CN112785736A - 高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 - Google Patents
高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112785736A CN112785736A CN202011642090.6A CN202011642090A CN112785736A CN 112785736 A CN112785736 A CN 112785736A CN 202011642090 A CN202011642090 A CN 202011642090A CN 112785736 A CN112785736 A CN 112785736A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- path
- toll
- fitted
- transaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本公开提供了一种高速公路车辆通行费漏费稽核方法,包括:s1:获取高速公路车辆通行数据,其中,所述车辆通行数据由过门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据组成;s2:判断所述车辆通行数据与应收通行费用是否一致,若两者费用一致,则认为该通行费无异常;s3:若两者费用不一致,则进一步判断车辆是否存在漏费问题。本公开的一种基于路径拟合的高速公路通行费漏费判断方法,通过结合多种通行数据,当车辆拥有GPS定位数据时,优先利用车辆GPS定位数据进行路径还原,充分利用准确性更高的GPS定位数据,能够更加精确地确定车辆的通行路径,计算的通行费用更具有权威性,更加准确,并能够为漏费稽核提供具有说服力的证据。
Description
技术领域
本公开涉及稽核判断技术领域,更为具体来说,本公开涉及高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备。
背景技术
高速公路省界收费站的取消,给高速公路收费工作,尤其是稽核工作带来了更大的挑战。基于现行高速公路车辆通行费计费方案,车辆在高速公路行驶中经过的门架,分别记录不同路段的通行费用,但如果门架出现故障未能准确记录车辆通行费用,或者因车主恶意逃费行为,导致门架与车载装置无法通信进而无法计费,都会导致通行费计算出现偏差。但目前车辆在高速公路行驶中可以产生多源数据,如车辆GPS定位数据,门架牌识数据和门架交易数据,多源数据的产生为我们充分利用不同类型的车辆轨迹数据精确还原和确定车辆的实际轨迹提供了便利条件,多种数据相互补充,避免了单一数据不准确时导致的轨迹偏差和通行费用偏差,通过利用多源数据对车辆进行通行费漏费判断,可以复查所收通行费是否正确,筛选出可能存在漏费嫌疑的车辆。
发明内容
为解决对于现行高速通行费计费方案,可能会由于设备故障或恶意遮挡车载OBU导致无法正常写入通行费用的技术问题。
为实现上述技术目的,本公开提供了一种高速公路车辆通行费漏费稽核方法,包括:
s1:获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
s2:判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致,若两者费用一致,则认为该实际收取的通行费无异常;
s3:若两者费用不一致,则判断车辆是否存在漏费问题。
进一步,所述门架交易数据包括通行标识ID、门架编号、收费单元编号车牌号、计费交易时间、计费车型和/或入***易发生的时间;
所述门架牌识数据包括通行标识ID、车牌号、门架编号和/或过门架时间;
所述GPS定位数据包括车牌号、时间、经度和/或维度。
进一步,在所述s2步骤之前,该方法还包括:
根据所述门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径和/或GPS拟合路径。
进一步,所述判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致具体包括:
s201:判断所述车辆通行数据中是否含有所述GPS定位数据,若含有,则对比所述实际收取的通行费与所述GPS拟合路径的应收通行费用是否一致;
s202:若不含有所述GPS定位数据,则对比所述牌识拟合路径的应收通行费用与所述实际收取的通行费用是否一致。
进一步,所述判断车辆是否存在漏费问题具体包括:
s301:判断所述车辆通行数据中是否含有GPS定位数据,如果有,则进入s302,如果没有,则进入s309;
s302:对比所述GPS拟合路径与所述牌识拟合路径是否一致,如果一致,进入s303;如果不一致,则进入s304;
s303:对比GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条记录通行费用异常;
s304:对比GPS拟合路径和交易拟合路径,如果一致,则进入s305;如果不一致,则进入s306;
s305:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s306:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则进入s307;
s307:判断牌识拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条记录无异常;如果不一致,则进入s308;
s308:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s309:判断牌识拟合路径和交易拟合路径是否一致,如果一致,进入s310;如果不一致,进入s311;
s310:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,表示费用无异常;如果不一致,表示费用异常;
s311:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则进入s312;
s312:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则表示费用异常。
进一步,利用所述门架交易数据、门架牌识数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径包括:
s401:依据所述门架交易数据、门架牌识数据中的门架编号信息,将所述待拟合的门架交易数据、门架牌识数据按照门架编号对应的时间升序排列,形成待拟合数据序列;
s402:遍历所有待拟合数据,按时间顺序逐步选取相邻的两个待拟合数据;
s403:根据最短路径表,判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s404,若不存在则跳转到s408;
s404:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则跳转到s405;其中,所诉和最短路径与时间的比值作为最小平均同行速度;
s405:判断是否存在反向待拟合数据,若不存在则删除该待拟合数据;若存在则跳转到s406;
s406:将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,并再次判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若不存在则删除该反向待拟合数据节点;若存在则跳转到s407;
s407:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该反向待拟合数据节点;
s408:判断是否存在反向待拟合数据,若存在则将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,跳转到s409,若不存在则跳转到删除该待拟合数据;
s409:判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s410,若不存在则删除该待拟合数据节点;
s410:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合护具节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该待拟合数据节点;
s411:重复所述s403至s410的步骤,直至遍历完成全部待拟合数据节点。
进一步,所述路径一致的判断包括:
将各所述拟合路径上所经过的门架编号匹配,当所述拟合路径上所有门架一一匹配,则判定路径一致。
为实现上述技术目的,本公开还提供了一种高速公路车辆通行费漏费稽核判断装置,包括:
数据获取模块,用于获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
费用判断模块,用于判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致;
漏费判断模块,用于判断车辆是否存在漏费问题。
为实现上述技术目的,本公开还能够提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时用于实现上述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
为实现上述技术目的,本公开还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
本公开的有益效果为:
通过本公开的方法,可以结合多源通行数据判断车辆是否有漏费嫌疑,并充分利用GPS定位数据的准确性高和受天气等环境因素影响较小的优势,相较于单源数据的漏费嫌疑判断,该方法准确性高,能够更精准地还原车辆行驶路径,多源数据间互相补充,能够弥补单一数据因设备故障、天气等多种不可控原因产生的通行数据问题而导致的通行费计算偏差问题。
本公开的一种基于路径拟合的高速公路通行费漏费判断方法,通过结合多种通行数据,当车辆拥有GPS定位数据时,优先利用车辆GPS定位数据进行路径还原,充分利用准确性更高的GPS定位数据,能够更加精确地确定车辆的通行路径,计算的通行费用更具有权威性,更加准确,并能够为漏费稽核提供具有说服力的证据。
附图说明
图1示出了本公开的实施例1的流程示意图;
图2示出了本公开的实施例1的流程示意图;
图3示出了本公开的实施例1的流程示意图;
图4示出了本公开的实施例2的结构示意图;
图5示出了本公开的实施例4的结构示意图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在附图中示出了根据本公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的,其中为了清楚表达的目的,放大了某些细节,并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状以及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的,实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差,并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。
实施例一:
如图1所示:
本公开提供了一种高速公路车辆通行费漏费稽核方法,包括:
s1:获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
s2:判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致,若两者费用一致,则认为该实际收取的通行费无异常;
s3:若两者费用不一致,则判断车辆是否存在漏费问题。
进一步,所述门架交易数据包括通行标识ID、门架编号、收费单元编号车牌号、计费交易时间、计费车型和/或入***易发生的时间;
所述门架牌识数据包括通行标识ID、车牌号、门架编号和/或过门架时间;
所述GPS定位数据包括车牌号、时间、经度和/或维度。
进一步,所述获取高速公路车辆通行数据具体包括:
s101:根据实际过门架计费路径以及基于路径拟合算法进行计算;
s102:利用门架交易数据、门架牌识数据门架牌识数据和GPS定位数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径和GPS拟合路径。
如图2所示:
进一步,
所述判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致具体包括:
s201:判断所述车辆通行数据中是否含有所述GPS定位数据,若含有,则对比所述实际收取的通行费与所述GPS拟合路径的应收通行费用是否一致;
s202:若不含有所述GPS定位数据,则对比所述牌识拟合路径的应收通行费用与所述实际收取的通行费用是否一致。
进一步,
所述判断车辆是否存在漏费问题具体包括:
s301:判断所述车辆通行数据中是否含有GPS定位数据,如果有,则进入s302,如果没有,则进入s309;
s302:对比所述GPS拟合路径与所述牌识拟合路径是否一致,如果一致,进入s303;如果不一致,则进入s304;
s303:对比GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条记录通行费用异常;
s304:对比GPS拟合路径和交易拟合路径,如果一致,则进入s305;如果不一致,则进入s306;
s305:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s306:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则进入s307;
s307:判断牌识拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条记录无异常;如果不一致,则进入s308;
s308:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s309:判断牌识拟合路径和交易拟合路径是否一致,如果一致,进入s310;如果不一致,进入s311;
s310:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,表示费用无异常;如果不一致,表示费用异常;
s311:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则进入s312;
s312:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则表示费用异常。
如图3所示,
进一步,利用所述门架交易数据、门架牌识数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径包括:
s401:依据所述门架交易数据、门架牌识数据中的门架编号信息,将所述待拟合的门架交易数据、门架牌识数据按照门架编号对应的时间升序排列,形成待拟合数据序列;
s402:遍历所有待拟合数据,按时间顺序逐步选取相邻的两个待拟合数据;
s403:根据最短路径表,判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s404,若不存在则跳转到s408;
s404:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则跳转到s405;其中,所诉和最短路径与时间的比值作为最小平均同行速度;
s405:判断是否存在反向待拟合数据,若不存在则删除该待拟合数据;若存在则跳转到s406;
s406:将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,并再次判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若不存在则删除该反向待拟合数据节点;若存在则跳转到s407;
s407:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该反向待拟合数据节点;
s408:判断是否存在反向待拟合数据,若存在则将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,跳转到s409,若不存在则跳转到删除该待拟合数据;
s409:判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s410,若不存在则删除该待拟合数据节点;
s410:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合护具节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该待拟合数据节点;
s411:重复所述s403至s410的步骤,直至遍历完成全部待拟合数据节点。
进一步,所述路径一致的判断包括:
将各所述拟合路径上所经过的门架编号匹配,当所述拟合路径上所有门架一一匹配,则判定路径一致。
实施例二:
一种高速公路车辆通行费漏费稽核判断装置,包括:
数据获取模块201,用于获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
费用判断模块202,用于判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致;
漏费判断模块203,用于判断车辆是否存在漏费问题。
本公开所述的数据获取模块201依次与所述费用判断模块以及所述漏费判断模块203相连接。
进一步,所述数据获取模块201具体包括:
计算子模块,用于根据实际过门架计费路径以及基于路径拟合算法进行计算;
拟合子模块,用于利用门架交易数据、门架牌识数据门架牌识数据和GPS定位数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径和GPS拟合路径。
进一步,所述费用判断模块202具体用于:
判断所述车辆通行数据中是否含有所述GPS定位数据,若含有则对比实际收取的通行费与GPS拟合路径的应收通行费用是否一致;
若不含有则对比牌识拟合路径的应收通行费用与实际收取的通行费用是否一致。
实施例三:
本公开还能够提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,计算机程序指令被处理器执行时用于实现上述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
本公开的计算机存储介质可以采用半导体存储器或磁芯存储器实现。
半导体存储器,主要用于计算机的半导体存储元件主要有Mos和双极型两种。Mos元件集成度高、工艺简单但速度较慢。双极型元件工艺复杂、功耗大、集成度低但速度快。NMos和CMos问世后,使Mos存储器在半导体存储器中开始占主要地位。NMos速度快,如英特尔公司的1K位静态随机存储器的存取时间为45ns。而CMos耗电省,4K位的CMos静态存储器存取时间为300ns。上述半导体存储器都是随机存取存储器(RAM),即在工作过程中可随机进行读出和写入新内容。而半导体只读存储器(ROM)在工作过程中可随机读出但不能写入,它用来存放已固化好的程序和数据。ROM又分为不可改写的熔断丝式只读存储器──PROM和可改写的只读存储器EPROM两种。
磁芯存储器,具有成本低,可靠性高的特点,且有20多年的实际使用经验。70年代中期以前广泛使用磁芯存储器作为主存储器。其存储容量可达10位以上,存取时间最快为300ns。国际上典型的磁芯存储器容量为4MS~8MB,存取周期为1.0~1.5μs。在半导体存储快速发展取代磁芯存储器作为主存储器的位置之后,磁芯存储器仍然可以作为大容量扩充存储器而得到应用。
实施例四:
本公开还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现上述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
该电子设备包括但不限于智能电话、计算机、平板电脑、可穿戴智能设备、人工智能设备、移动电源等。
图5为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图5所示,该电子设备包括通过***总线连接的处理器、存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的存储介质存储有操作***、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法。该电设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行远端数据读写程序等),以及调用存储在所述存储器内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
进一步地,所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。本公开的范围由所附权利要求及其等价物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (10)
1.一种高速公路车辆通行费漏费稽核方法,其特征在于,包括:
s1:获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
s2:判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致,若两者费用一致,则认为该实际收取的通行费无异常;
s3:若两者费用不一致,则判断车辆是否存在漏费问题。
2.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述门架交易数据包括通行标识ID、门架编号、收费单元编号车牌号、计费交易时间、计费车型和/或入***易发生的时间;
所述门架牌识数据包括通行标识ID、车牌号、门架编号和/或过门架时间;
所述GPS定位数据包括车牌号、时间、经度和/或维度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述s2步骤之前,该方法还包括:
根据所述门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径和/或GPS拟合路径。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致具体包括:
s201:判断所述车辆通行数据中是否含有所述GPS定位数据,若含有,则对比所述实际收取的通行费与所述GPS拟合路径的应收通行费用是否一致;
s202:若不含有所述GPS定位数据,则对比所述牌识拟合路径的应收通行费用与所述实际收取的通行费用是否一致。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断车辆是否存在漏费问题具体包括:
s301:判断所述车辆通行数据中是否含有GPS定位数据,如果有,则进入s302,如果没有,则进入s309;
s302:对比所述GPS拟合路径与所述牌识拟合路径是否一致,如果一致,进入s303;如果不一致,则进入s304;
s303:对比GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条记录通行费用异常;
s304:对比GPS拟合路径和交易拟合路径,如果一致,则进入s305;如果不一致,则进入s306;
s305:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s306:判断GPS拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则进入s307;
s307:判断牌识拟合路径与交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条记录无异常;如果不一致,则进入s308;
s308:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示该条通行记录费用无异常;如果不一致,则表示该条通行记录费用异常;
s309:判断牌识拟合路径和交易拟合路径是否一致,如果一致,进入s310;如果不一致,进入s311;
s310:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,表示费用无异常;如果不一致,表示费用异常;
s311:判断牌识拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则进入s312;
s312:判断交易拟合路径和交易实际路径是否一致,如果一致,则表示费用无异常;如果不一致,则表示费用异常。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用所述门架交易数据、门架牌识数据分别拟合获取车辆的交易拟合路径、牌识拟合路径包括:
s401:依据所述门架交易数据、门架牌识数据中的门架编号信息,将所述待拟合的门架交易数据、门架牌识数据按照门架编号对应的时间升序排列,形成待拟合数据序列;
s402:遍历所有待拟合数据,按时间顺序逐步选取相邻的两个待拟合数据;
s403:根据最短路径表,判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s404,若不存在则跳转到s408;
s404:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则跳转到s405;其中,所诉和最短路径与时间的比值作为最小平均同行速度;
s405:判断是否存在反向待拟合数据,若不存在则删除该待拟合数据;若存在则跳转到s406;
s406:将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,并再次判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若不存在则删除该反向待拟合数据节点;若存在则跳转到s407;
s407:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合数据节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该反向待拟合数据节点;
s408:判断是否存在反向待拟合数据,若存在则将待拟合数据序列中的待拟合数据替换为反向待拟合数据,跳转到s409,若不存在则跳转到删除该待拟合数据;
s409:判断两个选取出的待拟合数据节点之间是否存在最短路径,若存在则跳转到s410,若不存在则删除该待拟合数据节点;
s410:计算并判断最短路径与时间的比值是否小于预设阈值,若小于则查询最短路径表确定两待拟合护具节点之间的最短路径,并形成新的拟合路径;若大于等于预设阈值,则删除该待拟合数据节点;
s411:重复所述s403至s410的步骤,直至遍历完成全部待拟合数据节点。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述路径一致的判断包括:
将各所述拟合路径上所经过的门架编号匹配,当所述拟合路径上所有门架一一匹配,则判定路径一致。
8.一种高速公路车辆通行费漏费稽核判断装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取高速公路车辆通行数据和高速收费数据,其中,所述车辆通行数据包括门架交易数据、门架牌识数据和/或GPS定位数据,所述高速收费数据包括车辆实际收取的通行费及所述实际收取的通行费对应的门架交易实际路径;
费用判断模块,用于判断所述车辆通行数据对应的通行费用与所述实际收取的通行费是否一致;
漏费判断模块,用于判断车辆是否存在漏费问题。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,计算机程序指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项中所述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行计算机程序时实现如权利要求1-7任一项中所述的高速公路车辆通行费漏费稽核判断的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011642090.6A CN112785736B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011642090.6A CN112785736B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112785736A true CN112785736A (zh) | 2021-05-11 |
CN112785736B CN112785736B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=75753521
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011642090.6A Active CN112785736B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112785736B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114036146A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-02-11 | 哈尔滨智路科技开发有限公司 | 一种高速稽核业务数据仓库中的etl处理方法及装置 |
CN114038075A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-02-11 | 安徽交控信息产业有限公司 | 新一代车道收费稽核一体化*** |
CN114067448A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-18 | 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 | 确定消费状态的方法及装置 |
CN114093041A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-02-25 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种补充漏标门架的方法、***及可读存储介质 |
CN114582034A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-06-03 | 北京易路行技术有限公司 | 一种电子收费计费模块的测试方法、装置、***及存储介质 |
CN114724357A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-07-08 | 广东利通科技投资有限公司 | 一种异常行驶车辆识别方法、装置和计算机设备 |
CN117558071A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 四川成渝高速公路股份有限公司 | 一种高速公路出入车辆稽查方法及*** |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102110368A (zh) * | 2009-12-25 | 2011-06-29 | 吕增及 | 高速公路换牌逃费车辆的自动稽查***及方法 |
CN109784986A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种高速公路收费计算方法、装置及设备 |
CN110443904A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-12 | 招商华软信息有限公司 | 一种漏费检测方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111063042A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 湖北省交通科学研究所 | 一种基于大数据的高速公路自由流收费路径拟合*** |
CN111144945A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 泰斗微电子科技有限公司 | 一种车辆通行管理方法、服务器及车辆通行管理*** |
CN111341113A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-06-26 | 南京感动科技有限公司 | 一种高速公路稽查数据管理分析*** |
CN111710166A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-09-25 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于etc门架的路径拟合方法 |
CN111739180A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-02 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于etc门架的路径切分方法 |
CN111932897A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-11-13 | 南京感动科技有限公司 | 一种高速公路收费稽查快速迭代的方法 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011642090.6A patent/CN112785736B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102110368A (zh) * | 2009-12-25 | 2011-06-29 | 吕增及 | 高速公路换牌逃费车辆的自动稽查***及方法 |
CN109784986A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种高速公路收费计算方法、装置及设备 |
CN110443904A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-12 | 招商华软信息有限公司 | 一种漏费检测方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111341113A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-06-26 | 南京感动科技有限公司 | 一种高速公路稽查数据管理分析*** |
CN111063042A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 湖北省交通科学研究所 | 一种基于大数据的高速公路自由流收费路径拟合*** |
CN111144945A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 泰斗微电子科技有限公司 | 一种车辆通行管理方法、服务器及车辆通行管理*** |
CN111710166A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-09-25 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于etc门架的路径拟合方法 |
CN111739180A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-10-02 | 南京感动科技有限公司 | 一种基于etc门架的路径切分方法 |
CN111932897A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-11-13 | 南京感动科技有限公司 | 一种高速公路收费稽查快速迭代的方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114067448A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-18 | 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 | 确定消费状态的方法及装置 |
CN114038075A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-02-11 | 安徽交控信息产业有限公司 | 新一代车道收费稽核一体化*** |
CN114038075B (zh) * | 2021-11-01 | 2024-04-26 | 安徽交控信息产业有限公司 | 新一代车道收费稽核一体化*** |
CN114093041A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-02-25 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种补充漏标门架的方法、***及可读存储介质 |
CN114036146A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-02-11 | 哈尔滨智路科技开发有限公司 | 一种高速稽核业务数据仓库中的etl处理方法及装置 |
CN114582034A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-06-03 | 北京易路行技术有限公司 | 一种电子收费计费模块的测试方法、装置、***及存储介质 |
CN114582034B (zh) * | 2022-01-10 | 2023-08-08 | 北京易路行技术有限公司 | 一种电子收费计费模块的测试方法、装置、***及存储介质 |
CN114724357A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-07-08 | 广东利通科技投资有限公司 | 一种异常行驶车辆识别方法、装置和计算机设备 |
CN117558071A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 四川成渝高速公路股份有限公司 | 一种高速公路出入车辆稽查方法及*** |
CN117558071B (zh) * | 2024-01-11 | 2024-04-05 | 四川成渝高速公路股份有限公司 | 一种高速公路出入车辆稽查方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112785736B (zh) | 2023-10-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112785736A (zh) | 高速公路车辆通行费漏费稽核判断方法、装置、介质及设备 | |
CN112802215B (zh) | 高速公路通行费用的稽核方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104167092A (zh) | 一种确定出租车上下客热点区域中心的方法以及装置 | |
CN114664087B (zh) | 基于轨迹识别车辆上下高速的方法、装置、设备及介质 | |
CN114754786A (zh) | 一种货车导航寻路方法、装置、设备及介质 | |
CN114201482A (zh) | 人口动态分布统计方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN105335795A (zh) | 一种基于ic卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法 | |
CN108573604A (zh) | 基于移动终端定位的公交od数据获取方法及存储介质 | |
CN111950621A (zh) | 基于人工智能的目标数据检测方法、装置、设备及介质 | |
CN112216112B (zh) | 基于与物联融合场景的北斗定位诱导泊车***及方法 | |
CN111369790B (zh) | 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113901166A (zh) | 电子地图构建方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109871003A (zh) | 基于新能源汽车的车辆故障分析方法、装置及服务器 | |
CN114548284A (zh) | 一种货运车辆事故判断***、方法、设备及介质 | |
CN115374236A (zh) | 智能公共充电服务网络的生成方法和装置、设备及介质 | |
CN112905817B (zh) | 基于排序算法的图像检索方法、装置及相关设备 | |
CN115394080A (zh) | 一种基于交通大数据的路况识别管理***及方法 | |
US20220239117A1 (en) | Method and server for managing mobile rechargeable battery pools for multiple stations | |
CN104574532A (zh) | 一种复合通行卡、桌面读写器及复合通行卡管理方法 | |
CN111523766B (zh) | 驾驶风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112948520A (zh) | 一种绕行路径的确定方法、装置及存储介质 | |
CN117909895A (zh) | 车辆管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110956820A (zh) | 一种基于乘客手机gps定位的公路客运超载实时预警*** | |
CN117711200A (zh) | 一种道路通行情况识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114691523B (zh) | 一种gps***调测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |