CN112905711A - 一种用于管廊的数据库*** - Google Patents

Abstract

一种用于管廊的数据库***，其中：所述数据库***用于存储管廊的空间数据和管廊的属性数据；所述属性数据包括结构数据以及：非结构/半结构化数据；所述空间数据包括：数字线划数据、地形地貌数据、DEM数据；并且，所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联。由此，本公开实现了一种新型的管廊数据库***，其不仅有利于空间上对信息的识别，而且有利于统一的可视化展示。

Description

一种用于管廊的数据库***

技术领域

本公开涉及数据库领域，特别涉及一种用于管廊的数据库***。

背景技术

随着管廊行业的不断发展，其相应的信息化***也越来越复杂，数据量越来越庞大，识别有关信息越来越挑战用户的体验，这就需要尽快形成一种新型数据库来对***数据进行有效的管理。

如何提供更便于数据统一存储和后期可视化应用的数据库***，是本领域亟须解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种用于管廊的数据库***，其中：

所述数据库***用于存储管廊的空间数据和管廊的属性数据；

所述属性数据包括结构数据以及：非结构/半结构化数据，其中，

所述结构数据存储在关系型数据库，并且所述结构数据包括：存储在基础数据库中的基础数据、存储在监测数据库中的监测数据、和存储在业务数据库中的业务数据；其中，所述基础数据包括舱体结构数据、舱位分布数据、入管廊线数据、管廊附属设施数据、监测设备数据；所述业务数据包括值班数据、巡查数据、入廊业务受理数据、运维应急数据和内部管理数据；所述监测数据包括各种被监测对象的数据，包括温湿度数据、气体浓度数据、液位数据、水泵数据、照明数据；

所述非结构/半结构化数据存储在非关系型数据库，并且所述非结构/半结构化数据包括：图片数据、音频数据、视频数据和其他文档数据；

所述空间数据包括：数字线划数据、地形地貌数据、DEM数据；

并且，

所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联。

优选的，

所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联，通过如下步骤实现：

S100、解析管廊的BIM模型并轻量化表达：提取所需的几何、装配、尺寸、公差信息，并对其中的几何信息进行压缩，以及对其中的装配、尺寸和公差信息进行简化提取，然后在B/S结构下采用WebGL 实现BIM模型信息的轻量化表达；

S200、在步骤S100的基础上，进一步以IFC作为BIM模型的标准，以CityGML为3DGIS模型的标准，进而以IFC和CityGML为媒介，通过数据解析和语义映射，实现BIM与GIS的数据转换和关联。

优选的，

所述监测数据库为实时数据库，其中的数据按照如下步骤进行数据映射：

S1000、将实时数据库中的数据取出；

S2000、根据字段映射表中的对应关系，将取出的实时数据转换为分布式数据库中对应表、对应字段、对应数据类型的数据；

S3000、将转换完成的数据***到分布式数据库中对应的表的字段。

由此，本公开实现了一种新型的管廊数据库***，其不仅有利于空间上对信息的识别，而且有利于统一的可视化展示。

附图说明

图1是本公开一个实施例所示的结构示意图；

图2是本公开一个实施例所示的数据映射过程示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图1至图2，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语，即使记载有“第一”、“第二”等，其仅仅是用于区别一些对象而已，而并非用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

参见图1，在一个实施例中，本公开揭示了一种用于管廊的数据库***，其中：

所述数据库***用于存储管廊的空间数据和管廊的属性数据；

所述属性数据包括结构数据以及：非结构/半结构化数据，其中，

所述结构数据存储在关系型数据库，并且所述结构数据包括：存储在基础数据库中的基础数据、存储在监测数据库中的监测数据、和存储在业务数据库中的业务数据；其中，所述基础数据包括舱体结构数据、舱位分布数据、入管廊线数据、管廊附属设施数据、监测设备数据；所述业务数据包括值班数据、巡查数据、入廊业务受理数据、运维应急数据和内部管理数据；所述监测数据包括各种被监测对象的数据，包括温湿度数据、气体浓度数据、液位数据、水泵数据、照明数据；

所述非结构/半结构化数据存储在非关系型数据库，并且所述非结构/半结构化数据包括：图片数据、音频数据、视频数据和其他文档数据；

所述空间数据包括：数字线划数据、地形地貌数据、DEM数据；

并且，

所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联。

对于该实施例而言，其实现了一种新型的管廊数据库***，能够理解，其数据来源众多，其中监测数据主要来自于各种在线监测仪器或传感器，其业务数据则主要来自于所述数据库***所支撑的作业平台。在该实施例中，我们充分考虑到各种数据的统一存储和管理以及各种数据库的特性，而且由于空间数据与属性数据在所述数据库***中被关联，使得所述实施例不仅有利于管廊的所有数据在空间上对信息的识别，而且有利于统一的可视化展示。例如，典型的，各个数据库设置有用于对接后端或上级平台的数据接口，以进行可视化展示。

在另一个实施例中，

各个数据库是物理上分离的但逻辑上相关的。

能够理解，各个数据库在物理上分开但逻辑上相关的特性，使得在运行管理逻辑上是紧密相关的，这有利于保持数据的一致性。

在另一个实施例中，

所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联，通过如下步骤实现：

S100、解析管廊的BIM模型并轻量化表达：提取所需的几何、装配、尺寸、公差信息，并对其中的几何信息进行压缩，以及对其中的装配、尺寸和公差信息进行简化提取，然后在B/S结构下采用WebGL 实现BIM模型信息的轻量化表达；

S200、在步骤S100的基础上，进一步以IFC作为BIM模型的标准，以CityGML为3DGIS模型的标准，进而以IFC和CityGML为媒介，通过数据解析和语义映射，实现BIM与GIS的数据转换和关联。

对于上述实施例而言，

IFC(Industry Foundation Classes)标准是IAI(International Alliance ofInteroperability)组织制定的建筑工程数据交换标准，是目前BIM普遍使用的一种格式，能够实现建筑模型不同专业、不同设计软件间的信息交互共享。IFC数据标准利用层次化和模块化的框架结构来描述工程项目全生命周期管理过程中的各类数据和信息。

此外，考虑到地理信息***协会制订了一系列实现不同GIS***间空间信息共享和相互操作的数据存储标准和***接口规范，例如 GML、OWS以及被广泛应用于三维场景模拟的建模规范-CityGML标准。CityGML(City Geography Markup Language)是实现三维城市模型信息共享和可视化的国际标准，定义了城市空间对象的三维几何、拓扑、语义信息，其数据存储格式遵循XML可扩展标记性语言。基于CityGML标准存储的信息模型不但可以形象化地表达城市建筑物外观，而且还定义了地理对象的类别、属性及其之间的相互关系。因此该标准不仅仅是一种普通的地理图形文件格式，其模型存储的信息还可用于实现复杂的分析功能，例如数据挖掘、主题查询等。

正是鉴于此，为了降低数据的开销和传输过程中的带宽占用，也是为了提高用户体验，上述实施例对BIM模型进行了轻量化表达，同时为了实现管廊数据库***中BIM模型和GIS模型的关联，上述实施例创新性的实现了对本公开所述的空间数据和属性数据进行关联的具体实施方式。

在另一个实施例中，

所述监测数据库为实时数据库，其中的数据按照如下步骤进行数据映射：

S1000、将实时数据库中的数据取出；

S2000、根据字段映射表中的对应关系，将取出的实时数据转换为分布式数据库中对应表、对应字段、对应数据类型的数据；

S3000、将转换完成的数据***到分布式数据库中对应的表的字段。

能够理解，监测数据往往对实时性要求非常高，而业务数据或基础数据则并不需要达到此种实时性。然而，作为与所述数据库***对接的作业平台而言，随着云计算技术的发展，各种可能的终端、APP 均需要访问数据库***中的数据，特别是云平台上的各种应用或功能需要访问实时数据库的数据，根源在于云平台建设的最终目的是为各个业务***、数据挖掘、辅助支持等应用提供数据，这必然存在监控***实时数据库与云平台分布式数据库的通讯。然而，这就面临如何将实时数据库的数据映射到云平台的分布式数据库中的问题。就上述实施例而言，其在管廊数据库方面，很好的解决了上述问题。需要说明的是，本公开所述的数据库***可以包括所述面向云平台应用的分布式数据库。

在另一个实施例中，

考虑到管廊所涉及的数据来源广泛、数据类型多样、数据量大等特点，为保证云端数据的有效性和数据库***运行的效率，本公开还进一步对所述数据库***中的属性数据和空间数据进行标准化处理：

①建立名词术语标准：在进行数据采集时规范所有名词，并进行编码；能够理解，这是因为管廊数据库***面临大量的名词术语；

②数据分类标准：对管廊主体、附属设施、入管廊线及管理人员等大量数据，建立合理的数据分类，分类的原则以有利于数据的存储管理和共享交换为准；

③工作流程标准：针对管廊的日常管理和应急管理分别建立工作流程标准，其中，至少对管廊主管部门、入管廊线单位、运营管理单位以及公安、消防等部门，根据各部门的要求对工作流程进行梳理。

也就是说，通过本实施例，所述数据库***将建立起自身的体系标准，从而有利于在行业内普遍适用，在保证云端数据的有效性和数据库***运行的效率的前提下，进一步降低本领域管廊数据库***的综合成本。

能够理解，本公开的技术方案使得本领域技术人员能够充分利用空间数据和属性数据，特别是二者的关联。在管廊建设不断发展的过程中，这有利于设计、建设、运营不同阶段的可视化表达，从而提高行业发展的水平。

在另一个实施例中，将管廊所涉及的各个要素(如梁、墙、柱、楼板、管道等)的空间位置进行计算，所述数据库***还能够确定各个要素之间的相互空间关系，进一步结合各个要素的属性数据，那么，在空间位置、属性数据、相互空间关系的基础上，能够得到相应的专题图。也就是说，本公开能够进一步使得空间和与空间有关的所有信息、图相关，更加有利于本数据库***在其相应的作业平台中的数据可视化。需要说明的是，就专题图而言，通过空间叠加分析、以及空间属性数据计算，还可以实现相应指标、运维KPI等展示。

考虑到空间数据与属性数据的关联，那么，对于BIM模型的建模过程，可以利用BIM建模软件进行综合管廊以及内部设备/管线的3D 建模，并对应添加其属性信息(基本信息、维护信息、成本信息、合同信息)；同时，在对应位置输入与监测数据有关的各传感器信息，包括火灾信息、环境信息、安全信息和设备信息。这意味着，在本公开所述数据库***的支持下，当某个位置发生险情时，还可以设置触发条件，自动调用该处视频信息。

进一步的，通过BIM模型将以上信息整合，还可以形成信息集成的BIM模型。此外，对于所述数据库***对应的作业平台，管理者可通过可视化管理对综合管廊内任意结构部位或者设备/管线进行准确定位，对想要了解的部分进行360度无死角查看。对于管廊内的设备、管线，除获取外观和空间位置信息外，还可对相关故障部位覆盖不同的颜色或者图案来表达其当下的不同状态(运维状态、成本控制状态、合同纠纷状态等)，利用这种直观的方式来辅助管理者的管理和决策。

以上仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种用于管廊的数据库***，其中：

所述数据库***用于存储管廊的空间数据和管廊的属性数据；

所述属性数据包括结构数据以及：非结构/半结构化数据，其中，

所述结构数据存储在关系型数据库，并且所述结构数据包括：存储在基础数据库中的基础数据、存储在监测数据库中的监测数据、和存储在业务数据库中的业务数据；其中，所述基础数据包括舱体结构数据、舱位分布数据、入管廊线数据、管廊附属设施数据、监测设备数据；所述业务数据包括值班数据、巡查数据、入廊业务受理数据、运维应急数据和内部管理数据；所述监测数据包括各种被监测对象的数据，包括温湿度数据、气体浓度数据、液位数据、水泵数据、照明数据；

所述非结构/半结构化数据存储在非关系型数据库，并且所述非结构/半结构化数据包括：图片数据、音频数据、视频数据和其他文档数据；

所述空间数据包括：数字线划数据、地形地貌数据、DEM数据；

并且，

所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联。

2.如权利要求1所述的***，其中，优选的，所述空间数据与所述属性数据在所述数据库***中被关联，通过如下步骤实现：

S100、解析管廊的BIM模型并轻量化表达：提取所需的几何、装配、尺寸、公差信息，并对其中的几何信息进行压缩，以及对其中的装配、尺寸和公差信息进行简化提取，然后在B/S结构下采用webGL实现BIM模型信息的轻量化表达；

S200、在步骤S100的基础上，进一步以IFC作为BIM模型的标准，以CityGML为3D GIS模型的标准，进而以IFC和CityGML为媒介，通过数据解析和语义映射，实现BIM与GIS的数据转换和关联。

3.如权利要求1所述的***，其中，所述监测数据库为实时数据库，其中的数据按照如下步骤进行数据映射：

S1000、将实时数据库中的数据取出；

S2000、根据字段映射表中的对应关系，将取出的实时数据转换为分布式数据库中对应表、对应字段、对应数据类型的数据；

S3000、将转换完成的数据***到分布式数据库中对应的表的字段。

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