CN112907219A - 一种用于智能产线可配置业务控制器 - Google Patents
一种用于智能产线可配置业务控制器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112907219A CN112907219A CN202110310384.7A CN202110310384A CN112907219A CN 112907219 A CN112907219 A CN 112907219A CN 202110310384 A CN202110310384 A CN 202110310384A CN 112907219 A CN112907219 A CN 112907219A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- database
- production line
- module
- intelligent production
- detection data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 13
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 3
- 235000013373 food additive Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000002778 food additive Substances 0.000 claims description 3
- 235000012041 food component Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000005417 food ingredient Substances 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims description 3
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 11
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/211—Schema design and management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Economics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于智能产线可配置业务控制器，包括：业务识别模块、匹配模块以及业务处理模块，所述业务识别模块收集汇总产线各项检测数据，并将检测数据项目逐一分类并逐一传输至所述匹配模块，使检测数据项目与其对应的控制数据库进行识别对比，所述控制数据库包括机械数据库，原料数据库，包装数据库以及营养数据库；所述匹配模块将匹配结果转化为拒绝指令或传输至业务处理模块，所述业务处理模块将对应数据匹配的业务控制方式传输至产线控制器，从而实现业务控制，本发明通过工业资源、数据互通和***互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用。
Description
技术领域
本发明涉及业务处理***，尤其涉及一种用于智能产线可配置业务控制器。
背景技术
工业物联网技术的研究是一个跨学科的工程，它涉及自动化、通信、计算机以及管理科学等领域，工业物联网的广泛应用需要解决众多关键技术问题，例如传感器技术，设备兼容技术，网络技术，信息处理技术，安全技术，其中工业信息出现***式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW***在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题，数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效，工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。
然而面对***式的工业信息，将信息流进行单一化的处理，容易导致处理效果不佳，当下缺少一种能够汇集处理所有信息流的业务控制器。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种用于智能产线可配置业务控制器。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种用于智能产线可配置业务控制器，包括：业务识别模块、匹配模块以及业务处理模块，其特征在于：所述业务识别模块收集汇总产线各项检测数据，并将检测数据项目逐一分类并逐一传输至所述匹配模块，使检测数据项目与其对应的控制数据库进行识别对比，所述控制数据库包括机械数据库，原料数据库，包装数据库以及营养数据库；所述匹配模块将匹配结果转化为拒绝指令或传输至业务处理模块，所述业务处理模块将对应数据匹配的业务控制方式传输至产线控制器，从而实现业务控制。
本发明一个较佳实施例中，所述机械数据库包括常用材料性能数据库以及机械制造及自动化数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述原料数据库包括食品添加剂数据库，微生物数据库，食品配料产品数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述包装数据库包括包装设备数据库，干燥设备数据库，充气设备数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述营养数据库包括膳食营养数据库，国民营养与体质数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述拒绝指令将检测数据传输至记录模块。
本发明一个较佳实施例中，所述业务处理模块内还设有作业指导模块。
本发明一个较佳实施例中，所述作业指导模块包括工艺流程卡数据库，作业指导书数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述业务处理模块连接人工处理***。
本发明一个较佳实施例中，所述拒绝指令传入所述人工处理***，能够进行人工强制处理。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
（1）本发明是是应用工业物联网技术实现智慧工厂的生产线的数字化升级，通过工业资源的网络互联、数据互通和***互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系，依据工业物联网搭建的结构体系——云、管、 边、端。
（2）本发明中将若干项项目检测数据进行识别分类，将其准确的与若干个匹配的数据库进行对比，以此确认其项目数据是否正常，从而确定其是否需要进行数据调节处理，需要说明的是，本发明中各项数据调节处理预先储存在业务处理模块内的作业指导模块中，匹配模块将调节指令传输至业务处理模块后，业务处理模块即可进行产线对应装置设备的调节。
（3）本发明中还设有人工处理***，人工处理***不但可以对通过的指令进行人工复核，从而确保其有效性，还能够对拒绝的指令进行强制执行，从而提高产线的灵活性。
（4）本发明中拒绝指令将检测数据传输至记录模块，一方面对各项检测数据进行记录备案，另一方面也能够为下次相同数据提供处理模板，减少相同数据的重复处理，通过记录模块中备案数据的扩增，使得本发明中智能产线的控制越来越轻松。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1是本发明的优选实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示，一种用于智能产线可配置业务控制器，包括：业务识别模块、匹配模块以及业务处理模块，其特征在于：所述业务识别模块收集汇总产线各项检测数据，并将检测数据项目逐一分类并逐一传输至所述匹配模块，使检测数据项目与其对应的控制数据库进行识别对比，所述控制数据库包括机械数据库，原料数据库，包装数据库以及营养数据库；所述匹配模块将匹配结果转化为拒绝指令或传输至业务处理模块，所述业务处理模块将对应数据匹配的业务控制方式传输至产线控制器，从而实现业务控制。
机械数据库包括常用材料性能数据库以及机械制造及自动化数据库，原料数据库包括食品添加剂数据库，微生物数据库，食品配料产品数据库，包装数据库包括包装设备数据库，干燥设备数据库，充气设备数据库，营养数据库包括膳食营养数据库，国民营养与体质数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述拒绝指令将检测数据传输至记录模块，一方面对各项检测数据进行记录备案，另一方面也能够为下次相同数据提供处理模板，减少相同数据的重复处理，通过记录模块中备案数据的扩增，使得本发明中智能产线的控制越来越轻松。
本发明一个较佳实施例中，所述业务处理模块内还设有作业指导模块，所述作业指导模块包括工艺流程卡数据库，作业指导书数据库。
本发明是是应用工业物联网技术实现智慧工厂的生产线的数字化升级，通过工业资源的网络互联、数据互通和***互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系，依据工业物联网搭建的结构体系——云、管、 边、端。
本发明使用时，将若干项项目检测数据进行识别分类，将其准确的与若干个匹配的数据库进行对比，以此确认其项目数据是否正常，从而确定其是否需要进行数据调节处理，需要说明的是，本发明中各项数据调节处理预先储存在业务处理模块内的作业指导模块中，匹配模块将调节指令传输至业务处理模块后，业务处理模块即可进行产线对应装置设备的调节。
本发明中还设有人工处理***，人工处理***不但可以对通过的指令进行人工复核，从而确保其有效性，还能够对拒绝的指令进行强制执行，从而提高产线的灵活性。
以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。
Claims (10)
1.一种用于智能产线可配置业务控制器，包括：业务识别模块、匹配模块以及业务处理模块，其特征在于：
所述业务识别模块收集汇总产线各项检测数据，并将检测数据项目逐一分类并逐一传输至所述匹配模块，使检测数据项目与其对应的控制数据库进行识别对比，所述控制数据库包括机械数据库，原料数据库，包装数据库以及营养数据库；
所述匹配模块将匹配结果转化为拒绝指令或传输至业务处理模块，所述业务处理模块将对应数据匹配的业务控制方式传输至产线控制器，从而实现业务控制。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述机械数据库包括常用材料性能数据库以及机械制造及自动化数据库。
3.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述原料数据库包括食品添加剂数据库，微生物数据库，食品配料产品数据库。
4.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述包装数据库包括包装设备数据库，干燥设备数据库，充气设备数据库。
5.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述营养数据库包括膳食营养数据库，营养与体质数据库。
6.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述拒绝指令将检测数据传输至记录模块。
7.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述业务处理模块内还设有作业指导模块。
8.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述作业指导模块包括工艺流程卡数据库，作业指导书数据库。
9.根据权利要求1所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述业务处理模块连接人工处理***。
10.根据权利要求9所述的一种用于智能产线可配置业务控制器，其特征在于：所述拒绝指令传入所述人工处理***，能够进行人工强制处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110310384.7A CN112907219A (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 一种用于智能产线可配置业务控制器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110310384.7A CN112907219A (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 一种用于智能产线可配置业务控制器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112907219A true CN112907219A (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=76106131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110310384.7A Pending CN112907219A (zh) | 2021-03-24 | 2021-03-24 | 一种用于智能产线可配置业务控制器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112907219A (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20010053694A1 (en) * | 2000-01-31 | 2001-12-20 | Fujitsu Limited | Network system with dynamic service profile updating functions |
| KR20030034743A (ko) * | 2001-10-26 | 2003-05-09 | 주식회사 케이투씨 | 메인프레임 관리 시스템 및 그 방법과 그를 이용한 데이터분석 장치 |
| CN201397472Y (zh) * | 2009-02-26 | 2010-02-03 | 福州欣创摩尔电子科技有限公司 | 分布式数据采集控制平台*** |
| CN104301137A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 电力通信故障对业务影响的分析方法及*** |
| CN106125643A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-16 | 华东师范大学 | 一种基于机器学习技术的工控安防方法 |
| KR20180101815A (ko) * | 2017-03-06 | 2018-09-14 | 한밭대학교 산학협력단 | 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템 및 방법 |
| CN108549353A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-18 | 南京邮电大学 | 智慧工厂监控方法及***、可读存储介质、终端 |
| CN109413188A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-01 | 济南大陆机电股份有限公司 | 一种工业设备物联网管理***及方法 |
| CN110109425A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-09 | 清华大学天津高端装备研究院 | 一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台 |
| KR102074924B1 (ko) * | 2019-08-08 | 2020-02-07 | 주식회사 글로벌제조혁신네트웍 | 스마트팩토리 원격협업 ｃｍｓ시스템 및 그 구동방법 |
| KR20200054065A (ko) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 한국기술교육대학교 산학협력단 | 스마트 러닝 팩토리 시스템 |
| KR20200120980A (ko) * | 2019-04-08 | 2020-10-23 | 주식회사 컴퓨터메이트 | 스마트공장 운영 시스템 및 제어 방법 |
| CN111880487A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-11-03 | 中工互联(北京)智能科技有限公司 | 一种产线边缘终端及产线管理*** |
| CN111899100A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 业务控制方法、装置和设备及计算机存储介质 |
| US10925118B1 (en) * | 2019-08-28 | 2021-02-16 | Icancontrol Tech Co., Ltd | Intelligent Industrial Internet of Things system using two-way channel artificial neural network |
-
2021
- 2021-03-24 CN CN202110310384.7A patent/CN112907219A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20010053694A1 (en) * | 2000-01-31 | 2001-12-20 | Fujitsu Limited | Network system with dynamic service profile updating functions |
| KR20030034743A (ko) * | 2001-10-26 | 2003-05-09 | 주식회사 케이투씨 | 메인프레임 관리 시스템 및 그 방법과 그를 이용한 데이터분석 장치 |
| CN201397472Y (zh) * | 2009-02-26 | 2010-02-03 | 福州欣创摩尔电子科技有限公司 | 分布式数据采集控制平台*** |
| CN104301137A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 电力通信故障对业务影响的分析方法及*** |
| CN106125643A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-16 | 华东师范大学 | 一种基于机器学习技术的工控安防方法 |
| KR20180101815A (ko) * | 2017-03-06 | 2018-09-14 | 한밭대학교 산학협력단 | 빅데이터 플랫폼을 이용한 스마트 공장 운영 관리 솔루션 서비스 시스템 및 방법 |
| CN108549353A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-18 | 南京邮电大学 | 智慧工厂监控方法及***、可读存储介质、终端 |
| CN109413188A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-01 | 济南大陆机电股份有限公司 | 一种工业设备物联网管理***及方法 |
| KR20200054065A (ko) * | 2018-11-09 | 2020-05-19 | 한국기술교육대학교 산학협력단 | 스마트 러닝 팩토리 시스템 |
| CN110109425A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-09 | 清华大学天津高端装备研究院 | 一种基于专家知识库以工艺数字模型驱动的智能管控平台 |
| KR20200120980A (ko) * | 2019-04-08 | 2020-10-23 | 주식회사 컴퓨터메이트 | 스마트공장 운영 시스템 및 제어 방법 |
| KR102074924B1 (ko) * | 2019-08-08 | 2020-02-07 | 주식회사 글로벌제조혁신네트웍 | 스마트팩토리 원격협업 ｃｍｓ시스템 및 그 구동방법 |
| US10925118B1 (en) * | 2019-08-28 | 2021-02-16 | Icancontrol Tech Co., Ltd | Intelligent Industrial Internet of Things system using two-way channel artificial neural network |
| CN111880487A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-11-03 | 中工互联(北京)智能科技有限公司 | 一种产线边缘终端及产线管理*** |
| CN111899100A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 业务控制方法、装置和设备及计算机存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ćwikła | Methods of manufacturing data acquisition for production management-a review | |
| CN112507569A (zh) | 一种数字孪生*** | |
| KR20160148911A (ko) | 산업유형별 공정 데이터 분석 및 검증 기술과 hw-sw 융합 프레임워크 기반의 정보통합 시스템 | |
| CN107168256B (zh) | 面向中小企业离散制造车间的数据采集终端 | |
| CN111880487A (zh) | 一种产线边缘终端及产线管理*** | |
| WO2005008433A3 (en) | System and method for creating and using self describing events in automation | |
| CN113313280A (zh) | 云平台的巡检方法、电子设备及非易失性存储介质 | |
| CN214067660U (zh) | 基于物联网的监测*** | |
| CN108919752B (zh) | 一种胎面制品压出生产线的数据分析处理***和方法 | |
| CN112907219A (zh) | 一种用于智能产线可配置业务控制器 | |
| CN108416151B (zh) | 一种基于模型的卫星测控信息流智能化设计***及故障信息快速定位方法 | |
| CN100509499C (zh) | 汽车无线监测及故障诊断***及方法 | |
| KR20230030961A (ko) | 클라우드 기반 효율적 식품 안전 생산을 위한 스마트 haccp 시스템 | |
| CN201741274U (zh) | 制造业生产过程动态数据采集器 | |
| CN113884756B (zh) | 一种电能计量边缘采集装置及方法 | |
| CN203786520U (zh) | 一种中草药材非连续生产单元信息控制*** | |
| CN110073302A (zh) | 信息处理装置、信息处理装置的控制方法以及控制程序 | |
| CN202548900U (zh) | 一种电子工作单*** | |
| CN112578759A (zh) | 一种基于mes***的多终端数据采集方法及装置 | |
| CN106371331A (zh) | 智能家居控制*** | |
| CN110502678A (zh) | 大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质 | |
| Sun et al. | Integrating BIM and IoT for Digital Twin Platform in Building Operation Management: Opportunities and Challenges | |
| Wu et al. | Innovative application of information management of prefabricated construction components based on BIM | |
| CN115334137A (zh) | 一种工业设备检测监测IoT Hub*** | |
| Li | Realization of Smart Home Information System with High-accuracy Data Import Based on Big Data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |