说明的是，针对待结算的第一组消费数据而言，与第一组消费数据处于同一家店铺的商品更接近用户的需求，由此，可以从提供第一组消费数据的第一店铺中，查找符合第一优惠信息的第一商品数据。

需要说明的是，历史商品数据为用户历史浏览过或者用户历史购买过的商品数据、收藏商品数据为用户点击关注的商品数据、倾向商品数据为根据用户的浏览记录或者购买记录确定出用户可能想要购买的商品。

示例性的，如图3所示，在满1000减300的活动行显示一键凑单按钮，用户点击一键凑单，此时，在满1000减300的活动行下添加一行拼单数据1。

进一步地，在生成拼单数据之后，可以显示该拼单数据和推荐更换按钮，在接收到对推荐更换按钮的选择操作的情况下，重新确定符合第一优惠信息的拼单数据，并显示重新确定的拼单数据。

需要说明的是，重新确定符合第一优惠信息的拼单数据的过程与上述生成符合第一优惠信息的拼单数据的过程一致，可以沿用生成符合第一优惠信息的拼单数据的过程，重新确定一个除上述显示的拼单数据外的另一个拼单数据，在此不做赘述。也可以是生成拼单数据之后，先将拼单数据中最符合第一优惠信息的拼单数据的进行显示推荐，之后，在需要推荐更换时，从拼单数据中选择另一个拼单数据进行显示推荐。

示例性的，如图4所示，在拼单数据1行中还显示有更换推荐按钮，在点击更换推荐按钮后，此时，在满1000减300的活动行下的拼单数据1更新为拼单数据2。

进一步地，购物车列表中还设置有拼单设置按钮，该拼单设置按钮可以设置在对第一组消费数据进行拼单的界面上，与一键凑单按钮并列设置，用于手动选择拼单规则；也可以设置在点击了更换推荐按钮后弹出的更换推荐界面，用于手动更换拼单规则，具体的拼单设置按钮设置的具***置可以根据实际情况进行选择，本申请实施例不做具体的限定。

本实施例中，在接收到对拼单设置按钮的选择操作的情况下，弹出拼单设置列表；其中，拼单设置列表中包括多个拼单规则，用户可以从中选择一个或者多个拼单规则；在接收到对多个拼单规则中的第一拼单规则的选择操作的情况下，根据第一拼单规则，确定出第一组消费数据的第一推荐商品数据；并将第一推荐商品数据确定为第一组消费数据对应的拼单数据。

针对推荐消费数据可以为第一店铺内的商品数据、历史商品数据、倾向商品数据和/或收藏数据中的至少一个，对应的拼单规则可以为优先检索同店铺商品、优先检索购买过或浏览过的商品、优先检索猜我喜欢的商品、优先检索我关注的商品。

示例性的，参考图5，在点击更换推荐按钮后，在满1000减300的活动行中还显示有拼单设置按钮，进一步在点击拼单设置按钮后，弹出拼单规则列表，在拼单规则列表中显示有“最接近满减价值”、“优先检索同店铺商品”、“优先检索购买过的商品”、“优先检索我的关注”和“优先检索猜我喜欢”这几行拼单规则，可以选中其中的一行或者多行来确定更换推荐时使用的拼单规则。

进一步地，在接收到对第一组消费数据的拼单指令的情况下，还可以将第一组消费数据拆分为多项子消费数据，其中，每一项子消费数据对应一条优惠信息，且多项子消费数据对应的优惠信息的优惠数额之和大于第一优惠信息对应的优惠数额。

需要说明的是，第一组消费数据中的商品数据可以对应多条优惠信息，将第一组消费数据按照优惠信息拆分为多项子消费数据，分别计算每一项子消费数据在对应的优惠信息下的优惠数额，并统计多项子消费数据的优惠总额，将多项子消费数据的优惠总额与第一组消费数据在第一优惠信息下的优惠数额进行比较，当多项子消费数据对应的优惠信息的优惠总额大于第一优惠信息对应的优惠数额，表征拆分后的优惠方案的优惠力度大于未拆分的优惠方案的优惠力度，此时，推荐将第一组消费数据拆分为多项子优惠数据，确保最多的商品能够加入优惠活动。

示例性的，选定商品的消费总额为592元，该选定商品参加满300减30的活动，则该选定商品中只有300元满足优惠活动，在满300减30的活动下的优惠数额为30元；在选定商品中存在200元的商品同时还参加满200减20的活动，则按照两个优惠活动，将选定商品划分为350的消费数据和242的消费数据，此时，350的消费数据在满300减30的活动下的优惠数额为30元、242的消费数据在满200减20的活动下的优惠数额为20元，选定商品在两个优惠活动下的优惠总额为50元，此时，推荐用户将选定商品拆分为两个优惠活动下的商品进行结算。

可以理解的是，直接按照优惠信息对用户已挑选的商品数据进行分组，提高了查找满足同一优惠信息的消费数据的时间；进一步地，在接收到对第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费者的消费偏好数据，并基于消费偏好数据生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据，可以更加智能化的按照消费者的消费倾向、向消费者推荐符合第一优惠信息的拼单数据，减少了消费者选择拼单商品的时间，提高了拼单的智能性。

本实施例提供一种信息处理装置1，如图6所示，该装置包括：

分组模块10，用于按照优惠信息，将购物车列表中的消费数据进行分组，得到至少一组消费数据；

拼单模块11，用于在接收到对所述至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于所述消费偏好数据，生成符合所述第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐所述拼单数据。

可选的，本实施例中，所述装置还包括确定模块；

所述确定模块，用于将所述至少一组消费数据中除所述第一组消费数据外的第二组消费数据确定为所述消费偏好数据；根据所述第二组消费数据和所述第一优惠信息，确定第一商品数据；在确定出所述第一商品数据的情况下，将所述第一商品数据确定为所述拼单数据。

可选的，本实施例中，所述装置还包括查找模块；

所述查找模块，用于基于所述第二组消费数据中的商品属性，查找第二商品数据；

所述确定模块，还用于从所述第二商品数据中，确定满足所述第一优惠信息的所述第一商品数据。

可选的，本实施例中，所述装置还包括：更新模块；

所述更新模块，用于在未确定出所述第一商品数据的情况下，将所述消费偏好数据更新为推荐消费数据；

所述确定模块，还用于根据所述推荐消费数据，确定符合所述第一优惠信息的第三商品数据；将所述第三商品数据确定为所述拼单数据。

可选的，本实施例中，所述装置还包括：显示模块；

所述显示模块，用于显示所述拼单数据和推荐更换按钮；

所述确定模块，还用于在接收到对所述推荐更换按钮的选择操作的情况下，重新确定符合所述第一优惠信息的拼单数据，并显示重新确定的拼单数据。

可选的，本实施例中，所述用户已挑选的商品数据的显示界面中设置拼单设置按钮；

所述显示模块，还用于在接收到对所述拼单设置按钮的选择操作的情况下，弹出拼单设置列表；所述拼单设置列表中包括多个拼单规则；

所述确定模块，还用于在接收到对所述多个拼单规则中的第一拼单规则的选择操作的情况下，根据所述第一拼单规则，确定出所述第一组消费数据的第一推荐商品数据；

将所述第一推荐商品数据确定为所述第一组消费数据对应的拼单数据。

可选的，本实施例中，所述推荐商品数据包括第一店铺内的商品数据、历史商品数据、倾向商品数据和/或收藏数据中的至少一个；所述第一店铺为提供所述第一组消费数据的商品数据提供方。

可选的，本实施例中，所述装置还包括：拆分模块；

所述拆分模块，用于在接收到对所述第一组消费数据的拼单指令的情况下，将所述第一组消费数据拆分为多项子消费数据，每项子消费数据对应一条优惠信息，其中，所述多项子消费数据对应的优惠信息的优惠数额之和大于所述第一优惠信息对应的优惠数额。

本实施例提供的一种信息处理装置，按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；在接收到对至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于消费偏好数据，生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐拼单数据。采用上述方法实现方案，直接按照优惠信息对用户已挑选的商品数据进行分组，提高了查找满足同一优惠信息的消费数据的时间；进一步地，在接收到对第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费者的消费偏好数据，并基于消费偏好数据生成符合第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据，可以更加智能化的按照消费者的消费倾向、向消费者推荐符合第一优惠信息的拼单数据，减少了消费者选择拼单商品的时间，提高了拼单的智能性。

图7为本实施例提出的电子设备2的组成结构示意图一，在实际应用中，基于上述实施例的同一公开构思下，如图7所示，本实施例的电子设备2包括：处理器20、存储器21、显示器22及通信总线23。

在具体的实施例的过程中，上述分组模块10、拼单模块11、确定模块、查找模块、更新模块和拆分模块可由位于电子设备2上的处理器20实现，上述显示模块可由位于电子设备2上的显示器22实现，上述处理器20可以为特定用途集成电路(ASIC，ApplicationSpecific Integrated Circuit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable GateArray)、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本实施例不作具体限定。

在本公开的实施例中，上述通信总线23用于实现处理器20、存储器21和显示器22之间的连接通信；上述处理器20用于执行存储器21中存储的运行程序，以实现以下步骤：

按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少一组消费数据；在接收到对所述至少一组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；并基于所述消费偏好数据，生成符合所述第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据；以推荐所述拼单数据。

在本实施例中，进一步地，上述处理器20，还用于将所述至少一组消费数据中除所述第一组消费数据外的第二组消费数据确定为所述消费偏好数据；根据所述第二组消费数据和所述第一优惠信息，确定第一商品数据；在确定出所述第一商品数据的情况下，将所述第一商品数据确定为所述拼单数据。

在本实施例中，进一步地，上述处理器20，还用于基于所述第二组消费数据中的商品属性，查找第二商品数据；从所述第二商品数据中，确定满足所述第一优惠信息的所述第一商品数据。

在本实施例中，进一步地，上述处理器20，还用于在未确定出所述第一商品数据的情况下，将所述消费偏好数据更新为推荐消费数据；根据所述推荐消费数据，确定符合所述第一优惠信息的第三商品数据；将所述第三商品数据确定为所述拼单数据。

在本实施例中，进一步地，上述显示器22，还用于显示所述拼单数据和推荐更换按钮；

上述处理器20，还用于在接收到对所述推荐更换按钮的选择操作的情况下，重新确定符合所述第一优惠信息的拼单数据，并显示重新确定的拼单数据。

在本实施例中，进一步地，所述用户已挑选的商品数据的显示界面中设置拼单设置按钮；

上述显示器22，还用于在接收到对所述拼单设置按钮的选择操作的情况下，弹出拼单设置列表；所述拼单设置列表中包括多个拼单规则；

上述处理器20，还用于在接收到对所述多个拼单规则中的第一拼单规则的选择操作的情况下，根据所述第一拼单规则，确定出所述第一组消费数据的第一推荐商品数据；将所述第一推荐商品数据确定为所述第一组消费数据对应的拼单数据。

在本实施例中，进一步地，所述推荐商品数据包括第一店铺内的商品数据、历史商品数据、倾向商品数据和/或收藏数据中的至少一个；所述第一店铺为提供所述第一组消费数据的商品数据提供方。

在本实施例中，进一步地，上述处理器20，还用于在接收到对所述第一组消费数据的拼单指令的情况下，将所述第一组消费数据拆分为多项子消费数据，每项子消费数据对应一条优惠信息，其中，所述多项子消费数据对应的优惠信息的优惠数额之和大于所述第一优惠信息对应的优惠数额。

本实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，应用于信息处理装置中，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的特征识别方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台信息处理装置(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。

Claims (9)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少两组消费数据；所述至少两组消费数据包括第一组消费数据和除所述第一组消费数据外的第二组消费数据；

在接收到对所述至少两组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，将所述至少两组消费数据中除所述第一组消费数据外的第二组消费数据确定为消费偏好数据；

根据所述第二组消费数据和所述第一组消费数据对应的第一优惠信息，确定第一商品数据；

在未确定出所述第一商品数据的情况下，将所述消费偏好数据更新为推荐消费数据；所述推荐消费数据与第一组消费数据为同一商品数据提供方所提供的数据；

根据所述推荐消费数据，确定符合所述第一优惠信息的第三商品数据；

将所述第三商品数据确定为拼单数据，以推荐所述拼单数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二组消费数据和所述第一优惠信息，确定第一商品数据，包括：

基于所述第二组消费数据中的商品属性，查找第二商品数据；

从所述第二商品数据中，确定满足所述第一优惠信息的所述第一商品数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述消费偏好数据，生成符合所第一组消费数据对应的述第一优惠信息的拼单数据之后，所述方法还包括：

显示所述拼单数据和推荐更换按钮；

在接收到对所述推荐更换按钮的选择操作的情况下，重新确定符合所述第一优惠信息的拼单数据，并显示重新确定的拼单数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户已挑选的商品数据的显示界面中设置拼单设置按钮；所述按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少两组消费数据之后，所述方法还包括：

在接收到对所述拼单设置按钮的选择操作的情况下，弹出拼单设置列表；所述拼单设置列表中包括多个拼单规则；

在接收到对所述多个拼单规则中的第一拼单规则的选择操作的情况下，根据所述第一拼单规则，确定出所述第一组消费数据的第一推荐商品数据；

将所述第一推荐商品数据确定为所述第一组消费数据对应的拼单数据。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，推荐商品数据包括第一店铺内的商品数据、历史商品数据、倾向商品数据、收藏数据中的至少一个；所述第一店铺为提供所述第一组消费数据的商品数据提供方。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少两组消费数据之后，所述方法还包括：

在接收到对所述第一组消费数据的拼单指令的情况下，将所述第一组消费数据拆分为多项子消费数据，每项子消费数据对应一条优惠信息，其中，所述多项子消费数据对应的优惠信息的优惠数额之和大于所述第一优惠信息对应的优惠数额。

7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

分组模块，用于按照优惠信息，将用户已挑选的商品数据进行分组，得到至少两组消费数据；所述至少两组消费数据包括第一组消费数据和除所述第一组消费数据外的第二组消费数据；

拼单模块，用于在接收到对所述至少两组消费数据中的第一组消费数据的拼单指令的情况下，确定消费偏好数据；所述消费偏好数据包括所述第二组消费数据；基于所述消费偏好数据，生成符合所述第一组消费数据对应的第一优惠信息的拼单数据，以推荐所述拼单数据；

确定模块，用于将所述至少两组消费数据中除所述第一组消费数据外的第二组消费数据确定为所述消费偏好数据；根据所述第二组消费数据和所述第一优惠信息，确定第一商品数据；

更新模块，用于在未确定出所述第一商品数据的情况下，将所述消费偏好数据更新为推荐消费数据；

所述确定模块，还用于根据所述推荐消费数据，确定符合所述第一优惠信息的第三商品数据；将所述第三商品数据确定为所述拼单数据。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器；

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现权利要求1至6任一项提供的方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现权利要求1至6任一项提供的方法。

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