CN112884273A - 基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，本发明通过对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，扫描获得各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，计算各子区域的沥青厚度占比，对比得到各子区域的沥青厚度占比差值，同时扫描获得各子区域的面层砂石面积，计算各子区域的面层砂石面积比例，对比得到各子区域的面层砂石面积比例差值，并获取该地区近几年发生的各历史环境参数数据，计算各子区域的综合质量影响系数，对比分析各子区域的沥青混凝土道路质量是否合格，对沥青混凝土道路质量不合格的各子区域进行处理，从而增加检测数据的准确性和可靠性，提高沥青混凝土道路的质量。

Description

基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理 ***

技术领域

本发明涉及项目工程质量监理领域，涉及到基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***。

背景技术

随着我国公路建设的飞速发展，沥青混凝土道路被我国高速公路越来越普遍地采用，交通量及其轴重越来越大，对沥青道路的结构要求和质量水平提高了更高的要求。因此，质量检测是道路项目工程管理中的一个重要的组成部分。

目前，现有的道路项目工程质量检测方法主要采用人工检测，即检测人员随机对道路表面进行破坏式的取样，来分析样本中沥青厚度占比和面层砂石面积比例，这样不仅降低了检测沥青混凝土道路质量的效率，而且破坏了沥青混凝土道路的美观效果，同时通过人工无法多方面分析沥青混凝土道路的质量影响，存在分析数据的准确性和可靠性不高的问题，从而降低沥青混凝土道路的质量和安全，增加人民的出行安全隐患，为了解决以上问题，现设计基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***。

发明内容

本发明的目的在于提供基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，本发明通过对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，扫描获得各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，计算各子区域的沥青厚度占比，对比得到各子区域的沥青厚度占比差值，同时扫描获得待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，计算各子区域的面层砂石面积比例，对比得到各子区域的面层砂石面积比例差值，并获取该地区近几年发生的各历史环境参数数据，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数，对比分析各子区域的沥青混凝土道路质量是否合格，将沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号进行显示，通知施工人员对对应子区域进行处理，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，包括道路区域划分模块、检测点布设模块、厚度检测模块、厚度占比分析模块、砂石面积获取模块、砂石面积分析模块、分析服务器、历史环境获取模块、云计算中心、显示终端和存储数据库；

所述道路区域划分模块用于对待检测的沥青混凝土道路进行划分，按照道路等距离划分方式划分成面积相同的若干子区域，对若干子区域按照顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号分别发送至检测点布设模块和砂石面积获取模块；

所述检测点布设模块与道路区域划分模块连接，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，通过采用均匀分布的方式将若干检测点布设在各子区域的侧面区域中，对若干检测点位置按照布设的先后顺序依次进行编号，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合P_iA(p_ia₁,p_ia₂,...,p_ia_j,...,p_ia_m)，p_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点的位置编号，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合发送至厚度检测模块；

所述厚度检测模块与检测点布设模块连接，其中包括若干第一x射线检测仪，用于接收检测点布设模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合，通过第一x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面区域进行扫描，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，分别统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合HA(h_ia₁,h_ia₂,...,h_ia_j,...,h_ia_m)和待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处沥青厚度集合H′A(h′_ia₁,h′_ia₂,...,h′_ia_j,...,h′_ia_m)，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度，h′_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，且h′_ia_j＜h_ia_j，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合发送至厚度占比分析模块；

所述厚度占比分析模块与厚度检测模块连接，用于接收厚度检测模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与厚度占比分析模块连接，用于接收厚度占比分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比，将接收的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合ΔK(Δk₁,Δk₂,...,Δk_i,...,Δk_n)，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合发送至云计算中心；

所述砂石面积获取模块与道路区域划分模块连接，其中包括第二x射线检测仪，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，通过第二x射线检测仪扫描待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路路面区域，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路面层灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合S(s₁,s₂,...,s_i,...,s_n)，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合发送至砂石面积分析模块；

所述砂石面积分析模块与砂石面积获取模块连接，用于接收砂石面积获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合，提取存储数据库中存储的x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合λ(λ₁,λ₂,...,λ_i,...,λ_n)，λ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与砂石面积分析模块连接，用于接收砂石面积分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准面层砂石面积比例，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合Δλ(Δλ₁,Δλ₂,...,Δλ_i,...,Δλ_n)，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合发送至云计算中心；

所述历史环境获取模块用于对待检测的沥青混凝土道路所在地区的历史环境参数进行获取，通过查询相关资料获取待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度T_max、最低温度T_min、最高湿度RH_max和最低湿度RH_min，将待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据发送至云计算中心；

所述云计算中心分别与分析服务器和历史环境获取模块连接，用于接收分析服务器发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合和面层砂石面积比例差值集合，同时接收历史环境获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据，提取存储数据库中存储的沥青厚度占比、面层砂石面积比例、温度和湿度对沥青混凝土道路质量的影响比例系数和沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数，并提取存储数据中存储的沥青混凝土道路的标准质量影响系数，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数与标准质量影响系数进行对比，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数小于或等于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量合格，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数大于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量不合格，统计沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，将沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号发送至显示终端；

所述显示终端与云计算中心连接，用于接收云计算中心发送的沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，并进行显示，通知施工人员对对应子区域进行处理；

所述存储数据库分别与分析服务器、砂石面积分析模块和云计算中心连接，用于存储沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比k_标和标准面层砂石面积比例λ_标，同时存储x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积s_标，并存储温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，分别记为μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ，存储沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围和沥青混凝土道路的标准质量影响系数。

进一步地，所述若干第一x射线检测仪分别安装在可以扫描各子区域的整个道路侧面区域的位置，且若干第一x射线检测仪与各子区域一一对应，用于采集待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面灰度图像。

进一步地，所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比计算公式为

k_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比，h′_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，m表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内布设的检测点数目，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度。

进一步地，所述第二x射线检测仪安装在无人机上，通过控制无人机在待检测的沥青混凝土道路上空航线，并通过第二x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路路面区域进行扫描。

进一步地，所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例计算公式为

λ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，s_标表示为x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积。

进一步地，所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数计算公式为

ξ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的综合质量影响系数，μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ分别表示为温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，T_max、T_min、RH_max、RH_min分别表示为待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度、最低温度、最高湿度和最低湿度，T⁰ _max、T⁰ _min、RH⁰ _max、RH⁰ _min分别表示为沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围内的最大值和最小值，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，k_标和λ_标分别表示为沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比和标准面层砂石面积比例，e表示为自然数，等于2.718，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值。

有益效果：

(1)本发明提供的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，通过对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，从而提高检测数据的全面性，同时扫描获得各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，避免发生检测人员对道路表面进行破坏式取样的事件，维持了沥青混凝土道路的美观效果，并计算各子区域的沥青厚度占比，对比得到各子区域的沥青厚度占比差值，为后期计算各子区域的综合质量影响系数奠定基础，同时扫描获得待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，计算各子区域的面层砂石面积比例，对比得到各子区域的面层砂石面积比例差值，从而增加检测数据的准确性和可靠性，并获取该地区近几年发生的各历史环境参数数据，为后期计算各子区域的综合质量影响系数提供可靠的参考数据。

(2)本发明通过云计算中心计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数，从而提高检测沥青混凝土道路质量的效率，并对比分析各子区域的沥青混凝土道路质量是否合格，将沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号进行显示，通知施工人员对对应子区域进行处理，从而提高沥青混凝土道路的质量和安全，保障了人民的出行安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，包括道路区域划分模块、检测点布设模块、厚度检测模块、厚度占比分析模块、砂石面积获取模块、砂石面积分析模块、分析服务器、历史环境获取模块、云计算中心、显示终端和存储数据库。

所述道路区域划分模块用于对待检测的沥青混凝土道路进行划分，按照道路等距离划分方式划分成面积相同的若干子区域，对若干子区域按照顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号分别发送至检测点布设模块和砂石面积获取模块。

所述检测点布设模块与道路区域划分模块连接，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，通过采用均匀分布的方式将若干检测点布设在各子区域的侧面区域中，对若干检测点位置按照布设的先后顺序依次进行编号，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合P_iA(p_ia₁,p_ia₂,...,p_ia_j,...,p_ia_m)，p_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点的位置编号，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合发送至厚度检测模块，从而提高检测数据的全面性。

所述厚度检测模块与检测点布设模块连接，其中包括若干第一x射线检测仪，若干第一x射线检测仪分别安装在可以扫描各子区域的整个道路侧面区域的位置，且若干第一x射线检测仪与各子区域一一对应，用于接收检测点布设模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合，通过第一x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面区域进行扫描，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，从而避免发生检测人员对道路表面进行破坏式取样的事件，维持了沥青混凝土道路的美观效果，并分别统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合HA(h_ia₁,h_ia₂,...,h_ia_j,...,h_ia_m)和待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处沥青厚度集合H′A(h′_ia₁,h′_ia₂,...,h′_ia_j,...,h′_ia_m)，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度，h′_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，且h′_ia_j＜h_ia_j，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合发送至厚度占比分析模块。

所述厚度占比分析模块与厚度检测模块连接，用于接收厚度检测模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比

k_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比，h′_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，m表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内布设的检测点数目，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度，并统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合发送至分析服务器。

所述分析服务器与厚度占比分析模块连接，用于接收厚度占比分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比，将接收的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合ΔK(Δk₁,Δk₂,...,Δk_i,...,Δk_n)，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，为后期计算各子区域的综合质量影响系数奠定基础，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合发送至云计算中心。

所述砂石面积获取模块与道路区域划分模块连接，其中包括第二x射线检测仪，第二x射线检测仪安装在无人机上，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，通过控制无人机在待检测的沥青混凝土道路上空航线，并通过第二x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路路面区域进行扫描，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路面层灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合S(s₁,s₂,...,s_i,...,s_n)，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合发送至砂石面积分析模块。

所述砂石面积分析模块与砂石面积获取模块连接，用于接收砂石面积获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合，提取存储数据库中存储的x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例

λ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，s_标表示为x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合λ(λ₁,λ₂,...,λ_i,...,λ_n)，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合发送至分析服务器。

所述分析服务器与砂石面积分析模块连接，用于接收砂石面积分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准面层砂石面积比例，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合Δλ(Δλ₁,Δλ₂,...,Δλ_i,...,Δλ_n)，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值，从而增加检测数据的准确性和可靠性，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合发送至云计算中心。

所述历史环境获取模块用于对待检测的沥青混凝土道路所在地区的历史环境参数进行获取，通过查询相关资料获取待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度T_max、最低温度T_min、最高湿度RH_max和最低湿度RH_min，将待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据发送至云计算中心，为后期计算各子区域的综合质量影响系数提供可靠的参考数据。

所述云计算中心分别与分析服务器和历史环境获取模块连接，用于接收分析服务器发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合和面层砂石面积比例差值集合，同时接收历史环境获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据，提取存储数据库中存储的沥青厚度占比、面层砂石面积比例、温度和湿度对沥青混凝土道路质量的影响比例系数和沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数，其中待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数计算公式为

ξ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的综合质量影响系数，μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ分别表示为温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，T_max、T_min、RH_max、RH_min分别表示为待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度、最低温度、最高湿度和最低湿度，T⁰ _max、T⁰ _min、RH⁰ _max、RH⁰ _min分别表示为沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围内的最大值和最小值，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，k_标和λ_标分别表示为沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比和标准面层砂石面积比例，e表示为自然数，等于2.718，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值，从而提高检测沥青混凝土道路质量的效率；

同时云计算中心提取存储数据中存储的沥青混凝土道路的标准质量影响系数，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数与标准质量影响系数进行对比，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数小于或等于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量合格，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数大于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量不合格，统计沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，将沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号发送至显示终端。

所述显示终端与云计算中心连接，用于接收云计算中心发送的沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，并进行显示，通知施工人员对对应子区域进行处理，从而提高沥青混凝土道路的质量和安全，保障了人民的出行安全。

所述存储数据库分别与分析服务器、砂石面积分析模块和云计算中心连接，用于存储沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比k_标和标准面层砂石面积比例λ_标，同时存储x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积s_标，并存储温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，分别记为μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ，存储沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围和沥青混凝土道路的标准质量影响系数。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：包括道路区域划分模块、检测点布设模块、厚度检测模块、厚度占比分析模块、砂石面积获取模块、砂石面积分析模块、分析服务器、历史环境获取模块、云计算中心、显示终端和存储数据库；

所述道路区域划分模块用于对待检测的沥青混凝土道路进行划分，按照道路等距离划分方式划分成面积相同的若干子区域，对若干子区域按照顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号分别发送至检测点布设模块和砂石面积获取模块；

所述检测点布设模块与道路区域划分模块连接，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，对待检测的沥青混凝土道路中各子区域进行检测点的布设，通过采用均匀分布的方式将若干检测点布设在各子区域的侧面区域中，对若干检测点位置按照布设的先后顺序依次进行编号，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合P_iA(p_ia₁,p_ia₂,...,p_ia_j,...,p_ia_m)，p_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点的位置编号，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合发送至厚度检测模块；

所述厚度检测模块与检测点布设模块连接，其中包括若干第一x射线检测仪，用于接收检测点布设模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点的位置编号集合，通过第一x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面区域进行扫描，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，分别统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度和沥青厚度，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合HA(h_ia₁,h_ia₂,...,h_ia_j,...,h_ia_m)和待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处沥青厚度集合H′A(h_i′a₁,h_i′a₂,...,h_i′a_j,...,h_i′a_m)，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度，h_i′a_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，且h_i′a_j＜h_ia_j，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合发送至厚度占比分析模块；

所述厚度占比分析模块与厚度检测模块连接，用于接收厚度检测模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域内各检测点处道路厚度集合和沥青厚度集合，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与厚度占比分析模块连接，用于接收厚度占比分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比，将接收的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合ΔK(Δk₁,Δk₂,...,Δk_i,...,Δk_n)，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合发送至云计算中心；

所述砂石面积获取模块与道路区域划分模块连接，其中包括第二x射线检测仪，用于接收道路区域划分模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的编号，通过第二x射线检测仪扫描待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路路面区域，获取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路面层灰度图像，提取待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合S(s₁,s₂,...,s_i,...,s_n)，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合发送至砂石面积分析模块；

所述砂石面积分析模块与砂石面积获取模块连接，用于接收砂石面积获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积集合，提取存储数据库中存储的x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例，统计待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例，构成待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合λ(λ₁,λ₂,...,λ_i,...,λ_n)，λ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与砂石面积分析模块连接，用于接收砂石面积分析模块发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例集合，提取存储数据库中存储的沥青混凝土道路中标准面层砂石面积比例，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例进行对比，得到待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合Δλ(Δλ₁,Δλ₂,...,Δλ_i,...,Δλ_n)，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例差值集合发送至云计算中心；

所述历史环境获取模块用于对待检测的沥青混凝土道路所在地区的历史环境参数进行获取，通过查询相关资料获取待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度T_max、最低温度T_min、最高湿度RH_max和最低湿度RH_min，将待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据发送至云计算中心；

所述云计算中心分别与分析服务器和历史环境获取模块连接，用于接收分析服务器发送的待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比差值集合和面层砂石面积比例差值集合，同时接收历史环境获取模块发送的待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的各历史环境参数数据，提取存储数据库中存储的沥青厚度占比、面层砂石面积比例、温度和湿度对沥青混凝土道路质量的影响比例系数和沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围，计算待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数，并提取存储数据中存储的沥青混凝土道路的标准质量影响系数，将待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数与标准质量影响系数进行对比，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数小于或等于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量合格，若待检测的沥青混凝土道路中某子区域的综合质量影响系数大于标准质量影响系数，表明该子区域的沥青混凝土道路质量不合格，统计沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，将沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号发送至显示终端；

所述显示终端与云计算中心连接，用于接收云计算中心发送的沥青混凝土道路质量不合格的各子区域编号，并进行显示，通知施工人员对对应子区域进行处理；

所述存储数据库分别与分析服务器、砂石面积分析模块和云计算中心连接，用于存储沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比k_标和标准面层砂石面积比例λ_标，同时存储x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积s_标，并存储温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，分别记为μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ，存储沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围和沥青混凝土道路的标准质量影响系数。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：所述若干第一x射线检测仪分别安装在可以扫描各子区域的整个道路侧面区域的位置，且若干第一x射线检测仪与各子区域一一对应，用于采集待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路侧面灰度图像。

3.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的沥青厚度占比计算公式为

k_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比，h′_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处沥青厚度，m表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内布设的检测点数目，h_ia_j表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域内第j个检测点处道路厚度。

4.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：所述第二x射线检测仪安装在无人机上，通过控制无人机在待检测的沥青混凝土道路上空航线，并通过第二x射线检测仪对待检测的沥青混凝土道路中各子区域的道路路面区域进行扫描。

5.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的面层砂石面积比例计算公式为

λ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例，s_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积，s_标表示为x射线检测仪采集道路面层灰度图像的标准图像面积。

6.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的道路项目工程质量检测监理智能管理***，其特征在于：所述待检测的沥青混凝土道路中各子区域的综合质量影响系数计算公式为

ξ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的综合质量影响系数，μ_T,μ_RH,μ_k,μ_λ分别表示为温度、湿度、沥青厚度占比和面层砂石面积比例对沥青混凝土道路质量的影响比例系数，T_max、T_min、RH_max、RH_min分别表示为待检测的沥青混凝土道路所在地区近几年发生的最高温度、最低温度、最高湿度和最低湿度，T⁰ _max、T⁰ _min、RH⁰ _max、RH⁰ _min分别表示为沥青混凝土道路承受的安全温湿度范围内的最大值和最小值，Δk_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的沥青厚度占比与标准沥青厚度占比的对比差值，k_标和λ_标分别表示为沥青混凝土道路中标准沥青厚度占比和标准面层砂石面积比例，e表示为自然数，等于2.718，Δλ_i表示为待检测的沥青混凝土道路中第i个子区域的面层砂石面积比例与标准面层砂石面积比例的对比差值。

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