CN112785765A - 基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法及智能家居云控制平台 - Google Patents

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CN112785765A
CN112785765A CN202011567472.7A CN202011567472A CN112785765A CN 112785765 A CN112785765 A CN 112785765A CN 202011567472 A CN202011567472 A CN 202011567472A CN 112785765 A CN112785765 A CN 112785765A
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Abstract

本发明公开基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法及智能家居云控制平台，通过对用户住宅内的各房间门进行统计，并对各房间门按照其对应的重要等级进行划分，并采用用户远程授权的方式，对划分的各重要等级房间门进行授权人群类别设置和临时授权设置，进而使授权的人群类别能够进入对应的房间门，使临时授权人能够在允许进入的时间点进入允许进入的房间，使非授权的人群无法进入对应的房间门，弥补了目前智能家居远程授权控制方式功能较单一的弊端，完善了目前智能家居远程授权控制方式的功能，满足了用户从具体行动上约束授权人行为的需求，进而保障了用户的财产隐私安全，增强了用户对智能家居的使用体验感。

Description

基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法及智能家 居云控制平台
技术领域
本发明属于智能家居远程控制技术领域，具体涉及基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法及智能家居云控制平台。
背景技术
随着人们的生活水平不断的提高,计算机网络信息技术的不断提高,让智能家居的发展不断的提升,智能家居通过舒适,安全,环保节能获得了居民的喜爱。现在智能家居通过接入控制***，人们可以通过手机或者互联网在任何时候,任意地点对家中的任意家居设备进行远程控制，也可以通过远程授权的方式，授权其他人对家中的家居设备进行远程控制，极大地方便了居民的生活。但对于智能家居远程授权控制，目前的授权控制方式功能较单一，还不完善，例如智能门禁控制，当用户在外地需要授权其他人进人用户家中办理事项时，只希望授权人在指定的房间内办理，不希望授权人进入其他房间，这样的要求用户只能口头向授权人进行要求，无法从具体行动上约束授权人的行为，导致无法知晓授权人实际进入家中的行为，造成难以保障用户财产隐私安全的问题。因此目前的智能家居远程授权控制方式无法满足用户从具体行动上约束授权人的行为的需求。
发明内容
为解决上述问题，本发明以智能门禁为例，提出一种基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法及智能家居云控制平台，通过对用户住宅内各房间门按照其对应的重要等级进行划分，并采用用户远程授权的方式，指定用户住宅内各重要等级房间门的门禁授权人群类别，进而使授权的人群类别能够进入对应的房间门，非授权的人群无法进入对应的房间门，满足了用户从具体行动上约束授权人行为的需求。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
第一方面，本发明提供一种基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，包括以下步骤；
S1.家庭住宅房间门数量统计：用户对家庭住宅内存在的房间门数量进行统计，并对统计的各房间门名称按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；
S2.房间门重要等级划分：对标记的各房间门名称按照预先设置的房间门各重要等级对应的房间门名称进行对比，得到各房间门对应的重要等级，其中房间门的重要等级包括分为一级重要、二级重要和三级重要；
S3.各重要等级房间门授权人群类别设置：用户对各重要等级房间门进行授权人群类别设置，其中授权人群类别包括家人、亲戚、同事、同学和邻居，并对各类授权人群分别统计各类授权人群包含的人员个数，同时获取各人员对应的人脸特征，进而将各类授权人群对应各人员的人脸特征构成各类授权人群对应的人脸特征信息库；
S4.授权人群信息库构建：用户对各重要等级房间门进行允许进入的授权人群类别设置，得到各重要等级房间门对应的授权人群类别，构成授权人群信息库；
S5.人脸图像采集及处理：在编号后的各房间门上分别安装高清摄像头，用于采集各房间门口的人脸图像，当某房间门上的高清摄像头采集到人脸图像时，保存该人脸图像，并获取该人脸图像的清晰度，同时将获取的该人脸图像的清晰度与预设的标准人脸图像清晰度进行对比，若获取的该人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，则停止采集，并保留该人脸图像，若获取的该人脸图像的清晰度小于预设的标准人脸图像清晰度，则去除该人脸图像，重新利用高清摄像头采集人脸图像，直至采集的人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，才停止采集，并保留该人脸图像，且将保留的该人脸图像进行去除噪声处理得到处理后的人脸图像；
S6.授权人群识别及处理：根据该房间门的编号，获取该房间门对应的重要等级，再根据该房间门对应的重要等级，从授权人群信息库中提取该重要等级房间门对应的授权人群类别，由此从处理后的人脸图像中提取人脸特征，将其与该类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若匹配成功，则该房间门开启，允许进入，若匹配失败，则该房间门不开启，不允许进入，此时将提取的该人脸特征与各类授权人群对应的人脸特征信息库中除该重要等级房间门对应的授权人群类别之外的其他类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同，则说明该人脸对应的人员为某类授权人群中的一员，此时进行语音提示，提示该人脸对应的人员不是该房间门对应的授权人群，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同，则说明该人脸对应的人员为非授权人群，此时进行声音报警，并发送报警信号给用户，同时记录此时的时间点，进而将此时的时间点和该非授权人群对应的人脸特征发送给用户；
S7.临时授权设置：当用户需要临时委托人员进入家中时，需要进行临时授权设置，其中临时授权设置包括临时授权人设置、临时授权人允许进入的房间门编号设置和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长设置，得到设置完成的临时授权人人脸特征、临时授权人允许进入的房间门编号和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长，进而将其存储在临时授权数据库中；
S8.临时授权人进入房间后的临时授权处理：当临时授权人进入家中时，某房间门上的摄像头采集到该临时授权人的人脸图像时，提取其人脸特征，将其与临时授权数据库中临时授权人人脸特征进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则将该房间门的编号与临时授权数据库中临时授权人允许进入的房间门编号进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则获取此时时间点，进而将其与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时间点进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则该房间门开启，并在开启之后，记录开启的时长，同时将记录的该房间门开启时长实时与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长进行对比，若记录的该房间门开启时长等于临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长时，则进行语音提示，提示该临时授权人尽快离开该房间，同时发送临时授权人进入房间即将超时信号给用户，由用户判断是否延长临时授权人进入该房间的时长，若接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门继续开启，并语音提示该临时授权人进入该房间的时长延长，若未接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门关闭，并进行声音报警，同时发送报警信号给用户。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述房间门各重要等级对应的重要程度分别为一级重要对应的重要程度最高，二级重要对应的重要程度次之，三级重要对应的重要程度最低。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述S5中还包括在编号后的各房间门上分别安装人体红外传感器，用于感应人体的靠近，当某房间门上的人体红外传感器未感应到人体靠近时，则不启动该房间门上的高清摄像头，当感应到人体靠近时，此时通过人体红外传感器实时获取该靠近的人体距离该房间门的距离，并将获取的该靠近的人体距离该房间门的距离与预设的靠近距离阈值进行对比，若大于预设的靠近距离阈值，则启动该房间门上的高清摄像头对该靠近的人体进行人脸图像采集。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述S6中匹配成功是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述S6中匹配失败是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述S6中从授权人群信息库中提取该重要等级房间门对应的授权人群类别，若提取的授权人群类别只有一种时，则将提取的人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若提取的授权人群类别不只一种时，则将提取的人脸特征分别与提取的各类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述S8中当临时授权人进入用户允许其进入的房间后，该房间门上的摄像头会跟随该临时授权人的移动轨迹拍摄该临时授权人进入房间后的行为视频，进而发送给用户。
在第二方面，本发明提供一种智能家居云控制平台，所述云控制平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线***相连，所述网络接口用于与至少一个智能家居远程控制用户授权终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法。
基于上述任意一个方面，本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过对用户住宅内的各房间门进行统计，并对各房间门按照其对应的重要等级进行划分，并采用用户远程授权的方式，对划分的各重要等级房间门进行授权人群类别设置和临时授权设置，进而使授权的人群类别能够进入对应的房间门，使临时授权人能够在允许进入的时间点进入允许进入的房间，使非授权的人群无法进入对应的房间门，弥补了目前智能家居远程授权控制方式功能较单一的弊端，完善了目前智能家居远程授权控制方式的功能，满足了用户从具体行动上约束授权人行为的需求，进而保障了用户的财产隐私安全，增强了用户对智能家居的使用体验感。
(2)本发明通过在用户住宅内的各房间门上分别安装人体红外传感器，用于感应靠近的人体，当感应到有人体靠近，且该靠近的人体距离该房间门的距离大于预设的靠近距离阈值时才启动房间门上的高清摄像头对靠近的人体进行人脸图像采集，避免在没有人体靠近时高清摄像头还继续工作造成的设备资源浪费，提高了设备资源的利用率。
(3)本发明在临时授权设置时，通过设置临时授权人允许进入的房间门编号和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长，为后面限制约束临时授权人的行为奠定基础，并在临时授权人进入用户允许其进入的房间后，拍摄临时授权人进入房间后的行为视频，且发送给用户，供用户直观了解临时授权人进入房间后的行为状况，便于用户查看临时授权人进入房间后的行为是否有侵犯用户隐私的行为，进而进行针对性处理，进一步保障了用户的隐私安全。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明的第一方面提供一种基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，包括以下步骤：
S1.家庭住宅房间门数量统计：用户对家庭住宅内存在的房间门数量进行统计，并对统计的各房间门名称按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n，本实施例统计的房间门可包括住宅大门、厨房门、卫生间门、阳台门、卧室门、书房门等；
S2.房间门重要等级划分：对标记的各房间门名称按照预先设置的房间门各重要等级对应的房间门名称进行对比，得到各房间门对应的重要等级，其中房间门的重要等级包括分为一级重要、二级重要和三级重要，房间门各重要等级对应的重要程度分别为一级重要对应的重要程度最低，二级重要对应的重要程度次之，三级重要对应的重要程度最高；
本实施例通过对标记的各房间门进行重要等级划分，重要等级越高的房间门，其对应的重要程度也就越高，其中住宅大门、卫生间门可以划分一级重要，厨房门、卧室门可以划为二级重要，书房可以划分三级重要，其对各房间门的重要等级划分为后续进行各重要等级房间门的授权人群类别设置作了良好的铺垫；
S3.各重要等级房间门授权人群类别设置：用户对各重要等级房间门进行授权人群类别设置，其中授权人群类别包括家人、亲戚、同事、同学和邻居，并对各类授权人群分别统计各类授权人群包含的人员个数，同时获取各人员对应的人脸特征，进而将各类授权人群对应各人员的人脸特征构成各类授权人群对应的人脸特征信息库，本实施例通过对授权的人群类别进行设置，为后面识别非授权人群提供参考依据，非授权人群即为授权人群类别之外的人群；
S4.授权人群信息库构建：用户对各重要等级房间门进行允许进入的授权人群类别设置，得到各重要等级房间门对应的授权人群类别，构成授权人群信息库；
S5.人脸图像采集及处理：在编号后的各房间门上分别安装人体红外传感器和高清摄像头，其中人体红外传感器用于感应人体的靠近，高清摄像头用于采集各房间门口的人脸图像，当某房间门上的人体红外传感器未感应到人体靠近时，则不启动该房间门上的高清摄像头，当感应到人体靠近时，此时通过人体红外传感器实时获取该靠近的人体距离该房间门的距离，并将获取的该靠近的人体距离该房间门的距离与预设的靠近距离阈值进行对比，若大于预设的靠近距离阈值，则启动该房间门上的高清摄像头对该靠近的人体进行人脸图像采集，当高清摄像头采集到人脸图像时，保存该人脸图像，并获取该人脸图像的清晰度，同时将获取的该人脸图像的清晰度与预设的标准人脸图像清晰度进行对比，若获取的该人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，则停止采集，并保留该人脸图像，若获取的该人脸图像的清晰度小于预设的标准人脸图像清晰度，则去除该人脸图像，重新利用高清摄像头采集人脸图像，直至采集的人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，才停止采集，并保留该人脸图像，且将保留的该人脸图像进行去除噪声处理得到处理后的人脸图像；
本实施例通过在用户住宅内的各房间门上分别安装人体红外传感器，用于感应靠近的人体，当感应到有人体靠近，且该靠近的人体距离该房间门的距离大于预设的靠近距离阈值时才启动房间门上的高清摄像头对靠近的人体进行人脸图像采集，避免在没有人体靠近时高清摄像头还继续工作造成的设备资源浪费，提高了设备资源的利用率；
S6.授权人群识别及处理：根据该房间门的编号，获取该房间门对应的重要等级，再根据该房间门对应的重要等级，从授权人群信息库中提取该重要等级房间门对应的授权人群类别，由此从处理后的人脸图像中提取人脸特征，若提取的授权人群类别只有一种时，则将提取的人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若提取的授权人群类别不只一种时，则将提取的人脸特征分别与提取的各类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若匹配成功，其匹配成功是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同，则该房间门开启，允许进入，若匹配失败，其匹配失败是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同，则该房间门不开启，不允许进入，此时将提取的该人脸特征与各类授权人群对应的人脸特征信息库中除该重要等级房间门对应的授权人群类别之外的其他类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同，则说明该人脸对应的人员为某类授权人群中的一员，此时进行语音提示，提示该人脸对应的人员不是该房间门对应的授权人群，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同，则说明该人脸对应的人员为非授权人群，此时进行声音报警，并发送报警信号给用户，同时记录此时的时间点，进而将此时的时间点和该非授权人群对应的人脸特征发送给用户；
本实施例通过对非授权人群进行报警处理，并将时间点和该非授权人群对应的人脸特征发送给用户，便于用户及时发现，并做进一步处理，避免因非授权人群造成的用户财产损失；
S7.临时授权设置：当用户需要临时委托人员进入家中时，需要进行临时授权设置，其中临时授权设置包括临时授权人设置、临时授权人允许进入的房间门编号设置和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长设置，得到设置完成的临时授权人人脸特征、临时授权人允许进入的房间门编号和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长，进而将其存储在临时授权数据库中；
本实施例通过设置临时授权人允许进入的房间门编号和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长，为后面限制约束临时授权人的行为奠定基础；
S8.临时授权人进入房间后的临时授权处理：当临时授权人进入家中时，某房间门上的摄像头采集到该临时授权人的人脸图像时，提取其人脸特征，将其与临时授权数据库中临时授权人人脸特征进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则将该房间门的编号与临时授权数据库中临时授权人允许进入的房间门编号进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则获取此时时间点，进而将其与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时间点进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则该房间门开启，当临时授权人进入用户允许其进入的房间后，该房间门上的摄像头会跟随该临时授权人的移动轨迹拍摄该临时授权人进入房间后的行为视频，进而发送给用户，供用户直观了解临时授权人进入房间后的行为状况，便于用户查看临时授权人进入房间后的行为是否有侵犯用户隐私的行为，进而进行针对性处理，与此同时当该房间开启之后，记录开启的时长，并将记录的该房间门开启时长实时与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长进行对比，若记录的该房间门开启时长等于临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长时，则进行语音提示，提示该临时授权人尽快离开该房间，同时发送临时授权人进入房间即将超时信号给用户，由用户判断是否延长临时授权人进入该房间的时长，若接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门继续开启，并语音提示该临时授权人进入该房间的时长延长，若未接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门关闭，并进行声音报警，同时发送报警信号给用户，由用户进行下一步处理，满足了用户从具体行动上约束授权人行为的需求，大大保障了用户的财产隐私安全，增强了用户对智能家居的使用体验感。
本发明的第二方面提供一种智能家居云控制平台，所述云控制平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线***相连，所述网络接口用于与至少一个智能家居远程控制用户授权终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，如本发明实施例中的智能家居远程控制用户授权方法对应的程序指令/模块，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1.家庭住宅房间门数量统计：用户对家庭住宅内存在的房间门数量进行统计，并对统计的各房间门名称按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；
S2.房间门重要等级划分：对标记的各房间门名称按照预先设置的房间门各重要等级对应的房间门名称进行对比，得到各房间门对应的重要等级，其中房间门的重要等级包括分为一级重要、二级重要和三级重要；
S3.各重要等级房间门授权人群类别设置：用户对各重要等级房间门进行授权人群类别设置，其中授权人群类别包括家人、亲戚、同事、同学和邻居，并对各类授权人群分别统计各类授权人群包含的人员个数，同时获取各人员对应的人脸特征，进而将各类授权人群对应各人员的人脸特征构成各类授权人群对应的人脸特征信息库；
S4.授权人群信息库构建：用户对各重要等级房间门进行允许进入的授权人群类别设置，得到各重要等级房间门对应的授权人群类别，构成授权人群信息库；
S5.人脸图像采集及处理：在编号后的各房间门上分别安装高清摄像头，用于采集各房间门口的人脸图像，当某房间门上的高清摄像头采集到人脸图像时，保存该人脸图像，并获取该人脸图像的清晰度，同时将获取的该人脸图像的清晰度与预设的标准人脸图像清晰度进行对比，若获取的该人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，则停止采集，并保留该人脸图像，若获取的该人脸图像的清晰度小于预设的标准人脸图像清晰度，则去除该人脸图像，重新利用高清摄像头采集人脸图像，直至采集的人脸图像的清晰度大于预设的标准人脸图像清晰度，才停止采集，并保留该人脸图像，且将保留的该人脸图像进行去除噪声处理得到处理后的人脸图像；
S6.授权人群识别及处理：根据该房间门的编号，获取该房间门对应的重要等级，再根据该房间门对应的重要等级，从授权人群信息库中提取该重要等级房间门对应的授权人群类别，由此从处理后的人脸图像中提取人脸特征，将其与该类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若匹配成功，则该房间门开启，允许进入，若匹配失败，则该房间门不开启，不允许进入，此时将提取的该人脸特征与各类授权人群对应的人脸特征信息库中除该重要等级房间门对应的授权人群类别之外的其他类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同，则说明该人脸对应的人员为某类授权人群中的一员，此时进行语音提示，提示该人脸对应的人员不是该房间门对应的授权人群，若该人脸特征与其他类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同，则说明该人脸对应的人员为非授权人群，此时进行声音报警，并发送报警信号给用户，同时记录此时的时间点，进而将此时的时间点和该非授权人群对应的人脸特征发送给用户；
S7.临时授权设置：当用户需要临时委托人员进入家中时，需要进行临时授权设置，其中临时授权设置包括临时授权人设置、临时授权人允许进入的房间门编号设置和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长设置，得到设置完成的临时授权人人脸特征、临时授权人允许进入的房间门编号和临时授权人允许进入各房间门的允许进入时间点和时长，进而将其存储在临时授权数据库中；
S8.临时授权人进入房间后的临时授权处理：当临时授权人进入家中时，某房间门上的摄像头采集到该临时授权人的人脸图像时，提取其人脸特征，将其与临时授权数据库中临时授权人人脸特征进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则将该房间门的编号与临时授权数据库中临时授权人允许进入的房间门编号进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则获取此时时间点，进而将其与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时间点进行匹配，若匹配失败，则该房间门不开启，若匹配成功，则该房间门开启，并在开启之后，记录开启的时长，同时将记录的该房间门开启时长实时与临时授权数据库中临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长进行对比，若记录的该房间门开启时长等于临时授权人允许进入该房间门的允许进入时长时，则进行语音提示，提示该临时授权人尽快离开该房间，同时发送临时授权人进入房间即将超时信号给用户，由用户判断是否延长临时授权人进入该房间的时长，若接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门继续开启，并语音提示该临时授权人进入该房间的时长延长，若未接收到用户发送的允许延长该临时授权人进入该房间时长的指令，则该房间门关闭，并进行声音报警，同时发送报警信号给用户。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述房间门各重要等级对应的重要程度分别为一级重要对应的重要程度最高，二级重要对应的重要程度次之，三级重要对应的重要程度最低。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述S5中还包括在编号后的各房间门上分别安装人体红外传感器，用于感应人体的靠近，当某房间门上的人体红外传感器未感应到人体靠近时，则不启动该房间门上的高清摄像头，当感应到人体靠近时，此时通过人体红外传感器实时获取该靠近的人体距离该房间门的距离，并将获取的该靠近的人体距离该房间门的距离与预设的靠近距离阈值进行对比，若大于预设的靠近距离阈值，则启动该房间门上的高清摄像头对该靠近的人体进行人脸图像采集。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述S6中匹配成功是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中某个人员的人脸特征相同。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述S6中匹配失败是指提取的该人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中所有人员对应的人脸特征均不相同。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述S6中从授权人群信息库中提取该重要等级房间门对应的授权人群类别，若提取的授权人群类别只有一种时，则将提取的人脸特征与该类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配，若提取的授权人群类别不只一种时，则将提取的人脸特征分别与提取的各类授权人群对应的人脸特征信息库中各人员的人脸特征进行对比匹配。
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法，其特征在于：所述S8中当临时授权人进入用户允许其进入的房间后，该房间门上的摄像头会跟随该临时授权人的移动轨迹拍摄该临时授权人进入房间后的行为视频，进而发送给用户。
8.一种智能家居云控制平台，其特征在于：所述云控制平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线***相连，所述网络接口用于与至少一个智能家居远程控制用户授权终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项的基于大数据分析的智能家居远程控制用户授权方法。
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