CN112737773A - 基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法 - Google Patents

基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，物流管理中心通过处理货物信息得到加密用公钥，物流揽收网点管理设备、负责货物运输的各运输车辆及负责转运货物的各物流转运网点的管理设备分别将利用自己的临时私钥加密各自形成的不同区块发布到物流用区块链上，针对同一货物信息的上一个区块链参与节点把自己临时私钥发给下一个区块链参与节点，各区块链参与节点均接收物流管理中心发来的加密用公钥，从而把各货物的揽收信息、运输信息及货物转运信息均清晰地记录在物流用区块链上。一旦货物出现运输异常，物流管理中心就可查询物流用区块链上的各区块，确定异常环节，实现对物流信息的监控管理。

Description

基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法
技术领域
本发明涉及物流领域，尤其涉及一种基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法。
背景技术
物流行业的稳定运行需要各物流公司的不同网点以及运输车辆参与，确保物流运输过程以及每一个物流网点都得以正常安全流转，物流公司需要对每个货物在寄件、运输以及收件全过程中的运输信息做出监控。一旦出现货物异常，通常期望于通过调取物流公司管理***处掌握的货物物流信息，确定货物异常时的责任方，理清各方责任。
但是，现在的物流监控方法存在一些问题：由于物流运输过程中的物流信息被独立地保存在每一个物流参与节点上，针对同一个货物的上一个物流参与节点与下一个物流参与节点之间的物流信息没有必然关联，很容易出现货物的物流信息被篡改、信息数据丢失等异常情况。不仅如此，由于货物在运输过程中所处环境的通信环境差异，比如说在高速公路上行驶时，由于受到运输车辆所处环境的地理位置以及车辆的车速影响，甚至会出现运输车辆无法得到可用的空闲频段，以及时顺畅响应物流管理中心的监控指令，不利于满足智能化物流监控的实际需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，其特征在于，包括如下步骤1～步骤14：
步骤1，物流管理中心对其所属物流公司的各运输车辆分别做编号登记和存储，且在已编号的各运输车辆上同时安装区块信息存储器、定位装置组和频谱感知模块组；
步骤2，物流管理中心对其各物流网点揽收的所有货物信息进行登记存储；其中，货物信息包括寄件人信息、货物名称和收件人信息，寄件人信息包括寄件人中文姓名、寄件人身份证号、寄件人联系手机号和寄件人联系地址，收件人信息包括收件人中文姓名、收件人联系手机号和收件人联系地址；
步骤3，物流管理中心根据所述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到用于物流用区块链的加密用公钥；其中，物流用区块链由物流管理中心、各运输车辆的区块信息存储器以及归属该物流管理中心管理的所有物流网点管理设备形成；
步骤4，物流揽收网点管理设备生成针对自己网点已揽收货物的货物运单号以及对应该货物运单号的货物揽收区块；其中，货物揽收区块包括区块头和区块体，区块头内嵌设有该货物揽收区块的区块高度、物流揽收网点的网点标识号以及揽收该货物的揽收时刻，区块体内存储有货物运单号所对应的货物信息；
步骤5，物流揽收网点安排运输车辆将任一个自己已揽收货物发出时，物流揽收网点管理设备生成临时私钥，将所述货物揽收区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给转运该货物的下一站物流网点；
步骤6，物流揽收网点管理设备将安排发出货物的各运输车辆编号以及每一个运输车辆编号对应承运的货物运单号发送给物流管理中心，由物流管理中心形成货物运单号-车辆承运关系列表；
步骤7，各运输车辆利用自己的临时私钥对自己所承运各货物的状态信息加密，得到针对其所承运每一个货物的车载货物区块，将车载货物区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给安排车辆转运的下一站物流转运网点的管理设备；
步骤8，归属所述物流公司且转运物流揽收网点已揽收货物的各物流转运网点的管理设备分别生成自己的临时私钥，由已揽收货物所处当前物流转运网点的管理设备将自己的临时私钥发送给下一站物流转运网点的管理设备；
步骤9，所述下一站物流转运网点的管理设备利用上一站物流网点的管理设备发送来的临时私钥以及该下一站物流转运网点的管理设备接收所述已揽收货物的转运接收时刻，生成针对该已揽收货物的转运网点区块，并将该转运网点区块信息发布到物流用区块链上；
步骤10，物流管理中心利用所述加密用公钥分别对发布在物流用区块链上的货物揽收区块、车载货物区块和各转运网点区块做加密处理，得到加密后货物揽收区块、加密后车载货物区块和加密后转运网点区块，且由物流管理中心将加密用公钥分别发送至形成所述物流用区块链上的各节点设备；
步骤11，物流管理中心需要查询其所属物流网点揽收的任一货物运单号所对应货物的实时物流状态时，物流管理中心根据该任一货物运单号在所述货物运单号-车辆承运关系列表内查找到承运该任一货物运单号的运输车辆，且将查找到的该运输车辆作为目标车辆；
步骤12，物流管理中心发送针对所述任一货物运单号所对应货物的货物实时物流状态信息查询命令给目标车辆；其中，货物实时物流状态信息包括货物的当前位置、该目标车辆承运货物的运输轨迹以及货物在该目标车辆内的实时视频；
步骤13，目标车辆接收到物流管理中心的货物实时物流状态信息查询命令后，该目标车辆启动定位装置组和频谱感知模块组工作，且根据自身的当前运动状态以及当前所处地理位置的通信频段环境选择出优选空闲通信频段；
步骤14，目标车辆利用所述优选空闲通信频段将货物实时物流状态信息查询命令所对应货物的货物实时物流状态信息直接发送给物流管理中心。
改进地，在所述基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法中，在步骤13中，所述目标车辆按照如下步骤S1～S9的方式选择出优选空闲通信频段：
步骤S1，所述目标车辆启动计时工作且同时按照预设采集间隔获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段内的运动速度序列；其中，假设经物流管理中心编号登记的运输车辆总数量标记为M，目标车辆的编号为m，目标车辆标记为Carm，1≤m≤M；M≥2，预设时间段标记为T，预设采集间隔标记为△T，在预设时间段T内采集的第k个速度标记为vk，运动速度序列标记为V，V＝{vk}，1≤k≤K，
Figure BDA0002863877570000031
步骤S2，所述目标车辆根据获取的所述运动速度序列，得到车速致劣度和车速致劣量化系数；其中，车速致劣度标记为Ω，车速致劣量化系数标记为Ω'：
Figure BDA0002863877570000032
vmax是运动速度序列V中的最大值，vmin是运动速度序列V中的最小值；
步骤S3，所述目标车辆在启动计时工作时同时令各定位装置分别按照所述预设采集间隔获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段内的实时位置点序列；其中，目标车辆Carm上的第n个定位装置
Figure BDA0002863877570000033
在预设时间段T内采集的第k个实时位置点标记为
Figure BDA0002863877570000034
实时位置点
Figure BDA0002863877570000035
的二维坐标记为
Figure BDA0002863877570000036
定位装置
Figure BDA0002863877570000037
所对应的实时位置序列标记为
Figure BDA0002863877570000038
Figure BDA0002863877570000039
1≤k≤K；
步骤S4，所述目标车辆根据各定位装置获取的所述实时位置点序列，得到车辆位置浮动系数和车辆位置浮动量化系数；其中，车辆位置浮动系数标记为Φ，车辆位置浮动量化系数标记为Φ'：
Figure BDA0002863877570000041
Figure BDA0002863877570000042
Figure BDA0002863877570000043
步骤S5，所述目标车辆在启动计时工作时同时启动各频谱感知模块的频谱感知工作，且由各频谱感知模块分别按照所述预设采集间隔获取自身在所述预设时间段内的信噪比序列；其中，目标车辆Carm上的第u个频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000044
在预设时间段T内采集的第k个信噪比标记为
Figure BDA0002863877570000045
频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000046
在所述预设时间段内的信噪比序列标记为
Figure BDA0002863877570000047
Figure BDA0002863877570000048
步骤S6，所述目标车辆根据各频谱感知模块获取的所述信噪比序列，分别对应得到每一个频谱感知模块的感知信赖度以及对应每一个频谱感知模块的信噪比均值；其中，频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000049
的感知信赖度标记为
Figure BDA00028638775700000410
频谱感知模块
Figure BDA00028638775700000411
的信噪比均值标记为
Figure BDA00028638775700000412
Figure BDA00028638775700000413
步骤S7，所述目标车辆根据所述车速致劣量化系数、车辆位置浮动量化系数和所得各频谱感知模块的感知信赖度，计算得到每一个频谱感知模块参与空闲频谱检测的频谱检测优选度，形成对应该目标车辆的频谱检测优选度序列；其中，频谱感知模块
Figure BDA00028638775700000414
的频谱检测优选度标记为
Figure BDA00028638775700000415
该目标车辆Carm的频谱检测优选度序列标记为
Figure BDA00028638775700000416
Figure BDA00028638775700000417
Figure BDA00028638775700000418
步骤S8，所述目标车辆根据所得各频谱感知模块的信噪比均值和频谱检测优选度，分别得到各频谱感知模块的频谱检测质量表征因子；其中，频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000051
的频谱检测质量表征因子标记为
Figure BDA0002863877570000052
Figure BDA0002863877570000053
步骤S9，所述目标车辆在其各频谱感知模块中选取具有最大频谱检测质量表征因子的频谱感知模块作为最佳频谱感知模块，且以该最佳频谱感知模块在当前所处地理位置的通信频段环境中选取的空闲通信频段作为优选空闲通信频段。
再进一步地，在所述基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法中，在步骤3中，所述物流管理中心按照如下步骤a1～a9的方式对所述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到加密用公钥：
步骤a1，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人姓名，统计该寄件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，寄件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P1，P1≥1；
步骤a2，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人身份证号，得到该寄件人身份证号中首个数字的数值以及该寄件人身份证号中所有数字的平均值；其中，该寄件人身份证号中首个数字的数值标记为Q1，该寄件人身份证号中所有数字的平均值标记为U1，U1>0；
步骤a3，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人联系手机号，得到该寄件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该寄件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W1，W1>0；
步骤a4，物流管理中心根据所得该寄件人的姓氏首字总笔画数目、身份证号中的首个数字数值、身份证号中所有数字的平均值及寄件人联系手机号中所有数字的平均值，得到表征该寄件人身份的寄件方身份标识值，并将该寄件方身份标识值作为加密后的第一嵌密信息；其中，该寄件人的寄件方身份标识值标记为
Figure BDA0002863877570000054
Figure BDA0002863877570000055
步骤a5，物流管理中心提取所述货物信息中的收件人姓名，统计该收件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，收件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P2，P2≥1；
步骤a6，物流管理中心提取所述货物信息中的收件人联系手机号，得到该收件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该收件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W2，W2>0；
步骤a7，物流管理中心根据所得寄件人联系手机号中所有数字的平均值以及该收件人联系手机号中所有数字的平均值，得到表征收寄双方联系手机号对应关系的手机号数值平均值，并将所得该手机号数值平均值作为寄收双方联系参数值；其中，寄收双方联系参数值标记为
Figure BDA0002863877570000061
Figure BDA0002863877570000062
步骤a8，物流管理中心根据所得该收件人的姓氏首字总笔画数目、收件人联系手机号中所有数字的平均值以及所述寄收双方联系参数值，得到表征该收件人身份的收件方身份标识值，并将该收件方身份标识值作为加密后的第二嵌密信息；其中，该收件人身份的收件方身份标识值标记为
Figure BDA0002863877570000063
Figure BDA0002863877570000064
步骤a9，物流管理中心根据所述第一嵌密信息和所述第二嵌密信息做融合处理，得到待用公钥：其中，待用公钥标记为PK：
Figure BDA0002863877570000065
与现有技术相比，本发明的优点在于：
首先，该发明的智能物流监控方法对每一个货物信息中寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到用于物流用区块链的加密用公钥，再由物流揽收网点管理设备、负责货物运输的各运输车辆以及负责转运货物的各物流转运网点的管理设备分别利用自己的临时私钥加密各自所形成的关于货物揽收、货物运输以及货物转运的不同区块，并且把这些区块发布到物流用区块链上，以及由针对同一个货物信息的上一个参与节点把自己的临时私钥发送给下一个参与节点，各参与节点都会接收到物流管理中心发布来的加密用公钥，从而把货物的揽收信息、运输过程中的运输信息以及货物转运信息均会被清晰地记录在物流用区块链上。一旦有货物出现运输异常，就由物流管理中心查询物流用区块链上的各区块，确定异常环节，实现了对物流信息的监控管理。
其次，该发明充分考虑目标车辆在运输货物过程中的实际运动状态，通过计算该目标车辆上的各频谱感知模块的频谱检测质量表征因子，选出具有最大频谱检测质量表征因子的频谱感知模块作为最佳频谱感知模块，且以该最佳频谱感知模块在当前所处地理位置的通信频段环境中选取的空闲通信频段作为实现目标车辆发送物流状态信息给物流管理中心的优选空闲通信频段，实现目标车辆与物流管理中心之间的顺畅通信，避免通信频段的紧缺，进而顺畅及时地把货物实时物流状态信息直接发送给物流管理中心，，满足了智能化物流监控的实际需要。
附图说明
图1为本发明实施例中基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本实施例提供一种基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法。参见图1所示，该基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，包括如下步骤1～步骤14：
步骤1，物流管理中心对其所属物流公司的各运输车辆分别做编号登记和存储，且在已编号的各运输车辆上同时安装区块信息存储器、定位装置组和频谱感知模块组；假设经该物流管理中心编号登记的运输车辆总数量标记为M，M≥2，编号为m的运输车辆标记为Carm，1≤m≤M；
步骤2，物流管理中心对其各物流网点揽收的所有货物信息进行登记存储；其中，货物信息包括寄件人信息、货物名称和收件人信息，寄件人信息包括寄件人中文姓名、寄件人身份证号、寄件人联系手机号和寄件人联系地址，收件人信息包括收件人中文姓名、收件人联系手机号和收件人联系地址；
步骤3，物流管理中心根据上述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到用于物流用区块链的加密用公钥；其中，物流用区块链由物流管理中心、各运输车辆的区块信息存储器以及归属该物流管理中心管理的所有物流网点管理设备形成；每一个参与到该货物的设备均被认定为该物流用区块链的参与节点或者链节点；
具体到该实施例中，此处的物流管理中心按照如下步骤a1～a9的方式对上述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到加密用公钥：
步骤a1，物流管理中心提取货物信息中的寄件人姓名，统计该寄件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，寄件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P1，P1≥1；
步骤a2，物流管理中心提取货物信息中的寄件人身份证号，得到该寄件人身份证号中首个数字的数值以及该寄件人身份证号中所有数字的平均值；其中，该寄件人身份证号中首个数字的数值标记为Q1，该寄件人身份证号中所有数字的平均值标记为U1，U1>0；
步骤a3，物流管理中心提取货物信息中的寄件人联系手机号，得到该寄件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该寄件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W1，W1>0；
步骤a4，物流管理中心根据所得该寄件人的姓氏首字总笔画数目P1、身份证号中的首个数字数值Q1、身份证号中所有数字的平均值U1及寄件人联系手机号中所有数字的平均值W1，得到表征该寄件人身份的寄件方身份标识值，并将该寄件方身份标识值作为加密后的第一嵌密信息；其中，该寄件人的寄件方身份标识值标记为
Figure BDA0002863877570000081
Figure BDA0002863877570000082
步骤a5，物流管理中心提取货物信息中的收件人姓名，统计该收件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，收件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P2，P2≥1；
步骤a6，物流管理中心提取货物信息中的收件人联系手机号，得到该收件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该收件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W2，W2>0；
步骤a7，物流管理中心根据所得寄件人联系手机号中所有数字的平均值W1以及该收件人联系手机号中所有数字的平均值W2，得到表征收寄双方联系手机号对应关系的手机号数值平均值，并将所得该手机号数值平均值作为寄收双方联系参数值；其中，寄收双方联系参数值标记为
Figure BDA0002863877570000083
Figure BDA0002863877570000084
步骤a8，物流管理中心根据所得该收件人的姓氏首字总笔画数目P2、收件人联系手机号中所有数字的平均值W2以及所述寄收双方联系参数值
Figure BDA0002863877570000085
得到表征该收件人身份的收件方身份标识值，并将该收件方身份标识值作为加密后的第二嵌密信息；其中，该收件人身份的收件方身份标识值标记为
Figure BDA0002863877570000086
Figure BDA0002863877570000087
步骤a9，物流管理中心根据第一嵌密信息
Figure BDA0002863877570000088
和第二嵌密信息
Figure BDA0002863877570000089
做融合处理，得到待用公钥：其中，待用公钥标记为PK：
Figure BDA00028638775700000810
步骤4，物流揽收网点管理设备生成针对自己网点已揽收货物的货物运单号以及对应该货物运单号的货物揽收区块；其中，货物揽收区块包括区块头和区块体，区块头内嵌设有该货物揽收区块的区块高度、物流揽收网点的网点标识号以及揽收该货物的揽收时刻，区块体内存储有货物运单号所对应的货物信息；
步骤5，物流揽收网点安排运输车辆将任一个自己已揽收货物发出时，物流揽收网点管理设备生成临时私钥，将上述已经生成的货物揽收区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给转运该货物的下一站物流网点；
步骤6，物流揽收网点管理设备将安排发出货物的各运输车辆编号以及每一个运输车辆编号对应承运的货物运单号发送给物流管理中心，由物流管理中心形成货物运单号-车辆承运关系列表；
步骤7，各运输车辆利用自己的临时私钥对自己所承运各货物的状态信息加密，得到针对其所承运每一个货物的车载货物区块，将车载货物区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给安排车辆转运的下一站物流转运网点的管理设备；也就是说，在货物的揽件、运输以及转运的整个过程中，每一个货物参与节点都会在生成对应的区块后，把自身节点加密区块所使用的临时私钥发送给下一个货物参与节点；
步骤8，归属该物流公司且转运物流揽收网点已揽收货物的各物流转运网点的管理设备分别生成自己的临时私钥，由已揽收货物所处当前物流转运网点的管理设备将自己的临时私钥发送给下一站物流转运网点的管理设备；
步骤9，下一站物流转运网点的管理设备利用上一站物流网点的管理设备发送来的临时私钥及该下一站物流转运网点的管理设备接收已揽收货物的转运接收时刻，生成针对该已揽收货物的转运网点区块，且将该转运网点区块发布到物流用区块链上；
步骤10，物流管理中心利用加密用公钥PK分别对发布在物流用区块链上的货物揽收区块、车载货物区块和各转运网点区块做加密处理，得到加密后货物揽收区块、加密后车载货物区块和加密后转运网点区块，且由物流管理中心将加密用公钥分别发送至形成所述物流用区块链上的各节点设备；
步骤11，物流管理中心需要查询其所属物流网点揽收的任一货物运单号所对应货物的实时物流状态时，物流管理中心根据该任一货物运单号在上述的货物运单号-车辆承运关系列表内查找到承运该任一货物运单号的运输车辆，且将查找到的该运输车辆作为目标车辆；
步骤12，物流管理中心发送针对该任一货物运单号所对应货物的货物实时物流状态信息查询命令给目标车辆；其中，货物实时物流状态信息包括货物的当前位置、该目标车辆承运货物的运输轨迹以及货物在该目标车辆内的实时视频；
步骤13，目标车辆接收到物流管理中心的货物实时物流状态信息查询命令后，该目标车辆启动定位装置组和频谱感知模块组工作，且根据自身的当前运动状态以及当前所处地理位置的通信频段环境选择出优选空闲通信频段；其中，在该实施例中，假设目标车辆标记为Carm，目标车辆Carm按照如下步骤S1～S9的方式选择出优选空闲通信频段：
步骤S1，目标车辆Carm启动计时工作且同时按照预设采集间隔获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段内的运动速度序列；其中，预设时间段标记为T，预设采集间隔标记为△T，在预设时间段T内采集的第k个速度标记为vk，运动速度序列标记为V，V＝{vk}，1≤k≤K，
Figure BDA0002863877570000101
步骤S2，目标车辆Carm根据获取的运动速度序列V，得到车速致劣度和车速致劣量化系数；其中，车速致劣度标记为Ω，车速致劣量化系数标记为Ω'：
Figure BDA0002863877570000102
vmax是运动速度序列V中的最大值，vmin是运动速度序列V中的最小值；此处通过计算目标车辆的车速致劣度，旨在得到车速对于目标车辆上的频谱感知模块检测空闲频谱准确度的不利影响情况；
步骤S3，目标车辆Carm在启动计时工作时同时令各定位装置分别按照所述预设采集间隔△T获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段T内的实时位置点序列；其中，目标车辆Carm上的第n个定位装置
Figure BDA0002863877570000103
在预设时间段T内采集的第k个实时位置点标记为
Figure BDA0002863877570000104
实时位置点
Figure BDA0002863877570000105
的二维坐标记为
Figure BDA0002863877570000106
定位装置
Figure BDA0002863877570000107
所对应的实时位置序列标记为
Figure BDA0002863877570000108
Figure BDA0002863877570000109
1≤k≤K；
步骤S4，目标车辆Carm根据各定位装置获取的实时位置点序列，得到车辆位置浮动系数和车辆位置浮动量化系数；其中，车辆位置浮动系数标记为Φ，车辆位置浮动量化系数标记为Φ'：
Figure BDA0002863877570000111
Figure BDA0002863877570000112
Figure BDA0002863877570000113
此处通过计算目标车辆的车辆位置浮动系数，可以得到目标车辆在运动中的位置变化情况，以便于作为一个影响频谱感知模块检测空闲频谱准确度的影响方面，从而为后续选取具有较好频谱检测准确度的最佳频谱感知模块提供数据参考支撑；
步骤S5，目标车辆Carm在启动计时工作时同时启动各频谱感知模块的频谱感知工作，且由各频谱感知模块分别按照所述预设采集间隔△T获取自身在预设时间段T内的信噪比序列；其中，目标车辆Carm上的第u个频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000114
在预设时间段T内采集的第k个信噪比标记为
Figure BDA0002863877570000115
频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000116
在预设时间段T内的信噪比序列标记为
Figure BDA0002863877570000117
Figure BDA0002863877570000118
步骤S6，目标车辆Carm根据各频谱感知模块获取的所述信噪比序列，分别对应得到每一个频谱感知模块的感知信赖度以及对应每一个频谱感知模块的信噪比均值；其中，频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000119
的感知信赖度标记为
Figure BDA00028638775700001110
频谱感知模块
Figure BDA00028638775700001111
的信噪比均值标记为
Figure BDA00028638775700001112
Figure BDA00028638775700001113
步骤S7，目标车辆Carm根据车速致劣量化系数Ω'、车辆位置浮动量化系数Φ'和所得各频谱感知模块的感知信赖度
Figure BDA00028638775700001114
计算得到每一个频谱感知模块参与空闲频谱检测的频谱检测优选度，形成对应该目标车辆的频谱检测优选度序列；其中，频谱感知模块
Figure BDA00028638775700001115
的频谱检测优选度标记为
Figure BDA00028638775700001116
该目标车辆Carm的频谱检测优选度序列标记为
Figure BDA0002863877570000121
Figure BDA0002863877570000122
步骤S8，目标车辆Carm根据所得各频谱感知模块的信噪比均值和频谱检测优选度，分别得到各频谱感知模块的频谱检测质量表征因子；其中，频谱感知模块
Figure BDA0002863877570000123
的频谱检测质量表征因子标记为
Figure BDA0002863877570000124
Figure BDA0002863877570000125
步骤S9，目标车辆Carm在其各频谱感知模块中选取具有最大频谱检测质量表征因子的频谱感知模块作为最佳频谱感知模块，且以该最佳频谱感知模块在当前所处地理位置的通信频段环境中选取的空闲通信频段作为优选空闲通信频段。
步骤14，目标车辆利用所述优选空闲通信频段将货物实时物流状态信息查询命令所对应货物的货物实时物流状态信息直接发送给物流管理中心。
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例，但是应该清楚地理解，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，其特征在于，包括如下步骤1～步骤14：
步骤1，物流管理中心对其所属物流公司的各运输车辆分别做编号登记和存储，且在已编号的各运输车辆上同时安装区块信息存储器、定位装置组和频谱感知模块组；
步骤2，物流管理中心对其各物流网点揽收的所有货物信息进行登记存储；其中，货物信息包括寄件人信息、货物名称和收件人信息，寄件人信息包括寄件人中文姓名、寄件人身份证号、寄件人联系手机号和寄件人联系地址，收件人信息包括收件人中文姓名、收件人联系手机号和收件人联系地址；
步骤3，物流管理中心根据所述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到用于物流用区块链的加密用公钥；其中，物流用区块链由物流管理中心、各运输车辆的区块信息存储器以及归属该物流管理中心管理的所有物流网点管理设备形成；
步骤4，物流揽收网点管理设备生成针对自己网点已揽收货物的货物运单号以及对应该货物运单号的货物揽收区块；其中，货物揽收区块包括区块头和区块体，区块头内嵌设有该货物揽收区块的区块高度、物流揽收网点的网点标识号以及揽收该货物的揽收时刻，区块体内存储有货物运单号所对应的货物信息；
步骤5，物流揽收网点安排运输车辆将任一个自己已揽收货物发出时，物流揽收网点管理设备生成临时私钥，将所述货物揽收区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给转运该货物的下一站物流网点；
步骤6，物流揽收网点管理设备将安排发出货物的各运输车辆编号以及每一个运输车辆编号对应承运的货物运单号发送给物流管理中心，由物流管理中心形成货物运单号-车辆承运关系列表；
步骤7，各运输车辆利用自己的临时私钥对自己所承运各货物的状态信息加密，得到针对其所承运每一个货物的车载货物区块，将车载货物区块发布到物流用区块链上以及将该临时私钥发送给安排车辆转运的下一站物流转运网点的管理设备；
步骤8，归属所述物流公司且转运物流揽收网点已揽收货物的各物流转运网点的管理设备分别生成自己的临时私钥，由已揽收货物所处当前物流转运网点的管理设备将自己的临时私钥发送给下一站物流转运网点的管理设备；
步骤9，所述下一站物流转运网点的管理设备利用上一站物流网点的管理设备发送来的临时私钥以及该下一站物流转运网点的管理设备接收所述已揽收货物的转运接收时刻，生成针对该已揽收货物的转运网点区块，并将该转运网点区块信息发布到物流用区块链上；
步骤10，物流管理中心利用所述加密用公钥分别对发布在物流用区块链上的货物揽收区块、车载货物区块和各转运网点区块做加密处理，得到加密后货物揽收区块、加密后车载货物区块和加密后转运网点区块，且由物流管理中心将加密用公钥分别发送至形成所述物流用区块链上的各节点设备；
步骤11，物流管理中心需要查询其所属物流网点揽收的任一货物运单号所对应货物的实时物流状态时，物流管理中心根据该任一货物运单号在所述货物运单号-车辆承运关系列表内查找到承运该任一货物运单号的运输车辆，且将查找到的该运输车辆作为目标车辆；
步骤12，物流管理中心发送针对所述任一货物运单号所对应货物的货物实时物流状态信息查询命令给目标车辆；其中，货物实时物流状态信息包括货物的当前位置、该目标车辆承运货物的运输轨迹以及货物在该目标车辆内的实时视频；
步骤13，目标车辆接收到物流管理中心的货物实时物流状态信息查询命令后，该目标车辆启动定位装置组和频谱感知模块组工作，且根据自身的当前运动状态以及当前所处地理位置的通信频段环境选择出优选空闲通信频段；
步骤14，目标车辆利用所述优选空闲通信频段将货物实时物流状态信息查询命令所对应货物的货物实时物流状态信息直接发送给物流管理中心。
2.根据权利要求1所述的基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，其特征在于，在步骤13中，所述目标车辆按照如下步骤S1～S9的方式选择出优选空闲通信频段：
步骤S1，所述目标车辆启动计时工作且同时按照预设采集间隔获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段内的运动速度序列；其中，假设经物流管理中心编号登记的运输车辆总数量标记为M，目标车辆的编号为m，目标车辆标记为Carm，1≤m≤M；M≥2，预设时间段标记为T，预设采集间隔标记为△T，在预设时间段T内采集的第k个速度标记为vk，运动速度序列标记为V，V＝{vk}，1≤k≤K，
Figure FDA0002863877560000021
步骤S2，所述目标车辆根据获取的所述运动速度序列，得到车速致劣度和车速致劣量化系数；其中，车速致劣度标记为Ω，车速致劣量化系数标记为Ω'：
Figure FDA0002863877560000022
vmax是运动速度序列V中的最大值，vmin是运动速度序列V中的最小值；
步骤S3，所述目标车辆在启动计时工作时同时令各定位装置分别按照所述预设采集间隔获取该目标车辆在自计时工作启动后的预设时间段内的实时位置点序列；其中，目标车辆Carm上的第n个定位装置
Figure FDA0002863877560000031
在预设时间段T内采集的第k个实时位置点标记为
Figure FDA0002863877560000032
实时位置点
Figure FDA0002863877560000033
的二维坐标记为
Figure FDA0002863877560000034
定位装置
Figure FDA0002863877560000035
所对应的实时位置序列标记为
Figure FDA0002863877560000036
Figure FDA0002863877560000037
1≤k≤K；
步骤S4，所述目标车辆根据各定位装置获取的所述实时位置点序列，得到车辆位置浮动系数和车辆位置浮动量化系数；其中，车辆位置浮动系数标记为Φ，车辆位置浮动量化系数标记为Φ'：
Figure FDA0002863877560000038
Figure FDA0002863877560000039
Figure FDA00028638775600000310
步骤S5，所述目标车辆在启动计时工作时同时启动各频谱感知模块的频谱感知工作，且由各频谱感知模块分别按照所述预设采集间隔获取自身在所述预设时间段内的信噪比序列；其中，目标车辆Carm上的第u个频谱感知模块
Figure FDA00028638775600000311
在预设时间段T内采集的第k个信噪比标记为
Figure FDA00028638775600000312
频谱感知模块
Figure FDA00028638775600000313
在所述预设时间段内的信噪比序列标记为
Figure FDA00028638775600000314
Figure FDA00028638775600000315
步骤S6，所述目标车辆根据各频谱感知模块获取的所述信噪比序列，分别对应得到每一个频谱感知模块的感知信赖度以及对应每一个频谱感知模块的信噪比均值；其中，频谱感知模块
Figure FDA00028638775600000316
的感知信赖度标记为
Figure FDA00028638775600000317
频谱感知模块
Figure FDA00028638775600000318
的信噪比均值标记为
Figure FDA00028638775600000319
Figure FDA0002863877560000041
步骤S7，所述目标车辆根据所述车速致劣量化系数、车辆位置浮动量化系数和所得各频谱感知模块的感知信赖度，计算得到每一个频谱感知模块参与空闲频谱检测的频谱检测优选度，形成对应该目标车辆的频谱检测优选度序列；其中，频谱感知模块
