CN112733647A - 基于mac地址与人脸信息绑定的方法、分析服务器和*** - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于MAC地址与人脸信息绑定的方法、分析服务器和***，该方法包括：响应于当前监控区域的采集单元中所有摄像装置在同一时间点均采集到目标MAC地址；根据每一摄像装置所采集的与目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、以及采集单元的配置信息，获得移动设备的位置信息；根据移动设备的位置信息从每一摄像装置在同一时间点所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一分析区域中提取出人脸信息；从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与目标MAC地址唯一对应的人脸信息。通过上述方式，本申请能够获取同一目标MAC地址在多个监控区域对应的多个人脸信息并进行筛选，提高目标MAC地址与人脸绑定的准确性和成功率。

Description

基于MAC地址与人脸信息绑定的方法、分析服务器和***

技术领域

本申请涉及安防技术领域，特别是涉及一种基于MAC地址与人脸 信息绑定的方法、分析服务器和***。

背景技术

移动设备比如手机、平板等已成为日常生活中随身携带的必要工具， 移动设备具有唯一的物理地址(Media AccessControl Address，即MAC 地址)，在安防领域可通过将人脸信息与MAC地址绑定以获取用户的 MAC移动轨迹，进而便于获取可疑的MAC轨迹图。但是，如果MAC 地址与人脸信息绑定不够准确就会对破案产生负面影响，因此亟需提高 MAC地址与人脸信息绑定的准确率和成功率。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种基于MAC地址与人脸信息 绑定的方法、分析服务器和***，能够获取同一目标MAC地址在多个 监控区域对应的多个人脸信息并进行筛选，提高目标MAC地址与人脸 绑定的准确性和成功率。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种基于MAC地址与 人脸信息绑定的方法，该方法包括：响应于当前监控区域的采集单元中 所有摄像装置在同一时间点均采集到目标MAC地址；根据每一所述摄 像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、 以及所述采集单元的配置信息，获得所述移动设备的位置信息；根据所 述移动设备的位置信息从每一所述摄像装置在所述同一时间点所采集 的视频帧中确定出分析区域，并从每一所述分析区域中提取出人脸信息； 从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目标MAC地址唯 一对应的人脸信息。

其中，所述根据每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址 对应的移动设备的信号强度值、以及所述采集单元的配置信息，获得所 述移动设备的位置信息之前，还包括：为所述采集单元配置编号；获取 所述采集单元上传的配置信息和所述采集单元对应的编号，将所述配置 信息和所述编号绑定；其中，所述配置信息至少包括所述采集单元中所有所述摄像装置的位置信息、所述摄像装置之间的信号强度值和所述采 集单元对应的监控区域的范围值。

其中，所述根据每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址 对应的移动设备的信号强度值、以及所述采集单元的配置信息，获得所 述移动设备的位置信息，包括：获取采集到所述目标MAC地址的所述 采集单元的编号，根据所述编号查找并提取所述采集单元的配置信息； 利用每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备 的信号强度值、所有所述摄像装置的位置信息和所述摄像装置之间的信 号强度值，获得每一所述摄像装置相对所述移动设备的距离；将每一所 述摄像装置相对所述移动设备的距离代入预设的定位算法进行运算，获 得所述移动设备的位置信息。

其中，所述根据所述移动设备的位置信息从每一所述摄像装置在所 述同一时间点所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一所述分析区 域中提取出人脸信息，包括：利用所述移动设备的位置信息、所述摄像 装置的位置信息和所述采集单元对应的监控区域的范围值，获得每一所 述摄像装置在所述同一时间点所采集的视频帧中所述目标MAC地址对 应的分析区域；利用人脸检测算法对所述分析区域内的图像进行分析， 以获取能被识别的所有人脸信息。

其中，所述从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目 标MAC地址唯一对应的人脸信息，包括：获取在多个监控区域的多个 所述采集单元中同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息；比对多个 所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同的人脸信息大于第一阈值 时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定 并保存。

其中，所述比对多个所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同 的人脸信息大于第一阈值时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与 所述目标MAC地址绑定并保存，包括：利用人脸比对算法核对在多个 所述采集单元中，同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息中是否存 在相同的人脸信息；根据同一所述目标MAC地址在多个所述采集单元 中出现的时间点顺序，将所述相同的人脸信息中最先达到所述第一阈值 且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定并保存。

其中，所述比对多个所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同 的人脸信息大于第一阈值时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与 所述目标MAC地址绑定并保存，包括：利用人脸比对算法核对在多个 所述采集单元中，同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息中是否存 在相同的人脸信息；当存在相同的人脸信息且所述相同的人脸信息大于第一阈值时，判断大于所述第一阈值的相同的人脸信息中出现次数最多 的人脸信息是否为1个，若是则将所述出现次数最多的人脸信息与所述 MAC地址绑定并保存，否则，返回获取人脸信息失败。

其中，所述从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目 标MAC地址唯一对应的人脸信息之后，还包括：当识别到同一MAC 地址绑定的人脸信息发生变化，将与所述MAC地址绑定的原人脸信息 保存至预设位置，进而为所述MAC地址更新绑定的人脸信息。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种分析服务器，该分 析服务器包括相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程 序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面的基于MAC 地址与人脸信息绑定的方法。

为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种分析***，包括上 述第二方面的分析服务器和采集单元，其中，采集单元包括视频存储装 置和至少3个摄像装置；所述摄像装置设置于监控区域的不同位置，用 于探测移动设备的MAC地址以及拍摄视频帧，所述视频存储装置用于 存储所述摄像装置上传的视频帧，以及接收所述分析服务器配置的编号，进而将所述配置信息和所述编号上传至所述分析服务器。

本申请的有益效果是：本申请在监控区域的采集单元中所有摄像装 置在同一时间点采集到目标MAC地址后，获取同一时间点每一摄像装 置采集的视频帧中的分析区域并从分析区域提取人脸信息，以使分析区 域处多角度的图像均被分析，使单个监控区域的人脸信息更全面和准确， 最终从多个监控区域对应的多个人脸信息中筛选确定出与目标MAC地 址唯一对应的人脸信息，进一步提高了目标MAC地址与人脸信息绑定 的准确性和成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描 述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图 仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出 创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的基于MAC地址与人脸信息绑定的方法一实施 方式的流程示意图；

图2是本申请提供的基于MAC地址与人脸信息绑定的方法另一实 施方式的流程示意图；

图3是图2中步骤S204对应的一实施方式的流程示意图；

图4是图3中步骤S303对应的一实施方式的应用场景示意图；

图5是图2中步骤S207对应的一实施方式的流程示意图；

图6是图2中步骤S207对应的另一实施方式的流程示意图；

图7是本申请提供的分析服务器一实施方式的结构示意图；

图8是本申请提供的分析***一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案 进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实 施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人 员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本 申请保护的范围。

本文中术语“***”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语 “和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系， 例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在 B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种 “或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请提供的基于MAC地址与人脸信息绑定 的方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：

步骤S101：响应于当前监控区域的采集单元中所有摄像装置在同一 时间点均采集到目标MAC地址。

具体地，当有人携带移动设备进入监控区域，摄像装置通过内置的 探针模块即可读取到移动设备的MAC地址，当用户进入监控区域后， 采集单元中的摄像装置可在同一时间点采集到相同的MAC地址，将同 一时间点采集到的MAC地址标记为目标MAC地址，进而向服务端上 传目标MAC地址以及采集到目标MAC地址的时间点。当服务端获得 当前监控区域的采集单元中所有摄像装置在同一时间点均采集到目标 MAC地址后，进入步骤S102。

步骤S102：根据每一摄像装置所采集的与目标MAC地址对应的移 动设备的信号强度值、以及采集单元的配置信息，获得移动设备的位置 信息。

具体地，在设置采集单元的阶段，采集单元至少包括1个视频存储 装置和3个摄像装置，当采集单元配置完成后，视频存储装置生成配置 信息发送给服务端，其中，配置信息包括每一摄像装置在监控区域内的 位置信息、采集单元中摄像装置之间相互的信号强度值(Received Signal Strength Indication，RSSI)。

进一步地，在获得目标MAC地址后，基于每一摄像装置在监控区 域内的位置信息并结合摄像装置之间相互的信号强度值，进而利用每一 摄像装置所采集的与目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值，来 确定移动设备的位置信息。

在一应用方式中，摄像装置的位置信息具体为摄像装置在部署范围 中的坐标，采集单元部署完成后，生成采集单元的部署范围值、监控范 围值和摄像装置在部署范围中的坐标，进而将采集单元中的所有摄像装 置的坐标和摄像装置之间的信号强度值发送至服务端。

进一步地，当有移动设备进入监控区域并被采集单元中的摄像装置 在同一时间点采集到MAC地址时，将该MAC地址作为目标MAC地址， 摄像装置采集自身相对目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值一 并上传给服务端。服务端在接收到目标MAC地址和每一摄像装置所采 集的与目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值后，服务端结合采 集单元上传的所有摄像装置的坐标和摄像装置之间的信号强度值，计算 出目标MAC地址在部署范围中的坐标。

步骤S103：根据移动设备的位置信息从每一摄像装置在同一时间点 所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一分析区域中提取出人脸信 息。

具体地，服务端获取在采集到目标MAC地址对应的时间点所拍摄 的视频帧，根据摄像装置的位置信息和移动设备的位置信息，从视频帧 对应的图像中定位出分析区域，利用人脸检测算法从每个摄像装置的分 析区域中获取人脸信息，形成目标MAC地址在当前采集单元中对应时 间点的人脸信息合集。

步骤S104：从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与目标 MAC地址唯一对应的人脸信息。

具体地，在监控***中通常包括多个监控区域，比如车站、宾馆等 场所，其入口、出口、大厅和过道等区域都会分别部署采集单元形成相 应的监控区域。当有人携带移动设备经过监控***中的多个监控区域时， 多个采集单元中可分别提取同一目标MAC地址对应的多个人脸信息， 利用人脸比对算法将不同采集单元对应的人脸信息进行依次比对，将不同采集单元对应的人脸信息中出现次数最多且唯一的人脸信息作为目 标人脸信息，进而将目标人脸信息和目标MAC地址绑定并保存。

进一步地，当在当前时间点出现次数最多的人脸信息大于1个时， 则在30分钟内进一步等待目标MAC地址是否进入监控***中任一监控 区域，进而获取目标MAC地址对应的人脸信息并进行比对。若在30分 钟内出现次数最多的人脸信息减少为1个，则将出现次数最多的人脸信 息与目标MAC地址绑定，若超出30分钟，则提示目标MAC地址绑定 人脸信息失败。

本实施例所提供的基于MAC地址与人脸信息绑定的方法，在监控 区域的采集单元中所有摄像装置在同一时间点采集到目标MAC地址后， 获取同一时间点每一摄像装置采集的视频帧中的分析区域并从分析区 域提取人脸信息，以使分析区域处多角度的图像均被分析，使单个监控 区域的人脸信息更全面和准确，最终从多个监控区域对应的多个人脸信息中筛选确定出与目标MAC地址唯一对应的人脸信息，进一步提高了 目标MAC地址与人脸信息绑定的准确性和成功率。

请参阅图2，图2是本申请提供的基于MAC地址与人脸信息绑定 的方法另一实施方式的流程示意图，该方法包括：

步骤S201：为采集单元配置编号。

具体地，采集单元至少包括视频存储装置和至少3个摄像装置，在 部署全新的采集单元或对原有监控区域进行升级改造时，服务端为采集 单元配置唯一的编号用于区分不同监控区域的采集单元。

步骤S202：获取采集单元上传的配置信息和采集单元对应的编号， 将配置信息和编号绑定。

具体地，采集单元在部署完成后向服务端进行注册，当注册通过后， 采集单元向服务端上传配置信息以及当前采集单元对应的编号，服务端 将配置信息和编号绑定。其中，配置信息至少包括采集单元中所有摄像 装置的位置信息、摄像装置之间的信号强度值和采集单元对应的监控区 域的范围值。

在一应用方式中，采集单元包括1个视频存储装置和3个摄像装置， 其中，3个摄像装置分别部署在3处不同的位置，服务端为采集单元配 置编号，视频存储装置接收摄像装置上传的设备编号、位置信息和摄像 装置之间的信号强度值，生成整个采集单元的配置信息。

具体地，请参阅表1，表1是采集单元的配置信息列表，当3个摄 像装置在各自的位置设置完成，摄像装置将设备编号、坐标值和采集到 的相对其他摄像装置的信号强度值上传给视频存储装置，视频存储装置 将数据写入配置信息列表，并在配置信息列表中写入部署区域范围值、 监控区域范围值，进而视频存储装置将配置信息和采集单元对应的编号一同上传给服务端，服务端获取配置信息和编号后将配置信息与对应的 编号绑定并保存。在采集单元部署阶段，将配置信息与编号对应存储起 来，在后续需要使用配置信息时可根据编号快速准确地查找到配置信息 中的具体内容，无需重复上传且查找时准确快速。

表1：采集单元的配置信息列表

序号	配置信息
		1	部署区域范围值
2	监控区域范围值
		3	部署区域内摄像装置#1的坐标值
4	部署区域内摄像装置#2的坐标值
		5	部署区域内摄像装置#3的坐标值
6	摄像装置#1采集到的摄像装置#2和#3的信号强度值
		7	摄像装置#2采集到的摄像装置#1和#3的信号强度值
8	摄像装置#3采集到的摄像装置#1和#2的信号强度值
		9	摄像装置#1的编号
10	摄像装置#2的编号
		11	摄像装置#3的编号

步骤S203：响应于当前监控区域的采集单元中所有摄像装置在同一 时间点均采集到目标MAC地址。

具体地，当有人携带移动设备进入监控***中任一监控区域时，当 前采集单元中所有摄像装置内置的探针模块几乎可在同一时间点采集 到移动设备的MAC地址。

进一步地，摄像装置除了采集MAC地址外，会采集移动设备相对 摄像装置的信号强度值，进而采集单元将当前采集单元的编号、MAC 地址、采集到MAC地址的时间点以及每一摄像装置所采集的与目标 MAC地址对应的移动设备的信号强度值上传给服务端，服务端接收到 该MAC地址后将其作为目标MAC地址。

步骤S204：根据每一摄像装置所采集的与目标MAC地址对应的移 动设备的信号强度值、以及采集单元的配置信息，获得移动设备的位置 信息。

具体地，请参阅图3，图3是图2中步骤S204对应的一实施方式的 流程示意图，该步骤S204具体包括：

步骤S301：获取采集到目标MAC地址的采集单元的编号，根据编 号查找并提取采集单元的配置信息。

具体地，服务端获取采集到目标MAC地址的采集单元对应的编号， 进而服务端根据编号可准确查找到唯一对应的采集单元的配置信息，以 使服务端后续可直接使用配置信息中的所有数据。

步骤S302：利用每一摄像装置所采集的与目标MAC地址对应的移 动设备的信号强度值、所有摄像装置的位置信息和摄像装置之间的信号 强度值，获得每一摄像装置相对移动设备的距离。

具体地，信号强度值可反映出信号点与接收点之间的信号强弱，进 而根据信号强度值可测定信号点与接收点的距离，服务端从配置信息中 获取摄像装置的位置信息和摄像装置之间的信号强度值，在摄像装置的 位置固定且摄像装置之间的信号强度值固定的前提下，结合每一摄像装 置所采集的与目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值，获得每一 摄像装置相对移动设备的距离。

步骤S303：将每一摄像装置相对移动设备的距离代入预设的定位算 法进行运算，获得移动设备的位置信息。

具体地，以每一摄像装置的中心为圆心，每一摄像装置相对移动设 备的距离为半径绘制圆形，进而将多个圆形相交的位置作为移动设备的 位置。

在一应用方式中，请参阅图4，图4是图3中步骤S303对应的一实 施方式的应用场景示意图，采集单元包括3个摄像装置，每个摄像装置 包括一个固定的坐标，利用三角定位算法计算出移动设备的坐标。

具体地，以3个摄像装置的中心为圆心，每一摄像装置相对移动设 备的距离为半径分别绘制多个圆形，将所有圆形相交区域的中心作为移 动设备的位置，获取移动设备的坐标。由于每一摄像装置相对移动设备 的距离可能存在一定误差，导致所有圆形不能相交于一个点，因此，以 所有圆形相交区域的中心作为移动设备的位置，可减小因每一摄像装置 相对移动设备的距离的误差导致的移动设备位置的误差。

步骤S205：根据移动设备的位置信息从每一摄像装置在同一时间点 所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一分析区域中提取出人脸信 息。

具体地，利用移动设备的位置信息、摄像装置的位置信息和采集单 元对应的监控区域的范围值，获得每一摄像装置在同一时间点所采集的 视频帧中目标MAC地址对应的分析区域。

进一步地，在确定了移动设备的位置信息后，服务端提取所有摄像 装置在获取目标MAC地址的时间点所拍摄的视频帧，通过多方位抓拍， 降低因目标重叠导致人脸信息抓拍不全的概率。其中，该视频帧可以是 在获取目标MAC地址的时间点之前的关键帧(I帧)，也可以是在获取 目标MAC地址的时间点解码后获得的视频帧。服务端根据每个摄像装 置的位置信息、采集单元对应的监控区域的范围值和移动设备的位置信 息，在每个摄像装置的视频帧上确定移动设备在视频帧上的位置，在视 频帧上划定分析区域。

具体地，在确定视频帧上的分析区域时可根据当前视频帧中的人流 量进行弹性变化，当人流量较大时，则以移动设备的位置为中心以第一 数值为半径划定分析区域，当人流量较小时，则以移动设备的位置为中 心以第二数值为半径划定分析区域，其中，第一数值大于第二数值。

进一步地，利用人脸检测算法对分析区域内的图像进行分析，以获 取能被识别的所有人脸信息。

具体地，人脸检测算法经过预先的训练和学习，能够从图像上识别 出人脸信息。将分析区域内的图像作为感兴趣区域送入人脸检测算法， 进而从分析区域中提取出能被识别的完整的人脸信息，进而将当前监控 区域内所有摄像装置所拍摄的对应目标MAC地址的视频帧上的人脸信 息全部提取出来，形成当前监控区域的人脸信息合集。

步骤S206：获取在多个监控区域的多个采集单元中同一目标MAC 地址能提取的人脸信息。

具体地，当同一移动设备经过监控***中多个监控区域时，利用上 述方法可将同一目标MAC地址在不同的采集单元中能提取的人脸信息 分别提取出来。

步骤S207：比对多个采集单元中相同的人脸信息，当相同的人脸信 息大于第一阈值时，将大于第一阈值且唯一的人脸信息与目标MAC地 址绑定并保存。

具体地，通过对多个采集单元的人脸信息进行比对，以改善在单个 监控区域内人脸密集导致人脸识别的不准确性，从多个采集单元对应的 监控区域内的人脸信息中进行筛选，提高识别的准确率。将不同采集单 元的分析区域内出现次数达到第一阈值且唯一的人脸信息与目标MAC 地址绑定并保存。对于完成绑定后的目标MAC地址可进一步跟踪该MAC地址，形成MAC地址的轨迹图。其中，为确保唯一性和准确性， 将大于第一阈值且出现次数最多的人脸信息作为目标人脸信息与目标 MAC地址绑定并保存。

在一应用方式中，请参阅图5，图5是图2中步骤S207对应的一实 施方式的流程示意图，该步骤S207包括：

步骤S501：利用人脸比对算法核对在多个采集单元中，同一目标 MAC地址能提取的人脸信息中是否存在相同的人脸信息。

具体地，人脸比对算法经过预先训练学习，能够区别不同采集单元 中的人脸信息中相同的人脸信息，进而确定相同的人脸信息在不同采集 单元中出现的次数。

步骤S502：根据同一目标MAC地址在多个采集单元中出现的时间 点顺序，将相同的人脸信息中最先达到第一阈值且唯一的人脸信息与目 标MAC地址绑定并保存。

具体地，在服务端预先设置第一阈值，以目标MAC地址被采集到 最早的时间点开始，当移动设备经过监控***中的多个监控区域时，按 照时间顺序，当能够被识别的人脸信息中相同的人脸信息达到第一阈值 且该相同的人脸信息只有一个时，则将最先达到第一阈值且唯一的人脸 信息与目标MAC地址绑定并保存。对于整个监控***而言，设定第一阈值可确保相同人脸信息出现次数的下限，增加分析的样本数进而提高 分析结果的准确性，按照时间点顺序来进行相同人脸信息的判断，只要 达到第一阈值且唯一的人脸信息就将其与目标MAC地址绑定，可提高 绑定效率。

进一步地，若达到第一阈值的人脸信息大于1个，则进一步等待目 标MAC地址在其他监控区域中对应的能被识别的人脸信息，进而确定 出现次数最多且唯一的人脸信息，将出现次数最多且唯一的人脸信息与 目标MAC地址绑定并保存。若等待时间超过第一时间阈值或出现次数 最多的人脸信息大于1个，则返回获取人脸信息失败。

在另一应用方式中，请参阅图6，图6是图2中步骤S207对应的另 一实施方式的流程示意图，该步骤S207包括：

步骤S601：利用人脸比对算法核对在多个采集单元中，同一目标 MAC地址能提取的人脸信息中是否存在相同的人脸信息。

具体地，人脸比对算法经过预先训练学习，能够区别不同采集单元 中的人脸信息中相同的人脸信息，利用人脸比对算法核对与服务端连接 的所有采集单元中同一目标MAC地址能提取的人脸信息中相同的人脸 信息。

步骤S602：当存在相同的人脸信息且相同的人脸信息大于第一阈值 时，判断大于第一阈值的相同的人脸信息中出现次数最多的人脸信息是 否为1个，若是则将出现次数最多的人脸信息与MAC地址绑定并保存， 否则，返回获取人脸信息失败。

具体地，对于整个监控***而言，设定第一阈值可确保相同人脸信 息出现次数的下限，增加分析的样本数进而提高分析结果的准确性，由 于目标MAC地址的唯一性，与目标MAC地址绑定的也需唯一，通过 分析不同采集单元能够提取出的人脸信息，当出现次数最多的相同的人 脸信息唯一时，则将出现次数最多的人脸信息与目标MAC地址绑定， 以获得理论上最准确的绑定结果，当出现次数最多的相同的人脸信息不 唯一时，则无法确定与目标MAC地址对应的人脸信息，返回获取人脸 信息失败。

进一步地，当识别到同一MAC地址绑定的人脸信息发生变化，将 与MAC地址绑定的原人脸信息保存至预设位置，进而为MAC地址更 新绑定的人脸信息。

具体地，当针对同一MAC地址分析得到的人脸信息发生变化，则 将与该MAC地址绑定的原人脸信息保存至前用户数据缓存区，在完成 缓存后将与该MAC地址绑定的人脸信息更新为最新的人脸信息，以便 于辅助移动设备失窃案件的调查。

本实施例所提供的基于MAC地址与人脸信息绑定的方法，从不同 采集单元中提取人脸信息，对人脸信息进行筛选获取与目标MAC地址 匹配度最高的人脸信息，进而与目标MAC地址进行绑定，通过目标MAC 地址的轨迹可准确获取MAC地址的轨迹，以辅助相关职能部门的调查 工作。

请参阅图7，图7是本申请提供的分析服务器一实施方式的结构示 意图，该分析服务器70包括相互耦接的存储器701和处理器702，其中， 存储器701存储有程序数据(图未示)，处理器702调用程序数据以实 现上述任一实施例中的基于MAC地址与人脸信息绑定的方法，相关内 容的说明请参见上述方法实施例的详细描述，在此不再赘叙。

请参阅图8，图8是本申请提供的分析***一实施方式的结构示意 图，该分析***80包括上述实施例中的分析服务器70和采集单元72， 其中，采集单元72包括视频存储装置720和至少3个摄像装置722。摄 像装置722设置于监控区域的不同位置，用于探测移动设备的MAC地 址以及拍摄视频帧，视频存储装置720用于存储摄像装置722上传的视 频帧，以及接收分析服务器70配置的编号，进而将配置信息和编号上 传至分析服务器70。

进一步地，分析服务器70可集成有数据提取模块(图未示)和数 据筛选模块(图未示)，数据提取模块用于获取在多个监控区域的多个 采集单元72中同一目标MAC地址能提取的人脸信息，数据筛选模块用 于比对多个采集单元72所能提取的相同的人脸信息。在其他实施例中， 数据筛选模块也可独立于分析***80，与分析服务器70耦接。

本实施例所提供的分析***80可用于上述任一实施例中的基于 MAC地址与人脸信息绑定的方法，且该分析***80排布方式简单，无 论是部署全新的采集单元72还是对已有的监控区域进行改造都十分便 捷高效。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围， 凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或 直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保 护范围内。

Claims (10)

1.一种基于MAC地址与人脸信息绑定的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于当前监控区域的采集单元中所有摄像装置在同一时间点均采集到目标MAC地址；

根据每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、以及所述采集单元的配置信息，获得所述移动设备的位置信息；

根据所述移动设备的位置信息从每一所述摄像装置在所述同一时间点所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一所述分析区域中提取出人脸信息；

从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目标MAC地址唯一对应的人脸信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、以及所述采集单元的配置信息，获得所述移动设备的位置信息之前，还包括：

为所述采集单元配置编号；

获取所述采集单元上传的配置信息和所述采集单元对应的编号，将所述配置信息和所述编号绑定；

其中，所述配置信息至少包括所述采集单元中所有所述摄像装置的位置信息、所述摄像装置之间的信号强度值和所述采集单元对应的监控区域的范围值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、以及所述采集单元的配置信息，获得所述移动设备的位置信息，包括：

获取采集到所述目标MAC地址的所述采集单元的编号，根据所述编号查找并提取所述采集单元的配置信息；

利用每一所述摄像装置所采集的与所述目标MAC地址对应的移动设备的信号强度值、所有所述摄像装置的位置信息和所述摄像装置之间的信号强度值，获得每一所述摄像装置相对所述移动设备的距离；

将每一所述摄像装置相对所述移动设备的距离代入预设的定位算法进行运算，获得所述移动设备的位置信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述移动设备的位置信息从每一所述摄像装置在所述同一时间点所采集的视频帧中确定出分析区域，并从每一所述分析区域中提取出人脸信息，包括：

利用所述移动设备的位置信息、所述摄像装置的位置信息和所述采集单元对应的监控区域的范围值，获得每一所述摄像装置在所述同一时间点所采集的视频帧中所述目标MAC地址对应的分析区域；

利用人脸检测算法对所述分析区域内的图像进行分析，以获取能被识别的所有人脸信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目标MAC地址唯一对应的人脸信息，包括：

获取在多个监控区域的多个所述采集单元中同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息；

比对多个所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同的人脸信息大于第一阈值时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定并保存。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述比对多个所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同的人脸信息大于第一阈值时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定并保存，包括：

利用人脸比对算法核对在多个所述采集单元中，同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息中是否存在相同的人脸信息；

根据同一所述目标MAC地址在多个所述采集单元中出现的时间点顺序，将所述相同的人脸信息中最先达到所述第一阈值且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定并保存。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述比对多个所述采集单元中相同的人脸信息，当所述相同的人脸信息大于第一阈值时，将大于所述第一阈值且唯一的人脸信息与所述目标MAC地址绑定并保存，包括：

利用人脸比对算法核对在多个所述采集单元中，同一所述目标MAC地址能提取的人脸信息中是否存在相同的人脸信息；

当存在相同的人脸信息且所述相同的人脸信息大于第一阈值时，判断大于所述第一阈值的相同的人脸信息中出现次数最多的人脸信息是否为1个，若是则将所述出现次数最多的人脸信息与所述MAC地址绑定并保存，否则，返回获取人脸信息失败。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个监控区域对应的多个人脸信息中确定出与所述目标MAC地址唯一对应的人脸信息之后，还包括：

当识别到同一MAC地址绑定的人脸信息发生变化，将与所述MAC地址绑定的原人脸信息保存至预设位置，进而为所述MAC地址更新绑定的人脸信息。

9.一种分析服务器，其特征在于，包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种分析***，其特征在于，包括：

权利要求9所述的分析服务器；

采集单元，包括视频存储装置和至少3个摄像装置；

其中，所述摄像装置设置于监控区域的不同位置，用于探测移动设备的MAC地址以及拍摄视频帧，所述视频存储装置用于存储所述摄像装置上传的视频帧，以及接收所述分析服务器配置的编号，进而将所述配置信息和所述编号上传至所述分析服务器。

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