CN112712439A - 一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，它包括数据采集模块采集各级单位TTU相关的统计量，包括TTU终端总量、有数据的TTU数量、数据异常的TTU数量、数据有效的TTU数量、低电压台区数量、紧急低电压的台区数量、严重低电压的台区数量和一般低电压的台区数量；数据库模块：存储数据采集模块读取的各级单位TTU相关的统计量；月度异常TTU数据明细查询模块：查询含所有异常TTU数据清单及相关的统计量；基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块、TTU数据、曲线查询模块和TTU数据搜索模块；解决了现有技术通过人工报表的模式分析配电监测终端的数据存在的实时性差、展示方式不足等问题。
Description
技术领域
本发明属于配电监测技术，尤其涉及一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***。
背景技术
配电监测终端（简称：TTU）数量庞大，现有技术靠人工报表方式完成基于监测数据的低电压台区分析已经难以实现；低电压台区分析的实时性要求很高，要求在短时间之内（甚至实时）从数十万终端监测数据中分析出发生低电压的台区，现有技术根本无法完成；手工报表分析只能得出较为简单的分析结果，单一的分析结果对低电压治理工作帮助有限；报表分析手段的展示方式有限，不能提供基于色彩、图形和动态标记等直观展示方式。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，以解决现有技术通过人工报表的模式分析配电监测终端的数据存在的实时性差、展示方式不足等问题。
本发明的技术方案是：
一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，它包括：
数据采集模块：采集各级单位TTU相关的统计量，包括TTU终端总量、有数据的TTU数量、数据异常的TTU数量、数据有效的TTU数量、低电压台区数量、紧急低电压的台区数量、严重低电压的台区数量和一般低电压的台区数量；
数据库模块：存储数据采集模块读取的各级单位TTU相关的统计量；
月度异常TTU数据明细查询模块：查询含所有异常TTU数据清单及相关的统计量；
基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块：查询含所有基于TTU数据的低电压台区清单及相关的统计量；
TTU数据、曲线查询模块：展示月度TTU数据和曲线；
TTU数据搜索模块：通过输入线路名称、台区名称和台区各种编号搜索全量的台区监测数据。
它还包括：低电压台区年度统计模块：统计TTU终端总量、年度数据有效的TTU数量、累计低电压台区数量和按本年发生次数统计低电压台区数量。
它还包括：低电压台区年度趋势分析模块，统计分析所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、本年累计低电压次数、紧急低电压次数、严重低电压次数、一般低电压次数、累计严重程度得分、本年累计有效数据小时数、本年累计越下限小时数、越下限率、本年累计越上限小时数、越上限率、电压合格率、[180,198）区间小时数、[170,180）区间小时数、[160,170）区间小时数、[150,160）区间小时数、[140,150）区间小时数、[132,140）区间小时数、每月低电压相数、用颜色表示每月低电压严重程度。
所述数据采集模块通过点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直钻取到最末级单位的统计数据。
所述月度异常TTU数据明细查询模块查询的异常TTU数据清单及相关的统计量包括：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、TTU数据异常原因、曲线及数据查询。
所述基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块查询含所有基于TTU数据的低电压台区清单及相关的统计量包括所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、低电压相别、低电压严重级别、月度平均负载率、最高负载率、最高负载率发生时间、月度三相电流不平衡度、低电压时长、最低电压值、最低电压值发生时间、A（B、C）相（每相单独统计）的[最大值、最大值发生时间、最小值、最小值发生时间、越上限小时数、越上限率、越下限小时数、越下限率、电压合格率、电压值处于[180,198)区间小时数、电压值处于[170,180)区间小时数、电压值处于[160,170)区间小时数和电压值处于[132,160)区间小时数。
所述TTU数据、曲线查询模块展示月度TTU数据和曲线的方法为：展示曲线选择参数有：按月份展示、按时段展示、是否包含无效数据组；选择是否同时展示“负载率”、“功率因数”、“三相电压不平衡度”、“三相电流不平衡度”、“有功功率”或“无功功率”，用于辅助分析低电压成因；曲线支持鼠标选择放大，以便观察曲线趋势、最小值和最大值。
所述TTU数据搜索模块的实现方法为：通过输入线路名称、台区名称和台区各种编号搜索全量的台区监测数据，用于快速定位关注的TTU数据；清单中含以下信息：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、是否低电压、低电压严重级别、月度平均负载率、越上限率、越下限率、电压合格率、曲线查询。
低电压台区年度统计模块的实现方法为：统计TTU终端总量、年度数据有效的TTU数量、累计低电压台区数量和按本年发生次数统计低电压台区数量，点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直可以钻取到最末级单位的统计数据。
本发明有益效果：
本发明全面掌握全量首端低电压台区的分布、数量、严重程度情况，为低电压治理提供准确的数据支撑，指导低电压精准治理，节省低电压治理成本；
月度数据分析可以全面了解低电压台区的各项运行指标，帮助分析低电压的成因，辅助决策者制定低电压治理措施；
TTU数据搜索功能及其数据分析功能为台区问题定向调查、分析提供了便捷手段，提高了工作效率，节省人力成本；
TTU数据、曲线查询功能直观展示低电压台区的各种关键参数曲线及变化趋势；提供了各相关参数进行数据对比的平台，能够通过相关性分析找出低电压的主要原因；曲线的自由缩放功能为曲线的规律挖掘和深度分析提供了保障；
低电压年度统计功能能够在更长的时间轴上研究台区的低电压趋势及特点，通过一年四季不同季节变化带来的低电压现象更有助于从根本上对低电压进行分析和治理，也有利于根据不同季节的低电压特点制定最佳的低成本治理措施，从根本上提高低电压治理的效果、降低低电压智力的成本；
通过年度、月度分析、曲线查询等高级功能的共同作用，低电压在时间和空间上的规律都一览无余，为低电压治理技术指明了方向，通过该***，低电压治理工作进度大幅推进，解决了大量低电压影响正常用电的事件案例，为民生事业提供了微薄力量。
解决了现有技术通过人工报表的模式分析配电监测终端的数据存在的实时性差、展示方式不足等问题。
附图说明
图1为本发明***示意图。
具体实施方式
本发明包括：
数据采集模块：该模块采集含各级单位TTU相关的统计量（TTU终端总量、有数据的TTU数量、数据异常的TTU数量、数据有效的TTU数量、低电压台区数量、紧急低电压的台区数量、严重低电压的台区数量、一般低电压的台区数量等统计量），点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直可以钻取到最末级单位的统计数据；点击“数据异常的TTU数量”链接到“月度异常TTU数据明细查询模块”；点击“低电压台区数量”、“紧急低电压的台区数量”、“严重低电压的台区数量”和“一般低电压的台区数量都可链接到“基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块”；
月度异常TTU数据明细查询模块：该模块含所有异常TTU数据清单及相关的统计量（所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、TTU数据异常原因、曲线及数据查询），点击“曲线及数据查询”跳转到“4、TTU数据、曲线查询界面”，展示当月的异常曲线。
基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块：该模块含所有基于TTU数据的低电压台区清单及相关的统计量{所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、低电压相别、低电压严重级别、月度平均负载率、最高负载率、最高负载率发生时间、月度三相电流不平衡度、低电压时长、最低电压值、最低电压值发生时间、A（B、C）相（每相单独统计）的[最大值、最大值发生时间、最小值、最小值发生时间、越上限小时数、越上限率、越下限小时数、越下限率、电压合格率、电压值处于[180,198)区间小时数、电压值处于[170,180)区间小时数、电压值处于[160,170)区间小时数、电压值处于[132,160)区间小时数]}；
TTU数据、曲线查询模块：该模块展示月度TTU数据和曲线；展示曲线可选择参数有：按月份展示、按时段展示、是否包含无效数据组；可选择是否同时展示“负载率”、“功率因数”、“三相电压不平衡度”、“三相电流不平衡度”、“有功功率”、“无功功率”等，用于辅助分析低电压成因；曲线支持鼠标选择放大，以便观察曲线趋势、最小值和最大值；
TTU数据搜索模块：该模块可通过输入线路名称、台区名称和台区各种编号搜索全量的台区监测数据，主要用于快速定位关注的TTU数据；清单中含以下信息：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、是否低电压、低电压严重级别、月度平均负载率、越上限率、越下限率、电压合格率、曲线查询；点击曲线查询可跳转至“TTU数据、曲线查询模块”查询数据曲线。
低电压台区年度统计模块：该模块含以下统计量（TTU终端总量、年度数据有效的TTU数量、累计低电压台区数量、按本年发生次数统计低电压台区数量），点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直可以钻取到最末级单位的统计数据；点击各个“次数”会连接到对应到发生相应低电压次数的台区清单，即链接到界面“低电压台区年度趋势分析模块”；
低电压台区年度趋势分析模块：该模块含以下统计量：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、本年累计低电压次数、紧急低电压次数、严重低电压次数、一般低电压次数、累计严重程度得分、本年累计有效数据小时数、本年累计越下限小时数、越下限率、本年累计越上限小时数、越上限率、电压合格率、[180,198）区间小时数、[170,180）区间小时数、[160,170）区间小时数、[150,160）区间小时数、[140,150）区间小时数、[132,140）区间小时数、每月低电压相数、用颜色表示每月低电压严重程度（紧急红、严重黄、一般蓝），每月低电压严重程度得分；点击每月的严重程度色标可链接到“基于TTU数据的月度低电压台区明细界面”查看对应的月度分析；点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直可以钻取到最末级单位的统计数据；点击“曲线查询”可连接到“TTU数据、曲线查询模块”查询数据曲线。
Claims (9)
1.一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，它包括：
数据采集模块：采集各级单位TTU相关的统计量，包括TTU终端总量、有数据的TTU数量、数据异常的TTU数量、数据有效的TTU数量、低电压台区数量、紧急低电压的台区数量、严重低电压的台区数量和一般低电压的台区数量；
数据库模块：存储数据采集模块读取的各级单位TTU相关的统计量；
月度异常TTU数据明细查询模块：查询含所有异常TTU数据清单及相关的统计量；
基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块：查询含所有基于TTU数据的低电压台区清单及相关的统计量；
TTU数据、曲线查询模块：展示月度TTU数据和曲线；
TTU数据搜索模块：通过输入线路名称、台区名称和台区各种编号搜索全量的台区监测数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：它还包括：低电压台区年度统计模块：统计TTU终端总量、年度数据有效的TTU数量、累计低电压台区数量和按本年发生次数统计低电压台区数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：它还包括：低电压台区年度趋势分析模块，统计分析所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、本年累计低电压次数、紧急低电压次数、严重低电压次数、一般低电压次数、累计严重程度得分、本年累计有效数据小时数、本年累计越下限小时数、越下限率、本年累计越上限小时数、越上限率、电压合格率、[180,198）区间小时数、[170,180）区间小时数、[160,170）区间小时数、[150,160）区间小时数、[140,150）区间小时数、[132,140）区间小时数、每月低电压相数、用颜色表示每月低电压严重程度。
4.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：所述数据采集模块通过点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直钻取到最末级单位的统计数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：所述月度异常TTU数据明细查询模块查询的异常TTU数据清单及相关的统计量包括：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、TTU数据异常原因、曲线及数据查询。
6.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：所述基于TTU数据的月度低电压台区明细查询模块查询含所有基于TTU数据的低电压台区清单及相关的统计量包括所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、低电压相别、低电压严重级别、月度平均负载率、最高负载率、最高负载率发生时间、月度三相电流不平衡度、低电压时长、最低电压值、最低电压值发生时间、A（B、C）相（每相单独统计）的[最大值、最大值发生时间、最小值、最小值发生时间、越上限小时数、越上限率、越下限小时数、越下限率、电压合格率、电压值处于[180,198)区间小时数、电压值处于[170,180)区间小时数、电压值处于[160,170)区间小时数和电压值处于[132,160)区间小时数。
7.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：所述TTU数据、曲线查询模块展示月度TTU数据和曲线的方法为：展示曲线选择参数有：按月份展示、按时段展示、是否包含无效数据组；选择是否同时展示“负载率”、“功率因数”、“三相电压不平衡度”、“三相电流不平衡度”、“有功功率”或“无功功率”，用于辅助分析低电压成因；曲线支持鼠标选择放大，以便观察曲线趋势、最小值和最大值。
8.根据权利要求1所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：所述TTU数据搜索模块的实现方法为：通过输入线路名称、台区名称和台区各种编号搜索全量的台区监测数据，用于快速定位关注的TTU数据；清单中含以下信息：所属地市级单位、所属区县级单位、所属乡镇级单位、所属中压线路名称、所属台区名称、台区标识、台区GIS_ID、台区计量点编号、配变容量、线路下配变数量、线路下公变数量、线路下低电压台区数量、是否低电压、低电压严重级别、月度平均负载率、越上限率、越下限率、电压合格率、曲线查询。
9.根据权利要求2所述的一种基于配变终端监测数据分析的首端低电压分析***，其特征在于：低电压台区年度统计模块的实现方法为：统计TTU终端总量、年度数据有效的TTU数量、累计低电压台区数量和按本年发生次数统计低电压台区数量，点击单位名称，钻取到各下级单位统计数据，以此类推，一直可以钻取到最末级单位的统计数据。
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