CN112766868A - 一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备 - Google Patents

一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备。包括获取配送订单及客户的配送需求；根据配送订单生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；根据配送需求及配送耗时计算征召范围；获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的服务评价指数；根据配送订单及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。本发明可以有效提高物流车辆与配送订单的匹配决策效率与质量，并且能较好地兼顾到客户的配送需求。

Description

一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备。
背景技术
物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。现代物流管理根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。
随着电子商务的兴起和繁荣，人们日常的消费习惯逐渐从线下实体店转移到了电子商务网站，从而带动了物流配送业的高速发展。常见的物流配送即根据客户订单生派出相应的配送车辆将货物的送到送货地址。当利用物流车辆进行物流配送时，如何将配送订单合理分配到对应的物流车上成为需要解决的问题。现有的方案在面对订单分配问题时，一般都是按行政区划分，或者以人工划分为准的，决策效率和质量较低，且不能很好地兼顾到客户的配送需求。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明提供了一种物流车辆配送订单匹配方法、装置及计算机设备，其应用时，可以有效提高物流车辆与配送订单的匹配决策效率与质量，并且能较好地兼顾到客户的配送需求。
第一方面，本发明提供一种物流车辆配送订单匹配方法，包括：
获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间；
根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；
根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围；
获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数；
根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；
在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
基于上述发明内容，通过获取配送订单及客户的配送需求，来得到的物流车辆的筛选条件，即发货地址、配送地址、货物信息及送达截止时间，然后根据根据发货地址及配送地址计算配送耗时，根据配送耗时及送达截止时间来计算征召范围，利用征召范围来进行物流车辆的初步筛选，再利用货物信息对初步筛选出的物流车辆进行二次筛选，最后利用各物流车辆对应配送人员的服务评价指数来进行再次的筛选，选出最终的物流车辆及对应配送人员。通过这样的逐级条件筛选方式，可以有效提高物流车辆与配送订单的匹配决策效率与质量，并且能较好地兼顾到客户的配送需求。
在一个可能的设计中，所述配送需求还包括配送人员性别，所述方法还包括：
在适配的物流车辆数量大于设定阈值时，筛选出符合性别需求的配送人员；
在筛选出的符合性别需求的配送人员数量大于1时，根据筛选出的配送人员的服务评价指数进行排序，选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
在一个可能的设计中，在筛选出的符合性别需求的配送人员数量为0时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
在一个可能的设计中，在筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆后，所述方法还包括：
将配送订单发送至筛选出的配送人员的移动终端；
接收移动终端反馈的配送确认信息；
将配送订单、配送需求、配送确认信息及筛选出的配送人员信息和物流车辆信息及进行打包存档。
在一个可能的设计中，所述根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时，包括：
在电子地图上标注发货地址和配送地址，并标定发货地址到配送地址的路径作为配送路线；
根据标定路径计算物流车辆用标准时速跑完全程所需时间作为配送耗时。
在一个可能的设计中，所述根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围，包括：
根据当前时间、送达截止时间和配送耗时计算剩余准备时间；
根据剩余准备时间及物流车辆标准时速计算可征召距离，以发货地址为圆心，可征召距离为半径，圈定的范围为征召范围。
在一个可能的设计中，所述货物信息包括货物种类、货物尺寸及货物数量，所述物流车辆信息包括车辆类型及货箱空间尺寸，所述根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆，包括：
根据货物种类筛选出适配的车辆类型；
根据货物尺寸及货物数量从适配的车辆类型中筛选出货箱空间尺寸足够的相应物流车辆。
第二方面，本发明提供一种物流车辆配送订单匹配装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间；
第一计算单元，用于根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；
第二计算单元，用于根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围；
第二获取单元，用于获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数；
第一筛选单元，用于根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；
第二筛选单元，用于在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
第三方面，本发明提供一种物流车辆配送订单匹配装置，所述装置包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第五方面，本发明提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
本发明的有益效果为：
本发明通过获取配送订单及客户的配送需求，来得到的物流车辆的筛选条件，即发货地址、配送地址、货物信息及送达截止时间，然后根据根据发货地址及配送地址计算配送耗时，根据配送耗时及送达截止时间来计算征召范围，利用征召范围来进行物流车辆的初步筛选，再利用货物信息对初步筛选出的物流车辆进行二次筛选，最后利用各物流车辆对应配送人员的服务评价指数来进行再次的筛选，选出最终的物流车辆及对应配送人员。通过这样的逐级条件筛选方式，可以有效提高物流车辆与配送订单的匹配决策效率与质量，并且能较好地兼顾到客户的配送需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图；
图2为本发明的装置结构示意图；
图3为本发明的计算机设备构成示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，术语第一、第二等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元，这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元，并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况，本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况，另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
应当理解，在本发明的描述中，术语“上”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系，是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
应当理解，当将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相对地，当将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，不存在中间单元。应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”，“相邻”对“直接相邻”等等)。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并且不意在限制本发明的示例实施例。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解术语“包括”、“包括了”、“包含”、和/或“包含了”当在本文中使用时，指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性，并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。
还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出***，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
实施例1：
本实施例提供一种物流车辆配送订单匹配方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101.获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间。
具体实施时，配送订单及配送需求可在客户线上下单时同步生成；配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，此外还可以包含接收人信息、联系方式等；配送需求包括送达截止时间，还可以包括配送人员性别等。
S102.根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时。
具体实施时，根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时的过程包括：
在电子地图上分别标注出发货地址和配送地址，并标定发货地址到配送地址的路径作为配送路线；
根据标定路径计算物流车辆用标准时速跑完全程所需时间作为配送耗时，如标定的路径距离为20公里，物流车辆的标准时速为40公里/小时，则配送耗时为20/40＝0.5小时。
S103.根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围。
具体实施时，根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围的过程包括：
根据当前时间、送达截止时间和配送耗时计算剩余准备时间，可以用送达截止时间减去当前时间，再减去配送耗时来获得剩余准备时间；
根据剩余准备时间及物流车辆标准时速计算可征召距离，用剩余准备时间来乘以物流车辆标准时速得到征召距离，以发货地址为圆心，可征召距离为半径，圈定的范围为征召范围。
S104.获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数。
具体实施时，获取的物流车辆包括车辆类型及货箱空间尺寸，获取的配送人员信息包括配送人员的服务评价指数及性别。配送人员的服务评价指数可由每次配送订单完成后，客户线上给的评价反馈得出。
S105.根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆。
具体实施时，货物信息包括货物种类、货物尺寸及货物数量，根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配物流车辆的过程包括：
根据货物种类筛选出适配的车辆类型，如货物种类为水产类货物，则需要适配带有水箱的物流车辆，货物种类为冷冻类货物，则需要适配带有冷冻箱的物流车辆等；
根据货物尺寸及货物数量从适配的车辆类型中筛选出货箱空间尺寸足够的相应物流车辆，根据货物尺寸及货物数量可以大致估算出需要多大的储货空间，从而筛选出货箱空间尺寸足够的相应物流车辆。
S106.在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
具体实施时，配送需求包括配送人员性别，在适配的物流车辆数量超过设定阈值时，可以筛选出符合性别需求的配送人员，在筛选出的符合性别需求的配送人员数量大于1时，根据筛选出的配送人员的服务评价指数进行排序，选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。在筛选出的符合性别需求的配送人员数量为0时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
在筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆后，方法还包括：将配送订单发送至筛选出的配送人员的移动终端，由配送人员在移动终端上进行订单确认；然后接收移动终端反馈的配送确认信息；最后将配送订单、配送需求、配送确认信息及筛选出的配送人员信息和物流车辆信息及进行打包存档，便于后续随时调取查阅。
实施例2：
本实施例提供一种物流车辆配送订单匹配装置，如图2所示，包括：
第一获取单元，用于获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间；
第一计算单元，用于根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；
第二计算单元，用于根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围；
第二获取单元，用于获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数；
第一筛选单元，用于根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；
第二筛选单元，用于在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
实施例3：
本实施例提供一种计算机设备，如图3所示，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行实施例1中所述的物流车辆配送订单匹配方法。
所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(First InputFirst Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First In Last Out，FILO)等；所述处理器可以但不限于包括单片机、ARM处理器等。
实施例4：
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行实施例1中所述的物流车辆配送订单匹配方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
实施例5：
本实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行实施例1中所述的物流车辆配送订单匹配方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照实施例的方法、装置和计算机设备的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，包括：
获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间；
根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；
根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围；
获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数；
根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；
在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
2.根据权利要求1所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，所述配送需求还包括配送人员性别，所述方法还包括：
在适配的物流车辆数量大于设定阈值时，筛选出符合性别需求的配送人员；
在筛选出的符合性别需求的配送人员数量大于1时，根据筛选出的配送人员的服务评价指数进行排序，选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
3.根据权利要求2所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，在筛选出的符合性别需求的配送人员数量为0时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
4.根据权利要求1所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，在筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆后，所述方法还包括：
将配送订单发送至筛选出的配送人员的移动终端；
接收移动终端反馈的配送确认信息；
将配送订单、配送需求、配送确认信息及筛选出的配送人员信息和物流车辆信息及进行打包存档。
5.根据权利要求1所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，所述根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时，包括：
在电子地图上标注发货地址和配送地址，并标定发货地址到配送地址的路径作为配送路线；
根据标定路径计算物流车辆用标准时速跑完全程所需时间作为配送耗时。
6.根据权利要求1所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，所述根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围，包括：
根据当前时间、送达截止时间和配送耗时计算剩余准备时间；
根据剩余准备时间及物流车辆标准时速计算可征召距离，以发货地址为圆心，可征召距离为半径，圈定的范围为征召范围。
7.根据权利要求1所述的一种物流车辆配送订单匹配方法，其特征在于，所述货物信息包括货物种类、货物尺寸及货物数量，所述物流车辆信息包括车辆类型及货箱空间尺寸，所述根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆，包括：
根据货物种类筛选出适配的车辆类型；
根据货物尺寸及货物数量从适配的车辆类型中筛选出货箱空间尺寸足够的相应物流车辆。
8.一种物流车辆配送订单匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取配送订单及客户的配送需求，所述配送订单包含发货地址、配送地址及货物信息，所述配送需求包括送达截止时间；
第一计算单元，用于根据发货地址及配送地址生成配送路线，并计算出配送路线所需配送耗时；
第二计算单元，用于根据送达截止时间及配送耗时计算征召范围；
第二获取单元，用于获取征召范围内待接单的物流车辆的信息及物流车辆对应的配送人员的信息，所述配送人员信息包括配送人员的服务评价指数；
第一筛选单元，用于根据货物信息及各物流车辆信息筛选出适配的物流车辆；
第二筛选单元，用于在适配的物流车辆数量不超过设定阈值时，根据适配物流车辆对应配送人员的服务评价指数进行排序，筛选出服务评价指数最高的配送人员及对应物流车辆。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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