CN112799514A - 信息推荐方法和装置、电子设备、及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息推荐方法，属于数字人技术领域。该方法包括：展示动作骨骼图；捕捉用户模仿所述动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据；确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度；以及在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息。本公开还提供了一种信息推荐装置、一种电子设备、以及一种计算机可读存储介质。

Description

信息推荐方法和装置、电子设备、及介质

技术领域

本公开可用于数字人技术领域，更具体地，涉及一种信息推荐方法和装置、电子设备、及介质。

背景技术

目前企业在推广产品、或者普及产品应用、或者向用户推荐相关知识方面的手段都比较单一。如果能通过一些更富有趣味性、更有吸引力的方式，潜移默化地向用户推荐相关信息，不仅可以增加与用户的互动，还可以提高产品的转化率。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于数字人的信息推荐方法和装置、电子设备、及介质。

本公开的一个方面，提供了一种信息推荐方法。所述方法包括：展示动作骨骼图；捕捉用户模仿所述动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据；确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度；以及在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息。

根据本公开的实施例，在所述在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息之后，所述方法还包括在所述用户选择继续挑战的情况下，更新所述动作骨骼图，并重复执行所述捕捉、确定动作匹配度、以及在所述动作匹配度达到预定阈值时推荐信息的操作。其中，更新后的所述动作骨骼图比更新前的所述动作骨骼图的复杂度更高。

根据本公开的实施例，所述方法还包括在捕捉所述用户的动作的同时，展示所述用户所做的动作的图像。

根据本公开的实施例，所述展示所述用户所做的动作的图像包括：基于用户所选的图像对象在展示画面中替代所述用户的形象；以及展示所述图像对象所做的动作的图像。

根据本公开的实施例，所述在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息包括：通过所述图像对象的演示或播报，向所述用户推荐所述产品营销信息。

根据本公开的实施例，所述确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度包括：基于所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图中的人体骨骼点和骨骼的匹配个数，计算所述动作匹配度。

根据本公开的实施例，其中，所述动作骨骼图的内容与所述产品营销信息相关联。其中，所述动作骨骼图的内容与所述产品营销信息相关联包括以下至少之一：所述动作骨骼图的动作内容为所述产品营销信息相关的产品的业务人员或使用人员所做的动作；在所述动作骨骼图的背景中设置有与所述产品营销信息相关的业务知识；在所述动作骨骼图的背景中设置有与所述产品营销信息相关的业务场景的多媒体数据；或者所述动作骨骼图的动作内容是基于与所述产品营销信息相关的一个或多个问题为向导而设置的。

本公开实施例的另一方面，提供了一种信息推荐装置。所述装置包括展示模块、捕捉模块、匹配度确定模块、以及奖励模块。展示模块用于展示动作骨骼图。捕捉模块用于捕捉用户模仿所述动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据。匹配度确定模块用于确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度。奖励模块用于在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息。

根据本公开的实施例，所述装置还包括更新模块。所述更新模块用于在所述用户选择继续挑战的情况下，更新所述动作骨骼图。其中，更新后的所述动作骨骼图比更新前的所述动作骨骼图的复杂度更高。

根据本公开的实施例，所述展示模块还用于在捕捉所述用户的动作的同时，展示所述用户所做的动作的图像。

本公开实施例的另一方面，提供了一种电子设备。所述电子设备包括一个或多个存储器、以及一个或多个处理器。所述存储器存储有可执行指令。所述处理器执行所述可执行指令以实现如上所述的方法。

本公开实施例的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开实施例的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

上述一个或多个实施例具有如下优点或益效果：可以至少部分地解决向用户推荐产品营销信息的方式单一枯燥的问题，通过数字人技术引导用户做完成各种动作，并以奖励反馈的方式向用户推荐产品营销信息，可以提升信息推荐过程的趣味性，使得产品营销方式更加丰富，更具有吸引力，有助于提高产品率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法和装置***架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的用户所做的动作的图像的示意；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的用户所做的动作的图像的示意；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推荐方法的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐装置的框图；以及

图8示意性示出了适于实现根据本公开实施例的信息推荐方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。

随着人工智能、大数据、生物识别、5G通讯等技术的快速发展及应用，人们越来越渴望更自然的人机交互方式，数字人技术的发展使得数字人播报，数字人引导用户做各种动作成为可能。

本公开的实施例提供了一种基于数字人的信息推荐方法和装置、电子设备、及介质。该方法包括首先展示动作骨骼图，然后捕捉用户模仿动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据，接着确定用户动作骨骼数据与动作骨骼图的动作匹配度，并且在动作匹配度达到预定阈值时，向用户推荐与动作骨骼图对应的产品营销信息。以此方式，通过数字人技术引导用户做完成各种动作，并以奖励反馈的方式向用户推荐产品营销信息，可以提升信息推荐过程的互动性和趣味性，使得产品营销方式更加丰富，更具有吸引力，有助于提高产品率。

需要说明的是，本公开实施例确定的方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开对此不做限定。

图1示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法和装置的***架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的***架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、***、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104为用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

根据本公开的实施例，可以在终端设备101、102、103的客户端应用的用户界面中提供动作骨骼图，然后终端设备101、102、103捕捉用户按照该动作骨骼图所做的动作，并由终端设备101、102、103或者服务器105判断用户所做的动作与给定的动作骨骼图的动作匹配度，并在动作匹配度达到预定阈值(例如80％)时，通过终端设备101、102、103向用户推荐相关的产品营销信息。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息推荐方法一般可以由终端设备101、102、103执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推荐装置一般可以设置于终端设备101、102、103中。本公开实施例所提供的信息推荐方法也可以部分由终端设备101、102、103执行，部分由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推荐装置也可以部分设置于终端设备101、102、103，部分设置于服务器105。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法的流程图。

如图2所示，根据该实施例的信息推荐方法可以包括操作S210～操作S240。

在操作S210，展示动作骨骼图。例如，在终端设备101、102、103的用户交互界面中提供动作骨骼图。动作骨骼图可以是手指比划之类的简单动作，扩展可以是全身运动等复杂动作。或者，动作骨骼图还可以是连续变化的一系列动作。在一些实施例中，可以根据用户选择的动作难度，展示相应的动作骨骼图。

在操作S220，捕捉用户模仿动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据。例如，终端设备101、102、103采集用户的图像，并通过终端设备101、102、103或者服务器105进行数据处理(例如，人体姿态检测、或手势识别等)，得到用户动作骨骼数据。

根据本公开的一个实施例，还可以在操作S220中捕捉用户的动作的同时，在用户界面上展示用户所做的动作的图像，使得用户可以看到自己所做的动作的画面，提高趣味性。其中，用户所做的动作的图像可以是基于数字人技术合成的虚拟仿真图像。

图3示意性示出了根据本公开一实施例的用户所做的动作的图像的示意。图3中示出了用户进行手指比划的动作在用户界面中的画面。其中，用户按照手指的骨骼分布、骨骼点的位置、骨骼间距张开手掌，进行手指比划。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的用户所做的动作的图像的示意。图4中示出了用户做全身动作时在用户界面中的图像。其中，用户按照全身动作的动作骨骼布局、骨骼点的位置等，做双臂叉腰、双腿分开的动作。

在操作S230，确定用户动作骨骼数据与动作骨骼图的动作匹配度。根据本公开的实施例，可以基于用户动作骨骼数据与动作骨骼图中的人体骨骼点和骨骼的匹配个数，计算动作匹配度。

在操作S240，在动作匹配度达到预定阈值时，向用户推荐与动作骨骼图对应的产品营销信息。从而可以在向用户推荐产品营销信息的过程中，提高用户的参与度，增加趣味性。

与动作骨骼图对应的产品营销信息例如是针对该动作骨骼图预先设定的产品营销信息。例如可以将动作骨骼图按照难度分类，然后不同难度类别的动作骨骼图对应不同层次或内容的产品营销信息。

又例如，与动作骨骼图对应的产品营销信息可以是与动作骨骼图的内容相关联的产品营销信息。其中，将动作骨骼图的内容设计与产品营销的内容相关联。

根据本公开的一实施例，动作骨骼图的内容与产品营销信息相关联。其中，动作骨骼图的内容与产品营销信息相关联可以包括以下任意一种或多种情况；例如动作骨骼图的动作内容为产品营销信息相关的产品的业务人员或使用人员所做的动作，比如对于理财产品该动作骨骼图的动作内容可以是银行柜员点钱的动作等；或者例如可以在动作骨骼图的背景中设置有与产品营销信息相关的业务知识，这样可以在用户按照动作骨骼图做动作的过程中潜移默化地学习到这些业务知识；再或者例如在动作骨骼图的背景中设置有与产品营销信息相关的业务场景的多媒体数据，例如，对于银行理财产品可以将动作骨骼图的背景设置为交易大厅等；或者动作骨骼图的动作内容是基于与产品营销信息相关的一个或多个问题为向导而设置的。

该产品营销信息例如可以是产品功能介绍、产品使用介绍、或者各种优惠券等。例如，对于银行理财产品，该产品营销信息例如可以是理财相关知识点、商城积分、或者优惠券等。

根据本公开的另一些实施例，在操作S240之后若用户选择继续挑战，则更新动作骨骼图，并重复执行操作S210～操作S240。其中，更新后的动作骨骼图比更新前的动作骨骼图的复杂度更高。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推荐方法的流程图。

如图5所示，根据该实施例的信息推荐方法可以包括操作S210～操作S341。

首先在操作S210，展示动作骨骼图。

然后在操作S311，基于用户所选的图像对象在展示画面中替代用户的形象。例如，可以选择基于数字人技术合成的二维或三维的图像模型来替代用户自身的形象。

接着在操作S220，捕捉用户模仿动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据。

以及在操作S322，展示图像对象所做的动作的图像。

根据本公开的实施例，在捕捉用户模仿动作骨骼图所做的动作的同时或者之后，可以以用户所选的图像对象的形象替代用户自身的形象，在用户界面中展示出用户所做的动作，可以提高视觉趣味性。例如，在图4的示例中，若用户选择了一个卡通人物来替代用户自身的形象，则图4中将显示该卡通人物双手叉腰、双腿分开的画面，这样可以使用户看到自己心仪的图像对象的各种动作。

接下来在操作S230，确定用户动作骨骼数据与动作骨骼图的动作匹配度。

之后在操作S341，在动作匹配度达到预定阈值时，可以通过图像对象的演示或播报，向用户推荐产品营销信息。具体地，可以基于数字人技术合成该图像对象演示或播报的画面，来向用户推荐该产品营销信息，增加信息推荐的趣味性，提高信息转化率。

图6示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推荐方法的流程图。可以理解，图6为本公开实施例的一个应用示意，并不对本公开构成任何限定。

如图6所示，该实施例的信息推荐方法可以包括步骤S601～步骤S610。

在步骤S601，进入数字人引导入口，引导用户操作。

在步骤S602，进入游戏入口。

在步骤S603，动作难度选择，引导用户选择动作难度。

在步骤S604，用户动作捕捉。例如，可以导用户使用例如通过数字人技术合成的二维插画模型替代自己的形象，在用户界面中展示用户心仪的二维插画模型所做的动作的画面。

在步骤S605，动作匹配度判断。

在步骤S606，判断动作匹配度是否超过80％。若否，则执行步骤S607。若是，则执行步骤S608，

在步骤S607，当动作匹配度不足80％时，返回步骤S602重复游戏。

在步骤S608，当动作匹配度超过80％时，进入奖励体系，获取奖励。该奖励体系中例如可以给出各种链接、或者各种业务知识(例如，理财知识)、或者优惠券、或者与产品业务相关的各个客户端应用程序的接口，这样可以引导用户快速了解各个应用程序的功能和信息等。

然后在步骤S609，询问用户是否继续挑战。若是在返回步骤S603继续游戏；若否，则在步骤S610退出游戏。

本公开实施例可以基于数字人问答并引导用户使用插画模型完成动作拿到奖励。例如，当该方法应用于银行业务时，每完成一个或一组动作，就可以给用户播放一个例如理财贵金属等银行业务相关的知识点或者其他奖励，并询问用户是否继续挑战不断提高动作的复杂度。这样可以提升用户参与的活跃度，使得用户获取了更多理财知识，成为理财购买用户的潜在客户，同时挖掘到用户更多的其他消费兴趣。

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐装置700的框图。

如图7所示，根据本公开实施例的信息推荐装置700可以包括展示模块710、捕捉模块720、匹配度确定模块730、以及奖励模块740。该装置700可以用于实现参考图2～图6所描述的信息推荐方法。

展示模块710用于展示动作骨骼图。

捕捉模块720用于捕捉用户模仿动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据。根据本公开另一实施例，展示模块710还用于在捕捉用户的动作的同时，展示用户所做的动作的图像。

匹配度确定模块730用于确定用户动作骨骼数据与动作骨骼图的动作匹配度。

奖励模块740用于在动作匹配度达到预定阈值时，向用户推荐与动作骨骼图对应的产品营销信息。

根据本公开的另一实施例，装置700还包括更新模块750。更新模块750用于在用户选择继续挑战的情况下，更新动作骨骼图。其中，更新后的动作骨骼图比更新前的动作骨骼图的复杂度更高。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，展示模块710、捕捉模块720、匹配度确定模块730、奖励模块740、以及更新模块750中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，展示模块710、捕捉模块720、匹配度确定模块730、奖励模块740、以及更新模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，展示模块710、捕捉模块720、匹配度确定模块730、奖励模块740、以及更新模块750中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图8示意性示出了适于实现根据本公开实施例的信息推荐方法的电子设备800的方框图。图8示出的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的***中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的图像识别方法。

在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的***/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，包括：

展示动作骨骼图；

捕捉用户模仿所述动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据；

确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度；以及

在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息之后，所述方法还包括：

在所述用户选择继续挑战的情况下，更新所述动作骨骼图，并重复执行所述捕捉、确定动作匹配度、以及在所述动作匹配度达到预定阈值时推荐信息的操作；

其中，更新后的所述动作骨骼图比更新前的所述动作骨骼图的复杂度更高。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

在捕捉所述用户的动作的同时，展示所述用户所做的动作的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述展示所述用户所做的动作的图像包括：

基于用户所选的图像对象在展示画面中替代所述用户的形象；以及

展示所述图像对象所做的动作的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息包括：

通过所述图像对象的演示或播报，向所述用户推荐所述产品营销信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度包括：

基于所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图中的人体骨骼点和骨骼的匹配个数，计算所述动作匹配度。

7.根据权利要求1～6任意一项所述的方法，其中，所述动作骨骼图的内容与所述产品营销信息相关联，其中，所述动作骨骼图的内容与所述产品营销信息相关联包括以下至少之一：

所述动作骨骼图的动作内容为所述产品营销信息相关的产品的业务人员或使用人员所做的动作；

在所述动作骨骼图的背景中设置有与所述产品营销信息相关的业务知识；

在所述动作骨骼图的背景中设置有与所述产品营销信息相关的业务场景的多媒体数据；或者

所述动作骨骼图的动作内容是基于与所述产品营销信息相关的一个或多个问题为向导而设置的。

8.一种信息推荐装置，包括：

展示模块，用于展示动作骨骼图；

捕捉模块，用于捕捉用户模仿所述动作骨骼图所做的动作，得到用户动作骨骼数据；

匹配度确定模块，用于确定所述用户动作骨骼数据与所述动作骨骼图的动作匹配度；以及

奖励模块，用于在所述动作匹配度达到预定阈值时，向所述用户推荐与所述动作骨骼图对应的产品营销信息。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个存储器，存储有可执行指令；以及

一个或多个处理器，执行所述可执行指令，以实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

Images