CN112837074A - 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台 - Google Patents

一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台 Download PDF

Info

Publication number
CN112837074A
CN112837074A CN202110106430.1A CN202110106430A CN112837074A CN 112837074 A CN112837074 A CN 112837074A CN 202110106430 A CN202110106430 A CN 202110106430A CN 112837074 A CN112837074 A CN 112837074A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
poultry
growth
meat
tracing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110106430.1A
Other languages
English (en)
Inventor
廖华明
张�浩
后宝忠
董新峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunnan Yunchuang Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Yunnan Yunchuang Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunnan Yunchuang Intelligent Technology Co ltd filed Critical Yunnan Yunchuang Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202110106430.1A priority Critical patent/CN112837074A/zh
Publication of CN112837074A publication Critical patent/CN112837074A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • G06Q30/0185Product, service or business identity fraud
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477Temporal data queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于禽类养殖肉质溯源技术领域,具体涉及一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台。通过获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;并实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;同时根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据,可以实现通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖实时溯源;以及实现优化管理,建立较为科学合理的管理闭环方法,从而达到根据肉质生长动态数据,进而实现对禽类的养殖环境因素以及是否合规养殖实时溯源,此外,还可以实现根据禽类肉质生长状况数据实时生成相应的可视化产品信息。

Description

一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台
技术领域
本发明属于禽类养殖肉质溯源技术领域,具体涉及一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***、平台及存储介质。
背景技术
现目前,对于大规模养殖群体来说,如家禽类规模化养殖,无法通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖实时溯源;也就是说,无法实现优化管理,没有建立较为科学合理的管理闭环方法,从而达到根据肉质生长动态数据,进而实现对禽类的养殖环境因素以及是否合规养殖实时溯源。而且,无法实现根据禽类肉质生长状况数据实时生成相应的可视化产品信息。
专利CN201910436845.8公开了一种基于二维码的农产品信息溯源查询***及方法,该专利仅应用气象物联网,管控粒度较为粗放,气象自动监测站采集的数据与农产品产地进行地理位置的匹配,未能实现个体/群体的全生命周期即健康数据的溯源支持。
专利CN202010580127.0公开了基于区块链技术的食品安全溯源***及其使用方法,该方案主要针对对食品源头信息采集、安全监测、物流运输、入库管理、云平台信息存储等环节进行登记,未参考国家标准、行业标准和要求,完成监管记录,未实施影响产品品质的免疫环节(如兽药的使用)记录。
总的来说,对于目前大规模养殖来说,无法通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖数据实时溯源;即现存溯源方案存在的信息化程度不高,溯源维度模糊问题,从而导致管理效率低下,管理难度高。
因此,针对以上无法通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖数据实时溯源;现存溯源方案存在的信息化程度不高,溯源维度模糊问题,从而导致管理效率低下,管理难度高的技术问题缺陷,急需设计和开发一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***、平台及存储介质。
发明内容
本发明的第一目的在于提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的方法。
本发明的第二目的在于提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的***。
本发明的第三目的在于提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的平台。
本发明的第四目的在于提供一种计算机可读取存储介质。
本发明的第一目的是这样实现的:所述的方法具体包括如下步骤:
获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
本发明的第二目的是这样实现的:所述的***具体包括:
获取单元,用于获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
生成单元,用于根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
本发明的第三目的是这样实现的:包括:处理器、存储器以及基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤。
本发明的第四目的是这样实现的:包括:
所述计算机可读取存储介质存储有基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤。
本发明通过一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的方法:获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;并实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;同时根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据,以及与所述方法相应的***、平台及存储介质,可以实现通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖实时溯源;以及实现优化管理,建立较为科学合理的管理闭环方法,从而达到根据肉质生长动态数据,进而实现对禽类的养殖环境因素以及是否合规养殖实时溯源,此外,还可以实现根据禽类肉质生长状况数据实时生成相应的可视化产品信息。
换言之,通过本发明方案,实现合规溯源关注饲养过程中的合规合法,以及养殖场所的合规性、生长免疫的合规性和流通监管的合规性。通过国家标准、行业标准的合规化执行记录,辅助健康溯源。
附图说明
图 1为本发明一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的方法流程架构示意图;
图 2为本发明一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的***架构示意图;
图3为本发明一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台架构示意图;
图4为本发明一种实施例中计算机可读取存储介质架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明,以便所属领域技术人员详细了解本发明,但不以任何方式对本发明加以限制。依据本发明的技术启示所做的任何变换或改进均属于本发明的保护范围。
以下结合附图对本发明作进一步阐述。
如图1~4所示,本发明提供了一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的方法,所述的方法具体包括如下步骤:
S1、获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
S2、实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
S3、根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
所述禽类养殖过程中肉质生长实时数据,具体为禽类养殖过程中肉质生长的实时动态数据。
所述实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库中,还包括:
S21、获取肉质生长阀值,结合所述肉质生长阀值对所述肉质生长数据进行分类,并实时排序;
S22、根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库。
所述根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库中,还包括:
S221、获取禽类养殖健康因素数据阀值,结合所述禽类养殖健康因素数据阀值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重;
S222、根据肉质生长数据生成相应的生成可视化产品信息。
所述获取禽类养殖健康因素数据阈值,结合所述禽类养殖健康因素数据阈值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重中,还包括:
S2211、对所述禽类养殖健康因素数据进行分值评定。
所述禽类养殖健康因素数据包括:禽类养殖过程中的气象数据、禽类养殖过程中的环境数据、禽类养殖过程中的饲喂数据和禽类养殖过程中的肉质品质数据。
所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据中,还包括:
S31、获取溯源数据达标阀值,根据所述溯源数据库数据,判定所述溯源数据是否达标,若达标,则予以持续养殖,否则执行下一步;
S32、中断养殖,并生成与不达标溯源数据相对应的应对数据。
所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据之后,还包括:
S40、根据所述监控数据,实时远程对禽类养殖进行控制。
为实现本发明方案目的,还提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控***,所述的***具体包括:
获取单元,用于获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
生成单元,用于根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
为实现本发明方案目的,还提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台,包括:处理器、存储器以及基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤。
为实现本发明方案目的,还提供一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质存储有基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤。
优选地,本发明一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法应用在一个或者多个终端或者服务器中。所述终端是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述终端可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可以与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
本发明为实现一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***、平台及存储介质。
如图1所示,是本发明实施例提供的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法的流程图。
在本实施例中,所述基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,可以应用于具备显示功能的终端或者固定终端中,所述终端并不限定于个人电脑、智能手机、平板电脑、安装有摄像头的台式机或一体机等。
所述基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法也可以应用于由终端和通过网络与所述终端进行连接的服务器所构成的硬件环境中。网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。本发明实施例的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法可以由服务器来执行,也可以由终端来执行,还可以是由服务器和终端共同执行。
例如,对于需要进行基于禽类养殖肉质生长溯源监控终端,可以直接在终端上集成本发明的方法所提供的基于禽类养殖肉质生长溯源监控功能,或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如,本发明所提供的方法还可以软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit,SDK)的形式运行在服务器等设备上,以SDK的形式提供基于禽类养殖肉质生长溯源监控功能的接口,终端或其他设备通过所提供的接口即可实现基于禽类养殖肉质生长溯源监控功能。
以下结合附图对本发明作进一步阐述。如图1所示,是本发明实施例提供的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,所述的方法包括如下步骤:
通过获取禽类养殖过程中肉质生长实时的动态数据,即所述禽类养殖过程中肉质生长实时数据,具体为禽类养殖过程中肉质生长的实时动态数据。通过对所述肉质生长数据实时分析处理,根据分析处理后数据进行数据溯源,并创建创建溯源数据库;根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
具体地,在进行数据溯源过程中,还包括对肉质生长阀值进行获取,同时结合所述肉质生长阀值对所述肉质生长数据进行分类,并实时排序;根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库。
较佳地,述根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库中,还包括:通过获取禽类养殖健康因素数据阀值,结合所述禽类养殖健康因素数据阀值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重;于此同时根据肉质生长数据生成相应的生成可视化产品信息。也就是说,结合肉质生长数据可以实时生成相应食用人群服务方案,或是根据肉质生长数据确定生成相应的产品,比如肉肠或是只让禽类进行蛋类孵化等。
优选地,根据肉质生长数据还可以针对不同人群生成相应的食用方法方案或是烹饪方法方案,使得相应肉质运营最大化。
更进一步地,所述获取禽类养殖健康因素数据阈值,结合所述禽类养殖健康因素数据阈值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重中,还包括:对所述禽类养殖健康因素数据进行分值评定,也就是说,在判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重过程,将先对所述禽类养殖健康因素数据进行分值评定,结合评定的分值,最后实现健康因素数据权重。
具体地,所述禽类养殖健康因素数据包括:禽类养殖过程中的气象数据,所述气象数据包括空气(比如:温度、湿度、CO2、SO2),风力(风速、风向),光照(光照时长、光照强度);禽类养殖过程中的环境数据,所述环境数据包括地理环境(GEO、水质),禽类养殖过程中的饲喂数据和禽类养殖过程中的肉质品质数据,所述肉质品质数据包括营养成分(赖氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸)和微量元素(钙、锌、铁和硒含量),最终实现科学养殖。
在本方案中,所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据中,还包括:获取溯源数据达标阀值,根据所述溯源数据库数据,判定所述溯源数据是否达标,若达标,则予以持续养殖,否则中断养殖,并生成与不达标溯源数据相对应的应对数据。也就是说,根据所述溯源数据库数据判定禽类养殖是否为合规养殖。
具体地,合规养殖具体包括:根据溯源数据库数据对禽类养殖过程中的场所环境是否满足达标指标,在饲养过程中的饲料和饲养的成分是否合规合法;检疫过程中,核准入场检疫的来源地以及相应的疫检疫报告是否满足合规,出厂检疫的发往地以及疫检疫报告是否满足合规,养殖检疫疫过程中的常规抗生素(金霉素、瘦肉精),疫情处置(非洲鸡瘟)是否合规;对于免疫(用药规范、用药记录),流通(冷链运输条件、商品流向),专业培训(人员资质,企业资质)等是否合规,也就是说,在对数据进行溯源过程中,若溯源到的数据有不符合上述规则的,即不合规的,将提醒并中断养殖(比如生成预警信息,并对相关智能化养殖设备进行远程控制),并生成与不达标溯源数据相对应的应对数据,即生成相对应的应对措施,比如实时更正养殖方法或方式,直至达到合规标准。若合规则则持续养殖即可,同时也将生成相应的提醒信息,便于后台人员实时监控养殖过程中的合规情况。
更进一步地,所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据之后,还包括:根据所述监控数据,实时远程对禽类养殖进行控制,也就是说,可通过管控维度进行实时管控,比如对禽类养殖身份(个体、群体)、数据【采集频率(按小时或天)、采集范围(全生命周期)、档案存放(3年)】、应用标准(行业标准,国家标准)等进行维度管控,即实时远程对禽类养殖进行控制。
总的来说,本发明方案基于禽类养殖肉质生长对禽类养殖过程中健康数据进行溯源,包括科学养殖数据溯源和合规养殖数据溯源;具体地,所述的科学养殖数据包括养殖过程中的气象信息数据、环境信息数据、饲喂信息数据和产品品质数据;所述的合规养殖数据包括养殖过程的生长环境数据、免疫过程数据、流通环境数据、国家标准数据和地方标准数据。
在本发明具体实施例中,提供一种全新的溯源查询***及方法,***通过对养殖个体和养殖群体的个体身份识别,进行健康养殖溯源和合规养殖溯源两大***功能建设,建立生长周期的全闭环管理体系,辅助“健康溯源”概念实施和落地。
健康养殖关注生长环境和产品品质指标,通过物联网的方式,对海拔、光照、风力、温度、空气湿度等气象环境监控进行全生命周期采集和监控,以及通过水质、土壤EC、Pb、Cd、Hg、As等重金属元素的含量测定,实现生长地理环境的健康可视化视图;同时,通过专业化的技术检测方法,对产品营养成分含量,如赖氨酸、苯丙氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸进行量化测定,对影响健康的微量元素,如钙、锌、铁和硒含量进行技术化验,突出产品健康可视化视图。
合规溯源关注 饲养过程中的合规合法,包括养殖场所的合规性、生长免疫的合规性和流通监管的合规性。通过国家标准、行业标准的合规化执行记录,辅助健康溯源。
较佳地,本发明方案应用云计算技术进行信息集中处理,支持流转追溯的存量闭环,采用二维码或RFID方式进行身份标记,可提升方案的适用性和推广性。
云计算技术,研发基于云计算环境信息管理***,建立统一的数据管理模型,达到养殖个体 入场、出场 库存平衡的效果,进而确保溯源数据的完整性和准确性。
二维码技术,(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控***,如图2所示,所述的***具体包括:
获取单元,用于获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
生成单元,用于根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
具体地,所述分析处理单元中还包括:
分类排序模块,用于获取肉质生长阀值,结合所述肉质生长阀值对所述肉质生长数据进行分类,并实时排序;
数据溯源模块,用于根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库。
所述数据溯源模块中,还包括:
第一判定模块,用于获取禽类养殖健康因素数据阀值,结合所述禽类养殖健康因素数据阀值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重;
第一生成模块,用于根据肉质生长数据生成相应的生成可视化产品信息。
所述判定模块中,还包括:
分值评定模块,用于对所述禽类养殖健康因素数据进行分值评定。
所述禽类养殖健康因素数据包括:禽类养殖过程中的气象数据、禽类养殖过程中的环境数据、禽类养殖过程中的饲喂数据和禽类养殖过程中的肉质品质数据。
所述生成单元中,还包括:
第二判定模块,用于获取溯源数据达标阀值,根据所述溯源数据库数据,判定所述溯源数据是否达标;
第二生成模块,用于中断养殖,并生成与不达标溯源数据相对应的应对数据。
所述***中,还包括:
远程控制模块,用于根据所述监控数据,实时远程对禽类养殖进行控制。
在本发明***方案实施例中,所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控***中涉及的方法步骤,具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台,如图3所示,包括:
处理器、存储器以及基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤,例如:
S1、获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
S2、实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
S3、根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
步骤具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
本发明实施例中,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台内置处理器,可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processingunit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器利用各种接口和线路连接取各个部件,通过运行或执行存储在存储器内的程序或者单元,以及调用存储在存储器内的数据,以执行基于禽类养殖肉质生长溯源监控各种功能和处理数据;
存储器用于存储程序代码和各种数据,安装在基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台中,并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。
所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),随机存储器(RandomAccess Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读取存储介质,如图4所示,所述计算机可读取存储介质存储有基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤,例如:
S1、获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
S2、实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
S3、根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
步骤具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
在本发明的实施方式的描述中,需要说明的是,流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理模块的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读取介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。
另外,计算机可读取介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中,为实现上述目的,本发明还提供一种芯片***,所述芯片***包括至少一个处理器,当程序指令在所述至少一个处理器中执行时,使得所述芯片***执行所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤,例如:
S1、获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
S2、实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
S3、根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
步骤具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明通过一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控的方法:获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;并实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;同时根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据,以及与所述方法相应的***、平台及存储介质,可以实现通过禽类肉质生长状况进而对禽类的养殖环境因素数据以及是否合规养殖实时溯源;以及实现优化管理,建立较为科学合理的管理闭环方法,从而达到根据肉质生长动态数据,进而实现对禽类的养殖环境因素以及是否合规养殖实时溯源,此外,还可以实现根据禽类肉质生长状况数据实时生成相应的可视化产品信息。
换言之,通过本发明方案,实现合规溯源关注饲养过程中的合规合法,以及养殖场所的合规性、生长免疫的合规性和流通监管的合规性。通过国家标准、行业标准的合规化执行记录,辅助健康溯源了,实现健康溯源提升品牌价值,***具备低成本高可用特性。

Claims (10)

1.一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述禽类养殖过程中肉质生长实时数据,具体为禽类养殖过程中肉质生长的实时动态数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库中,还包括:
获取肉质生长阀值,结合所述肉质生长阀值对所述肉质生长数据进行分类,并实时排序;
根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库。
4.根据权利要求3所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述根据分类排序的肉质生长数据,对禽类养殖健康因素数据进行溯源,并生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的数据库中,还包括:
获取禽类养殖健康因素数据阀值,结合所述禽类养殖健康因素数据阀值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重;
根据肉质生长数据生成相应的生成可视化产品信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述获取禽类养殖健康因素数据阈值,结合所述禽类养殖健康因素数据阈值,判定生成与所述禽类养殖健康因素数据相对应的权重中,还包括:
对所述禽类养殖健康因素数据进行分值评定。
6.根据权利要求3或4所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述禽类养殖健康因素数据包括:禽类养殖过程中的气象数据、禽类养殖过程中的环境数据、禽类养殖过程中的饲喂数据和禽类养殖过程中的肉质品质数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据中,还包括:
获取溯源数据达标阀值,根据所述溯源数据库数据,判定所述溯源数据是否达标,若达标,则予以持续养殖,否则执行下一步;
中断养殖,并生成与不达标溯源数据相对应的应对数据。
8.根据权利要求1或7所述的一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法,其特征在于,所述根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据之后,还包括:
根据所述监控数据,实时远程对禽类养殖进行控制。
9.一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控***,其特征在于,所述的***具体包括:
获取单元,用于获取禽类养殖过程中肉质生长实时数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述肉质生长数据,根据分析处理后数据进行溯源,创建溯源数据库;
生成单元,用于根据溯源数据库,实时生成与所述溯源数据库信息相对应监控数据。
10.一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台,其特征在于,包括:处理器、存储器以及基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控平台控制程序,实现如权利要求1至8中任一项所述的基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法步骤。
CN202110106430.1A 2021-01-26 2021-01-26 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台 Pending CN112837074A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110106430.1A CN112837074A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110106430.1A CN112837074A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112837074A true CN112837074A (zh) 2021-05-25

Family

ID=75931702

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110106430.1A Pending CN112837074A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112837074A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114119042A (zh) * 2021-11-08 2022-03-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 农产品的溯源方法和装置
CN117422483A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 四川主干信息技术有限公司 一种蚕茧产业链追溯平台及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835002A (zh) * 2015-04-30 2015-08-12 合肥林晨信息科技有限公司 养殖场动物个体生长过程自动跟踪监管***
CN106919969A (zh) * 2017-02-28 2017-07-04 江苏省家禽科学研究所 基于物联网的禽产品安全溯源***及其实现方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835002A (zh) * 2015-04-30 2015-08-12 合肥林晨信息科技有限公司 养殖场动物个体生长过程自动跟踪监管***
CN106919969A (zh) * 2017-02-28 2017-07-04 江苏省家禽科学研究所 基于物联网的禽产品安全溯源***及其实现方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114119042A (zh) * 2021-11-08 2022-03-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 农产品的溯源方法和装置
CN117422483A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 四川主干信息技术有限公司 一种蚕茧产业链追溯平台及方法
CN117422483B (zh) * 2023-12-19 2024-03-19 四川主干信息技术有限公司 一种蚕茧产业链追溯方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mustapha et al. Sustainable aquaculture development: a review on the roles of cloud computing, internet of things and artificial intelligence (CIA)
Qian et al. Food traceability system from governmental, corporate, and consumer perspectives in the European Union and China: A comparative review
Ben Ayed et al. Artificial intelligence to improve the food and agriculture sector
Narwane et al. Unlocking adoption challenges of IoT in Indian agricultural and food supply chain
Prapti et al. Internet of Things (IoT)‐based aquaculture: An overview of IoT application on water quality monitoring
CN109816405A (zh) 一种二维码食品安全检测方法
CN112837074A (zh) 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、***及平台
CN109784945A (zh) 基于大数据和区块链的食品溯源方法、***及存储介质
CN110458489A (zh) 仓库监管方法、***、存储介质及其智能终端
Kumar et al. Secured supply chain management system for fisheries through IoT
Kamal et al. FCN Network‐Based Weed and Crop Segmentation for IoT‐Aided Agriculture Applications
CN109492949A (zh) 泰和乌鸡、泰和乌鸡蛋保种溯源的监管***
Ahmed et al. Non‐destructive optical sensing technologies for advancing the egg industry toward Industry 4.0: A review
CN104700312A (zh) 一种基于物联网技术的食品追溯***及方法
Wijaya et al. Seafood quality detection using electronic nose and machine learning algorithms with hyperparameter optimization
KR20220076753A (ko) 디지털 트윈 기술을 이용한 스마트양식장 교육 시스템 및 방법
Sharma et al. Smart aquaculture: integration of sensors, biosensors, and artificial intelligence
Arhipova et al. Smart platform designed to improve poultry productivity and reduce greenhouse gas emissions
Gan et al. An automated cucumber inspection system based on neural network
CN116011802A (zh) 一种畜禽产品监测用风险预警管理***及方法
Valentino et al. Energy-efficient deep learning model for fruit freshness detection
de Carvalho Machine Learning in Poultry Companies' Data. Applications and Methodologies
Bălănescu et al. Decision support platform for intelligent and sustainable farming
Neethirajan Ethics of digital animal farming
CN112434851A (zh) 一种基于大数据用于蛋禽的销售管理***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination