CN112734473B - 网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112734473B CN112734473B CN202110033674.1A CN202110033674A CN112734473B CN 112734473 B CN112734473 B CN 112734473B CN 202110033674 A CN202110033674 A CN 202110033674A CN 112734473 B CN112734473 B CN 112734473B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- route
- evaluated
- cost
- actual
- estimated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000012896 Statistical algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/40—Engine management systems
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。本申请实施例实现了根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域,特别是涉及一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
网约车场景下,绕路问题是乘客投诉中占比最多的项目。在绕路纠纷判责项目中,有这样一类场景:乘客发现实际行驶路线跟预估路线或者常走路线不一致,且实际价格超出预估价,就会进线反馈司机绕路;司机申诉预估路线突发拥堵,如果继续沿着预估路线行驶也会导致时长费用增加,所以决定避堵绕行,虽然里程费用增加,但是可以降低时长费用,认为自己选择了一条更优路线,不应该承担责任。针对此类场景,需要一种客观公正且可解释性较强的科学手段,评估司机是否避堵绕行,进而给客服的后续处理提供依据。
现有技术中,在进行网约车避堵绕行识别时,主要是综合当前起终点历史经典路径信息和第三方路况信息,在乘客冒泡提单时刻bubbleT0和乘客上车时刻T1,分别计算和收集多条路线和对应拥堵信息,比对实际行驶路线和最终里程费用、时长费用,根据一些统计算法,计算出相关阈值,判断是否司机责任绕路。
现有方案主要是应用历史统计信息和开始行驶前的预估路况信息,基于先验概率在一定程度上可以预测本次订单的行驶情况,但是由于实时性较弱,无法应对突发情况引起的路况变化,导致避堵绕行识别准确性不足。
发明内容
本申请实施例提供一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质,有助于提高网约车避堵绕行识别的准确性。
为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种网约车避堵绕行识别方法,包括:
获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;
根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;
在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;
根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
第二方面,本申请实施例提供了一种网约车避堵绕行识别装置,包括:
路线获取模块,用于获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;
评估路线确定模块,用于根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;
成本估计模块,用于在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;
识别结果确定模块,用于根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的网约车避堵绕行识别方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时本申请实施例公开的网约车避堵绕行识别方法的步骤。
本申请实施例提供的网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取待识别订单对应的规划路线和实际路线,根据规划路线和实际路线确定规划路线中的待评估路线,在到达待评估路线的起点时估计到达待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计待评估路线的成本,得到待评估路线的估计成本,根据待评估路线的估计成本和实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果,由于使用在到达待评估路线的终点的时刻时的路况来估计待评估路线的成本,实现了根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一的网约车避堵绕行识别方法的流程图;
图2是本申请实施例中的一个待评估路线的示例图;
图3是本申请实施例二的网约车避堵绕行识别方法的流程图;
图4是本申请实施例中的规划路线和实际路线的示例图;
图5是本申请实施例三的网约车避堵绕行识别方法的流程图;
图6是本申请实施例四的网约车避堵绕行识别装置的结构示意图;
图7是本申请实施例五的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例一
本实施例提供的一种网约车避堵绕行识别方法,如图1所示,该方法包括:步骤110至步骤140。
步骤110,获取待识别订单对应的规划路线和实际路线。
其中,所述待识别订单可以是接收到用户投诉的订单,或者也可以是识别出实际路线和规划路线不同的订单。规划路线是根据待识别订单的起点和终点规划得到的路线,实际路线是网约车从所述起点到所述终点实际行驶的路线。
在确定待识别订单后,从路线数据的存储位置(如存储路线数据的数据库中)获取待识别订单对应的规划路线和实际路线。
步骤120,根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线。
比较所述规划路线和所述实际路线,确定所述规划路线中和实际路线不同的路线,并从所述规划路线中截取下包括该比较得到的不同路线的路线,作为待评估路线,以比较该待评估路线的估计成本和实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
在确定规划路线中的待评估路线时,可以将待评估路线中与实际路线不同的路线,作为待评估路线;或者,还可以将规划路线中,规划路线和实际路线实际分离的起点到所述待识别订单中的终点之间的路线作为待评估路线。
步骤130,在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本。
本申请实施例中,根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本。在网约车到达待评估路线的起点时,根据当前路况估计到达待评估路线的终点的时刻,在时间到达该时刻时,可以认为按照在起点的估计网约车此时到达了待评估路线的终点,这时根据当前路况,也就是根据待评估路线的后验路况估计待评估路线的时间成本和里程成本,得到待评估路线的成本,该成本为待评估路线的估计成本。
在本申请的一个实施例中,在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线对应的成本,作为估计成本,包括:将所述待评估路线划分为多个待评估路段;在到达所述待评估路线的起点时,估计到达每个待评估路段终点的时刻;在到达一个所述待评估路段终点的时刻时,根据当前路况估计该时刻对应的待评估路段的成本;在到达最后一个待评估路段终点的时刻时,将每个待评估路段的成本累加,得到待评估路线的估计成本。
一个路线中可能会包括多个路段,可以将行驶方向改变的路段作为不同的路段,这样,可以将待评估路线中行驶方向改变的路段作为两个路段,从而将待评估路线划分为多个待评估路段。确定网约车到达所述待评估路线的起点的时刻,获取该时刻待评估路线的路况,并根据该时刻待评估路线的路况估计网约车到达每个待评估路段终点的时刻;在到达一个待评估路段的时刻时,根据该时刻该待评估路段的当前路况估计该待评估路段的时间成本和里程成本,得到该待评估路段的成本,这样确定的待评估路段的成本是根据后验路况确定的,在到达每个待评估路段的时刻时均按照这种方式来估计待评估路段的成本;在到达最后一个待评估路段终点的时刻时,将估计得到的每个待评估路段的成本累加,得到待评估路线的成本。
图2是本申请实施例中的一个待评估路线的示例图,如图2所示,将待评估路线划分为待评估路段link1、待评估路段link2、待评估路段link3、待评估路段link4,网约车到达待评估路线的起点(也即待评估路段link1)的起点的时刻为T1,在T1时刻根据T1时刻各个待评估路段的路况,估计到达待评估路段link1的终点的时刻为T2,估计到达待评估路段link2的终点的时刻为T3,估计到达待评估路段link3的终点的时刻为T4,估计到达待评估路段link4的终点的时刻为T5。在到达待评估路段link1的终点的时刻T2时,根据该时刻待评估路段link1的当前路况,也即待评估路段link1的后验路况,估计待评估路段link1的成本,得到et2link1;在到达待评估路段link2的终点的时刻T3时,根据该时刻待评估路段link2的当前路况,也即待评估路段link2的后验路况,估计待评估路段link2的成本,得到et3link2;在到达待评估路段link3的终点的时刻T4时,根据该时刻待评估路段link3的当前路况,也即待评估路段link3的后验路况,估计待评估路段link3的成本,得到et4link3;在到达待评估路段link4的终点的时刻T5时,根据该时刻待评估路段link4的当前路况,也即待评估路段link4的后验路况,估计待评估路段link4的成本,得到et5link4。在到达最后一个待评估路段终点的时刻T5时,将每个待评估路段的成本累加,即将待评估路段link1的成本et2link1、待评估路段link2的成本et3link2、待评估路段link3的成本et4link3和待评估路段link4的成本et5link4累加,得到待评估路线的估计成本et,et可以表示为:et=et2link1+et3link2+et4link3+et5link4。
上述待评估路线中各个待评估路段的成本可以按照表1所示进行拆分估计,如表1所示,在T1时刻估计得到的et1link1、et1link2、et1link3、et1link4属于按照先验路况估计得到的该待评估路段的成本,这样的估计无法应对突发路况,而在T2时刻估计得到的et2link1是按照link1的后验路况估计得到的link1的成本,在T3时刻估计得到的et3link1和et3link2均是按照后验路况估计得到的link1和link2的成本,在T4时刻估计得到的et4link1、et4link2、et4link3均是按照后验路况估计得到的link1、link2、link3的成本,在T5时刻估计得到的et5link1、et5link2、et5link3、et5link4均是按照后验路况估计得到的link1、link2、link3、link4的成本。为了使得估计得到的成本更为准确,可以将et2link1作为待评估路段link1的成本,将et3link2作为待评估路段link2的成本,将et4link3作为待评估路段link3的成本,将et5link4作为待评估路段link4的成本,从而得到待评估路线的估计成本为et=et2link1+et3link2+et4link3+et5link4。
表1预估路线时刻拆分
T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | |
link1 | et1link1 | et2link1 | et3link1 | et4link1 | et5link1 |
link2 | et1link2 | et2link2 | et3link2 | et4link2 | et5link2 |
link3 | et1link3 | et2link3 | et3link3 | et4link3 | et5link3 |
link4 | et1link4 | et2link4 | et3link4 | et4link4 | et5link4 |
其中,在获取后验路况时,可以获取在待评估路段的时间窗口(如link1的时间窗口为从T1到T2)内实际途经待评估路段车辆的行驶速度,并对各车辆的行驶速度进行统计分析,得到待评估路段的拥堵程度,即得到待评估路段的后验路况,还可以结合第三方路况信息,作为待评估路段的后验路况。
通过在到达待评估路线的起点时估计到达每个待评估路段终点的时刻,并在到达一个待评估路段终点的时刻时根据当前路线估计该时刻对应的待评估路段的成本,实现了根据每个待评估路段的后验路况来估计待评估路段的成本,而且在刚经过的待评估路段的时刻来估计该待评估路段的成本,这样的后验路况更能反映出一个待评估路段的突发状况,从而估计得到的待评估路段的成本更加准确,提高整个待评估路线的成本估计准确性。
步骤140,根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
可以将实际路线中从所述待评估路线的起点到所述待评估路线的终点之间的路线作为实际路线中的待比较路线,根据实际路线的实际成本,确定实际路线中的待比较路线的实际成本,比较待比较路线的实际成本与待评估路线的估计成本,如果待评估路线的估计成本大于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功,如果待评估路线的估计成本小于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
本申请实施例提供的网约车避堵绕行识别方法,通过获取待识别订单对应的规划路线和实际路线,根据规划路线和实际路线确定规划路线中的待评估路线,在到达待评估路线的起点时估计到达待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计待评估路线的成本,得到待评估路线的估计成本,根据待评估路线的估计成本和实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果,由于使用在到达待评估路线的终点的时刻时的路况来估计待评估路线的成本,实现了根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
实施例二
本实施例提供的一种网约车避堵绕行识别方法,如图3所示,该方法包括:步骤310至步骤360。
步骤310,获取待识别订单对应的规划路线和实际路线。
步骤320,将所述规划路线中与所述实际路线不同的路线,作为所述规划路线中的待评估路线。
确定规划路线和实际路线的分离起点和分离终点,将规划路线中从分离起点到分离终点内的路线作为规划路线中的待评估路线,该待评估路线是网约车所绕行的一段路线。
图4是本申请实施例中的规划路线和实际路线的示例图,如图4所示,路线1为规划路线,路线2为实际路线,待识别订单的起点为O,终点为C,路线1和路线2的分离起点为A,分离终点为B,则将路线1中从分离起点A到分离终点B之间的路线作为待评估路线。
步骤330,在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本。
步骤340,将所述实际路线中与所述规划路线不同的路线,作为实际路线中的待比较路线。
确定规划路线和实际路线的分离起点和分离终点,将实际路线中从分离起点到分离终点内的路线作为实际路线中的待比较路线,该待比较路线是网约车绕行而经过的一段路线。如图4所示,将路线2中从分离起点A到分离终点B之间的路线作为待比较路线。
步骤350,从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本。
从所述实际路线对应的实际成本中,提取出所述待比较路线的实际成本,例如可以获取从实际路线的起点到所述待比较路线的起点之间的成本,作为第一成本,获取从实际路线的起点到所述待比较路线的终点之间的成本,作为第二成本,将第二成本减去第一成本得到待比较路线的实际成本。
步骤360,若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
比较待评估路线的估计成本与待比较路线的实际成本,如果待评估路线的估计成本大于待比较路线的实际成本,则说明待评估路线中有突发的拥堵状况导致了估计成本较高,司机为避堵而选择了绕行,确定避堵绕行成功;如果待评估路线的估计成本小于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
本实施例提供的网约车避堵绕行识别方法,通过将规划路线中与实际路线不同的路线作为规划路线中的待评估路线,根据后验路况确定该待评估路线的估计成本,将实际路线中与规划路线不同的路线作为实际路线中的待比较路线,从实际路线的实际成本中获取待比较路线的实际成本,若待评估路线的估计成本大于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功,若待评估路线的估计成本小于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败,由于使用待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
实施例三
本实施例提供的一种网约车避堵绕行识别方法,如图5所示,该方法包括:步骤510至步骤540。
步骤510,获取待识别订单对应的规划路线和实际路线。
步骤520,确定所述规划路线和所述实际路线的分离起点。
仍以图4所示的规划路线和实际路线为例,如图4所示,路线1为规划路线,路线2为实际路线,待识别订单的起点为O,终点为C,确定路线1和路线2的分离起点为A。
步骤530,将在所述分离起点到所述待识别订单的终点内的规划路线作为待评估路线。
如图4所示,将路线1中从分离起点A到待识别订单的终点C内的路线作为待评估路线。
步骤540,在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本。
步骤550,将从所述分离起点到所述待识别订单的终点内的实际路线作为实际路线中的待比较路线。
将实际路线中从分离起点到待识别订单的终点内的路线,作为实际路线中的待比较路线。如图4所示,将路线2中从分离起点A到待识别订单的终点C内的路线作为待比较路线。
步骤560,从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本。
从实际路线对应的实际成本中确定从待识别订单的起点到所述分离起点的实际路线对应的实际成本,从实际路线对应的实际成本中减去从待识别订单的起点到所述分离起点的实际成本,得到待比较路线的实际成本。
步骤570,若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
比较待评估路线的估计成本与待比较路线的实际成本,如果待评估路线的估计成本大于待比较路线的实际成本,则说明待评估路线中有突发的拥堵状况导致了估计成本较高,司机为避堵而选择了绕行,确定避堵绕行成功;如果待评估路线的估计成本小于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
本实施例提供的网约车避堵绕行识别方法,通过确定规划路线和实际路线的分离起点,将在分离起点到待识别订单的终点内的规划路线作为待评估路线,根据后验路况确定该待评估路线的估计成本,将从分离起点到待识别订单的终点内的实际路线作为实际路线中的待比较路线,从实际路线的实际成本中获取待比较路线的实际成本,若待评估路线的估计成本大于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功,若待评估路线的估计成本小于待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败,由于使用待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
实施例四
本实施例提供的一种网约车避堵绕行识别装置,如图6所示,所述网约车避堵绕行识别装置600包括:
路线获取模块610,用于获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;
评估路线确定模块620,用于根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;
成本估计模块630,用于在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;
识别结果确定模块640,用于根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
可选的,所述成本估计模块包括:
路段划分单元,用于将所述待评估路线划分为多个待评估路段;
时刻估计单元,用于在到达所述待评估路线的起点时,估计到达每个待评估路段终点的时刻;
路段成本估计单元,用于在到达一个所述待评估路段终点的时刻时,根据当前路况估计该时刻对应的待评估路段的成本;
评估路线成本确定单元,用于在到达最后一个待评估路段终点的时刻时,将每个待评估路段的成本累加,得到待评估路线的估计成本。
可选的,所述评估路线确定模块包括:
第一评估路线确定单元,用于将所述规划路线中与所述实际路线不同的路线,作为所述规划路线中的待评估路线。
可选的,所述识别结果确定模块包括:
第一比较路线确定单元,用于将所述实际路线中与所述规划路线不同的路线,作为实际路线中的待比较路线;
第一实际成本获取单元,用于从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本;
第一识别结果确定单元,用于若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
可选的,所述评估路线确定模块包括:
分离起点确定单元,用于确定所述规划路线和所述实际路线的分离起点;
第二评估路线确定单元,用于将在所述分离起点到所述待识别订单的终点内的规划路线作为待评估路线。
可选的,所述识别结果确定模块包括:
第二比较路线确定单元,用于将从所述分离起点到所述待识别订单的终点内的实际路线作为实际路线中的待比较路线;
第二实际成本确定单元,用于从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本;
第二识别结果确定单元,用于若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
本申请实施例提供的网约车避堵绕行识别装置,用于实现本申请实施例一中所述的网约车避堵绕行识别方法的各步骤,装置的各模块的具体实施方式参见相应步骤,此处不再赘述。
本申请实施例提供的网约车避堵绕行识别装置,通过获取待识别订单对应的规划路线和实际路线,根据规划路线和实际路线确定规划路线中的待评估路线,在到达待评估路线的起点时估计到达待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计待评估路线的成本,得到待评估路线的估计成本,根据待评估路线的估计成本和实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果,由于使用在到达待评估路线的终点的时刻时的路况来估计待评估路线的成本,实现了根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本,可以很好的考虑到突发状况,从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。
实施例五
本申请实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,该电子设备700可以包括一个或多个处理器710以及与处理器710连接的一个或多个存储器720。电子设备700还可以包括输入接口730和输出接口740,用于与另一装置或***进行通信。被处理器710执行的程序代码可存储在存储器720中。
电子设备700中的处理器710调用存储在存储器720的程序代码,以执行上述实施例中的网约车避堵绕行识别方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例一所述的网约车避堵绕行识别方法的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本申请实施例提供的一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
Claims (10)
1.一种网约车避堵绕行识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;
根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;
在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;其中,所述待评估路线的成本根据所述待评估路线的时间成本和里程成本得到,所述待评估路线的时间成本和里程成本通过对所述待评估路线的后验路况估计得到;
根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线对应的成本,作为估计成本,包括:
将所述待评估路线划分为多个待评估路段;
在到达所述待评估路线的起点时,估计到达每个待评估路段终点的时刻;
在到达一个所述待评估路段终点的时刻时,根据当前路况估计该时刻对应的待评估路段的成本;
在到达最后一个待评估路段终点的时刻时,将每个待评估路段的成本累加,得到待评估路线的估计成本。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,包括:
将所述规划路线中与所述实际路线不同的路线,作为所述规划路线中的待评估路线。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估路线估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果,包括:
将所述实际路线中与所述规划路线不同的路线,作为实际路线中的待比较路线;
从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本;
若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,包括:
确定所述规划路线和所述实际路线的分离起点;
将在所述分离起点到所述待识别订单的终点内的规划路线作为待评估路线。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估路线的估计成本和实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果,包括:
将从所述分离起点到所述待识别订单的终点内的实际路线作为实际路线中的待比较路线;
从所述实际路线对应的实际成本中,获取所述待比较路线的实际成本;
若所述待评估路线的估计成本大于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行成功;若所述待评估路线的估计成本小于所述待比较路线的实际成本,则确定避堵绕行失败。
7.一种网约车避堵绕行识别装置,其特征在于,包括:
路线获取模块,用于获取待识别订单对应的规划路线和实际路线;
评估路线确定模块,用于根据所述规划路线和实际路线,确定所述规划路线中的待评估路线,所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线;
成本估计模块,用于在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻,并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本,作为估计成本;其中,所述待评估路线的成本根据所述待评估路线的时间成本和里程成本得到,所述待评估路线的时间成本和里程成本通过对所述待评估路线的后验路况估计得到;
识别结果确定模块,用于根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本,确定避堵绕行识别结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述成本估计模块包括:
路段划分单元,用于将所述待评估路线划分为多个待评估路段;
时刻估计单元,用于在到达所述待评估路线的起点时,估计到达每个待评估路段终点的时刻;
路段成本估计单元,用于在到达一个所述待评估路段终点的时刻时,根据当前路况估计该时刻对应的待评估路段的成本;
评估路线成本确定单元,用于在到达最后一个待评估路段终点的时刻时,将每个待评估路段的成本累加,得到待评估路线的估计成本。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任意一项所述的网约车避堵绕行识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的网约车避堵绕行识别方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110033674.1A CN112734473B (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110033674.1A CN112734473B (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112734473A CN112734473A (zh) | 2021-04-30 |
CN112734473B true CN112734473B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=75590443
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110033674.1A Active CN112734473B (zh) | 2021-01-11 | 2021-01-11 | 网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112734473B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200919210A (en) * | 2007-07-18 | 2009-05-01 | Steven Kays | Adaptive electronic design |
CN101923669A (zh) * | 2008-07-18 | 2010-12-22 | 史迪芬·凯斯 | 智能的适应式设计 |
CN107438398A (zh) * | 2015-01-06 | 2017-12-05 | 大卫·伯顿 | 移动式可穿戴的监控*** |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070162224A1 (en) * | 2006-01-12 | 2007-07-12 | Gang Luo | Systems and method for providing a navigation route on a geographical map based on a road portion selected by a pointer placed thereon |
JP5911400B2 (ja) * | 2012-08-23 | 2016-04-27 | アルパイン株式会社 | ナビゲーション装置および迂回路の表示制御方法 |
CN104318797B (zh) * | 2014-10-16 | 2017-03-08 | 广东好帮手电子科技股份有限公司 | 一种具有城市交通诱导功能的北斗导航车载终端及*** |
CN108334972A (zh) * | 2017-01-19 | 2018-07-27 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 车辆行程监控方法及装置 |
CN107217561A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-09-29 | 王敬 | 城市中心区既有道路疏堵畅行***设计方案 |
-
2021
- 2021-01-11 CN CN202110033674.1A patent/CN112734473B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200919210A (en) * | 2007-07-18 | 2009-05-01 | Steven Kays | Adaptive electronic design |
CN101923669A (zh) * | 2008-07-18 | 2010-12-22 | 史迪芬·凯斯 | 智能的适应式设计 |
CN107438398A (zh) * | 2015-01-06 | 2017-12-05 | 大卫·伯顿 | 移动式可穿戴的监控*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112734473A (zh) | 2021-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109974735B (zh) | 到达时间的预估方法、装置及计算机设备 | |
US10628758B2 (en) | Transportation service reservation method, transportation service reservation apparatus, and computer-readable storage medium | |
TWI544455B (zh) | 動態分配停車場方法和系統 | |
JP6247754B2 (ja) | 駐車場探し開始特定のために車両の測定データを処理する方法 | |
CN111966729A (zh) | 一种车辆轨迹数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN103440768B (zh) | 一种基于动态修正的公交车到达时间实时预测方法 | |
CN108444486B (zh) | 一种导航路线排序方法和装置 | |
US9959339B2 (en) | Journey time estimation | |
EP2950293B1 (en) | Method and apparatus for estimating an arrival time of a transportation vehicle | |
CN106779116B (zh) | 一种基于时空数据挖掘的网约车客户征信方法 | |
CN111325374A (zh) | 一种订单取消概率的预测方法、装置和电子设备 | |
CN111523932A (zh) | 一种网约车服务的评分方法、装置、***及存储介质 | |
CN112509317A (zh) | 基于机器学习算法的公交实时到站预测方法、装置和设备 | |
CN108898831B (zh) | 基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法及*** | |
CN111862590A (zh) | 路况预测方法、装置及存储介质 | |
CN111861617A (zh) | 拼车信息处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN116663811A (zh) | 一种城际客运的往返动态拼车的调度匹配方法和装置 | |
CN112734473B (zh) | 网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20220327650A1 (en) | Transportation bubbling at a ride-hailing platform and machine learning | |
CN113407871A (zh) | 上车点推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
US20200219018A1 (en) | Estimating apparatus | |
CN110910191A (zh) | 拼车订单生成方法及设备 | |
CN110956299B (zh) | 一种到达时间预估方法及装置 | |
CN116415747A (zh) | 拼车路线确定方法、装置和电子设备 | |
CN110689150A (zh) | 基于机器学习的订单预测方法、预测装置及计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |