CN112765687B - 一种基于区块链的数据源鉴别方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于区块链的数据源鉴别方法,包括如下步骤:S1:数据源提供方部署数据源的鉴别服务;S2:编写数据源鉴别内容的服务接口;S3:生成数据源的鉴别标识;S4:数据源鉴别内容服务接口和数据源的鉴别标识上链;S5:数据源使用方通过区块链查看数据源鉴别的相关信息;S6:数据源使用方鉴别数据源;其技术要点为,本发明中数据源提供方将数据源的鉴别信息存放到区块链上,并通过授权的方式提供给数据源使用方式,解决了数据鉴别信息的完整性、正确性和安全性的问题;本发明中数据源的鉴别内容除了常见的软件标识鉴别之外,还增加了硬件标识鉴别,实现了对数据源的软件标识和硬件标识绑定的组合鉴别,有效的解决了数据源仿冒的问题。
Description
技术领域
本发明属于区块链技术领域,具体是一种基于区块链的数据源鉴别方法。
背景技术
区块链是一种去中心化协议,不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,数据上链后不可伪造和篡改。区块链上的交易确认由区块链上的所有节点共同完成,由共识算法保证其一致性,区块链上维护一个公共的账本,公共账本位于存储区块上任何节点可见,从而保证其不可伪造和篡改;
智能合约是部署在区块链上的一段可自动执行的程序,程序里预先定义了事务的处理规则,并已获得事务相关方的认可,当一定的条件被满足后,事务的合约规则就会被自动执行,不需要人工操作;
数据源鉴别是对产生数据的数据源进行身份鉴别,包括硬件设备的鉴别和数据软件服务的鉴别,确保数据源的真实性;防止出现仿冒的数据源,造成数据伪造、数据错误,或数据泄露等问题;
现有技术的缺陷为:
一是,现有的数据源鉴别内容只包括数据源软件标识的鉴别,并没有包含其运行的硬件设备标识的鉴别,数据源鉴别的内容不完整,容易出现数据源仿冒的问题。
二是,数据源提供方给各数据使用方提供的数据源鉴别内容和规则的发布一般是通过线下传递或者第三方存管的方式,不能完全保证传递内容的完整性、正确性和安全性;当数据源的鉴别内容或规则发生变更时,数据源提供方需要分别通知各数据使用方,不便于数据源提供方对数据源鉴别内容和规则的管理。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种基于区块链的数据源鉴别方法。
为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种基于区块链的数据源鉴别方法,包括如下步骤:
S1:数据源提供方部署数据源的鉴别服务,
数据源提供方将数据源的鉴别服务部署到数据服务平台上,数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在自己的本地平台上运行数据服务平台;
S2:编写数据源鉴别内容的服务接口,
数据源提供方在数据服务平台上编写数据源鉴别内容获取的服务接口,该接口是提供给数据源使用方的,用于获取数据源的鉴别内容;
S3:生成数据源的鉴别标识,
数据源提供方根据数据源的鉴别内容,使用SHA256算法生成数据源的鉴别标识,数据源鉴别标识的生成方法:
步骤一:获取设备的CPU序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤二:获取设备的主板序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤三:获取设备主板安装的BIOS厂商,BIOS版本号,BIOS初始安装日期,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为主板BIOS的标识;
步骤四:获取设备的网卡MAC地址,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤五:获取设备内存条的序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤六:获取硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码;
步骤七:获取设备运行的操作***的关键信息:***厂商,***名称,***类型,***版本号,***初始安装时间,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为操作***的标识;
步骤八:获取软件服务的IP地址、端口、软件版本号,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为软件服务的标识;
步骤九:将步骤一到八生成的哈希码的标识顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码;
步骤十:使用数据源提供方的CA证书的公钥为步骤九生成的哈希码进行加密,将加密后生成的数据串进行BASE64编码,然后使用SHA256算法将BASE64编码串生成哈希码,作为数据源的鉴别标识;
S4:数据源鉴别内容服务接口和数据源的鉴别标识上链,
数据提供方将S2步骤生成的数据源鉴别内容服务接口的信息,和S3步骤生成的数据源鉴别标识信息,通过智能合约一起写入区块链中;
S5:数据源使用方通过区块链查看数据源鉴别的相关信息,
当数据源鉴别信息上链之后,数据源使用方通过区块链可以查看所有已提供数据源鉴别信息的数据源,选择需要的数据源,并通过购买或者授权的方式获取数据源的鉴别信息;
S6:数据源使用方鉴别数据源:
其包含获取数据源的鉴别内容;生成数据源的鉴别标识以及判断数据源是否真实。
优选的,在所述步骤S1中,
数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在本地平台上运行数据服务平台,该种点对点的数据服务平台可作为数据源使用方鉴别数据源、请求数据和获取结果的渠道。
优选的,在所述步骤S2中,
获取数据源的鉴别内容具体包括:数据源机器的物理硬件标识、操作***关键信息、软件服务的信息、CA证书;
其中,物理硬件标识包括:芯片的CPU序列号、主板序列号、BIOS厂商、BIOS版本号、BIOS初始安装日期、网卡MAC地址、内存条序列号以及硬盘ID;
操作***关键信息包括:***厂商、***名称、***类型、***版本号以及***初始安装时间;
软件服务的信息包括:服务的IP地址、端口以及版本号;
CA证书是由权威的CA机构颁发的并与该机器绑定的软件证书。
优选的,在所述步骤S3中,
具体到步骤一中,若是存在多个CPU,则分别为每一个CPU的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为芯片CPU的标识。
优选的,在所述步骤S3中,
具体到步骤四中,若是存在多个网卡,则分别为每一个网卡的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为网卡的标识。
优选的,在所述步骤S3中,
具体到步骤五中,若是存在多个内存条,则分别为每一个内存条的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为内存的标识。
优选的,在所述步骤S3中,
具体到步骤六中,若是存在多块硬盘,则分别对每一块硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,这些的信息的组合字符串生成SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希串,以此作为硬盘的标识。
优选的,在所述步骤S6中,
获取数据源的鉴别内容:
根据获得的数据源鉴别内容服务接口,数据源使用方编写数据源鉴别内容获取的请求模型,并通过数据服务平台发送给数据源提供方;数据源提供方将运行后的结果返回给数据源使用方;数据源使用方从返回结果中解析出数据源的鉴别内容和具体的数值;
生成数据源的鉴别标识:
数据源使用方根据获得的数据源鉴别内容,和S3步骤中数据源鉴别标识的生成方法,生成数据源的鉴别标识;
判断数据源是否真实:
对比生成的数据源鉴别标识和从区块链上获取的数据源鉴别标识,若是鉴别标识相同,则数据源的鉴别通过;
否则,数据源的鉴别不通过。
与现有技术相比,本发明提供了一种基于区块链的数据源鉴别方法,具有如下有益效果:
本发明中数据源提供方将数据源的鉴别信息存放到区块链上,并通过授权的方式提供给数据源使用方,解决了数据鉴别信息的完整性、正确性和安全性的问题;
当数据源的鉴别信息发生有变更时,数据源提供只需要修改区块链上的数据源鉴别信息即可,解决了数据源鉴别信息维护和发布的管理问题;
本发明中数据源的鉴别内容除了常见的软件标识鉴别之外,还增加了硬件标识鉴别,实现了对数据源的软件标识和硬件标识绑定的组合鉴别,有效的解决了数据源仿冒的问题,减少了数据伪造、数据泄露和数据错误等问题发生的概率。
附图说明
图1是本发明的整体步骤流程图。
具体实施方式
以下结合附图1,进一步说明本发明一种基于区块链的数据源鉴别方法的具体实施方式。本发明一种基于区块链的数据源鉴别方法不限于以下实施例的描述。
本实施例给出一种基于区块链的数据源鉴别方法的具体结构,如图1所示,一种基于区块链的数据源鉴别方法,包括如下步骤:
S1:数据源提供方部署数据源的鉴别服务,
数据源提供方将数据源的鉴别服务部署到数据服务平台上,数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在自己的本地平台上运行数据服务平台;
S2:编写数据源鉴别内容的服务接口,
数据源提供方在数据服务平台上编写数据源鉴别内容获取的服务接口,该接口是提供给数据源使用方的,用于获取数据源的鉴别内容;
S3:生成数据源的鉴别标识,
数据源提供方根据数据源的鉴别内容,使用SHA256算法生成数据源的鉴别标识,数据源鉴别标识的生成方法:
步骤一:获取设备的CPU序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤二:获取设备的主板序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤三:获取设备主板安装的BIOS厂商,BIOS版本号,BIOS初始安装日期,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为主板BIOS的标识;
步骤四:获取设备的网卡MAC地址,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤五:获取设备内存条的序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤六:获取硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码;
步骤七:获取设备运行的操作***的关键信息:***厂商,***名称,***类型,***版本号,***初始安装时间,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为操作***的标识;
步骤八:获取软件服务的IP地址、端口、软件版本号,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为软件服务的标识;
步骤九:将步骤一到八生成的哈希码的标识顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码;
步骤十:使用数据源提供方的CA证书的公钥为步骤九生成的哈希码进行加密,将加密后生成的数据串进行BASE64编码,然后使用SHA256算法将BASE64编码串生成哈希码,作为数据源的鉴别标识;
S4:数据源鉴别内容服务接口和数据源的鉴别标识上链,
数据提供方将S2步骤生成的数据源鉴别内容服务接口的信息,和S3步骤生成的数据源鉴别标识信息,通过智能合约一起写入区块链中;
S5:数据源使用方通过区块链查看数据源鉴别的相关信息,
当数据源鉴别信息上链之后,数据源使用方通过区块链可以查看所有已提供数据源鉴别信息的数据源,选择需要的数据源,并通过购买或者授权的方式获取数据源的鉴别信息;
S6:数据源使用方鉴别数据源:
其包含获取数据源的鉴别内容;生成数据源的鉴别标识以及判断数据源是否真实;
本发明要解决的技术问题是,提供一种基于区块链的数据源鉴别方法,旨在扩展数据源的鉴别内容的维度,增强对数据源的识别能力,为数据源鉴别内容和规则的管理提供更加安全的管控方式,以克服现有技术的不足。
本发明中数据源提供方将数据源的鉴别信息存放到区块链上,并通过授权的方式提供给数据源使用方,解决了数据鉴别信息的完整性、正确性和安全性的问题;
当数据源的鉴别信息发生有变更时,数据源提供只需要修改区块链上的数据源鉴别信息即可,解决了数据源鉴别信息维护和发布的管理问题;
本发明中数据源的鉴别内容除了常见的软件标识鉴别之外,还增加了硬件标识鉴别,实现了对数据源的软件标识和硬件标识绑定的组合鉴别,有效的解决了数据源仿冒的问题,减少了数据伪造、数据泄露和数据错误等问题发生的概率。
在步骤S1中,
数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在本地平台上运行数据服务平台,该种点对点的数据服务平台可作为数据源使用方鉴别数据源、请求数据和获取结果的渠道。
在步骤S2中,
获取数据源的鉴别内容具体包括:数据源机器的物理硬件标识、操作***关键信息、软件服务的信息、CA证书;
其中,物理硬件标识包括:芯片的CPU序列号、主板序列号、BIOS厂商、BIOS版本号、BIOS初始安装日期、网卡MAC地址、内存条序列号以及硬盘ID;
操作***关键信息包括:***厂商、***名称、***类型、***版本号以及***初始安装时间;
软件服务的信息包括:服务的IP地址、端口以及版本号;
CA证书是由权威的CA机构颁发的并与该机器绑定的软件证书。
在步骤S3中,
具体到步骤一中,若是存在多个CPU,则分别为每一个CPU的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为芯片CPU的标识。
在步骤S3中,
具体到步骤四中,若是存在多个网卡,则分别为每一个网卡的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为网卡的标识。
在步骤S3中,
具体到步骤五中,若是存在多个内存条,则分别为每一个内存条的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为内存的标识。
在步骤S3中,
具体到步骤六中,若是存在多块硬盘,则分别对每一块硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,这些的信息的组合字符串生成SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希串,以此作为硬盘的标识。
在步骤S6中,
获取数据源的鉴别内容:
根据获得的数据源鉴别内容服务接口,数据源使用方编写数据源鉴别内容获取的请求模型,并通过数据服务平台发送给数据源提供方;数据源提供方将运行后的结果返回给数据源使用方;数据源使用方从返回结果中解析出数据源的鉴别内容和具体的数值;
生成数据源的鉴别标识:
数据源使用方根据获得的数据源鉴别内容,和S3步骤中数据源鉴别标识的生成方法,生成数据源的鉴别标识;
判断数据源是否真实:
对比生成的数据源鉴别标识和从区块链上获取的数据源鉴别标识,若是鉴别标识相同,则数据源的鉴别通过;
否则,数据源的鉴别不通过。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:数据源提供方部署数据源的鉴别服务,
数据源提供方将数据源的鉴别服务部署到数据服务平台上,数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在自己的本地平台上运行数据服务平台;
S2:编写数据源鉴别内容的服务接口,
数据源提供方在数据服务平台上编写数据源鉴别内容获取的服务接口,该接口是提供给数据源使用方的,用于获取数据源的鉴别内容;
S3:生成数据源的鉴别标识,
数据源提供方根据数据源的鉴别内容,使用SHA256算法生成数据源的鉴别标识,数据源鉴别标识的生成方法:
步骤一:获取设备的CPU序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤二:获取设备的主板序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤三:获取设备主板安装的BIOS厂商,BIOS版本号,BIOS初始安装日期,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为主板BIOS的标识;
步骤四:获取设备的网卡MAC地址,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤五:获取设备内存条的序列号,使用SHA256算法生成哈希码;
步骤六:获取硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码;
步骤七:获取设备运行的操作***的关键信息:***厂商,***名称,***类型,***版本号,***初始安装时间,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为操作***的标识;
步骤八:获取软件服务的IP地址、端口、软件版本号,将这几项信息组合成一个字符串,然后为组合的字符串生成SHA256哈希码,以此作为软件服务的标识;
步骤九:将步骤一到八生成的哈希码分别作为标识,将各个标识顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码;
步骤十:使用数据源提供方的CA证书的公钥为步骤九生成的哈希码进行加密,将加密后生成的数据串进行BASE64编码,然后使用SHA256算法将BASE64编码串生成哈希码,作为数据源的鉴别标识;
S4:数据源鉴别内容服务接口和数据源的鉴别标识上链,
数据提供方将S2步骤生成的数据源鉴别内容服务接口的信息,和S3步骤生成的数据源鉴别标识信息,通过智能合约一起写入区块链中;
S5:数据源使用方通过区块链查看数据源鉴别的相关信息,
当数据源鉴别信息上链之后,数据源使用方通过区块链可以查看所有已提供数据源鉴别信息的数据源,选择需要的数据源,并通过购买或者授权的方式获取数据源的鉴别信息;
S6:数据源使用方鉴别数据源:
其包含获取数据源的鉴别内容;生成数据源的鉴别标识以及判断数据源是否真实。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S1中,
数据服务平台是由所有参与方节点组成的点对点网络,每一个参与方的节点都在本地平台上运行数据服务平台,该种点对点的数据服务平台可作为数据源使用方鉴别数据源、请求数据和获取结果的渠道。
3.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S2中,
获取数据源的鉴别内容具体包括:数据源机器的物理硬件标识、操作***关键信息、软件服务的信息、CA证书;
其中,物理硬件标识包括:芯片的CPU序列号、主板序列号、BIOS厂商、BIOS版本号、BIOS初始安装日期、网卡MAC地址、内存条序列号以及硬盘ID;
操作***关键信息包括:***厂商、***名称、***类型、***版本号以及***初始安装时间;
软件服务的信息包括:服务的IP地址、端口以及版本号;
CA证书是由权威的CA机构颁发的并与该机器绑定的软件证书。
4.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S3中,
具体到步骤一中,若是存在多个CPU,则分别为每一个CPU的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为芯片CPU的标识。
5.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S3中,
具体到步骤四中,若是存在多个网卡,则分别为每一个网卡的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为网卡的标识。
6.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S3中,
具体到步骤五中,若是存在多个内存条,则分别为每一个内存条的序列号生成对应的SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希码,以此作为内存的标识。
7.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S3中,
具体到步骤六中,若是存在多块硬盘,则分别对每一块硬盘的型号、序列号、尺寸、卷标号、容量、接口类型,这些的信息的组合字符串生成SHA256哈希码,然后将这些哈希码顺序连接成一个字符串,并为组合后的字符串生成SHA256哈希串,以此作为硬盘的标识。
8.如权利要求1所述的一种基于区块链的数据源鉴别方法,其特征在于:在所述步骤S6中,
获取数据源的鉴别内容:
根据获得的数据源鉴别内容服务接口,数据源使用方编写数据源鉴别内容获取的请求模型,并通过数据服务平台发送给数据源提供方;数据源提供方将运行后的结果返回给数据源使用方;数据源使用方从返回结果中解析出数据源的鉴别内容和具体的数值;
生成数据源的鉴别标识:
数据源使用方根据获得的数据源鉴别内容,和步骤S3中数据源鉴别标识的生成方法,生成数据源的鉴别标识;
判断数据源是否真实:
对比生成的数据源鉴别标识和从区块链上获取的数据源鉴别标识,若是鉴别标识相同,则数据源的鉴别通过;
否则,数据源的鉴别不通过。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS622344A (ja) * | 1985-06-27 | 1987-01-08 | Canon Inc | 情報伝達装置 |
CN108646993A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 张安东 | 基于生物属性和荧光打印技术的输出文件唯一性保证方法 |
CN109076074A (zh) * | 2016-07-13 | 2018-12-21 | 奥迪股份公司 | 用于提供对于个人数据源的访问装置的方法 |
CN109815748A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-28 | 黄冈 | 一种基于区块链的中心数据源监察方法 |
CN110222518A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-10 | 北京工业大学 | 基于区块链的可信权能访问控制方法 |
CN110826096A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-21 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种基于区块链的数据源共享方法 |
WO2020051710A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | Joe Jay | System and process for managing digitized security tokens |
CN110928880A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、终端及介质 |
CN111611552A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-01 | 浩云科技股份有限公司 | 一种软硬结合的license授权方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8819058B2 (en) * | 2012-01-03 | 2014-08-26 | Yext, Inc. | Method and system for providing enhanced business listings to multiple search providers from a single source |
US11140201B2 (en) * | 2019-02-19 | 2021-10-05 | International Business Machines Corporation | Security platform for multi-component system and services thereof |
-
2021
- 2021-01-12 CN CN202110038942.9A patent/CN112765687B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS622344A (ja) * | 1985-06-27 | 1987-01-08 | Canon Inc | 情報伝達装置 |
CN109076074A (zh) * | 2016-07-13 | 2018-12-21 | 奥迪股份公司 | 用于提供对于个人数据源的访问装置的方法 |
CN108646993A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 张安东 | 基于生物属性和荧光打印技术的输出文件唯一性保证方法 |
WO2020051710A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | Joe Jay | System and process for managing digitized security tokens |
CN109815748A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-28 | 黄冈 | 一种基于区块链的中心数据源监察方法 |
CN110222518A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-10 | 北京工业大学 | 基于区块链的可信权能访问控制方法 |
CN110826096A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-21 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种基于区块链的数据源共享方法 |
CN110928880A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、终端及介质 |
CN111611552A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-01 | 浩云科技股份有限公司 | 一种软硬结合的license授权方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
区块链中的隐私保护技术;翟社平等;《西安邮电大学学报》;20180910(第05期);全文 * |
基于区块链的视听媒体收视调查平台设计;黄昆仑等;《现代电视技术》;20191215(第12期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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