CN112907210A - 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112907210A
CN112907210A CN202110228504.9A CN202110228504A CN112907210A CN 112907210 A CN112907210 A CN 112907210A CN 202110228504 A CN202110228504 A CN 202110228504A CN 112907210 A CN112907210 A CN 112907210A
Authority
CN
China
Prior art keywords
work order
execution
operator
execution work
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110228504.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112907210B (zh
Inventor
陈海岳
于欧阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Lingdong Nuclear Power Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Lingao Nuclear Power Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Lingdong Nuclear Power Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Lingao Nuclear Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, CGN Power Co Ltd, Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd, Lingdong Nuclear Power Co Ltd, Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd, Lingao Nuclear Power Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN202110228504.9A priority Critical patent/CN112907210B/zh
Publication of CN112907210A publication Critical patent/CN112907210A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112907210B publication Critical patent/CN112907210B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标时间段对应的执行工单集合和操作人员信息集合，其中，执行工单集合中的各个执行工单包括工单属性信息，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。采用本方法能够提高工单分配效率。

Description

执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及定期试验技术领域，特别是涉及一种执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
核电厂是通过核燃料在核反应堆中产生的热能来进行发电。由于核电厂的特殊性，需要保证核电厂最基本的安全。而定期试验作为保证核电厂安全的一个重要过程，是指针对处于运行阶段的核电厂按运行技术规格书的要求，在确定的时间间隔内，按照试验程序所规定的方法，对机组、***、部件或构筑物所进行的测定性能参数或检查其可用性的工作。
目前，现场操作员都是按照试验工单进行定期试验，而每个班别的操作人员执行的工单是由管理人员人为主观安排的。由于核电厂涉及种类繁多的***和设备，每天需要执行大量的试验工单，传统方式由管理人员人工规划每个班别的操作人员的试验工单，消耗大量的时间和人力，从而导致工单分配效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够工单分配效率的执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种执行工单分配方法，所述方法包括：
获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；
获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
在其中一个实施例中，获取目标时间段对应的执行工单集合之前，所述方法还包括：
获取维护计划执行请求，维护计划执行请求携带至少一个维护计划对应的维护计划标识；获取各个维护计划标识关联的标准工单，获取各个维护计划标识对应的维护计划信息；根据各个维护计划标识对应的维护计划信息和相应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单集合。
在其中一个实施例中，分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度，包括：
将同一执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息中属性类型相同的属性信息进行比较；以操作人员为单位，分别统计所有比较结果中比较结果为一致的数量，作为同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取各个属性类型对应的比较优先级，获取当前操作人员标识；从执行工单的工单属性信息中获取各个属性类型对应的第一属性信息，从所述当前操作人员标识对应的人员属性信息中获取所述各个属性类型对应的第二属性信息；将比较优先级最高的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；当比较结果为一致时，进行下一个比较优先级的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；当比较结果为不一致时，结束比较。
