CN112783942B - 基于区块链的数据采集质量核验方法及***及装置及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于区块链的数据采集质量核验方法及***及装置及介质，涉及数据采集领域，包括：数据源将被数据采集端采集的数据上链；获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；核验数据信息A与数据信息B是否一致；若一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；若不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败；本发明的数据采集质量核验方式能够被已经运行的大数据***认可或接受，本发明的数据采集质量核验方式易于实施，实施难度较小；并且本发明通过对数据采集端数据核验和外部对数据库访问行为核验，能够保证数据采集端内采集的数据与原始数据一致。

Description

基于区块链的数据采集质量核验方法及***及装置及介质
技术领域
本发明涉及数据采集领域，具体地，涉及基于区块链的数据采集质量核验方法及***及装置及介质。
背景技术
1、现有的数据采集、汇聚管理方法，形成了数据库、数据中心、大数据中心等集约化数据资源库，并配套了数据共享交换等***工具与方法。在数据采集质量监控过程中，如果直接参与数据读写操作，会受到安全性风险、稳定度以及信任度的影响，无法被已经运行的大数据***认可或接受。
2、数据采集质量监控的关键指标包括：数据的一致性、完整性、可用性、抗抵赖性等因素，原则上要保证数据从数据源到数据采集完全全环节所涉及的数据输入、传输、存储以及相关联的角色、行为等可控、可信、可验证。在网络(互联网)为基于的数据采集架构下，由于采集源、数据汇聚点、数据存储点在物理、逻辑管理上可能或一定是相对独立的体系，因此想保证每个环节安全、数据不受风险影响的难度较大。
综上所述，本申请发明人发现现有的数据采集质量监控方式存在以下技术问题：
(1)现有的数据采集质量监控方式需要直接参与数据读写操作，无法被已经运行的大数据***认可或接受。
(2)现有的数据采集质量监控方式需要对从数据源到数据采集端的各个环节进行监控实施难度大。
发明内容
为了解决背景技术中的上述问题，本发明提供了基于区块链的数据采集质量核验方法及***及装置及介质，一方面本发明的数据采集质量核验方式不需要直接参与数据读写操作，能够被已经运行的大数据***认可或接受，另一方面本发明的数据采集质量核验方式不需要对从数据源到数据采集端的各个环节进行监控，只需要直接核验数据即可，易于实施，实施难度较小。
为实现上述目的，本发明提供了基于区块链的数据采集质量核验方法，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，所述方法包括：
数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验数据信息A与数据信息B是否一致；
若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；
若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败。
其中，本方法的原理为：本方法将数据源将被数据采集端采集的数据上链，区块链一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。正是基于这些特征，本方法数据源将被数据采集端采集的数据上链保障了被采集数据的本侧的不可篡改、数据完善和准确性，然后从数据采集端内获取从数据源采集的数据信息，将数据采集端内获取从数据源采集的数据信息与区块链上存储的被数据采集端采集的数据信息进行核验，实现了数据采集质量核验目的。
其中，本方法的核验过程不需要直接参与数据读写操作，进而能够被已经运行的大数据***认可或接受。
进一步的，本方法的核验过程只需要将区块链上的预设数据与数据采集端内的对应数据进行核验，核验方式简单快捷方便，不需要对从数据源到数据采集端的各个环节进行监控，只需要直接核验数据即可，易于实施，实施难度较小。
优选的，在本方法数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
若故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障，则对数据源至数据采集端之间的数据采集通道进行故障检测，数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测方式包括以下三种方式中的至少一种：
第一种方式：对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二种方式：对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三种方式：对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
其中，本方法提供了多种数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测方式，能够保障数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测全面和准确。
优选的，本方法中的数据采集通道故障检测方式包括：
在数据采集通道的起始端口和接收端口进行抓包获得两个封包，
比较两个封包内的信息是否一致，若一致则判断数据采集通道无故障，若不一致则判断数据传输通道故障。
其中，本方法通过抓取数据采集通道中的网络封包信息，对网络封包信息进行分析，获得相应详细的网络封包资料，基于网络封包资料分析判断数据采集通道是否故障。
优选的，本方法中将数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测信息发送至数据源和/或数据采集端。
其中，通过将故障信息发送至数据源和/或数据采集端，能够快速让至数据源和/或数据采集端知晓故障信息，进而快速进行故障维修，保障数据采集效率和效果。
与本发明中的方法对应，本发明还提供了基于区块链的数据采集质量核验***，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，所述***包括：
上链单元，用于数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取单元，用于获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验单元，用于核验数据信息A与数据信息B是否一致；
处理单元，用于若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；以及用于若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败。
进一步的，所述***还包括故障检测单元，用于检测数据信息A与数据信息B不一致的故障类型，数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
进一步的，当故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障时，故障检测单元具体为数据采集通道故障检测单元，数据采集通道故障检测单元具体包括以下三种模块中的至少一个模块：
第一数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三数据采集通道故障检测模块：用于对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
本发明还提供了一种基于区块链的数据采集质量核验装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
本发明提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
一方面本发明的数据采集质量核验方式不需要直接参与数据读写操作，能够被已经运行的大数据***认可或接受，另一方面本发明的数据采集质量核验方式不需要对从数据源到数据采集端的各个环节进行监控，只需要直接核验数据即可，易于实施，实施难度较小。
本发明通过对数据采集端数据核验和外部对数据库访问行为核验，能够保证数据采集端内采集的数据与原始数据一致。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本发明的一部分，并不构成对本发明实施例的限定；
图1为基于区块链的数据采集质量核验方法的流程示意图；
图2为基于区块链的数据采集质量核验***的组成示意图；
图3为数据采集通道故障检测单元的组成示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在相互不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本领域技术人员应理解的是，在本发明的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。
实施例一
请参考图1，图1为基于区块链的数据采集质量核验方法的流程示意图，本发明提供了基于区块链的数据采集质量核验方法，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，所述方法包括：
数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验数据信息A与数据信息B是否一致；
若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；
若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败。
其中，本发明实施例中，数据源可以为任意存储有数据的数据库、服务器、装置、设备、可移动存储器等等，本发明对数据源的具体类型和实现方式不进行具体的限定。
其中，本发明实施例中，数据采集端可以为数据库或者任意具有数据存储功能的设备、装置、服务器、数据存储器等等，本发明对数据采集端的具体类型和实现方式不进行具体的限定。
其中，本实施例中，数据源将被数据采集端采集的数据上链具体指数据源将被数据采集端采集的数据上传至区块链中，其中，上链的方式有多种，如内容存证、哈希存证、链接存证、隐私存证、分享隐私存证等等，本发明对上链的方式不进行限定。
其中，本实施例中，本方法中的数据采集通道故障检测方式包括：
在数据采集通道的起始端口和接收端口进行抓包获得两个封包，
比较两个封包内的信息是否一致，若一致则判断数据采集通道无故障，若不一致则判断数据传输通道故障。
其中，本发明中核验数据信息A与数据信息B是否一致的的方式为本领域中的常用或常规方式，本发明实施例不对具体数据是否一致的核验方式进行限定。
其中，本发明实施例一中，优选的，在本方法数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
若故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障，则对数据源至数据采集端之间的数据采集通道进行故障检测，数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测方式包括以下三种方式中的至少一种：
第一种方式：对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二种方式：对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三种方式：对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
其中，本发明实施例一中，本方法中的数据采集通道故障检测方式包括：
在数据采集通道的起始端口和接收端口进行抓包获得两个封包，
比较两个封包内的信息是否一致，若一致则判断数据采集通道无故障，若不一致则判断数据传输通道故障。
其中，本发明实施例一中，将数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测信息发送至数据源和/或数据采集端。
其中，本发明实施例一中，采用类似wireshark的抓包程序，对通道内的传输数据进行检测，检测传输故障问题；其中，本发明实施例中也可以采用其他数据采集通道故障检测方式，本发明实施例对数据采集通道故障检测方式不进行具体的限定。
其中，本发明中可以采用有线通信也可以采用无线通信的方式，将数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测信息发送至数据源和/或数据采集端。其中，故障信息具体发送时可以发送至监控端或监控后台或服务器管理端或管理平台或运维人员对应的移动终端等等，本发明不进行具体的限定。
实施例二
请参考图2，图2为基于区块链的数据采集质量核验***的组成示意图，本发明还提供了基于区块链的数据采集质量核验***，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，所述***包括：
上链单元，用于数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取单元，用于获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验单元，用于核验数据信息A与数据信息B是否一致；
处理单元，用于若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；以及用于若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败。
其中，在本发明实施例二中，所述***还包括故障检测单元，用于检测数据信息A与数据信息B不一致的故障类型，数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
其中，在本发明实施例二中，请参考图3，图3为数据采集通道故障检测单元的组成示意图，当故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障时，故障检测单元具体为数据采集通道故障检测单元，数据采集通道故障检测单元具体包括以下三种模块中的至少一个模块：
第一数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三数据采集通道故障检测模块：用于对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
实施例三
本发明还提供了一种基于区块链的数据采集质量核验装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
其中，所述处理器可以是中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit)、现成可编程门阵列(Fieldprogrammablegate array)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的数据，实现发明中基于区块链的数据采集质量核验装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器、还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡，安全数字卡，闪存卡、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
实施例四
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
所述基于区块链的数据采集质量核验装置如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序可存储于一计算机可读存介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读取介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存储器、点载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于区块链的数据采集质量核验方法，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，其特征在于，所述方法包括：
数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验数据信息A与数据信息B是否一致；
若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；
若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败；数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据采集质量核验方法，其特征在于，若故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障，则对数据源至数据采集端之间的数据采集通道进行故障检测，数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测方式包括以下三种方式中的至少一种：
第一种方式：对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二种方式：对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三种方式：对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的数据采集质量核验方法，其特征在于，本方法中的数据采集通道故障检测方式包括：
在数据采集通道的起始端口和接收端口进行抓包获得两个封包，
比较两个封包内的信息是否一致，若一致则判断数据采集通道无故障，若不一致则判断数据传输通道故障。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的数据采集质量核验方法，其特征在于，将数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障检测信息发送至数据源和/或数据采集端。
5.基于区块链的数据采集质量核验***，用于核验数据采集端从数据源采集的数据质量，其特征在于，所述***包括：
上链单元，用于数据源将被数据采集端采集的数据上链；
获取单元，用于获取数据采集端内从数据源采集的数据信息A，获取链上数据源上传的被数据采集端采集的数据信息B；
核验单元，用于核验数据信息A与数据信息B是否一致；
处理单元，用于若核验结果为数据信息A与数据信息B一致，则标识数据采集端采集的数据核验成功；以及用于若核验结果为数据信息A与数据信息B不一致，则标识数据采集端采集的数据核验失败；所述***还包括故障检测单元，用于检测数据信息A与数据信息B不一致的故障类型，数据信息A与数据信息B不一致的故障情况包括：数据源的发送端口故障、数据采集端的端口故障、数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障和网络故障。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的数据采集质量核验***，其特征在于，当故障类型为数据源至数据采集端之间的数据采集通道故障时，故障检测单元具体为数据采集通道故障检测单元，数据采集通道故障检测单元具体包括以下三种模块中的至少一个模块：
第一数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的存储机至数据源的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第二数据采集通道故障检测模块：用于对数据源的前置机至数据采集端的前置机之间的数据采集通道进行故障检测；
第三数据采集通道故障检测模块：用于对数据采集端的前置机至数据采集端的存储机之间的数据采集通道进行故障检测。
7.一种基于区块链的数据采集质量核验装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任意一个所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一个所述基于区块链的数据采集质量核验方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113656842B (zh) * 2021-08-10 2024-02-02 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种数据验证方法、装置及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209600A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 阿尔法云计算(深圳)有限公司 基于区块链的数据处理方法及相关产品
CN111740838A (zh) * 2020-05-22 2020-10-02 青岛万民科技有限公司 一种区块链数据可信上链方法及***
CN112070502A (zh) * 2020-11-10 2020-12-11 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的数据核验方法和***
CN112100689A (zh) * 2020-11-19 2020-12-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种可信数据处理方法、装置及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11057366B2 (en) * 2018-08-21 2021-07-06 HYPR Corp. Federated identity management with decentralized computing platforms

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209600A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 阿尔法云计算(深圳)有限公司 基于区块链的数据处理方法及相关产品
CN111740838A (zh) * 2020-05-22 2020-10-02 青岛万民科技有限公司 一种区块链数据可信上链方法及***
CN112070502A (zh) * 2020-11-10 2020-12-11 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于区块链的数据核验方法和***
CN112100689A (zh) * 2020-11-19 2020-12-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种可信数据处理方法、装置及设备

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