CN112818706A - 基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***与方法。所述***包括：第一正向语音翻译子***，包括多个第一语音翻译引擎，所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；输入语音识别子***，用于识别所述输入语音的语种类别；输入语音分配子***，为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎；第二逆向文本翻译子***包括多个第二文本翻译引擎，所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，并在存在翻译争端时，生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
Description
技术领域
本发明属于语音智能翻译技术领域，尤其涉及一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***与方法。
背景技术
网络会议又称远程协同办公，它可以利用互联网实现不同地点多个用户的数据共享。网络视频会议是网络会议的一个重要组成部分，而根据会议对软硬件的需求程度，大致可以将其分为硬件视频、软硬件综合视频、纯软件视频三种形式。网络会议***是个以网络为媒介的多媒体会议平台，使用者可突破时间地域的限制，通过互联网实现面对面般的交流效果。
通过网络支持，遍布全球的高管团队或者国家首脑开会时，即时语言不通，但是人工智能提供的远程会议翻译***的帮助下，不通国家的高管或者首脑基本可以实现无障碍的自由交流，这得益于实时口语自动翻译***的进步。
目前口语自动翻译的研究和应用有两个典型应用场景。一是不同语言使用者之间面对面的日常口语沟通交流，二是会议场景下讲者面向广大听众的演讲交流。会议场景下，由于会议具有领域专业性，其涉及的大量专业术语和行业相关的语言表达，给机器翻译带来较大挑战；同时，在部分重要会议(例如首脑会议)，发言者都是采用自身母语进行意见表述，如何将其准确翻译为会议官方用语，也成为了制约机器翻译的主要问题。
国际专利申请PCT/KR2018/004973提出基于多方语音识别***的语音识别及翻译方法可包括：接收语音的步骤；识别作为上述语音的语言的第一语言的步骤；通过基于上述第一语言的基本声学模型识别上述语音的文本的步骤；在上述第一语言并非为作为输出语言来预设的输出语言的情况下以上述输出语言翻译所识别的上述语音的步骤；以及存储及输出由上述输出语言构成的结果的步骤。
然而，在重要国际会议中，口语语音翻译的实时度通常是第一考虑因素，因为需要满足会议的实际场景。但是，会议本身需要记录准确的语音原文，同时避免实时机器口语翻译产生的歧义甚至错误。现有技术对此并未给出有效的技术方案。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***与方法。所述***包括：第一正向语音翻译子***，包括多个第一语音翻译引擎，所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；输入语音识别子***，用于识别所述输入语音的语种类别；输入语音分配子***，为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎；第二逆向文本翻译子***包括多个第二文本翻译引擎，所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，并在存在翻译争端时，生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
具体来说，在本发明的第一个方面，提供一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，所述***包括输入语音识别子***、输入语音分配子***、第一正向语音翻译子***、第二逆向文本翻译子***以及争端记录子***；
所述第一正向语音翻译子***包括多个第一语音翻译引擎，所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述输入语音识别子***用于识别所述输入语音的语种类别；
所述输入语音分配子***基于所述输入语音识别子***的识别结果，为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎；
作为相对于现有技术的改进之一，所述第二逆向文本翻译子***包括多个第二文本翻译引擎，所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述输入语音的语种；
作为相对于现有技术的改进之二，所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，并在存在翻译争端时，生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
作为上述改进的关键性技术手段之一，所述争端记录子***还包括语音转文本模块；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，具体包括：
所述语音转文本模块将所述输入语音转化为输入文本；
所述相似度计算模块计算所述多个第二文本翻译结果与所述输入文本的的多个相似度比对值；
基于所述多个相似度比对值，确定是否存在翻译争端。
在本发明的第二个方面，提供一种用于多终端用户的语音翻译实时争端记录方法，所述方法包括如下步骤：
S1：接收多终端用户输入的第一语音；
S2：将所述第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
S3：基于所述第一语音翻译结果获得多个第二文本翻译结果；
S4：基于所述第二文本翻译结果，确定是否存在翻译争端；
作为上述方法的改进部分，
所述步骤S2采用第一第一正向语音翻译子***实现，所述步骤S3采用第二逆向文本翻译子***；
所述第一语音翻译引擎用于将第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述第二逆向文本翻译子***将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述第一语音的语种。
作为另一个可选的改进技术方案，所述步骤S4基于所述第二文本翻译结果的两两相似度值，确定是否存在翻译争端。
在本发明的第三个方面，提供一种基于第一个方面的所述语音翻译实时争端记录***实现的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录方法。
所述方法可以以计算机程序指令的形式，保存于计算机可读的非易失性存储介质中，通过处理器执行所述程序指令，即可实现上述方法。
在本发明的上述各个方面的技术方案中，所述输入语音的争端记录文件至少包括：
存在翻译争端的输入语音本身；发送所述输入语音的用户终端的识别号；发送所述输入语音的时间。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***的主体架构图
图2是图1所述***中整体数据传输与变换流程示意图
图3是图1所述***对于第二文本翻译结果的一个实施例处理流程示意图
图4是图1所述***对于第二文本翻译结果的另一个实施例处理流程示意图
图5是本发明一个实施例的一种用于多终端用户的语音翻译实时争端记录方法的主体流程图
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参见图1，是本发明一个实施例的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***的主体架构图。
在图1的实施例中，所述***包括输入语音识别子***、输入语音分配子***、第一正向语音翻译子***、第二逆向文本翻译子***以及争端记录子***。
各个子***的进一步介绍如下：
所述第一正向语音翻译子***包括多个第一语音翻译引擎，所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述输入语音识别子***用于识别所述输入语音的语种类别；
所述输入语音分配子***基于所述输入语音识别子***的识别结果，为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎；
所述第二逆向文本翻译子***包括多个第二文本翻译引擎，所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述输入语音的语种；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，并在存在翻译争端时，生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
接下来结合图2具体介绍所述实施例的部分数据处理过程。
在图2中，所述输入语音识别子***接收多个用户终端并行发送的语音序列，所述用户终端在发送的所述语音序列本身中添加地理位置信息。
所述输入语音识别子***基于所述输入语音中包含的所述地理位置信息识别所述输入语音的语种类别。
作为本发明的附带性改进之一，在该实施例中，所述输入语音识别子***接收的语音序列已经至少包含位置信息，将其发送至所述输入语音识别子***；
输入语音识别子***则可以基于预置的位置信息-语种对应关系数据库，直接判定出所述输入语音的语种类别。
这种判断和识别方式尤其适用于在特殊环境下的远程视频/语音会议，即参会者位于各自本地，通过远程语音***参与会议的情形。
当然，更重要是，后续可以快速识别出的语种类别分配翻译引擎。
显然，不同于现有技术需要采用复杂的语音识别等技术才能判断输入语种的情形，本实施例可以避免复杂识别导致的语音翻译识别和延迟。
具体的，如图2所示，输入语音识别子***基于识别出的输入语音的语种类别，为输入语音快速分配所述第一正向语音翻译子***的第一语音翻译引擎通道。
此时，将所述输入语音作为为其分配的至少一个第一语音翻译引擎的第一输入；
将所述第一语音翻译引擎输出的至少一个第一语音翻译结果作为所述多个第二文本翻译引擎的第二输入；
所述多个第二文本翻译引擎基于所述第二输入输出多个第二文本翻译结果。
在此基础上，所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端。
具体的，此时所述语音转文本模块将所述输入语音转化为输入文本；
所述相似度计算模块计算所述多个第二文本翻译结果与所述输入文本的的多个相似度比对值；
基于所述多个相似度比对值，确定是否存在翻译争端。
上述过程参见图4的示意图。
图4所述的翻译争端判定方法着重于个体翻译与标准输入文本的差异。
作为进一步的改进，所述翻译争端判定方法可以基于整体输出翻译的稳定性判断得出。此时，可参见图3所述的流程。
如图3，所述争端记录子***包括相似度计算模块和矩阵计算模块；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，具体包括：
所述相似度计算模块计算所述多个第二文本翻译结果的多个两两相似度比对值；
所述矩阵计算模块基于所述多个两两相似度比对值构建相似度矩阵；
基于所述相似度矩阵的稳定性结果，确定是否存在翻译争端。
矩阵的稳定性判断在本领域有多种实现方式，本发明对此不作展开。
作为一个优选的实施例，所述矩阵计算模块基于所述多个两两相似度比对值构建相似度矩阵，包括如下步骤：
构建所述相似度矩阵之后，将相似度矩阵中的多个两两相似度比对值按行进行归一化处理，得到归一化相似度矩阵；
计算所述归一化相似度矩阵的特征根，
若所有特征根的绝对值均小于1，则所述相似度矩阵稳定，不存在翻译争端，否则，判定存在翻译争端。
在存在翻译争端时，所述争端记录子***生成对应于所述输入语音的争端记录文件，包括存在翻译争端的输入语音本身；发送所述输入语音的用户终端的识别号；发送所述输入语音的时间。
在上述实施例的基础上，参见图5。图5是本发明一个实施例的一种用于多终端用户的语音翻译实时争端记录方法的主体流程图。
图5中，所述方法包括四大步骤S1-S4：
S1：接收多终端用户输入的第一语音；
S2：将所述第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
S3：基于所述第一语音翻译结果获得多个第二文本翻译结果；
S4：基于所述第二文本翻译结果，确定是否存在翻译争端；
作为具体的实现方式，所述步骤S2采用第一第一正向语音翻译子***实现，所述步骤S3采用所述第二逆向文本翻译子***；
并且，所述第一语音翻译引擎用于将第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述第二逆向文本翻译子***将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述第一语音的语种。
所述步骤S4基于所述第二文本翻译结果的两两相似度值，确定是否存在翻译争端。
更具体的判断方式可参见前述图3或图4所述实施例的介绍。
本发明的技术方案基于文本逆向翻译进行结果稳定性判断，在不影响语音翻译实时性的前提下自动化进行；同时，基于包括多个相似度原始值的矩阵的稳定性进行争议识别和判断，有效的保证了翻译结果不管是在个体还是整体趋势上出现争议，都会被识别并被及时记录。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，所述***包括输入语音识别子***、输入语音分配子***、第一正向语音翻译子***、第二逆向文本翻译子***以及争端记录子***；
其特征在于：
所述第一正向语音翻译子***包括多个第一语音翻译引擎，所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述输入语音识别子***用于识别所述输入语音的语种类别；
所述输入语音分配子***基于所述输入语音识别子***的识别结果，为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎；
所述第二逆向文本翻译子***包括多个第二文本翻译引擎，所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述输入语音的语种；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，并在存在翻译争端时，生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
2.如权利要求1所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
所述输入语音识别子***接收多个用户终端并行发送的语音序列，所述用户终端在发送的所述语音序列中添加地理位置信息。
3.如权利要求2所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
所述输入语音识别子***基于所述输入语音中包含的所述地理位置信息识别所述输入语音的语种类别。
4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
将所述输入语音作为为其分配的至少一个第一语音翻译引擎的第一输入；
将所述第一语音翻译引擎输出的至少一个第一语音翻译结果作为所述多个第二文本翻译引擎的第二输入；
所述多个第二文本翻译引擎基于所述第二输入输出多个第二文本翻译结果。
5.如权利要求4所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
所述争端记录子***包括相似度计算模块和矩阵计算模块；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，具体包括：
所述相似度计算模块计算所述多个第二文本翻译结果的多个两两相似度比对值；
所述矩阵计算模块基于所述多个两两相似度比对值构建相似度矩阵；
基于所述相似度矩阵的稳定性结果，确定是否存在翻译争端。
6.如权利要求5所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
所述争端记录子***还包括语音转文本模块；
所述争端记录子***基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音，确定是否存在翻译争端，具体包括：
所述语音转文本模块将所述输入语音转化为输入文本；
所述相似度计算模块计算所述多个第二文本翻译结果与所述输入文本的的多个相似度比对值；
基于所述多个相似度比对值，确定是否存在翻译争端。
7.如权利要求1-3或5-6任一所述的一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***，其特征在于：
所述输入语音的争端记录文件包括：
输入语音本身；
发送所述输入语音的用户终端的识别号；
发送所述输入语音的时间。
8.一种用于多终端用户的语音翻译实时争端记录方法，所述方法包括如下步骤：
S1：接收多终端用户输入的第一语音；
S2：将所述第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
S3：基于所述第一语音翻译结果获得多个第二文本翻译结果；
S4：基于所述第二文本翻译结果，确定是否存在翻译争端；
其特征在于：
所述步骤S2采用第一正向语音翻译子***实现，所述步骤S3采用第二逆向文本翻译子***；
所述第一语音翻译引擎用于将第一语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果；
所述第二逆向文本翻译子***将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果；所述第一语种为所述第一语音的语种。
9.如权利要求8所述的一种用于多终端用户的语音翻译实时争端记录方法，其特征在于：
所述步骤S4基于所述第二文本翻译结果的两两相似度值，确定是否存在翻译争端。
10.一种基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录方法，所述方法基于权利要求1-7任一项所述的基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录***实现。
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