CN112804567B - 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 - Google Patents
一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112804567B CN112804567B CN202110003302.4A CN202110003302A CN112804567B CN 112804567 B CN112804567 B CN 112804567B CN 202110003302 A CN202110003302 A CN 202110003302A CN 112804567 B CN112804567 B CN 112804567B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- video
- media file
- information
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
- H04N21/26208—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists the scheduling operation being performed under constraints
- H04N21/26241—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists the scheduling operation being performed under constraints involving the time of distribution, e.g. the best time of the day for inserting an advertisement or airing a children program
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/4508—Management of client data or end-user data
- H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本申请涉及通信技术领域,特别地,涉及一种显示设备、服务器及视频推荐的方法。一定程度上可以解决视频推荐给特定用户准确性差的问题。所述显示设备包括:显示器;第一控制器,被配置为:发送包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,用于使服务器根据第一视频信息的视频类型确定第一用户画像,并确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;在用户界面中的推荐控件显示展示所述推荐媒体文件信息。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别地,涉及一种显示设备、服务器及视频推荐的方法。
背景技术
视频推荐是根据用户电视的观看记录,自动为用户推荐并呈现与用户所观看视频相关的视频,可以避免用户手动搜索,帮助用户找到感兴趣的视频,增加用户在视频网站上的停留时间。
在一些视频推荐的实现中,用户通过电视预装的应用程序观看视频,然后在应用程序中获取用户的观看记录,通过搜索相关视频、确定视频之间的相似度,进而根据相似度的大小向用户推荐视频。
然而,目前多数家庭中智能电视对应一个账号,一个账号由多个家庭成员共同使用,例如上班族父母、老人和小孩,并且不同家庭成员的兴趣相差很大,完全基于历史播放记录进行推荐视频,会发生A成员喜欢的视频推荐给B成员。
发明内容
为了解决视频推荐给特定用户准确性差的问题,本申请提供了一种显示设备、服务器及视频推荐的方法。
本申请的实施例是这样实现的:
本申请实施例的第一方面提供一种服务器,包括:第二控制器,被配置为:接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频;根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;发送的所述第二推荐媒体文件信息给所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息。
本申请实施例的第二方面提供一种显示设备,包括:显示器;第一控制器,被配置为:发送包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;在用户界面中的推荐控件显示展示所述推荐媒体文件信息。
本申请实施例的第三方面提供一种视频推荐的方法,所述方法包括:接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频;根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;发送的所述第二推荐媒体文件信息给所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息。
本申请实施例的第四方面提供一种视频推荐的方法,所述方法包括:发送包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;在用户界面中的推荐控件显示展示所述推荐媒体文件信息。
本申请的有益效果:通过构建第一视频推荐请求,可以实现显示设备开机后及时获取基于时间段的视频推荐文件;进一步通过构建第二视频推荐请求,可以实现服务器对于显示设备是否共享的判定、以及识别当前第一用户画像;进一步通过构建第三视频推荐请求,可以实现服务器基于更多视频信息识别更为准确的第一用户画像,实现将多人兴趣进行分割、基于用户实时行为召回符合当前使用者的用户兴趣、基于即时更新的用户兴趣进行视频推荐、提高视频推荐的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据实施例中显示设备的使用场景的示意图;
图2示例性示出了根据示例性实施例中控制装置100的配置框图;
图3示出了根据示例性实施例中显示设备200的硬件配置框图;
图4示出了根据示例性实施例中显示设备200的***配置框图;
图5示出了根据示例性实施例中显示设备200中应用程序界面的示意图;
图6示出了本申请一实施例显示设备应用程序用户界面的示意图;
图7示出了本申请一实施例显示设备视频推荐用户界面的示意图;
图8示出了本申请另一实施例显示设备视频推荐用户界面的示意图;
图9示出了本申请另一实施例显示设备视频推荐用户界面的示意图;
图10示出了本申请一实施例显示设备视频推荐的逻辑示意图;
图11示出了本申请一实施例显示设备、服务器实现视频推荐的逻辑示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的和实施方式更加清楚,下面将结合本申请示例性实施例中的附图,对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述,显然,描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
需要说明的是,本申请中对于术语的简要说明,仅是为了方便理解接下来描述的实施方式,而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明,这些术语应当按照其普通和通常的含义理解。
本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语″第一″、″第二″、″第三″等是用于区别类似或同类的对象或实体,而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序,除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
术语″包括″和″具有″以及他们的任何变形,意图在于覆盖但不排他的包含,例如,包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的所有组件,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。
术语″模块″是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件或/和软件代码的组合,能够执行与该元件相关的功能。
图1为根据实施例中显示设备的使用场景的示意图。如图1所示,显示设备200还与服务器400进行数据通信,用户可通过智能设备300或控制装置100操作显示设备200。
在一些实施例中,控制装置100可以是遥控器,遥控器和显示设备的通信包括红外协议通信或蓝牙协议通信,及其他短距离通信方式中的至少一种,通过无线或有线方式来控制显示设备200。用户可以通过遥控器上按键、语音输入、控制面板输入等至少一种输入用户指令,来控制显示设备200。
在一些实施例中,智能设备300可以包括移动终端、平板电脑、计算机、笔记本电脑,AR/VR设备等中的任意一种。
在一些实施例中,也可以使用智能设备300以控制显示设备200。例如,使用在智能设备上运行的应用程序控制显示设备200。
在一些实施例中,也可以使用智能设备300和显示设备进行数据的通信。
在一些实施例中,显示设备200还可以采用除了控制装置100和智能设备300之外的方式进行控制,例如,可以通过显示设备200设备内部配置的获取语音指令的模块直接接收用户的语音指令控制,也可以通过显示设备200设备外部设置的语音控制装置来接收用户的语音指令控制。
在一些实施例中,显示设备200还与服务器400进行数据通信。可允许显示设备200通过局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)和其他网络进行通信连接。服务器400可以向显示设备200提供各种内容和互动。服务器400可以是一个集群,也可以是多个集群,可以包括一类或多类服务器。
在一些实施例中,一个步骤执行主体执行的软件步骤可以随需求迁移到与之进行数据通信的另一步骤执行主体上进行执行。示例性的,服务器执行的软件步骤可以随需求迁移到与之数据通信的显示设备上执行,反之亦然。
图2示例性示出了根据示例性实施例中控制装置100的配置框图。如图2所示,控制装置100包括控制器110、通信接口130、用户输入/输出接口140、存储器、供电电源。控制装置100可接收用户的输入操作指令,且将操作指令转换为显示设备200可识别和响应的指令,起用用户与显示设备200之间交互中介作用。
在一些实施例中,通信接口130用于和外部通信,包含WIFI芯片,蓝牙模块,NFC或可替代模块中的至少一种。
在一些实施例中,用户输入/输出接口140包含麦克风,触摸板,传感器,按键或可替代模块中的至少一种。
图3示出了根据示例性实施例中显示设备200的硬件配置框图。
在一些实施例中,显示设备200包括调谐解调器210、通信器220、检测器230、外部装置接口240、控制器250、显示器260、音频输出接口270、存储器、供电电源、用户接口中的至少一种。
在一些实施例中控制器包括中央处理器,视频处理器,音频处理器,图形处理器,RAM,ROM,用于输入/输出的第一接口至第n接口。
在一些实施例中,显示器260包括用于呈现画面的显示屏组件,以及驱动图像显示的驱动组件,用于接收源自控制器输出的图像信号,进行显示视频内容、图像内容以及菜单操控界面的组件以及用户操控UI界面等。
在一些实施例中,显示器260可为液晶显示器、OLED显示器、以及投影显示器中的至少一种,还可以为一种投影装置和投影屏幕。
在一些实施例中,调谐解调器210通过有线或无线接收方式接收广播电视信号,以及从多个无线或有线广播电视信号中解调出音视频信号,如以及EPG数据信号。
在一些实施例中,通信器220是用于根据各种通信协议类型与外部设备或服务器进行通信的组件。例如:通信器可以包括Wifi模块,蓝牙模块,有线以太网模块等其他网络通信协议芯片或近场通信协议芯片,以及红外接收器中的至少一种。显示设备200可以通过通信器220与控制装置100或服务器400建立控制信号和数据信号的发送和接收。
在一些实施例中,检测器230用于采集外部环境或与外部交互的信号。例如,检测器230包括光接收器,用于采集环境光线强度的传感器;或者,检测器230包括图像采集器,如摄像头,可以用于采集外部环境场景、用户的属性或用户交互手势,再或者,检测器230包括声音采集器,如麦克风等,用于接收外部声音。
在一些实施例中,外部装置接口240可以包括但不限于如下:高清多媒体接口接口(HDMI)、模拟或数据高清分量输入接口(分量)、复合视频输入接口(CVBS)、USB输入接口(USB)、RGB端口等任一个或多个接口。也可以是上述多个接口形成的复合性的输入/输出接口。
在一些实施例中,控制器250和调谐解调器210可以位于不同的分体设备中,即调谐解调器210也可在控制器250所在的主体设备的外置设备中,如外置机顶盒等。
在一些实施例中,控制器250,通过存储在存储器上中各种软件控制程序,来控制显示设备的工作和响应用户的操作。控制器250控制显示设备200的整体操作。例如:响应于接收到用于选择在显示器260上显示UI对象的用户命令,控制器250便可以执行与由用户命令选择的对象有关的操作。
在一些实施例中,所述对象可以是可选对象中的任何一个,例如超链接、图标或其他可操作的控件。与所选择的对象有关操作有:显示连接到超链接页面、文档、图像等操作,或者执行与所述图标相对应程序的操作。
在一些实施例中控制器包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),视频处理器,音频处理器,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU),RAMRandom AccessMemory,RAM),ROM(Read-Only Memory,ROM),用于输入/输出的第一接口至第n接口,通信总线(Bus)等中的至少一种。
CPU处理器。用于执行存储在存储器中操作***和应用程序指令,以及根据接收外部输入的各种交互指令,来执行各种应用程序、数据和内容,以便最终显示和播放各种音视频内容。CPU处理器,可以包括多个处理器。如,包括一个主处理器以及一个或多个子处理器。
在一些实施例中,图形处理器,用于产生各种图形对象,如:图标、操作菜单、以及用户输入指令显示图形等中的至少一种。图形处理器包括运算器,通过接收用户输入各种交互指令进行运算,根据显示属性显示各种对象;还包括渲染器,对基于运算器得到的各种对象,进行渲染,上述渲染后的对象用于显示在显示器上。
在一些实施例中,视频处理器,用于将接收外部视频信号,根据输入信号的标准编解码协议,进行解压缩、解码、缩放、降噪、帧率转换、分辨率转换、图像合成等视频处理中的至少一种,可得到直接可显示设备200上显示或播放的信号。
在一些实施例中,视频处理器,包括解复用模块、视频解码模块、图像合成模块、帧率转换模块、显示格式化模块等中的至少一种。其中,解复用模块,用于对输入音视频数据流进行解复用处理。视频解码模块,用于对解复用后的视频信号进行处理,包括解码和缩放处理等。图像合成模块,如图像合成器,其用于将图形生成器根据用户输入或自身生成的GUI信号,与缩放处理后视频图像进行叠加混合处理,以生成可供显示的图像信号。帧率转换模块,用于对转换输入视频帧率。显示格式化模块,用于将接收帧率转换后视频输出信号,改变信号以符合显示格式的信号,如输出RGB数据信号。
在一些实施例中,音频处理器,用于接收外部的音频信号,根据输入信号的标准编解码协议,进行解压缩和解码,以及降噪、数模转换、和放大处理等处理中的至少一种,得到可以在扬声器中播放的声音信号。
在一些实施例中,用户可在显示器260上显示的图形用户界面(GUI)输入用户命令,则用户输入接口通过图形用户界面(GUI)接收用户输入命令。或者,用户可通过输入特定的声音或手势进行输入用户命令,则用户输入接口通过传感器识别出声音或手势,来接收用户输入命令。
在一些实施例中,″用户界面″,是应用程序或操作***与用户之间进行交互和信息交换的介质接口,它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。用户界面常用的表现形式是图形用户界面(Graphic User Interface,GUI),是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的一个图标、窗口、控件等界面元素,其中控件可以包括图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素中的至少一种。
在一些实施例中,用户接口280,为可用于接收控制输入的接口(如:显示设备本体上的实体按键,或其他等)。
在一些实施例中,显示设备的***可以包括内核(Kernel)、命令解析器(shell)、文件***和应用程序。内核、shell和文件***一起组成了基本的操作***结构,它们让用户可以管理文件、运行程序并使用***。上电后,内核启动,激活内核空间,抽象硬件、初始化硬件参数等,运行并维护虚拟内存、调度器、信号及进程间通信(IPC)。内核启动后,再加载Shell和用户应用程序。应用程序在启动后被编译成机器码,形成一个进程。
参见图4,在一些实施例中,将***分为四层,从上至下分别为应用程序(Applications)层(简称″应用层″),应用程序框架(Application Framework)层(简称″框架层″),安卓运行时(Android runtime)和***库层(简称″***运行库层″),以及内核层。
在一些实施例中,应用程序层中运行有至少一个应用程序,这些应用程序可以是操作***自带的窗口(Window)程序、***设置程序或时钟程序等;也可以是第三方开发者所开发的应用程序。在具体实施时,应用程序层中的应用程序包不限于以上举例。
框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programminginterface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。应用程序框架层相当于一个处理中心,这个中心决定让应用层中的应用程序做出动作。应用程序通过API接口,可在执行中访问***中的资源和取得***的服务。
如图4所示,本申请实施例中应用程序框架层包括管理器(Managers),内容提供者(Content Provider)等,其中管理器包括以下模块中的至少一个:活动管理器(ActivityManager)用与和***中正在运行的所有活动进行交互;位置管理器(Location Manager)用于给***服务或应用提供了***位置服务的访问;文件包管理器(Package Manager)用于检索当前安装在设备上的应用程序包相关的各种信息;通知管理器(NotificationManager)用于控制通知消息的显示和清除;窗口管理器(Window Manager)用于管理用户界面上的括图标、窗口、工具栏、壁纸和桌面部件。
在一些实施例中,活动管理器用于管理各个应用程序的生命周期以及通常的导航回退功能,比如控制应用程序的退出、打开、后退等。窗口管理器用于管理所有的窗口程序,比如获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕,控制显示窗口变化(例如将显示窗口缩小显示、抖动显示、扭曲变形显示等)等。
在一些实施例中,***运行库层为上层即框架层提供支撑,当框架层被使用时,安卓操作***会运行***运行库层中包含的C/C++库以实现框架层要实现的功能。
在一些实施例中,内核层是硬件和软件之间的层。如图4所示,内核层至少包含以下驱动中的至少一种:音频驱动、显示驱动、蓝牙驱动、摄像头驱动、WIFI驱动、USB驱动、HDMI驱动、传感器驱动(如指纹传感器,温度传感器,压力传感器等)、以及电源驱动等。
在一些实施例中,显示设备启动后可以直接进入预置的视频点播程序的界面,视频点播程序的界面可以如图5中所示,至少包括导航栏510和位于导航栏510下方的内容显示区,内容显示区中显示的内容会随导航栏中被选中控件的变化而变化。应用程序层中的程序可以被集成在视频点播程序中通过导航栏的一个控件进行展示,也可以在导航栏中的应用控件被选中后进行进一步显示。
在一些实施例中,显示设备启动后可以直接进入上次选择的信号源的显示界面,或者信号源选择界面,其中信号源可以是预置的视频点播程序,还可以是HDMI接口,直播电视接口等中的至少一种,用户选择不同的信号源后,显示器可以显示从不同信号源获得的内容。
本申请实施例可以应用于各种类型的显示设备和服务器(包括但不限于:智能电视、移动终端、平板电脑、机顶盒等设备)。下文将以智能电视、服务器的交互过程中实现视频推荐的技术方案、及用户界面为例,对显示设备、服务器、以及视频推荐的方法进行阐述。
图6示出了本申请一实施例显示设备应用程序用户界面的示意图。
本申请提供的显示设备包括显示器、第一控制器。其中,显示器用于显示用户界面,所述用户界面包括用于播放视频的播放窗口。
在一些实施例中应用程序UI界面包括4个已安装于电视的应用程序分别是新闻头条、影院点播、视频点播、K歌等。通过使用遥控器等控制器在显示屏上移动焦点,可以选择不同的应用程序、或其他功能按钮。。
在一些实施例中,用户界面还可以展示交互元素,所述交互元素可包括例如电视主页控件、搜索控件、消息按钮控件、邮箱控件、浏览器控件、收藏夹控件、信号栏控件等,通过使用遥控器等控制器在显示屏上移动焦点,可以选择不同的应用程序、功能按钮。
为提高电视UI的便利性、形象性,在一些实施例中,本申请实施例中显示设备的第一控制器响应于对所述交互元素的操作而对电视的UI进行控制。例如,用户通过遥控器等控制器对所述网络连接图标进行点击,可以激活网络设置界面,并将其UI展示于全局UI的顶部,实现控制交互元素映射的应用组件UI变大、或全屏运行和显示。
在一些实施例中,所述交互元素还可通过传感器进行操作,所述传感器可以是但不限于是声学输入传感器,例如显示设备配置的麦克风,其可检测包括所需交互元素指示的语音命令。例如,用户可使用″视频点播″或任意其它合适的标识识别所需交互元素,例如视频通话应用,并且还可描述将执行与所需交互元素相关的所需动作。第一控制器可识别语音命令并向UI或其处理部件或引擎提交表征交互的数据。
在一些实施例中,本申请提供了一种显示设备,在显示设备开机后,且用户没有进行视频播放的操作时,其第一控制器将发送包含所述显示设备绑定账号的第一视频推荐请求。
本申请提供的服务器包括第二控制器,所述第二控制器接收上述显示设备发送的包含所述显示设备绑定账号的第一视频推荐请求,并根据当前时段对应的用户画像的历史操作信息提供第一推荐媒体文件。
例如,用户通过智能电视的预装视频应用观看视频时,其历史操作信息、即历史播放记录可以存储于智能电视本地;在一些实施例中,所述历史播放记录也可以上传至服务器,其绑定账号与所述历史播放记录具有映射关系,通过绑定账号可以确定当前显示设备对应的历史播放记录;通过视频推荐算法,基于历史播放记录、当前绑定账号在当前时段对应的用户兴趣进行视频推荐。
其中,对于现实设备存在多个用户、或单独用户的情况下,每个用户对应一个用户画像,所述用户画像对应于具体每个时段显示设备播放视频的类型。因此,在显示设备开机未进行任何视频点播操作时,服务器的第二控制器将根据第一视频推荐请求将当前时段对应的用户画像的历史操作信息来确定第一推荐媒体文件。
在一些实施例中,第一控制器响应于开机操作,基于所述绑定账号对应的历史播放记录,进行用户兴趣一致性判定以确定所述绑定账号类型;或响应于开机操作,发送包含所述绑定账号的账号类型判定指令至服务器,所述账号类型判定指令用于使所述服务器根据所述绑定账号对应的历史播放记录,进行用户兴趣一致性判定以确定绑定账号类型并下发。
在一些实施例中,第二控制器接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求后,如果第二控制器识别所述绑定账号对应的用户画像为一个时,根据所述绑定账号的历史操作信息确定可提供的推荐媒体文件;
第二控制器在识别所述绑定账号对应的用户画像为多个时,执行根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像的步骤。
例如,服务器接收来自显示设备发送的包含绑定账号的第二视频推荐请求,服务器对所述绑定账号的类型进行判定,所述类型包括独立账号类型,即绑定账号对应1个用户画像;所述绑定账号类型为共享账号时,即绑定账号对应多个用户画像。
服务器根据绑定账号判定其类型时,第二控制器可根据所述绑定账号对应的历史播放记录,进行用户兴趣一致性判定以确定绑定账号类型,例如基于用户观影行为、观影历史播放记录判定电视所绑定账号是否可能存在多个家庭成员,并更具账号类型执行不同的视频推荐逻辑。
在一些实施例中,服务器或显示设备可通过采用以下方法衡量用户兴趣一致性,以判定显示设备绑定账号类型。
其中,a代表用户、Ia代表用户a喜欢的影片集合、sim(i,j)代表影片i和影片j的相似度,所述影片相似度可基于影片的embedding向量的cosine(余弦函数)相似度得到。
coh(a)代表用户a兴趣一致度,当coh(a)越接近于1则表示用户兴趣越集中、coh(a)越接近于0则表示用户兴趣越分散,即有可能包含多个家庭成员。
将coh(a)从大到小排列,例如将尾部30%的家庭认为包含多个家庭成员,其绑定账号为共享账号;其余认为是单个家庭成员,其绑定账号为独立账号。
在机器学习、或深度学习模型中,本质上都是得到数据的相关性,embedding向量可将多媒体的特征映射到向量空间里,并用向量来表示。从概念上讲,它涉及从单个特征一维的空间到具有更低维度的连续向量空间的数学嵌入。生成这种映射的方法包括神经网络模型、单词共生矩阵的降维、概率模型等。
需要说明的是,上述多媒体数据可以包括但不限于图片、视频或动图文件中的一种或多种;文本信息可以是一个或多个关键词、长句或文章等等。
图7示出了本申请一实施例显示设备视频推荐用户界面的示意图。
在一些实施例中,第一控制器发送包含第一视频信息和显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件。
所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同。
例如,用户在显示设备开机后观看了第一视频,所述第一视频可实施为电影、电视剧、或其他综艺类节目;此时电视的第一控制器将发送第二视频推荐请求至服务器,所述视频推荐请求携带有电视的绑定账号以及第一视频信息,所述第一视频信息例如可实施为名称、或ID、或编码、或其他能够识别所述第一视频的媒资信息。
服务器的第二控制器接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求,并根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同。
例如,当第一视频为卡通片时,其对应的第一用户画像为家庭中的孩子,所述家庭中还有可能存在其他成员,例如父亲、母亲、爷爷、奶奶等;家庭中的每个用户对应一个单独的不同的用户画像,如第二用户画像、第二用户画像等。
用户画像对应着用户对于电视的使用特点,包括影片观看类型、观看时间段、观看频率等。第二控制器根据接收到的第一视频信息通过算法可以识别第一视频类型对应的第一画像用户。
在一些实施例中,上述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件。
例如,在绑定账号类型为共享账号时,第二控制器根据识别的第一用户画像与当前时段对应的用户画像进行比对,如果能够匹配,则可以根据识别的第一用户画像的历史操作信息进行算法推荐,并将确定的第二推荐媒体文件下发给显示设备。
这种技术方案假设用户行为具有周期性,采用时间段划分方式将一天的时间划分成固定的时间段,分析每个时间段的用户兴趣,并基于视频推荐请求的时间段信息识别用户画像,然后根据用户画像在当前时间段的用户兴趣确定可以提供的推荐媒体文件,然后发送所述推荐媒体文件至所述显示设备。
在一些实施例中,当智能电视的绑定账号有多个家庭成员使用时,服务器的爹控制器基于用户观影行为、以及时间段特征对用户兴趣进行划分。
例如,根绑定账号历史播放记录的时间戳信息将用户观影记录划分到多个规定的时间段内。如可实施为以24小时划分:凌晨5点-10点,10点-13点、13点-15点、15点-17点、17点-19点、19点-22点、22点-凌晨4点。
基于每个时间段的历史播放记录提取所述时间段的用户兴趣方法包含多种,本申请不受用户兴趣提取方法限制。
又例如,智能电视为共享账号,家庭使用者包括宝宝、爸爸、妈妈。通常下午16:00为宝宝使用电视时间,此时间段对应的用户画像为宝宝,此时刻电视获取的推荐媒体文件的用户界面如图7所示,服务器第二控制器根据当前时间段对应的用户画像宝宝的历史播放记录将提供的推荐媒体文件描述信息可包括卡通类影片和益智类影片。
通常晚上20:00左右为爸爸使用电视时间,此时刻推荐媒体文件的用户界面如图8所示,其影片类型为历史、抗日类。
但是某天下午4:30爸爸使用电视,服务器第二控制器根据其历史播放记录、以及时间段对应用户兴趣,提供的推荐媒体文件描述信息可包括历史类影片和抗日类影片,下文将就其实现过程进行阐述。
图9示出了本申请另一实施例显示设备视频推荐用户界面的示意图。
例如,以图7所示用户界面为基础进行说明,在16:30时,当爸爸没有任何操作时,显示设备发送的包含电视绑定账号的第一视频推荐请求至服务器,服务器根据当前时段识别对应的用户画像为宝宝,然后其第二控制器已识别的用户画像的历史操作信息通过算法确定可以提供的第一推荐媒体文件;
电视接收服务器发送的所述第一推荐媒体文件信息,在用户界面中的推荐控件显示展示所述推荐媒体文件信息,包括益智类影片3个、以及卡通类影片3个,如图7所示。
在一些实施例中,此时刻如果爸爸有过视频点击、和播放行为之后,例如爸爸点击了一个动作电影即第一视频,显示设备将发送包含上述第一视频信息的第二视频推荐请求至服务器;第二控制器将根据所述第二视频推荐请求包含的绑定账号识别其是否对应多个用户画像,如果用户画像为多个时,根据其包含的第一视频信息识别对应的第一用户画像为爸爸,所述第一用户画像与电视在此时段通常对应的用户画像宝宝不同,因此服务器将根据第一画像为爸爸进行视频推荐。
在一些实施例中,第二控制器根据该影片的向量从聚类的兴趣库中匹配该影片向量的最接近的兴趣历史,假设召回的兴趣历史为类似于动作、历史,则基于当前召回的兴趣改变推荐媒体文件的结果。
在一些实施例中,服务器的第二控制器根据接收到的第三视频推荐请求包含的第二视频信息、和/或在显示设备开机时收到的第一视频信息重新确认第一用户画像、其中,在当前时段接收到的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高。
例如,假设爸爸再次点击了一个战争电视剧,根据该影片向量从聚类兴趣库召回的兴趣历史为谍战、抗日,则基于动作、历史、谍战、抗日兴趣进行加权计算,第二控制器将发送确定的第二推荐媒体文件信息至显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息,其推荐媒体文件例如可显示为如图9所示。
在一些实施例中,第二控制器基于用户观影行为,可实施item2vec网络模型训练影片的embedding向量,以计算影片相似度和影片聚类。
各视频之间存在相关性,用户观看视频的历史行为数据反映了视频之间的相关性。这是因为用户在观看视频时,在当前时刻产生的实时兴趣会与此时所观看的视频有关,那么用户在观看完当前视频时,更倾向于去搜索与当前视频类型相似,或演员相似,亦或导演相似等的视频观看。
在所有的用户历史行为数据中确定多个具有前后关联性的视频序列作为训练神经网络模型的样本,采用这样的视频序列样本对神经网络模型进行训练之后,可以确定出针对每个视频的物品向量,从而将每个视频用向量表示。
用户向量与物品向量有关,体现了每个用户倾向于观看哪些视频,考虑到用户的实时兴趣与时间相关,用户当前的兴趣与最近观看视频的相关性可能远远大于更早时所观看视频的相关性,因此根据用户按照时间由近至远所观看视频的视频序列以及该视频序列中各视频对应的物品向量来确定用户对应的用户向量,不仅可以体现出用户倾向于观看哪些视频,还能够体现出用户的实时兴趣。
在一些实施例中,针对绑定账号对应的多个家庭成员,服务器基于用户历史播放记录、以及观影行为、基于聚类对用户兴趣进行自动划分。
例如,第二控制器根据用户观影行为、用户所点击的视频embedding向量进行聚类,其中,每个簇代表一个虚拟家庭成员的历史播放记录记录,基于簇提取用户兴趣,每个簇有一个簇中心,簇中心向量为该簇代表。
图10示出了本申请一实施例显示设备视频推荐的逻辑示意图。
在一些实施例中,显示设备开机时,服务器通过接收的包含用户绑定账号ID的账号类型判定指令确定绑定账号是否为多家庭成员的共享账号;
如果所述绑定账号为独立账号,则执行左侧的一般视频推荐流程,根据所述绑定账号的历史播放记录确定可提供的推荐媒体文件;
如果所述绑定账号为共享账号,则执行如下流程:
由于用户第一次开机还没有任何实时视频点击观看行为,服务器根据当前时间段获得分时间段的用户兴趣,即识别当前时段对应的用户画像,作为基础兴趣进行视频推荐;
在用户播放影片时,其播放日志实时发送到后端服务器,所述服务器获得用户播放的影片ID,根据所述影片ID获取影片embedding向量,并计算影片embedding向量与各个簇中心向量的相似度,得到最为相似的簇并获得该簇的用户兴趣以识别第一用户画像,并基于所述用户兴趣进行视频推荐;
其中,播放影片、根据用户播放影片更新用户兴趣步骤是反复进行的,即只要用户播放影片,服务器将重新计算更新用户兴趣及对应的第一用户画像,进而更新推荐媒体文件;
随着用户播放播放影片越多,得到每个簇的投票,投票占比作为权重,多个簇的用户兴趣加权作为用户推荐使用的用户兴趣;
因此,随着用户播放影片,用户兴趣能够得到实时更新,服务器第二控制器确定的推荐媒体文件也可以进行实时的更新。
可以理解,本申请提供的智能电视可以识别账号共享或单独使用,避免了将所有电视终端都视为账号共享的不准确性。
对账号共享的电视进行特殊处理,通过时间段和聚类方式将多人的兴趣进行分割,聚类的方式能够隐式地将多个家庭成员的用户兴趣进行划分,不受时间段影响,可以弥补单纯利用时间段划分方式造成视频推荐的不准确性,因为时间段划分方法依赖于用户播放行为的严格周期性。
将不同用户的用户兴趣进行分割以后,可以基于用户实时行为去召回符合当前使用者用户兴趣的方法,该方法能根据用户持续的实时行为不断利用当前行为识别最为相似的历史用户兴趣,使得当前用户兴趣识别的更为准确,从而得到更为准确的视频推荐结果。
图11示出了本申请一实施例显示设备、服务器实现视频推荐的逻辑示意图。
首先,电视在开机后,且用户没有输入视频播放操作时,电视将发送包含绑定账号的第一视频推荐请求至服务器;
服务器接收所述第一视频推荐请求,根据当前时段对应的用户画像的历史操作信息提供第一推荐媒体文件,并将所述第一推荐媒体文件发送至电视;
电视接收第一推荐媒体文件信息,并显示所述第一推荐媒体文件信息;
电视响应用户操作播放过的第一视频,发送包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器;
服务器接收第二视频推荐请求,在识别所述绑定账号对应的用户画像为一个时,根据当前时段对应的用户画像的历史操作信息提供推荐媒体文件并将其信息下发至电视;在识别所述绑定账号对应的用户画像为多个时,根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像;
在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,服务器根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,服务器根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;
服务器发送所述第二推荐媒体文件信息给电视,以使电视显示所述第二推荐媒体文件信息;
电视响应用户操作播放过的第二视频,发送包含第二视频信息和电视绑定账号的第三视频推荐请求至服务器;
服务器接收第三视频推荐请求,根据所述第二视频信息和/或第一视频信息重新确认所述第一用户画像;需要说明的是,在当前时段接收到的视频信息越多,服务器确定的所述第一用户画像的准确度越高。
基于上文中对服务器实现视频推荐方案的阐述,本申请还提供了一种应用于服务器端的视频推荐方法,所述方法包括:接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频;根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;发送的所述第二推荐媒体文件信息给所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息。所述视频推荐方法的具体操作、步骤在上文对服务器实现方案中已进行详细阐述,在此不再赘述。
在一些实施例中,接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求后,所述方法还包括:在识别所述绑定账号对应的用户画像为一个时,根据所述绑定账号的历史操作信息确定可提供的推荐媒体文件;在识别所述绑定账号对应的用户画像为多个时,执行根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像的步骤。所述视频推荐方法的具体操作、步骤在上文对服务器实现方案中已进行详细阐述,在此不再赘述。
在一些实施例中,所述方法还包括:接收显示设备发送的包含所述显示设备绑定账号的第一视频推荐请求,其中,所述第一视频推荐请求是在所述显示设备开机后,且没有响应用户操作进行视频播放的操作时发送的;根据当前时段对应的用户画像的历史操作信息提供第一推荐媒体文件。所述视频推荐方法的具体操作、步骤在上文对服务器实现方案中已进行详细阐述,在此不再赘述。
在一些实施例中,在接收到所述显示设备发送的包含第一视频信息的第二视频推荐请求后,所述方法还包括:接收所述显示设备发送的包含第二视频信息的第三视频推荐请求,所述第三视频推荐请求为显示设备在第二视频被确认播放后发送的;根据所述第二视频信息和/或第一视频信息重新确认所述第一用户画像、其中,在当前时段接收到的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高。所述视频推荐方法的具体操作、步骤在上文对服务器实现方案中已进行详细阐述,在此不再赘述。
基于上文中对显示设备实现视频推荐方案的阐述,本申请还提供了一种应用于显示设备端的视频推荐方法,所述方法包括:发送包含第一视频信息和所述显示设备绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个,不同用户画像对应的时间段不同;接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;在用户界面中的推荐控件显示展示所述推荐媒体文件信息。所述视频推荐方法的具体操作、步骤在上文对显示设备实现方案中已进行详细阐述,在此不再赘述。
本申请实施例的有益效果在于,通过构建第一视频推荐请求,可以实现显示设备开机后及时获取基于时间段的视频推荐文件;进一步通过构建第二视频推荐请求,可以实现服务器对于显示设备是否共享的判定、以及识别当前第一用户画像;进一步通过构建第三视频推荐请求,可以实现服务器基于更多视频信息识别更为准确的第一用户画像,实现将多人兴趣进行分割、基于用户实时行为召回符合当前使用者的用户兴趣、基于即时更新的用户兴趣进行视频推荐、提高视频推荐的准确度。
此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为″数据块″、″控制器″、″引擎″、″单元″、″组件″或″***″。此外,本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内合有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等,或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行***、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质,或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN)、或连接至外部计算机(例如通过因特网)、或在云计算环境中、或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的***组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的***。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是,如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方,以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
Claims (10)
1.一种服务器,其特征在于,包括:
第二控制器,被配置为:
接收显示设备开机后且没有进行视频播放操作时发送的包含绑定账号的第一视频推荐请求,在所述绑定账号对应的兴趣一致度小于阈值时,确定所述绑定账号对应多个用户画像,所述兴趣一致度根据所述绑定账号的历史播放记录中的影片相似度得到,计算公式包括:其中,a代表用户、Ia代表用户a喜欢的影片集合、sim(i,j)代表影片i和影片j的相似度,所述影片相似度基于影片的embedding向量的余弦函数相似度得到,coh(a)代表用户a兴趣一致度,不同所述用户画像对应的时间段不同,所述第一视频推荐请求用于使所述第二控制器根据当前时间段对应的用户画像确定第一推荐媒体文件;
发送第一推荐媒体文件信息至所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第一推荐媒体文件信息;
接收显示设备发送的包含第一视频信息和所述绑定账号的第二视频推荐请求,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频;
根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个;
在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;
发送的所述第二推荐媒体文件信息给所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息。
2.如权利要求1所述服务器,其特征在于,所述第二控制器还被配置为:
接收所述显示设备发送的包含第二视频信息的第三视频推荐请求,所述第三视频推荐请求为显示设备在第二视频被确认播放后发送的,其中,所述第二视频信息为对应所述第一用户画像的视频信息;
根据所述第二视频信息确定第三推荐媒体文件,其中,所述第二视频信息用于重新确定所述第一用户画像,所述第三推荐媒体文件基于所述第一用户画像确定;
发送第三推荐媒体文件信息给所述显示设备。
3.如权利要求1所述服务器,其特征在于,所述第二控制器在接收到所述显示设备发送的包含第一视频信息的第二视频推荐请求后,所述第二控制器还被配置为:
接收所述显示设备发送的包含第二视频信息的第三视频推荐请求,所述第三视频推荐请求为显示设备在第二视频被确认播放后发送的,以使用户实时行为召回符合当前使用者的用户兴趣,且即时更新用户兴趣进行视频推荐;
根据所述第二视频信息和第一视频信息重新确认所述第一用户画像、其中,在当前时段接收到的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高。
4.一种显示设备,其特征在于,包括:
显示器;
第一控制器,被配置为:
开机后且没有进行视频播放操作时发送包含显示设备绑定账号的第一视频推荐请求至服务器,所述绑定账号对应多个用户画像,不同所述用户画像对应的时间段不同,所述第一视频推荐请求用于使所述服务器在所述绑定账号对应的兴趣一致度小于阈值时,确定所述绑定账号对应多个用户画像,所述兴趣一致度根据所述绑定账号的历史播放记录中的影片相似度得到,计算公式包括:其中,a代表用户、Ia代表用户a喜欢的影片集合、sim(i,j)代表影片i和影片j的相似度,所述影片相似度基于影片的embedding向量的余弦函数相似度得到,coh(a)代表用户a兴趣一致度,根据当前时间段对应的用户画像确定第一推荐媒体文件;
接收所述服务器发送的所述第一推荐媒体文件信息,且控制用户界面显示所述第一推荐媒体文件信息;
发送包含第一视频信息和所述绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个;
接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;
在用户界面中的推荐控件显示所述第二推荐媒体文件信息。
5.如权利要求4所述显示设备,其特征在于,所述第一控制器在接收到所述服务器发送的第二推荐媒体文件信息后,所述第一控制器还被配置为:
发送包含第二视频信息的第三视频推荐请求至所述服务器,所述第三视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一用户画像以确定第三推荐媒体文件,其中,所述第二视频信息为对应所述第一用户画像的视频信息,所述服务器在当前时段接收到的对应所述第一用户画像的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高,所述第三视频推荐请求在在第二视频被确认播放后发送,以使用户实时行为召回符合对应所述第一用户画像的使用者的用户兴趣,且即时更新用户兴趣进行视频推荐;
接收所述服务器发送的第三推荐媒体文件信息。
6.一种视频推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收显示设备开机后且没有进行视频播放操作时发送的包含绑定账号的第一视频推荐请求,在所述绑定账号对应的兴趣一致度小于阈值时,确定所述绑定账号对应多个用户画像,所述兴趣一致度根据所述绑定账号的历史播放记录中的影片相似度得到,计算公式包括:其中,a代表用户、Ia代表用户a喜欢的影片集合、sim(i,j)代表影片i和影片j的相似度,所述影片相似度基于影片的embedding向量的余弦函数相似度得到,coh(a)代表用户a兴趣一致度,不同所述用户画像对应的时间段不同,所述第一视频推荐请求用于根据当前时间段对应的用户画像确定第一推荐媒体文件;
发送第一推荐媒体文件信息至所述显示设备,以使所述显示设备显示第一推荐媒体文件信息;
接收所述显示设备发送的包含第一视频信息和所述绑定账号的第二视频推荐请求,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频;
根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,其中,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个;
在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像不同时,根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;在所述第一用户画像与当前时间段对应的用户画像相同时,根据当前时间段对应的用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件;
发送的所述第二推荐媒体文件信息给所述显示设备,以使所述显示设备显示所述第二推荐媒体文件信息。
7.如权利要求6所述视频推荐的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述显示设备发送的包含第二视频信息的第三视频推荐请求,所述第三视频推荐请求为显示设备在第二视频被确认播放后发送的,其中,所述第二视频信息为对应所述第一用户画像的视频信息;
根据所述第二视频信息确定第三推荐媒体文件,其中,所述第二视频信息用于重新确认所述第一用户画像,所述第三推荐媒体文件基于所述第一用户画像确定;
发送第三推荐媒体文件信息给所述显示设备。
8.如权利要求6所述视频推荐的方法,其特征在于,在接收到所述显示设备发送的包含第一视频信息的第二视频推荐请求后,所述方法还包括:
接收所述显示设备发送的包含第二视频信息的第三视频推荐请求,所述第三视频推荐请求为显示设备在第二视频被确认播放后发送的,以使用户实时行为召回符合当前使用者的用户兴趣,且即时更新用户兴趣进行视频推荐;
根据所述第二视频信息和第一视频信息重新确认所述第一用户画像、其中,在当前时段接收到的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高。
9.一种视频推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:
开机后且没有进行视频播放操作时发送包含显示设备绑定账号的第一视频推荐请求至服务器,所述绑定账号对应多个用户画像,不同所述用户画像对应的时间段不同,所述第一视频推荐请求用于使所述服务器在所述绑定账号对应的兴趣一致度小于阈值时,确定所述绑定账号对应多个用户画像,所述兴趣一致度根据所述绑定账号的历史播放记录中的影片相似度得到,计算公式包括:其中,a代表用户、Ia代表用户a喜欢的影片集合、sim(i,j)代表影片i和影片j的相似度,所述影片相似度基于影片的embedding向量的余弦函数相似度得到,coh(a)代表用户a兴趣一致度,根据当前时间段对应的用户画像确定第一推荐媒体文件;
接收所述服务器发送的所述第一推荐媒体文件信息,且控制用户界面显示所述第一推荐媒体文件信息;
发送包含第一视频信息和所述绑定账号的第二视频推荐请求至服务器,其中,所述第一视频信息表征当前时间段内响应用户操作播放过的第一视频,所述第二视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一视频信息表征的视频类型确定第一用户画像,并根据所述第一用户画像的历史操作信息确定第二推荐媒体文件,所述第一用户画像为所述显示设备绑定账号对应的多个用户画像中的一个;
接收所述服务器发送的所述第二推荐媒体文件信息;
在用户界面中的推荐控件显示所述第二推荐媒体文件信息。
10.如权利要求9所述视频推荐的方法,其特征在于,在接收到所述服务器发送的第二推荐媒体文件信息后,所述方法还包括:
发送包含第二视频信息的第三视频推荐请求至所述服务器,所述第三视频推荐请求用于使所述服务器根据所述第一用户画像以确定第三推荐媒体文件,其中,所述第二视频信息为对应所述第一用户画像的视频信息,所述服务器在当前时段接收到的对应所述第一用户画像的视频信息越多,确定的所述第一用户画像的准确度越高,所述第三视频推荐请求在在第二视频被确认播放后发送,以使用户实时行为召回符合对应所述第一用户画像的使用者的用户兴趣,且即时更新用户兴趣进行视频推荐;
接收所述服务器发送的第三推荐媒体文件信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110003302.4A CN112804567B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110003302.4A CN112804567B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112804567A CN112804567A (zh) | 2021-05-14 |
CN112804567B true CN112804567B (zh) | 2023-04-21 |
Family
ID=75807810
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110003302.4A Active CN112804567B (zh) | 2021-01-04 | 2021-01-04 | 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112804567B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113190758B (zh) * | 2021-05-21 | 2023-01-20 | 聚好看科技股份有限公司 | 服务器及媒资推荐方法 |
CN114676283B (zh) * | 2022-03-30 | 2024-07-12 | 山东大学 | 共享账号使用场景下的视频会员套餐推荐方法及*** |
CN115225968B (zh) * | 2022-06-20 | 2023-05-19 | 聚好看科技股份有限公司 | 一种显示设备、服务器和资源推荐方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112135170A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种显示设备、服务器及视频推荐方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102970606B (zh) * | 2012-12-04 | 2017-11-17 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 基于身份识别的电视节目推荐方法和装置 |
CN105302890A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-02-03 | 海信集团有限公司 | 一种多媒体内容在线推荐的方法及其辅助方法和装置 |
CN110020162B (zh) * | 2017-12-14 | 2021-09-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用户识别方法和装置 |
CN108259939B (zh) * | 2017-12-25 | 2020-08-07 | 广州华多网络科技有限公司 | 新视频推送控制方法、装置及服务器 |
CN109063143A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
CN109145210B (zh) * | 2018-08-17 | 2023-03-21 | 深圳市雅阅科技有限公司 | 一种信息推荐的方法、装置及存储介质 |
CN109523344A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109819324A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种信息推荐方法和装置及计算机可读存储介质 |
CN110008375A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-12 | 广州新视展投资咨询有限公司 | 推荐视频召回方法和装置 |
CN111506845A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于媒体信息流的内容展示方法、装置、设备及存储介质 |
CN111222500B (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种标签提取方法及装置 |
-
2021
- 2021-01-04 CN CN202110003302.4A patent/CN112804567B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112135170A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-25 | 青岛聚看云科技有限公司 | 一种显示设备、服务器及视频推荐方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112804567A (zh) | 2021-05-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112804567B (zh) | 一种显示设备、服务器及视频推荐的方法 | |
CN111770366A (zh) | 一种消息补发方法、服务器及显示设备 | |
CN112163086B (zh) | 多意图的识别方法、显示设备 | |
CN113139856B (zh) | 影视会员套餐推荐方法及设备 | |
CN112000820A (zh) | 一种媒资推荐方法及显示设备 | |
CN111836109A (zh) | 显示设备、服务器及自动更新栏目框的方法 | |
CN112885354B (zh) | 一种显示设备、服务器及基于语音的显示控制方法 | |
CN112002321B (zh) | 显示设备、服务器及语音交互方法 | |
CN112511882A (zh) | 一种显示设备及语音唤起方法 | |
CN112653910B (zh) | 一种显示设备、服务器及电视节目推荐的控制方法 | |
CN111770370A (zh) | 显示设备、服务器及媒资推荐的方法 | |
CN111866568B (zh) | 一种显示设备、服务器及基于语音的视频集锦获取方法 | |
CN113395556A (zh) | 显示设备及详情页展示的方法 | |
CN112135170A (zh) | 一种显示设备、服务器及视频推荐方法 | |
CN112182196A (zh) | 应用于多轮对话的服务设备及多轮对话方法 | |
CN112380420A (zh) | 一种搜索方法及显示设备 | |
CN114186137A (zh) | 服务器及媒资混合推荐方法 | |
CN113722542A (zh) | 视频推荐方法及显示设备 | |
CN113593559B (zh) | 一种内容显示方法、显示设备及服务器 | |
CN113490057B (zh) | 显示设备和媒资推荐方法 | |
CN113038048B (zh) | 一种远场语音唤醒方法和显示设备 | |
CN115273848A (zh) | 一种显示设备及显示设备的控制方法 | |
CN111950288B (zh) | 一种命名实体识别中的实体标注方法及智能设备 | |
CN114117126A (zh) | 一种视频推荐方法及显示设备 | |
CN114627864A (zh) | 显示设备与语音交互方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |