CN112710478A - 用于汽车部件检测的客户端及汽车部件检测*** - Google Patents

用于汽车部件检测的客户端及汽车部件检测*** Download PDF

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CN112710478A CN202011401047.0A CN202011401047A CN112710478A CN 112710478 A CN112710478 A CN 112710478A CN 202011401047 A CN202011401047 A CN 202011401047A CN 112710478 A CN112710478 A CN 112710478A
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Abstract

本发明实施例涉及汽车检测技术领域，公开了一种用于汽车部件检测的客户端，包括：选择模块用于接收用户输入的测试信息；测试信息包括目标检测模式；检测设置模块用于根据目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数；拍照模块用于当汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到检测参数对应的目标汽车部件图片；通信模块用于将目标汽车部件图片及检测参数发送给本地服务器，还用于接收本地服务器根据目标汽车部件图片及检测参数计算得到的目标磨损数据；展示模块用于展示目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。通过上述方式，本发明实施例实现了提高汽车部件磨损程度检测的效率的效果。

Description

用于汽车部件检测的客户端及汽车部件检测***
技术领域
本发明实施例涉及汽车检测技术领域，具体涉及一种用于汽车部件检测的客户端及汽车部件检测***。
背景技术
目前，随着生活质量的提高，各种机动车辆逐渐成为人类生活中的必要的交通工具。机动车轮胎及刹车盘等汽车部件的磨损情况关系着驾驶员以及乘客的安全。对于汽车轮胎，胎纹深度越深，表示轮胎磨损越轻，状态越好，也表示轮胎与地面的摩擦力越大，刹车距离相对较小，驾驶人相对越安全。刹车盘深度越小，表示磨损越轻，状态越好，刹车性能越好，减少交通事故的几率。而目前的汽车部件的检测方法不够智能化、自动化。因此，亟需一种智能化工具来对胎纹和刹车盘等汽车部件进行检测。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种用于汽车部件检测的客户端及汽车部件检测***，用于解决现有技术中存在的汽车部件磨损程度检测不够智能、自动化的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于汽车部件检测的客户端，应用于汽车部件检测设备中，所述客户端包括：
选择模块，用于接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式；
检测设置模块，用于根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数；
拍照模块，用于当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片；
通信模块，用于将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；还用于接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据；
展示模块，用于展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
在一种可选的方式中，所述检测参数包括所述待测试汽车部件的数量、待测试次数；
所述客户端还包括：
确定模块，用于根据所述待测试汽车部件的数量、所述待测试次数及所述目标磨损数据确定检测是否完成。
在一种可选的方式中，还包括：
查询模块，用于接收用户的数据查询请求，并将所述数据查询请求通过所述通信模块发送给所述本地服务器中；还用于通过所述通信模块接收所述本地服务器根据所述数据查询请求确定的目标查询结果。
在一种可选的方式中，还包括：
校准模块，用于对所述摄像装置及所述激光装置进行校准；
***配置模块，用于对所述客户端进行***参数设置。
在一种可选的方式中，还包括：
所述拍照模块，还用于获取所述待测试汽车部件的实际照片，将所述待测试汽车部件的实际照片与所述目标磨损数据关联。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种汽车部件检测***，包括上述的用于汽车部件检测的客户端以及本地服务器；
所述本地服务器，用于接收所述客户端的所述目标汽车部件图片及所述测试信息；还用于根据所述目标汽车部件图片及所述测试信息计算得到的目标磨损数据。
在一种可选的方式中，还包括：
云服务器，用于接收所述本地服务器发送的所述目标磨损数据，并存储。
在一种可选的方式中，所述待测试汽车部件为汽车轮胎；
所述拍照模块，还用于获取所述汽车轮胎的dot码图片；
所述本地服务器，还用于接收所述dot码图片，并将所述dot码图片发送给所述云服务器；
所述云服务器，还用于根据所述dot码图片进行dot码识别，确定所述汽车轮胎的目标dot码。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种汽车部件检测设备，所述汽车部件检测设备包括上述的汽车部件检测***、激光装置及摄像装置。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种汽车部件检测方法，应用于汽车部件检测设备中的客户端，所述方法包括：
接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式；
根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数；
当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片；
将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据；
展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
本发明实施例通过设置建立一个汽车部件检测的客户端，来接收待测试汽车部件对应的激光图片，并进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的用于汽车部件检测的客户端的结构示意图；
图2示出了本发明实施例提供的汽车部件检测***的结构示意图；
图3示出了本发明另一实施例提供的汽车部件检测***的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的汽车部件检测设备的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的汽车部件检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
图1示出了本发明实施例提供的用于汽车部件检测的客户端的结构示意图，该客户端应用于汽车部件检测设备中，该汽车部件检测设备可以是集成一体式的设备，也可以是多个部件分离的设备。该用于汽车部件检测的客户端100的实现基于Linux***。
如图1所示，该用于汽车部件检测的客户端100包括选择模块110、检测设置模块120、拍照模块130、通信模块140及展示模块150。其中：
选择模块110，用于接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式。
本发明实施例中，可以通过汽车部件检测设备的硬件输入端接收用户输入的测试信息。汽车部件检测设备的硬件输入端与所述选择模块110连接。其中，可以该硬件输入端可以为触摸屏幕、键盘、鼠标等硬件输入装置。
其中，所述测试信息包括目标检测模式，也即该测试信息可以是对检测模式的选择信息。目标测试模式包括多种类型的汽车部件的检测模式。如，多种类型的汽车部件包括刹车盘、轮胎胎纹等汽车部件类型。各个类型的汽车部件可以分为三种模式，如简单模式、复杂模式、快速检测模式中的任一种。
检测设置模块120，用于根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数。
本发明实施例中，所述检测参数包括待测试汽车部件的数量、待测试次数、待测试汽车部件的位置信息、待测试汽车部件的编号及待测试汽车部件对应的检测标准等级。其中，该检测标准等级为待测试汽车部件所对应的磨损程度等级。
根据目标检测模式，检测参数的配置不同。例如：对于简单模式对应的待测试次数为第一预设值，复杂模式对应的待测试次数为第二预设值，快速模式对应的待测试次数为第二预设值。所述第二预设值大于所述第一预设值及所述第二预设值。
拍照模块130，用于当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片。
其中，客户端还包括信号获取模块，用于获取激光装置的按钮触发信号。当用户按下汽车部件检测设备的激光装置对应的按钮时，客户端的信号获取模块获取对应的按钮触发信号。当用户按下摄像装置的拍照按钮时，本地服务器获取该拍照按钮触发信号并相应生产拍照命令，拍照模块根据检测参数中的待测试汽车部件的编号，以及本地服务器发送的拍照命令，控制汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件进行拍照，得到与所述待测试汽车部件的编号关联的目标汽车部件图片。
本发明实施例中，各个目标汽车部件图片与对应的所述待测试汽车部件的编号进行关联存储。
通信模块140，用于将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；还用于接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据。
本发明实施例中，通信模块140将各个待测试汽车部件的编号、对应的目标汽车部件图片及检测参数发送给本地服务器。本地服务器根据预设的检测算法对目标汽车部件图片进行目标汽车部件参数，将目标汽车部件参数与所述检测参数中的检测标准等级进行比对，确定所述目标汽车部件参数所属检测标准等级，从而得到目标磨损数据。所述目标磨损数据中包括目标汽车部件参数、所述目标汽车部件参数所述的检测标准等级。
其中，待测试汽车部件为轮胎胎纹时，目标汽车部件参数为轮胎胎纹深度，检测标准等级为轮胎胎纹深度对应的磨损等级。目标磨损数据中包括待测试轮胎的轮胎胎纹深度、轮胎胎纹深度所对应的磨损等级等信息。不同的磨损等级对应有不同的颜色，例如磨损从轻到重可以设置为绿色、黄色、红色。
本发明实施例中，通信模块140可以通过客户端socket实现通信。
其中，所述检测参数包括所述待测试汽车部件的数量、待测试次数；
本发明实施例的客户端还包括确定模块，所述确定模块用于根据所述待测试汽车部件的数量、所述待测试次数及所述目标磨损数据确定检测是否完成。
展示模块150，用于展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
本发明实施例中，展示模块150根据目标检测模式及所述检测设置模块120设置的检测参数进行相应的展示。
其中，展示模块将待测试汽车部件、待测试汽车部件的编号、对应的目标磨损数据进行显示。
其中，本发明实施例的客户端还包括：
查询模块，用于接收用户的数据查询请求，并将所述数据查询请求通过所述通信模块发送给所述本地服务器中；还用于通过所述通信模块接收所述本地服务器根据所述数据查询请求确定的目标查询结果。
校准模块，用于对所述摄像装置及所述激光装置进行校准。具体地，对摄像装置拍照及激光装置进行校准，调整激光装置及摄像装置的参数。
***配置模块，用于对所述客户端进行***参数设置。
本发明实施例通过设置建立一个汽车部件检测的客户端，来接收待测试汽车部件对应的激光图片，并进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。
图2示出了本发明实施例提供的汽车部件检测***的结构示意图。如图2所示，该汽车部件检测***10包括用于汽车部件检测的客户端100及本地服务器200。
其中，用于汽车部件检测的客户端100的具体机构及具体工作过程与上述客户端实施例的具体结构及工作过程相同，此处不再赘述。
所述本地服务器200，用于接收所述客户端100的所述目标汽车部件图片及所述测试信息；还用于根据所述目标汽车部件图片及所述测试信息计算得到的目标磨损数据。
本发明一个实施例中，该汽车部件检测***10还包括云服务器，该云服务器用于接收所述本地服务器发送的所述目标磨损数据，并存储。其中，本地服务器还将目标磨损数据对应的待测试汽车部件的名称、待测试汽车部件的编号、目标汽车部件图片与所述目标磨损数据关联后，发送至云服务器中，使得云服务器关联存储待测试汽车部件的名称、待测试汽车部件的编号、目标汽车部件图片与所述目标磨损数据，以便后续查询分析使用。
本发明实施例的客户端100还用于控制本地服务器200发送数据至云服务器，并控制本地服务器200删除数据。其中，可通过客户端100的查询模块接收用户的控制指令，来进行发送数据及删除数据的操作。
其中，当所述待测试汽车部件为汽车轮胎时，客户端100的拍照模块还用于获取所述汽车轮胎的dot码图片。本地服务器接收所述dot码图片，并将所述dot码图片发送给所述云服务器；所述云服务器根据所述dot码图片进行dot码识别，确定所述汽车轮胎的目标dot码。
本发明实施例中，云服务器还将目标dot码发送至本地服务器200，通过本地服务器200发送给客户端100。客户端100的展示模块将待测试汽车轮胎对应的该目标dot码展示给用户，以使用户确认所述目标dot码识别是否正确。当识别正确时，将该待测试汽车轮胎的图片、编号、目标磨损数据及目标dot进行关联存储。
本发明实施例通过设置建立汽车部件检测***，来接收待测试汽车部件对应的激光图片，并通过本地服务器进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。进一步地，通过将检测结果上传至云服务器，方便后续查询。
图3示出了本发明另一实施例提供的汽车部件检测***的结构示意图。其中，本发明实施例的汽车部件检测***10用于进行汽车轮胎的胎纹检测以及刹车盘检测。如图3所示，该汽车部件检测***10包括上述实施例的用于汽车部件检测的客户端100、本地服务器200以及云服务器，基于Linux***。下面结合图1的客户端100及图2的汽车部件检测***10进行说明。
其中，客户端100通过通信模块140与本地服务器200通信连接，本地服务器200与云服务器连接。客户端100作为本地服务器200的一个进程与本地服务器进行数据交换，因此客户端100与本地服务器200通过socket(socket为套接字，是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象)的方式进行通信。该汽车部件检测***10还包括客户端监控模块及本地服务器监控模块。客户端监控模块用于监控客户端100的运行状态。具体地，在汽车部件检测***10正在运行的进程列表中以客户端程序名称查找客户端100，当查询不到客户端100的客户端程序名称时，确定该客户端100退出，因此需要重新启动客户端100。本地服务器监控模块用于监控本地服务器200的运行状态。具体地，在汽车部件检测***10正在运行的进程列表中以本地服务器名称查找本地服务器200，当查询不到本地服务器200的名称时，确定该本地服务器200退出，因此需要重新启动本地服务器200。
本发明实施例中，客户端100包括选择模块、检测设置模块、数据查询模块、拍照模块、展示模块、校准模块、***配置模块。其中，客户端100的选择模块包括胎纹检测选择模块、刹车盘检测选择模块、快速检测选择模块。检测设置模块包括胎纹检测配置模块、刹车盘检测配置模块、快速检测配置模块。其中，用户输入的测试信息可以为对胎纹检测选择模块、刹车盘检测选择模块、快速检测选择模块的选择信息。例如，当用户选择胎纹检测选择模块时，说明用户要进行胎纹检测。其中，胎纹检测选择模块又包括简单胎纹检测模式和复杂胎纹检测模式。刹车盘检测配置模块又包括简单刹车盘检测模式和复杂刹车盘检测模式。本发明的一个实施例中，简单胎纹检测模式又包括四轮胎简单模式和六轮胎简单模式；复杂轮胎检测模式又包括四轮胎复杂模式和六轮胎复杂模式。不同的检测模式对应的轮胎检测数量、每个轮胎的检测次数，以及检测标准等级。例如：当用户要测的是四轮胎小汽车时，用户可以通过选择模块选择四轮胎简单检测模式或四轮胎复杂检测模式。对于四轮胎简单检测模式，每个轮胎胎面只检测一次。对于四轮胎复杂检测模式，每个轮胎胎面检测外、中、内胎面共三次。当用户选择四轮胎简单模式时，检测设置模块10的胎纹检测配置模块配置检测参数如下：轮胎：4；单位：mm；检测模式：简单；检测标准等级：5mm-10mm(小于5mm表示胎纹深度小于5mm，磨损严重；5mm-10mm表示磨损中度；10mm以上表示磨损较小)。检测设置模块的检测参数还包括检测顺序。例如：对于四个轮胎，可以设置为从左前轮开始按照顺时针轮胎顺序依次对轮胎进行检测。通过展示模块150将选择模块对应的展示内容、相应的检测参数展示给用户。其中，拍照模块可以作为客户端100的子进程与本地服务器200进行通信。客户端100的通信模块为客户端socket。客户端100的拍照模块作为客户端100的子进程，与本地服务器200通信；具体地，客户端100启动相机使用了多进程方法：客户端100为本地服务器200的一个进程，相机模块是一个子进程。也是通过socket来实现与本地服务器的通信。从本地服务器过来的拍照命令(按下物理按键)以及在客户端界面选中的轮胎位置通过客户端转发给相机子进程，子进程响应命令进行拍照。
本地服务器200包括本地服务器socket及本地服务器数据库。本地服务器socket用于与客户端socket进行通信，来实现客户端100和本地服务器200之间的数据交换。本地服务器数据库用于存储本地服务器200发送的数据。
以下以汽车轮胎胎纹深度检测为例阐述该汽车部件检测***10具体的工作流程：
用户通过客户端100的选择模块选择胎纹检测模式(如选择胎纹检测四轮胎简单模式)。客户端100的检测设置模块根据用户选择的胎纹检测模式，进行汽车胎纹的检测参数，如检测参数配置为：轮胎：4；单位：mm；检测模式：简单；检测标准等级：5mm-10mm(小于5mm表示胎纹深度小于5mm，磨损严重；5mm-10mm表示磨损中度；10mm以上表示磨损较小)。检测参数中还包括每个轮胎的检测次数、轮胎编号(如左前，右前、左后、右后)、轮胎检测顺序、轮胎检测位置(如胎面)。
当检测参数设置模块配置好检测参数后，客户端100将该检测参数发送给本地服务器200，同时在客户端100本地存储，并将胎纹检测模式、检测模式对应的检测参数通过展示模块展示给用户。
用户根据展示模块展示的轮胎检测顺序，如当前待检测轮胎为左前轮胎，则用户将汽车部件检测设备设置在左前轮胎相应的位置之后，按住激光装置的按钮，则激光装置发出激光照射在轮胎对应的位置。本地服务器200在接收到摄像装置的按钮被按下的信息后，通过本地服务器socket发送拍照命令给客户端100的拍照模块，客户端100的拍照模块根据该拍照命令及当前待测试轮胎的编号控制摄像装置对轮胎对应位置进行拍照，获取与当前待测试轮胎的编号对应的目标轮胎图像。
客户端100将获取的目标轮胎图像以及检测参数(如该目标轮胎图像对应的轮胎编号、检测次数)通过客户端socket发送给本地服务器200。本地服务器200通过socket接收到该目标轮胎图像以及检测参数后，通过预设的图像识别算法对目标轮胎图像进行检测，确定目标轮胎图像对应的轮胎的轮胎胎纹深度；并将该轮胎胎纹深度与检测参数中的检测标准等级进行比较，确定该轮胎胎纹深度对应的等级，从而确定该轮胎的磨损程度，得到目标磨损数据。本地服务器200将该目标磨损数据发送给客户端100。当所有的待测试轮胎均检测完成后，客户端100将所有的目标磨损数据存储通过展示模块展示给用户。同时，客户端100将所有的目标磨损数据通过本地服务器200发送至云服务器，由云服务器数据库存储。
当用户需要将被检测的汽车轮胎的dot码与目标磨损数据关联存储时，接收用户发送的dot码获取请求，客户端100的拍照模块对轮胎进行拍照得到dot码图片，本地服务器200接收dot码图片，并将dot码图片发送给云服务器；云服务器根据所述dot码图片进行dot码识别，确定所述汽车轮胎的目标dot码，并将该目标dot码通过本地服务器发送给客户端100，客户端100的展示模块展示该目标dot码给用户，当接收到用户的该目标dot码正确的确认信息后，将所述目标dot码与对应的模板磨损数据进行关联，并通过本地服务器200发送至云服务器进行存储。
当用户需要查询历史的目标磨损数据时，客户端100通过本地服务器200在云服务器中查找并展示。当用户需要删除某个目标磨损数据时，客户端100发送删除指令至本地服务器200，本地服务器200将该删除指令发送给所述云服务器，云服务器将需要删除的目标磨损数据进行删除。
本发明实施例通过设置建立汽车部件检测***，来接收待测试汽车部件对应的激光图片，并通过本地服务器进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。进一步地，通过将检测结果上传至云服务器，方便后续查询。
图4示出了本发明实施例提供的汽车部件检测设备的结构示意图。本发明的一个实施例还提供一种汽车部件检测设备，用于检测汽车部件的磨损程度。其中，所述汽车部件检测设备上述的汽车部件检测***、激光装置及摄像装置。其中，汽车部件检测***设置于该汽车部件检测设备的内部，汽车部件检测***的具体结构及工作过程与上述实施例相同，此处不再赘述。激光装置及摄像装置设置在汽车部件检测设备上，激光装置及摄像装置分别与汽车部件检测***连接。
本发明实施例通过设置建立汽车部件检测***，来接收待测试汽车部件对应的激光图片，并通过本地服务器进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。进一步地，通过将检测结果上传至云服务器，方便后续查询。
图5示出了本发明实施例提供的汽车部件检测方法的流程图。应用于汽车检测设备中。如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤310：接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式。
步骤320：根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数。
步骤330：当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片。
步骤340：将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据。
步骤350：展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
本发明实施例的汽车部件检测方法的具体实现步骤，与上述实施例中用于汽车部件检测的客户端、汽车部件检测***及汽车部件检测设备的具体工作过程相同，此处不再赘述。
本发明实施例通过接收待测试汽车部件对应的激光图片，并通过本地服务器进行分析，从而实现了汽车部件磨损程度检测的智能化控制，能够提高汽车部件磨损程度检测的效率。进一步地，通过将检测结果上传至云服务器，方便后续查询。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种用于汽车部件检测的客户端，其特征在于，应用于汽车部件检测设备中，所述客户端包括：
选择模块，用于接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式；
检测设置模块，用于根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数；
拍照模块，用于当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片；
通信模块，用于将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；还用于接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据；
展示模块，用于展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
2.根据权利要求1所述的客户端，其特征在于，所述检测参数包括所述待测试汽车部件的数量、待测试次数；
所述客户端还包括：
确定模块，用于根据所述待测试汽车部件的数量、所述待测试次数及所述目标磨损数据确定检测是否完成。
3.根据权利要求1所述的客户端，其特征在于，还包括：
查询模块，用于接收用户的数据查询请求，并将所述数据查询请求通过所述通信模块发送给所述本地服务器中；还用于通过所述通信模块接收所述本地服务器根据所述数据查询请求确定的目标查询结果。
4.根据权利要求1所述的客户端，其特征在于，还包括：
校准模块，用于对所述摄像装置及所述激光装置进行校准；
***配置模块，用于对所述客户端进行***参数设置。
5.根据权利要求1所述的客户端，其特征在于，还包括：
所述拍照模块，还用于获取所述待测试汽车部件的实际照片，将所述待测试汽车部件的实际照片与所述目标磨损数据关联。
6.一种汽车部件检测***，其特征在于，包括权利要求1-5任一项所述的用于汽车部件检测的客户端以及本地服务器；
所述本地服务器，用于接收所述客户端的所述目标汽车部件图片及所述测试信息；还用于根据所述目标汽车部件图片及所述测试信息计算得到的目标磨损数据。
7.如权利要求6所述的汽车部件检测***，其特征在于，还包括：
云服务器，用于接收所述本地服务器发送的所述目标磨损数据，并存储。
8.如权利要求7所述的汽车部件检测***，其特征在于，所述待测试汽车部件为汽车轮胎；
所述拍照模块，还用于获取所述汽车轮胎的dot码图片；
所述本地服务器，还用于接收所述dot码图片，并将所述dot码图片发送给所述云服务器；
所述云服务器，还用于根据所述dot码图片进行dot码识别，确定所述汽车轮胎的目标dot码。
9.一种汽车部件检测设备，其特征在于，所述汽车部件检测设备包括如权利要求6-8任一项所述的汽车部件检测***、激光装置及摄像装置。
10.一种汽车部件检测方法，其特征在于，应用于汽车部件检测设备中的客户端，所述方法包括：
接收用户输入的测试信息；所述测试信息包括目标检测模式；
根据所述目标检测模式，设置待测试汽车部件对应的检测参数；
当所述汽车部件检测设备的激光装置发出激光时，控制所述汽车部件检测设备的摄像装置对待测试汽车部件拍照得到所述检测参数对应的目标汽车部件图片；
将所述目标汽车部件图片及所述检测参数发送给本地服务器；接收所述本地服务器根据所述目标汽车部件图片及所述检测参数计算得到的目标磨损数据；
展示所述目标汽车部件图片对应的目标磨损数据。
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