Figure FDA0002863877560000042
的频谱检测优选度标记为
Figure FDA0002863877560000043
该目标车辆Carm的频谱检测优选度序列标记为
Figure FDA0002863877560000044
Figure FDA0002863877560000045
Figure FDA0002863877560000046
步骤S8，所述目标车辆根据所得各频谱感知模块的信噪比均值和频谱检测优选度，分别得到各频谱感知模块的频谱检测质量表征因子；其中，频谱感知模块
Figure FDA0002863877560000047
的频谱检测质量表征因子标记为
Figure FDA0002863877560000048
Figure FDA0002863877560000049
步骤S9，所述目标车辆在其各频谱感知模块中选取具有最大频谱检测质量表征因子的频谱感知模块作为最佳频谱感知模块，且以该最佳频谱感知模块在当前所处地理位置的通信频段环境中选取的空闲通信频段作为优选空闲通信频段。
3.根据权利要求2所述的基于移动用户信息和区块链技术的智能物流监控方法，其特征在于，在步骤3中，所述物流管理中心按照如下步骤a1～a9的方式对所述货物信息中的寄件人信息和收件人信息做融合处理，得到加密用公钥：
步骤a1，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人姓名，统计该寄件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，寄件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P1，P1≥1；
步骤a2，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人身份证号，得到该寄件人身份证号中首个数字的数值以及该寄件人身份证号中所有数字的平均值；其中，该寄件人身份证号中首个数字的数值标记为Q1，该寄件人身份证号中所有数字的平均值标记为U1，U1>0；
步骤a3，物流管理中心提取所述货物信息中的寄件人联系手机号，得到该寄件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该寄件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W1，W1>0；
步骤a4，物流管理中心根据所得该寄件人的姓氏首字总笔画数目、身份证号中的首个数字数值、身份证号中所有数字的平均值及寄件人联系手机号中所有数字的平均值，得到表征该寄件人身份的寄件方身份标识值，并将该寄件方身份标识值作为加密后的第一嵌密信息；其中，该寄件人的寄件方身份标识值标记为
Figure FDA0002863877560000051
Figure FDA0002863877560000052
步骤a5，物流管理中心提取所述货物信息中的收件人姓名，统计该收件人姓名的第一个中文所对应简体中文的姓氏首字总笔画数目；其中，收件人姓名的姓氏首字总笔画数目标记为P2，P2≥1；
步骤a6，物流管理中心提取所述货物信息中的收件人联系手机号，得到该收件人联系手机号中所有数字的平均值；其中，该收件人联系手机号中所有数字的平均值标记为W2，W2>0；
步骤a7，物流管理中心根据所得寄件人联系手机号中所有数字的平均值以及该收件人联系手机号中所有数字的平均值，得到表征收寄双方联系手机号对应关系的手机号数值平均值，并将所得该手机号数值平均值作为寄收双方联系参数值；其中，寄收双方联系参数值标记为
Figure FDA0002863877560000053
Figure FDA0002863877560000054
步骤a8，物流管理中心根据所得该收件人的姓氏首字总笔画数目、收件人联系手机号中所有数字的平均值以及所述寄收双方联系参数值，得到表征该收件人身份的收件方身份标识值，并将该收件方身份标识值作为加密后的第二嵌密信息；其中，该收件人身份的收件方身份标识值标记为
Figure FDA0002863877560000055
Figure FDA0002863877560000056
步骤a9，物流管理中心根据所述第一嵌密信息和所述第二嵌密信息做融合处理，得到待用公钥：其中，待用公钥标记为PK：
Figure FDA0002863877560000057
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113935647A (zh) * 2021-10-25 2022-01-14 浙江万里学院 基于区块链技术的贵重货物供应链协同运输方法
CN113949724A (zh) * 2021-10-19 2022-01-18 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于区块链和物联网的文物运输监测方法及***

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106204402A (zh) * 2016-09-23 2016-12-07 浙江万里学院 基于云平台的物流状态实时监控方法
CN106447260A (zh) * 2016-09-23 2017-02-22 浙江万里学院 基于空闲频段选择的物流信息远程实时监测方法
CN109190403A (zh) * 2018-07-09 2019-01-11 南京邮电大学 一种基于区块链的快递底单隐私保护方法
EP3454272A1 (en) * 2017-09-11 2019-03-13 Accenture Global Solutions Limited Distributed ledger technology for freight system
CN109583820A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 东莞市盟大塑化科技有限公司 一种基于区块链技术的货物跟踪方法
CN109598520A (zh) * 2018-10-23 2019-04-09 众安信息技术服务有限公司 一种基于区块链的产品溯源方法及***
