CN112758132A - 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置 - Google Patents

一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112758132A
CN112758132A CN202110028214.XA CN202110028214A CN112758132A CN 112758132 A CN112758132 A CN 112758132A CN 202110028214 A CN202110028214 A CN 202110028214A CN 112758132 A CN112758132 A CN 112758132A
Authority
CN
China
Prior art keywords
subsystem
time delay
phm
locomotive
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110028214.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王平
崔建岷
吴文波
杨友兰
马毅华
梁荣青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI SHENTIE INFORMATION ENGINEERING CO LTD
Original Assignee
SHANGHAI SHENTIE INFORMATION ENGINEERING CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI SHENTIE INFORMATION ENGINEERING CO LTD filed Critical SHANGHAI SHENTIE INFORMATION ENGINEERING CO LTD
Priority to CN202110028214.XA priority Critical patent/CN112758132A/zh
Publication of CN112758132A publication Critical patent/CN112758132A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L15/00Indicators provided on the vehicle or train for signalling purposes
    • B61L15/0081On-board diagnosis or maintenance
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L15/00Indicators provided on the vehicle or train for signalling purposes
    • B61L15/0072On-board train data handling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477Temporal data queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明涉及一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,具体包括以下步骤:S101、车载采集***获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;S102、位于端到端传输路径上的多个PHM子***分别统计从机车车辆状态数据的数据采集时间开始至本子***的时延以及机车车辆状态数据在本子***内处理时延,生成时延统计数据;S103、各个PHM子***向机车车辆PHM***的时延管理模块输出时延统计数据,时延管理模块根据各个PHM子***的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及各个PHM子***内的时延诊断。与现有技术相比,本发明具有降低PHM***内的数据量、简化***端到端时延监控的复杂度等优点。

Description

一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法与装置
技术领域
本发明涉及铁路交通运输领域,尤其是涉及一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法与装置。
背景技术
端到端时延是机车车辆PHM***的关键***性能指标,即从PHM***的车载部分采集到机车车辆状态参数数据,到PHM***根据机车车辆状态参数数据展示出对故障的判断之间所经历的时延。上述端到端的时延,通常会经过车载子***、网络传输子***、大数据子***、应用子***、可视化子***等各个子***的时延。
常规的端到端时延监控方法是各个子***在机车车辆状态参数数据上打上各自的时间戳,并通过时间戳来监控时延。但是,对于机车车辆PHM***这样的海量数据***,各个子***都打上时间戳,将带来***数据存储量不必要的大幅膨胀。因此,需要一种新的机车车辆PHM***端到端时延监控方法与装置,用于解决机车车辆PHM***端到端时延监控的问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的子***加盖时间戳的方式因机车车辆PHM***的海量数据导致***数据存储量不必要的大幅膨胀的缺陷而提供一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法与装置。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,具体包括以下步骤:
S101、车载采集***获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S102、位于端到端传输路径上的多个PHM子***分别统计从所述机车车辆状态数据的数据采集时间开始至本子***的时延以及机车车辆状态数据在本子***内处理时延,生成时延统计数据;
S103、各个所述PHM子***向机车车辆PHM***的时延管理模块输出所述时延统计数据,时延管理模块根据各个PHM子***的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及各个PHM子***内的时延诊断。
所述步骤S102中的PHM子***均为机车车辆PHM***中存在处理时延的PHM子***。
进一步地,所述PHM子***的类型包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
所述PHM子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
进一步地,多个所述PHM子***之间采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个PHM子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
一种使用所述机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,包括存储器和处理器,所述存储器包括车载采集部和子***部,所述处理器包括***时延管理部,所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中,并由处理器执行,执行时实现以下步骤:
S201、所述车载采集部获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S202、所述子***部统计从所述机车车辆状态数据的数据采集时间至子***部的时延以及机车车辆状态数据在子***内的处理时延,生成时延统计数据;
S203、所述子***部向***时延管理部输出时延统计数据,***时延管理部根据子***部的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及子***部内多个控制模块的时延诊断。
进一步地,所述子***包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
所述子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
进一步地,多个所述子***采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1.本发明避免了机车车辆PHM***各个子***都向机车车辆状态数据中附加时间戳,最小化时间戳的数据附加,降低了PHM***内的数据量。
2.本发明支持机车车辆PHM***各个子***以独立、分布式的方式统计各自环节的处理时延,大幅度简化了***端到端时延监控的复杂度。
3.本发明利用了机车车辆PHM***的大数据特征,通过汇总各个子***独立的时延统计抽样数据,不要求各个子***必须追踪同样的数据包以计算时延,更高效地实现了对机车车辆PHM***整体的端到端时延监控和时延诊断。
附图说明
图1为本发明的流程示意图;
图2为使用本发明方法的装置的工作流程图。
附图标记:
1-车载采集部;2-子***部;3-***时延管理部。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示,一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,具体包括以下步骤:
S101、车载采集***获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S102、位于端到端传输路径上的多个PHM子***分别统计从机车车辆状态数据的数据采集时间开始至本子***的时延以及机车车辆状态数据在本子***内处理时延,生成时延统计数据;
S103、各个PHM子***向机车车辆PHM***的时延管理模块输出时延统计数据,时延管理模块根据各个PHM子***的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及各个PHM子***内的时延诊断。
步骤S102中的PHM子***均为机车车辆PHM***中存在处理时延的PHM子***。
PHM子***的类型包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
PHM子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
多个PHM子***之间采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个PHM子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
如图2所示,一种使用机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,包括存储器和处理器,存储器包括车载采集部1和子***部2,处理器包括***时延管理部3,方法以计算机程序的形式储存在存储器中,并由处理器执行,执行时实现以下步骤:
S201、车载采集部1获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S202、子***部2统计从机车车辆状态数据的数据采集时间至子***部2的时延以及机车车辆状态数据子***内的处理时延,生成时延统计数据;
S203、子***部2向***时延管理部3输出时延统计数据,***时延管理部3根据子***部2中多个子***的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及子***部内的时延诊断。
子***的类型包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
多个子***采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
此外,需要说明的是,本说明书中所描述的具体实施例,所取名称可以不同,本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等小变化或者简单变化,均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法,只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
S101、车载采集***获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S102、位于端到端传输路径上的多个PHM子***分别统计从所述机车车辆状态数据的数据采集时间开始至本子***的时延以及机车车辆状态数据在本子***内处理时延,生成时延统计数据;
S103、各个所述PHM子***向机车车辆PHM***的时延管理模块输出所述时延统计数据,时延管理模块根据各个PHM子***的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及各个PHM子***内的时延诊断。
2.根据权利要求1所述的一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,其特征在于,所述步骤S102中的PHM子***均为机车车辆PHM***中存在处理时延的PHM子***。
3.根据权利要求2所述的一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,其特征在于,所述PHM子***的类型包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
4.根据权利要求1所述的一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,其特征在于,所述PHM子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
5.根据权利要求4所述的一种机车车辆PHM***端到端时延监控方法,其特征在于,多个所述PHM子***之间采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个PHM子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
6.一种使用权利要求1所述的机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器包括车载采集部(1)和子***部(2),所述处理器包括***时延管理部(3),所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中,并由处理器执行,执行时实现以下步骤:
S201、所述车载采集部(1)获取机车车辆状态数据,并在机车车辆状态数据中添加状态数据采集时间戳;
S202、所述子***部(2)统计从所述机车车辆状态数据的数据采集时间至子***部(2)的时延以及机车车辆状态数据在子***内的处理时延,生成时延统计数据;
S203、所述子***部(2)向***时延管理部(3)输出时延统计数据,***时延管理部(3)根据子***部(2)的时延统计数据,做出机车车辆PHM***端到端的时延诊断以及子***部的时延诊断。
7.根据权利要求6所述的一种使用机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,其特征在于,所述步骤S202中子***部(2)为存在处理时延的子***。
8.根据权利要求7所述的一种使用机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,其特征在于,所述子***包括网络传输子***、大数据子***、应用子***和可视化子***。
9.根据权利要求6所述的一种使用机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,其特征在于,所述子***采用统计抽样方法计算子***内的处理时延。
10.根据权利要求9所述的一种使用机车车辆PHM***端到端时延监控方法的装置,其特征在于,多个所述子***采用一致的统计抽样规则进行统计抽样,或每个子***采用独立的统计抽样规则进行统计抽样。
CN202110028214.XA 2021-01-08 2021-01-08 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置 Pending CN112758132A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110028214.XA CN112758132A (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110028214.XA CN112758132A (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112758132A true CN112758132A (zh) 2021-05-07

Family

ID=75701215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110028214.XA Pending CN112758132A (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112758132A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103332211A (zh) * 2013-05-21 2013-10-02 北京交通大学 一种列车运行控制***性能的改进方法
US20150302163A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Lockheed Martin Corporation Prognostics and health management system
CN109039819A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 深圳华锐金融技术股份有限公司 时延统计方法、装置、***及存储介质
CN109948169A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 中国中车股份有限公司 一种铁路货车故障预测与健康管理***
CN110758414A (zh) * 2019-11-11 2020-02-07 上海电气集团股份有限公司 一种轨道交通车辆控制***及控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103332211A (zh) * 2013-05-21 2013-10-02 北京交通大学 一种列车运行控制***性能的改进方法
US20150302163A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Lockheed Martin Corporation Prognostics and health management system
CN109948169A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 中国中车股份有限公司 一种铁路货车故障预测与健康管理***
CN109039819A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 深圳华锐金融技术股份有限公司 时延统计方法、装置、***及存储介质
CN110758414A (zh) * 2019-11-11 2020-02-07 上海电气集团股份有限公司 一种轨道交通车辆控制***及控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110858850B (zh) 一种轨道交通***综合网管方法、装置及***
CN103108043B (zh) 一种应用数据库文件自适应采集ecu报文的方法
CN111966289B (zh) 基于Kafka集群的分区优化方法和***
CN111970195B (zh) 数据传输方法和流式数据传输***
CN109739919A (zh) 一种用于电力***的前置机和采集***
CN113285861A (zh) 一种基于智能中央网关的车辆数据采集方法
CN111241038B (zh) 卫星数据处理方法及***
CN112751772B (zh) 数据传输方法和***
CN111310948A (zh) 轨道交通车载信号***的优化维修策略的获取方法
MXPA06014827A (es) Dispositivo mejorador para el procesamiento de estadisticas de red.
EP3568322A1 (de) Zentrale datenablage im bordnetz
CN112758132A (zh) 一种机车车辆phm***端到端时延监控方法与装置
CN102510403A (zh) 用于车辆数据接收和实时分析的集群分布式***及方法
CN112751722B (zh) 数据传输质量监控方法和***
CN109284257B (zh) 一种日志写入方法、装置、电子设备及存储介质
CN113873033B (zh) 一种具有容错功能的智能边缘计算网关平台
CN114257618A (zh) 一种基于车联网平台的车辆运行数据实时分析***
CN116170508A (zh) 数据处理方法、终端、***、设备、介质及产品
CN113190583A (zh) 一种数据采集***、方法、电子设备及存储介质
CN113988051B (zh) 一种车辆数据的处理***
CN204423125U (zh) 一种车地无线传输***
CN116708489A (zh) 一种基于Netty框架及Kafka机制的城轨信号智能运维数据***
CN115242826B (zh) 核电厂数据实时传输、存储方法
CN112506735B (zh) 服务质量监控方法、***、服务器和存储介质
CN101754244A (zh) Td-scdma网络集中监测***的数据采集处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210507

RJ01 Rejection of invention patent application after publication