CN112861781B - 一种智慧照明的子像素排列方式 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及智慧照明技术领域，具体为一种智慧照明的子像素排列方式，包括图像识别装置识别照射的景物，并存储正常静止事物的常态画面，若有车辆和行人经过，图像识别装置发现有类似人形的事物，图像识别装置处理图像中变化的像素点，并控制照射灯内部的照射区域的亮度，将照射区域分成多块区域，分别标记为A1至An，先将类似人形的事物区域内的图像亮度进行调低，将该区域内的图像进行压缩，之后将区域内类似脸型的光亮调低；其便于判断照射事物，便于调整部分区域光照的强度。

Description

一种智慧照明的子像素排列方式
技术领域
本发明涉及智慧照明技术领域，具体为一种智慧照明的子像素排列方式。
背景技术
照明设备在进行照明时会发出较强的光照，有时较强的照明强度对于人眼会产生不适的情况。
经检索，专利公开号为CN105911903A的专利公开了一种基于智慧城市建设的智慧照明装置，该智慧照明装置主要由照明模块、图像采集模块、环境采集模块、充电模块、无线模块、微基站、信息播报模块、主控制器模块及电源模块组成；所述照明模块、图像采集模块、环境采集模块、无线模块、微基站、信息播报模块均与主控制器模块连接；本发明在实现基本照明功能的同时，还能进行区域图像采集、环境数据采集、电动车充电、信号增强及信息播报的功能，并自成节点网络完成数据交互，方便市民使用和了解实时信息，并可将交通、气象及区域影像资料等信息通过无线网络发送给远端服务器、交通管理部门、气象局、市政局或***门等相关部门，以便实时掌控相应信息，快速处理相关问题。
其对于不同照射事物的照明时的判断不同，不便于调整光照的强度。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种便于判断照射事物，便于调整部分区域光照的强度的智慧照明的子像素排列方式。
（二）技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧照明的子像素排列方式，图像识别装置识别照射的景物，并存储正常静止事物的常态画面，若有车辆和行人经过，图像识别装置发现有类似人形的事物，图像识别装置处理图像中变化的像素点，并控制照射灯内部的照射区域的亮度，将照射区域分成多块区域，分别标记为A1至An，先将类似人形的事物区域内的图像亮度进行调低，将该区域内的图像进行压缩，之后将区域内类似脸型的光亮调低。
优选的，采用多个小灯泡组合的方式进行照明，先减弱区域内的部分灯泡亮度。
优选的，图像识别装置识别肌肤的颜色，并且识别肌肤上部具有头发的类似脸形的形状。
优选的，图像压缩的方式为将图像边缘的颜色进行混合后，将该区域内的图像颜色更改为该颜色。
优选的，颜色的混合方式为采用多色配比，分为红、黄、蓝、白和黑五种颜色，之后将近似颜色的实物进行区分。
优选的，图像进行压缩后进行数据存储，并将多种图像进行分类识别，将该区域常见的人脸形状进行区分。
优选的，将图像进行淡化为黑白两色，之后进行人脸识别。
优选的，n取值为500-3000。
（三）有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种智慧照明的子像素排列方式，具备以下有益效果：
该智慧照明的子像素排列方式，通过将图像进行识别后，与常态下的事物进行对比，进而将过往的行人和车辆进行区分，并通过控制照明灯不同的区域的亮度，进而减少和对人脸的照射亮度，将图像数据进行压缩，通过压缩将处理的数据进行缩小，进而减少存储和处理的数据空间，通过将区域进行分割，进而改变区域内控制的照明单元数量，达到便于判断照射事物，便于调整部分区域光照的强度的效果。
附图说明
图1为本发明流程图；
图2为本发明电路示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