在其中一个实施例中，分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，包括：
获取各个执行工单对应的执行优先级；按照执行优先级依次确定各个执行工单对应的目标操作人员；当目标操作人员对应的执行工单数量大于第一预设阈值时，将目标操作人员的工作状态修改为饱和状态，饱和状态用于禁止继续分配执行工单。
在其中一个实施例中，分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，包括：
当排序结果中最大的信息匹配度小于第二预设阈值时，生成提示信息发送至预设终端，提示消息包括视频、图像、语音、文字中的至少一种，提示消息携带小于第二预设阈值的信息匹配度对应的执行工单的相关信息。
一种执行工单分配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标时间段对应的执行工单集合，所述执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；获取所述目标时间段对应的操作人员信息集合，所述操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
匹配模块，用于分别将所述各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
排序模块，用于分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
发送模块，用于分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；
获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；
获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
上述执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。这样，根据执行工单的工单属性信息与操作人员的人员属性信息的匹配结果，自动分配执行工单对应的目标操作人员，从而提高了执行工单分配效率。
附图说明
图1为一个实施例中执行工单分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中执行工单分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中生成执行工单的流程示意图；
图4为一个实施例中比较属性信息的流程示意图；
图5为一个实施例中执行工单分配装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的执行工单分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息。服务器获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息。服务器分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度，分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果。最后，服务器分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种执行工单分配方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S202，获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息。
S204，获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息。
其中，执行工单是指核电厂定期试验的现场操作文件，用于指示现场操作人员按照标准流程和准则进行现场试验。执行工单包括执行工单标识、工单属性信息和执行内容。执行工单标识是一种标识，用于唯一标识执行工单，具体可以包括字母、数字和符号中至少一种字符的字符串，例如执行工单编号。工单属性信息包括执行时间、执行区域、执行试验类型、执行优先级中的至少一种。工单属性信息中的各个属性信息存在对应的属性类型。执行内容包括试验说明、试验工序、验收准则、附表和附件中的至少一种。
操作人员是指根据执行工单进行定期试验的执行人员。操作人员信息包括操作人员标识和操作人员属性信息。操作人员标识是一种标识，用于唯一标识操作人员，具体可以包括字母、数字和符号中至少一种字符的字符串，例如操作人员工号。操作人员属性信息包括值班时间、工作区域、擅长试验类型、工作年限等信息。操作人员属性信息中的各个属性信息存在对应的属性类型。
具体地，服务器可以从本地存储的所有执行工单中获取目标时间段对应的执行工单，组成目标时间段对应的执行工单集合。从本地存储的所有操作人员信息中获取目标时间段对应的操作人员信息，组成目标时间段对应的操作人员信息集合。
在一个实施例中，终端可以向服务器发送执行工单分配请求，执行工单分配请求携带目标时间段，服务器可以根据该执行工单分配请求获取目标时间段对应的执行工单集合和操作人员信息集合。
在一个实施例中，服务器获取目标时间段对应的执行工单集合和操作人员信息集合可以是自动触发的，可以是每隔预设时长触发一次，例如每周日获取下一周需要执行的执行工单集合，为下一周的值班人员分配执行工单。其中，预设时长可以根据需要自定义。
在一个实施例中，定期试验的每个负责工厂可以汇总工厂内所有操作人员的人员信息，将汇总的人员信息通过终端发送至服务器，由服务器进行存储。服务器可以以责任工厂为单位将人员信息进行隔离存储，也就是一个责任工厂的所有人员信息组成一个人员信息集合，将该人员信息集合与该责任工厂对应的工厂标识关联存储。将不同责任工厂的人员信息分区域存储，便于人员信息的管理和查询。
在一个实施例中，各个属性信息对应的属性类型是预先设置好的。例如执行工单的执行时间为时间类型的属性信息，执行工单的执行区域为地点类型的属性信息。操作人员的工作时间为时间类型的属性信息，操作人员的工作区域为地点类型的属性信息。
S206，分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
其中，信息匹配度表征执行工单的信息与操作人员的信息的符合程序。当信息匹配度越大，表明执行工单的信息与操作人员的信息的吻合度越高。
