CN112765286A - 一种基于关系数据库的查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于关系数据库的查询方法，该方法包括：获取输入查询指令；确定输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；根据若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；根据目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。这样，本申请所提供的方法可在关系数据库的查询阶段，针对若干个子查询过滤条件进行合并后,生成更加严格的目标子查询过滤条件，来替代原有的若干个子查询过滤条件,从而获得更加严格的过滤条件,使得子查询语句产生更加少量的结果集，也降低查询的次数，从而提高查询的执行效率，可见，本申请所提供的方法可以大大降低查询的次数，提高了查询效率，进而提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及关系数据库管理领域，尤其涉及一种基于关系数据库的查询方法及装置。
背景技术
在现有的关系数据库的查询过程中，会先根据查询指令中的各个子查询过滤条件，查询各个子查询过滤条件对应的查询结果，再根据各个子查询过滤条件对应的查询结果对各个子查询过滤条件进行重排序,再根据重新排序后的各个子查询过滤条件分别进行数据查询。这样，导致关系数据库在查询过程中，需要进行多次查询，导致查询效率低下，从而导致用户体验较差。
发明内容
本申请提供实现了一种基于关系数据库的查询方法，以实现在关系数据库的查询过程中可以大大降低查询的次数，从而提高了查询效率，进而提高了用户体验。
本申请提供了一种基于关系数据库的查询方法，所述方法包括：
获取输入查询指令；
确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；
根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；
根据所述目标子查询过滤条件所有子查询过滤条件所有子查询过滤条件对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
本申请还提供了一种基于关系数据库的查询装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取输入查询指令；
第一确定单元，用于确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；
第二确定单元，用于根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；
第三确定单元，用于根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如基于上述任意一项所述的基于关系数据库的查询方法
本申请还提供了一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述任意一项所述的基于关系数据库的查询方法。
由上述技术方案可以看出，本申请提供了一种基于关系数据库的查询方法，所述方法包括：获取输入查询指令；确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。这样，本申请所提供的方法可以在关系数据库的查询阶段，根据输入查询指令中的若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件，即针对若干个子查询过滤条件进行合并之后,生成一个更加严格的目标子查询过滤条件，来替代原有的若干个子查询过滤条件,从而使得查询优化器能够生成一个更加优化的查询计划，即可以降低查询的次数,使得关系数据库的查询能够更加高效的处理交集操作，也就是说，本申请所提供的方法考虑到合并各个子查询中的过滤条件来改写子查询,如果能够合并各个子查询语句中的子查询过滤条件,并将合并后的目标子查询过滤条件下推到各个子查询语句,这样将会获得更加严格的过滤条件,使得子查询语句产生更加少量的结果集，也降低了查询的次数，从而提高查询的执行效率，即与现有的关系数据库的查询过程相比，本申请所提供的方法可以大大降低查询的次数，提高了查询效率，进而提高了用户体验。
上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一种基于关系数据库的查询方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的一种基于关系数据库的查询装置的结构示意图；
图3为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
发明人发现在现有的关系数据库的查询过程中，会先根据查询指令中的各个子查询过滤条件，查询各个子查询过滤条件对应的查询结果，再根据各个子查询过滤条件对应的查询结果对各个子查询过滤条件进行重排序,再根据重新排序后的各个子查询过滤条件分别进行数据查询；举例来说，假设得到如下一个等价SQL:(subquery1x)intersec(suquery2x)intersec(subqyery3x)....intersec(subqueryNx),使得subqueryAx的输出结果集小于等于subqueryBx,如果A>B，这样在执行查询阶段中需要采用迭代器模型优先执行输出结果集最小的子查询；再举例来说，例如对于如下的SQL:(Select a1,a2 from Xwhere X.a1＝1)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)，现有的查询计划改写规则,是根据统计信息,计算出(Select a1,a2 from X where X.a1＝1)和(select a1,a2from Y where Y.a2＝2)这两个子查询的输出结果集,然后如果前者的输出的结果集中记录数量小于后者,则进行改写,得到如下的等价SQL:(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)intersec(Select a1,a2 from X where X.a1＝1)，这样在执行的时候,先执行结果集记录行数少的子查询计划,再与后续的查询计划做交集，显然，在查询过程中需要反复多次进行查询操作。这样，会导致关系数据库在查询过程中，需要进行多次查询，导致查询效率低下，从而导致用户体验较差。
故此，本申请提供了一种基于关系数据库的查询方法，所述方法包括：获取输入查询指令；确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。这样，本申请所提供的方法可以在关系数据库的查询阶段，根据输入查询指令中的若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件，即针对若干个子查询过滤条件进行合并之后,生成一个更加严格的目标子查询过滤条件，来替代原有的若干个子查询过滤条件,从而使得查询优化器能够生成一个更加优化的查询计划，即可以降低查询的次数,使得关系数据库的查询能够更加高效的处理交集操作，也就是说，本申请所提供的方法考虑到合并各个子查询中的过滤条件来改写子查询,如果能够合并各个子查询语句中的子查询过滤条件,并将合并后的目标子查询过滤条件下推到各个子查询语句,这样将会获得更加严格的过滤条件,使得子查询语句产生更加少量的结果集，也降低了查询的次数，从而提高查询的执行效率，即与现有的关系数据库的查询过程相比，本申请所提供的方法可以大大降低查询的次数，提高了查询效率，进而提高了用户体验。
下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。
参见图1，示出了本申请实施例中的一种基于关系数据库的查询方法，其中，该方法可以完全应用于终端设备(例如手机、笔记本、电子通信手表等移动设备)，或者可以完全应用于服务器，或者可以部分步骤应用于终端设备，部分步骤应用于服务器。接下来，将对本申请实施例中的一种基于关系数据库的查询方法进行介绍，具体地，所述方法例如可以包括以下步骤：
S101：获取输入查询指令。
在本实施例中，所述输入查询指令，可以理解为用户所输入的用于查询关系数据库中的数据的指令。需要说明的是，在一种实现方式中，所述输入查询指令可以为SQL查询指令。
需要说明的是，在本实施例的一种实现方式中，输入查询指令可以包括多个子查询语句，其中，每个子查询语句可以包括至少一个子查询过滤条件，子查询过滤条件可以理解为用于过滤筛选数据的条件。举例来说，假设输入查询指令为“(Select a1,a2 from Xwhere X.a1＝1)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)”，该输入查询指令包括两个子查询语句，分别为“(Select a1,a2 from X where X.a1＝1)”和“(select a1,a2from Y where Y.a2＝2)”，其中，“(Select a1,a2 from X where X.a1＝1)”中的子查询过滤条件为“a1＝1”，“(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)”中的子查询过滤条件为“a2＝2”。
S102：确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件。
在获取到输入查询指令后，可以确定所述输入查询指令中的全部子查询过滤条件。作为一种示例，确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件的方式可以为：先对所述输入查询指令进行解析，得到语法解析树，比如，假设输入查询指令为SQL查询指令，可以将输入查询指令转化成一个内部的数据结构，一般称之为语法解析树，在一种实现方式中，再将输入查询指令转化为语法解析树之后，可以验证语法解析树中的语法的正确性，若语法解析树中的语法是正确的，则可以认为得到了一个可以表示SQL的语法解析树；然后，可以确定所述语法解析树中的全部子查询过滤条件，即将所述语法解析树中的全部子查询过滤条件作为所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件。
S103：根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件。
在确定所述输入查询指令中的所有子查询过滤条件之后，可以根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件，具体地，可以对输入查询指令中的所有子查询过滤条件进行基于规则以及基于物理代价的优化，生成一个最优的目标子查询过滤条件，其中，在一种实现方式中，目标子查询过滤条件可以包括输入查询指令中的所有子查询过滤条件且所有子查询过滤条件之间均为与关系。
作为一种示例，所述根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件的方式可以为：对所述若干子查询过滤条件进行合取处理，得到所述目标子查询过滤条件。具体地，对所述若干子查询过滤条件进行与运算处理，得到包括所述若干子查询过滤条件且所述若干子查询过滤条件之间均为与关系的目标子查询过滤条件，比如采用合取方式(and)，生成一个目标子查询过滤条件。举例来说，假设输入查询指令为SQL:(Select a1,a2from X where X.a1＝1)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)，确定全部查询过滤条件为“a1＝1”和“a2＝2”，对全部子查询过滤条件进行与运算处理得到目标子查询过滤条件“a1＝1and a2＝2”。
S104：根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
在确定目标子查询过滤条件之后，可以利用目标子查询过滤条件对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
作为一种示例，可以先根据所述目标子查询过滤条件，对所述输入查询指令进行调整，得到调整后的输入查询指令。在一种实现方式中，可以根据所述目标子查询过滤条件，调整所述输入查询指令中各个子查询语句的子查询过滤条件(比如可任意将所述输入查询指令中各个子查询语句的子查询过滤条件均替换为所述目标子查询过滤条件)，得到调整后的输入查询指令。假设目标子查询过滤条件为“a1＝1and a2＝2”，输入查询指令为SQL:(Select a1,a2 from X where X.a1＝1)intersec(select a1,a2 from Y whereY.a2＝2)，根据所述目标子查询过滤条件“a1＝1and a2＝2”，调整所述输入查询指令中各个子查询语句的子查询过滤条件，得到调整后的输入查询指令“(Select a1,a2 from Xwhere X.a1＝1and X.a2＝2)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2and Y.a1＝1)”；具体地，假设有两张表X和Y，每张表都有两个属性a1和a2，原有的SQL:(Select a1,a2from X where X.a1＝1)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2)是从数据库中获得X中属性a1为1的元组，与Y中a2为2的元组做一个并集，因此最终的结果必须要满足属性a1为1并且a2为2，因此，这个SQL其实是等价于((Select a1,a2 from X where X.a1＝1and X.a2＝2)intersec(select a1,a2 from Y where Y.a2＝2and Y.a1＝1)))
然后，可以利用所述调整后的输入查询指令，对关系数据库进行数据查询，得到所述调整后的输入查询指令对应的查询结果。比如可以采用迭代器的方式执行调整后的输入查询指令，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果，并将查询结果返回给终端，以便向用户展示查询结果。
由上述技术方案可以看出，本申请提供了一种基于关系数据库的查询方法，所述方法包括：获取输入查询指令；确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。这样，本申请所提供的方法可以在关系数据库的查询阶段，根据输入查询指令中的若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件，即针对若干个子查询过滤条件进行合并之后,生成一个更加严格的目标子查询过滤条件，来替代原有的若干个子查询过滤条件,从而使得查询优化器能够生成一个更加优化的查询计划，即可以降低查询的次数,使得关系数据库的查询能够更加高效的处理交集操作，也就是说，本申请所提供的方法考虑到合并各个子查询中的过滤条件来改写子查询,如果能够合并各个子查询语句中的子查询过滤条件,并将合并后的目标子查询过滤条件下推到各个子查询语句,这样将会获得更加严格的过滤条件,使得子查询语句产生更加少量的结果集，也降低了查询的次数，从而提高查询的执行效率，即与现有的关系数据库的查询过程相比，本申请所提供的方法可以大大降低查询的次数，提高了查询效率，进而提高了用户体验。
如图2所示，为本申请所述基于关系数据库的查询方法装置的一个具体实施例。本实施例所述装置，即用于执行上述实施例所述方法的实体装置。其技术方案本质上与上述实施例一致，上述实施例中的相应描述同样适用于本实施例中。本实施例中所述装置包括：
获取单元201，用于获取输入查询指令；
第一确定单元202，用于确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；
第二确定单元203，用于根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；
第三确定单元204，用于根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
可选的，所述第一确定单元202，具体用于：
对所述输入查询指令进行解析，得到语法解析树；
确定所述语法解析树中的全部子查询过滤条件。
可选的，所述第二确定单元203，具体用于：
对所述若干子查询过滤条件进行合取处理，得到所述目标子查询过滤条件。
可选的，所述第二确定单元203，具体用于：
对所述若干子查询过滤条件进行与运算处理，得到包括所述若干子查询过滤条件且所述若干子查询过滤条件之间均为与关系的目标子查询过滤条件。
可选的，第三确定单元204，具体用于：
根据所述目标子查询过滤条件，对所述输入查询指令进行调整，得到调整后的输入查询指令；
利用所述调整后的输入查询指令，对关系数据库进行数据查询，得到所述调整后的输入查询指令对应的查询结果。
可选的，第三确定单元204，具体用于：
根据所述目标子查询过滤条件，调整所述输入查询指令中各个子查询语句的子查询过滤条件，得到调整后的输入查询指令。
可选的，所述输入查询指令为SQL查询指令。
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放执行指令。具体地，执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供执行指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成基于关系数据库的查询方法装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本申请任一实施例中提供的基于关系数据库的查询方法方法。
上述如本申请图1所示实施例提供的基于关系数据库的查询方法装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例还提出了一种可读介质，该可读存储介质存储有执行指令，存储的执行指令被电子设备的处理器执行时，能够使该电子设备执行本申请任一实施例中提供的基于关系数据库的查询方法方法，并具体用于执行上述基于关系数据库的查询方法的方法。
前述各个实施例中所述的电子设备可以为计算机。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于关系数据库的查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取输入查询指令；
确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；
根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；
根据所述目标子查询过滤条件所有子查询过滤条件所有子查询过滤条件对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件，包括：
对所述输入查询指令进行解析，得到语法解析树；
确定所述语法解析树中的全部子查询过滤条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件，包括：
对所述若干子查询过滤条件进行合取处理，得到所述目标子查询过滤条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述若干子查询过滤条件进行合取处理，得到所述目标子查询过滤条件，包括：
对所述若干子查询过滤条件进行与运算处理，得到包括所述若干子查询过滤条件且所述若干子查询过滤条件之间均为与关系的目标子查询过滤条件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果，包括：
根据所述目标子查询过滤条件，对所述输入查询指令进行调整，得到调整后的输入查询指令；
利用所述调整后的输入查询指令，对关系数据库进行数据查询，得到所述调整后的输入查询指令对应的查询结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标子查询过滤条件，对所述输入查询指令进行调整，得到调整后的输入查询指令，包括：
根据所述目标子查询过滤条件，调整所述输入查询指令中各个子查询语句的子查询过滤条件，得到调整后的输入查询指令。
7.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述输入查询指令为SQL查询指令。
8.一种基于关系数据库的查询装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取输入查询指令；
第一确定单元，用于确定所述输入查询指令中的若干个子查询过滤条件；
第二确定单元，用于根据所述若干个子查询过滤条件，确定目标子查询过滤条件；
第三确定单元，用于根据所述目标子查询过滤条件，对关系数据库进行数据查询，得到查询结果。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任意一项所述的基于关系数据库的查询方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1～7任意一项所述的基于关系数据库的查询方法。
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