请参阅图1-2，一种智慧照明的子像素排列方式，图像识别装置识别照射的景物，并存储正常静止事物的常态画面，若有车辆和行人经过，图像识别装置发现有类似人形的事物，图像识别装置处理图像中变化的像素点，并控制照射灯内部的照射区域的亮度，将照射区域分成多块区域，分别标记为A1至An，n取值为2500；通过将区域划分为多块，便于对区域进行区分，有利于对较远处的人物进行分析，先将类似人形的事物区域内的图像亮度进行调低，将该区域内的图像进行压缩，之后将区域内类似脸型的光亮调低，采用多个小灯泡组合的方式进行照明，先减弱区域内的部分灯泡亮度；通过多个小灯泡对区域内进行照明，进而便于控制照射区域内的灯泡的亮度，便于单独调节某一区域内的照明亮度。
进一步的，图像识别装置识别肌肤的颜色，并且识别肌肤上部具有头发的类似脸形的形状；通过行人肌肤的颜色和类似的头发，进而将人脸和其他事物进行区分，便于识别人物周围的区域，图像压缩的方式为将图像边缘的颜色进行混合后，将该区域内的图像颜色更改为该颜色；通过更改颜色后，进而有效减少图像的大小，有利对实物在图像中的检索，颜色的混合方式为采用多色配比，分为红、黄、蓝、白和黑五种颜色，之后将近似颜色的实物进行区分；通过多色配比的方式，将不同的类似的颜色进行分类，进而将纯色填充在图像中，进而便于区分划分区域的边缘，图像进行压缩后进行数据存储，并将多种图像进行分类识别，将该区域常见的人脸形状进行区分；通过数据存储后，通过对多张数据进行识别，进而将在该区域经常出现的人物，进行分类，进而提高识别该区域经常出现的人物的脸型的精确度，将图像进行淡化为黑白两色，通过图像的明暗度进行区分，之后进行人脸识别；通过黑白两色的显示方式，通过人的肌肤的反光强度相较于不同实物的不同，更有利于对图像内部边缘区域内的人脸进行识别；通过将图像进行识别后，与常态下的事物进行对比，进而将过往的行人和车辆进行区分，并通过控制照明灯不同的区域的亮度，进而减少和对人脸的照射亮度，将图像数据进行压缩，通过压缩将处理的数据进行缩小，进而减少存储和处理的数据空间，通过将区域进行分割，进而改变区域内控制的照明单元数量，达到便于判断照射事物，便于调整部分区域光照的强度的效果。
综上所述，该智慧照明的子像素排列方式的工作原理和工作过程为，在使用时，首先将图像进行识别后，与常态下的事物进行对比，进而将过往的行人和车辆进行区分，将图像分隔成并标记为A1-A2500，将图像数据进行压缩，通过压缩将处理的数据进行缩小，进而减少存储和处理的数据空间，通过将区域进行分割，进而改变区域内控制的照明单元数量，之后控制照明灯不同的区域的亮度，进而减少和对人脸的照射亮度。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (1)

1.一种智慧照明的子像素排列方式，其特征在于：包括图像识别装置识别照射的景物，并存储正常静止事物的常态画面，若有车辆和行人经过，图像识别装置发现有类似人形的事物，图像识别装置处理图像中变化的像素点，并控制照射灯内部的照射区域的亮度，将照射区域分成多块区域，分别标记为A1至An，n取值为500-3000，先将类似人形的事物区域内的图像亮度进行调低，将该区域内的图像进行压缩，之后将区域内类似脸型的光亮调低；采用多个小灯泡组合的方式进行照明，先减弱区域内的部分灯泡亮度；图像识别装置识别肌肤的颜色，并且识别肌肤上部具有头发的类似脸形的形状；图像压缩的方式为将图像边缘的颜色进行混合后，将该区域内的图像颜色更改为该颜色；颜色的混合方式为采用多色配比，分为红、黄、蓝、白和黑五种颜色，之后将近似颜色的实物进行区分；图像进行压缩后进行数据存储，并将多种图像进行分类识别，将该区域常见的人脸形状进行区分；将图像进行淡化为黑白两色，之后进行人脸识别。
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