具体地，工单属性信息和人员属性信息中存在属性类型相同的信息，例如工单属性信息中包括时间类型的执行时间，人员属性信息中包括时间类型的值班时间。将工单属性信息和人员属性信息中属性类型相同的信息进行匹配，当工单属性信息和人员属性信息中属性类型相同的信息一致时，表明匹配成功。执行工单集合中的各个执行工单的工单属性信息分别与操作人员信息集合中的所有操作人员的人员属性信息进行匹配，可以得到每个执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
S208，分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果。
具体地，将一个执行工单与各个操作人员的多个信息匹配度从大到小进行排序，得到该执行工单与所有操作人员的信息匹配度的汇总结果。按照同样的方法，汇总其他执行工单与各个操作人员的多个信息匹配度，最终得到各个执行工单对应的信息匹配度汇总结果。
S210，分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
具体地，根据各个执行工单对应的排序结果可以确定各个执行工单对应的目标操作人员。将排序结果中数值最大的信息匹配度所对应的操作人员作为目标操作人员。将各个执行工单发送至目标操作人员对应的执行终端，以使目标操作人员可以根据执行工单进行现场试验。
在一个实施例中，可以将工单属性信息和人员属性信息中所有相同属性类型的信息均匹配，得到全面的匹配结果。进一步的，为了提高匹配效率，服务器可以预先设置各个属性类型对应的优先级。在信息匹配时，按照优先级依次进行工单属性信息和人员属性信息的信息匹配。当出现匹配失败时，立即停止匹配。
在一个实施例中，一个执行工单对应的排序结果中可能存在两个数值相同的信息匹配度。例如执行工单A与操作人员1和操作人员2的信息匹配度均为5。此时，可以分别获取执行工单A与操作人员1和操作人员2的详细匹配信息，详细匹配信息包括匹配成功的属性类型和匹配失败的属性类型中的至少一种。当匹配过程是所有相同属性类型的信息均匹配时，从匹配成功的属性类型中分别获取优先级最低的属性类型。当执行工单A与操作人员1的匹配过程中优先级最低的属性类型高于执行工单A与操作人员2的匹配过程中优先级最低的属性类型，则可以将操作人员2作为执行工单A的目标操作人员。当匹配过程不是所有相同属性类型的信息均匹配时，可以继续按照优先级进行信息匹配。当执行工单A与操作人员2的继续匹配过程中首先出现新的匹配成功的信息时，则可以将操作人员2作为执行工单A的目标操作人员。
上述执行工单分配方法中，通过获取目标时间段对应的执行工单集合，执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；获取目标时间段对应的操作人员信息集合，操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。这样，根据执行工单的工单属性信息与操作人员的人员属性信息的匹配结果，自动分配执行工单对应的目标操作人员，从而提高了执行工单分配效率。
在一个实施例中，如图3所示，步骤A包括：
S302，获取维护计划执行请求，维护计划执行请求携带至少一个维护计划对应的维护计划标识。
其中，维护计划执行请求是用于请求执行相应的维护计划。维护计划标识是一种标识，用于唯一标识维护计划，具体可以包括字母、数字和符号中至少一种字符的字符串。例如，维护计划标识可以是维护计划编号。维护计划是以预防故障为目的，预先制定对核电厂设备或***的检查、检测计划。根据维护计划执行相关测试工作，可以发现核电厂设备或***的故障征兆，进而采取相应措施有效防止故障发生，使其保持规定功能状态。维护计划可以是日计划、周计划、月计划、年计划等。
具体地，终端可以通过服务器对应的客户端或网页查询已创建并存储于服务器的维护计划。在客户端或网页的展示界面中展示有用于触发维护计划执行请求的控件。当检测到作用于该控件的触发操作时，终端可以根据维护计划标识生成维护计划执行请求。其中，触发操作具体可以是单击操作、双击操作、长按操作或语音操作等。终端将维护计划执行请求发送至服务器。
S304，获取各个维护计划标识关联的标准工单，获取各个维护计划标识对应的维护计划信息。
其中，维护计划信息是指与维护计划相关的信息，包括维护项目、维护周期、维护持续时间、维护区域、维护人员、维护计划优先级等信息。维护项目是指维护计划对应的试验信息。例如，维护项目为用RPA603KC(设备标识)进行安全注入逻辑试验。维护周期是指维护项目重复执行的时间间隔。维护持续时间包括维护计划开始时间和维护计划总时长。维护区域是指维护计划的执行区域。维护人员是指维护计划的负责人员。维护计划优先级是指维护计划的执行优先等级。标准工单是指核电厂定期试验的标准文件，用于规定核电厂设备定期试验的标准流程和准则。标准工单包括试验说明、试验工序、验收准则、附表和附件中的至少一种。核电厂涉及众多的试验，不同试验的试验流程和准则不同，因此不同的试验对应不同的标准工单。
具体地，服务器接收到维护计划执行请求后，响应于该维护计划执行请求，分别获取各个维护计划标识对应的维护计划信息，分别获取各个维护计划标识关联的标准工单。
在一个实施例中，由于维护计划存在对应的维护项目，标准工单也存在对应的维护项目，因此根据维护项目可以确定维护计划对应的标准工单。服务器在创建维护计划的时候，可以将创建的维护计划和对应的标准工单建立关联关系，例如将维护计划的维护计划标识和标准工单的标准工单标识建立关联关系。
S306，根据各个维护计划标识对应的维护计划信息和相应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单集合。
具体地，根据各个维护计划对应的维护计划信息生成各个维护计划对应的执行工单的工单属性信息，根据各个维护计划对应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单的执行内容。将各个维护计划对应的执行工单的工单属性信息和各个维护计划对应的执行工单的执行内容进行组合，生成各个维护计划对应的执行工单。服务器可以为生成的执行工单分配执行工单标识，并存储生成的执行工单。
在一个实施例中，一个维护计划可以最终生成多个执行工单。例如，维护计划对应的维护计划总时长为6周，维护周期为3周，维护开始时间为2020年2月10日，那么可以确定维护项目的重复维护次数为2次，也就是，根据该维护计划需要生成两个执行工单。一个执行工单的执行开始时间为2020年2月10日，另一个执行工单的执行开始时间为2020年2月18日。
上述实施例中，通过维护计划执行请求，服务器可以生成多个执行工单。预先生成执行工单可以方便后续直接为执行工单分配操作人员，提高执行工单分配效率。
