CN112887319B - 一种基于下行流量的网络状态监控方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供一种基于下行流量的网络状态监控方法,通过为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测下行缓冲区的占用状态,若下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,流量引擎创建并行的第一、第二任务,分别从上、下行缓冲区读取下行流量数据存储于第二存储空间,并利用下行流量数据监控网络状态。由于拓展了缓存空间因而提高了数据吞吐量,利用并行的任务读、存数据,提高了速度和及时性,降低了数据丢失的风险,进而提高了利用流量数据进行监控的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域,尤其涉及一种基于下行流量的网络状态监控方法、装置和电子设备。
背景技术
组网完成后使用网络的过程中会上传而后下载数据,为了方便进行描述,业内用下行和上行表示接收、发送,基于网络的安全性考虑,业内会对流量数据继续进行分析来对网络状态进行监控,以识别风险、威胁等异常情况。
目前业内在进行监控时,多使用定制的网卡来缓存上行和下行的数据,这种定制的网卡中具有上行数据缓存区和下行数据缓存区,二者独立进行数据的缓存,起到削峰填谷的作用。
然而这种方式出现异常的概率较大,这时因为,下行流量数据量往往较大,而且流量数据量往往是波动状态,如果缓存空间过小导致没有及时将下行数据缓存,就会导致数据丢失,这样在利用缓存的流量数据进行网络状态监控时,就会造成可靠性较低。
因此,有必要提供一种新的方法,以提高对网络进行监控的可靠性。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于下行流量的网络状态监控方法、装置和电子设备,用以提高可靠性。
本说明书实施例提供一种基于下行流量的网络状态监控方法,包括:
为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存;
在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间;
接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存;
所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
可选地,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
所述接收下行流量数据,包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
可选地,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
可选地,所述利用所述下行流量数据监控网络状态包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
可选地,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
可选地,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
本说明书实施例还提供一种网络状态监控装置,包括:
路由缓存模块,为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存;
监控模块,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间;
所述路由缓存模块,还用于接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存;
所述监控模块用于,所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
可选地,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
所述接收下行流量数据,包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
可选地,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
可选地,所述利用所述下行流量数据监控网络状态包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
可选地,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
可选地,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
本说明书实施例还提供一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述任一项方法。
本说明书实施例提供的各种技术方案通过为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测下行缓冲区的占用状态,若下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,流量引擎创建并行的第一、第二任务,分别从上、下行缓冲区读取下行流量数据存储于第二存储空间,并利用下行流量数据监控网络状态。由于拓展了缓存空间因而提高了数据吞吐量,利用并行的任务读、存数据,提高了速度和及时性,降低了数据丢失的风险,进而提高了利用流量数据进行监控的可靠性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种基于下行流量的网络状态监控方法的原理示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种基于下行流量的网络状态监控装置的结构示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种基于下行流量的网络状态监控方法的原理示意图,该方法可以包括:
S101:为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存。
其中,路由规则可以是确定待处理对象去向的规则,在本说明书实施例中是指确定下行流量数据缓存空间的规则。
其中,缓存挤占指令是指将挤占其他用途的存储空间用来缓存下行流量数据。具有路由规则的缓存挤占指令能够动态的对下行流量数据的缓存空间进行路由,缓存到原本不是用来缓存下行流量数据的缓存空间中。
在一种实施方式中,在混杂模式的物理网卡中,具有上行缓冲区和下行缓冲区,因此,在下行缓冲区的占用状态满足预设条件时,我们可以临时占用上行缓冲区来缓存下行流量数据。
因此,执行缓存挤占指令的过程,是一个动态的过程,缓存地址随着下行缓冲区的占用状态而变化。
通过挤占缓存空间的方式,扩展了缓存空间,从而降低了流量数据丢失的概率,因而提高了监控的可靠性。
S102:在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间。
在本说明书实施例中,我们可以在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,用来进行旁路拓展。
在组网部署时,可以部署:路由器,路由器下接核心交换机,核心交换机下接二层交换机和主机,在主机中搭建各种流量引擎,包括交换设备上的流量引擎。
核心流量引擎不仅能监控南北向网络流量;也能解决内网的东西向流量监控,解决东西向流量数据被裁剪的问题。
在拓展时,可以采用内核旁路技术进行拓展,在此不做详细阐述。S103:接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存。
其中,下行缓冲区的占用状态满足预设条件可以是下行缓冲区被占满。
在本说明书实施例中,所述接收下行流量数据,可以包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
在本说明书实施例中,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,可以包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
具体的,可以是动态修改下行缓存区的容量属性信息及下行缓存区的容量属性信息。
可以通过自动调用使用ethtool(查询及设置网卡参数的命令)来实现。
其中,网卡的缓存区可以是环形缓存区。
S104:所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
由于缓存区本身就具有削峰填谷的作用,因而有利于流量数据充分进行存储和分析。
本说明书实施例中,由于我们在上、下行缓冲区均缓存了下行流量数据,因此我们可以利用并行的任务并发从中读取数据进行下一步处理,这样相比于仅利用下行缓存区进行处理,加快了处理速度,提高了效率。
由于上行缓冲区独立于下行缓冲区,因而可以看作是旁路。
在本说明书实施例中,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,可以包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
在本说明书实施例中,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
在本说明书实施例中,所述利用所述下行流量数据监控网络状态可以包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
在本说明书实施例中,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
其中,第二存储空间可以包括主机内存、固态硬盘和数据库中的存储空间,在此不做详细阐述。
在本说明书实施例中,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
在本说明书实施例中,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,可以包括:
在具体实施时,可以使用接收端扩展技术进行网卡的扩展,这样,可以以多个并行的任务产生多个下行流量数据队列。
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
通过为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测下行缓冲区的占用状态,若下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,流量引擎创建并行的第一、第二任务,分别从上、下行缓冲区读取下行流量数据存储于第二存储空间,并利用下行流量数据监控网络状态。由于拓展了缓存空间因而提高了数据吞吐量,利用并行的任务读、存数据,降低了数据丢失的风险,进而提高了利用流量数据进行监控的可靠性。
图2为本说明书实施例提供的一种基于下行流量的网络状态监控装置的结构示意图,该装置可以包括:
路由缓存模块201,为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存;
监控模块202,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间;
路由缓存模块201,还用于接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存;
监控模块用于202,所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
可选地,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
所述接收下行流量数据,包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
可选地,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
可选地,所述利用所述下行流量数据监控网络状态包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
可选地,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
可选地,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
可选地,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
该装置通过为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测下行缓冲区的占用状态,若下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,流量引擎创建并行的第一、第二任务,分别从上、下行缓冲区读取下行流量数据存储于第二存储空间,并利用下行流量数据监控网络状态。由于拓展了缓存空间因而提高了数据吞吐量,利用并行的任务读、存数据,降低了数据丢失的风险,进而提高了利用流量数据进行监控的可靠性。
基于同一发明构思,本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同***组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:如图1所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种基于下行流量的网络状态监控方法,其特征在于,包括:
为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存;
在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间;
接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存;
所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
所述接收下行流量数据,包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述下行流量数据监控网络状态包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
9.一种基于下行流量的网络状态监控装置,其特征在于,包括:
路由缓存模块,为流量监测网卡配置具有路由规则的缓存挤占指令,所述缓存挤占指令用于基于下行缓冲区的占用状态将下行的流量数据路由到上行缓冲区进行缓存;
监控模块,在虚拟机中搭建虚拟网卡并配置流量引擎,所述流量引擎用于利用所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区并发读取缓存与其中的下行流量数据,所述流量监测网卡的上行缓冲区和下行缓冲区为第一存储空间;
所述路由缓存模块,还用于接收下行流量数据,执行缓存挤占指令利用下行缓冲区进行缓存,并监测所述下行缓冲区的占用状态,若所述下行缓冲区的占用状态满足预设条件,则将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存;
所述监控模块用于,所述流量引擎创建并行的第一、第二任务,执行所述第一、第二任务以分别从上、下行缓冲区读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,并利用所述下行流量数据监控网络状态。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
读取多条流量数据进行批量存储。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述流量引擎包括南北向引擎和东西向引擎;
所述接收下行流量数据,包括:
接收东西向下行的流量数据和南北向下行的流量数据。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述将所述下行流量数据中未缓存的部分流量数据路由至上行缓冲区进行缓存,包括:
执行缓冲区容量动态扩展指令,扩展下行缓冲区的容量数据。
13.根据权利要求9-12中任一项所述的装置,其特征在于,所述利用所述下行流量数据监控网络状态包括:
识别满足过滤条件的风险数据并清除风险数据。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二存储空间为多级存储空间,不同级存储空间具有不同的存储介质。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述流量数据为车联网***发送的驾驶状态数据。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述读取缓存的下行流量数据存储于第二存储空间,包括:
对所述下行流量数据进行分类,将其存储到其类别对应的存储空间中。
17.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及,
存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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