CN112766719A - 任务分配方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种任务分配方法及装置，属于云计算技术领域。该任务分配方法包括：获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。本发明可以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，具体地，涉及一种任务分配方法及装置。
背景技术
随着信息技术和互联网金融的不断发展，为了应对快速变化的需求，项目研发普遍转向敏捷研发模式，按需求维度组织需求澄清、设计编码、测试验收、产品交付，在较短的时间内实现需求的交付。在目前项目管理实践中，一个需求被分解为若干个任务，每个任务包含设计、编码和测试三个阶段，最终分配到团队的设计、编码和测试人员去完成。考虑到任务阶段的顺序性，以及任务之间存在依赖关系，这使得任务分配具有了一定的时序性，因此目前软件开发项目管理领域的任务分配实质上是一种排产问题。
为了在规定的时间内完成所有的需求，业界通常通过人工排产的方式，为每个需求确定排产时间以及完成该任务的设计人员、编码人员和测试人员。人工排产的方法主要存在任务编排凭经验，任务完成效率低且项目成本过高的问题。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种任务分配方法及装置，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种任务分配方法，包括：
获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
本发明实施例还提供一种任务分配装置，包括：
获取模块，用于获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
决策因子确定模块，用于根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
任务分配模块，用于将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的任务分配方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的任务分配方法的步骤。
本发明实施例的任务分配方法及装置获取标签因子、待分配任务的标签、待匹配ID的标签及成熟度基数以确定决策因子，并将待分配任务分配至最小决策因子对应的待匹配ID，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中任务分配方法的流程图；
图2是本发明实施例中确定待分配任务的流程图；
图3是本发明实施例中确定待匹配ID的流程图；
图4是本发明实施例中任务分配装置的结构框图；
图5是本发明另一实施例中任务分配装置的结构框图；
图6是本发明另一实施例中用户输入模块的结构框图；
图7是本发明另一实施例中任务分工模块的结构框图；
图8是本发明另一实施例中结果输出模块的结构框图；
图9是图5中模块的功能流程图；
图10是本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种***、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
鉴于现有技术的任务编排凭经验，任务完成效率低且项目成本过高，本发明实施例提供一种任务分配方法，采用逐个任务分配的方式，通过任务和人员ID的决策因子贪心选择任务的最优匹配；按照当天人员无空闲的原则通过日期维度进行任务的分配和排产，可以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。以下结合附图对本发明进行详细说明。
图1是本发明实施例中任务分配方法的流程图。如图1所示，任务分配方法包括：
S101：获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数。
其中，n为大于1的整数。
表1
表2
表3
表1是任务画像表，表2是人员画像表，表3是参数信息表。如表1-表3所示，将需求项分解为子条目，对每一个子条目画像以进行任务的分配和排产。每个子条目均包括设计任务、编码任务和测试任务。本发明中所提及的“子条目”的性质为设计任务、编码任务或测试任务，每个子条目都需要安排相应类型的人员按顺序依次完成该子条目的设计、编码或测试。
图2是本发明实施例中确定待分配任务的流程图。如图2所示，确定待分配任务包括：
S201：根据任务参数对任务进行排序。
具体实施时，当当前时间早于任务对应的需求项开始时间时，不会对该任务进行排序。由于任务的排产是由当前分配的人员时间计划表决定的，因此其他条件相同的情况下，越早分配的任务，其完成时间也相对较靠前。但是每个任务隶属的需求项都有结束时间的要求，因此需要保证需求项结束时间更早的任务提前分配，即其优先级最高。在满足需求项结束时间相同的情况下，出于培养开发人员某项能力等原因会指定某些特殊任务由指定人员(包括设计人员、编码人员和测试人员)完成，考虑到如果此类任务不能提前分配可能会存在指定人员过早饱和，导致后来无法获取该任务，因此具有特性要求的任务的优先级也较高。除上述优先级要求外，任务本身具有风险和价值等属性，在可分配的人员范围内需要尽可能地将高风险和高价值的任务，通过人员级别、近三个季度考核平均值和缺陷密度等维度来优先匹配到成熟度更高的人员，从而最大程度上保证资源的合理分配。因此，可按上述优先级要求对所有任务进行一个初排序。最后考虑到很多任务都存在依赖关系，即需要满足子条目的编码任务完成时间晚于依赖子条目的编码任务完成时间，如果依赖任务还未排产，则无法保证排产任务能够满足依赖关系，因此需要在初排序的基础上做细微的调整，将依赖任务提前。具体实现为：如果初排序已经满足了依赖关系的要求则不需要额外调整，否则将任务的依赖任务的顺序提前至该子条目的前一位即可。
例如，任务对应的需求项结束时间为排序的第一优先级，先根据需求项结束时间按从早到晚的顺序给任务排序；任务是否有指定人员为排序的第二优先级，在需求项结束时间相同时，将指定人员的任务排在未指定人员的任务前面；人员级别为排序的第三优先级，根据任务对应的人员级别按从高到低的顺序给任务排序；近三个季度考核平均值为排序的第四优先级，根据任务对应的近三个季度考核平均值按从高到低的顺序给任务排序；缺陷密度为排序的第五优先级，根据任务对应的缺陷密度按从低到高的顺序给任务排序；最后判断排序后的任务的依赖子条目序号是否满足依赖关系：如果任务之间的依赖关系为任务X→任务Y→任务Z，而排序后的任务为任务Z→任务X→任务Y，则将任务X和任务Y放在任务Z的前面，改为任务X→任务Y→任务Z。
其中，软件开发过程存在设计评审需要在一定时间内统一完成这一特殊需求，因此每日分配任务前需要对所有任务按照未设计优先的顺序进行排序处理，从而尽可能地保证所有任务的设计结束时间满足设计完成时间的要求。
S202：确定排序在第一的任务为待分配任务。
当任务和人员通过贪心算法进行分配以后，则需要进行排产。排产是按照人员的时间计划表在满足公允工作量饱和度和实际工作量上限的情况下按实际工作量进行时间上的排班，从而得到任务的开始时间和结束时间以确定下一任务的空闲人员(空闲ID)，人员排班和任务排产的结果将暂时保存在计算机内存中。其中，公允工作量饱和度等于基础公允工作量饱和度与人员ID对应的开发测试投入比的积；实际工作量上限等于基础工作量上限与人员ID对应的开发测试投入比的积。
图3是本发明实施例中确定待匹配ID的流程图。如图3所示，确定待匹配ID包括：
S301：根据各ID对应的历史任务开始时间和各ID对应的历史实际工作量确定各ID对应的历史结束时间。
一实施例中，还包括：根据各ID的历史决策因子和各历史任务的公允工作量确定各ID对应的历史实际工作量。
一实施例中，还包括：根据标签因子、历史任务的标签、各ID的标签和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
具体实施时，根据标签因子、历史任务的标签、各ID的标签和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子包括：
根据历史任务的标签和各ID的标签确定各ID与历史任务的标签匹配个数；根据标签因子、各ID与历史任务的标签匹配个数和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
其中，历史实际工作量等于历史决策因子与历史任务的公允工作量的乘积：
历史实际工作量＝历史任务的公允工作量×历史决策因子；
根据如下公式确定历史决策因子：
DecisionFactor’(i)＝U(i)×V^(W1’(i)+W2’(i))；
其中，DecisionFactor’(i)为第i个ID的历史决策因子，U(i)为第i个ID的成熟度基数，V为标签因子，W1’(i)为第i个ID与历史任务的技术标签匹配个数，W2’(i)为第i个ID与历史任务的业务标签匹配个数。公允工作量可以按照任务类型分为设计公允工作量、编码公允工作量和测试公允工作量。
由确定历史决策因子和历史实际工作量的公式可以看出，在ID(人员ID)与历史任务的技术标签，ID与历史任务的业务标签均无匹配的情况下，ID对应的完成历史任务所需要的时间为历史任务的公允工作量时间；如果存在标签匹配，则说明历史任务和ID更加适配，实际完成任务所需要的时间就会依据决策因子的值相应地减小，从而能够更快更好地完成任务，尽可能地减少项目成本。
其中，可以根据ID对应的历史实际工作量、公允工作量饱和度和实际工作量上限确定人员ID对应的完成历史任务所需的时间，进而根据历史任务开始时间和ID对应的完成历史任务所需的时间确定历史结束时间。
S302：根据各ID对应的历史结束时间确定空闲ID。
其中，当ID对应的历史结束时间在当天、对应的公允工作量小于公允工作量饱和度且对应的实际工作量小于实际工作量上限时，可以确定该ID为空闲ID。
S303：根据待分配任务对应的要求参数从空闲ID中选取n个待匹配ID。
具体实施时，任务对应的要求参数包括待分配任务的类型(设计任务，编码任务或测试任务)、是否指定设计人员、是否指定编码人员、是否指定测试人员、人员级别、近三个季度考核平均值和缺陷密度要求。本发明可以从空闲ID中选取符合上述要求参数的ID作为待匹配ID。
例如，待分配任务的类型为设计任务，没有指定设计人员，要求人员级别大于或等于A级，近三个季度考核平均值大于B且缺陷密度大于C，则从空闲ID中选取人员类型为设计人员、人员级别大于或等于A级，近三个季度考核平均值大于B且缺陷密度大于C的ID作为待匹配ID。其中，一般从当天的空闲ID中选取待匹配ID。如果当天不存在空闲ID，则从第二天的空闲ID中选取待匹配ID。
S102：根据所述标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子。
一实施例中，S102包括：根据待分配任务的标签和n个待匹配ID的标签确定n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数；根据标签因子、n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子。
其中，标签包括技术标签和业务标签，根据待分配任务的标签和n个待匹配ID的标签可以确定待匹配ID与待分配任务的技术标签匹配个数和待匹配ID与待分配任务的业务标签匹配个数。
对于一个待分配的任务，当天可能存在多个满足要求的空闲人员(采用员工编号(ID)标识，即空闲ID)，因此需要按照一定规则进行最优匹配，在满足刚性要求(如需求项结束时间、依赖关系等)的基础上，尽可能缩短任务的实际完成时间(完成任务所需的时间)，从而达到控制成本的目的。本发明在输入的人员画像和任务画像中定义了技术标签和业务标签，通过如下公式来确定决策因子，从而表征任务与ID的匹配程度，贪心算法用于寻找最优的匹配ID使决策因子最小，其目标函数为：
f＝min DecisionFactor(i),i＝1,2,...,n；
DecisionFactor(i)＝U(i)×V^(W1(i)+W2(i))；
其中，DecisionFactor(i)为第i个待匹配ID的决策因子，U(i)为第i个待匹配ID的成熟度基数，V为标签因子，W1(i)为第i个待匹配ID与待分配任务的技术标签匹配个数，W2’(i)为第i个待匹配ID与待分配任务的业务标签匹配个数。
S103：将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
表4
表4是任务输出表。子条目分配即输出Jira任务，如表4所示，确定待分配任务对应的待匹配ID后，可以按照任务类型输出对应的ID、任务对应的公允工作量和任务开始的时间。按照确定ID对应的完成历史任务所需的时间的流程，同理确定待匹配ID对应的完成待分配任务所需的时间以确定任务完成时间。
图1所示的任务分配方法的执行主体可以为位于计算机上的任务分配装置。由图1所示的流程可知，本发明实施例的任务分配方法获取标签因子、待分配任务的标签、待匹配ID的标签及成熟度基数以确定决策因子，并将待分配任务分配至最小决策因子对应的待匹配ID，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
表5
| 编号 | 输出项目 | 输出信息说明 |
| 1 | 合同定价 | 项目的实际定价 |
| 2 | 项目成本 | 项目的实际成本 |
表5是成本输出表。如表5所示，项目的成本是指实际完成所有任务所需的人力成本之和，如果人员的薪酬采用按日结算的方式，则每个人员的成本计算公式为：
人员成本＝员工单价×完成任务所需的时间×专业经理成本摊分；
当项目的成本小于合同定价，则表示该项目盈利，否则需要考虑人员配置和合同定价是否合理等，从而达到控制成本的目的。
如果进行任务分配(排产)后提示未排产成功，则可能是由于设计人员过少，导致无法在设计完成时间前完成所有设计任务、或编码测试人员过少，导致无法在需求项结束时间前完成任务、或公允工作量饱和度配置不合理或实际工作量上限配置不合理等因素造成，需要调整后重新采用本发明进行处理，直至排产成功。
本发明实施例的具体流程如下：
1、根据各ID的历史决策因子和各历史任务的公允工作量确定各ID对应的历史实际工作量。
2、根据各ID对应的历史任务开始时间和各ID对应的历史实际工作量确定各ID对应的历史结束时间。
3、根据各ID对应的历史结束时间确定空闲ID。
4、根据待分配任务对应的要求参数从空闲ID中选取n个待匹配ID。
5、根据任务参数对任务进行排序，确定排序在第一的任务为待分配任务。
6、根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子。
7、将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
综上，为解决在软件开发项目管理领域人工排产导致的工作分配不均、任务错配，时间和人力资源投入浪费使得项目成本过高的问题，本发明提供了一种基于决策因子和贪心算法的任务分配方法，在贪心算法的总框架下，采用决策因子表征任务和ID的匹配程度，从而达到最优化分工的目的，同时将多约束条件运用于匹配过程中，在保证合理性的同时兼顾正确性，最终为排产问题得到一个较优的可行解。其优点如下：
1.采用计算机手段，自动化完成任务排产，大大提高了效率。
2.基于算法选择最佳的人员ID和任务的匹配，避免了人工排产的随意性，提高排产结果的合理性，降低项目成本。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种任务分配装置，由于该装置解决问题的原理与任务分配方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图4是本发明实施例中任务分配装置的结构框图。图5是本发明另一实施例中任务分配装置的结构框图。图6是本发明另一实施例中用户输入模块的结构框图。图7是本发明另一实施例中任务分工模块的结构框图。图8是本发明另一实施例中结果输出模块的结构框图。图9是图5中模块的功能流程图。如图4-图9所示，任务分配装置包括：
获取模块，用于获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
决策因子确定模块，用于根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
任务分配模块，用于将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
在其中一种实施例中，还包括：
排序模块，用于根据任务参数对任务进行排序；
待分配任务确定模块，用于确定排序在第一的任务为待分配任务。
在其中一种实施例中，还包括：
历史结束时间确定模块，用于根据各ID对应的历史任务开始时间和各ID对应的历史实际工作量确定各ID对应的历史结束时间；
空闲ID确定模块，用于根据各ID对应的历史结束时间确定空闲ID；
待匹配ID选取模块，用于根据待分配任务对应的要求参数从空闲ID中选取n个待匹配ID。
在其中一种实施例中，还包括：
历史实际工作量确定模块，用于根据各ID的历史决策因子和各历史任务的公允工作量确定各ID对应的历史实际工作量。
在其中一种实施例中，还包括：
历史决策因子确定模块，用于根据标签因子、历史任务的标签、各ID的标签和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
在其中一种实施例中，所述决策因子确定模块包括：
第一标签匹配个数确定单元，用于根据所述待分配任务的标签和n个待匹配ID的标签确定n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数；
决策因子确定单元，用于根据所述标签因子、所述n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子。
在其中一种实施例中，所述历史决策因子确定模块包括：
第二标签匹配个数确定单元，用于根据所述历史任务的标签和所述各ID的标签确定各ID与历史任务的标签匹配个数；
历史决策因子确定单元，根据所述标签因子、所述各ID与历史任务的标签匹配个数和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
如图5-图9所示，在实际应用中，任务分配装置包括：用户输入模块、任务分工模块和结果输出模块。
用户输入模块包括获取模块，具体包括任务画像配置单元、人员画像配置单元和参数信息配置单元。
任务画像配置单元用于输入任务画像表。
人员画像配置单元用于输入人员画像表。
参数信息配置单元用于输入参数信息表。
任务分工模块包括任务预处理单元和策略执行单元。
任务预处理单元包括排序模块和待分配任务确定模块。
策略执行单元包括历史结束时间确定模块、空闲ID确定模块、待匹配ID选取模块、历史实际工作量确定模块、历史决策因子确定模块和决策因子确定模块。
结果输出模块用于将计算机内存保存的人员排班和任务排产的结果按照一定的格式进行输出，包括Jira任务输出单元和成本输出单元。
Jira任务输出单元包括任务分配模块，用于输出Jira任务，Jira任务包括任务输出表中的数据。
成本输出单元用于输出项目的成本和合同定价。
如图9所示，图5中模块的功能如下：
1、用户输入模块获取任务画像表、人员画像表和参数信息表。
2、任务分工模块将所有的任务按照需求项结束时间、人员级别、缺陷密度等参数进行排序，排序优先级依次降低，保证时序要求和高价值需求优先实现；然后基于决策因子，通过贪心算法选择待分配任务的最优ID。
3、判断是否还存在未排产的任务。
4、如果当天不存在空闲ID，则从第二天的空闲ID中选取待匹配ID，再次进入任务分工模块进行最优化分工匹配。
5、如果所有任务均已排产，则结果输出模块向用户输出Jira任务输出表和成本输出表。
综上，本发明实施例的任务分配装置获取标签因子、待分配任务的标签、待匹配ID的标签及成熟度基数以确定决策因子，并将待分配任务分配至最小决策因子对应的待匹配ID，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中任务分配方法中全部步骤的一种计算机设备的具体实施方式。图10是本发明实施例中计算机设备的结构框图，参见图10，所述计算机设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1001和存储器(memory)1002。
所述处理器1001用于调用所述存储器1002中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的任务分配方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
综上，本发明实施例的计算机设备获取标签因子、待分配任务的标签、待匹配ID的标签及成熟度基数以确定决策因子，并将待分配任务分配至最小决策因子对应的待匹配ID，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的任务分配方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任务分配方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
根据标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
将待分配任务分配至n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
综上，本发明实施例的计算机可读存储介质获取标签因子、待分配任务的标签、待匹配ID的标签及成熟度基数以确定决策因子，并将待分配任务分配至最小决策因子对应的待匹配ID，以实现任务的自动分配，合理安排生产，提高任务完成效率，降低项目完成时间和项目成本。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个***的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元，或装置都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
Claims (10)
1.一种任务分配方法，其特征在于，包括：
获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
根据所述标签因子、所述待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
将所述待分配任务分配至所述n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
2.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，还包括：
根据任务参数对任务进行排序；
确定排序在第一的任务为待分配任务。
3.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，还包括：
根据各ID对应的历史任务开始时间和各ID对应的历史实际工作量确定各ID对应的历史结束时间；
根据各ID对应的历史结束时间确定空闲ID；
根据所述待分配任务对应的要求参数从所述空闲ID中选取n个待匹配ID。
4.根据权利要求3所述的任务分配方法，其特征在于，还包括：
根据各ID的历史决策因子和各历史任务的公允工作量确定各ID对应的历史实际工作量。
5.根据权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，还包括：
根据所述标签因子、历史任务的标签、各ID的标签和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
6.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，根据所述标签因子、所述待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子包括：
根据所述待分配任务的标签和n个待匹配ID的标签确定n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数；
根据所述标签因子、所述n个待匹配ID与待分配任务的标签匹配个数和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子。
7.根据权利要求5所述的任务分配方法，其特征在于，根据所述标签因子、历史任务的标签、各ID的标签和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子包括：
根据所述历史任务的标签和所述各ID的标签确定各ID与历史任务的标签匹配个数；
根据所述标签因子、所述各ID与历史任务的标签匹配个数和各ID的成熟度基数确定各ID的历史决策因子。
8.一种任务分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取标签因子、待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数；其中，n为大于1的整数；
决策因子确定模块，用于根据所述标签因子、所述待分配任务的标签、n个待匹配ID的标签和n个待匹配ID的成熟度基数确定n个待匹配ID的决策因子；
任务分配模块，用于将所述待分配任务分配至所述n个决策因子中的最小决策因子对应的待匹配ID。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的任务分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的任务分配方法的步骤。
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- 2021-01-18 CN CN202110061087.3A patent/CN112766719A/zh active Pending
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