CN112884340A - 演讲效果评估方法、装置、评估设备以及可读存储介质 - Google Patents

演讲效果评估方法、装置、评估设备以及可读存储介质 Download PDF

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CN112884340A CN202110252336.7A CN202110252336A CN112884340A CN 112884340 A CN112884340 A CN 112884340A CN 202110252336 A CN202110252336 A CN 202110252336A CN 112884340 A CN112884340 A CN 112884340A
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Abstract

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种演讲效果评估方法、装置、评估设备以及可读存储介质，该方法包括：确定目标演讲嘉宾；获取目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；识别演讲表现信息，得到目标演讲嘉宾的演讲效果得分。可见，本申请实施例借助评估设备根据演讲嘉宾的演讲表现信息评估演讲嘉宾的演讲效果，一方面，在会议举办过程中自动评估出演讲嘉宾的演讲效果，方便后续根据演讲效果给演讲嘉宾合理的估算出场费用；另一方面，从多个维度考虑演讲嘉宾在演讲过程中的表现，从而准确得到演讲嘉宾的演讲效果。

Description

演讲效果评估方法、装置、评估设备以及可读存储介质
技术领域
本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种会议效果评估方法、装置、评估设计以及可读存储介质。
背景技术
在举办培训型会议的时候，举报方支付给演讲嘉宾的出场费用只是简单地根据演讲嘉宾的背景（例如，历史演讲信息、行业知名度等）进行估算，并没有结合演讲嘉宾的演讲效果，导致支付给演讲嘉宾的出场费用不合理，为了较为合理的支付给演讲嘉宾出场费用，对于演讲嘉宾演讲时演讲效果的评估变得额外重要。现有技术中，评估演讲嘉宾的会议效果也只是根据参会人数来粗略评估，缺少一种较为准确地演讲效果评估方式。
发明内容
本申请实施例提供了一种演讲效果评估方法、装置、评估设备以及可读存储介质，可以解决现有技术中评估演讲嘉宾的会议效果不够准确的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种演讲效果评估方法，包括：
确定目标演讲嘉宾；
获取所述目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，所述演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；
识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
在第一方面的一种可能的实现方式中，确定目标演讲嘉宾，包括：
获取唤醒指令，其中，所述唤醒指令用于启动从候选目标演讲嘉宾中识别出目标演讲嘉宾的确定进程；
响应于所述唤醒指令，在预设时间内获取候选用户的特征信息；
根据所述候选用户的特征信息确定出所述候选用户中的目标演讲嘉宾。
在第一方面的一种可能的实现方式中，识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分，包括：
对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分；
根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分。
在第一步方面的一种可能的实现方式中，对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分，包括：
获取所述演讲表现信息对应的综合权重值，其中，所述综合权重值包括所述演讲内容信息对应的第一权重、所述演讲仪态信息对应的第二权重值、所述演讲技巧信息对应的第三权重值以及所述演讲表现信息对应的第四权重值；
对所述演讲表现信息进行编码处理，得到综合编码值，其中，所述综合编码值包括第一编码值、第二编码值、第三编码值以及第四编码值；
将所述综合编码值代入下式计算出所述演讲表现得分：
Figure 105757DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 432833DEST_PATH_IMAGE002
表示目标演讲嘉宾的演讲表示得分，i表示第几个演讲表现信息，其中，i1表示演讲内容信息，i2表示演讲仪态信息，i3表示演讲技巧信息，i4表示演讲时间掌控信息；n表示演讲表现信息的数量；Zi表示演讲表现信息对应的综合编码值，其中，Z1表示演讲内容信息对应的第一编码值，Z2表示演讲仪态信息对应的第二编码值，Z3表示演讲技巧信息对应的第三编码值，Z4表示演讲时间信息对应的第四编码值；Mi表示演讲表现信息对应的综合权重值，其中，M1表示演讲内容信息对应的第一权重值，M2表示演讲仪态信息对应的第二权重值，M3表示演讲技巧信息对应的第三权重值，M4表示演讲技巧信息对应的第四权重值。
在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分，包括：
将所述演讲表现得分代入至下式计算出所述演讲效果得分：
Figure 248342DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，Pni表示序号为n的演讲嘉宾在序号为i的会议上计算出的演讲效果得分，
Figure 660869DEST_PATH_IMAGE004
表示演讲嘉宾的演讲表现得分，
Figure 688868DEST_PATH_IMAGE005
表示会议性质等级，
Figure 870450DEST_PATH_IMAGE006
表示预先设定的评估难度，
Figure 591282DEST_PATH_IMAGE007
表示演讲嘉宾的历史演讲表现层级。
第二方面，本申请实施例提供了一种演讲效果评估装置，包括：
确定模块，用于确定目标演讲嘉宾；
获取模块，用于获取所述目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，所述演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；
识别模块，用于识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：
获取单元，用于获取唤醒指令，其中，所述唤醒指令用于启动从候选目标演讲嘉宾中识别出目标演讲嘉宾的确定进程；
响应单元，用于响应于所述唤醒指令，在预设时间内获取候选用户的特征信息；
确定单元，用于根据所述候选用户的特征信息确定出所述候选用户中的目标演讲嘉宾。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述识别模块包括：
评分单元，用于对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分；
计算单元，用于根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述评分单元包括：
获取子单元，获取所述演讲表现信息对应的综合权重值，其中，所述综合权重值包括所述演讲内容信息对应的第一权重、所述演讲仪态信息对应的第二权重值、所述演讲技巧信息对应的第三权重值以及所述演讲表现信息对应的第四权重值；
处理子单元，用于对所述演讲表现信息进行编码处理，得到综合编码值，其中，所述综合编码值包括第一编码值、第二编码值、第三编码值以及第四编码值；
第一计算子单元，用于将所述综合编码值代入下式计算出所述演讲表现得分：
Figure 225525DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 791636DEST_PATH_IMAGE002
表示目标演讲嘉宾的演讲表示得分，i表示第几个演讲表现信息，其中，i1表示演讲内容信息，i2表示演讲仪态信息，i3表示演讲技巧信息，i4表示演讲时间掌控信息；n表示演讲表现信息的数量；Zi表示演讲表现信息对应的综合编码值，其中，Z1表示演讲内容信息对应的第一编码值，Z2表示演讲仪态信息对应的第二编码值，Z3表示演讲技巧信息对应的第三编码值，Z4表示演讲时间信息对应的第四编码值；Mi表示演讲表现信息对应的综合权重值，其中，M1表示演讲内容信息对应的第一权重值，M2表示演讲仪态信息对应的第二权重值，M3表示演讲技巧信息对应的第三权重值，M4表示演讲技巧信息对应的第四权重值。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述计算单元包括：
第二计算子单元，用于将所述演讲表现得分代入至下式计算出所述演讲效果得分：
Figure 93304DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，Pni表示序号为n的演讲嘉宾在序号为i的会议上计算出的演讲效果得分，
Figure 1349DEST_PATH_IMAGE004
表示演讲嘉宾的演讲表现得分，
Figure 122888DEST_PATH_IMAGE005
表示会议性质等级，
Figure 492690DEST_PATH_IMAGE006
表示预先设定的评估难度，
Figure 445602DEST_PATH_IMAGE007
表示演讲嘉宾的历史演讲表现层级。
第三方面，本申请实施例提供了一种评估设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请实施例中，通过确定目标演讲嘉宾；获取目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；识别演讲表现信息，得到目标演讲嘉宾的演讲效果得分。可见，本申请实施例借助评估设备（包括终端设备或者服务器等硬件设备）根据演讲嘉宾的演讲表现信息评估演讲嘉宾的演讲效果，一方面，在会议举办过程中自动评估出演讲嘉宾的演讲效果，方便后续根据演讲效果给演讲嘉宾合理的估算出场费用；另一方面，从多个维度考虑演讲嘉宾在演讲过程中的表现，从而准确得到演讲嘉宾的演讲效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种演讲效果评估方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的图1中步骤S101的具体实现流程示意图；
图3是本申请实施例提供的图1中步骤S103的具体流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种演讲效果评估装置的结构框图；
图5是本申请实施例提供的评估设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
需说明的是，本申请实施例的应用场景为线下培训会议。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，为本申请实施例提供的一种演讲效果评估方法的流程示意图，该方法应用于评估设备，该评估设备为终端设备或者服务器，该终端设备可以是手机、笔记本等计算设备，该服务器可以是云服务器等计算设备，该方法包括以下步骤：
步骤S101、确定目标演讲嘉宾。
可以理解的是，一场会议中包括很多参会角色，例如会议主办方工作人员、会议主持人、演讲嘉宾、参会观众等，需要确定出目标演讲嘉宾的身份，方便后续对该目标嘉宾进行演讲效果评估。
具体应用中，如图2所示，为本申请实施例提供的一种演讲效果评估方法的图1中步骤S101的具体实现流程示意图，确定目标演讲嘉宾，包括：
步骤S201、获取唤醒指令。
其中，唤醒指令用于启动从候选目标演讲嘉宾中识别出目标演讲嘉宾的确定进程。
示例性地，唤醒指令可以是主持人对应的语音文本中的预设关键词，例如“下面是***给大家培训***”。具体应用中，获取唤醒指令的实现方式可以是：会议开始前，预先录制主持人的语音信息，将主持人的身影输入至声纹识别模型中，得到主持人的声纹特征；在会议开始后，评估设备通过从设置在预设区域（例如演讲区域）的音频采集装置获取语音信息，根据声纹识别模型识别出该语音信息为主持人的语音信息后，则将主持人的语音信息通过语音识别技术转换为语音文本，再利用文本识别技术查找出语音文本中的预设关键词，则生成唤醒指令。
步骤S202、响应于唤醒指令，在预设时间内获取候选用户的特征信息。
其中，候选用户的特征信息可以是声纹信息、人脸信息等。
示例性地，评估设备可以通过设置在会议入口的音频获取设备获取所有参会人员（例如，会议主办方工作人员、会议主持人、演讲嘉宾、参会观众等）的语音信息，并将所有参会人员对应的语音信息输入至声纹识别模型；同时通过设置在会议入口的摄像装置获取所有参会人员例如，会议主办方工作人员、会议主持人、演讲嘉宾、参会观众等）的人脸信息，并将所有参会人员对应的人脸信息输入至人脸识别模型。
步骤S203、根据候选用户的特征信息确定出候选用户中的目标演讲嘉宾。
示例性地，评估设备通过设置在预设区域（例如演讲区域）的音频采集装置获取语音信息，根据声纹识别模型识别出该语音信息为演讲嘉宾后，再通过设置在预设区域（例如演讲区域）的摄像装置获取人脸信息，进一步根据人脸信息确定是否为演讲嘉宾。
步骤S102、获取目标演讲嘉宾的演讲表现信息。
其中，演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息。
可以理解的是，本申请实施例中，主要从以下几个维度考虑目标演讲嘉宾在演讲过程中的表现：
（1）演讲内容，包括演讲内容、演讲架构以及演讲用词，例如，演讲内容上主旨明确，演讲架构上条例分明，演讲用词上准确合理；
（2）演讲仪态，包括肢体动作、表情等，例如，手势使用恰当，表情丰富。
（3）演讲技巧，包括语速、语调、音量等，例如，语音信息宏亮、发音抑扬顿挫。
（4）演讲时间掌控，例如，控制时间适当，符合演讲大纲上的时长。
具体应用中，获取演讲内容信息的方式可以是设置在预设区域（例如演讲区域）的音频采集装置获取目标演讲嘉宾的语音信息，然后根据语音识别技术将语音信息转换为文本信息之后，再根据自然语言处理技术提取出文本信息中的演讲内容、演讲架构以及演讲用词。
获取演讲仪态信息的方式可以是设置在预设区域（例如演讲区域）的摄像装置对目标演讲嘉宾进行姿态识别、表情识别。
获取时间掌握信息的方式是通过对目标演讲嘉宾进行的演讲时间进行计算，查看目标演讲嘉宾的演讲时长是否符合演讲大纲上的时长。
步骤S103、识别演讲表现信息，得到目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
具体应用中，如图3所示，为本申请实施例提供的一种演讲效果评估方法的图1中步骤S103的具体实现流程示意图，识别演讲表现信息，得到目标演讲嘉宾的演讲效果得分，包括：
步骤S301、对演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分。
示例性的，对演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分，包括：
第一步、获取演讲表现信息对应的综合权重值，其中，综合权重值包括演讲内容信息对应的第一权重、演讲仪态信息对应的第二权重值、演讲技巧信息对应的第三权重值以及演讲时间掌控信息对应的第四权重值。
需说明的是，第一权重值、第二权值、第三权重值以及第四权重值可以是预先设置好的固定值，例如根据主办方分别对演讲内容、演讲仪态、演讲技巧以及演讲时间掌控的要求不同设置而成的。
优选的，还可以根据演讲嘉宾在演讲过程中参会观众的表现修改第一权重值和第三权重值。可以理解的是，在评估演讲效果的时候不仅考虑演讲嘉宾的演讲能力，也要考虑参会观众的反馈。
示例性地，评估设备通过会议现场的摄像装置获取参会观众的表情信息、肢体动作信息等，然后通过预先训练的神经网络模型识别参会观众的表情信息是否出现积极情绪（例如，专注、参与、参加、无聊、探索、自信心、信任、愉悦等）以及特定积极动作（例如，鼓掌、点头等），从而在第一权重值的基础上增加相应值以及在第二权重值的基础上增加相应值。
第二步、对演讲表现信息进行编码处理，得到综合编码值，其中，综合编码值包括第一编码值、第二编码值、第三编码值以及第四编码值。
具体地，对演讲内容信息进行编码处理得到第一编码值的过程可以是：
识别根据自然语言处理技术提取出文本信息中的演讲内容、演讲架构以及演讲用词，根据是否符合预设标准（符合为1，不符合为0），采用onehot编码方式得到3维向量[1，1，0]。
具体地，对演讲仪态信息进行编码处理，得到第二编码值的过程可以是：
识别演讲嘉宾的姿态手势、表情，根据演讲嘉宾的姿态手势是否符合标准（符合为1，不符合为0），采用onehot编码方式得到2维向量[1，1]。
具体地，对演讲技巧信息进行编码处理，得到第三编码值的过程可以是：
识别演讲嘉宾的语速、语调、音量等是否符合预设标准（符合为1，不符合为0），采用oneht编码方式得到3维向量[1，0，1]。
识别演讲嘉宾的演讲时长是否符合演讲大纲中的演讲时长，采用onehot编码方式得到1维向量1。
最后，对上述所有向量进行统一维度处理，按最高维度作为统一维度标准。
第三步、将综合编码值代入下式计算演讲表现得分：
Figure 242657DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 851493DEST_PATH_IMAGE002
表示目标演讲嘉宾的演讲表示得分，i表示第几个演讲表现信息，其中，i1表示演讲内容信息，i2表示演讲仪态信息，i3表示演讲技巧信息，i4表示演讲时间掌控信；n表示演讲表现信息的总数；Zi表示演讲表现信息对应的综合编码值，其中，Z1表示演讲内容信息对应的第一编码值，Z2表示演讲仪态信息对应的第二编码值，Z3表示演讲技巧信息对应的第三编码值，Z4表示演讲时间信息对应的第四编码值；Mi表示演讲表现信息对应的综合权重值，其中，M1表示演讲内容信息对应的第一权重值，M2表示演讲仪态信息对应的第二权重值，M3表示演讲技巧信息对应的第三权重值，M4表示演讲技巧信息对应的第四权重值。
步骤S302、根据演讲表现得分计算出演讲效果得分。
示例性地，根据演讲表现得分计算出演讲效果得分，包括：
将演讲表现得分代入至下式计算出演讲效果得分：
Figure 759406DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，Pni表示演讲嘉宾n在会议i得到演讲效果得分，
Figure 35667DEST_PATH_IMAGE004
表示演讲嘉宾的演讲表现得分，
Figure 3623DEST_PATH_IMAGE008
表示会议性质等级（会议性等级分为小型会议、中型会议、大型会议或者特大型会议），
Figure 99755DEST_PATH_IMAGE006
表示预先设定的评估难度（评估难度为固定值，可以预示根据主办方的要求设定），
Figure 811359DEST_PATH_IMAGE007
表示演讲嘉宾的历史演讲表现层级（历史演讲表现层级为演讲嘉宾历史表现与标准表现阈值之间的差作为表现层级）。
可以理解的是，本申请实施例中，计算演讲嘉宾的演讲效果不仅考虑演讲嘉宾自身的演讲表现能力，也综合考虑会议性质等级、预先设定的评估难度、演讲嘉宾的历史演讲表现层级，从而使得评估结果更为准确。
本申请实施例中，通过借助评估设备（包括终端设备或者服务器等硬件设备）根据演讲嘉宾的演讲表现信息评估演讲嘉宾的演讲效果，一方面，在会议举办过程中自动评估出演讲嘉宾的演讲效果，方便后续根据演讲效果给演讲嘉宾合理的估算出场费用；另一方面，从多个维度考虑演讲嘉宾在演讲过程中的表现，从而准确得到演讲嘉宾的演讲效果。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的演讲效果评估方法，图4示出了本申请实施例提供的一种演讲效果评估装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图4，该装置包括：
确定模块41，用于确定目标演讲嘉宾；
获取模块42，用于获取所述目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，所述演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；
识别模块43，用于识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：
获取单元，用于获取唤醒指令，其中，所述唤醒指令用于启动从候选目标演讲嘉宾中识别出目标演讲嘉宾的确定进程；
响应单元，用于响应于所述唤醒指令，在预设时间内获取候选用户的特征信息；
确定单元，用于根据所述候选用户的特征信息确定出所述候选用户中的目标演讲嘉宾。
在一种可能的实现方式中，所述识别模块包括：
评分单元，用于对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分；
计算单元，用于根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分。
在一种可能的实现方式中，所述评分单元包括：
获取子单元，获取所述演讲表现信息对应的综合权重值，其中，所述综合权重值包括所述演讲内容信息对应的第一权重、所述演讲仪态信息对应的第二权重值、所述演讲技巧信息对应的第三权重值以及所述演讲表现信息对应的第四权重值；
处理子单元，用于对所述演讲表现信息进行编码处理，得到综合编码值，其中，所述综合编码值包括第一编码值、第二编码值、第三编码值以及第四编码值；
第一计算子单元，用于将所述综合编码值代入下式计算出所述演讲表现得分：
Figure 473284DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 612141DEST_PATH_IMAGE002
表示目标演讲嘉宾的演讲表示得分，i表示第几个演讲表现信息，其中，i1表示演讲内容信息，i2表示演讲仪态信息，i3表示演讲技巧信息，i4表示演讲时间掌控信息；n表示演讲表现信息的数量；Zi表示演讲表现信息对应的综合编码值，其中，Z1表示演讲内容信息对应的第一编码值，Z2表示演讲仪态信息对应的第二编码值，Z3表示演讲技巧信息对应的第三编码值，Z4表示演讲时间信息对应的第四编码值；Mi表示演讲表现信息对应的综合权重值，其中，M1表示演讲内容信息对应的第一权重值，M2表示演讲仪态信息对应的第二权重值，M3表示演讲技巧信息对应的第三权重值，M4表示演讲技巧信息对应的第四权重值。
在一种可能的实现方式中，所述计算单元包括：
第二计算子单元，用于将所述演讲表现得分代入至下式计算出所述演讲效果得分：
Figure 195570DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，Pni表示序号为n的演讲嘉宾在序号为i的会议上计算出的演讲效果得分，
Figure 710865DEST_PATH_IMAGE004
表示演讲嘉宾的演讲表现得分，
Figure 945406DEST_PATH_IMAGE005
表示会议性质等级，
Figure 255164DEST_PATH_IMAGE006
表示预先设定的评估难度，
Figure 325888DEST_PATH_IMAGE007
表示演讲嘉宾的历史演讲表现层级。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
图5为本申请实施例提供的评估设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的评估设备5包括：至少一个处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述至少一个处理器50上运行的计算机程序52，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述任意方法实施例中的步骤。
所述评估设备5可以是终端设备或者服务器，终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等计算设备，服务器可以是云端服务器等计算设备，但包括不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是评估设备5的举例，并不构成对评估设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51在一些实施例中可以是所述评估设备5的内部存储单元，例如评估设备5的硬盘或内存。所述存储器51在另一些实施例中也可以是所述评估设备3的外部存储设备，例如所述评估设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述评估设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种演讲效果评估方法，其特征在于，包括：
确定目标演讲嘉宾；
获取所述目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，所述演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；
识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
2.如权利要求1所述的演讲效果评估方法，其特征在于，确定目标演讲嘉宾，包括：
获取唤醒指令，其中，所述唤醒指令用于启动从候选目标演讲嘉宾中识别出目标演讲嘉宾的确定进程；
响应于所述唤醒指令，在预设时间内获取候选用户的特征信息；
根据所述候选用户的特征信息确定出所述候选用户中的目标演讲嘉宾。
3.如权利要求1所述的演讲效果评估方法所述，其特征在于，识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分，包括：
对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分；
根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分。
4.如权利要求3所述的演讲效果评估方法，其特征在于，对所述演讲表现信息进行评分，得到演讲表现得分，包括：
获取所述演讲表现信息对应的综合权重值，其中，所述综合权重值包括所述演讲内容信息对应的第一权重、所述演讲仪态信息对应的第二权重值、所述演讲技巧信息对应的第三权重值以及所述演讲表现信息对应的第四权重值；
对所述演讲表现信息进行编码处理，得到综合编码值，其中，所述综合编码值包括第一编码值、第二编码值、第三编码值以及第四编码值；
将所述综合编码值代入下式计算出所述演讲表现得分：
Figure 436470DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 159444DEST_PATH_IMAGE002
表示目标演讲嘉宾的演讲表示得分，i表示第几个演讲表现信息，其中，i1表示演讲内容信息，i2表示演讲仪态信息，i3表示演讲技巧信息，i4表示演讲时间掌控信息；n表示演讲表现信息的数量；Zi表示演讲表现信息对应的综合编码值，其中，Z1表示演讲内容信息对应的第一编码值，Z2表示演讲仪态信息对应的第二编码值，Z3表示演讲技巧信息对应的第三编码值，Z4表示演讲时间信息对应的第四编码值；Mi表示演讲表现信息对应的综合权重值，其中，M1表示演讲内容信息对应的第一权重值，M2表示演讲仪态信息对应的第二权重值，M3表示演讲技巧信息对应的第三权重值，M4表示演讲技巧信息对应的第四权重值。
5.如权利要求3所述的演讲效果评估方法，其特征在于，根据所述演讲表现得分计算出所述演讲效果得分，包括：
将所述演讲表现得分代入至下式计算出所述演讲效果得分：
Figure 597379DEST_PATH_IMAGE003
，
其中，Pni表示序号为n的演讲嘉宾在序号为i的会议上计算出的演讲效果得分，
Figure 283575DEST_PATH_IMAGE004
表示演讲嘉宾的演讲表现得分，
Figure 21724DEST_PATH_IMAGE005
表示会议性质等级，
Figure 135173DEST_PATH_IMAGE006
表示预先设定的评估难度，
Figure 60404DEST_PATH_IMAGE007
表示演讲嘉宾的历史演讲表现层级。
6.一种演讲效果评估装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定目标演讲嘉宾；
获取模块，用于获取所述目标演讲嘉宾的演讲表现信息，其中，所述演讲表现信息包括演讲内容信息、演讲仪态信息、演讲技巧信息以及演讲时间掌控信息；
识别模块，用于识别所述演讲表现信息，得到所述目标演讲嘉宾的演讲效果得分。
7.一种评估设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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