CN112905956A - 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法 - Google Patents

一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112905956A
CN112905956A CN201911222037.8A CN201911222037A CN112905956A CN 112905956 A CN112905956 A CN 112905956A CN 201911222037 A CN201911222037 A CN 201911222037A CN 112905956 A CN112905956 A CN 112905956A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power failure
distribution network
operation characteristic
metering event
data set
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911222037.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112905956B (zh
Inventor
陈越
窦陈
黄璐
张燕
白利坤
费良宇
龙琴
王毅
张方宏
潘存菊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Power Grid Co Ltd filed Critical Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority to CN201911222037.8A priority Critical patent/CN112905956B/zh
Publication of CN112905956A publication Critical patent/CN112905956A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112905956B publication Critical patent/CN112905956B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，通过获取电网线路日常运行特征数据，针对已核对的电网10kV出线历史的日停电时长、停电用户数，用户停电历史时长与频率进行分析，形成配网停电运行特征分布数据集，然后应用数据集针对具体的配网计量事件信息进行核对，给出异常停电的可能信息。本发明提供的配网计量事件核对方法将历史数据特征有效的应用于新数据的筛选过程有，有效的提升了配网计量事件核对效率。

Description

一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法
技术领域
本发明涉及配电网可靠性管理技术领域，具体涉及一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法。
背景技术
供电可靠性指标作为评价电网运行是否可靠，对用是否能提供稳定性的电能供应一直是电网运维管理者的所关注的重点，而在日常的管理过程如需要在大量的数据中提早提行筛选，进一步定位供电可靠性前期所依赖的数据的可用性，提升可靠性管理的准确性较为重要。
目前所采用的方式人为对近期发生的配网停电事件进行计量自动化的事件校验，其事件是否为有效的停电，如果有效则进一步对已模拟的供电可靠性指标进行校核，校核的结果是判断并保留有效的供电可靠性统计结果，对遗漏，多余的模拟结果进行剔除，而由于计量自动化停电事件数据量较多，原因多样，仅靠人为筛选的方式显得效率与准确性波动性较大，因些需要一种有效的计算方法统一对计量事件的有效性进行验证。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，对计量自动化停电事件进行有效的分类与划分，识别主网停电、配网停电及通信故障情况。
一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，包括以下步骤：
S1、对已核对电网历史运行数据构建运行数据集，所述运行数据集包括10kV出线日停电时户数、停电用户数及用户日停电时长、频次数据；
S2、对步骤S1所构建的运行数据集进行分析并形成运行特征分布数据集；
S3、将配网计量事件信息同步骤S2中形成的运行特征分布数据集进行计量事件核对；
S4、将核对的结果进行输出并对异常事件进行提醒。
可选地，通过对不同时段内不同线路停电频次的分析构造形成不同线路停电频率分布集，通过对不同时段内不同线路停电用户数的分析构造形成不同线路停电用户频率分布集，再对线路停电频率分布集与线路停电用户频率分布集进行主网停电、配网停电(故障/预安排)、通信故障类型划分，得出运行特征分布数据集。
可选地，通过形成的运行特征分布数据集与配网计量事件信息中所记录的线路停电与用户停电进行计量事件核对并输出是否为异常数据。
由上述技术方案可知，本发明采用构建运行数据集的形式，进行运行特征分析分段划分然后形成运行特征分布数据集，再应用运行特征分布数据集匹配配网计量事件信息进行有效性的检查，其思想基于统计学的原理，将历史数据特征有效的应用于新数据的筛选过程有，有效的提升了配网计量事件核对效率。
附图说明
图1为本发明实施例的基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法流程示意图。
具体实施方式
一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，包括以下步骤：
S1、对已核对电网历史运行数据构建运行数据集，运行数据集包括10kV出线日停电时户数、停电用户数及用户日停电时长、频次数据，具体如下：
为有效降低数据维度，减少计算量，将用户日停电时长与频次进行转换为停电时户数，具体转换计算如下：
Figure BDA0002301117400000031
S2、对已构建的运行数据集进行分析并形成运行特征分布数据集；
具体步骤包括：
S21、通过对不同时段内不同线路停电频次的分析构造形成不同线路停电频率分布集，通过对不同时段内不同线路停电用户数的分析构造形成不同线路停电用户频率分布集，数据输入格式如表1，
表1运行数据集表
Figure BDA0002301117400000032
S22、再对连续性的停电用户与停电类型属性分布进行进行离散化划分，方法采用***的方式进行，计算方法如下：
设属性Ti表示第i次的停电时户数，Ui表示第i次的停电用户数，在每个Ti中随机任意选择k个值表示Tk，同样在Ui中随机选择k个值Uk做为初始值，计算Tk与Uk到其它值间的距离选最小，然后将距离进行加总记为D T与D U，然后再次更新Tk与Ui进行计算D T与D U同上一次进行比较，如果重距离值较小则保留，并不断重复多次，优选的，重复达12次。
最后确定Tk与Uk两个属性类中不同的分段区间如表2、表3所示：
表2停电时户数分段表
S-T1 S-T2 S-T3 S-T4 S-T5
0～1 1～15 15～20 21～50 >50
表3停电用户数分段表
S-U1 S-U2 S-U3 S-U4 S-U5
0～3 3～20 20～35 35～50 >50
然后通过分段区间将已有的连续数值表划分为离散型数值表如表4所示：
表4离散数据分布表
Figure BDA0002301117400000041
S23、对离散化后的属性对其权重，构建核对模型，权重计算公式如下：
Figure BDA0002301117400000051
Gj：表示属性j；
Figure BDA0002301117400000052
表示属性值为p的概率平方，属性值为离散值，值具体从1到c，这里属性指停电时户数(T)与停电用户数(U)中所离散化后的每个值的取值概率，计算方法为个体/总体。
最终构建出的模型如下：
Figure BDA0002301117400000053
g(j)＝min{i∈P|Gj}
A：表示属性维度集合，这里表示停电时户数(T)与停电用户数(U)；
P：表示对应属性值集合。
S24、通过对每一个g(j)求其影响程度来决定是否留在
Figure BDA0002301117400000054
中：
α＝R(t)/|Ni|-1
|Ni|：是g(j)中包含i的个数；
R(t)：是g(j)的误差代价；
R(t)＝r(t)*p(t)
R(t)：是g(j)的误差率；
p(t)：是g(j)上的数据占所有数据的比例。
S25、对线路停电频率分布集与线路停电用户频率分布集进行主网停电、配网停电(故障/预安排)、通信故障类型划分，得出运行属性特征分类数据集，表格展示形式如下：
表5属性分类结果参考表
Figure BDA0002301117400000061
S3、将配网计量事件信息同
表5属性分类结果参考表形成的运行特征分布数据集进行计量事件核对，即有新的未经进一步确认的数据可进行先验估计与验证。
S4、将核对的结果进行输出并对异常事件进行提醒，对不正常的数据进行剔除检查，不正常的数据即为本次核对需要剔除的为主网停电、通信故障数据。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、对已核对电网历史运行数据构建运行数据集，所述运行数据集包括10kV出线日停电时户数、停电用户数及用户日停电时长、频次数据；
S2、对步骤S1所构建的运行数据集进行分析并形成运行特征分布数据集；
S3、将配网计量事件信息同步骤S2中形成的运行特征分布数据集进行计量事件核对；
S4、将核对的结果进行输出并对异常事件进行提醒。
2.根据权利要求1所述的基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，其特征在于：所述步骤S2中，通过对不同时段内不同线路停电频次的分析构造形成不同线路停电频率分布集，通过对不同时段内不同线路停电用户数的分析构造形成不同线路停电用户频率分布集，再对线路停电频率分布集与线路停电用户频率分布集进行主网停电、配网停电、通信故障类型划分，得出运行特征分布数据集。
3.根据权利要求1所述的基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法，其特征在于：通过形成的运行特征分布数据集与配网计量事件信息中所记录的线路停电与用户停电进行计量事件核对并输出是否为异常数据。
CN201911222037.8A 2019-12-03 2019-12-03 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法 Active CN112905956B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911222037.8A CN112905956B (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911222037.8A CN112905956B (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112905956A true CN112905956A (zh) 2021-06-04
CN112905956B CN112905956B (zh) 2023-01-03

Family

ID=76104685

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911222037.8A Active CN112905956B (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112905956B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114358968A (zh) * 2021-11-24 2022-04-15 广东电网有限责任公司广州供电局 供电可靠性分析方法、装置和***

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1556936A1 (en) * 2002-10-25 2005-07-27 S & C ELECTRIC COMPANY Method and apparatus for control of an electric power system in response to circuit abnormalities
CN102509178A (zh) * 2011-11-25 2012-06-20 江苏省电力公司淮安供电公司 配网设备状态评估***
CN103065228A (zh) * 2013-01-21 2013-04-24 广东电网公司东莞供电局 停电监控评估预警方法及设备
CN103208049A (zh) * 2013-04-25 2013-07-17 国家电网公司 异常告警快速事故分析方法及***
CN103530743A (zh) * 2013-11-03 2014-01-22 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 一种配网线路信息化管理***的建立方法
US20150111591A1 (en) * 2005-10-04 2015-04-23 Steven M. Hoffberg Multifactorial optimization system and method
CN105406461A (zh) * 2015-10-21 2016-03-16 广西电网有限责任公司北海供电局 一种配电网停电事件的负荷自适应动态监测方法
US20170008162A1 (en) * 2015-05-26 2017-01-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic appliance control method and electronic appliance control device
CN106557991A (zh) * 2016-11-04 2017-04-05 广东电网有限责任公司电力科学研究院 电压监测数据平台
CN106780115A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 国网上海市电力公司 异常用电监测与定位***及方法
CN107591802A (zh) * 2017-09-15 2018-01-16 云南电网有限责任公司 一种配网模型的抽象校验方法
CN108051672A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 国网山东省电力公司郓城县供电公司 一种电力设备安全监测***及监测方法
CN108110893A (zh) * 2017-11-22 2018-06-01 国电南瑞科技股份有限公司 一种输配协同的电网故障等级自动识别方法
CN108647328A (zh) * 2018-05-11 2018-10-12 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 可靠性停电事件采集完整性分析与自动补全方法
CN108964259A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 深圳市思创华源科技有限公司 一种电网智能控制***

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1556936A1 (en) * 2002-10-25 2005-07-27 S & C ELECTRIC COMPANY Method and apparatus for control of an electric power system in response to circuit abnormalities
US20150111591A1 (en) * 2005-10-04 2015-04-23 Steven M. Hoffberg Multifactorial optimization system and method
CN102509178A (zh) * 2011-11-25 2012-06-20 江苏省电力公司淮安供电公司 配网设备状态评估***
CN103065228A (zh) * 2013-01-21 2013-04-24 广东电网公司东莞供电局 停电监控评估预警方法及设备
CN103208049A (zh) * 2013-04-25 2013-07-17 国家电网公司 异常告警快速事故分析方法及***
CN103530743A (zh) * 2013-11-03 2014-01-22 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 一种配网线路信息化管理***的建立方法
US20170008162A1 (en) * 2015-05-26 2017-01-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic appliance control method and electronic appliance control device
CN105406461A (zh) * 2015-10-21 2016-03-16 广西电网有限责任公司北海供电局 一种配电网停电事件的负荷自适应动态监测方法
CN106557991A (zh) * 2016-11-04 2017-04-05 广东电网有限责任公司电力科学研究院 电压监测数据平台
CN106780115A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 国网上海市电力公司 异常用电监测与定位***及方法
CN108964259A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 深圳市思创华源科技有限公司 一种电网智能控制***
CN107591802A (zh) * 2017-09-15 2018-01-16 云南电网有限责任公司 一种配网模型的抽象校验方法
CN108110893A (zh) * 2017-11-22 2018-06-01 国电南瑞科技股份有限公司 一种输配协同的电网故障等级自动识别方法
CN108051672A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 国网山东省电力公司郓城县供电公司 一种电力设备安全监测***及监测方法
CN108647328A (zh) * 2018-05-11 2018-10-12 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 可靠性停电事件采集完整性分析与自动补全方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴静子: "配电网故障自愈控制***及其通信方案设计", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技II辑》 *
谢楠: "变电站母线电量不平衡率异常的分析", 《电工技术》 *
陈霍兴等: "基于网架的配网输电线路停电分析模块开发论述", 《科技资讯》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114358968A (zh) * 2021-11-24 2022-04-15 广东电网有限责任公司广州供电局 供电可靠性分析方法、装置和***

Also Published As

Publication number Publication date
CN112905956B (zh) 2023-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2019201687B2 (en) Network device vulnerability prediction
US7512570B2 (en) Artificial intelligence analyzer and generator
WO2019191138A1 (en) Predicting pipe failure
JP6734265B2 (ja) ノンテクニカルロスを同定するための機械学習の利用
Jithavech et al. A simulation-based approach for risk assessment of facility layout designs under stochastic product demands
JP2002149868A (ja) 製品の将来のサービス事象の時期を予測する方法
CN110162445A (zh) 基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法及装置
CN116797404A (zh) 基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管***
CN117035513A (zh) 一种智慧工业园区能源运行智能监测管理***及方法
Barton Simulation experiment design
US20230021610A1 (en) Efficient Fault Prevention and Repair in Complex Systems
CN105471647A (zh) 一种电力通信网故障定位方法
CN110837496A (zh) 一种基于动态sql实现的数据质量管理方法及***
CN108876145A (zh) 一种95598客服工单处理质量评级方法及装置
CN115409264A (zh) 基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法
CN112905956B (zh) 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法
CN107590747A (zh) 基于综合能源大数据分析的电网资产周转率计算方法
CN114548493A (zh) 一种电能表电流过载预测方法与***
Balakrishnan et al. Application of clustering algorithms for dimensionality reduction in infrastructure resilience prediction models
Feijoo-Martinez et al. Event analysis on power communication networks with big data for maintenance forms
CN116228312A (zh) 大额积分兑换行为的处理方法和装置
CN116070906A (zh) 一种基于复杂产品供应商供应链的风险识别与评估方法
CN102096692A (zh) 网站访客价值评估***及方法
CN112990764B (zh) 基于报销凭证的电网设备检修情况监控方法
CN112907124B (zh) 一种数据链路异常评测方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant