CN112700278A - 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112700278A
CN112700278A CN202011625637.1A CN202011625637A CN112700278A CN 112700278 A CN112700278 A CN 112700278A CN 202011625637 A CN202011625637 A CN 202011625637A CN 112700278 A CN112700278 A CN 112700278A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
product
information
questionnaire
invitation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011625637.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈金
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd filed Critical Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority to CN202011625637.1A priority Critical patent/CN112700278A/zh
Publication of CN112700278A publication Critical patent/CN112700278A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282Rating or review of business operators or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开涉及一种线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷,解决了相关现有技术中存在的问卷触达效率低和无法精准匹配符合商家端需求的用户的问题。

Description

线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体地,涉及一种线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
相关技术中,对于商家来说,需要定期开发新产品,在开发过程中,需要邀请用户来体验并获取用户的体验反馈,以辅助商家通过不断改良新产品来贴合用户需求。目前,商家邀请用户填写体验问卷完全是线下行为,导致问卷的触达效率低;且用户的挑选缺乏足够的决策信息,导致商家在考虑差评风险的前提下若只邀请熟客时,存在不利于商家将潜客发展为熟客的问题,但商家若想发展潜客而又随机挑选用户时,又将会存在差评风险的问题。
发明内容
本公开的目的是提供一种线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备,用以相关技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的,第一方面,本公开提供一种线上发布问卷的方法,所述方法包括:
响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;
获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;
在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷。
可选地,在向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷之前,包括:
向所述用户的用户设备发送产品体验邀请信息;
所述向所述用户的用户设备发送产品体验问卷,包括:
响应于所述用户的下单操作,在所述用户的下单信息中包括新产品的情况下,向所述用户的用户设备发送对应所述新产品的产品体验问卷。
可选地,在所述响应于所述用户的下单操作之前,所述方法还包括:
响应于用户进入所述线上商店的事件,确定该用户是否属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户;
在该用户属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第一商品页面,所述第一商品页面包括所述新产品;
在该用户不属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第二商品页面,所述第二商品页面不包括所述新产品。
可选地,所述产品体验邀请信息包括所述线上商店的链接地址和/或问卷激励信息。
可选地,所述消费数据包括用户在所述线上商店内历史购买的产品信息,所述向所述用户的用户设备发送产品体验问卷,包括:
向所述用户的用户设备发送对应所述用户在所述线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
可选地,所述用户邀请画像的生成包括:
获取所述线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息;
根据所述商店特征信息和所述产品信息,生成所述用户邀请画像;
其中,所述商店特征信息包括商店地理位置信息和商店主营产品信息中的至少一种;所述产品信息包括产品价格信息、产品优惠信息、产品类别信息、产品使用人群信息中的至少一种。
可选地,所述平台数据包括用户在所述线上商店平台上的与所述线上商店同类型的其他商店内的消费数据和所述用户的身份数据;
所述用户的用户画像包括:历史消费产品的类型、历史消费产品的价格、在所述商店内购买目标类型的产品的次数、用户的人群属性信息中的至少一种,其中,所述目标类型为待问卷调查的产品所属的产品类型。
第二方面,本公开提供一种线上发布问卷的装置,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为用于响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;
第二获取模块,被配置为用于获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;
第一发送模块,被配置为用于在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷。
可选地,所述装置还包括第二发送模块,被配置为用于在向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷之前,向所述用户的用户设备发送产品体验邀请信息;
所述第一发送模块包括第一发送子模块,被配置为用于在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,响应于所述用户的下单操作,在所述用户的下单信息中包括新产品的情况下,向所述用户的用户设备发送对应所述新产品的产品体验问卷。
可选地,所述装置还包括:
确定模块,被配置为用于响应于用户进入所述线上商店的事件,确定该用户是否属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户;
第一显示模块,被配置为用于在该用户属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第一商品页面,所述第一商品页面包括所述新产品;
第二显示模块,被配置为用于在该用户不属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第二商品页面,所述第二商品页面不包括所述新产品。
可选地,所述产品体验邀请信息包括所述线上商店的链接地址和/或问卷激励信息。
可选地,所述消费数据包括用户在所述线上商店内历史购买的产品信息,所述第一发送模块包括第二发送子模块,被配置为用于向所述用户的用户设备发送对应所述用户在所述线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
可选地,所述装置还包括:
第三获取模块,被配置为用于获取所述线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息;
画像生成模块,被配置为用于根据所述商店特征信息和所述产品信息,生成所述用户邀请画像;
其中,所述商店特征信息包括商店地理位置信息和商店主营产品信息中的至少一种;所述产品信息包括产品价格信息、产品优惠信息、产品类别信息、产品使用人群信息中的至少一种。
可选地,所述平台数据包括用户在所述线上商店平台上的与所述线上商店同类型的其他商店内的消费数据和所述用户的身份数据;
所述用户的用户画像包括:历史消费产品的类型、历史消费产品的价格、在所述商店内购买目标类型的产品的次数、用户的人群属性信息中的至少一种,其中,所述目标类型为待问卷调查的产品所属的产品类型。
第三方面,本公开提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面中所述方法的步骤。
第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
上述技术方案至少能够包括如下技术效果:
基于用户在线上商店内的消费数据和线上平台的平台数据构建用户画像,得到多维度描述的用户画像,提升了用户画像的全面性和精准性。再基于构建的用户画像,在用户画像与商家端设置的用户邀请画像相匹配的情况下,向用户的用户设备发送产品体验问卷,达到精准匹配符合商家端需求的用户的目的。并且通过线上的方式向用户的用户设备发送产品体验问卷,提高了产品体验问卷的触达效率。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种线上发布问卷的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种线上发布问卷的方法的另一流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种生成用户邀请对象的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种线上发布问卷的装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
在介绍本公开所提供的线上发布问卷的方法之前,首先对本公开各实施例的应用场景以及相关用语进行说明,本公开例如可以应用于例如餐饮商家新品的问卷发布、家居商家新品的问卷发布等应用场景。
正如背景技术所言,商家新品的问卷发布完全是线下行为,导致问卷的触达效率低,特别是在商家新菜的开发过程中,需要邀请食客来试吃,而当前试吃流程(包括邀请试吃、试吃反馈)完全是线下的行为;用户的挑选也缺乏足够的决策信息,导致商家在挑选体验用户群时存在很多风险,例如容易产生差评。
有鉴于此,本公开提供一种线上发布问卷的方法。图1是根据一示例性实施例示出的一种线上发布问卷的方法的流程图,所述方法例如可以应用于电子设备,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
S11,响应于商家端的发布指令,获取商家端设置的用户邀请画像以及商家端设置的与用户邀请画像对应的产品体验问卷。
举例来讲,在应用于例如餐饮商家新品的问卷发布的场景下时,所述方法例如可以应用于实现餐饮商店管理的电子设备,商家端可以在该电子设备上进行操作以触发发布指令,以便于该电子设备在接收到该发布指令时,可以获取商家端设置的用户邀请画像以及商家端设置的与用户邀请画像对应的产品体验问卷。
示例地,发布指令可以是通过语音触发的,发布指令也可以通过手势操作触发的。本实施例对此不作限定。
在本公开中,用户邀请画像是根据线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息所生成的。用户邀请画像是描述商家端所需求的用户的多维度特征数据,相应地,该用户邀请画像可以包括多种标签和与每种标签对应的属性值,每类标签即可以表征一种特征。举例来讲,若标签是性别,则该标签的属性值可以是男或女。再例如,若标签是产品喜好类型,则该标签的属性值可以是川系菜品、粤系菜品、湘系菜品等菜系中的至少一个。示例地,用户邀请画像中包括的新菜品类别标签为粤菜时,表征商家端所需求的是喜好粤菜的用户。
在本公开中,产品体验问卷是以问题的形式***地记载调查内容的一种文件。以餐饮商品类的产品体验问卷为例,该类产品体验问卷的问题例如可以包括点餐商品的辛辣程度、价格的接受程度等等。
S12,获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,用户画像是基于用户在商家端对应的线上商店内的消费数据,以及用户在线上商店平台上的平台数据构建的。
其中,用户画像是描述用户的多维度特征的数据。与用户邀请画像类似的是,该用户画像也可以包括多种标签和与每种标签对应的属性值。
在本公开中,针对每个用户,对该用户的用户数据(包括消费数据和平台数据)进行分析,即可以生成该用户的用户画像。其中,对用户数据的分析方法可以参照相关技术中用户画像分析方法,本实施例对此不做赘述。
其中,消费数据例如可以是消费人数信息、产品优惠信息、消费价格信息、产品消费类型、消费地理位置信息等等。相应地,平台数据也例如可以是是消费人数信息、产品优惠信息、消费价格信息、产品消费类型等等。
以餐饮商家为例,消费数据和平台数据例如具体可以是点餐人数信息、使用的餐饮商品折扣信息、客单价、点餐商品的类型、消费地理位置信息等等。其中,点餐商品的类型例如可以是点餐商品的口味(酸、辣等)、菜系(例如,川系菜品、粤系菜品等等)等等。
举例来讲,在应用于例如餐饮商家新品的问卷发布的场景下时,所述方法例如可以应用于实现餐饮商店管理的电子设备,进一步可以理解的是,餐饮商店管理的电子设备存储有用户在线上商店内的消费数据。另外,所述线上平台例如可以是外卖平台。
S13,在用户画像与用户邀请画像相匹配的情况下,向用户的用户设备发送产品体验问卷。
在本公开中,在用户画像和用户邀请画像均包括标签和标签属性时,用户画像与用户邀请画像的匹配是标签以及标签属性的匹配过程。具体来讲,电子设备根据用户邀请画像中包括的多种标签值和用户的用户画像中包括的标签,分析用户邀请画像和用户画像中包括的标签以及标签的属性值是否一致。可以理解的是,若在用户画像与用户邀请画像相匹配时,则表明该用户画像对应的用户是商家端所需求的用户。
对于收到产品体验问卷的用户设备而言,该产品体验问卷可以为每个问题提供多种选项供用户选定,也可以提供自定义选项供用户自行编辑。
在一种实施方式中,在用户画像与用户邀请画像相匹配的情况下,电子设备可以先获取该用户画像对应的用户的用户信息(例如,用户ID、用户名称等具有唯一标识的信息),再根据该用户的用户信息将产品体验问卷发送至对应的用户设备。可以理解的是,该用户设备是登录该用户信息的设备,该设备例如可以是智能手机、平板电脑等。
采用上述技术方案,基于用户在线上商店内的消费数据和线上平台的平台数据构建用户画像,得到多维度描述的用户画像,提升了用户画像的全面性和精准性。再基于构建的用户画像,在用户画像与商家端设置的用户邀请画像相匹配的情况下,向用户的用户设备发送产品体验问卷,达到精准匹配符合商家端需求的用户的目的。并且通过线上的方式向用户的用户设备发送产品体验问卷,提高了产品体验问卷的触达效率。
此外,商家端可以根据用户反馈的产品体验问卷决定是否对新产品进行优化和新产品具体的推广计划。
可选地,在向用户的用户设备发送产品体验问卷之前,所述方法还包括:向用户的用户设备发送产品体验邀请信息。
在一种实施方式中,在上述方法应用于餐饮商店管理的电子设备的情况下,该产品体验邀请信息可以通过该电子设备获取的用户的用户信息发送至登录该用户信息的设备。
在另一种实施方式中,该产品体验邀请信息可以通过该电子设备在线上商店的公众号或小程序中进行产品体验邀请信息的推送。
在另一种实施方式中,该产品体验邀请信息还可以通过该电子设备发送到线上平台,再由线上平台根据用户信息向用户设备进行产品体验邀请信息的推送。
这样,图1所示的S13可以包括:响应于用户的下单操作,在用户的下单信息中包括新产品的情况下,向用户的用户设备发送对应新产品的产品体验问卷。
可以理解的是,即使用户画像与所述用户邀请画像相匹配,也只有在该用户画像所对应的用户购买了新产品的情况下,才需要给该用户的用户设备发送新产品的产品体验问卷,以确保该用户可以将使用新产品的感受通过产品体验问卷反馈给商店。
示例地,电子设备可以将下单信息中的下单商品信息与新产品信息列表进行对比,判断下单信息中是否存在新产品的信息。其中,下单商品信息则是表征产品信息,例如,产品标识,产品序列号等;相应地,新产品信息列表中则可以包括新产品标识,示例地,新产品标识可以是新产品的名称、新产品的产品序列号等。本实施例对此不作限定。
可以理解的是,电子设备中可以预先对新产品信息列表进行存储。
另外,值得说明的是,由于新产品种类不同,商家需要用户反馈的信息维度则不同,进一步地,新产品的产品体验问卷的内容则有所不同。因此,示例地,电子设备可以预先存储每种新产品产品标识和与每种新产品产品标识所对应的产品体验问卷号的映射表,电子设备根据下单信息中包括的新产品在该映射表中查找与该新产品对应的产品体验问卷号,再根据该产品体验问卷号将对应存储在电子设备中的产品体验问卷发送到用户设备。
采用上述技术方案,在商家端所需求用户(产品体验问卷的接受者)的筛选、邀请用户参与新产品体验以及获取用户的产品体验问卷反馈均实现线上化操作,从而提高用户触达效率和对新产品使用的反馈效率。
图2是根据一示例性实施例示出的一种线上发布问卷的方法的另一流程图,如图2所示,在响应于用户的下单操作之前,所述方法还包括以下步骤:
S21,响应于用户进入线上商店的事件,确定该用户是否属于用户画像与用户邀请画像相匹配的用户。
在步骤S21中,用户进入商店的事件例如可以是用户打开商店应用程序的事件。在电子设备检测到用户进入商店的事件时,电子设备可以获取到该用户的用户信息,再根据该用户信息可以确定该用户是否属于用户画像与用户邀请画像相匹配的用户。
S22,在该用户属于用户画像与用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第一商品页面,第一商品页面包括新产品。
S23,在该用户不属于用户画像与用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第二商品页面,第二商品页面不包括新产品。
采用上述技术方案,在新产品体验阶段,基于用户的类型,仅对某类用户群体展示包括有新产品的商品页面,对除该类用户群体展示不包括新产品的商品页面,确保线上商店对新产品体验用户和其他用户(非新产品体验用户)的售卖产品相互独立,避免其他用户因不是新产品的受众群体而导致的对线上商店进行差评的风险。
另外,值得说明的是,由于商家端对新产品的改良可能是多次的,为了持续性对新产品进行改良和降低新品推广的风险,可以逐次对发送的产品体验问卷的数量进行控制。
具体来讲,在刚开始研发出新产品时,可以确定第一数量的用户画像与用户邀请画像相匹配的用户,进而对这些用户的用户设备发送产品体验问卷;在收到用户反馈的产品体验问卷后,商店根据反馈的产品体验问卷对产品进行改良,再确定第二数量的用户画像与用户邀请画像相匹配的用户,进而对这些用户的用户设备发送产品体验问卷,其中,第一数量小于第二数量。以此类推,在改良新产品的过程中,逐渐扩大用户画像与用户邀请画像相匹配的用户的数量,在实现辅助商店对产品不断进行改良以贴合用户需求的同时降低新品推广的风险。
可选地,产品体验邀请信息包括线上商店的购买链接地址和/或问卷激励信息。
其中,购买链接地址便于用户可以直接点击该购买链接地址进入商品购买页面;另外,问卷激励信息用于激励用户参与新产品的体验,进一步提高产品体验问卷的触达效率。
示例地,所述问卷激励信息例如可以是商店的优惠券、免费配送等信息。
可选地,所述消费数据包括用户在线上商店内历史购买的产品信息,图1所示的S13可以包括:向用户的用户设备发送对应用户在线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
举例来讲,考虑到用户各方面的需求不断变化,因此,商家端可能需要对目前面向大众销售的产品中的某一目标产品进行问卷调查。具体地,预设一个与该目标产品对应的用户邀请画像,进而,电子设备可以在用户画像与该用户邀请画像相匹配的情况下,向该用户画像对应的用户的用户设备发送该用户在线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
采用上述技术方案,商家端可以依据目标产品的问卷对目标产品进行再次优化,以对目标产品进行持续性的迭代更新,进而确保目标产品在性能、外形等方面均能符合用户当前的需求。
图3是根据一示例性实施例示出的一种生成用户邀请对象的流程图,如图3所示,用户邀请画像的生成包括如下步骤:
S31,获取线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息。
其中,商店特征信息包括商店地理位置信息和商店主营产品信息中的至少一种。以餐饮商店为例,商店主营产品信息例如可以是西餐、中餐等,对于主营西餐的餐饮商店来说,商店主营产品信息具体例如可以是:法餐、墨西哥餐等不同地域的西餐。对于主营中餐的餐饮商店来说,商店主营产品信息具体例如可以是:川系、粤系等不同地域的中餐。
产品信息(即是新产品的产品信息)包括产品价格信息、产品优惠信息、产品类别信息、产品使用人群信息中的至少一种。其中,产品使用人群信息例如可以是表示不同年龄阶段的人群,也例如可以是表示不同职业的人群。
S32,根据商店特征信息和产品信息,生成用户邀请画像。
可以理解的是,商店特征信息和产品信息可以从侧面反映了新产品的受众人群,因此,商店特征信息和产品信息可以帮助商店更好的刻画想要邀请的对象的画像。以餐饮商店为例,用户青睐于离自身地理位置较近的商店消费,因此,商店地理位置信息可以将所有用户中离该商店地理位置较近的用户进行圈定;商店主营产品信息可以将喜好商店的主营产品的用户进行圈定;产品的具体产品信息则更能接近用户不同方面喜好,例如价格接收程度、是否更喜欢能够使用优惠券的产品等等。
示例地,用户邀请画像可以包括商店地理位置、新产品的价格、新产品的优惠信息、新产品的类别、新产品的使用人群。
采用上述技术方案,根据商店特征信息和产品信息能合理的从多种维度描述出商店新产品的受众群体的邀请画像,使用户邀请画像结果更为精确。
可选地,平台数据包括用户在线上商店平台上的与线上商店同类型的其他商店内的消费数据和该用户的身份数据。
在本公开中,身份数据用于同一用户的线上平台的消费数据和商店内的消费数据进行关联,以扩大消费数据的数据量,从而精准的描述出用户的画像。示例地,身份数据可以是用户ID、用户名称等数据。
所述用户的用户画像包括:历史消费产品的类型、历史消费产品的价格、在所述商店内购买目标类型的产品的次数、用户的人群属性信息中的至少一种,其中,所述目标类型为待问卷调查的产品所属的产品类型。
在本公开中,上述用户画像中包括的信息都反映了用户的偏好,由此,从多种维度描述出用户画像,使用户画像结果更为精确。
基于同一发明构思,本公开提供一种线上发布问卷的装置,图4是本公开一示例性实施例所示出的一种线上发布问卷的装置的框图,参照图4,所述装置400包括:
第一获取模块401,被配置为用于响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;
第二获取模块402,被配置为用于获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;
第一发送模块403,被配置为用于在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷。
可选地,所述装置400还包括第二发送模块,被配置为用于在向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷之前,向所述用户的用户设备发送产品体验邀请信息;
所述第一发送模块403包括第一发送子模块,被配置为用于在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,响应于所述用户的下单操作,在所述用户的下单信息中包括新产品的情况下,向所述用户的用户设备发送对应所述新产品的产品体验问卷。
可选地,所述装置400还包括:
确定模块,被配置为用于响应于用户进入所述线上商店的事件,确定该用户是否属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户;
第一显示模块,被配置为用于在该用户属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第一商品页面,所述第一商品页面包括所述新产品;
第二显示模块,被配置为用于在该用户不属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第二商品页面,所述第二商品页面不包括所述新产品。
可选地,所述产品体验邀请信息包括所述线上商店的链接地址和/或问卷激励信息。
可选地,所述消费数据包括用户在所述线上商店内历史购买的产品信息,所述第一发送模块包括第二发送子模块,被配置为用于向所述用户的用户设备发送对应所述用户在所述线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
可选地,所述装置400还包括:
第三获取模块,被配置为用于获取所述线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息;
画像生成模块,被配置为用于根据所述商店特征信息和所述产品信息,生成所述用户邀请画像;
其中,所述商店特征信息包括商店地理位置信息和商店主营产品信息中的至少一种;所述产品信息包括产品价格信息、产品优惠信息、产品类别信息、产品使用人群信息中的至少一种。
可选地,所述平台数据包括用户在所述线上商店平台上的与所述线上商店同类型的其他商店内的消费数据和所述用户的身份数据;
所述用户的用户画像包括:历史消费产品的类型、历史消费产品的价格、在所述商店内购买目标类型的产品的次数、用户的人群属性信息中的至少一种,其中,所述目标类型为待问卷调查的产品所属的产品类型。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
基于同一发明构思,本公开还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述方法实施例中所述的线上发布问卷的方法的步骤。
基于同一发明构思,本公开还提供一种电子设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现上述方法实施例中所述的线上发布问卷的方法的步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示,该电子设备500可以包括:处理器501,存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503,输入/输出(I/O)接口504,通信组件505,以及电源组件506中的一者或多者。
其中,处理器501用于控制该电子设备500的整体操作,以完成上述的线上发布问卷的方法中的全部或部分步骤。
存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作,这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(StaticRandom Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。电子设备500可以操作基于存储在存储器502的操作***,例如WindowsServerTM,MacOSXTM,UnixTM,LinuxTM等等。
多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。
输入/输出(I/O)接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near Field Communication,简称NFC),2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等,或它们中的一种或几种的组合,在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块等等。
电源组件506可以被配置为执行电子设备500的电源管理。
在一示例性实施例中,电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的线上发布问卷的方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的线上发布问卷的方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502,上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的线上发布问卷的方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种线上发布问卷的方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;
获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;
在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷之前,包括:
向所述用户的用户设备发送产品体验邀请信息;
所述向所述用户的用户设备发送产品体验问卷,包括:
响应于所述用户的下单操作,在所述用户的下单信息中包括新产品的情况下,向所述用户的用户设备发送对应所述新产品的产品体验问卷。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述响应于所述用户的下单操作之前,所述方法还包括:
响应于用户进入所述线上商店的事件,确定该用户是否属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户;
在该用户属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第一商品页面,所述第一商品页面包括所述新产品;
在该用户不属于用户画像与所述用户邀请画像相匹配的用户的情况下,展示第二商品页面,所述第二商品页面不包括所述新产品。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述产品体验邀请信息包括所述线上商店的链接地址和/或问卷激励信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述消费数据包括用户在所述线上商店内历史购买的产品信息,所述向所述用户的用户设备发送产品体验问卷,包括:
向所述用户的用户设备发送对应所述用户在所述线上商店内历史购买的目标产品的产品体验问卷。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述用户邀请画像的生成包括:
获取所述线上商店的商店特征信息和待问卷调查的产品信息;
根据所述商店特征信息和所述产品信息,生成所述用户邀请画像;
其中,所述商店特征信息包括商店地理位置信息和商店主营产品信息中的至少一种;所述产品信息包括产品价格信息、产品优惠信息、产品类别信息、产品使用人群信息中的至少一种。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述平台数据包括用户在所述线上商店平台上的与所述线上商店同类型的其他商店内的消费数据和所述用户的身份数据;
所述用户的用户画像包括:历史消费产品的类型、历史消费产品的价格、在所述商店内购买目标类型的产品的次数、用户的人群属性信息中的至少一种,其中,所述目标类型为待问卷调查的产品所属的产品类型。
8.一种线上发布问卷的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为用于响应于商家端的发布指令,获取所述商家端设置的用户邀请画像以及所述商家端设置的与所述用户邀请画像对应的产品体验问卷;
第二获取模块,被配置为用于获取线上商店平台上的用户的用户画像,其中,所述用户画像是基于所述用户在所述商家端对应的线上商店内的消费数据,以及所述用户在线上商店平台上的平台数据构建的;
第一发送模块,被配置为用于在所述用户画像与所述用户邀请画像相匹配的情况下,向所述用户的用户设备发送所述产品体验问卷。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN202011625637.1A 2020-12-31 2020-12-31 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN112700278A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011625637.1A CN112700278A (zh) 2020-12-31 2020-12-31 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011625637.1A CN112700278A (zh) 2020-12-31 2020-12-31 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112700278A true CN112700278A (zh) 2021-04-23

Family

ID=75513185

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011625637.1A Pending CN112700278A (zh) 2020-12-31 2020-12-31 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112700278A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113988916A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 苏州众言网络科技股份有限公司 问卷投放方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113988916A (zh) * 2021-10-22 2022-01-28 苏州众言网络科技股份有限公司 问卷投放方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10853420B2 (en) User profile and its location in a clustered profile landscape
US20190243860A1 (en) Personalized landing pages
US11037202B2 (en) Contextual data in augmented reality processing for item recommendations
US8725559B1 (en) Attribute based advertisement categorization
US20130212177A1 (en) Method and System for Generating a Social Commerce and Marketing Site
US10062103B2 (en) Native e-commerce transactables for familiar user environments
US10679171B2 (en) Shipping preferences population systems and related methods
US20130110754A1 (en) Factor-graph based matching systems and methods
CN110751498A (zh) 一种物品推荐方法和***
US10083463B2 (en) Automating visual literacy to present data in a visually organized fashion
CA3125641A1 (en) Smart basket for online shopping
KR20190035352A (ko) 스마트 음성인식 쇼핑 서비스 제공 방법 및 애플리케이션
CN109255581A (zh) 用于基于电子邮件提供个性化推荐服务的方法及其装置
CN114245165B (zh) 直播推荐方法、装置、电子设备以及存储介质
US10606832B2 (en) Search system, search method, and program
KR101286027B1 (ko) 주문 정보 수신 방법 및 그 시스템
CN114255093A (zh) 线上购物方法、***、存储介质及电子设备
CN112700278A (zh) 线上发布问卷的方法、装置、存储介质及电子设备
Tarnanidis Exploring the Impact of Mobile Marketing Strategies on Consumer Behavior: A Comprehensive Analysis
US20140351016A1 (en) Generating and implementing campaigns to obtain information regarding products and services provided by entities
KR20190079582A (ko) 선물 추천 서비스 방법 및 이를 실행하기 위한 선물 추천 서버
KR20220102511A (ko) 온라인 광고를 위한 사용자-광고 간 매칭 리스트를 생성하는 방법 및 장치
CN113421106A (zh) 商品数据的处理方法、装置及电子设备
KR20210009607A (ko) 빅데이터 기반의 b2b2c 유통 시스템, 유통 서버와 데이터 분석 및 가공 방법
CN114661392B (zh) 信息展示方法、信息处理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20210423