CN112749649A - 一种智能识别并生成电子合同的方法及*** - Google Patents

一种智能识别并生成电子合同的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种智能识别并生成电子合同的方法及***，该方法包括：获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别；调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同；针对需要大批量签订合同的情况，考虑实际上企业通常掌握有员工的各种基本信息，通过智能的识别任意的PDF或图片格式的电子合同文件，生成可供批量填充操作的电子合同模板文件，完成合同准备工作进入后续签署流程，极大的提高了工作效率和从业人员使用体验，同时可以减少不必要的人工成本。

Description

一种智能识别并生成电子合同的方法及***
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种智能识别并生成电子合同的方法及***。
背景技术
随着电子化和智能化应用越来越多的应用到生活工作场景中，电子合同已经逐渐取代纸质合同成为无纸化信息服务的必备条件。
例如企业和员工之间经常需要签署劳务合同、劳务协议、派签协议以及实习协议等各种各样的合同，而且通常并非单个签署，经常需要批量签署，又因为签署的合同模板多种多样，又会经常需要更新调整，因此每次调整或新增都需要技术人员进行有针对性的调整修改合同模板，是一件非常耗时耗力又容易出错的工作。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种智能识别并生成电子合同的方法及***，解决现有技术中重复类型合同签订耗时耗力的问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种智能识别并生成电子合同的方法，包括：
步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对所述电子合同文档进行文本信息的识别；
步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；
步骤3，对所述待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；
步骤4，建立基础数据的数据库，调用所述数据库对所述基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
一种智能识别并生成电子合同的***，包括：文本信息识别模块、待填充区域标记模块、待签署区域识别模块和电子合同生成模块；
所述文本信息识别模块，用于获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对所述电子合同文档进行文本信息的识别；
所述待填充区域标记模块，用于调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；
所述待签署区域识别模块，用于对所述待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；
所述电子合同生成模块，用于建立基础数据的数据库，调用所述数据库对所述基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
本发明的有益效果是：本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的方法及***，针对需要大批量签订合同的情况，考虑实际上企业通常掌握有员工的各种基本信息，通过智能的识别任意的PDF或图片格式的电子合同文件，生成可供批量填充操作的电子合同模板文件，调用数据库进行批量填充，完成合同准备工作进入后续签署流程，极大的提高了工作效率和从业人员使用体验，同时可以减少不必要的人工成本。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述步骤1中获取的电子合同文档为多层PDF格式时，文本信息的识别的过程包括：调用PDF文本流操作接口，获取所有文字内容。
进一步，所述步骤1中获取的电子合同文档为单层PDF或图片格式时，文本信息的识别的过程包括：
步骤101，对单层PDF或图片进行预处理，所述预处理包括去噪处理、红章识别处理以及角度调整中的一项或多项；
所述去噪处理的过程包括：获取单层PDF或图片的灰度直方图，根据所述灰度直方图检测出预设灰度值像素点成片状分布的部分并去除；
所述红章识别处理的过程包括：基于颜色和椭圆轮廓检测到所述单层PDF或图片包含红章时，对所述单层PDF或图片的红章轮廓内的区域进行白平衡处理，并去除红色分量；
所述角度调整的过程包括：对所述单层PDF或图片的内容进行直线识别，基于识别到的直线对所述所述单层PDF或图片进行角度调整；
步骤102，对预处理后的所述单层PDF或图片进行OCR图像识别，将图片信息转化为文本信息。
进一步，所述步骤1之后还包括：调用自然语言处理算法，对所述文本信息进行分词处理。
进一步，所述步骤2中基于敏感词汇和/或标记对待填充区域进行标记，所述敏感词汇根据经验设置；
所述标记包括:冒号、下划线以及空白区域。
进一步，所述步骤3中基于设定词语进行待签署区域的识别，所述设定词语包括：签名、签章、签字或盖章。
进一步，所述步骤2和步骤3中进行待填充区域的标记或待签署区域的识别的过程还包括：根据所述待填充区域或所述待签署区域之后是否包含空白区域对所述待填充区域或所述待签署区域进行校对。
进一步，所述数据库的内容包括员工基础资料。
进一步，所述步骤4之后还包括：
记录电子合同的类别和生成日期，设置各个类别的合同的时间期限，基于所述生成日期和对应的时间期限进行合同临期提醒。
采用上述进一步方案的有益效果是：该方案可支持任意PDF或图片格式的电子文档，并从中识别获取带填写的表单属性，并调用后续的内容填充流程，点对点的批量生成带签署文件，只需要相关签署方进行最终签署工作，而无需重复填写合同中所需的众多基本信息内容。
附图说明
图1为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的方法的流程图；
图2为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的***的实施例的结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
101、文本信息识别模块，102、待填充区域标记模块，103、待签署区域识别模块，104、电子合同生成模块，201、处理器，202、通信接口，203、存储器，204、通信总线。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的方法的流程图，由图1可知，该方法包括：
步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别。
步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记。
步骤3，对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域。
步骤4，建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的方法，基于光学图像识别技术(OCR)，自然语言识别处理技术(分词技术)，目标属性分析技术(从众多文字内容中识别出，哪些是待填充的表单字段，哪些是待签署区域，哪些是日期区域)，以及如何将数据库中所需的内容智能对应导相应字段上，最后是如何将所需内容填充到文档合适的位置等技术，针对需要大批量签订合同的情况，考虑实际上企业通常掌握有员工的各种基本信息，通过智能的识别任意的PDF或图片格式的电子合同文件，生成可供批量填充操作的电子合同模板文件，调用数据库进行批量填充，完成合同准备工作进入后续签署流程，极大的提高了工作效率和从业人员使用体验，同时可以减少不必要的人工成本。
实施例1
本发明提供的实施例1为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的方法的实施例，该实施例包括：
步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别。
优选的，由于多层PDF电子文档本身携带文本信息以及文本所在的位置信息，因此直接对文件的文本信息进行分析识别即可，无需进行图像OCR识别转换操作。因此获取的电子合同文档为多层PDF格式时，文本信息的识别的过程包括：调用PDF文本流操作接口，获取所有文字内容。
电子合同文本为单层PDF或图片格式时，需增加OCR识别及转换操作，文本信息的识别的过程包括：
步骤101，对单层PDF或图片进行预处理，预处理包括去噪处理、红章识别处理以及角度调整中的一项或多项。
去噪处理的过程包括：获取单层PDF或图片的灰度直方图，根据灰度直方图检测出预设灰度值像素点成片状分布的部分并去除。
红章识别处理的过程包括：基于颜色和椭圆轮廓检测到单层PDF或图片包含红章时，对单层PDF或图片的红章轮廓内的区域进行白平衡处理，并去除红色分量。
角度调整的过程包括：对单层PDF或图片的内容进行直线识别，基于识别到的直线对单层PDF或图片进行角度调整。
步骤102，对预处理后的单层PDF或图片进行OCR图像识别，将图片信息转化为文本信息。
调用自然语言处理算法，对文本信息进行分词处理。
步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记。
优选的，该步骤2中基于敏感词汇和/或标记对待填充区域进行标记，敏感词汇根据经验设置，例如姓名、性别、地址、甲方和乙方，都属于合同中常见的待填充属性。
标记包括:冒号、下划线以及空白区域。
例如“姓名：___”类似格式属于典型待填充区域，该区域将作为带填充字段进行标记。后续可通过是否能够识别出待签署的属性内容来确定区域。
也可以通过大数据相关技术，进行大批量的合同训练，来抓取潜在的待填充属性区域。
步骤3，对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域。
优选的，该步骤3中基于设定词语进行待签署区域的识别，设定词语包括：签名、签章、签字或盖章等。
识别待签署区域，签名域，盖章域，以及自动生成时间的区域都将作为特殊待填充区域即待签署区域，虽然需要进行填充，但无需进行自动抓取填充数据，而是留给后续相关签署流程进行操作。
进一步的，步骤2和步骤3中进行待填充区域的标记或待签署区域的识别的过程还包括：根据待填充区域或待签署区域之后是否包含空白区域对待填充区域或待签署区域进行校对。
文档正文部分肯定存在有类似“姓名”字眼而非待填充字段的干扰元素，需结合上下文，判断是否具有足够的填写空间，来决定是否保留作为最终的待填充区域或待签署区域，该校对过程可以通过设定条件进行判断，也可以进行人工校对。
步骤4，建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
该数据库的内容包括员工基础资料。
记录电子合同的类别和生成日期，设置各个类别的合同的时间期限，基于生成日期和对应的时间期限进行合同临期提醒。
实际情况中，不同类别的合同时间期限可能不同，例如劳务合同的时间期限可能高于劳务协议、派遣协议等实习协议，各个类别的合同的时间期限可以根据实际情况设置，有了该合同临期提醒，可以明确是否有合同快要到期，提醒进行合同续签或撤销。
实施例2
本发明提供的实施例2为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的***的实施例，如图2所示为本发明提供的一种智能识别并生成电子合同的***的实施例的结构框图，由图2可知，该***包括：文本信息识别模块101、待填充区域标记模块102、待签署区域识别模块103和电子合同生成模块104。
文本信息识别模块101，用于获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别。
待填充区域标记模块102，用于调用表单域识别算法对待填充区域进行标记。
待签署区域识别模块103，用于对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域。
电子合同生成模块104，用于建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器201、通信接口202、存储器203和通信总线204，其中，处理器201，通信接口202，存储器203通过通信总线204完成相互间的通信。处理器201可以调用存储在存储器203上并可在处理器201上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的智能识别并生成电子合同的方法，例如包括：步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别；步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；步骤3，对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；步骤4，建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的智能识别并生成电子合同的方法，例如包括：步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对电子合同文档进行文本信息的识别；步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；步骤3，对待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；步骤4，建立基础数据的数据库，调用数据库对基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能识别并生成电子合同的方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1，获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对所述电子合同文档进行文本信息的识别；
步骤2，调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；
步骤3，对所述待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；
步骤4，建立基础数据的数据库，调用所述数据库对所述基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中获取的电子合同文档为多层PDF格式时，文本信息的识别的过程包括：调用PDF文本流操作接口，获取所有文字内容。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中获取的电子合同文档为单层PDF或图片格式时，文本信息的识别的过程包括：
步骤101，对单层PDF或图片进行预处理，所述预处理包括去噪处理、红章识别处理以及角度调整中的一项或多项；
所述去噪处理的过程包括：获取单层PDF或图片的灰度直方图，根据所述灰度直方图检测出预设灰度值像素点成片状分布的部分并去除；
所述红章识别处理的过程包括：基于颜色和椭圆轮廓检测到所述单层PDF或图片包含红章时，对所述单层PDF或图片的红章轮廓内的区域进行白平衡处理，并去除红色分量；
所述角度调整的过程包括：对所述单层PDF或图片的内容进行直线识别，基于识别到的直线对所述所述单层PDF或图片进行角度调整；
步骤102，对预处理后的所述单层PDF或图片进行OCR图像识别，将图片信息转化为文本信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1之后还包括：调用自然语言处理算法，对所述文本信息进行分词处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤2中基于敏感词汇和/或标记对待填充区域进行标记，所述敏感词汇根据经验设置；
所述标记包括:冒号、下划线以及空白区域。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤3中基于设定词语进行待签署区域的识别，所述设定词语包括：签名、签章、签字或盖章。
7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述步骤2和步骤3中进行待填充区域的标记或待签署区域的识别的过程还包括：根据所述待填充区域或所述待签署区域之后是否包含空白区域对所述待填充区域或所述待签署区域进行校对。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库的内容包括员工基础资料。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4之后还包括：
记录电子合同的类别和生成日期，设置各个类别的合同的时间期限，基于所述生成日期和对应的时间期限进行合同临期提醒。
10.一种智能识别并生成电子合同的***，其特征在于，所述***包括：文本信息识别模块、待填充区域标记模块、待签署区域识别模块和电子合同生成模块；
所述文本信息识别模块，用于获取多层PDF、单层PDF或图片格式的电子合同文档，对所述电子合同文档进行文本信息的识别；
所述待填充区域标记模块，用于调用表单域识别算法对待填充区域进行标记；
所述待签署区域识别模块，用于对所述待填充区域进行待签署区域的识别，将待填充字段分为待签署区域和基础数据区域；
所述电子合同生成模块，用于建立基础数据的数据库，调用所述数据库对所述基础数据区域进行批量填充后生成各个电子合同。
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