CN112731374A - 一种二次雷达自适应航迹滤波方法 - Google Patents

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巫文俊
陈伟
郭小杰
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Abstract

本发明公开了一种二次雷达自适应航迹滤波方法,包括:连续三个探测周期获取目标的径向距离以及目标的探测时间;根据第一个探测周期和第二个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第二个探测周期的径向速度,以及根据第二个探测周期和第三个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第三个探测周期的径向速度;根据第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度计算径向速度变化值;判断径向速度变化值以及第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度是否满足预设条件;如果满足预设条件,将α‑β滤波算法的α滤波系数设置为第一预设值;否则将α‑β滤波算法的α滤波系数设置为第二预设值。本发明能够自适应非机动目标和机动目标的滤波。

Description

一种二次雷达自适应航迹滤波方法
技术领域
本发明涉及航迹处理技术领域,特别是涉及一种二次雷达自适应航迹滤波方法。
背景技术
航迹处理在二次雷达***中起着重要的作用,二次雷达航迹处理主要分为航迹建立、点航迹相关、航迹外推、航迹更新、航迹滤波、航迹平滑等环节。航迹滤波是航迹处理中的一个重要环节,在二次雷达测角发生偏差时,根据历史的航迹信息进行航迹滤波处理,可以对测角进行修正,有效地抑制测量过程中出现的随机误差,准确地给出目标的真实位置。目前二次雷达航迹处理中使用的航迹滤波算法主要有两种:卡尔曼滤波和α-β滤波。
传统的α-β滤波算法的滤波系数是固定不变的,主要适用于对非机动目标的滤波,但是对机动目标的滤波并不适用,滤波误差大,甚至目标做大机动时可能导致对目标跟踪丢失的情况出现。
发明内容
本发明的目的在于提供一种二次雷达自适应航迹滤波方法,能够自适应非机动目标和机动目标的滤波。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种二次雷达自适应航迹滤波方法,包括以下步骤:
在二次雷达的连续三个探测周期的每个探测周期内,均获取目标的径向距离以及目标的探测时间;
根据第一个探测周期的径向距离和探测时间和第二个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第二个探测周期的径向速度,以及根据第二个探测周期的径向距离和探测时间和第三个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第三个探测周期的径向速度;
根据第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度计算径向速度变化值;
判断所述径向速度变化值以及第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度是否满足预设条件;
如果满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第一预设值,所述第一预设值适用于对机动目标的滤波;
如果不满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第二预设值,所述第二预设值适用于对非机动目标的滤波。
优选的,所述预设条件是径向速度变化值的绝对值大于或等于0.15,并且第二个探测周期的径向速度的绝对值和第三个探测周期的径向速度的绝对值中有一个大于0.01。
优选的,所述第一预设值为0.8,所述第二预设值为0.5。
区别于现有技术的情况,本发明的有益效果是:通过连续三个探测周期内获取目标的径向距离和探测时间,利用这些数据得到目标的径向速度和径向速度变化值,基于径向速度和径向速度变化值判断目标为机动还是非机动目标,进而自适应调整α-β滤波算法的α滤波系数,从而能够自适应非机动目标和机动目标的滤波,可以降低α-β滤波算法对机动目标的滤波误差。
附图说明
图1是本发明实施例的二次雷达自适应航迹滤波方法的流程示意图。
图2是图1的步骤S4的具体流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,本发明实施例的二次雷达自适应航迹滤波方法包括以下步骤:
S1:在二次雷达的连续三个探测周期的每个探测周期内,均获取目标的径向距离以及目标的探测时间。
其中,径向距离是目标离雷达站点的径向距离,探测时间是指二次雷达探测到目标所花的时间。为了方便描述,第一个探测周期内的径向距离记为Rn(单位为m)、探测时间记为Tn(单位为s),n为第一个探测周期内的周期数。第二个探测周期内的径向距离记为Rn+1、探测时间记为Tn+1。第三个探测周期内的径向距离记为Rn+2、探测时间记为Tn+2
S2:根据第一个探测周期的径向距离和探测时间和第二个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第二个探测周期的径向速度,以及根据第二个探测周期的径向距离和探测时间和第三个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第三个探测周期的径向速度。
其中,目标在第二个探测周期的径向速度为:
Vrn+1=(Rn+1-Rn)/(Tn+1-Tn)
目标在第二个探测周期的径向速度为:
Vrn+2=(Rn+2-Rn+1)/(Tn+2-Tn+1)
Vrn+1表示目标在第二个探测周期的径向速度,Vrn+2表示目标在第三个探测周期的径向速度。
S3:根据第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度计算径向速度变化值。
其中,径向速度变化值记为ΔVr,则:
ΔVr=(Vrn+2-Vrn+1)/Vrn+1
S4:判断径向速度变化值以及第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度是否满足预设条件;
S5:如果满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第一预设值,第一预设值适用于对机动目标的滤波。
其中,如果满足预设条件,表示该目标为机动目标。
S6:如果不满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第二预设值,第二预设值适用于对非机动目标的滤波。
其中,如果不满足预设条件,表示该目标为非机动目标。
在本实施例中,预设条件是径向速度变化值的绝对值大于或等于0.15,并且第二个探测周期的径向速度的绝对值和第三个探测周期的径向速度的绝对值中有一个大于0.01。也就是说,预设条件是(abs(ΔVr)≥0.15)&&((abs(Vrn+2)>0.01)||(abs(Vrn+1)>0.01))。
具体而言,参阅图2,步骤S4的具体流程为:
S41:判断径向速度变化值的绝对值是否大于或等于0.15,若是,则进行步骤S42,若否,则进行步骤S6;
S42:判断第二个探测周期的径向速度的绝对值和第三个探测周期的径向速度的绝对值中是否有一个大于0.01,若是,则进行步骤S5,若否,则进行步骤S6。
在本实施例中,第一预设值为0.8,第二预设值为0.5。其中,目标为机动目标,即α滤波系数为0.8时,在进行航迹加权融合时,目标位置的预测值占比0.2,目标位置的实际探测值占比0.8,以实际探测值为主来计算目标最终位置。目标为非机动目标,即α滤波系数为0.5时,在进行航迹加权融合时,目标位置的预测值和实际探测值各占比0.5,以此来计算目标最终位置。
通过上述方式,本发明实施例的二次雷达自适应航迹滤波方法通过径向速度以及径向速度变化值来判断目标是否处于机动状态,根据判断结果动态调整α-β滤波算法的α滤波系数,从而能够自适应非机动目标和机动目标的滤波。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (3)

1.一种二次雷达自适应航迹滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:
在二次雷达的连续三个探测周期的每个探测周期内,均获取目标的径向距离以及目标的探测时间;
根据第一个探测周期的径向距离和探测时间和第二个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第二个探测周期的径向速度,以及根据第二个探测周期的径向距离和探测时间和第三个探测周期的径向距离和探测时间计算目标在第三个探测周期的径向速度;
根据第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度计算径向速度变化值;
判断所述径向速度变化值以及第二个探测周期和第三个探测周期的径向速度是否满足预设条件;
如果满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第一预设值,所述第一预设值适用于对机动目标的滤波;
如果不满足预设条件,将α-β滤波算法的α滤波系数设置为第二预设值,所述第二预设值适用于对非机动目标的滤波。
2.根据权利要求1所述的二次雷达自适应航迹滤波方法,其特征在于,所述预设条件是径向速度变化值的绝对值大于或等于0.15,并且第二个探测周期的径向速度的绝对值和第三个探测周期的径向速度的绝对值中有一个大于0.01。
3.根据权利要求2所述的二次雷达自适应航迹滤波方法,其特征在于,所述第一预设值为0.8,所述第二预设值为0.5。
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US20110140952A1 (en) * 2009-09-15 2011-06-16 Thales Airborne radar having a wide angular coverage, notably for the sense-and-avoid function
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