CN110046859A (zh) * 2019-04-24 2019-07-23 中科新链(深圳)科技有限公司 基于区块链的航空货运信息管理方法、装置及电子设备
CN110175660A (zh) * 2019-04-16 2019-08-27 广州云上区块链技术有限公司 基于区块链的物流溯源实现方法
WO2019214312A1 (zh) * 2018-05-11 2019-11-14 阿里巴巴集团控股有限公司 基于区块链的物流信息传输方法、***和装置
CN110717698A (zh) * 2018-07-12 2020-01-21 北京京东尚科信息技术有限公司 货物位置追踪方法、装置以及物流管理***、存储介质
CN110795752A (zh) * 2019-10-30 2020-02-14 北京海益同展信息科技有限公司 基于区块链的物流信息存储方法、装置、介质及电子设备
US20200145192A1 (en) * 2018-11-06 2020-05-07 International Business Machines Corporation Selective access to asset transfer data
CN111211907A (zh) * 2019-12-23 2020-05-29 中国人民解放军空军研究院特种勤务研究所 一种物流区块链的信息隐私保护与监管方法及***
US20200387859A1 (en) * 2018-02-24 2020-12-10 VeChain Global Technology, S.AR.L Methods, Application Server, Block Chain Node and Media For Logistics Tracking and Source Tracing
CN112085439A (zh) * 2020-08-20 2020-12-15 浙江万里学院 基于寄件网点智能分配的物流投保方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106447260A (zh) * 2016-09-23 2017-02-22 浙江万里学院 基于空闲频段选择的物流信息远程实时监测方法
CN106204402A (zh) * 2016-09-23 2016-12-07 浙江万里学院 基于云平台的物流状态实时监控方法
EP3454272A1 (en) * 2017-09-11 2019-03-13 Accenture Global Solutions Limited Distributed ledger technology for freight system
US20200387859A1 (en) * 2018-02-24 2020-12-10 VeChain Global Technology, S.AR.L Methods, Application Server, Block Chain Node and Media For Logistics Tracking and Source Tracing
WO2019214312A1 (zh) * 2018-05-11 2019-11-14 阿里巴巴集团控股有限公司 基于区块链的物流信息传输方法、***和装置
CN109190403A (zh) * 2018-07-09 2019-01-11 南京邮电大学 一种基于区块链的快递底单隐私保护方法
CN110717698A (zh) * 2018-07-12 2020-01-21 北京京东尚科信息技术有限公司 货物位置追踪方法、装置以及物流管理***、存储介质
CN109598520A (zh) * 2018-10-23 2019-04-09 众安信息技术服务有限公司 一种基于区块链的产品溯源方法及***
US20200145192A1 (en) * 2018-11-06 2020-05-07 International Business Machines Corporation Selective access to asset transfer data
CN109583820A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 东莞市盟大塑化科技有限公司 一种基于区块链技术的货物跟踪方法
CN110175660A (zh) * 2019-04-16 2019-08-27 广州云上区块链技术有限公司 基于区块链的物流溯源实现方法
CN110046859A (zh) * 2019-04-24 2019-07-23 中科新链(深圳)科技有限公司 基于区块链的航空货运信息管理方法、装置及电子设备
CN110795752A (zh) * 2019-10-30 2020-02-14 北京海益同展信息科技有限公司 基于区块链的物流信息存储方法、装置、介质及电子设备
CN111211907A (zh) * 2019-12-23 2020-05-29 中国人民解放军空军研究院特种勤务研究所 一种物流区块链的信息隐私保护与监管方法及***
CN112085439A (zh) * 2020-08-20 2020-12-15 浙江万里学院 基于寄件网点智能分配的物流投保方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姜瑶;: "基于区块链的冷链货物空陆联运跟踪***设计", 中国储运 *
梁文馨;: "基于区块链技术的第三方物流服务质量改进研究", 物流技术与应用 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113949724A (zh) * 2021-10-19 2022-01-18 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于区块链和物联网的文物运输监测方法及***
CN113935647A (zh) * 2021-10-25 2022-01-14 浙江万里学院 基于区块链技术的贵重货物供应链协同运输方法
CN113935647B (zh) * 2021-10-25 2024-05-17 浙江万里学院 基于区块链技术的贵重货物供应链协同运输方法

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