CN112843677A - 一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质，包括：响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取用户操作指令的输入时刻；检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，背景窗口是输入时刻之前的第一时间窗口，前景窗口是输入时刻之后的第二时间窗口；基于前景窗口中的多媒体信号相对于背景窗口中的多媒体信号的突变情况，确定用户操作指令的响应时刻；根据输入时刻和响应时刻确定***的***延时。本公开实施例通过获取用户操作指令的输入时刻以及用户操作指令对应的响应时刻确定***延时，该方案不需要昂贵的硬件设备，也不需要过多的人工参与，可以方便快捷地测量远程渲染***的交互延时。

Description

一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在远程渲染***中，用户通过客户端输入操作指令，将操作指令发送至服务器，服务器获取该操作指令对应的媒体信号，并将媒体信号返回至客户端，客户端响应上述媒体信号并进行展示。在远程渲染***中，由于客户端需要去服务器请求媒体信号，导致操作指令到展示相应的媒体信号之间有一定的延时。常见远程渲染***延时包括云游戏的延时，投屏应用的延时，或者远程桌面的延时等。
现有技术中，多采用基于高速相机的人工测量方法来确定远程渲染***的延时。图1是基于高速相机的延时确定方法的示意图；如图1所示，使用高速相机记录用户对远程渲染***的输入和远程***的响应。然后人工找到用户输入的视频帧和***响应发生的视频帧，两者之间的时间差就是***延时。
上述方法可以较为准确地测得远程***的延时，但是需要昂贵的高速相机，同时，人工寻找用户输入帧和***响应帧也是一件费时费力的工作。
发明内容
本公开实施例提供一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质，以方便快捷地测量远程渲染***的交互延时。
第一方面，本公开实施例提供了一种***延时确定方法，包括：
响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
第二方面，本公开实施例还提供了一种***延时确定装置，其特征在于，包括：
输入时刻获取模块，用于响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
多媒体信号检测模块，用于检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
响应时刻确定模块，用于基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
***延时确定模块，用于根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
第三方面，本公开实施例还提供了一种***延时确定设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例中任一项所述的***延时确定方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机存储介质，所述介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开实施例中任一项所述的***延时确定方法。
本公开提供一种***延时确定方法、装置、设备和存储介质，上述***延时确定方法包括：响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取用户操作指令的输入时刻；检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，背景窗口是输入时刻之前的第一时间窗口，前景窗口是输入时刻之后的第二时间窗口；基于前景窗口中的多媒体信号相对于背景窗口中的多媒体信号的突变情况，确定用户操作指令的响应时刻；根据输入时刻和响应时刻确定***的***延时。本公开实施例通过获取用户操作指令的输入时刻以及用户操作指令对应的响应时刻确定***延时，该方案不需要昂贵的硬件设备，也不需要过多的人工参与，可以方便快捷地测量远程渲染***的交互延时。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是基于高速相机的延时确定方法的示意图；
图2是远程渲染***的拓扑结构的示意图；
图3是本公开实施例提供的一种***延时确定方法的流程图；
图4是本公开实施例提供的另一种***延时确定方法的流程图；
图5是本公开实施例提供的一种***延时确定方法的示意图；
图6是本公开实施例提供的MoSIFT和MFCC的示意图；
图7是本公开实施例提供的在两个云游戏上的延时结果的示意图；
图8是本公开实施例提供的一种***延时确定装置的示意图；
图9是本公开实施例提供的一种***延时确定设备的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
首先，以云游戏延时为例进行说明。云游戏(Cloud gaming)又可称为游戏点播(gaming on demand)，是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术。云游戏技术使图形处理与数据运算能力相对有限的轻端设备(thin client)能运行高品质游戏。在云游戏场景下，游戏并不在玩家游戏客户端，而是在云端服务器中运行，并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流，通过网络传输给玩家游戏客户端。玩家游戏客户端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力，仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云端服务器的能力即可。为了保证云游戏过程的顺畅，需要进行云游戏延时测试。
其次，对远程渲染***延时进行简单介绍。如图2所示，一个远程渲染***往往包含一个本地的客户端和一个远程的服务器，其端到端的延时包含了输入硬件延时t1，主进程延时和输出硬件延时t2。其中主进程延时包含了本地的客户端处理延时(图2中未示出)，网络传输延时(图2中的局域网上传延时t2、广域网上传延时t3、广域网下载延时t5、局域网下载延时t6)和远程服务器的处理延时t7，是客户端到服务端延时的最主要的部分。输入硬件延时t1和输出硬件延时t2通常是一个基本不变的常数值，同时主进程延时往往远远大于输入硬件延时t1和输出硬件延时t2。因此本公开中主要考虑确定如图2中所示的主进程延时。
需要说明的是，在下述实施例中的***延时均是指图2中的主进程延时，不包括输入硬件延时t1和输出硬件延时t2。
本实施例中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。客户端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。客户端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本实施例在此不做限制。
图3是本公开实施例提供的一种***延时确定方法的流程图，本实施例可适用于确定远程渲染交互***的响应延迟情况，该方法可以由***延时确定装置来执行，所述***延时确定装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。所述***延时确定方法应用于客户端中。
需要说明的是，本实施例所提供的***延时确定方法具体可以在客户端上使用，并可认为具体由集成在客户端上的***延时确定装置执行，其中，客户端可以是包括了处理器、存储器、输入装置和输出装置的计算机设备。如笔记本电脑、台式计算机、平板电脑以及智能终端等。
如图3所示，本实施例提供的***延时确定方法主要包括步骤S11、S12和S13和S14。
S11、响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻。
其中，所述用户操作指令可以是通过客户端的输入装置输入的操作指令，上述输入装置可以是内置于客户端中的输入设备，如：触摸显示屏，内置语音输入装置等；也可以是通过通讯线与客户端进行连接的外置输入设备，如：鼠标、键盘、游戏手柄等。
示例性的，操作指令可以是随机对鼠标、键盘或游戏手柄的点击操作。操作指令还可以是随机点击操作界面中的可操作点，或规定的可操作点位置，例如：操作界面的四角、中心或其他虚拟元素对应的位置，具体的形式因实际场景而定。
其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口。背景窗口的多媒体信号可以是输入时刻之前一个时间窗口内的视频音频信号。
进一步的，输入时刻可以是响应到用户操作指令的时刻，也可以是用户进行操作的时刻。具体的，若输入时刻是响应到用户操作指令的时刻，则测得的***延时是包括输入硬件延时，若输入时刻是用户进行操作的时刻，则测得的***延时是不包括输入硬件延时。
在一个优选实施方式中，输入时刻是指客户端的处理器响应到操作指令的时刻。由于用户进行操作的时刻到响应的时刻是指输入硬件延时，输入硬件延时往往是一个固定的数值，且获取响应到操作指令的时刻要比获取用户进行操作的时刻容易，因此，本实施例中，输入时刻是指响应到操作指令的时刻。
其中，多媒体是指多种媒体的综合，一般包括文本，图片，照片，音频和视频等多种媒体形式。多媒体信号一般可以理解为上述多种媒体形式对应的数据信号。
获取输入时刻可以是检测到响应于用户输入的操作指令时，获取此时的***时间。获取输入时刻还可以是响应于用户输入的操作指令后，读取该操作指令对应的时间戳，以获取输入时刻。需要说明的是，本实施例仅对获取输入时刻的方式进行说明，而非限定。
S12、检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号。
其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口。
其中，时间窗口，通常对于一些实时信息展示中的概念，比如维持一个五分钟的交易明细时间窗口，就需要记录当前时间，到五分钟之前的所有交易明细，而五分钟之前的数据，则丢掉。在本实施例中，一个时间窗口可以是多个视频帧的时间或者多个音频帧的时间。
具体的，检测背景窗口的多媒体信号可以是检测输入时刻之前一个时间窗口内的视频图像或者音频。检测前景窗口的多媒体信号可以是检测输入时刻后前一个时间窗口内的视频图像或者音频。具体的，可以是确定输入时刻后，抽取输入时刻之前的多帧视频或者音频作为背景窗口的多媒体信号，可以是确定输入时刻后，抽取输入时刻之后的多帧视频或者音频作为前景窗口的多媒体信号。
S13、基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻。
用户操作指令发送至云端服务器，云端服务器基于所述用户操作指令将游戏场景渲染为视频音频流，通过网络传输给客户端，客户端接收渲染后的视频音频流，并进行显示。
用户操作指令的响应时刻可以理解为客户端通过输出装置展示多媒体信号的时刻，即客户端的处理器将多媒体信号发送至输出装置，输出装置得到多媒体信号的时刻。上述输出装置可以是内置于计算机设备中的输出设备，如：触摸显示屏、内置音箱等；也可以是通过通讯线与计算机设备进行连接的外置输出设备，如：投影仪、数字TV、外置音箱等。
示例性的，上述用户操作指令的响应时刻可以是接收到视频信号并渲染完成后，即将通过触摸显示屏或者数字TV进行展示的时刻。上述用户操作指令的的响应时刻还可以是接收到音频信号并渲染完成后，即将通过音箱播放音频的时刻。
在本实施例中，确定用户操作指令的响应时刻可以是检测到响应于多媒体信号时，获取此时的***时间确定响应多媒体信号的响应时刻还可以是响应于多媒体信号后，读取多媒体信号对应的展示时间戳，以获取输入时刻。需要说明的是，本实施例仅对确定响应时刻的方式进行说明，而非限定。
在一个实施方式中，利用起始点检测方法确定所述用户操作指令的响应时刻。
具体的，检测在背景窗口和前景窗口中是否有明显的多媒体信号突变。例如音频的能量在背景窗口中没有突变而在前景窗口有明显的突变，则认为该突变由用户操作指令引起，是***对用户操作指令的响应，获取该突变对应的时刻，并确定为确定响应多媒体信号的响应时刻。
S14、根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
如图2所示，多媒体信号在本地客户端上的响应时刻与用户输入操作指令对应的输入时刻的差值，为计算得到的***延时。
本公开实施例提供的***延时确定方法包括：响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取用户操作指令的输入时刻；检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，背景窗口是输入时刻之前的第一时间窗口，前景窗口是输入时刻之后的第二时间窗口；基于前景窗口中的多媒体信号相对于背景窗口中的多媒体信号的突变情况，确定用户操作指令的响应时刻；根据输入时刻和响应时刻确定***的***延时。本公开实施例通过获取用户操作指令的输入时刻以及用户操作指令对应的响应时刻确定***延时，该方案不需要昂贵的硬件设备，也不需要过多的人工参与，可以方便快捷地测量远程渲染***的交互延时。
在上述实施例的基础上，本公开实施例对所述***延时确定方法进行优化。图4是本公开实施例提供的另一种***延时确定方法的流程图；如图4所示，本公开实施例所提供的***延时确定方法主要包括如下步骤：
S21、响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻。
S22、检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口。
在本实施例中，时间窗口，通常对于一些实时信息展示中的概念，比如维持一个五分钟的交易明细时间窗口，就需要记录当前时间，到五分钟之前的所有交易明细，而五分钟之前的数据，则丢掉。在本实施例中，一个时间窗口可以是多个视频帧的时间或者多个音频帧的时间。
S23、确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的。
在本实施例中，信号突变可以理解为在较短的时间内，在信号波形上发生了极大的变化。背景窗口中的多媒体信号未发生突变可以立即为背景窗口中的多媒体信号在波形上没有发生变化，或者发生的变化小于变化阈值。前景窗口中的多媒体信号发生突变可以立即为背景窗口中的多媒体信号在波形上发生极大变化，或者发生的变化大于或等于变化阈值。上述变化阈值可以根据实际情况进行设置，本实施例中不再进行限定。
进一步的，检测在背景窗口和前景窗口中是否有明显的信号突变。例如音频的能量在背景窗口中没有突变而在前景窗口有明显的突变，则认为该突变由用户输入引起，是***对操作指令的响应，则将前景窗口中的音频的能量发生突变的时刻确定为响应音频的响应时刻。同理，视频的能量在背景窗口中没有突变而在前景窗口有明显的突变，则认为该突变由用户输入引起，是***对操作指令的响应，则将前景窗口中的视频的能量发生突变的时刻确定为响应视频的响应时刻。
在一个实施方式中，确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的，包括：将所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号和所述用户操作指令输入至预先训练的一致性分类器中；基于所述一致性分类器的输出结果确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的。
在本实施例中，一致性分类器用于检测所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号和所述用户操作指令输入是否具备一致性，即所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号是否由用户操作指令引起。具体的，所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号是由用户操作指令引起，则具备一致性，所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号不是由用户操作指令引起，则不具备一致性。
示例性的，在射击云游戏中，如果用户操作指令是射击指令，所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号是射击动作(包括射击的视频和/或射击的音频)，那么则确定所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号与用户输入的射击指令具备一致性。如果用户操作指令是射击指令，所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号是瞄准动作，那么则确定所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号与用户输入的射击指令具备一致性。
在一个实施方式中，所述一致性分类器的训练过程，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括：多个历史操作指令和多个历史多媒体信号的突变信号；提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征；统计第一特征出现的次数，所述第一特征是指与历史操作指令对应的历史多媒体信号的突变信号的特征；将所述第一特征出现的次数确定为历史操作指令对应的标准化值；将所述历史操作指令和所述历史操作指令对应标准化值输入至预设分类器中进行训练，得到一致性分类器。
具体的，所述预设分类器包括如下一种或多种：支撑向量机SVM分类器，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，随机森林分类器，线性判别分类器。
其中，所述预先训练的一致性分类器通过特征词袋模型进行训练。
在本实施例中，相同的用户输入行为会带来相似的***响应。为了检测***响应的一致性，针对一个远程渲染，会先收集一部分的数据来预训练一个一致性分类器，在测试阶段使用预训练的一致性分类器判断检测到的响应的多媒体信号是否满足响应的一致性。具体的，使用特征词袋模型(Bag of Feature)来训练针对***响应的分类器。
其中，所述多媒体信号包括以下模态中的一种或多种：视频信号，音频信号，体感信号。
在一个实施方式中，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：在所述多媒体信号包括视频信号时，提取各个视频信号的突变信号对应的尺度不变特征变换SIFT特征。
在一个实施方式中，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：在所述多媒体信号包括音频信号时，提取各个音频信号的突变信号对应的梅尔倒频谱系数。
具体的，在训练一致性分类器时，针对不同模态的数据，使用不同的特征。对视频数据，使用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)特征进行训练。对音频数据，使用梅尔倒频谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC)进行训练。预设分类器使用单类别的支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)，最近邻分类器等。
S24、若所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是所述用户操作指令引起的，则执行基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻的操作。
在一个实施方式中，基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻，包括：若所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号发生突变，则将所述前景窗口中的多媒体信号发生突变的时刻确定为响应所述操作指令的所述响应时刻。
进一步的，音频的能量在背景窗口中没有突变而在前景窗口有明显的突变，则认为该突变由用户输入引起，是***对操作指令的响应，则将前景窗口中的音频的能量发生突变的时刻确定为响应音频的响应时刻。同理，视频的能量在背景窗口中没有突变而在前景窗口有明显的突变，则认为该突变由用户输入引起，是***对操作指令的响应，则将前景窗口中的视频的能量发生突变的时刻确定为响应视频的响应时刻。
S25、针对每种模态信号，基于该模态对应的输入时刻和输出时刻确定该模态对应的响应延时。
在本实施例在中，通过上述方式确定***延时可能是单模态延时，也可能是多模态延时。当多媒体信号是单一的视频信号或者单一的音频信号时，直接将所述响应时刻与所述输入时刻的差值确定为***延时。
当多媒体信号包括多种媒体信号时，例如同时包括视频信号或者音频信号，则使用信号融合算法将所述多个模态的***延时进行融合，得到***延时。
S26、利用信号融合算法将多种模态对应的响应延时进行融合，确定所述***的***延时。
将多个模态的***延时进行融合，得到最终的延时结果，该部分可以使用预标定的模态延迟偏差来进行融合，也可在模态延迟偏差的基础上，使用信号融合算法(如Kalman滤波等)进行进一步融合。
例如：针对用户输入的同一操作指令，音效往往比画面的变化要慢，因此可以在音效对应的延时增加之后，与画面的延时进行加权平均，得到新的***延时，即最终的***延时。其中，各个媒体信号对应的权重值可以根据实际情况进行设置，本实施例中不再具体限定。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：基于所述***延时对***设计参数进行优化。
本公开实施例中，客户端通过前述用于客户端的方法实施例确定***延时后，可以通过***延时上传给服务器，服务器收到该***延时后可以在服务器中显示给用户观看，便于用户根据该***延时后进行进一步数据统计、分析和优化。具体地，在***开发测试应用中，开发人员可以通过服务器获取本申请实施例终端确定的***延时来进行***性能测试，并可根据测试的结果对***的设计指标或参数进行调整或优化。而在实际的运维应用中，***运营商、***运维人员等用户可以通过服务器获取本申请实施例确定的***延时来在现网环境的产品中统计实际用户的***延时指标数据、协助定位用户卡顿等问题，还可以根据此***延时数据来对***进行优化，如针对延迟较高的地区或运营商优化接入部署。
在上述实施例的基础上，本公开实施例再提供一种优选实例，本实施例中以多媒体信号包括视频信号和音频信号为例进行说明。图5是本公开实施例提供的一种***延时确定方法的示意图。
如图5所示，分别从音频的背景窗口中获取背景窗口音频信号，从音频的前景窗口中获取前景窗口音频信号，判断背景窗口音频信号和前景窗口音频信号的突变情况，若是背景窗口音频信号未突变和前景窗口音频信号的突变，则进行音频事件监测，若否，则将背景窗口音频信号和前景窗口音频信号丢弃，音频事件监测之后提取音频信号中的MFCC，通过音频信号中MFCC进行一致行检测，判断音频信号中MFCC是否满足一致性检测，若满足，则将音频信号的延时发送至融合模块，若否，则丢弃音频信号中MFCC。
分别从视频的背景窗口中获取背景窗口视频信号，从视频的前景窗口中获取前景窗口视频信号，判断背景窗口视频信号和前景窗口视频信号的突变情况，若是背景窗口视频信号未突变和前景窗口视频信号的突变，则进行视频事件监测，若否，则将背景窗口视频信号和前景窗口视频信号丢弃，视频事件监测之后提取视频信号中的MoSIFT/SURF，通过视频信号中MoSIFT/SURF进行一致行检测，判断视频信号中MoSIFT/SURF是否满足一致性检测，若满足，则将视频信号的延时发送至融合模块，若否，则丢弃视频信号中MoSIFT/SURF。
融合模块将音频信号的延时和视频信号的延时进行多模态融合，得到***延时。
进一步的，图6的左图是视频数据中MoSIFT，图6的右图是音频数据中MFCC，针对图6中视频数据和音频数据的延时结果如图7所示。图7显示了在测试数据中添加人工延时后算法测得的延迟随人工延迟的变化的情况。结果显示本公开的延时估计结果较好地反映了人工添加的延时。
图8是本公开实施例提供的一种***延时确定装置的示意图，本实施例可适用于确定远程渲染交互***的延时情况，所述***延时确定装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。所述***延时确定装置配置于客户端中。
如图8所示，本实施例提供的***延时确定装置主要包括输入时刻获取模块81、多媒体信号检测模块82、响应时刻确定模块83和***延时确定模块84。
输入时刻获取模块81，用于响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
多媒体信号检测模块82，用于检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
响应时刻确定模块83，用于基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
***延时确定模块84，用于根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
本公开实施例提供的***延时确定装置执行如下操作：响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取用户操作指令的输入时刻；检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，背景窗口是输入时刻之前的第一时间窗口，前景窗口是输入时刻之后的第二时间窗口；基于前景窗口中的多媒体信号相对于背景窗口中的多媒体信号的突变情况，确定用户操作指令的响应时刻；根据输入时刻和响应时刻确定***的***延时。本公开实施例通过获取用户操作指令的输入时刻以及用户操作指令对应的响应时刻确定***延时，该方案不需要昂贵的硬件设备，也不需要过多的人工参与，可以方便快捷地测量远程渲染***的交互延时。
进一步的，响应时刻确定模块83，具体用于若所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号发生突变，则将所述前景窗口中的多媒体信号发生突变的时刻确定为响应所述操作指令的所述响应时刻。
进一步的，所述装置还包括：突变信号判断模块，用于在基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻之前，确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的；若所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是所述用户操作指令引起的，则执行基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻的操作。
进一步的，突变信号判断模块，具体用于将所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号和所述用户操作指令输入至预先训练的一致性分类器中；基于所述一致性分类器的输出结果确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的。
进一步的，所述一致性分类器的训练过程，包括：
获取训练样本集，所述训练样本集包括：多个历史操作指令和多个历史多媒体信号的突变信号；
提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征；
统计第一特征出现的次数，所述第一特征是指与历史操作指令对应的历史多媒体信号的突变信号的特征；
将所述第一特征出现的次数确定为历史操作指令对应的标准化值；
将所述历史操作指令和所述历史操作指令对应标准化值输入至预设分类器中进行训练，得到一致性分类器。
进一步的，所述预设分类器包括如下一种或多种：
支撑向量机SVM分类器，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，随机森林分类器，线性判别分类器。
进一步的，所述多媒体信号包括以下模态中的一种或多种：视频信号，音频信号，体感信号。
进一步的，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括视频信号时，提取各个视频信号的突变信号对应的尺度不变特征变换SIFT特征。
进一步的，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括音频信号时，提取各个音频信号的突变信号对应的梅尔倒频谱系数。
进一步的，***延时确定模块84，具体用于针对每种模态信号，基于该模态对应的输入时刻和输出时刻确定该模态对应的响应延时；利用信号融合算法将多种模态对应的响应延时进行融合，确定所述***的***延时。
进一步的，所述装置还包括：参数优化模块，用于基于所述***延时对***设计参数进行优化。
本实施例所提供的***延时确定装置可执行本公开任意实施例所提供的***延时确定方法，具备执行***延时确定方法相应的功能模块和有益效果。
下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图9中的客户端设备或服务端)900的结构示意图。本公开实施例中的客户端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载客户端(例如车载导航客户端)等等的移动客户端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定客户端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，、服务端可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，包括：
响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻，包括：
若所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号发生突变，则将所述前景窗口中的多媒体信号发生突变的时刻确定为响应所述操作指令的所述响应时刻。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，在基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻之前，还包括：
确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的；
若所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是所述用户操作指令引起的，则执行基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻的操作。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，所确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的，包括：
将所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号和所述用户操作指令输入至预先训练的一致性分类器中；
基于所述一致性分类器的输出结果确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，所述一致性分类器的训练过程，包括：
获取训练样本集，所述训练样本集包括：多个历史操作指令和多个历史多媒体信号的突变信号；
提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征；
统计第一特征出现的次数，所述第一特征是指与历史操作指令对应的历史多媒体信号的突变信号的特征；
将所述第一特征出现的次数确定为历史操作指令对应的标准化值；
将所述历史操作指令和所述历史操作指令对应标准化值输入至预设分类器中进行训练，得到一致性分类器。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，所述预设分类器包括如下一种或多种：
支撑向量机SVM分类器，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，随机森林分类器，线性判别分类器。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，所述多媒体信号包括以下模态中的一种或多种：视频信号，音频信号，体感信号。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括视频信号时，提取各个视频信号的突变信号对应的尺度不变特征变换SIFT特征。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括音频信号时，提取各个音频信号的突变信号对应的梅尔倒频谱系数。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时，包括：
针对每种模态信号，基于该模态对应的输入时刻和输出时刻确定该模态对应的响应延时；
利用信号融合算法将多种模态对应的响应延时进行融合，确定所述***的***延时。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种***延时确定***延时确定方法、装置、设备和存储介质，所述方法还包括：基于所述***延时对***设计参数进行优化。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (14)

1.一种***延时确定方法，其特征在于，包括：
响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
检测所述背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻，包括：
若所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号发生突变，则将所述前景窗口中的多媒体信号发生突变的时刻确定为响应所述操作指令的所述响应时刻。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻之前，还包括：
确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的；
若所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是所述用户操作指令引起的，则执行基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定***响应所述用户操作指令的响应时刻的操作。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的，包括：
将所述前景窗口中的所述多媒体信号的突变信号和所述用户操作指令输入至预先训练的一致性分类器中；
基于所述一致性分类器的输出结果确定所述前景窗口中的所述多媒体信号发生突变是否是所述用户操作指令引起的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述一致性分类器的训练过程，包括：
获取训练样本集，所述训练样本集包括：多个历史操作指令和多个历史多媒体信号的突变信号；
提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征；
统计第一特征出现的次数，所述第一特征是指与历史操作指令对应的历史多媒体信号的突变信号的特征；
将所述第一特征出现的次数确定为历史操作指令对应的标准化值；
将所述历史操作指令和所述历史操作指令对应标准化值输入至预设分类器中进行训练，得到一致性分类器。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设分类器包括如下一种或多种：
支撑向量机SVM分类器，最近邻分类器，朴素贝叶斯分类器，随机森林分类器，线性判别分类器。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述多媒体信号包括以下模态中的一种或多种：视频信号，音频信号，体感信号。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括视频信号时，提取各个视频信号的突变信号对应的尺度不变特征变换SIFT特征。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，提取各个所述历史多媒体信号的突变信号的特征，包括：
在所述多媒体信号包括音频信号时，提取各个音频信号的突变信号对应的梅尔倒频谱系数。
10.根据权利要求7至9中任一种所述的方法，其特征在于，根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时，包括：
针对每种模态信号，基于该模态对应的输入时刻和输出时刻确定该模态对应的响应延时；
利用信号融合算法将多种模态对应的响应延时进行融合，确定所述***的***延时。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述***延时对***设计参数进行优化。
12.一种***延时确定装置，其特征在于，包括：
输入时刻获取模块，用于响应于作用在背景窗口的多媒体信号上的用户操作指令，获取所述用户操作指令的输入时刻；
多媒体信号检测模块，用于检测背景窗口和前景窗口中的多媒体信号，其中，所述背景窗口是所述输入时刻之前的第一时间窗口，所述前景窗口是所述输入时刻之后的第二时间窗口；
响应时刻确定模块，用于基于所述前景窗口中的所述多媒体信号相对于所述背景窗口中的所述多媒体信号的突变情况，确定所述用户操作指令的响应时刻；
***延时确定模块，用于根据所述输入时刻和所述响应时刻确定***的***延时。
13.一种***延时确定设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10任一项所述的***延时确定方法。
14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一项所述的***延时确定方法。
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