在一个实施例中，分别将各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度，包括：将同一执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息中属性类型相同的属性信息进行比较；以操作人员为单位，分别统计所有比较结果中比较结果为一致的数量，作为同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
具体地，将同一执行工单的工单属性信息中属性类型为时间类型的属性信息分别与各个操作人员的人员属性信息中属性类型同为时间类型的属性信息进行比较。以此类推，将其他的相同属性类型的属性信息分别进行比较。进而得到一个执行工单分别与各个操作人员的属性信息的多个比较结果。其他执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息也按照同样的方法进行比较。在一个执行工单分别与各个操作人员的属性信息的多个比较结果中，以操作人员为单位，统计该执行工单与同一个操作人员的属性信息的多个比较结果中比较结果为一致的数量，将该数量作为该执行工单与该操作人员的信息匹配度。例如所有比较结果中比较结果为一致的数量为3，则确定信息匹配度为3。以此类推，可以得到一个执行工单分别与其他操作人员的信息匹配度，得到各个执行工单分别与各个操作人员的信息匹配度。
上述实施例中，根据各个属性类型对应的属性信息的比较结果的数目确定信息匹配度，可以提高确定信息匹配度的效率。
在一个实施例中，如图4所示，执行工单分配方法还包括：
S402，获取各个属性类型对应的比较优先级，获取当前操作人员标识。
S404，从执行工单的工单属性信息中获取各个属性类型对应的第一属性信息，从当前操作人员标识的人员属性信息中获取各个属性类型对应的第二属性信息。
S406，将比较优先级最高的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较。
S408，当比较结果为一致时，进行下一个比较优先级的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较。
S410，当比较结果为不一致时，结束比较。
其中，比较优先级是指不同属性类型的属性信息进行比较的先后顺序。若一个属性类型对应的比较优先级高，则在工单属性信息与人员属性信息的比较过程中，优先进行该属性类型对应的属性信息的比较。当前操作人员标识是指当前正在与执行工单的工单属性信息进行比较的操作人员信息对应的操作人员标识。
具体地，服务器预先设置有各个属性类型对应的比较优先级。在工单属性信息和人员属性信息比较过程中，一个执行工单的文件属性信息分别和操作人员集合中所有操作人员的人员属性信息进行比较，其他执行工单也是相同的处理。在一个执行工单的文件属性信息和一个操作人员的人员属性信息进行比较时，从该执行工单的工单属性信息中获取各个属性类型对应的第一属性信息，从该操作人员对应的人员属性信息中获取各个属性类型对应的第二属性信息。按照各个属性类型对应的比较优先级，依次将相同属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较。当首次出现比较结果为不一致时，结束比较。例如，若时间类型对应的优先级最高、地点类型对应的优先级次之，试验类型对应的优先级最低，则优先将执行工单对应的执行时间和操作人员对应的值班时间进行比较，得到第一比较结果。当第一比较结果为一致时，将执行工单对应的执行区域与操作人员对应的工作区域进行比较，得到第二比较结果。当第二比较结果为不一致时，结束比较。
上述实施例中，按照比较优先级依次进行工单属性信息和人员属性信息中各个相同属性类型的属性信息的比较，当首次出现比较结果为不一致时，结束比较。这样，无需将工单属性信息和人员属性信息中所有相同属性类型的属性信息，可以有效提高属性信息的比较效率。
在一个实施例中，分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，包括：获取各个执行工单对应的执行优先级；按照执行优先级依次确定各个执行工单对应的目标操作人员；当目标操作人员对应的执行工单数量大于第一预设阈值时，将目标操作人员的工作状态修改为饱和状态，饱和状态用于禁止继续分配执行工单。
具体地，可以从执行工单的工单属性信息中获取执行工单对应的执行优先级。服务器按照执行优先级依次为各个执行工单分配目标操作人员。当目标操作人员在目标时间段内对应的执行工单数目超过预设阈值时，将该目标操作人员的工作状态修改为饱和状态。当目标操作人员的工作状态为饱和状态时，禁止继续为该目标操作人员分配执行工单。当目标操作人员的工作状态为饱和状态时，可以在剩余未分配操作人员的执行工单对应的排序结果中删除该目标操作人员对应的信息匹配度。其中，预设阈值可以根据目标时间段自定义，例如目标时间段为2020年1月1日至2020年1月2日，预设阈值可以设置为4，即一个操作人员在两天内最多执行4个执行工单。
在一个实施例中，可以根据维护计划对应的维护设备确定维护计划优先级，根据维护计划优先级确定执行工单对应的执行优先级。例如根据维护设备对应的***数量确定维护计划优先级。当核电厂中有三个生产***均包括维护设备A，则维护设备A对应的维护计划优先级为3，该维护计划生成的执行工单的执行优先级为3。维护计划优先级也可以由专业人士根据专业知识进行确定。
上述实施例中，按照执行优先级依次确定各个执行工单对应的目标操作人员，执行优先级高的执行工单优先分配目标操作人员，可以保障执行优先级高的执行工单优先被信息匹配度高的操作人员执行，提高了执行工单的执行效率。
在一个实施例中，分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为各个执行工单对应的目标操作人员，包括：当排序结果中最大的信息匹配度小于第二预设阈值时，生成提示信息发送至预设终端，提示消息包括视频、图像、语音、文字中的至少一种，提示消息携带小于第二预设阈值的信息匹配度对应的执行工单的相关信息。
其中，执行工单的相关信息包括执行工单标识、工单属性信息和执行内容中的至少一种。
具体地，当一个执行工单对应的排序结果中信息匹配度最大值小于预设阈值时，表明操作人员集合中不存在符合最低要求的操作人员。服务器可以根据该执行工单的工单标识生成提示消息，将该提示消息发送至管理人员对应的终端，以便管理人员及时调配操作人员来执行该执行工单。提示消息可以为视频、图像、语音、文字中的至少一种。还可以将执行工单的详细信息携带至提示信息一并发送至管理人员对应的终端，以便管理人员获知该执行工单的详细信息，根据该执行工单的详细信息调配操作人员。
应该理解的是，上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种执行工单分配装置，包括：获取模块502、匹配模块504、排序模块506和发送模块508，其中：
获取模块502，用于获取目标时间段对应的执行工单集合，所述执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；获取所述目标时间段对应的操作人员信息集合，所述操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
匹配模块504，用于分别将所述各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
排序模块506，用于分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
发送模块508，用于分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
在一个实施例中，执行工单分配装置还包括：
生成模块，用于获取维护计划执行请求，维护计划执行请求携带至少一个维护计划对应的维护计划标识；获取各个维护计划标识关联的标准工单，获取各个维护计划标识对应的维护计划信息；根据各个维护计划标识对应的维护计划信息和相应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单集合。
在一个实施例中，匹配模块还用于将同一执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息中属性类型相同的属性信息进行比较；以操作人员为单位，分别统计所有比较结果中比较结果为一致的数量，作为同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
在一个实施例中，匹配模块还用于获取各个属性类型对应的比较优先级，获取当前操作人员标识；从执行工单的工单属性信息中获取各个属性类型对应的第一属性信息，从当前操作人员标识对应的人员属性信息中获取所述各个属性类型对应的第二属性信息；将比较优先级最高的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；当比较结果为一致时，进行下一个比较优先级的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；当比较结果为不一致时，结束比较。
在一个实施例中，发送模块还用于获取各个执行工单对应的执行优先级；按照执行优先级依次确定各个执行工单对应的目标操作人员；当目标操作人员对应的执行工单数量大于第一预设阈值时，将目标操作人员的工作状态修改为饱和状态，饱和状态用于禁止继续分配执行工单。
在一个实施例中，发送模块还用于当排序结果中最大的信息匹配度小于第二预设阈值时，生成提示信息发送至预设终端，提示消息包括视频、图像、语音、文字中的至少一种，提示消息携带小于第二预设阈值的信息匹配度对应的执行工单的相关信息。
关于执行工单分配装置的具体限定可以参见上文中对于执行工单分配方法的限定，在此不再赘述。上述执行工单分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储执行工单分配的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种执行工单分配方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述执行工单分配方法的步骤。此处执行工单分配方法的步骤可以是上述各个实施例的执行工单分配方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述执行工单分配方法的步骤。此处执行工单分配方法的步骤可以是上述各个实施例的执行工单分配方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种执行工单分配方法，所述方法包括：
获取目标时间段对应的执行工单集合，所述执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；
获取所述目标时间段对应的操作人员信息集合，所述操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
分别将所述各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标时间段对应的执行工单集合之前，所述方法还包括：
获取维护计划执行请求，所述维护计划执行请求携带至少一个维护计划对应的维护计划标识；
获取各个维护计划标识关联的标准工单，获取所述各个维护计划标识对应的维护计划信息；
根据所述各个维护计划标识对应的维护计划信息和相应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将所述各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度，包括：
将同一执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息中属性类型相同的属性信息进行比较；
以操作人员为单位，分别统计所有比较结果中比较结果为一致的数量，作为同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各个属性类型对应的比较优先级，获取当前操作人员标识；
从执行工单的工单属性信息中获取各个属性类型对应的第一属性信息，从所述当前操作人员标识对应的人员属性信息中获取所述各个属性类型对应的第二属性信息；
将比较优先级最高的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；
当比较结果为一致时，进行下一个比较优先级的属性类型对应的第一属性信息和第二属性信息进行比较；
当比较结果为不一致时，结束比较。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，包括：
获取各个执行工单对应的执行优先级；
按照执行优先级依次确定各个执行工单对应的目标操作人员；
当目标操作人员对应的执行工单数量大于第一预设阈值时，将目标操作人员的工作状态修改为饱和状态，所述饱和状态用于禁止继续分配执行工单。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，包括：
当排序结果中最大的信息匹配度小于第二预设阈值时，生成提示信息发送至预设终端，所述提示消息包括视频、图像、语音、文字中的至少一种，所述提示消息携带小于第二预设阈值的信息匹配度对应的执行工单的相关信息。
7.一种执行工单分配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标时间段对应的执行工单集合，所述执行工单集合包括多个执行工单，各个执行工单包括工单属性信息；获取所述目标时间段对应的操作人员信息集合，所述操作人员信息集合包括多个操作人员的人员属性信息；
匹配模块，用于分别将所述各个执行工单的工单属性信息与各个操作人员的人员属性信息进行匹配，得到各个执行工单与各个操作人员的信息匹配度；
排序模块，用于分别将同一执行工单与各个操作人员的信息匹配度进行排序，得到各个执行工单对应的排序结果；
发送模块，用于分别在各个执行工单对应的排序结果中获取信息匹配度最大的操作人员作为所述各个执行工单对应的目标操作人员，将各个执行工单发送至相应目标操作人员对应的执行终端。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于获取维护计划执行请求，维护计划执行请求携带至少一个维护计划对应的维护计划标识；获取各个维护计划标识关联的标准工单，获取各个维护计划标识对应的维护计划信息；根据各个维护计划标识对应的维护计划信息和相应的标准工单生成各个维护计划对应的执行工单集合。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202110228504.9A 2021-03-02 2021-03-02 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN112907210B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110228504.9A CN112907210B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110228504.9A CN112907210B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112907210A true CN112907210A (zh) 2021-06-04
CN112907210B CN112907210B (zh) 2024-05-21

Family

ID=76107366

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110228504.9A Active CN112907210B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112907210B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113960966A (zh) * 2021-10-19 2022-01-21 云镝智慧科技有限公司 动态菜单生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116777186A (zh) * 2023-08-23 2023-09-19 武汉吧哒科技股份有限公司 运维工单分派方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288400A (ja) * 2001-03-22 2002-10-04 Just Planning:Kk 人材派遣システム
CN101236618A (zh) * 2007-01-30 2008-08-06 华为技术有限公司 一种选择工作流路由的方法和装置
US20090171816A1 (en) * 2007-12-26 2009-07-02 International Business Machines Corporation Attribute based inventory usage and stocking
CN102572134A (zh) * 2010-12-30 2012-07-11 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 工单处理方法、工单建立***以及工单处理***
CN107506880A (zh) * 2016-06-13 2017-12-22 ***通信集团江苏有限公司 一种装维工单的调度方法及装置
CN109685301A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 资源管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109711734A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 江苏满运软件科技有限公司 问题单分配方法、***、存储介质及电子设备
CN109784649A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳供电局有限公司 检修工单派发方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2020034879A1 (zh) * 2018-08-17 2020-02-20 菜鸟智能物流控股有限公司 任务处理方法、装置及***
CN112001574A (zh) * 2019-05-07 2020-11-27 大金工业株式会社 工单管理方法、计算设备、装置、工单管理***及计算机可读存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002288400A (ja) * 2001-03-22 2002-10-04 Just Planning:Kk 人材派遣システム
CN101236618A (zh) * 2007-01-30 2008-08-06 华为技术有限公司 一种选择工作流路由的方法和装置
US20090171816A1 (en) * 2007-12-26 2009-07-02 International Business Machines Corporation Attribute based inventory usage and stocking
CN102572134A (zh) * 2010-12-30 2012-07-11 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 工单处理方法、工单建立***以及工单处理***
CN107506880A (zh) * 2016-06-13 2017-12-22 ***通信集团江苏有限公司 一种装维工单的调度方法及装置
WO2020034879A1 (zh) * 2018-08-17 2020-02-20 菜鸟智能物流控股有限公司 任务处理方法、装置及***
CN109685301A (zh) * 2018-08-21 2019-04-26 平安普惠企业管理有限公司 资源管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109784649A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳供电局有限公司 检修工单派发方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109711734A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 江苏满运软件科技有限公司 问题单分配方法、***、存储介质及电子设备
CN112001574A (zh) * 2019-05-07 2020-11-27 大金工业株式会社 工单管理方法、计算设备、装置、工单管理***及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李文芳;梁雅洁;高玉华;吴雪霞;赵雪;: "95598业务支持***工单识别与分配技术研究", 山东电力技术, no. 03, 25 March 2016 (2016-03-25) *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113960966A (zh) * 2021-10-19 2022-01-21 云镝智慧科技有限公司 动态菜单生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116777186A (zh) * 2023-08-23 2023-09-19 武汉吧哒科技股份有限公司 运维工单分派方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116777186B (zh) * 2023-08-23 2024-04-02 武汉吧哒科技股份有限公司 运维工单分派方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112907210B (zh) 2024-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112907210A (zh) 执行工单分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111130925B (zh) 资源监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109726983A (zh) 审批任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110837956A (zh) 地下电缆巡检任务分配方法和装置
CN109754095B (zh) 调配信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109325010A (zh) 日志查看方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112668880A (zh) 配网网格的工单调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111507571B (zh) 应急群组调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112631686A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110400080A (zh) 考核数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112596723B (zh) 数据库脚本生成方法、装置、设备及介质
CN107644041B (zh) 保单结算处理方法和装置
CN109558529B (zh) 简历审核的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110659272A (zh) 数据清洗方法和***
CN112231039B (zh) 工单信息统计方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113763043A (zh) 广告落地页的展示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN112488325A (zh) 运维工单处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111177488B (zh) 计量设备检修处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111984742B (zh) 审计线索管理方法、装置和计算机设备
CN112862452A (zh) 执行工单等效方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110969430B (zh) 可疑用户的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113553588A (zh) 终端软件管理方法
CN114428704A (zh) 全链路分布式监控的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112363848A (zh) 移动终端远程控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112862460A (zh) 工单处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant