CN112702188A - 一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 - Google Patents
一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112702188A CN112702188A CN202011433434.2A CN202011433434A CN112702188A CN 112702188 A CN112702188 A CN 112702188A CN 202011433434 A CN202011433434 A CN 202011433434A CN 112702188 A CN112702188 A CN 112702188A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- listing
- picking
- bandwidth utilization
- rule
- spn
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 4
- 238000009415 formwork Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 8
- 238000012954 risk control Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008447 perception Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,通过打造采集为数据基础,白名单为管控范围,挂摘牌规则为支撑手段,从而形成立体隐患分析的流程体系,能够辅助运维人员清楚的了解当前网络现状,并对网络隐患进行提前发现处理,从而有利于降低故障发生频次,减少处理故障所消耗的资源,同时对网络承载的业务进行有效的风险管控,提高业务的感知度。
Description
技术领域
本发明涉及网络传输和通信性能分析技术,特别是一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,通过打造采集为数据基础,白名单为管控范围,挂摘牌规则为支撑手段,从而形成立体隐患分析的流程体系,能够辅助运维人员清楚的了解当前网络现状,并对网络隐患进行提前发现处理,从而有利于降低故障发生频次,减少处理故障所消耗的资源,同时对网络承载的业务进行有效的风险管控,提高业务的感知度。
背景技术
随着传输4G(the 4th generation mobile communication technology,***移动通信技术)、5G(5th generation mobile networks或5th generation wirelesssystems、5th-Generation,第五代移动通信技术)网络大规模的建设,在业务质量上要求更低时延、高带宽,这对传输网络提出了更大的挑战,尤其是网络流量超高影响网络拥塞现象,缺失网络质量自动分析手段,人工分析效率低、耗时长,无法有效解决。网络流量占用传输PTN、SPN网络高带宽满负荷运行时(PTN,Packet Transport Network,分组传送网;SPN,Slicing Packet Network,切片分组网),网络拥塞是传输运维常见的故障现象,一旦出现PTN、SPN网络拥塞,流量隐患点会影响其承载的业务质量,导致用户使用感知。由于传统的操作是手工实现,人工操作干扰因素较多,尤其是在网络规模比较大的传输网上,很容易遗漏或错判,最终导致因隐患未及时排除而导致故障升级恶化。因此需要一种新的运维分析能力能够挖掘出PTN、SPN传输网络中高带宽满负荷运行的潜在隐患,有必要研究能够对网络出现隐患时,形成有效的流量监控机制。本发明人在实际工作中,基于网管的PTN、SPN流量数据,按照业务场景使用下的流量属性要求,分析网络流量隐患,以分析结果驱动网络优化,对潜在隐患预警,降低故障发生率,辅助运维人员决策处理隐患点,故本成果针对PTN、SPN网络流量场景,对PTN、SPN环网流量、链路流量、端口流量隐患分析,从而衍生出基于传输PTN、SPN网络流量隐患分析方法。基于此,本发明人完成了本发明。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的缺陷或不足,提供一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,通过打造采集为数据基础,白名单为管控范围,挂摘牌规则为支撑手段,从而形成立体隐患分析的流程体系,能够辅助运维人员清楚的了解当前网络现状,并对网络隐患进行提前发现处理,从而有利于降低故障发生频次,减少处理故障所消耗的资源,同时对网络承载的业务进行有效的风险管控,提高业务的感知度。
本发明的技术解决方案如下:
一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,按照一定规范进行流量数据采集;步骤2,利用白名单避免无效挂牌或处于挂牌状态的流量隐患告警对象进入再次挂牌;步骤3,将白名单之外的流量隐患告警对象按照预设的挂牌规则进行挂牌;步骤4,对挂牌对象按照升级机制进行升级,或者按照预设的摘牌规则归入待摘牌对象,或者人工强制摘牌,或者向外输出告警挂牌数据;步骤5,对待摘牌对象按照挂牌规则和摘牌规则循环处理;步骤6,对符合摘牌条件的待摘牌对象进行摘牌。
所述步骤1中包括基于设备厂商传输PTN或SPN流量工具上报的天粒度环网、链路、端口流量三个维度数据,和关联传输资源数据,分析环网、链路、端口流量的带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值指标。
所述步骤2中的无效挂牌指短期无法整改对象,所述白名单用于确定管控范围。
所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值的多指标组合式设置。
所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括支持根据规则类型、对象类型、对象层级、规则等级、是否派单的组合式规则定位,以及支持多级别的规则设置。
所述步骤4中人工强制摘牌包括在挂摘牌查询页面提供强制摘牌功能,用户可根据判断,手动对挂牌数据进行摘牌操作。
所述步骤4中向外输出告警挂牌数据包括将衍生告警派发至外部***,实现挂牌数据通过MQ实时接口上报告警信息,外部***对外发布告警信息,形成工单省内考核。
所述步骤6中的摘牌包括数据回退原始状态,进入新一轮周期对象数据分析阶段。
包括挂摘牌查询页面,所述挂摘牌查询页面包括以下各项的择一或组合:灵活的挂摘牌对象的查询定位;多级别的挂牌预警分析结果以及挂牌预警历史趋势分析呈现;挂牌状态轮询变化的分析呈现;挂牌、摘牌的指标详情钻取及当前指标趋势分析;人工强制摘牌以及预期整改方案填写。
环网流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、环网名称、环网类型、环网带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;链路流量维度数据包括以下各项::地市、厂家、链路名称、链路类型、链路带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;端口流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、网元名称、端口名称、端口类型、端口速率、端口标识、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期。
本发明的技术效果如下:本发明一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,基于传输PTN、SPN流量工具提供的流量数据,关联传输资源数据,分析环网、链路、端口流量的带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值指标,实现连续周期性的多级别流量对象挂摘牌预警分析功能,打造采集为数据基础,白名单为管控范围,挂摘牌规则为支撑手段,从而形成立体隐患分析的流程体系。
本发明的特点在于:由传统人工转换IT化手段,通过对流量指标的趋势分析自动挂摘牌,减少运维人员日常流量预警的统计分析工作量,节省人力成本;融合不同组网下流量数据,形成周期性监控、网络不同维度流量分析,降低故障发生率,降低用户投诉,提升PTN、SPN流量分析预警的事前发现、事中管控、事后分析的闭环管理,实现性能驱动网络优化,流量瓶颈导致网络质量受到不同程度影响的主动预警及主动处理能力。
附图说明
图1是实施本发明一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法中的流量挂摘牌流程示意图。图1中包括步骤1,标准化流量数据分析(指按照一定规范进行流量数据采集);步骤2,利用白名单避免无效挂牌或处于挂牌状态的流量隐患告警对象进入再次挂牌,无效挂牌指短期无法整改对象;步骤3,将白名单之外的流量隐患告警对象按照预设的挂牌规则进行挂牌(确定需要挂牌的,挂上流量隐患告警等级牌,例如黄牌,红牌等);步骤4,对挂牌对象按照升级机制进行升级,或者按照预设的摘牌规则归入待摘牌对象,或者人工强制摘牌,或者向外输出告警挂牌数据;步骤5,对待摘牌对象按照挂牌规则和摘牌规则循环处理;步骤6,对符合摘牌条件的待摘牌对象进行摘牌。所述步骤4中人工强制摘牌包括在挂摘牌查询页面提供强制摘牌功能,用户可根据判断,手动对挂牌数据进行摘牌操作。所述步骤4中向外输出告警挂牌数据包括将衍生告警派发至外部***,实现挂牌数据通过MQ(messagequeuing,消息队列)实时接口上报告警信息,外部***对外发布告警信息,形成工单省内考核。所述步骤6中的摘牌包括数据回退原始状态,进入新一轮周期对象数据分析阶段。所述步骤1或步骤2中可以针对流量对象进行白名单分析。所述步骤2或步骤3中可以分析流量数据,挂牌规则匹配。
具体实施方式
下面结合附图(图1)和实施例对本发明进行说明。
图1是实施本发明一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法中的流量挂摘牌流程示意图。参考图1所示,一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,按照一定规范进行流量数据采集;步骤2,利用白名单避免无效挂牌或处于挂牌状态的流量隐患告警对象进入再次挂牌;步骤3,将白名单之外的流量隐患告警对象按照预设的挂牌规则进行挂牌;步骤4,对挂牌对象按照升级机制进行升级,或者按照预设的摘牌规则归入待摘牌对象,或者人工强制摘牌,或者向外输出告警挂牌数据;步骤5,对待摘牌对象按照挂牌规则和摘牌规则循环处理;步骤6,对符合摘牌条件的待摘牌对象进行摘牌。所述步骤1中包括基于设备厂商传输PTN或SPN流量工具上报的天粒度环网、链路、端口流量三个维度数据,和关联传输资源数据,分析环网、链路、端口流量的带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值指标。所述步骤2中的无效挂牌指短期无法整改对象,所述白名单用于确定管控范围。所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值的多指标组合式设置。所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括支持根据规则类型、对象类型、对象层级、规则等级、是否派单的组合式规则定位,以及支持多级别的规则设置。所述步骤4中人工强制摘牌包括在挂摘牌查询页面提供强制摘牌功能,用户可根据判断,手动对挂牌数据进行摘牌操作。
所述步骤4中向外输出告警挂牌数据包括将衍生告警派发至外部***,实现挂牌数据通过MQ实时接口上报告警信息,外部***对外发布告警信息,形成工单省内考核。所述步骤6中的摘牌包括数据回退原始状态,进入新一轮周期对象数据分析阶段。包括挂摘牌查询页面,所述挂摘牌查询页面包括以下各项的择一或组合:灵活的挂摘牌对象的查询定位;多级别的挂牌预警分析结果以及挂牌预警历史趋势分析呈现;挂牌状态轮询变化的分析呈现;挂牌、摘牌的指标详情钻取及当前指标趋势分析;人工强制摘牌以及预期整改方案填写。环网流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、环网名称、环网类型、环网带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;链路流量维度数据包括以下各项::地市、厂家、链路名称、链路类型、链路带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;端口流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、网元名称、端口名称、端口类型、端口速率、端口标识、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期。
基于传输PTN、SPN流量工具提供的流量数据,关联传输资源数据,分析环网、链路、端口流量的带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值指标,实现连续周期性的多级别流量对象挂摘牌预警分析功能,打造采集为数据基础,白名单为管控范围,挂摘牌规则为支撑手段,从而形成立体隐患分析的流程体系。本发明的技术方案如下:
1)流量数据采集:基于设备厂商流量工具上报的天粒度环网、链路、端口流量三个维度数据,通过标准化的适配,提升***数据解耦能力,满足4G、5G时代的高标准、严要求,为传输网络的质量分析提供数据支撑。
2)流量白名单设置:短期无法整改对象,制定细致的流量监控方案,采用白名单方式精细化运维管理手段,实现网络的严格管控。
3)流量挂摘牌规则:带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值多指标组合式设置,加强规则的严谨度;支持根据规则类型、对象类型、对象层级、规则等级、是否派单进行组合式规则定位,加强规则设置的灵活度;支持多级别的规则设置,加强管理的精细度。
4)流量挂摘***:通过标准化的流量数据,排除流量白名单中的流量对象,分析环网、链路、端口流量带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值各项指标数据,根据配置的流量挂摘牌规则,形成后台逻辑处理能力,实现对流量利用率预警分析功能。
5)流量挂摘牌查询:灵活的挂摘牌对象的查询定位;多级别的挂牌预警分析结果以及挂牌预警历史趋势分析呈现;挂牌状态轮询变化的分析呈现;挂牌、摘牌的指标详情钻取及当前指标趋势分析;人工强制摘牌以及预期整改方案填写。
基于传输PTN、SPN网络流量数据分析和资源数据,流量数据的标准化处理方式,流量白名单规则设置,流量挂摘牌规则设置,流量挂摘牌隐患分析流程,流量挂摘牌结果的输出。通过FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)接口采集到的环网、链路、端口流量数据,实现的流量与资源数据关联的标准化解析方法。基于传输PTN、SPN网络流量数据分析和资源数据,实现传输网络流量隐患分析方法,将彻底改变目前完全依赖人工检验核查模式,提高生产效率、节约生产成本,降低通信过程中的网络隐患。
1)流量数据标准化解析:实现了将PTN、SPN的环网、链路、端口流量数据的标准化处理,其中端口名称中存在子板卡类型、FlexE(Flexible Ethernet,灵活以太网)端口、LAG(Link Aggregation,链路聚合)端口的与资源关联需进行格式的特殊适配。环网流量维度:地市、厂家、环网名称、环网类型、环网带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;链路流量维度:地市、厂家、链路名称、链路类型、链路带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;端口流量维度:地市、厂家、网元名称、端口名称、端口类型、端口速率、端口标识、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期。
2)流量白名单对象设置:按照华为、中兴、烽火不同厂家,不同流量类型,不同层级,对流量数据对象增删改白名单操作,解决短期内无法整改流量隐患的弊端,实现流量隐患分析精细化管理。已挂牌对象,流量挂摘牌白名单中添加对象名称,支持强制摘牌操作,记录强摘标识;已在流量挂摘牌白名单中的对象名称,挂牌时不分析。
3)流量挂摘牌规则设置:挂摘牌规则可以采用组合条件方式进行设置,用户可在前台页面对规则类型、设备类型、设备厂家、对象类型、规则等级、是否派单、基础规则间的关系,频次等参数进行手动配置。根据以上参数形成一个挂摘牌规则组。规则设置可以为单独一个条件,也可以为多个组合条件形成的一个组合规则;规则类型分为挂牌、摘牌两种;设备厂家包括华为、中兴、烽火;对象类型包括***、链路、端口,在选择对象类型后可以选择对应类型下的对象层级;规则等级分为主要、次要两类;可选择监控的指标为带宽利用率均值、忙时带宽利用率均值和带宽利用率峰值。
4)流量挂摘***流程:首先,通过天粒度采集的PTN、SPN网络的环网、链路、端口流量数据指标分析,判断当前对象是否存在于流量白名单范围内;其次,分析是否命中挂牌规则,若命中挂牌规则,即对当前对象执行挂牌操作,并进行派发告警处理;最后,经过完整的闭环处理流程,判断当前对象是否命中摘牌规则,若命中摘牌规则,则当前对象挂牌结束,执行摘牌操作。
在挂摘牌流程中,主要遵循以下几条原则:若挂牌规则为组合条件,符合某个指标名称挂牌,优先取值,后续符合的不再挂牌;若组合条件中分析挂牌时同时符合,则按照带宽利用率均值>忙时带宽利用率均值>带宽利用率峰值优先级方式;挂牌等级分为两种,分为黄牌(次要)和红牌(主要),红牌为最高的挂牌等级,且挂牌期间,黄牌可以升级为红牌;挂牌后,若命中摘牌规则,当前流量对象会进入待摘牌状态,待人工确认后,可以直接对当前对象摘牌,数据回归新一轮分析周期;若在人工未摘牌期间,流量对象状态会处于循环挂牌机制,挂牌、待摘牌状态依赖于每天数据分析结果的交互呈现,详见图1。
5)流量挂摘牌结果呈现:实现成果的分析结果的输出,呈现不同网络、不同流量类型、不同网络层级、不同挂牌级别的挂摘牌详情数据及支持摘牌操作的功能。主要覆盖级别、地市、设备类型、厂家、对象名称、对象类型、对象层级、带宽、指标名称、挂牌指标值、摘牌指标值、当前峰值、告警标题、规则名称、整改分析、整改方案、状态、摘牌人员、首次挂牌时间、二次挂牌时间、摘牌时间、强制摘牌等信息。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。在此指明,以上叙述有助于本领域技术人员理解本发明创造,但并非限制本发明创造的保护范围。任何没有脱离本发明创造实质内容的对以上叙述的等同替换、修饰改进和/或删繁从简而进行的实施,均落入本发明创造的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,按照一定规范进行流量数据采集;步骤2,利用白名单避免无效挂牌或处于挂牌状态的流量隐患告警对象进入再次挂牌;步骤3,将白名单之外的流量隐患告警对象按照预设的挂牌规则进行挂牌;步骤4,对挂牌对象按照升级机制进行升级,或者按照预设的摘牌规则归入待摘牌对象,或者人工强制摘牌,或者向外输出告警挂牌数据;步骤5,对待摘牌对象按照挂牌规则和摘牌规则循环处理;步骤6,对符合摘牌条件的待摘牌对象进行摘牌。
2.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤1中包括基于设备厂商传输PTN或SPN流量工具上报的天粒度环网、链路、端口流量三个维度数据,和关联传输资源数据,分析环网、链路、端口流量的带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值指标。
3.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤2中的无效挂牌指短期无法整改对象,所述白名单用于确定管控范围。
4.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值的多指标组合式设置。
5.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤3中的挂牌规则和所述步骤4中的摘牌规则均包括支持根据规则类型、对象类型、对象层级、规则等级、是否派单的组合式规则定位,以及支持多级别的规则设置。
6.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤4中人工强制摘牌包括在挂摘牌查询页面提供强制摘牌功能,用户可根据判断,手动对挂牌数据进行摘牌操作。
7.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤4中向外输出告警挂牌数据包括将衍生告警派发至外部***,实现挂牌数据通过MQ实时接口上报告警信息,外部***对外发布告警信息,形成工单省内考核。
8.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,所述步骤6中的摘牌包括数据回退原始状态,进入新一轮周期对象数据分析阶段。
9.根据权利要求1所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,包括挂摘牌查询页面,所述挂摘牌查询页面包括以下各项的择一或组合:灵活的挂摘牌对象的查询定位;多级别的挂牌预警分析结果以及挂牌预警历史趋势分析呈现;挂牌状态轮询变化的分析呈现;挂牌、摘牌的指标详情钻取及当前指标趋势分析;人工强制摘牌以及预期整改方案填写。
10.根据权利要求2所述的基于传输SPN或PTN网络流量隐患分析方法,其特征在于,环网流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、环网名称、环网类型、环网带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;链路流量维度数据包括以下各项::地市、厂家、链路名称、链路类型、链路带宽、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期;端口流量维度数据包括以下各项:地市、厂家、网元名称、端口名称、端口类型、端口速率、端口标识、带宽利用率均值、带宽利用率峰值、忙时带宽利用率均值、采集日期。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011433434.2A CN112702188A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011433434.2A CN112702188A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112702188A true CN112702188A (zh) | 2021-04-23 |
Family
ID=75506332
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011433434.2A Pending CN112702188A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112702188A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113869650A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-31 | 北京直真科技股份有限公司 | 一种传输电路质量智能分析方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102082727A (zh) * | 2010-05-28 | 2011-06-01 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种ptn网络业务流量管理的方法 |
US20170063893A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | Cisco Technology, Inc. | Learning detector of malicious network traffic from weak labels |
CN106487846A (zh) * | 2015-08-28 | 2017-03-08 | 中国电信股份有限公司 | 缓存***的白名单更新方法、采集分析装置及缓存*** |
CN108289035A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-07-17 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种直观的网络及业务***运行状态展现方法及*** |
CN109327401A (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-12 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种sdn网络的流量调度方法与*** |
CN110034956A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-19 | 广州供电局有限公司 | 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US10367744B1 (en) * | 2017-10-25 | 2019-07-30 | Symantec Corporation | Systems and methods for network traffic routing to reduce service congestion at a server |
US20190312846A1 (en) * | 2018-04-06 | 2019-10-10 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic whitelist management |
-
2020
- 2020-12-10 CN CN202011433434.2A patent/CN112702188A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102082727A (zh) * | 2010-05-28 | 2011-06-01 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种ptn网络业务流量管理的方法 |
US20170063893A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | Cisco Technology, Inc. | Learning detector of malicious network traffic from weak labels |
CN106487846A (zh) * | 2015-08-28 | 2017-03-08 | 中国电信股份有限公司 | 缓存***的白名单更新方法、采集分析装置及缓存*** |
CN109327401A (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-12 | 北京亿阳信通科技有限公司 | 一种sdn网络的流量调度方法与*** |
CN108289035A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-07-17 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种直观的网络及业务***运行状态展现方法及*** |
US10367744B1 (en) * | 2017-10-25 | 2019-07-30 | Symantec Corporation | Systems and methods for network traffic routing to reduce service congestion at a server |
US20190312846A1 (en) * | 2018-04-06 | 2019-10-10 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic whitelist management |
CN110034956A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-19 | 广州供电局有限公司 | 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113869650A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-31 | 北京直真科技股份有限公司 | 一种传输电路质量智能分析方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106448110B (zh) | 基于北斗卫星的计量自动化数据采集***及方法 | |
CN111007433B (zh) | 基于物联网的智慧用电****** | |
CN110782370A (zh) | 一种电力调度数据网综合运维管理平台 | |
CN102088363B (zh) | 告警处理方法和*** | |
CN106066192A (zh) | 一种低压台区故障诊断*** | |
CN107959589A (zh) | 一种电力应急抢修调度***及其方法 | |
CN111400295B (zh) | 配电网停电事件分析方法、装置及存储介质 | |
CN105790990A (zh) | 一种监管配用电通信业务的方法及其*** | |
CN111127250B (zh) | 一种电力数据监控事件分析***及方法 | |
CN103366245B (zh) | 基于osb总线的电网故障信息发布方法及*** | |
CN101877656A (zh) | 一种网管监控***及其实现并行处理故障告警的方法 | |
CN111107149A (zh) | 一种道路交通设备数据断网续传的方法 | |
CN110995785A (zh) | 基于物联网的低压配电网云平台 | |
CN106817708A (zh) | 一种巡检簇构建方法及装置 | |
CN102437644A (zh) | 一种基于gprs的配电变压器远程监测*** | |
CN102082677B (zh) | 一种告警信息处理方法和装置及*** | |
CN112702188A (zh) | 一种基于传输spn或ptn网络流量隐患分析方法 | |
CN108933780B (zh) | 一种基于业务链的多协议网络报文关联分析展示方法 | |
CN106099865A (zh) | 对变电站故障信息进行快速通知的*** | |
CN107453481B (zh) | 一种快速发现低压台区停电的方法 | |
CN102984013A (zh) | 一种用于通信传输网的告警分析方法 | |
CN110853175A (zh) | 一种基于物联网的城市路灯智能巡检***及方法 | |
CN115766471A (zh) | 一种基于组播流量的网络业务质量分析方法 | |
CN114495311A (zh) | 一种网络设备自动巡检方法 | |
CN208922111U (zh) | 污水处理实时监控*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210423 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |