CN112732804A - 合作数据评估方法及装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了合作数据评估方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备和计算机程序。该方法包括：响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重；基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分；基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。本公开技术方案能够有效地基于对目标个体与其他个体之间的关系的分析，生成可供用户参考的合作安全信息，从而提供了一个直观的合作安全展示体系，可以简单清楚的了解对方，避免可能的合作风险。

Description

合作数据评估方法及装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及合作数据评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序。

背景技术

在很多情况下，不同的个体(例如企业、个人等)间经常会进行合作，而在选择合作伙伴的时候，通常由人工根据欲合作的其他个体的基本信息进行选择。例如选择企业合作伙伴的时候，通常选择规模大、诚信高、经营范围广等符合条件的企业。但是，由于各种原因，个体可能会和不熟悉或者并不满足上述条件的个体进行合作，此时需要可以表明或者体现对方个体在合作业务方面的风险情况。

以企业为例，由于企业的业务范围不同，开展项目不同，企业间合作不是固定且稳定的，可能需要和多个不同领域不同企业进行多方面的合作，因此企业间合作具有不定向性，当企业开始进行一个新的合作需求时，需要及时准确的了解合作对方企业的基本情况，避免可能的合作风险。

发明内容

本公开的目的在于提供一种合作数据评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序，进而至少在一定程度上解决上述背景技术中描述的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供合作数据评估方法，包括：响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重；基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分；基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。

在本公开的示例性实施例中，基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重，包括：从预设的至少两个关系数据区间中，确定关系数据所处的关系数据区间；基于对应关系表，确定关系数据区间对应的评分权重。

在本公开的示例性实施例中，关系数据包括正向关系数据和/或负向关系数据，对应关系表包括正向对应关系表和/或负向对应关系表；基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重，包括：从关系数据中确定正向关系数据，并基于正向对应关系表，确定正向关系数据对应的正向评分权重；和/或从关系数据中确定负向关系数据，并基于负向对应关系表，确定负向关系数据对应的负向评分权重。

在本公开的示例性实施例中，目标个体的关系数据包括至少一个维度下的子关系数据；基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重，包括：确定所述关系数据包括的子关系数据的维度，并基于预先建立的表征不同维度下的子关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定至少一个维度下的子关系数据分别对应的评分权重。

在本公开的示例性实施例中，对应关系表预先基于如下步骤得到：获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据；确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量；基于相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线；对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间；确定至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重；基于至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成对应关系表。

在本公开的示例性实施例中，对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间，包括：将拟合曲线与横轴之间的区域分割成至少两个面积相等的子区域；基于各个子区域的边界，确定至少两个关系数据区间。

根据本公开的第二方面，提供合作数据评估装置，包括：获取模块，用于响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；第一确定模块，用于基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重；第二确定模块，用于基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分；生成模块，用于基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。

在本公开的示例性实施例中，第一确定模块包括：第一确定单元，用于从预设的至少两个关系数据区间中，确定关系数据所处的关系数据区间；第二确定单元，用于基于对应关系表，确定关系数据区间对应的评分权重。

在本公开的示例性实施例中，关系数据包括正向关系数据和/或负向关系数据，对应关系表包括正向对应关系表和/或负向对应关系表；第一确定模块包括：第三确定单元，用于基于从关系数据中确定正向关系数据，并正向对应关系表，确定正向关系数据对应的正向评分权重；和/或第四确定单元，用于从关系数据中确定负向关系数据，并基于负向对应关系表，确定负向关系数据对应的负向评分权重。

在本公开的示例性实施例中，目标个体的关系数据包括至少一个维度下的子关系数据；第一确定模块进一步用于：确定关系数据包括的子关系数据的维度，并基于预先建立的表征不同维度下的子关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定至少一个维度下的子关系数据分别对应的评分权重。

在本公开的示例性实施例中，对应关系表预先基于如下步骤得到：获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据；确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量；基于相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线；对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间；确定至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重；基于至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成对应关系表。

在本公开的示例性实施例中，至少两个关系数据区间基于如下步骤得到：将拟合曲线与横轴之间的区域分割成至少两个面积相等的子区域；基于各个子区域的边界，确定至少两个关系数据区间。

根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的合作数据评估方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述的合作数据评估方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现上述合作数据评估方法中各步骤的指令。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的合作数据评估方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备、计算机程序至少具备以下优点和积极效果：

本公开实施例中的合作数据评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序，通过用户查询目标个体的合作安全信息时，基于预先建立的对应关系表，确定目标个体的关系数据对应的评分权重，然后基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分，最后基于合作安全评分，生成合作安全信息并输出，从而实现了基于对目标个体与其他个体之间的关系的分析，生成可供用户参考的合作安全信息，从而提供了一个直观的合作安全展示体系，可以简单清楚的了解对方，避免可能的合作风险。

本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开所适用的***图；

图2是本公开一示例性实施例提供的合作数据评估方法的流程示意图；

图3是本公开另一示例性实施例提供的合作数据评估方法的流程示意图；

图4是本公开示例性实施例提供的拟合曲线的示例性示意图；

图5是本公开一示例性实施例提供的合作数据评估装置的结构示意图；

图6是本公开另一示例性实施例提供的合作数据评估装置的结构示意图；

图7是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施例使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。符号“/”一般表示前后关联个体是一种“或”的关系。

在本公开中，除非另有明确的规定和限定，“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是电连接或可以互相通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。

示例性***

图1示出了可以应用本公开实施例的合作数据评估方法或合作数据评估装置的***架构100的示意图。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类别，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如搜索类应用、网页浏览器应用、购物类应用、即时通信工具等。

终端设备101、102、103可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机、数字电影放映机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如用户利用终端设备103(也可以是终端设备101或102)向服务器105发送查询目标个体的合作安全信息的指令。服务器可以基于目标个体的信息进行处理，得到处理结果(例如合作安全信息等)。

示例性方法

参见图2，为本公开一示例性实施例提供的合作数据评估方法的流程图，本实施例可应用在电子设备(如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)上，该方法包括以下步骤：

S210，响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据。

S220，基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重。

S230，基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分。

S240，基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。

本公开实施方式提供的合作数据评估方法，通过用户查询目标个体的合作安全信息时，基于预先建立的对应关系表，确定目标个体的关系数据对应的评分权重，然后基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分，最后基于合作安全评分，生成合作安全信息并输出，从而实现了基于对目标个体与其他个体之间的关系的分析，生成可供用户参考的合作安全信息，从而提供了一个直观的合作安全展示体系，可以简单清楚的了解对方，避免可能的合作风险。

在S210中，电子设备可以响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据。

作为示例，用户可以使用如图1所示的电子设备输入目标个体的信息(例如名称、代码等)，点击“查询”按钮，可以生成合作安全信息指令。电子设备检测到该指令后，可以获取关系数据。

关系数据可以包括但不限于以下至少一种：合作关系数据、供应关系数据、纠纷关系数据等。作为示例，合作关系数据可以包括与目标个体进行合作的个体的数量；供应关系数据可以包括与目标个体的关系为“客户”或“供应商”的个体的数量；纠纷关系数据可以包括与目标个体的关系为“原告”和“被告”的个体的数量。

在S220中，电子设备可以基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重。

作为示例，上述对应关系表可以是预先基于对大量的关系数据进行统计并设置关系数据对应的评分权重的表格。电子设备可以从该对应关系表中查询到关系数据对应的评分权重。

在一些可选的实现方式中，目标个体的关系数据包括至少一个维度下的子关系数据。其中，某个维度对应于与目标个体的某种关系。作为示例，关系数据可以包括与目标个体的关系为“客户”的其他个体的数量，与目标个体的关系为“供应商”的其他个体的数量，与目标个体有过纠纷关系的其他个体的数量等。

基于此，S220可以如下执行：

确定关系数据包括的子关系数据的维度，并基于预先建立的表征不同维度下的子关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定至少一个维度下的子关系数据分别对应的评分权重。通常，上述至少一个维度中的每个维度对应于一个对应关系表，对于某个维度的子关系数据，电子设备可以从该维度的对应关系表中，确定该子关系数据对应的评分权重。作为示例，纠纷关系数据可以包括起诉目标个体的其他个体的数量(这里称为原告关系数据)和被目标个体起诉的其他个体的数量(这里称为被告关系数据)。电子设备可以从原告关系维度的对应关系表中，查询上述原告关系数据对应的评分权重，从被告关系维度的对应关系表中，查询上述被告关系数据对应的评分权重。通常，原告关系数据对应的评分权重和上述被告关系数据对应的评分权重为负值，且原告关系数据对应的评分权重的绝对值小于上述被告关系数据对应的评分权重的绝对值。

本实现方式通过对至少一个维度对应的关系数据分别提取不同的评分权重，从而可以使用不同维度下的子关系数据更详细地表征目标个体与其他个体之间的关系，确定出的评分权重可以计算出能够体现各种维度的关系数据对合作安全评分的影响，提高输出合作安全信息的准确性。

在S230中，电子设备可以基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分。

其中，合作安全评分用于表征与目标个体合作的风险程度，通常，合作安全评分越高，表示与目标个体合作的安全性越高，也即风险越小。具体地，可以在预设的基础分数(例如60分)的基础上，基于评分权重，确定合作安全评分。

例如，评分权重可以是具体的分数，例如+10、-5等，基础分数直接与评分权重相加即可得到合作安全评分。再例如，评分权重可以是百分数，例如+10％、-10％等，基础分数与评分权重的乘积即为在基础分数的基础上增加或减少的分数。

在S240中，电子设备可以基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。

其中，合作安全信息用于表征目标个体的合作安全程度。合作安全信息可以包括但不限于以下至少一种形式的信息：文字、数字、图像、符号等。合作安全信息的输出形式可以包括但不限于以下至少一种：在与上述电子设备连接的显示器上显示，发送到与上述电子设备连接的其他电子设备上显示，存储到预设的存储区等。

作为示例，上述合作安全评分可以作为合作安全信息。或者，可以基于合作安全评分确定出一个表征合作安全等级的信息(例如五星等级的形式)作为合作安全信息。此外，合作安全信息还可以包括目标个体的某些相关信息向用户展示以作参考。例如，可以输出与目标个体为合作关系的个体的数量、与目标个体为纠纷关系的个体的数量等。

在一些可选的实现方式中，步骤220可以如下执行：

首先，从预设的至少两个关系数据区间中，确定关系数据所处的关系数据区间。

然后，基于对应关系表，确定关系数据区间对应的评分权重。

作为示例，关系数据为与目标个体为合作关系的个体的数量，对应关系表包括至少两个数量区间，每个区间对应于一个评分权重。例如区间一为[0,10)，对应的评分权重为+10；区间二为(10,50]，对应的评分权重为+20；区间三为(50,100]，对应的评分权重为+30。如果上述关系数据为60，则确定对应的评分权重为+30，由此可以将基础分数+30，得到合作安全评分。

本实现方式通过设置至少两个区间，可以减少上述对应关系表的数据量，提高查询评分权重的效率。

在一些可选的实现方式中，关系数据包括正向关系数据和/或负向关系数据，对应关系表包括正向对应关系表和/或负向对应关系表。其中，正向关系数据用于对目标个体进行正向评分，即加分，负向关系数据用于对目标个体进行负向评分，即减分。作为示例，正向关系数据可以包括与目标个体具有合作关系的个体的数量，负向关系数据可以包括与目标个体具有纠纷关系的个体的数量。

基于此，上述步骤220可以如下执行：

从关系数据中确定正向关系数据，并基于正向对应关系表，确定正向关系数据对应的正向评分权重，和/或从关系数据中确定负向关系数据，并基于负向对应关系表，确定负向关系数据对应的负向评分权重。

具体地，电子设备可以根据关系数据的类型确定关系数据为正向关系数据还是负向关系数据。例如，正向关系数据可以具有对应的正向数据类型标记，负向关系数据可以具有对应的负向数据类型标记，电子设备可以根据各条关系数据对应的数据类型标记，确定各条关系数据为正向关系数据还是负向关系数据。

作为示例，目标个体的关系数据包括正向关系数据，表示与目标个体的关系为合作关系的个体的数量，并且目标个体的关系数据还包括负向关系数据，表示与目标个体的关系为纠纷关系的个体的数量。若正向关系数据对应的正向评分权重为+20，负向关系数据对应的负向评分权重为-10，则最终的合作安全评分为基础分数+20-10。

本实现方式通过设置正向对应关系表和负向对应关系表，可以对目标个体进行正向及负向的评分，从而可以更加全面地对目标个体进行合作安全的评分，提高输出合作安全信息的准确性。

进一步参考图3，其示意性示出了根据本公开的另一实施例的合作数据评估方法的流程图。在图2所示实施例的基础上，上述对应关系表基于如下步骤得到：

S310，获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据。

S320，确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量。

S330，基于相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线。

S340，对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间。

S350，确定至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重。

S360，基于至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成对应关系表。

图3对应实施例通过预先利用获取的个体集合中的个体对应的关系数据进行数据拟合，再基于拟合曲线确定至少两个关系数据区间和对应的评分权重，可以使对应关系表能够反映较大范围的个体的合作安全程度，提高了生成对应关系表的准确性。

在S310中，电子设备可以从本地或从远程获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据。其中，个体集合可以是某个类型的个体的集合，例如可以是大量企业的集合，每个企业具有对应的关系数据。这里的每个个体的关系数据与上述目标个体的关系数据表示的意义相同，这里不再赘述。

在S320中，电子设备可以确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量。

例如，有100个个体均具有10个合作关系个体，有200个个体均具有20个合作关系个体等。

在S330中，电子设备可以基于相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线。

作为示例，可以设置横坐标表示关系数据，纵坐标表示具有相应关系数据的个体的数量。电子设备可以基于各种拟合算法进行曲线拟合，例如高斯曲线拟合，直线拟合，二次曲线拟合等。由于高斯曲线可以更准确地反映大量个体的关系数据分布情况，因此，可以优选使用高斯拟合算法进行曲线拟合。

如图4所示，x轴表示合作关系个体的数量，y轴表示具有相应的合作关系个体的数量的个体的数量。例如，图4中的(x1，y1)点表示具有x1个合作关系个体的个体数量为y1，(x2，y2)点表示具有x2个合作关系个体的个体数量为y2。

需要说明的是，当关系数据的种类为多个维度时，可以对每个维度的关系数据分别进行曲线拟合，对每个拟合曲线按照下述方法处理，得到多个对应关系表。

在S340中，电子设备可以对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间。

其中，对拟合曲线进行分割的方式可以包括各种方式，例如，对曲线的横坐标进行平均分割，使每个关系数据区间的范围相同。

在一些可选的实现方式中，S340可以如下执行：

首先，将拟合曲线与横轴之间的区域分割成至少两个面积相等的子区域。如图4所示，由坐标(x1,y1)、(x1,y1)分割而成的子区域D1、D2、D3的面积相同。

然后，基于各个子区域的边界，确定至少两个关系数据区间。如图4所示，可以得到三个关系数据区间，分别是0～x1，x1～x2，x2～x3。

本实现方式通过对拟合曲线下的区域进行等面积划分，在具有大量个体的情况下，使不同的个体落入相应的关系数据区间的概率近似相同，从而使确定的各个子区域对应的评分权重更加合理，有助于提高生成合作安全信息的准确性。

在S350中，电子设备可以确定至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重。具体地，评分权重可以是人工设置的。当关系数据的种类为多个维度时，可以对每个维度对应的关系数据区间设置相应的权重。

作为示例，当关系数据表示合作关系的个体的数量时，如图4所示，可以对区间0～x1设置第一评分权重(例如+10)，对区间x1～x2设置第二评分权重(例如+20)，对区间x2～x3设置第三评分权重(例如+30)。当关系数据表示纠纷关系的个体的数量时，将评分权重设置为负数，且变化规律设置成随着关系数据的增加，绝对值减小。如图4所示，可以设置区间0～x1的评分权重为-10，设置区间x1～x2的评分权重为-20，设置区间x2～x3的评分权重为-30。

在S360中，电子设备可以基于至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成对应关系表。具体地，对应关系表包括多个关系数据区间和每个关系数据区间对应的评分权重。需要说明的是，当关系数据的种类为多个维度时，可以对每个维度的关系数据分别设置不同的对应关系表。

示例性装置

图5示意性示出了根据本公开的一实施例的合作数据评估装置的结构示意图。本公开实施例提供的合作数据评估装置可以设置在终端设备上，也可以设置在服务端上，或者部分设置在终端设备上，部分设置在服务端上，例如，可以设置在图1中的服务器105(根据实际替换)，但本公开并不限定于此。

本公开实施例提供的合作数据评估装置可以包括：获取模块510，用于响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；第一确定模块520，用于基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重；第二确定模块530，用于基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分；生成模块540，用于基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。

在本实施例中，获取模块510可以响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征目标个体与其他个体之间的关系的关系数据。关系数据可以包括但不限于以下至少一种：合作关系数据、供应关系数据、纠纷关系数据等。作为示例，合作关系数据可以包括与目标个体进行合作的个体的数量；供应关系数据可以包括与目标个体的关系为“客户”或“供应商”的个体的数量；纠纷关系数据可以包括与目标个体的关系为“原告”和“被告”的个体的数量。

在本实施例中，第一确定模块520可以基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定关系数据对应的评分权重。作为示例，上述对应关系表可以是预先基于对大量的关系数据进行统计并设置关系数据对应的评分权重的表格。第一确定模块可以从该对应关系表中查询到关系数据对应的评分权重。

在本实施例中，第二确定模块530可以基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分。其中，合作安全评分用于表征与目标个体合作的风险程度，通常，合作安全评分越高，表示与目标个体合作的安全性越高，也即风险越小。具体地，可以在预设的基础分数(例如60分)的基础上，基于评分权重，确定合作安全评分。

在本实施例中，生成模块540可以基于合作安全评分，生成表征目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出合作安全信息。其中，合作安全信息用于表征目标个体的合作安全程度。合作安全信息可以包括但不限于以下至少一种形式的信息：文字、数字、图像、符号等。

参照图6，图6是本公开另一示例性实施例提供的数据压缩装置的结构示意图。

在一些可选的实现方式中，第一确定模块520可以包括：第一确定单元5201，用于从预设的至少两个关系数据区间中，确定关系数据所处的关系数据区间；第二确定单元5202，用于基于对应关系表，确定关系数据区间对应的评分权重。

在一些可选的实现方式中，关系数据可以包括正向关系数据和/或负向关系数据，对应关系表可以包括正向对应关系表和/或负向对应关系表；第一确定模块520可以包括：第三确定单元5203，用于从关系数据中确定正向关系数据，并基于正向对应关系表，确定正向关系数据对应的正向评分权重；和/或第四确定单元5204，用于从关系数据中确定负向关系数据，并基于负向对应关系表，确定负向关系数据对应的负向评分权重。

在一些可选的实现方式中，目标个体的关系数据可以包括至少一个维度下的子关系数据；第一确定模块520可以进一步用于：确定所述关系数据包括的子关系数据的维度，并基于预先建立的表征不同维度下的子关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定至少一个维度下的子关系数据分别对应的评分权重。

在一些可选的实现方式中，对应关系表可以预先基于如下步骤得到：获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据；确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量；基于相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线；对拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间；确定至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重；基于至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成对应关系表。

在一些可选的实现方式中，上述至少两个关系数据区间基于如下步骤得到：将拟合曲线与横轴之间的区域分割成至少两个面积相等的子区域；基于各个子区域的边界，确定至少两个关系数据区间。

本公开实施方式提供的合作数据评估装置，通过用户查询目标个体的合作安全信息时，基于预先建立的对应关系表，确定目标个体的关系数据对应的评分权重，然后基于评分权重，确定目标个体的合作安全评分，最后基于合作安全评分，生成合作安全信息并输出，从而实现了基于对目标个体与其他个体之间的关系的分析，生成可供用户参考的合作安全信息，从而提供了一个直观的合作安全展示体系，可以简单清楚的了解对方，避免可能的合作风险。

本公开实施例提供的合作数据评估装置中的各个模块、单元和子单元的具体实现可以参照上述合作数据评估方法中的内容，在此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块、单元和子单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块、单元和子单元的特征和功能可以在一个模块、单元和子单元中具体化。反之，上文描述的一个模块、单元和子单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块、单元和子单元来具体化。

示例性电子设备

如图7所示，示例电子设备70包括用于执行软件例程的处理器701尽管为了清楚起见示出了单个处理器，但是电子设备70也可以包括多处理器***。处理器701连接到通信基础设施702，用于与电子设备70的其他组件进行通信。通信基础设施702可以包括例如通信总线、交叉开关或网络。

电子设备70还包括诸如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)之类的存储器，所述存储器可包括主存储器703和辅助存储器710。辅助存储器710可以包括，例如硬盘驱动器711和/或可移动存储驱动器712，可移动存储驱动器712可以包括软盘驱动器，磁带驱动器，光盘驱动器等。可移动存储驱动器712以常规方式对可移动存储单元713进行读取和/或写入。可移动存储单元713可以包括由可移动存储驱动器712读取和写入的软盘、磁带、光盘等。相关领域技术人员可以理解，可移动存储单元713包括其上存储有计算机可执行程序代码指令和/或数据的计算机可读存储介质。

在一种可选实施方式中，辅助存储器710可以额外包括或选择性包括用于允许将计算机程序或其他指令加载到电子设备70中的其他类似装置。这样的装置可以包括例如可移动存储单元721和接口720。可移动存储单元721和接口720的示例包括：程序卡带(cartridge)和卡带接口(例如可在视频游戏控制台设备中找到的程序卡带和卡带接口)、可移动存储芯片(例如EPROM或PROM)和相关联的插槽、以及其他可移动存储单元721和允许软件和数据从可移动存储单元721传输到电子设备70的接口720。

电子设备70还包括至少一个通信接口740。通信接口740允许软件和数据经由通信路径741在电子设备70和外部设备之间传输。在本公开的各种实施例中，通信接口740允许数据在电子设备70和诸如公共数据或私有数据通信网络之类的数据通信网络之间传输。通信接口740可用于在不同的电子设备70之间交换数据，这些电子设备70形成互连的计算机网络的一部分。通信接口740的示例可以包括调制解调器、网络接口(诸如以太网卡)、通信端口、具有相关电路的天线等等。通信接口740可以是有线的或者可以是无线的。经由通信接口740传输的软件和数据为信号形式，该信号可以是能够被通信接口740接收的电、磁、光或其他信号。这些信号经由通信路径741被提供给通信接口。

如图7所示，电子设备70还包括显示器接口731和音频接口732，显示器接口731执行用于将图像渲染到关联的显示器730的操作，音频接口732用于执行通过关联的扬声器733播放音频内容的操作。

在本申请文件中，术语“计算机程序产品”部分程度上可以指代：可移动存储单元713、可移动存储单元721、安装在硬盘驱动器711中的硬盘、或承载着软件通过通信路径741(无线链路或电缆)到通信接口740的载波。计算机可读存储介质是指将记录的指令和/或数据提供给电子设备70以执行和/或处理的任何非暂时的有形的存储介质。这种存储介质的示例包括软盘、磁带、CD-ROM、DVD、蓝光TM光盘、硬盘驱动器、ROM或集成电路、USB存储器、磁光盘、或诸如PCMCIA卡之类的计算机可读卡等等，这些部件无论是在电子设备70的内部还是外部均可。瞬态或非有形计算机可读传输介质也可以参与向电子设备70提供软件、应用程序、指令和/或数据，这种传输介质的示例包括无线电或红外传输信道、到另一台计算机或另一个联网设备的网络连接、以及包括电子邮件传输和记录在网站上的信息等的互联网或内联网。

计算机程序(也被称为计算机程序代码)存储在主存储器703和/或辅助存储器710中。也可以经由通信接口740来接收计算机程序。此类计算机程序在被执行时使电子设备70能够执行本文所讨论的实施例的一个或多个特征。在各种实施例中，计算机程序在被执行时，使处理器701能够执行上述实施例的特征。因此，此类计算机程序代表计算机***70的控制器。

软件可以存储在计算机程序产品中，并使用可移动存储驱动器712、硬盘驱动器711或接口720加载到电子设备70中。替代地，可以通过通信路径741将计算机程序产品下载到计算机***70。该软件在由处理器701执行时促使电子设备70执行本文描述的实施例的功能。

应该理解，图7的实施例仅以示例的方式给出。因此，在一些实施例中，可以省略电子设备70的一个或多个特征。而且，在一些实施例中，电子设备70的一个或多个特征可以被组合在一起。另外，在一些实施例中，电子设备70的一个或多个特征可以被分成一个或多个组成部分。

可以理解的是，图7所示的要素起到了提供执行以上实施例中所描述的服务器的各种功能和操作的途径的作用。

在一种实施方式中，服务器通常可以被描述为包括至少一个处理器和至少一个包括计算机程序代码的存储器的物理设备。所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起促使所述物理设备执行必要的操作。

示例性计算机可读存储介质

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图2-6所示方法的功能。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类别的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

示例性计算机程序

本公开实施例还提供了一种计算机程序程序产品，用于存储计算机可读指令，该指令被执行时使得计算机执行上述任一可能的实现方式中的合作数据评估方法。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选例子中，该计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选例子中，该计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种合作数据评估方法，其特征在于，包括：

响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征所述目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；

基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述关系数据对应的评分权重；

基于所述评分权重，确定所述目标个体的合作安全评分；

基于所述合作安全评分，生成表征所述目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出所述合作安全信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述关系数据对应的评分权重，包括：

从预设的至少两个关系数据区间中，确定所述关系数据所处的关系数据区间；

基于所述对应关系表，确定所述关系数据区间对应的评分权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系数据包括正向关系数据和/或负向关系数据，所述对应关系表包括正向对应关系表和/或负向对应关系表；

所述基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述关系数据对应的评分权重，包括：

从所述关系数据中确定正向关系数据，并基于所述正向对应关系表，确定所述正向关系数据对应的正向评分权重；和/或

从所述关系数据中确定负向关系数据，并基于所述负向对应关系表，确定所述负向关系数据对应的负向评分权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标个体的关系数据包括至少一个维度下的子关系数据；

所述基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述关系数据对应的评分权重，包括：

确定所述关系数据包括的子关系数据的维度，并基于预先建立的表征不同维度下的子关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述至少一个维度下的子关系数据分别对应的评分权重。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，所述对应关系表预先基于如下步骤得到：

获取预设的个体集合中的个体对应的关系数据；

确定各个关系数据中相同的关系数据对应的个体的数量；

基于所述相同的关系数据与个体的数量的对应关系，进行数据拟合，得到拟合曲线；

对所述拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间；

确定所述至少两个关系数据区间中的关系数据区间对应的评分权重；

基于所述至少两个关系数据区间和对应的评分权重，生成所述对应关系表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述拟合曲线进行分割，得到至少两个关系数据区间，包括：

将所述拟合曲线与横轴之间的区域分割成至少两个面积相等的子区域；

基于各个子区域的边界，确定所述至少两个关系数据区间。

7.一种合作数据评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于检测到用户触发的用于查询目标个体的合作安全信息的指令，获取表征所述目标个体与其他个体之间的关系的关系数据；

第一确定模块，用于基于预先建立的表征关系数据与评分权重的对应关系的对应关系表，确定所述关系数据对应的评分权重；

第二确定模块，用于基于所述评分权重，确定所述目标个体的合作安全评分；

生成模块，用于基于所述合作安全评分，生成表征所述目标个体的合作安全程度的合作安全信息并输出所述合作安全信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～6中任意一项所述的合作数据评估方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的合作数据评估方法。

10.一种计算机程序，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1-6任一项所述方法中各步骤的指令。

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