CN112835876A - 一种人脸档案去重方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种人脸档案去重方法及相关设备，本发明实施例通过计算待去重的人脸档案的相似度关系，根据相似度关系将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以获得包括多个封面图像的合并人脸档案，可以实现人脸档案去重，有效提高人脸图像的归档准确率，改善归档效果。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸档案去重方法及相关设备。
背景技术
由于人脸在不同时期可能因为某种外在因素，算法识别上会产生较大差异，使得人脸结构化信息难以表现为同一个人，以至人脸档案库中一个人可能存在多个档案，归档准确率低，以至于归档效果差。
发明内容
本发明实施例提供一种人脸档案去重方法及相关设备，可以实现档案去重合并，提高归档准确度。
本发明一方面提供了一种人脸档案去重方法，包括：
获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
优选地，所述计算所述待去重的人脸档案的相似度关系，包括：
获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
和/或，
获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
优选地，根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案，包括：
建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
优选地，所述方法还包括：
通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；
根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
优选地，所述方法还包括：
当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
本发明另一方面提供了一种人脸档案去重装置，包括：
人脸档案获取模块，用于获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
人脸相似度获取模块，用于计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
档案合并模块，用于根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
优选地，所述人脸相似度获取模块包括档案获取子模块、第一人脸图像相似度获取子模块和/或第二人脸图像相似度获取子模块，其中，
所述档案获取子模块，用于获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
所述第一人脸图像相似度获取子模块，用于获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
所述第二人脸图像相似度获取子模块，用于获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
优选地，所述档案合并模块包括：
编号对应子模块，用于建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
标记子模块，用于利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
合并子模块，用于根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
优选地，所述装置还包括：
指标更新模块，用于通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
优选地，所述装置还包括：
特征相似度获取模块，用于当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
归档模块，用于当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
本发明另一方面提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行所述的人脸档案去重方法。
本发明另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行所述的人脸档案去重方法。
本发明实施例通过计算待去重的人脸档案的相似度关系，根据相似度关系将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以获得包括多个封面图像的合并人脸档案，可以实现人脸档案去重，有效提高人脸图像的归档准确率，改善归档效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图；
图4是本发明实施例提供的又一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法中步骤S103的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种人脸档案去重方法的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的又一种人脸档案去重方法的流程示意图；
图8是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；
图13是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
基于上述背景技术指出的问题，本发明实施例提供一种人脸档案去重方法，请参见图1，是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法的流程示意图，如图1所示，所述人脸档案去重方法可以包括：
步骤S101，获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
具体地，待去重的人脸档案包括至少两个人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和至少一张人脸图像，并且每一个人脸档案都有对应每个目标用户的封面图像，封面图像是从目标用户所有的人脸图像中，根据预设选择条件选取得到的一张符合要求的人脸图像，并且封面图像会被展示在人脸档案的封面上；预设选择条件可以是选取人脸清晰度以及图像质量最高的人脸图像作为封面图像，一般是选择最能代表目标用户的人脸图像，在此，对预设选择条件不做过多限定。
步骤S102，计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
具体地，根据两两人脸档案的封面图像和人脸图像计算档案之间的相似度。
步骤S103，根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
具体地，根据人脸档案之间的相似度关系，当至少两个人脸档案达到预设档案合并条件时，将满足条件的人脸档案进行合并，得到包括多个封面图像的合并人脸档案。值得注意的是，当有3个以上的人脸档案达到预设档案合并条件时，3个以上的人脸档案中，每个人脸档案与剩余的人脸档案中的至少一个人脸档案之间符合预设档案合并条件；以A、B、C、D四个人脸档案为例，A与B、C、D中至少一个符合预设档案合并条件；同理，B与A、C、D中至少一个符合预设档案合并条件，C、D也一样，不再赘述。
本发明实施例通过计算待去重的人脸档案的相似度关系，根据相似度关系将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以获得包括多个封面图像的合并人脸档案，可以实现人脸档案去重，有效提高人脸图像的归档准确率，改善归档效果。值得指出的是，合并人脸档案可以继续按照上述方法进行档案去重合并。
对于待去重的人脸档案，需要获取至少两个人脸档案之间的相似度关系，下面以两个人脸档案为例进行说明，所述计算所述待去重的人脸档案的相似度关系，包括：
获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
而对应的预设档案合并条件包括：
第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度达到第一预设范围。
具体地，请参见图2，是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图，具体的条件判断流程包括：
步骤S201，获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
步骤S202，计算第一封面图像和第二封面图像的人脸图像相似度，具体地，获取第一封面图像对应的人脸特征向量，并获取第二封面图像对应的人脸特征向量，计算这两个特征向量之间的特征相似度，并利用该特征相似度表示第一封面图像和第二封面图像之间的人脸图像相似度；
步骤S203，判断人脸图像相似度是否达到第一预设范围，第一预设范围的具体数值可以根据实际情况进行设置；
步骤S204，当人脸图像相似度达到第一预设范围时，表明第一人脸档案和第二人脸档案符合预设档案合并条件，否则，结束判断。
图2中，由于封面图像是最能代表目标用户的人脸图像，因此，可以依据人脸档案的封面图像进行档案相似度的判断，便捷有效。
另外，本发明实施例还提供了另一种计算所述待去重的人脸档案的相似度关系的方法，包括：
获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度；
而对应的预设档案合并条件包括：
第一人脸档案和第二人脸档案的平均人脸图像相似度达到第二预设范围。
具体地，请参见图3，是本发明实施例提供的另一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图；具体的条件判断流程包括：
步骤S301，获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
步骤S302，计算所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，第一人脸图像相似度集合为第一封面图像与多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，第二人脸图像相似度集合为第二封面图像与多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合；同样地，以封面图像的人脸特征向量之间的特征相似度表示封面图像之间的人脸图像相似度。例如，第一人脸档案A的第一封面图像为Pa，第二人脸档案B的第二封面图像为Pb，计算平均人脸图像相似度时，先分别计算Pa与第二人脸档案B中多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度，作为第一人脸图像相似度集合；再分别计算Pb与第一人脸档案A中多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度，作为第二人脸图像相似度集合；再根据第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合进行人脸图像相似度求和、计算平均值，即可以得到平均人脸图像相似度；
步骤S303，判断平均人脸图像相似度是否达到第二预设范围，第二预设范围的具体数值可以根据实际情况进行设置；
步骤S304，当平均人脸图像相似度达到第二预设范围时，表明第一人脸档案和第二人脸档案符合预设档案合并条件，否则，结束判断。
参考图2和图3，当第一人脸档案和/或第二人脸档案为合并人脸档案时，由于合并人脸档案包含了合并前的封面图像，因此，此时的第一人脸档案包括2个以上的第一封面图像，第二人脸档案包括2个以上的第二封面图像，因此，当至少有一个第一封面图像与第二封面图像的人脸图像相似度达到第一预设范围，或者至少有一个第一封面图像与第二封面图像的平均人脸图像相似度达到第二预设范围，则认为第一人脸档案和第二人脸档案满足了预设档案合并条件。值得注意的是，合并人脸档案虽然具有合并前所有的封面图像，但是展示时，仍然仅展示一个封面图像(随机或者预设)，只是在进行是否符合预设档案合并条件判断时，会利用合并人脸档案中所有的封面图像进行处理判断。
另外，基于图2和图3的方法，本发明实施例还提供了另一种计算所述待去重的人脸档案的相似度关系的方法，包括：
获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度；
而对应的预设档案合并条件包括：
第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度达到第一预设范围；且所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度达到第二预设范围，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值。
具体地，请参见图4，是本发明实施例提供的又一种人脸档案去重方法的条件判断流程示意图；具体的条件判断流程包括：
步骤S401，获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；；
步骤S402，计算第一封面图像和第二封面图像的人脸图像相似度，人脸图像相似度的计算方法与图2的方法相同，不再赘述；
步骤S403，判断人脸图像相似度是否达到第一预设范围，第一预设范围的具体数值可以根据实际情况进行设置；
步骤S404，当人脸图像相似度达到第一预设范围时，计算所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，平均人脸图像相似度的计算与图3对应的实施例的计算方法相同，不再赘述。
步骤S405，判断平均人脸图像相似度是否达到第二预设范围，同理，第二预设范围也可以根据实际情况进行设置；
步骤S406，当平均人脸图像相似度达到第二预设范围时，表明第一人脸档案和第二人脸档案符合预设档案合并条件，否则，结束判断。
图4所示条件判断流程，是对图2的条件判断流程的补充，图4的第一预设范围大于图2的第一预设范围，例如，图2的第一预设范围为95％-98％，而图4的第一预设范围为85％-98％，则原本当第一人脸档案和第二人脸档案达不到第一预设范围时，利用图2的条件判断将不判定第一人脸档案和第二人脸档案不符合预设档案合并条件，而利用图4的条件判断方法，第一人脸档案和第二人脸档案可以达到第一预设范围，并且增加第二预设范围的判断，进一步判断第一人脸档案和第二人脸档案之间的相似度，当满足第二预设范围时，仍然认为第一人脸档案和第二人脸档案符合预设档案合并条件，优化了条件判断方法，确保对所有相似的人脸档案进行去重合并。
对于两个人脸档案之间是否符合预设档案合并条件，可以按照图2、图3或图4所示流程进行判断。
与图2、图3相同地，图4中，对于第一人脸档案和/或第二人脸档案为合并人脸档案时，由于合并人脸档案包含了合并前的封面图像，因此，此时的第一人脸档案包括2个以上的第一封面图像，第二人脸档案包括2个以上的第二封面图像，当至少有一个第一封面图像与第二封面图像的人脸图像相似度达到第一预设范围，则认为第一人脸档案和第二人脸档案满足了第一预设范围的要求，可以进行下一步判断。同样地，下一步判断中，由于第一人脸档案和/或第二人脸档案具有2个以上的封面图像，则计算平均人脸图像相似度时，以第一人脸档案为例，将会计算第一人脸档案中每个封面图像与第二人脸档案中的第二人脸图像之间的人脸图像相似度，以使获得的平均人脸图像相似度更能代表两个人脸档案之间的人脸相似度；例如，当第一人脸档案A具有A1和A2两个封面图像，第二人脸档案B具有B1和B2两个封面图像时，则需要分别计算A1、A2与第二人脸档案B中的第二人脸图像之间的人脸图像相似度，作为第一人脸图像相似度集合；再分别计算B1、B2与第一人脸档案A中的第一人脸图像之间的人脸图像相似度，作为第二人脸图像相似度集合，再根据第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合计算平均人脸图像相似度。
进一步地，参考图5，图5是本发明实施例提供的一种人脸档案去重方法中步骤S103的流程示意图；步骤S103具体包括：
步骤S501，建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
具体地，以第一人脸档案、第二人脸档案两个人脸档案为例，对应的封面图像分别为第一封面图像、第二封面图像，当判断两者满足预设档案合并条件时，根据第一封面图像、第二封面图像和某一预设编号建立对应关系，实际上，预设编号可以是随机给的编号，或者按照顺序赋予的编号(如1、2、3等)，可以直接根据第一封面图像、第二封面图像和预设编号建立对应表格；为了减小对应表格的数据大小，可以想到的，可以对第一封面图像、第二封面图像进行编号，可以赋予相同或者不同的编号，再根据第一封面图像的编号、第二封面图像的编号以及预设编号建立对应表格。
步骤S502，利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
具体地，将预设编号作为标识对人脸图像进行标记，可以是将人脸图像的图像名称增加一个字段，该字段写入预设编号；也可以是在人脸图像的属性信息列表中增加一个信息条目，将预设编号作为新增信息写入属性信息列表中。
步骤S503，根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
具体地，根据预设编号，将预设编号对应的封面图像、以及具有相同的预设编号标记的人脸图像取出构成合并人脸档案，并将原来的第一人脸档案、第二人脸档案删除。
利用预设编号标记的方式，可以快速有效地建立合并人脸档案中的封面图像和普通的人脸图像之间的关联关系，实现档案合并。
进一步地，参考图6，是本发明实施例提供的另一种人脸档案去重方法的流程示意图，人脸档案去重方法包括：
步骤S601，获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
步骤S602，计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
步骤S603，根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案；
步骤S604，通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
具体地，人脸分析信息是指根据合并人脸档案进行人脸图像处理分析，以获取档案对应的目标用户的相关信息，例如目标用户的轨迹信息，目标用户的首次出现时间，目标用户最近的出现时间，目标用户的出现天数，目标用户最长连续出现的天数，以及目标用户的同行人信息；其中，目标用户的轨迹信息是通过对合并人脸档案的所有人脸图像按照出现时间先后进行排序，以获取对应目标用户的轨迹的人脸图像序列，基于人脸图像携带有图片获取设备(获取人脸图像的设备)的地理位置信息，则根据人脸图像序列以及图片获取设备的地理位置信息，可以获取目标用户的行动轨迹信息；同理，对于目标用户的首次出现时间、最近的出现时间、出现天数、最长连续出现的天数，以及目标用户的同行人信息，均是根据合并人脸档案的人脸图像重新进行分析处理得到；目标用户的首次出现时间即为所有人脸图像中最早的图片拍摄时间；目标用户最近的出现时间即为所有人脸图像中最新的(也即最晚的)图片拍摄时间；目标用户的出现天数即根据所有的人脸图像的图片拍摄时间可以确定该用户总的出现天数，即总的被拍摄到的天数；同理，也可以根据图片的拍摄时间确定目标用户最长连续出现的天数是多少，而目标用户的同行人信息包括同行人总数，通过处理人脸图像可以识别出除了目标用户以外的其他人脸，即目标用户的同行人，可以统计目标用户的同行人的总数。
由上述可知，基于合并人脸档案重新获取相关的人脸统计指标(例如人脸分析信息)，可以更新人脸统计指标，以提高人脸统计指标的准确度。另外，关于步骤S601和S603的具体描述可参考上述步骤S101和S103的描述，不再赘述。
进一步地，参考图7，是本发明实施例提供的又一种人脸档案去重方法的流程示意图，其中，合并人脸档案的预设归档条件为至少一个特征相似度(指待归档的人脸图像的人脸特征向量和合并人脸档案的封面图像的特征相似度)达到预设特征相似度，预设特征相似度的具体数值可以根据具体情况进行设置；具体地，人脸档案去重方法包括：
步骤S701，获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
步骤S702，计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
步骤S703，根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案；
关于步骤S701和S703的具体描述可参考上述步骤S101和S103的描述，不再赘述。
步骤S704，获取待归档的人脸图像；
具体地，待归档的人脸图像是指新获取的目标用户的人脸抓拍图片。
步骤S705，当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
具体地，对于合并人脸档案的多个封面图像，分别计算每个封面图像的人脸特征向量与待归档的人脸图像的人脸特征向量之间的特征相似度，例如，以人脸档案的封面图像的人脸特征向量为{Ta，Tb，Tc，Td}为例，待归档的人脸图像的人脸特征向量为T，则分别计算T与Ta，Tb，Tc，Td之间的特征相似度，利用特征相似度可以判断待归档的人脸图像与该合并人脸档案的目标用户的人脸相似度，利用该人脸相似度可以判断是否将该人脸图像归档入该合并人脸档案中。
步骤S706，当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
具体地，由于合并人脸档案中每个封面图像均是最能代表目标用户的人脸图像，因此，只要有一个特征相似度达到预设特征相似度，即表示待归档的人脸图像为目标用户的人脸图像，可以将该人脸图像归档至合并人脸档案中，由此可见，本发明实施例的方法可以很好地在档案去重合并后，实现人脸图像正确归档。
请参见图8，是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图，人脸档案去重装置包括人脸档案获取模块81、人脸相似度获取模块82、档案合并模块83，其中：
人脸档案获取模块81，用于获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
人脸相似度获取模块82，用于计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
档案合并模块83，用于根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
其中，人脸档案获取模块81、人脸相似度获取模块82、档案合并模块83的具体功能实现方式可以参见上述图1对应实施例中的描述，不再赘述。
进一步地，参考图9，图9是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；所述人脸相似度获取模块81包括档案获取子模块91、第一人脸图像相似度获取子模块92和/或第二人脸图像相似度获取子模块93，其中，
所述档案获取子模块91，用于获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
所述第一人脸图像相似度获取子模块92，用于获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
所述第二人脸图像相似度获取子模块93，用于获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
其中，档案获取子模块91、第一人脸图像相似度获取子模块92和/或第二人脸图像相似度获取子模块93可以参考图2、图3、图4所对应的实施例的描述，不再赘述。
进一步地，参考图10，图10是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；所述档案合并模块83包括编号对应子模块101、标记子模块102、合并子模块103，其中：
编号对应子模块101，用于建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
标记子模块102，用于利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
合并子模块103，用于根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
具体地，编号对应子模块101、标记子模块102、合并子模块103的具体功能实现方式可以参考图5对应的实施例的描述，不再赘述。
进一步地，参考图11，图11是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；所述装置包括人脸档案获取模块111、人脸相似度获取模块112、档案合并模块113、指标更新模块114，其中：
人脸档案获取模块111，用于获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
人脸相似度获取模块112，用于计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
档案合并模块113，用于根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案；
指标更新模块114，用于通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
其中，人脸档案获取模块111、人脸相似度获取模块112、档案合并模块113、指标更新模块114的具体功能实现方式可以参考图6对应的实施例的描述，不再赘述。
进一步地，参考图12，图12是本发明实施例提供的一种人脸档案去重装置的结构示意图；所述装置包括人脸档案获取模块121、人脸相似度获取模块122、档案合并模块123、特征相似度获取模块124、归档模块125，其中：
人脸档案获取模块121，用于获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
人脸相似度获取模块122，用于计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
档案合并模块123，用于根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案；
特征相似度获取模块124，用于当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
归档模块125，用于当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
具体地，人脸档案获取模块121、人脸相似度获取模块122、档案合并模块123、特征相似度获取模块124、归档模块125的具体功能实现方式可以参考图7对应的实施例的描述，不再赘述。
请参见图13，是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图，上述图8、图9、图10、图11、图12中的人脸档案去重装置可以应用于所述终端设备1300，所述终端设备1300可以包括：处理器1301，网络接口1304和存储器1305，此外，所述终端设备1300还可以包括：用户接口1303，和至少一个通信总线1302。其中，通信总线1302用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1303可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1303还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1305可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1301的存储装置。如图13所示，作为一种计算机存储介质的存储器1305中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图13所示的终端设备1300中，网络接口1304可提供网络通讯功能；而用户接口1303主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1301可以用于调用存储器1305中存储的设备控制应用程序，以实现：
获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
在一个实施例中，所述处理器1301在执行所述计算所述待去重的人脸档案的相似度关系时，具体执行以下步骤：：
获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
和/或，
获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
在一个实施例中，所述处理器1301在执行根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案时，具体执行以下步骤：：
建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
在一个实施例中，所述处理器1301还执行以下步骤：
通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；
根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
在一个实施例中，所述处理器1301还执行以下步骤：
当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
应当理解，本发明实施例中所描述的终端设备1300可执行前文图1到图7所对应实施例中对所述人脸档案去重方法的描述，也可执行前文图8至图12所对应实施例中对所述人脸档案去重装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的人脸档案去重装置所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图1到图7所对应实施例中对所述人脸档案去重方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种人脸档案去重方法，其特征在于，包括：
获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待去重的人脸档案的相似度关系，包括：
获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
和/或，
获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案，包括：
建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过处理所述合并人脸档案中的人脸图像以获取人脸分析信息；
根据所述人脸分析信息更新人脸统计指标。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当待归档的人脸图像需要与所述合并人脸档案进行相似度匹配时，分别获取所述待归档的人脸图像与所述合并人脸档案的多个封面图像的特征相似度；
当存在至少一个所述特征相似度达到预设特征相似度时，将所述待归档的人脸图像归档至所述合并人脸档案中。
6.一种人脸档案去重装置，其特征在于，包括：
人脸档案获取模块，用于获取待去重的人脸档案，其中，每个人脸档案包括一个封面图像和多个人脸图像；
人脸相似度获取模块，用于计算所述待去重的人脸档案的相似度关系；
档案合并模块，用于根据所述相似度关系，将达到预设档案合并条件的人脸档案进行合并，以得到包括多个封面图像的合并人脸档案。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸相似度获取模块包括档案获取子模块、第一人脸图像相似度获取子模块和/或第二人脸图像相似度获取子模块，其中，
所述档案获取子模块，用于获取第一人脸档案和第二人脸档案，其中，所述第一人脸档案包括一个第一封面图像和多个第一人脸图像，所述第二人脸档案包括一个第二封面图像和多个第二人脸图像；
所述第一人脸图像相似度获取子模块，用于获取第一人脸档案的第一封面图像和第二人脸档案的第二封面图像的人脸图像相似度；
所述第二人脸图像相似度获取子模块，用于获取所述第一人脸档案和所述第二人脸档案的平均人脸图像相似度，所述平均人脸图像相似度为第一人脸图像相似度集合和第二人脸图像相似度集合的人脸图像相似度的平均值，所述第一人脸图像相似度集合为所述第一封面图像与所述多个第二人脸图像之间的人脸图像相似度的集合，所述第二人脸图像相似度集合为所述第二封面图像与所述多个第一人脸图像之间的人脸图像相似度的集合。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述档案合并模块包括：
编号对应子模块，用于建立达到所述预设档案合并条件的人脸档案的封面图像与预设编号的对应关系；
标记子模块，用于利用所述预设编号标记所述预设档案合并条件的人脸档案的人脸图像；
合并子模块，用于根据所述预设编号获取所述封面图像和所述人脸图像得到所述合并人脸档案。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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