CN112817972A - 数据存储方法、数据查询方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据存储方法、数据查询方法、装置及电子设备，属于数据存储技术领域，本申请包括：通过获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。即当待存储数据对应的账户为热点账户时，基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，从而即使是同一个客户的的待存储信息，也能相对均匀的存储至不同的库表，从而避免数据存储过于集中，造成某一或某些数据库访问压力过大，进而能够提升***的性能。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种数据存储方法、数据查询方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，对于采用分布式数据库的银行业核心***内部账和客户账主要通过对客户号路由计算所属库表，从而进行金融交易。对于客户账，由于每个人所开出的客户号不同，因此会均匀的散列在各个库中，但若银行使用金融交易主要以内部账户之间交易为主时，且内部账账户全部由同一个客户号开立时，随着行业的发展，业务量随之增大，根据客户号路由会使得内部户都散列在同一库表中，造成数据库压力不平均，影响***性能。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
第一方面，提供了一种数据存储方法，包括：
获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；
如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述确定待存储数据对应的账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述账户为热点账户。
可选地，所述如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，包括：
对所述流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述待存储数据存储的目标子表；
基于所述待存储数据存储的目标子表进行模计算，确定所述待存储数据存储的目标库。
可选地，所述待存储数据包括账户号，该方法还包括：
如果所述账户为非热点账户，则基于待存储数据的账户号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述待存储数据还包含客户号，该方法还包括：
确定所述待存储数据为增量数据还是存量数据；
如果所述待存储数据为存量数据，判断确定的所述待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表是否一致，所述历史库表基于客户号确定；
如果确定的待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表不一致，则将所述待存储数据迁移至所述目标库表对应的库表。
第二方面，提供了一种数据查询方法，包括：
获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
判断所述目标账户是否为热点账户；
如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
可选地，所述确定所述目标账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述目标账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述目标账户为热点账户。
可选地，所述如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表，包括：
对所述目标流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述查询请求对应的数据存储的子表；
基于所述所述查询请求对应的数据存储的子表进行模计算，确定查询请求对应的数据存储的库。
第三方面，提供了一种数据存储装置，该装置30包括：
第一获取模块301，用于获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
第一确定模块302，用于确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；
第二确定模块303，用于如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述第一确定模块包括：
第一判断单元，用于判断预定时间段内所述账户发生交易的次数；
第一确定单元，用于如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述账户为热点账户。
可选地，所述第二确定模块，包括：
第一计算单元，用于对所述流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述待存储数据存储的目标子表；
第二确定单元，用于基于所述待存储数据存储的目标子表进行模计算，确定所述待存储数据存储的目标库。
可选地，所述待存储数据包括账户号，该装置还包括：
第三确定模块，用于如果所述账户为非热点账户，则基于待存储数据的账户号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述待存储数据还包含客户号，该装置还包括：
第四确定模块，用于确定所述待存储数据为增量数据还是存量数据；
判断模块，用于如果所述待存储数据为存量数据，判断确定的所述待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表是否一致，所述历史库表基于客户号确定；
迁移模块，用于如果确定的待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表不一致，则将所述待存储数据迁移至所述目标库表对应的库表。
第四方面，提供了一种数据查询装置，该装置50包括：
第二获取模块501，用于获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
第二判断模块502，用于判断所述目标账户是否为热点账户；
第五确定模块503，用于如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
可选地，第二判断模块包括：
第二判断单元，用于判断预定时间段内所述目标账户发生交易的次数；
第三确定单元，用于如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述目标账户为热点账户。
可选地，所述第五确定模块，包括：
第二计算单元，用于对所述目标流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述查询请求对应的数据存储的子表；
第四确定单元，用于基于所述所述查询请求对应的数据存储的子表进行模计算，确定查询请求对应的数据存储的库。
第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述任一实施例中所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
本申请实施例提供了一种数据存储方法，与基于客户号确定数据存储的库表相比，本申请实施例通过获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。即当待存储数据对应的账户为热点账户时，基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，从而即使是同一个客户的的待存储信息，也能相对均匀的存储至不同的库表，从而避免数据存储过于集中，造成某一或某些数据库访问压力过大，进而能够提升***的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种数据存储方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据查询方法的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据存储装置的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种数据查询装置的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式，其中的“第一”“第二”等只是为了介绍清楚方案而进行的对象区分定义，并不对对象本身进行限制，当然“第一”和“第二”限定的对象可能是同一个终端、设备和用户等，也可能是同一种终端、设备和用户。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的一种数据存储方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：
S101、获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
具体地，待存储数据可以是用户的交易数据，其中该交易数据包括交易流水号。
S102、确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；具体地，所述确定待存储数据对应的账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述账户为热点账户。
示例性地，如一周内发生某一账户发生10次交易，则将该账户确定为热点账户。
S103、如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，包括：
对所述流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述待存储数据存储的目标子表；
基于所述待存储数据存储的目标子表进行模计算，确定所述待存储数据存储的目标库。
可选地，所述待存储数据包括账户号，该方法还包括：
如果所述账户为非热点账户，则基于待存储数据的账户号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述待存储数据还包含客户号，该方法还包括：
确定所述待存储数据为增量数据还是存量数据；
如果所述待存储数据为存量数据，判断确定的所述待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表是否一致，所述历史库表基于客户号确定；
如果确定的待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表不一致，则将所述待存储数据迁移至所述目标库表对应的库表。
为更好理解本申请的技术方案，示例性地，现有设计数据的存储方式如下：其中，账户属性、账户流水信息均是以客户号作为路由键，对路由键取模1024(示例性地)计算所属子表，在对子表取模8(示例性地)计算所属库。
举例：内部客户号(client_no):900000900001
路由键(router_key)：900000900001
所属子表：900000900001MOD1024＝929
所属库：900000900001MOD1024MOD8＝1
结果：存储于1库929子表
具体地，采用本申请的技术方案，账户属性是通过对账号哈希作为路由键，对路由键取模1024计算所属子表，在对子表取模8计算所属库。
进一步地，可以根据账户流水信息将账户分热点账户和非热点账户。热点账户是通过对流水号哈希作为路由键，非热点账户是通过对账号进行哈希作为路由键，对路由键取模1024计算所属子表，在对子表取模8计算所属库。
举例：
【热点账户】
内部客户号(client_no):900000900001
内部账号(base_acct_no):9000011431999001000190
流水号：201112bzccsto04861721216305383659
账户属性相关表路由键(router_key)：hash(9000011431999001000190)
账户流水表路由键(router_key)：hash(201112bzccsto04861721216305383659)
所属子表：属性表：hash(9000011431999001000190)MOD1024＝727 流水表：hash(201112bzccsto04861721216305383659)MOD1024＝597
所属库：属性表：727MOD1024＝7 流水表：597MOD8＝5
【非热点账户】
内部客户号(client_no):900000900001
内部账号(base_acct_no):9000011011019001000070
账户属性相关表路由键(router_key)：hash(9000011011019001000070)
账户流水表路由键(router_key)：hash(9000011011019001000070)
所属子表：属性表：hash(9000011011019001000070)MOD1024＝375 流水表：hash(9000011011019001000070)MOD1024＝375
所属库：属性表：375MOD8＝7 流水表：375MOD8＝7
本申请实施例提供了一种数据存储方法，与基于客户号确定数据存储的库表相比，本申请实施例通过获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。即当待存储数据对应的账户为热点账户时，基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，从而即使是同一个客户的的待存储信息，也能相对均匀的存储至不同的库表，从而避免数据存储过于集中，造成某一或某些数据库访问压力过大，进而能够提升***的性能。
实施例二
如图2所示，本申请实施例提供了一种数据查询方法，包括：
步骤S201，获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
步骤S202，判断所述目标账户是否为热点账户；
步骤S203，如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
可选地，所述确定所述目标账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述目标账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述目标账户为热点账户。
可选地，所述如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表，包括：
对所述目标流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述查询请求对应的数据存储的子表；
基于所述所述查询请求对应的数据存储的子表进行模计算，确定查询请求对应的数据存储的库。
对于本申请实施例，当待存储数据对应的账户为热点账户时，基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，从而即使是同一个客户的的待存储信息，也能相对均匀的存储至不同的库表，从而避免数据存储过于集中，造成某一或某些数据库访问压力过大，进而能够提升***的性能。
实施例三
基于图1所示的数据存储方法，另一方面本申请实施例提供了一种数据存储装置，所述装置如图3所示，其中，
第一获取模块301，用于获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
第一确定模块302，用于确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；
第二确定模块302，用于如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述第一确定模块包括：
第一判断单元，用于判断预定时间段内所述账户发生交易的次数；
第一确定单元，用于如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述账户为热点账户。
可选地，所述第二确定模块，包括：
第一计算单元，用于对所述流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述待存储数据存储的目标子表；
第二确定单元，用于基于所述待存储数据存储的目标子表进行模计算，确定所述待存储数据存储的目标库。
可选地，所述待存储数据包括账户号，该装置还包括：
第三确定模块，用于如果所述账户为非热点账户，则基于待存储数据的账户号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
可选地，所述待存储数据还包含客户号，该装置还包括：
第四确定模块，用于确定所述待存储数据为增量数据还是存量数据；
判断模块，用于如果所述待存储数据为存量数据，判断确定的所述待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表是否一致，所述历史库表基于客户号确定；
迁移模块，用于如果确定的待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表不一致，则将所述待存储数据迁移至所述目标库表对应的库表。
本申请实施例，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
实施例四
本申请实施例提供了一种数据查询装置，其特征在于，包括：
第二获取模块，用于获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
第二判断模块，用于判断所述目标账户是否为热点账户；
第五确定模块，用于如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
可选地，第二判断模块包括：
第二判断单元，用于判断预定时间段内所述目标账户发生交易的次数；
第三确定单元，用于如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述目标账户为热点账户。
可选地，所述第五确定模块，包括：
第二计算单元，用于对所述目标流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述查询请求对应的数据存储的子表；
第四确定单元，用于基于所述所述查询请求对应的数据存储的子表进行模计算，确定查询请求对应的数据存储的库。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对数据库配置装置的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，数据库配置装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
实施例五
本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的数据库配置方法。
作为一个示例，图4示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备400包括：处理器401和存储器403。其中，处理器401和存储器403相连，如通过总线402相连。可选的，电子设备400还可以包括收发器404。需要说明的是，实际应用中收发器404不限于一个。可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备400的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实。可选地，电子设备还可以包括显示屏405，用于显示图像，或需要时接收用户的操作指令。
其中，处理器401应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器404可以包括接收机和发射机，收发器404应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器401可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器401也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
处理器401也可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器401可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor,ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor,DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是电子设备400的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器401中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器401中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器401刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器401需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器401的等待时间，因而提高了***的效率。
处理器401可以运行本申请实施例提供的数据库配置方法，以便于降低用户的操作复杂度、提高终端设备的智能化程度，提升用户的体验。处理器401可以包括不同的器件，比如集成CPU和GPU时，CPU和GPU可以配合执行本申请实施例提供的数据库配置方法，比如数据库配置方法中部分算法由CPU执行，另一部分算法由GPU执行，以得到较快的处理效率。
总线402可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线402可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器403可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)，也可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flashstorage，UFS)，或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器403用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器403中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的数据库配置方法。
存储器403可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器401通过运行存储在存储器403的指令，从而执行电子设备400的各种功能应用以及数据处理。存储器403可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作***，应用程序的代码等。存储数据区可存储电子设备400使用过程中所创建的数据(比如相机应用采集的图像、视频等)等。
存储器403还可以存储本申请实施例提供的数据库配置方法对应的一个或多个计算机程序。该一个或多个计算机程序被存储在上述存储器403中并被配置为被该一个或多个处理器401执行，该一个或多个计算机程序包括指令，上述指令可以用于执行上述相应实施例中的各个步骤。
当然，本申请实施例提供的数据库配置方法的代码还可以存储在外部存储器中。这种情况下，处理器401可以通过外部存储器接口运行存储在外部存储器中的数据库配置方法的代码，处理器401可以控制运行数据库配置流程。
显示屏405包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备400可以包括1个或N个显示屏405，N为大于1的正整数。显示屏405可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户界面(graphical userinterface，GUI)。例如，显示屏405可以显示照片、视频、网页、或者文件等。
本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
实施例六
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的数据库配置方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的方法。本申请实施例提供的计算机程序产品，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以丢弃，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，还可以做出若干改进和润饰，这些变化、替换、改进和润饰也应视为都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；
如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待存储数据对应的账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述账户为热点账户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表，包括：
对所述流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述待存储数据存储的目标子表；
基于所述待存储数据存储的目标子表进行模计算，确定所述待存储数据存储的目标库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待存储数据包括账户号，该方法还包括：
如果所述账户为非热点账户，则基于待存储数据的账户号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述待存储数据还包含客户号，该方法还包括：
确定所述待存储数据为增量数据还是存量数据；
如果所述待存储数据为存量数据，判断确定的所述待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表是否一致，所述历史库表基于客户号确定；
如果确定的待存储数据存储的目标库表与所述待存储数据的历史库表不一致，则将所述待存储数据迁移至所述目标库表对应的库表。
6.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
判断所述目标账户是否为热点账户；
如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标账户是否为热点账户，包括：
判断预定时间段内所述目标账户发生交易的次数；
如果发生交易的次数超过预定的阈值，则确定所述目标账户为热点账户。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表，包括：
对所述目标流水号进行哈希计算，基于通过哈希计算得到的哈希值进行模计算得到所述查询请求对应的数据存储的子表；
基于所述所述查询请求对应的数据存储的子表进行模计算，确定查询请求对应的数据存储的库。
9.一种数据存储装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待存储数据，所述待存储数据包含流水号；
第一确定模块，用于确定待存储数据对应的账户是否为热点账户；
第二确定模块，用于如果所述账户为热点账户，则基于待存储数据的流水号的哈希值确定所述待存储数据存储的目标库表。
10.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
第二获取模块，用于获取查询请求信息，所述查询请求信息包括目标账户号和目标流水号；
第二判断模块，用于判断所述目标账户是否为热点账户；
第五确定模块，用于如果所述目标账户为热点账户，则基于目标流水号的哈希值确定所述查询请求对应的数据存储的库表。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114442961A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-05-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103631959A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-12 | 江苏名通信息科技有限公司 | 一种基于Hash算法支持千万用户数据分表方法 |
| CN106547784A (zh) * | 2015-09-22 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据拆分存储方法及装置 |
| CN106557578A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 历史数据查询方法及*** |
| CN108153849A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-12 | 杭州登虹科技有限公司 | 一种数据库表切分方法、装置、***和介质 |
| CN109947846A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-28 | 网联清算有限公司 | 交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US20190215157A1 (en) * | 2017-03-03 | 2019-07-11 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Information storage method, device, and computer-readable storage medium |
| CN111443867A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111566611A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 日志结构存储*** |
-
2021
- 2021-01-22 CN CN202110091227.1A patent/CN112817972A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103631959A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-12 | 江苏名通信息科技有限公司 | 一种基于Hash算法支持千万用户数据分表方法 |
| CN106547784A (zh) * | 2015-09-22 | 2017-03-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据拆分存储方法及装置 |
| CN106557578A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 历史数据查询方法及*** |
| US20190215157A1 (en) * | 2017-03-03 | 2019-07-11 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Information storage method, device, and computer-readable storage medium |
| CN108153849A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-12 | 杭州登虹科技有限公司 | 一种数据库表切分方法、装置、***和介质 |
| CN109947846A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-28 | 网联清算有限公司 | 交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111566611A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 日志结构存储*** |
| CN111443867A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114442961A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-05-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114442961B (zh) * | 2022-02-07 | 2023-08-08 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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