CN112800046A - 一种应用于领域数据治理的人工智能平台 - Google Patents
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Abstract
本专利涉及计算机领域。应用于领域数据治理的人工智能平台，包括数据采集模块，用于从用户端获取原始的输入数据；数据治理模块，用于根据数据标准和治理规范对原始的输入数据进行治理，生成治理结果；数据标准模块，用于存储数据标准和治理规范。数据标准包括数据格式、编码规则、字典值等内容。良好的数据标准有助于数据的共享、交互和应用，可以减少不同***间数据转换的工作。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及数据处理平台。
背景技术
随着大数据相关技术的不断成熟，数据作为一种资产，得到了越来越多企业机构的重视，为了能够有效的利用数据资产，数据治理成了企业重点关注的问题。通过对企业数据进行治理，可以提高企业数据的一致性以及准确性，从而提高企业数据的质量，有利于企业决策层做出业务决策。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于领域数据治理的人工智能平台，以提高企业数据的一致性以及准确性。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，包括数据采集模块，用于从用户端获取原始的输入数据；数据治理模块，用于根据数据标准和治理规范对原始的输入数据进行治理，生成治理结果；数据标准模块，用于存储数据标准和治理规范。
在数据治理的过程中，发现挖掘数据之间的关系尤为重要。对于同一个数据源的数据库，根据当初的设计文档、E-R图、外键等来判断数据库表之间的关系。对于不同数据源的数据库，借助算法，使用“相似度”来辅助数据治理人员进行数据之间关系的判断。相似度判断有多个维度，每个维度可以根据实际情况赋予一定的权值。通常的维度有元数据本身的相似度，例如元数据名称、数据类型、数据长度等；另外就是元数据所代表的实际数据的相似度的判断；还有就是数据源本身关联关系的维度；通过相似度的计算，可以全局判断不同数据之间的数据关系，从而可以协助数据梳理人员快速判断元数据之间关联关系。
数据标准包括数据格式、编码规则、字典值等内容。良好的数据标准有助于数据的共享、交互和应用，可以减少不同***间数据转换的工作。
治理规范包括数据模型。数据模型是数据治理中的重要部分，合适、合理、合规的数据模型，能够有效提高数据的合理分布和使用，是数据治理的关键、重点。数据模型包含三个部分，数据结构、数据操作、数据约束。数据结构主要用来描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和数据约束都基本是建立在数据结构的之上的。不同的数据结构有不同的操作和约束。数据操作。数据模型中的数据操作主要用来描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。数据约束。数据模型中的数据约束主要用来描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
治理规范还包括元数据管理。元数据分为业务元数据、技术元数据和操作元数据。业务元数据指导技术元数据，技术元数据以业务元数据为参考进行设计，操作元数据为两者的管理提供支撑。业务元数据，用于辅助定位、理解及访问信息。业务元数据的范围主要包括：业务指标、业务规则、数据质量规则、专业术语、数据标准、概念数据模型、实体/属性、逻辑数据模型等。技术元数据分成结构性技术元数据和关联性技术元数据。结构性技术元数据提供了在信息技术的基础架构中对数据的说明，如数据的存放位置、数据的存储类型、数据的血缘关系等。关联性技术元数据描述了数据之间的关联和数据在信息技术环境之中的流转情况。技术元数据的范围主要包括：技术规则(计算/统计/转换/汇总)、数据质量规则技术描述、字段、衍生字段、事实/维度、统计指标、表/视图/文件/接口、报表/多维分析、数据库/视图组/文件组/接口组、源代码/程序、***、软件、硬件等。技术元数据一般以已有的业务元数据作为参考设计的。操作元数据指与元数据管理相关的组织、岗位、职责、流程，以及***日常运行产生的操作数据。操作元数据管理的内容主要包括：与元数据管理相关的组织、岗位、职责、流程、项目、版本，以及***生产运行中的操作记录，如运行记录、应用程序、运行作业。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面进一步阐述本发明。
应用于领域数据治理的人工智能平台，包括数据采集模块，用于从用户端获取原始的输入数据；数据治理模块，用于根据数据标准和治理规范对原始的输入数据进行治理，生成治理结果；数据标准模块，用于存储数据标准和治理规范。
在数据治理的过程中，发现挖掘数据之间的关系尤为重要。对于同一个数据源的数据库，根据当初的设计文档、E-R图、外键等来判断数据库表之间的关系。对于不同数据源的数据库，借助算法，使用“相似度”来辅助数据治理人员进行数据之间关系的判断。相似度判断有多个维度，每个维度可以根据实际情况赋予一定的权值。通常的维度有元数据本身的相似度，例如元数据名称、数据类型、数据长度等；另外就是元数据所代表的实际数据的相似度的判断；还有就是数据源本身关联关系的维度；通过相似度的计算，可以全局判断不同数据之间的数据关系，从而可以协助数据梳理人员快速判断元数据之间关联关系。
数据标准包括数据格式、编码规则、字典值等内容。良好的数据标准有助于数据的共享、交互和应用，可以减少不同***间数据转换的工作。
治理规范包括数据模型。数据模型是数据治理中的重要部分，合适、合理、合规的数据模型，能够有效提高数据的合理分布和使用，是数据治理的关键、重点。数据模型包含三个部分，数据结构、数据操作、数据约束。数据结构主要用来描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和数据约束都基本是建立在数据结构的之上的。不同的数据结构有不同的操作和约束。数据操作。数据模型中的数据操作主要用来描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。数据约束。数据模型中的数据约束主要用来描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。治理规范还包括元数据管理。元数据分为业务元数据、技术元数据和操作元数据。业务元数据指导技术元数据，技术元数据以业务元数据为参考进行设计，操作元数据为两者的管理提供支撑。业务元数据，用于辅助定位、理解及访问信息。业务元数据的范围主要包括：业务指标、业务规则、数据质量规则、专业术语、数据标准、概念数据模型、实体/属性、逻辑数据模型等。技术元数据分成结构性技术元数据和关联性技术元数据。结构性技术元数据提供了在信息技术的基础架构中对数据的说明，如数据的存放位置、数据的存储类型、数据的血缘关系等。关联性技术元数据描述了数据之间的关联和数据在信息技术环境之中的流转情况。技术元数据的范围主要包括：技术规则(计算/统计/转换/汇总)、数据质量规则技术描述、字段、衍生字段、事实/维度、统计指标、表/视图/文件/接口、报表/多维分析、数据库/视图组/文件组/接口组、源代码/程序、***、软件、硬件等。技术元数据一般以已有的业务元数据作为参考设计的。操作元数据指与元数据管理相关的组织、岗位、职责、流程，以及***日常运行产生的操作数据。操作元数据管理的内容主要包括：与元数据管理相关的组织、岗位、职责、流程、项目、版本，以及***生产运行中的操作记录，如运行记录、应用程序、运行作业。
数据采集模块可以是键盘、鼠标、摄像头等。
优选，鼠标上集成有指纹采集模块。本专利在鼠标上增设了指纹采集模块，利用指纹采集模块可以采集使用者的指纹，从而识别使用者是谁、使用者的权限等信息。鼠标包括外壳，外壳的左侧设有左按键，外壳的右侧设有右按键，左按键和右按键的中间设有滚轮，指纹采集模块的指纹采集单元位于滚轮的前方。本专利对指纹采集单元的位置进行了限定，一方面，使用者无需改变现有的鼠标的使用习惯，另一方面，使用者在单纯使用鼠标的时候，不会对指纹采集模块造成干扰和影响。更关键的是，两者结合在一起后，可实现指纹的快速采集，而且通常人们用食指滚动鼠标的滚轮，将指纹采集模块设置在滚轮的前方，在指纹需要采集的时候，手指的移动距离最小，且因食指与指纹采集模块的接触更充分，因此数据更准确。指纹采集模块可以是基于光学的指纹采集模块、基于热敏传感器的指纹采集模块、基于生物射频的指纹采集模块。优选基于光学的指纹采集模块，基于光学的指纹采集模块包括信号处理单元，信号处理单元连接摄像头，信号处理单元还连接补光灯。滚轮的前方开有内外贯穿的窗口，窗口上罩有红外滤光片，摄像头位于红外滤光片的下方，且与红外滤光片之间存在间隙，以摄像头、红外滤光片作为指纹采集单元。红外滤光片优选是中间薄两侧厚的红外滤光片。一方面，可以利用内凹的中心对手指进行有效引导，另一方面，凹面镜式的结构可以有效改善光路。摄像头可以位于红外滤光片的正下方，摄像头的镜头朝外。也可以红外滤光片的正下方是呈30°-60°倾斜的反光板，摄像头的镜头朝向反光板。优选摄像头位于外壳的最前端，且越往后越向上倾斜，反光板位于红外滤光片的后方的正下方，反光板的后方为滚轮。此时反光板不仅能起到反光的作用，还起到了隔离滚轮的作用。而倾斜设置的反光板不仅能使镜头更清晰的捕获指纹，还为滚轮节省出了空间，最终使得设备整体体积不至于过大。补光灯为LED灯带，LED灯带上的灯珠嵌入红外滤光片内。一方面，可以在采集指纹的时候对摄像头进行补光，另一方面，可以起到鼠标点缀装饰的作用。本专利将灯珠嵌入红外滤光片内，可避免LED灯带和红外滤光片在安装和使用过程中的移位，使光路更加稳定。此外，嵌入红外滤光片内的灯珠起到了固定灯带的作用，可降低对灯带的固定要求。优选灯带通过粘胶粘合红外滤光片。可以在红外滤光片的外端面上设开口朝外的凹槽，灯珠连通灯带一起嵌入凹槽内。此时红外滤光片中间薄两边厚的结构，可以为凹槽的开槽提供更大的面积。灯带优选环绕红外滤光片设置，至少环绕红外滤光片的四分之三。在具有上面提到的有益效果之外，因灯带具有一定的弹性，环绕设置的灯带，还可以起到一定的减震和缓冲的作用，可有效避免红外滤光片撞击摄像头，造成摄像头损坏。外壳内设有电路板，信号处理单元固定在电路板上，电路板上连接有用于输出鼠标信号的第一信号线，信号处理单元上连接有用于输出指纹采集模块的信号的第二信号线，第一信号线和第二信号线的末端各设有一个USB接头。第一信号线和第二信号线优选绞合。绞合的连接方式，有利于保证线路的耐弯曲性和抗拉伸性，还有利于热胀冷缩能量的释放。为了方便区分两根信号线，第一信号线和第二信号线的外表面的颜色不同。也可以两个USB接头的外表面的颜色不同或者两个USB接头的外表面上刻有区分用标识或标志。从而使鼠标信号和指纹信号分别输出，降低数据的处理难度，同时，保证数据的安全性和规范性。红外滤光片的前方设有触摸感应开关，触摸感应开关连接在信号处理单元和供电电源之间，从而利用触摸感应开关控制整个信号处理单元、摄像头、补光灯的开闭，从而降低能耗。这里的供电电源可以是单独的电源，还可以信号处理单元连接电路板上的电能输入模块，从电路板上获取电能。
对于银行等权限划分较细，文件密级划分较细的单位，在使用时的时候，可以用不同的输入设备进行不同权限的身份识别。例如，采用虹膜加指纹的方式识别高级别权限的使用者，通过指纹的方式识别低级别权限的使用者。
治理规范包括还包括权限管理，权限管理包括权限的分级、级别与权限、级别与数据处理规范。数据治理模块根据根据采集到的指纹信息，识别使用者的身份，然后根据使用者的身份判断使用者的级别，根据使用者的级别匹配使用者权限，根据使用者的权限控制下发的数据内容、上传的数据内容的存储位置、上传的数据内容的数据标准。这里的数据标准包括保密级别、处理时效、数据格式等。优选，属于同一权限级别对应的数据的数据格式、编码规则一致。当输入的原始数据的数据格式、编码规则不一致时，数据治理模块进行格式转化。例如通过键盘获得的数据跟通过摄像头获得的数据的数据为同一权限级别的使用者输入时，进行数据转化，使其数据格式、编码规则一致。本专利创造性的将数据格式、编码规则与权限级别相关联，有利于数据的统一化，更关键的是方便对同一权限级别下的数据进行交互和加密处理。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，包括数据采集模块，用于从用户端获取原始的输入数据；数据治理模块，用于根据数据标准和治理规范对原始的输入数据进行治理，生成治理结果；数据标准模块，用于存储数据标准和治理规范。
2.根据权利要求2的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，数据标准包括数据格式、编码规则。
3.根据权利要求1的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，治理规范包括数据模型，数据模型包括数据结构、数据操作、数据约束。
4.根据权利要求3的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，治理规范还包括元数据管理，元数据分为业务元数据、技术元数据和操作元数据。
5.根据权利要求1的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，数据采集模块是键盘、鼠标、指纹采集模块或摄像头。
6.根据权利要求5的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，鼠标上集成有指纹采集模块。
7.根据权利要求6的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，鼠标包括外壳，外壳的左侧设有左按键，外壳的右侧设有右按键，左按键和右按键的中间设有滚轮，指纹采集模块的指纹采集单元位于滚轮的前方。
8.根据权利要求7的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，指纹采集模块是基于光学的指纹采集模块，基于光学的指纹采集模块包括信号处理单元，信号处理单元连接摄像头，信号处理单元还连接补光灯。
9.根据权利要求8的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，滚轮的前方开有内外贯穿的窗口，窗口上罩有红外滤光片，摄像头位于红外滤光片的下方，且与红外滤光片之间存在间隙，以摄像头、红外滤光片作为指纹采集单元。
10.根据权利要求7的应用于领域数据治理的人工智能平台，其特征在于，外壳内设有电路板，指纹采集模块的信号处理单元固定在电路板上，电路板上连接有用于输出鼠标信号的第一信号线，信号处理单元上连接有用于输出指纹采集模块的信号的第二信号线，第一信号线和第二信号线的末端各设有一个USB接头。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210514 |