CN112711664B - 一种基于tcn+lstm的文本情感分类方法 - Google Patents
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108108355A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-01 | 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心 | 基于深度学习的文本情感分析方法和*** |
CN109213861A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-15 | 上海电力学院 | 结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法 |
CN109685153A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-26 | 武汉大学 | 一种基于特征聚合的社交网络谣言鉴别方法 |
CN109992779A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-09 | 长沙理工大学 | 一种基于cnn的情感分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN110275954A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 深圳大学 | 基于时间卷积网络的中文文本分类方法 |
CN110490035A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-11-22 | 上海交通大学 | 人体骨架动作识别方法、***及介质 |
CN110837830A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-25 | 上海兑观信息科技技术有限公司 | 一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法 |
CN111159425A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 浙江大学 | 一种基于历史关系和双图卷积网络的时态知识图谱表示方法 |
CN111209933A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 | 基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置 |
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Family Cites Families (3)
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---|---|---|---|---|
US10157309B2 (en) * | 2016-01-14 | 2018-12-18 | Nvidia Corporation | Online detection and classification of dynamic gestures with recurrent convolutional neural networks |
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108108355A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-01 | 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心 | 基于深度学习的文本情感分析方法和*** |
CN109213861A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-15 | 上海电力学院 | 结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法 |
CN109685153A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-26 | 武汉大学 | 一种基于特征聚合的社交网络谣言鉴别方法 |
CN109992779A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-09 | 长沙理工大学 | 一种基于cnn的情感分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN110490035A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-11-22 | 上海交通大学 | 人体骨架动作识别方法、***及介质 |
CN110275954A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 深圳大学 | 基于时间卷积网络的中文文本分类方法 |
CN110837830A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-25 | 上海兑观信息科技技术有限公司 | 一种基于时空卷积神经网络的图像字符识别方法 |
CN111209933A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 | 基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置 |
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CN111368088A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-03 | 成都信息工程大学 | 一种基于深度学习的文本情感分类方法 |
Non-Patent Citations (2)
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---|
双通道混合神经网络的文本情感分析模型;杨长利等;《计算机工程与应用》;20200221;第3-4节 * |
基于时序卷积网络的情感识别算法;宋振振等;《华东理工大学学报(自然科学版)》;20191016;第564-572页 * |
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