CN112800996A - 具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法。电子装置包括指纹感测器以及处理器。指纹感测器用以取得第一指纹影像。处理器耦接指纹感测器，并且用以执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像与第一注册影像。当第一指纹影像与第一注册影像比对失败时，处理器调整第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度，并且重新执行指纹比对操作，以决定当前指纹感测是否通过指纹验证。

Description

具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法
技术领域
本发明涉及一种装置与生物特征比对方法，且特别是有关于一种具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法。
背景技术
对于目前具有指纹感测功能的电子装置(例如手机或平板)而言，若采用屏下指纹感测技术，则指纹验证及解锁操作通常会因为指纹感测器所取得的指纹影像的影像解析度受到贴附在显示面板上的保护膜的影响，而发生指纹感测器所取得的用于解锁的指纹影像与注册指纹影像的物理距离不同而使得光学放大倍率不同，进而导致因影像解析度的差异来造成指纹验证及解锁操作的失败机率大幅提高。有鉴于此，以下将提出几个实施例的解决方案。
发明内容
本发明提供一种具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法，可提供有效的指纹比对功能。
根据本发明的实施例，本发明的具有指纹感测功能的电子装置包括指纹感测器以及处理器。指纹感测器用以取得第一指纹影像。处理器耦接指纹感测器，并且用以执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像与第一注册影像。当第一指纹影像与第一注册影像比对失败时，处理器调整第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度，并且重新执行指纹比对操作，以决定当前指纹感测是否通过指纹验证。
根据本发明的实施例，本发明的指纹比对方法包括以下步骤：通过指纹感测器取得第一指纹影像；通过处理器执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像与第一注册影像；当第一指纹影像与第一注册影像比对失败时，通过处理器调整第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度；以及重新执行指纹比对操作，以决定当前指纹感测是否通过指纹验证。
基于上述，本发明的具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法可透过调整指纹影像以及注册影像的其中之一的影像解析度，来进行多次指纹比对，而增加指纹比对的成功率。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。
附图说明
图1是本发明的一实施例的电子装置的方块示意图；
图2是本发明的一实施例的指纹比对方法的流程图；
图3A是本发明的一实施例的一指纹感测情境的示意图；
图3B是本发明的一实施例的另一指纹感测情境的示意图；
图4A是本发明的一实施例的指纹影像的示意图；
图4B是本发明的一实施例的另一指纹影像的示意图；
图5是本发明的另一实施例的指纹比对方法的流程图。
附图标记说明
100:电子装置；
110:处理器；
120:指纹感测器；
130:储存单元；
140:显示面板；
150:保护膜；
300:手指；
410:第一指纹影像；
420:第二指纹影像；
S210、S220、S230、S240、S250、S510、S520、S530、S540、S550、S560、
S570、S580:步骤。
具体实施方式
现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。
图1是本发明的一实施例的电子装置的方块示意图。参考图1，电子装置100包括处理器110、指纹感测器120以及储存单元130。处理器110耦接指纹感测器120以及储存单元130。处理器110耦接指纹感测器120以及储存单元130。在本实施例中，电子装置100可例如是电脑设备、行动装置或平板电脑等，诸如此类具有指纹感测功能的电子产品或终端装置。或者，在一实施例中，电子装置100可为一指纹感测模组，并且适于整合在终端装置中。在本实施例中，指纹感测器120可为光学式指纹感测器。电子装置100还可包括显示面板，并且指纹感测器120可整合或设置于所述显示面板下方。在本实施例中，指纹感测器120取得指纹影像后，可将所述指纹影像提供至处理器110进行比对及影像处理。
在本实施例中，处理器110可包括处理电路或特定功能的运算电路，并且储存单元130可包括存储器(memory)。储存单元130可用于储存本发明各实施例所述的影像资料以及实现本发明的相关运算及分析软体，以供处理器110存取并执行之。在本实施例中，处理器110以及储存单元130可例如是电脑设备、行动装置或平板电脑的中央运算单元(centralprocessing unit，CPU)以及存储器，但本发明并不限于此。在一实施例中，处理器110以及储存单元130可例如是整合在指纹感测模组中的功能晶片以及存储器。
图2是本发明的一实施例的指纹比对方法的流程图。参考图1以及图2，在本实施例中，储存单元130可预先储存有第一注册影像。电子装置100可执行以下步骤S210～S250来实现指纹比对。当使用者欲进行指纹验证时，在步骤S210，电子装置100可通过指纹感测器120取得第一指纹影像。在步骤S220，电子装置100可通过处理器110执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像以及第一注册影像。对此，处理器110可比对第一指纹影像以及第一注册影像分别的多个指纹特征。详细而言，处理器110可通过判断第一指纹影像的指纹特征点位置、指纹特征点数量、指纹纹路粗细、指纹纹路深浅及指纹纹路走向的至少其中之一是否与第一注册影像相同，以判断比对成功或比对失败。然而，无论第一指纹影像以及第一注册影像分别的多个指纹特征是否相同，若第一指纹影像以及第一注册影像分别的影像解析度不同(或差异程度超过预设范围)，则处理器110判断第一指纹影像以及第一注册影像比对失败。换言之，由于第一指纹影像及第一注册影像因为指纹感测器120分别在感测过程中因为取像的光学放大倍率不同，而使得第一指纹影像及第一注册影像的解析度不同，则处理器110执行的影像比对的演算法将会输出比对失败的运算结果。
更进一步而言，比对失败的原因可能是由于指纹感测器120所取得的影像受到显示面板上的保护膜影响而使得第一指纹影像中的多个指纹特征与第一注册影像中分别对应的多个指纹特征无法匹配，例如第一指纹影像的指纹特征点位置、指纹特征点数量及指纹纹路粗细、指纹纹路深浅及指纹纹路走向的至少其中之一与第一注册影像无法匹配。
因此，在步骤S230，电子装置100可通过处理器110判断第一指纹影像与第一注册影像比对失败。在步骤S240，电子装置100可通过处理器110调整第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度(Dots Per Inch，DPI)。换言之，本实施例的电子装置100可自动调整影像解析度，以尝试将在第一指纹影像以及第一注册影像中的指纹特征的纹路尺寸调整为一致。在步骤S250，电子装置100可重新执行指纹比对操作，以决定当前指纹感测结果是否通过指纹验证。据此，本实施例的电子装置100以及指纹比对方法可提供至少额外一次的指纹比对，并且透过调整第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度的方式来增加指纹比对的成功率。
图3A是本发明的一实施例的一指纹感测情境的示意图。图3B是本发明的一实施例的另一指纹感测情境的示意图。图4A是本发明的一实施例的指纹影像的示意图。图4B是本发明的一实施例的另一指纹影像的示意图。首先，参考图1以及图3A，在本发明的一应用情境中，电子装置100可包括显示面板140，并且指纹感测器120设置于显示面板140下方的一固定距离的位置。在显示面板140先不包括有保护膜的情况下，当使用者进行指纹注册时，使用指的手指300接近、触摸或按压在显示面板140的指纹感测区域，以使指纹感测器120可感测(或拍摄)手指300的指纹，以取得第一注册影像。
接着，参考图1、图3B、图4A以及图4B，在使用者已于显示面板140上贴覆有保护膜150的情况下，当使用者进行指纹验证时，使用指的手指300再次接近、触摸或按压在显示面板140的指纹感测区域，以使指纹感测器120可感测(或拍摄)手指300的指纹，以取得如图4A所示的第一指纹影像410。对此，由于显示面板140上贴覆有保护膜150，因此指纹感测器120与手指300之间的距离增加(物距增加，成像越大)且指纹感测器120的取像的光学放大倍率改变，而使得第一指纹影像410中的多个指纹特征的指纹纹路粗细相较无贴覆有保护膜150的条件下还要细，并且第一指纹影像410中的多个指纹特征的指纹特征点位置、指纹特征点数量、指纹纹路深浅或指纹纹路走向也可能相较于无贴覆有保护膜150的条件下而不同。因此，处理器110可调降第一指纹影像410的影像解析度，以产生如图4B所示的第二指纹影像420，其中调降影像解析度会使指纹特征的纹路尺寸***，或使第一指纹影像410中的多个指纹特征的指纹特征点位置、指纹特征点数量、指纹纹路深浅或指纹纹路走向改变。接着，处理器110重新进行指纹比对，以比对第二指纹影像420与第一注册影像。换言之，若第一指纹影像410与第一注册影像仅差异在影像解析度，则处理器110重新调整第一指纹影像410的影像解析度，并产生第二指纹影像420。并且，当第二指纹影像420的影像解析度相同或接近于第一注册影像时，第二指纹影像420与第一注册影像的指纹比对将有较高机率成功(相较于第一指纹影像410与第一注册影像)。
类似的，在本发明的另一应用情境中，在显示面板140包括有第一保护膜的情况下，当使用者进行指纹注册时，使用指的手指接近、触摸或按压在显示面板140的指纹感测区域，以使指纹感测器120可感测(或拍摄)手指的指纹，以取得另一第一注册影像。接着，在使用者于显示面板140上贴覆有第二保护膜的情况下(使用者已更换保护膜)，当使用者进行指纹验证时，使用指的手指再次接近、触摸或按压在显示面板140的指纹感测区域，以使指纹感测器120可感测(或拍摄)手指的指纹，以取得另一第一指纹影像。对此，由于显示面板140上贴覆的保护膜改变，其中第一保护膜的厚度可能与第二保护膜的厚度不同(或者折射率不同)，例如第二保护膜的厚度大于第一保护膜的厚度，因此指纹感测器120与手指之间的距离增加(物距增加，成像越大)且指纹感测器120的取像的光学放大倍率改变，而使得在贴覆有第二保护膜的条件下所取得的另一第一指纹影像中的多个指纹特征的指纹纹路粗细相较于在贴覆有第一保护膜的条件下还要细(指纹特征点位置、指纹特征点数量、指纹纹路深浅或指纹纹路走向也可能不同)。因此，处理器110可调降另一第一指纹影像的影像解析度，以产生另一第二指纹影像，其中调降影像解析度会使指纹纹路***，或使指纹特征点位置、指纹特征点数量、指纹纹路深浅或指纹纹路走向改变。接着，处理器110重新进行指纹比对。因此，处理器110重新比对另一第二指纹影像与另一第一注册影像将会有较高机率成功。
然而，本发明并不限于调整第一指纹影像410。在本发明的另一些实施例中，指纹感测器120也可以是在图3B的情境下取得用于注册的指纹影像，并且在图3A的情境下取得用于验证的指纹影像(例如使用者在指纹注册后将保护膜移除)。换言之，处理器110也可以是调降第一注册影像的影像解析度，以产生第二注册影像。接着，处理器110重新进行指纹比对，以比对第一指纹影像410与第二注册影像。因此，本实施例的电子装置100以及指纹比对方法可透过调降第一指纹影像以及第一注册影像的其中之一的影像解析度的方式来增加指纹比对的成功率。
图5是本发明的另一实施例的指纹比对方法的流程图。参考图1以及图5，在本实施例中，储存单元130可预先储存有第一注册影像。电子装置100可执行以下步骤S510～S580来实现指纹比对。当使用者欲进行指纹验证时，在步骤S510，电子装置100可通过指纹感测器120取得第一指纹影像。在步骤S520，处理器110进行指纹比对，并且判断指纹比对操作是否通过。在本实施例中，处理器110比对第一指纹影像以及第一注册影像。若是，则处理器110执行步骤S540，以判断指纹验证通过。若否，则代表当第一指纹影像与第一注册影像比对失败。
在步骤S530，处理器110调整第一指纹影像的影像解析度，以产生第二指纹影像。在本实施例中，处理器110例如调降第一指纹影像的影像解析度，以使第二指纹影像的影像解析度为第一指纹影像的影像解析度的第一百分比(X％)。在步骤S550，处理器110再次进行指纹比对，并且判断指纹比对操作是否通过。若是，则处理器110执行步骤S540，以判断指纹验证通过。若否，则代表第二指纹影像与第一注册影像比对失败。
在步骤S560，处理器110(重新)调整第一指纹影像的影像解析度，以产生第三指纹影像。在本实施例中，处理器110例如调降第一指纹影像的影像解析度，以使第三指纹影像的影像解析度为第一指纹影像的影像解析度的第二百分比(Y％)。第一百分比(X％)不同于第二百分比(Y％)。在本发明的一些实施例中，第一百分比(X％)与第二百分比(Y％)可例如满足以下关系式(1)。
Figure BDA0002934270260000071
在步骤S570，处理器110再次进行指纹比对，并且判断指纹比对操作是否通过。若是，则处理器110执行步骤S540，以判断指纹验证通过。若否，则代表第三指纹影像与第一注册影像比对失败。处理器110执行步骤S580，以判断指纹验证失败。
然而，本发明并不限于调整第一指纹影像的影像解析度。在本发明的另一些实施例中，在上述的步骤S520、S530，当第一指纹影像与第一注册影像比对失败时，处理器110可调整第一注册影像的影像解析度，以产生第二注册影像。并且，处理器110重新执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像与第二注册影像，其中第二注册影像的影像解析度为第一注册影像的影像解析度的第一百分比(X％)。在上述的步骤S550、S560，当第一指纹影像与第二注册影像比对失败时，处理器110调整第一注册影像的影像解析度，以产生第三注册影像，其中第三注册影像的影像解析度为第一注册影像的影像解析度的第二百分比(Y％)。并且，处理器110重新执行指纹比对操作，以比对第一指纹影像与第三注册影像。
此外，本发明并不限于调降第一指纹影像或第一注册影像的影像解析度。在本发明的另一些实施例中，处理器110也可透过调升第一指纹影像或第一注册影像的影像解析度的方式，来进行多次指纹比对。另外，本发明在一个指纹验证事件中(针对同一个指纹影像)的调整第一指纹影像或第一注册影像的影像解析度的次数不限于图5所示的两次，其调整次数可依据不同使用需求或硬体条件来对应设计之。
综上所述，本发明的具有指纹感测功能的电子装置以及指纹比对方法可透过调整指纹影像以及注册影像的其中之一的影像解析度来有效改善由于指纹感测器所取得的影像受到显示面板上的保护膜影响的问题，而增加指纹比对的成功率。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种具有指纹感测功能的电子装置，其特征在于，包括：
指纹感测器，用以取得第一指纹影像；以及
处理器，耦接所述指纹感测器，并且用以执行指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与第一注册影像，
当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，所述处理器调整所述第一指纹影像以及所述第一注册影像的其中之一的影像解析度，并且重新执行所述指纹比对操作，以决定当前指纹感测是否通过指纹验证。
2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，所述处理器调整所述第一指纹影像的所述影像解析度，以产生第二指纹影像，并且所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第二指纹影像与所述第一注册影像，其中所述第二指纹影像的所述影像解析度为所述第一指纹影像的所述影像解析度的第一百分比。
3.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，当所述第二指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，所述处理器调整所述第一指纹影像的所述影像解析度，以产生第三指纹影像，并且所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第三指纹影像与所述第一注册影像，其中所述第三指纹影像的所述影像解析度为所述第一指纹影像的所述影像解析度的第二百分比，并且所述第一百分比不同于所述第二百分比。
4.根据权利要求3所述的电子装置，其特征在于，当所述第三指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，所述处理器决定所述当前指纹感测未通过指纹验证。
5.根据权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述第一百分比高于所述第二百分比。
6.根据权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述第一百分比与所述第二百分比满足以下关系式(1)：
Figure FDA0002934270250000021
其中符号X％代表所述第一百分比，并且符号Y％代表所述第二百分比。
7.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，所述处理器调整所述第一注册影像的所述影像解析度，以产生第二注册影像，并且所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与所述第二注册影像，其中所述第二注册影像的所述影像解析度为所述第一注册影像的所述影像解析度的第一百分比。
8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，当所述第一指纹影像与所述第二注册影像比对失败时，所述处理器调整所述第一注册影像的所述影像解析度，以产生第三注册影像，并且所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与所述第三注册影像，其中所述第三注册影像的所述影像解析度为所述第一注册影像的所述影像解析度的第二百分比，并且所述第一百分比不同于所述第二百分比。
9.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述指纹感测器为光学式指纹感测器，并且所述指纹感测器设置于显示面板下方。
10.一种指纹比对方法，其特征在于，包括：
通过指纹感测器取得第一指纹影像；
通过处理器执行指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与第一注册影像；
当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，通过所述处理器调整所述第一指纹影像以及所述第一注册影像的其中之一的影像解析度；以及
重新执行所述指纹比对操作，以决定当前指纹感测是否通过指纹验证。
11.根据权利要求10所述的指纹比对方法，其特征在于，还包括：
当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，通过所述处理器调整所述第一指纹影像的所述影像解析度，以产生第二指纹影像；以及
通过所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第二指纹影像与所述第一注册影像，
其中所述第二指纹影像的所述影像解析度为所述第一指纹影像的所述影像解析度的第一百分比。
12.根据权利要求11所述的指纹比对方法，其特征在于，还包括：
当所述第二指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，通过所述处理器调整所述第一指纹影像的所述影像解析度，以产生第三指纹影像；以及
通过所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第三指纹影像与所述第一注册影像，
其中所述第三指纹影像的所述影像解析度为所述第一指纹影像的所述影像解析度的第二百分比，并且所述第一百分比不同于所述第二百分比。
13.根据权利要求12所述的指纹比对方法，其特征在于，还包括：
当所述第三指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，通过所述处理器决定当前指纹感测未通过指纹验证。
14.根据权利要求12所述的指纹比对方法，其特征在于，所述第一百分比高于所述第二百分比。
15.根据权利要求12所述的指纹比对方法，其特征在于，所述第一百分比与所述第二百分比满足以下关系式(1)：
Figure FDA0002934270250000041
其中符号X％代表所述第一百分比，并且符号Y％代表所述第二百分比。
16.根据权利要求10所述的指纹比对方法，其特征在于，还包括：
当所述第一指纹影像与所述第一注册影像比对失败时，通过所述处理器调整所述第一注册影像的所述影像解析度，以产生第二注册影像；以及
通过所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与所述第二注册影像，
其中所述第二注册影像的所述影像解析度为所述第一注册影像的所述影像解析度的第一百分比。
17.根据权利要求16所述的指纹比对方法，其特征在于，还包括：
当所述第一指纹影像与所述第二注册影像比对失败时，通过所述处理器调整所述第一注册影像的所述影像解析度，以产生第三注册影像；以及
通过所述处理器重新执行所述指纹比对操作，以比对所述第一指纹影像与所述第三注册影像，
其中所述第三注册影像的所述影像解析度为所述第一注册影像的所述影像解析度的第二百分比，并且所述第一百分比不同于所述第二百分比。
18.根据权利要求10所述的指纹比对方法，其特征在于，所述指纹感测器为光学式指纹感测器，并且所述指纹感测器设置于显示面板下方。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101079106A (zh) * 2007-07-10 2007-11-28 深圳市天识科技有限公司 一种兼容不同指纹传感器图像信息的指纹识别方法
CN104751113A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹识别方法
US20160147987A1 (en) * 2013-07-18 2016-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Biometrics-based authentication method and apparatus
CN106326706A (zh) * 2015-07-10 2017-01-11 深圳富泰宏精密工业有限公司 电子设备、电子设备访问控制***及方法
CN107423710A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 北京集创北方科技股份有限公司 一种指纹图像的识别方法和装置
TWI640930B (zh) * 2017-07-27 2018-11-11 大陸商北京集創北方科技股份有限公司 Fingerprint identification device, method and computer program product
CN110235145A (zh) * 2019-04-30 2019-09-13 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI557649B (zh) * 2014-08-01 2016-11-11 神盾股份有限公司 電子裝置及指紋辨識裝置控制方法
KR102329821B1 (ko) 2015-06-04 2021-11-23 삼성전자주식회사 개인 인증 전자 장치 및 방법
EP3355239A1 (en) * 2017-01-27 2018-08-01 Nxp B.V. Fingerprint verification device
SE1750762A1 (en) * 2017-06-15 2018-12-16 Fingerprint Cards Ab Template matching of a biometric object
CN109583286A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 北京小米移动软件有限公司 指纹识别的方法及装置
WO2019074423A1 (en) * 2017-10-13 2019-04-18 Fingerprint Cards Ab METHOD AND SYSTEM FOR ENHANCING DIGITAL FOOTPRINT IMAGE
TWI678637B (zh) * 2018-06-13 2019-12-01 宏碁股份有限公司 指紋辨識系統
CN109670417A (zh) 2018-12-03 2019-04-23 北京集创北方科技股份有限公司 指纹识别方法及装置
US11074428B2 (en) * 2019-01-30 2021-07-27 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint identification device and method
US11163970B1 (en) * 2020-06-16 2021-11-02 Google Llc Optical fingerprint system with varying integration times across pixels
KR20210157951A (ko) * 2020-06-22 2021-12-30 삼성디스플레이 주식회사 지문 인증 장치, 이를 포함하는 표시 장치, 및 지문 인증 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101079106A (zh) * 2007-07-10 2007-11-28 深圳市天识科技有限公司 一种兼容不同指纹传感器图像信息的指纹识别方法
US20160147987A1 (en) * 2013-07-18 2016-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Biometrics-based authentication method and apparatus
CN104751113A (zh) * 2014-07-25 2015-07-01 北京智膜科技有限公司 基于智能移动信息设备的指纹识别方法
CN106326706A (zh) * 2015-07-10 2017-01-11 深圳富泰宏精密工业有限公司 电子设备、电子设备访问控制***及方法
CN107423710A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 北京集创北方科技股份有限公司 一种指纹图像的识别方法和装置
TWI640930B (zh) * 2017-07-27 2018-11-11 大陸商北京集創北方科技股份有限公司 Fingerprint identification device, method and computer program product
CN110235145A (zh) * 2019-04-30 2019-09-13 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别方法、装置、电子设备及存储介质

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