CN112733852B - 区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

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CN112733852B CN202110073664.0A CN202110073664A CN112733852B CN 112733852 B CN112733852 B CN 112733852B CN 202110073664 A CN202110073664 A CN 202110073664A CN 112733852 B CN112733852 B CN 112733852B
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Abstract

本申请提供了一种区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及工业检测技术领域,区域确定方法包括:获取结构应变云图,其中,所述结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息;根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,其中,所述区域包括所述正面视角区域和所述背面视角区域,通过上述步骤,能够实现待检测区域的自动化确定。

Description

区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及工业检测技术领域,具体而言,涉及一种区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
应变云图是计算力学领域使用最广的结构可靠性表达方法,将结构的应变分布情况通过颜色梯度清晰地显示出来,通过应变云图快速定位到失效位置。在结构的设计阶段会进行各种工况的仿真,而在现有技术中,大多需要人工手动进行应变云图的输出,即将应变云图中检测部分所在区域作为主视图进行打印或保存,以便进行后续测试以及数据的记录。而通过人工进行区域确定不仅会消耗大量时间,还存在着不准确的问题。
有鉴于此,如何提供一种自动化的区域确定方案,是本领域技术人员需要解决的。
发明内容
本申请提供了一种区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
本申请的实施例可以这样实现:
第一方面,本申请提供一种区域确定方法,包括:
获取结构应变云图,其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;
获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息;
根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;
根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域。
在可选的实施方式中,正面视角区域包括多个第一节点,背面视角区域包括多个第二节点,待检测区域包括多个第三节点;
获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息,包括:
在预先构建的三维坐标系中,获取每个第一节点的坐标信息、每个第二节点的坐标信息和每个第三节点的坐标信息。
在可选的实施方式中,根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点,包括:
根据每个第一节点的坐标信息和每个第二节点的坐标信息,计算得到结构应变云图的几何对称中心的坐标信息;
将几何对称中心的坐标信息表征的节点作为位置参考点。
在可选的实施方式中,根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,包括:
从多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,至少三个待测节点不在同一直线上;
根据每个待测节点的坐标信息,计算得到待检测区域的待测区域表达式;
根据待测区域表达式和位置参考点,确定出待检测区域所处的区域。
在可选的实施方式中,根据待测区域表达式和位置参考点,确定出待检测区域所处的区域,包括:
根据位置参考点的坐标信息和待测区域表达式计算位置参考点到待测区域的第一距离;
根据第一距离确定出保守移动范围,其中,保守移动范围的最小值为0,最大值为第一距离的一半;
根据保守移动范围,在预设方向上移动待检测区域得到对比检测区域;
计算位置参考点的坐标信息到对比检测区域的第二距离;
根据第一距离和第二距离,确定出待检测区域所处的区域。
在可选的实施方式中,根据第一距离和第二距离,确定出待检测区域所处的区域,包括:
当第一距离大于第二距离时,确定待检测区域位于背面视角区域;
当第一距离小于第二距离时,确定待检测区域位于正面视角区域。
在可选的实施方式中,在根据位置参考点和待检测区域的位置信息之后,方法还包括:
当待检测区域位于正面视角区域时,将结构应变云图调整至标准正面视图方向;
当待检测区域位于背面视角区域时,将结构应变云图调整至标准背面视图方向。
第二方面,本申请提供一种区域确定装置,包括:
获取模块,用于获取结构应变云图,其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息;
计算模块,用于根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;
确定模块,用于根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域。
第三方面,本申请提供一种计算机设备,计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,计算机指令被处理器执行时,计算机设备执行前述实施方式中任意一项的区域确定方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,可读存储介质包括计算机程序,计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备执行前述实施方式中任意一项的区域确定方法。
本申请实施例的有益效果包括,例如:采用本申请实施例提供的一种区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质,通过获取结构应变云图,其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;然后获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息;进而根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;再根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域,通过上述步骤巧妙地利用了位置参考点,能够实现自动化地确定出待检测区域所处的区域。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的区域确定方法的一种步骤流程示意图;
图2为本申请实施例提供的区域确定方法的另一种步骤流程示意图;
图3为本申请实施例提供的区域确定装置的结构示意框图;
图4为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中,需要说明的是,若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例中的特征可以相互结合。
目前在工业生产中,应变云图已经广泛应用在各个结构的设计阶段、测试阶段等,其原因在于应变云图能够将结构的应变分布情况通过颜色梯度清晰地显示出来,进而可以通过应变云图快速定位到测试区域。而在实际应用中,一个***涉及的结构较多,每个结构上又涉及多个器件,想要得到每个器件的可靠度等数据,则需要在不同工况下获取器件所在区域的应变云图,并将其进行打印或者保存为图片以供后续分许。为了能够准确地对待测器件所在区域进行分析,因此在进行应变云图的输出时,需要保证待测区域的图像清晰,因此需要确定待测区域所在的区域。在现有技术中,一般由人工手动进行确定,存在着费时费力以及出错的可能性。
为了解决上述提出的技术问题,请结合参考图1,图1为本申请实施例提供的一种区域确定方法的步骤流程示意图。下面对该区域确定方法进行详细的描述。
步骤201,获取结构应变云图。
其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域。
步骤202,获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息。
步骤203,根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点。
步骤204,根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域。
其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域。
在本申请实施例中,结构应变云图可以表征器件LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)屏、TP(Touch Panel,简称触摸屏)玻璃、摄像头IR(Infrared Radiation,简称红外线)/CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,简称互补金属氧化物半导体)等板类结构及近板类结构等电子设备的关键器件。基于此,该结构应变云图可以包括正面视角区域和背面视角区域两个面,而待检测区域则是需要进行检测的器件所在的区域,该待检测区域位于正面视角区域或背面视角区域,在确定了待检测区域所在位置后,便可以进行后续的应变云图的输出。
通过上述步骤,能够自动确定出待检测区域所在的区域,无需人工过度参与,实现了自动化的区域确定。
作为一种可替换的具体实施方式,正面视角区域包括多个第一节点,背面视角区域包括多个第二节点,待检测区域包括多个第三节点。前述步骤202可以通过以下步骤实施实现。
子步骤202-1,在预先构建的三维坐标系中,获取每个第一节点的坐标信息、每个第二节点的坐标信息和每个第三节点的坐标信息。
应当理解的是,正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息可以是有预先构建的三维坐标系中获取,即坐标信息,该三维坐标系不随当前的结构应变云图的朝向的改变而改变。
在此基础上,作为一种可替换的具体实施方式,前述步骤203可以通过以下方式执行实施。
子步骤203-1,根据每个第一节点的坐标信息和每个第二节点的坐标信息,计算得到结构应变云图的几何对称中心的坐标信息。
子步骤203-2,将几何对称中心的坐标信息表征的节点作为位置参考点。
可以先获取每个第一节点的坐标信息和每个第二节点的坐标信息,即获取正面视角区域和背面视角区域所有组成的节点,进而可以计算出结构应变云图的几何对称中心。
在前述基础上,请参考图2,为了能够更加清楚地描述本申请提供的方案,前述步骤204可以通过以下步骤实施。
子步骤204-1,从多个第三节点中确定出至少三个待测节点。
其中,至少三个待测节点不在同一直线上。
子步骤204-2,根据每个待测节点的坐标信息,计算得到待检测区域的待测区域表达式。
子步骤204-3,根据待测区域表达式和位置参考点,确定出待检测区域所处的区域。
为了能够更加清楚地描述本申请提供的方案,正面视角区域和背面视角区域所有组成的节点,即第一节点和第二节点可以表达为(xi,yi,zi),其中,i为正整数,结构应变云图可以由ii个节点构成。可选的,位置参考点A即结构应变云图的几何对称中心的坐标信息可以表示为(uA,vA,wA),可以从多个第三节点中确定出至少三个待测节点B、C和D,为了能够保证确定出待测区域表达式,至少三个待测节点不在同一直线上,可以表示为(uB,vB,wB)、(uC,vC,wC)和(uD,vD,wD),基于此,可以构建待检测区域的待测区域表达式为ax+by+cz+1=0。基于前述至少三个待测节点可以将待测区域表达式转换为基于此,能够确定出位置参考点A的详细坐标为/>
在此基础上,为了能够更加清楚地描述本申请提供的方案,前述子步骤204-3可以通过以下具体的方式实现。
(1)根据位置参考点的坐标信息和待测区域表达式计算位置参考点到待测区域的第一距离。
在前述基础上,可以计算得到位置参考点A到待测区域的第一距离为distance1=abs(a*uA+b*vA+c*wA+1)/sqrt(a*a+b*b+c*c)。
(2)根据第一距离确定出保守移动范围,其中,保守移动范围的最小值为0,最大值为第一距离的一半。
在本申请实施例中,为了保证数据的有效性保守移动范围d则可以确定为(0,distance1)。
(3)根据保守移动范围,在预设方向上移动待检测区域得到对比检测区域。
通过上述步骤,对比检测区域的表达式可以为ex+fy+gz+1=0,可以转化为
(4)计算位置参考点的坐标信息到对比检测区域的第二距离。
基于此,可以利用与计算第一距离时相同的方式,计算第二距离distance2=abs(e*uB+f*vB+g*wB+1)/sqrt(e*e+f*f+g*g)。
(5)根据第一距离和第二距离,确定出待检测区域所处的区域。
通过上述步骤,巧妙地设置的位置参考点A,以此来解决即便结构应变云图与预先构建的三维坐标系的坐标轴之间并不存在垂直或平行等关系时,也能够实现待测区域所处区域的判断。
在前述基础上,作为一种可替换的具体实施方式,前述子步骤204-3中的(5)部分,可以通过以下方式实施。
(一)当第一距离大于第二距离时,确定待检测区域位于背面视角区域。
(二)当第一距离小于第二距离时,确定待检测区域位于正面视角区域。
可选的,在前述基础上,当第一距离大于第二距离时,确定待检测区域位于背面视角区域,而当第一距离小于第二距离时,确定待检测区域位于正面视角区域。
除此之外,在前述步骤204之后,本申请实施例还提供以下示例。
步骤205,当待检测区域位于正面视角区域时,将结构应变云图调整至标准正面视图方向。
步骤206,当待检测区域位于背面视角区域时,将结构应变云图调整至标准背面视图方向。
在本申请实施例中,确定出待检测区域所在位置后,可以进行应变云图的输出,即展示待检测区域最清晰的朝向的结构应变云图以便输出。基于此,当待检测区域位于正面视角区域时,将结构应变云图调整至标准正面视图方向,而当待检测区域位于背面视角区域时,将结构应变云图调整至标准背面视图方向。
通过上述步骤,无需人工过多参与,能够自动化的识别出待测器件对应所在的待检测器件所在的区域,并将结构应变云图调整对应的朝向,能够保证后续输出的应变云图具备较高的参考价值。
本申请实施例提供一种区域确定装置110,请参考图3,包括:
获取模块1101,用于获取结构应变云图,其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息。
计算模块1102,用于根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点。
确定模块1103,用于根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域。
进一步地,正面视角区域包括多个第一节点,背面视角区域包括多个第二节点,待检测区域包括多个第三节点,获取模块1101具体用于:
在预先构建的三维坐标系中,获取每个第一节点的坐标信息、每个第二节点的坐标信息和每个第三节点的坐标信息。
进一步地,计算模块1102具体用于:
根据每个第一节点的坐标信息和每个第二节点的坐标信息,计算得到结构应变云图的几何对称中心的坐标信息;将几何对称中心的坐标信息表征的节点作为位置参考点。
进一步地,确定模块1103具体用于:
从多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,至少三个待测节点不在同一直线上;根据每个待测节点的坐标信息,计算得到待检测区域的待测区域表达式;根据待测区域表达式和位置参考点,确定出待检测区域所处的区域。
进一步地,确定模块1103进一步具体用于:
根据位置参考点的坐标信息和待测区域表达式计算位置参考点到待测区域的第一距离;根据第一距离确定出保守移动范围,其中,保守移动范围的最小值为0,最大值为第一距离的一半;根据保守移动范围,在预设方向上移动待检测区域得到对比检测区域;计算位置参考点的坐标信息到对比检测区域的第二距离;根据第一距离和第二距离,确定出待检测区域所处的区域。
进一步地,确定模块1103进一步具体用于:
当第一距离大于第二距离时,确定待检测区域位于背面视角区域;当第一距离小于第二距离时,确定待检测区域位于正面视角区域。
进一步地,确定模块1103还用于:
当待检测区域位于正面视角区域时,将结构应变云图调整至标准正面视图方向;当待检测区域位于背面视角区域时,将结构应变云图调整至标准背面视图方向。
本申请实施例提供一种计算机设备100,计算机设备100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,计算机指令被处理器执行时,计算机设备100执行前述的区域确定方法。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种计算机设备100,包括存储器111、处理器112和区域确定装置110,该存储器111存储有计算机程序,该处理器112执行计算机程序时实现以下步骤:
获取结构应变云图,其中,所述结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域。
获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息。
根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点。
根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,其中,所述区域包括所述正面视角区域和所述背面视角区域。
所述正面视角区域包括多个第一节点,所述背面视角区域包括多个第二节点,所述待检测区域包括多个第三节点,在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
在预先构建的三维坐标系中,获取每个所述第一节点的坐标信息、每个所述第二节点的坐标信息和每个所述第三节点的坐标信息。
在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据每个所述第一节点的坐标信息和每个所述第二节点的坐标信息,计算得到所述结构应变云图的几何对称中心的坐标信息。
将所述几何对称中心的坐标信息表征的节点作为所述位置参考点。
在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
从所述多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,所述至少三个待测节点不在同一直线上。
根据每个所述待测节点的坐标信息,计算得到所述待检测区域的待测区域表达式。
根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域。
在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据所述位置参考点的坐标信息和所述待测区域表达式计算所述位置参考点到所述待测区域的第一距离。
根据所述第一距离确定出保守移动范围,其中,所述保守移动范围的最小值为0,最大值为所述第一距离的一半。
根据所述保守移动范围,在预设方向上移动所述待检测区域得到对比检测区域。
计算所述位置参考点的坐标信息到所述对比检测区域的第二距离。
根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域。
在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
当所述第一距离大于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述背面视角区域;
当所述第一距离小于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述正面视角区域。
在一个实施例中,处理器112执行计算机程序时还实现以下步骤:
当所述待检测区域位于所述正面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准正面视图方向。
当所述待检测区域位于所述背面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准背面视图方向。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取结构应变云图,其中,所述结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域。
获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息。
根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点。
根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,其中,所述区域包括所述正面视角区域和所述背面视角区域。
所述正面视角区域包括多个第一节点,所述背面视角区域包括多个第二节点,所述待检测区域包括多个第三节点,在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在预先构建的三维坐标系中,获取每个所述第一节点的坐标信息、每个所述第二节点的坐标信息和每个所述第三节点的坐标信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据每个所述第一节点的坐标信息和每个所述第二节点的坐标信息,计算得到所述结构应变云图的几何对称中心的坐标信息。
将所述几何对称中心的坐标信息表征的节点作为所述位置参考点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从所述多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,所述至少三个待测节点不在同一直线上。
根据每个所述待测节点的坐标信息,计算得到所述待检测区域的待测区域表达式。
根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据所述位置参考点的坐标信息和所述待测区域表达式计算所述位置参考点到所述待测区域的第一距离。
根据所述第一距离确定出保守移动范围,其中,所述保守移动范围的最小值为0,最大值为所述第一距离的一半。
根据所述保守移动范围,在预设方向上移动所述待检测区域得到对比检测区域。
计算所述位置参考点的坐标信息到所述对比检测区域的第二距离。
根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当所述第一距离大于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述背面视角区域;
当所述第一距离小于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述正面视角区域。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当所述待检测区域位于所述正面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准正面视图方向。
当所述待检测区域位于所述背面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准背面视图方向。
综上,本申请实施例提供了一种区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质,通过获取结构应变云图,其中,结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;然后获取正面视角区域、背面视角区域和待检测区域的位置信息;进而根据正面视角区域的位置信息和背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;再根据位置参考点和待检测区域的位置信息,确定出待检测区域所处的区域,其中,区域包括正面视角区域和背面视角区域,通过上述步骤巧妙地利用了位置参考点,能够实现自动化地确定出待检测区域所处的区域。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种区域确定方法,其特征在于,包括:
获取结构应变云图,其中,所述结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;所述待检测区域包括多个第三节点;
获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息;
根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;
根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,其中,所述区域包括所述正面视角区域和所述背面视角区域;
其中,所述根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,包括:从所述多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,所述至少三个待测节点不在同一直线上;根据每个所述待测节点的坐标信息,计算得到所述待检测区域的待测区域表达式;根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域;
其中,所述根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域,包括:根据所述位置参考点的坐标信息和所述待测区域表达式计算所述位置参考点到所述待测区域的第一距离;根据所述第一距离确定出保守移动范围,其中,所述保守移动范围的最小值为0,最大值为所述第一距离的一半;根据所述保守移动范围,在预设方向上移动所述待检测区域得到对比检测区域;计算所述位置参考点的坐标信息到所述对比检测区域的第二距离;根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域;
其中,所述根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域,包括:当所述第一距离大于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述背面视角区域;当所述第一距离小于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述正面视角区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述正面视角区域包括多个第一节点,所述背面视角区域包括多个第二节点;
所述获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息,包括:
在预先构建的三维坐标系中,获取每个所述第一节点的坐标信息、每个所述第二节点的坐标信息和每个所述第三节点的坐标信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点,包括:
根据每个所述第一节点的坐标信息和每个所述第二节点的坐标信息,计算得到所述结构应变云图的几何对称中心的坐标信息;
将所述几何对称中心的坐标信息表征的节点作为所述位置参考点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息之后,所述方法还包括:
当所述待检测区域位于所述正面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准正面视图方向;
当所述待检测区域位于所述背面视角区域时,将所述结构应变云图调整至标准背面视图方向。
5.一种区域确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取结构应变云图,其中,所述结构应变云图包括正面视角区域、背面视角区域和待检测区域;获取所述正面视角区域、所述背面视角区域和所述待检测区域的位置信息;所述待检测区域包括多个第三节点;
计算模块,用于根据所述正面视角区域的位置信息和所述背面视角区域的位置信息,计算得到位置参考点;
确定模块,用于根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域,其中,所述区域包括所述正面视角区域和所述背面视角区域;
其中,所述确定模块根据所述位置参考点和所述待检测区域的位置信息,确定出所述待检测区域所处的区域的过程包括:从所述多个第三节点中确定出至少三个待测节点,其中,所述至少三个待测节点不在同一直线上;根据每个所述待测节点的坐标信息,计算得到所述待检测区域的待测区域表达式;根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域;
其中,所述确定模块根据所述待测区域表达式和所述位置参考点,确定出所述待检测区域所处的区域的过程包括:根据所述位置参考点的坐标信息和所述待测区域表达式计算所述位置参考点到所述待测区域的第一距离;根据所述第一距离确定出保守移动范围,其中,所述保守移动范围的最小值为0,最大值为所述第一距离的一半;根据所述保守移动范围,在预设方向上移动所述待检测区域得到对比检测区域;计算所述位置参考点的坐标信息到所述对比检测区域的第二距离;根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域;
其中,所述确定模块根据所述第一距离和所述第二距离,确定出所述待检测区域所处的区域的过程包括:当所述第一距离大于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述背面视角区域;当所述第一距离小于所述第二距离时,确定所述待检测区域位于所述正面视角区域。
6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-4中任意一项所述的区域确定方法。
7.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-4中任意一项所述的区域确定方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10984587B2 (en) * 2018-07-13 2021-04-20 Nvidia Corporation Virtual photogrammetry

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112053397A (zh) * 2020-07-14 2020-12-08 北京迈格威科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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