CN112686649B - 一种基于人工智能的建筑设备管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的建筑设备管理***，包括数据初检模块、安全预警模块和故障维护模块；所述数据初检模块用于接收建筑设备的基本信息并对建筑设备的基本信息进行初检；所述服务器接收到建筑设备的运行值并进行判断；所述安全预警模块接收到服务器发送的安全预警指令后对建筑设备进行安全预警分析；所述故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，本发明在建筑设备启用时对建筑设备所在的外部环境和建筑设备本身进行安全检查，保证建筑设备的使用规范性和安全性；在建筑设备发生故障时，合理分配维修资源，科学智能选取最佳的维修资源，建筑设备维修及时有效。

Description

一种基于人工智能的建筑设备管理***

技术领域

本发明属于建筑技术领域，涉及建筑设备管理技术，具体是一种基于人工智能的建筑设备管理***。

背景技术

建筑设备是建筑物的重要组成部分，包括给水、排水、采暖、通风、空调、电气、电梯、通讯及楼宇智能化等设施设备。人们在一座建筑中的日常生活和工作总是离不开水、空气和电的，我们把提供这些必需物的设备称为建筑设备，包括给水排水、采暖通风与空调以及电力电气等***。

现有技术中，建筑设备启用时，没有对建筑设备所在的外部环境和建筑设备本身进行安全检查，容易引发安全事故和建筑设备故障，不仅建筑设备的使用规范性没有得到保障，而且建筑施工的安全性也没有得到保障；在建筑设备发生故障时，没有智能合理地流程办法选取最佳的维修资源，同时也没有合理分配维修资源，导致建筑设备故障后不能得到及时有效的检修，为此，我们提出一种基于人工智能的建筑设备管理***。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于人工智能的建筑设备管理***。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）建筑设备启用时，没有对建筑设备所在的外部环境和建筑设备本身进行安全检查，容易引发安全事故和建筑设备故障，不仅建筑设备的使用规范性没有得到保障，而且建筑施工的安全性也没有得到保障；

（2）在建筑设备发生故障时，没有智能合理地流程办法选取最佳的维修资源，同时也没有合理分配维修资源，导致建筑设备故障后不能得到及时有效的检修。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能的建筑设备管理***，包括数据采集模块、数据初检模块、安全预警模块、存储模块、数据录入模块、在册登记模块、显示模块、故障维护模块、计时单元以及服务器；

所述数据录入模块用于录入建筑设备的基本信息，并将基本信息发送至在册登记模块，基本信息包括建筑设备的设备型号、设备重量、设备规格、生产日期；所述在册登记模块用于接收数据录入模块发送的基本信息，所述在册登记模块用于将建筑设备的基本信息进行在册登记，在册登记成功的建筑设备的基本信息发送至数据初检模块，所述数据初检模块用于接收建筑设备的基本信息并对建筑设备的基本信息进行初检，初检合格的建筑设备的基本信息发送至存储模块中进行存储；

所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值低于预设温度阈值时判断建筑设备处于停止状态，所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值超过预设温度阈值时判断建筑设备处于工作状态，所述数据初检模块用于在建筑设备处于工作状态时向所述计时单元传输开始计时信号，所述计时单元在接收到数据初检模块传输的计时信号时自动开始计时，初检步骤具体如下：

步骤一：获取建筑设备开始工作前的温度信息，并将温度信息标记为初始温度值W1，获取建筑设备初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T1；

步骤二：获取建筑设备工作过程中达到预设温度值WY的时间信息，并将对应的时间信息标记为T2；

步骤三：利用公式J1=（WY-W1）/（T2-T1）获取得到建筑设备的加温速率J1；

步骤四：获取建筑设备工作结束后温度信息达到初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T3；

步骤五：利用公式J2=（WY-W1）/（T3-T2）获取得到建筑设备的降温速率J2；

步骤六：根据公式T=T3-T1获取得到建筑设备的的工作时间TG，将工作时间划分为若干个时间点TGi，获取若干个时间点TGi时建筑设备对应的温度信息，并将对应的温度信息标记为W_TGi，i=1，2，……，n；利用求和取平均值公式得到在工作时间内建筑设备的平均温度Wp；

步骤七：利用公式

计算建筑设备的运行值，式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值；

步骤八：数据初检模块将建筑设备的运行值发送至服务器；

所述服务器接收到建筑设备的运行值并进行判断，当运行值大于等于设定预设值X1时，则生成安全指令，当运行值小于设定预设值X1时，则生成安全预警指令，服务器将安全预警指令发送至安全预警模块；当运行值小于设定预设值X2时，则生成故障维护指令；所述服务器将安全指令、安全预警指令和故障维护指令发送至显示模块，所述显示模块用于接收并显示安全指令、安全预警指令和故障维护指令；其中，X2＜X1。

进一步地，所述数据采集模块具体包括定位单元、温度获取单元、风力采集单元、能见度检测单元、湿度采集单元和天气获取单元，所述定位单元用于实时定位建筑设备的地理位置，所述温度获取单元用于实时采集建筑设备的温度值，所述风力采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的风力值，所述能见度检测单元用于实时采集建筑设备所在区域的能见度，所述湿度采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的土壤湿度值，所述天气获取单元用于实时采集建筑设备所在区域的天气预报数据；

所述定位单元用于将建筑设备的地理位置发送至数据初检模块，所述温度获取单元用于将建筑设备的温度值发送至数据初检模块，所述风力采集单元用于将建筑设备所在区域的发送至数据初检模块，所述能见度检测单元用于将建筑设备所在区域的能见度发送至数据初检模块，所述湿度采集单元用于建筑设备所在区域的土壤湿度值发送至数据初检模块，所述天气获取单元用于将建筑设备所在区域的天气预报数据发送至数据初检模块。

进一步地，所述安全预警模块接收到服务器发送的安全预警指令后对建筑设备进行安全预警分析，分析过程具体如下：

S1：安全预警模块在接收安全预警指令时立即对建筑设备安全预警分析，获取建筑设备所在区域的温度值WD、风力值FL、能见度NJD、土壤湿度值SD和天气预报数据，结合土壤湿度值计算得到建筑设备所在区域的土壤承载力TC；其中，天气预报数据具体包括建筑设备所在区域的风力值、降雨量、能见度值、温度值；

S2：获取建筑设备所在区域的天气预报数据并对天气预报数据进行处理，处理后得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值，并将环境影响值发送至安全预警模块；

S3：获取建筑设备所在区域的建筑设备，得到对应建筑设备的重量值，利用求和公式得到建筑设备所在区域的建筑设备总重量值ZZ，若ZZ≥TC，进入下一步骤，反之生成安全预警信号；

S4：利用公式计算得出建筑设备的安全预警值，公式具体如下：

，式中c1、c2和c3均为预设比例系数固定数值；

S5：安全预警模块将建筑设备的安全预警值发送至服务器；

S6：服务器接收到建筑设备的安全预警值，当安全预警值小于设定阈值，则生成安全预警信号，当安全预警值大于等于设定阈值，则生成不安全预警信号；

所述服务器还用于将安全预警模块处理得出的安全预警信号发送至显示模块，显示模块接收并显示安全预警模块处理得出的安全预警信号。

进一步地，S2中的处理步骤具体如下：

S21：获取得到天气预报数据中对应时间的降雨值Qd，d=1，2，……，m；其中，d表达天数；

S22：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的降雨值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的降雨值，并进行求和得到总降雨值JY；

S23：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的温度值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的温度值,将建筑设备在使用期间时所在区域的温度值相加求平均值得到平均温度WP；

S24：利用公式

获取得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值；式中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；μ为误差补偿常数，取值为5.7535562；

S25：天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值发送至安全预警模块。

进一步地，所述故障维护模块用于接收服务器发送的故障维护指令，所述故障维护模块包括维护分配单元，所述故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，故障维护过程具体如下：

步骤SS1：获取处于闲置状态的故障维护人员，将处于闲置状态的故障维护人员全部归类为待选人员；

步骤SS2：故障维护模块分别向待选人员的的移动终端发送故障维修请求指令，同时计时单元将故障维修请求指令的发送时间记为Tf，待选人员接收到故障维修请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元将确认信息的接收时间记为Tj，计算时间Tf与时间Tj之间的时间差，并将时间差标记待选人员的等待回复时长TH，对等待回复时长TH进行判断，当等待回复时长TH小于设定时间阈值，则将该待选人员归类为优选人员，并将优选人员标记为u，u=1，2，……，v，优选人员的等待回复时长记为TH1u；

步骤SS3：故障维护模块通过定位单元向优选人员的移动终端发送定位请求指令，同时计时单元开始计时，并将开始计时的时间记为Tk，待选人员接收到定位请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元停止计时，并将停止计时的时间记为Tt；计算时间Tk与时间Tt之间的时间差，并将时间差标记优选人员的等待回复时长记为TH2u；

步骤SS4：等待回复时长TH1u和等待回复时长TH2u相加取平均值得到优选人员的等待回复平均时长THPu；通过优选人员的当前位置与故障建筑设备的位置坐标计算得到距离差JLu；

步骤SS5：获取优选人员建筑设备的维修总量和维修成功量，利用维修成功量比对维修总量得出优选人员的维修成功率WCu；获取优选人员建筑设备的待维修量WDu；获取优选人员建筑设备的维修时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修时长WPTu；获取优选人员建筑设备的维修保质时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修保质时长WPTBu；获取优选人员建筑设备的维修好评率WHu、维修价格WJu和入职时长TRZu；

其中，优选人员的入职时长为***当前时间与首次登录***时间的时间差；

步骤SS6：利用公式计算得出优选人员建筑设备的推荐值TJu，具体公式如下：

，式中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

步骤SS7：获取维修值最大的优选人员，并将该优选人员选定为建筑设备的维修人员，故障维护模块将维修选中指令发送至该维修人员的移动终端，同时该维修人员的维修总量增加一次；

步骤SS8：维修人员到达故障建筑设备的位置通过移动终端发送当前定位至故障维护模块，故障维护模块进行位置匹配，位置匹配成功后发送维修开始指令至维修人员的移动终端上，同时计时模块开始计时，并将开始计时的时间信息进行记录；

步骤SS9：维修人员接收到维修开始指令后进行故障建筑设备的维修工作，维修完成后发送维修完成指令至故障维护模块，故障维护模块接收到维修完成指令后计时单元停止计时，并将停止计时的时间信息进行记录，利用时间差计算得到本次维修人员的维修时长。

进一步地，所述计时单元还用于将维修完成指令的计时信息发送至存储模块进行存储，当维修人员维修完成后的建筑设备再次出现故障时，此时计时单元将建筑设备再次出现故障的时间进行记录，通过计算时间差得到该维修人员建筑设备的维修保质时长；

所述维修人员还通过数据录入模块将建筑设备的故障原因和维修经验发送至存储模块进行存储；所述服务器还用于将建筑设备的故障维护指令和故障信息发送至存储模块，所述存储模块用于对建筑设备的故障信息进行记录存储后生成故障记录表；

所述维修经验包括建筑设备的故障因素、解决方案以及维修总结。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过数据初检模块在检测到建筑设备的温度值，并将建筑设备的温度值与预设温度阈值进行比对从而判断建筑设备所处的工作状态，当温度值超过预设温度阈值时判定建筑设备处于工作状态，数据初检模块对建筑设备进行初检，通过建筑设备的加温速率、降温速率、在工作时间内建筑设备的平均温度计算建筑设备的运行值，建筑设备的运行值与预设值进行比对后生成不同指令发送至对应的安全预警模块和故障维护模块中，初检合格的建筑设备的基本信息则发送至存储模块中进行存储，该设计对建筑设备进行数据初见从而产生不同的信号指令加载至对应的功能模块中；

2、本发明通过安全预警模块在接收到安全预警指令后对建筑设备进行安全预警，通过建筑设备所在区域的温度值、风力值、能见度、土壤湿度值、天气预报数据、天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值，结合土壤湿度值计算得到建筑设备所在区域的土壤承载力，利用公式计算得到建筑设备的安全预警值，建筑设备的安全预警值与设定阈值比对生成安全预警信号和不安全预警信号，该设计在建筑设备启用时对建筑设备所在的外部环境和建筑设备本身进行安全检查，避免安全事故发生和建筑设备故障，不仅保障了建筑设备的使用规范性，还保障了建筑施工的安全性；

3、本发明中的故障维护模块在接收到故障维护指令时，故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，通过故障维修请求指令的等待回复时长判断初选是否为优选人员，在优选人员基础上，进一步得到定位请求指令的等待回复时长，将故障维修请求指令的等待回复时长和定位请求指令的等待回复时长相加取平均值得到优选人员的等待回复平均时长，结合距离差、维修成功率、待维修量、平均维修时长、平均维修保质时长、维修好评率、维修价格和入职时长等数据，利用公式计算得出优选人员建筑设备的推荐值，维修值最大的优选人员选定为建筑设备的维修人员，同时故障维护模块还对维修人员的维修时长、维修保质时长进行记录，方便对维修人员的维修值进行精准计算，该设计在建筑设备发生故障时，在合理分配维修资源的基础上，通过流程办法选取最佳的维修资源，故障的建筑设备能够得到及时有效地检修。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明实施例一的整体***框图；

图2为本发明实施例一中数据采集模块的***框图；

图3为本发明实施例二的整体***框图；

图4为本发明实施例二中数据采集模块的***框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1-2所示，一种基于人工智能的建筑设备管理***，包括数据采集模块、数据初检模块、安全预警模块、存储模块、数据录入模块、在册登记模块、显示模块、故障维护模块、计时单元以及服务器；

所述数据录入模块用于录入建筑设备的基本信息，并将基本信息发送至在册登记模块，基本信息包括建筑设备的设备型号、设备重量、设备规格、生产日期等，方便了建筑设备维修人员做好故障维修准备工作，维修人员可以根据建筑设备的类型和型号携带好所需的维修工具；所述在册登记模块用于接收数据录入模块发送的基本信息，所述在册登记模块用于将建筑设备的基本信息进行在册登记，在册登记成功的建筑设备的基本信息发送至数据初检模块，所述数据初检模块用于接收建筑设备的基本信息并对建筑设备的基本信息进行初检，初检合格的建筑设备的基本信息发送至存储模块中进行存储；

所述数据采集模块具体包括定位单元、温度获取单元、风力采集单元、能见度检测单元、湿度采集单元和天气获取单元，所述定位单元用于实时定位建筑设备的地理位置，所述温度获取单元用于实时采集建筑设备的温度值，所述风力采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的风力值，所述能见度检测单元用于实时采集建筑设备所在区域的能见度，所述湿度采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的土壤湿度值，所述天气获取单元用于实时采集建筑设备所在区域的天气预报数据；

所述定位单元用于将建筑设备的地理位置发送至数据初检模块，所述温度获取单元用于将建筑设备的温度值发送至数据初检模块，所述风力采集单元用于将建筑设备所在区域的发送至数据初检模块，所述能见度检测单元用于将建筑设备所在区域的能见度发送至数据初检模块，所述湿度采集单元用于建筑设备所在区域的土壤湿度值发送至数据初检模块，所述天气获取单元用于将建筑设备所在区域的天气预报数据发送至数据初检模块；

所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值低于预设温度阈值时判断建筑设备处于停止状态，所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值超过预设温度阈值时判断建筑设备处于工作状态，所述数据初检模块用于在建筑设备处于工作状态时向所述计时单元传输开始计时信号，所述计时单元在接收到数据初检模块传输的计时信号时自动开始计时，初检步骤具体如下：

步骤一：获取建筑设备开始工作前的温度信息，并将温度信息标记为初始温度值W1，获取建筑设备初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T1；

步骤二：获取建筑设备工作过程中达到预设温度值WY的时间信息，并将对应的时间信息标记为T2；

步骤三：利用公式J1=（WY-W1）/（T2-T1）获取得到建筑设备的加温速率J1；

步骤四：获取建筑设备工作结束后温度信息达到初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T3；

步骤五：利用公式J2=（WY-W1）/（T3-T2）获取得到建筑设备的降温速率J2；

步骤六：根据公式T=T3-T1获取得到建筑设备的的工作时间TG，将工作时间划分为若干个时间点TGi，获取若干个时间点TGi时建筑设备对应的温度信息，并将对应的温度信息标记为W_TGi，i=1，2，……，n；利用求和取平均值公式得到在工作时间内建筑设备的平均温度Wp；

步骤七：利用公式

计算建筑设备的运行值，式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值；

步骤八：数据初检模块将建筑设备的运行值发送至服务器；

所述服务器接收到建筑设备的运行值并进行判断,当运行值大于等于设定预设值X1时，则生成安全指令，当运行值小于设定预设值X1时，则生成安全预警指令，服务器将安全预警指令发送至安全预警模块；当运行值小于设定预设值X2时，则生成故障维护指令；所述服务器将安全指令、安全预警指令和故障维护指令发送至显示模块，所述显示模块用于接收并显示安全指令、安全预警指令和故障维护指令；其中，X2＜X1；

所述安全预警模块接收到服务器发送的安全预警指令后对建筑设备进行安全预警分析，分析过程具体如下：

S1：安全预警模块在接收安全预警指令时立即对建筑设备安全预警分析，获取建筑设备所在区域的温度值WD、风力值FL、能见度NJD、土壤湿度值SD和天气预报数据，结合土壤湿度值计算得到建筑设备所在区域的土壤承载力TC；其中，天气预报数据具体包括建筑设备所在区域的风力值、降雨量、能见度值、温度值等；

S2：获取建筑设备所在区域的天气预报数据并对天气预报数据进行处理，处理步骤具体如下：

S21：获取得到天气预报数据中对应时间的降雨值Qd，d=1，2，……，m；其中，d表达天数；

S22：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的降雨值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的降雨值，并进行求和得到总降雨值JY；

具体表现为，当天气预报数据中第五天和第十天有雨，则将匹配到的Q5和Q10进行求和，得到总降雨值JY；

S23：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的温度值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的温度值,将建筑设备在使用期间时所在区域的温度值相加求平均值得到平均温度WP；

S24：利用公式

获取得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值；式中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；μ为误差补偿常数，取值为5.7535562；

S25：天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值发送至安全预警模块；

S3：获取建筑设备所在区域的建筑设备，得到对应建筑设备的重量值，利用求和公式得到建筑设备所在区域的建筑设备总重量值ZZ，若ZZ≥TC，进入下一步骤，反之生成安全预警信号；

S4：利用公式计算得出建筑设备的安全预警值，公式具体如下：

，式中c1、c2和c3均为预设比例系数固定数值；

S5：安全预警模块将建筑设备的安全预警值发送至服务器；

S6：服务器接收到建筑设备的安全预警值，当安全预警值小于设定阈值，则生成安全预警信号，当安全预警值大于等于设定阈值，则生成不安全预警信号；

所述服务器还用于将安全预警模块处理得出的安全预警信号发送至显示模块，显示模块接收并显示安全预警模块处理得出的安全预警信号；

需要具体说明的是，土壤湿度值可以通过重量法、电阻法、负压计法、中子法和遥感法等计算得到；土壤承载力通过原位试验法、理论公式法、规范表格法和当地经验法等得到地基承载力计算得到；

所述故障维护模块用于接收服务器发送的故障维护指令，所述故障维护模块包括维护分配单元，所述故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，故障维护过程具体如下：

步骤SS1：获取处于闲置状态的故障维护人员，将处于闲置状态的故障维护人员全部归类为待选人员；

步骤SS2：故障维护模块分别向待选人员的的移动终端发送故障维修请求指令，同时计时单元将故障维修请求指令的发送时间记为Tf，待选人员接收到故障维修请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元将确认信息的接收时间记为Tj，计算时间Tf与时间Tj之间的时间差，并将时间差标记待选人员的等待回复时长TH，对等待回复时长TH进行判断，当等待回复时长TH小于设定时间阈值，则将该待选人员归类为优选人员，并将优选人员标记为u，u=1，2，……，v，优选人员的等待回复时长记为TH1u；

步骤SS3：故障维护模块通过定位单元向优选人员的移动终端发送定位请求指令，同时计时单元开始计时，并将开始计时的时间记为Tk，待选人员接收到定位请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元停止计时，并将停止计时的时间记为Tt，方便维修人员根据位置信息及时达到建筑设备的维修地点；计算时间Tk与时间Tt之间的时间差，并将时间差标记优选人员的等待回复时长记为TH2u；

步骤SS4：等待回复时长TH1u和等待回复时长TH2u相加取平均值得到优选人员的等待回复平均时长THPu；通过优选人员的当前位置与故障建筑设备的位置坐标计算得到距离差JLu；

步骤SS5：获取优选人员建筑设备的维修总量和维修成功量，利用维修成功量比对维修总量得出优选人员的维修成功率WCu；获取优选人员建筑设备的待维修量WDu；获取优选人员建筑设备的维修时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修时长WPTu；获取优选人员建筑设备的维修保质时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修保质时长WPTBu；获取优选人员建筑设备的维修好评率WHu、维修价格WJu和入职时长TRZu；

其中，优选人员的入职时长为***当前时间与首次登录***时间的时间差；

步骤SS6：利用公式计算得出优选人员建筑设备的推荐值TJu，具体公式如下：

，式中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

步骤SS7：获取维修值最大的优选人员，并将该优选人员选定为建筑设备的维修人员，故障维护模块将维修选中指令发送至该维修人员的移动终端，同时该维修人员的维修总量增加一次；

步骤SS8：维修人员到达故障建筑设备的位置通过移动终端发送当前定位至故障维护模块，故障维护模块进行位置匹配，位置匹配成功后发送维修开始指令至维修人员的移动终端上，同时计时模块开始计时，并将开始计时的时间信息进行记录；

步骤SS9：维修人员接收到维修开始指令后进行故障建筑设备的维修工作，维修完成后发送维修完成指令至故障维护模块，故障维护模块接收到维修完成指令后计时单元停止计时，并将停止计时的时间信息进行记录，利用时间差计算得到本次维修人员的维修时长；

所述计时单元还用于将维修完成指令的计时信息发送至存储模块进行存储，当维修人员维修完成后的建筑设备再次出现故障时，此时计时单元将建筑设备再次出现故障的时间进行记录，通过计算时间差得到该维修人员建筑设备的维修保质时长；

所述维修人员还通过数据录入模块将建筑设备的故障原因和维修经验发送至存储模块进行存储；所述服务器还用于将建筑设备的故障维护指令和故障信息发送至存储模块，所述存储模块用于对建筑设备的故障信息进行记录存储后生成故障记录表；

需要具体说明的是，所述维修经验包括建筑设备的故障因素、解决方案以及维修总结等，维修经验的上传方便后续维修人员的互相学习和优缺总结；

一种基于人工智能的建筑设备管理***，工作时，通过数据录入模块录入建筑设备的基本信息，并将基本信息发送至在册登记模块，而后通过在册登记模块将建筑设备的基本信息进行在册登记，在册登记成功的建筑设备的基本信息发送至数据初检模块，数据初检模块对建筑设备的基本信息进行初检，数据初检模块在检测到建筑设备的温度值低于预设温度阈值时判断建筑设备处于停止状态，数据初检模块在检测到建筑设备的温度值超过预设温度阈值时判断建筑设备处于工作状态，数据初检模块开始对建筑设备进行初检，首先获取建筑设备开始工作前的初始温度值以及初始温度值时对应的时间信息T1，而后获取建筑设备工作过程中达到预设温度值WY的时间信息T2，利用公式J1=（WY-W1）/（T2-T1）获取得到建筑设备的加温速率J1，然后获取建筑设备工作结束后温度信息达到初始温度值时对应的时间信息T3，利用公式J2=（WY-W1）/（T3-T2）获取得到建筑设备的降温速率J2，根据公式T=T3-T1获取得到建筑设备的的工作时间TG，将工作时间划分为若干个时间点TGi，得到若干个时间点TGi时建筑设备对应的温度信息W_TGi，可以得到在工作时间内建筑设备的平均温度Wp，最后利用公式

计算建筑设备的运行值，数据初检模块将建筑设备的运行值发送至服务器，服务器接收到建筑设备的运行值并进行判断，当运行值大于等于设定预设值X1时，则生成安全指令，当运行值小于设定预设值X1时，则生成安全预警指令，服务器将安全预警指令发送至安全预警模块，当运行值小于设定预设值X2时，则生成故障维护指令，服务器将安全指令、安全预警指令和故障维护指令发送至显示模块，显示模块接收并显示安全指令、安全预警指令和故障维护指令，同时初检合格的建筑设备的基本信息发送至存储模块中进行存储；

通过安全预警模块在接收到安全预警指令后对建筑设备进行安全预警，分别获取建筑设备所在区域的温度值WD、风力值FL、能见度NJD、土壤湿度值SD和天气预报数据，结合土壤湿度值计算得到建筑设备所在区域的土壤承载力TC，同时获取得到天气预报数据中对应时间的降雨值Qd，将建筑设备使用时间与天气预报数据中的降雨值进行匹配，得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的降雨值，并进行求和得到总降雨值JY，而后将建筑设备使用时间与天气预报数据中的温度值进行匹配，得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的温度值,将建筑设备在使用期间时所在区域的温度值相加求平均值得到平均温度WP，利用公式

获取得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值，天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值发送至安全预警模块，计算建筑设备所在区域对应建筑设备的重量值，利用求和公式得到建筑设备所在区域的建筑设备总重量值ZZ，若ZZ＜TC，反之生成安全预警信号，若ZZ≥TC，反之生成安全预警信号，再利用公式

计算得出建筑设备的安全预警值，计算得到的建筑设备的安全预警值发送至服务器，当安全预警值小于设定阈值，则生成安全预警信号，当安全预警值大于等于设定阈值，则生成不安全预警信号；

故障维护模块在接收到服务器发送的故障维护指令时，故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，首先获取处于闲置状态的故障维护人员，将处于闲置状态的故障维护人员全部归类为待选人员，故障维护模块分别向待选人员的的移动终端发送故障维修请求指令，同时计时单元将故障维修请求指令的发送时间Tf，待选人员接收到故障维修请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元将确认信息的接收时间记为Tj，计算时间Tf与时间Tj之间的等待回复时长TH，当等待回复时长TH小于设定时间阈值，则将该待选人员归类为优选人员u，优选人员的等待回复时长记为TH1u，故障维护模块通过定位单元向优选人员的移动终端发送定位请求指令，同时计时单元开始计时的时间Tk，待选人员接收到定位请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元停止计时，并将停止计时的时间记为Tt，计算时间Tk与时间Tt之间的等待回复时长TH2u，等待回复时长TH1u和等待回复时长TH2u相加取平均值得到优选人员的等待回复平均时长THPu，而后获取优选人员的距离差JLu、维修成功率WCu、待维修量WD、、平均维修时长WPTu、平均维修保质时长WPTBu、维修好评率WHu、维修价格WJu和入职时长TRZu，利用公式

计算得出优选人员建筑设备的推荐值TJu，获取维修值最大的优选人员，并将该优选人员选定为建筑设备的维修人员，故障维护模块将维修选中指令发送至该维修人员的移动终端，同时该维修人员的维修总量增加一次，维修人员在到达故障建筑设备的位置通过移动终端发送当前定位至故障维护模块，故障维护模块进行位置匹配，位置匹配成功后发送维修开始指令至维修人员的移动终端上，同时计时模块开始计时，并将开始计时的时间信息进行记录，维修人员接收到维修开始指令后进行故障建筑设备的维修工作，维修完成后发送维修完成指令至故障维护模块，故障维护模块接收到维修完成指令后计时单元停止计时，并将停止计时的时间信息进行记录，利用时间差计算得到本次维修人员的维修时长，同时，计时单元还用于将维修完成指令的计时信息发送至存储模块进行存储，当维修人员维修完成后的建筑设备再次出现故障时，此时计时单元将建筑设备再次出现故障的时间进行记录，通过计算时间差得到该维修人员建筑设备的维修保质时长；维修过后维修人员还可以通过数据录入模块将建筑设备的故障原因和维修经验发送至存储模块进行存储，服务器还将建筑设备的故障维护指令和故障信息发送至存储模块，存储模块对建筑设备的故障信息进行记录存储后生成故障记录表。

实施例二

请参阅图3-4所示，一种基于人工智能的建筑设备管理***，建筑设备管理***包括服务器，所述服务器还包括大数据模块和工作调配模块，所述大数据模块具体包括电网大数据模块和居住大数据模块，所述电网大数据模块用于记录建筑设备所在区域的居民用电情况，居民用电情况具体为建筑设备所在区域的居民的用电高峰时段和用电低峰时段，所述居住大数据模块用于记录建筑设备所在区域的居民工作情况，工作情况具体为建筑设备所在区域的居民的上班时间和下班时间；

所述数据采集模块还包括分贝检测单元，所述分贝检测单元用于检测建筑设备的工作噪音，并将工作噪音发送至至工作调配模块；

所述居住大数据模块还用于采集建筑设备所在区域的住宅楼，并将住宅楼标记为o，进一步获取住得到宅楼对应的居住人数Ro，o=1，2，……，x；所述工作调配模块用于对建筑设备的工作时间进行智能调配，智能调配过程具体如下：

步骤P1：获取建筑设备所在区域的居民的上班时间，并将上班时间标记为TS_Ro；获取建筑设备所在区域的居民的下班时间，并将下班时间标记为TX_Ro；

步骤P2：利用公式

计算得到建筑设备所在区域的居民的平均上班时间TPS；利用公式

计算得到建筑设备所在区域的居民的平均下班时间TPX；

步骤P3：获取建筑设备所在区域的居民的高峰期时段和低峰期时段，并将高峰期时段的时间信息记为Tg和低峰期时段的时间信息记为Td；

步骤P4：通过计时单元计时得到建筑设备的工作时间，工作时间包括建筑设备的开始工作时间TGk和停止工作时间TGt：

步骤P5：居民的平均上下班时间与建筑设备的工作时间进行比对，若居民的平均上班时间TPS早于开始工作时间TGk，建筑设备的工作时间无需调配，若居民的平均上班时间TPS晚于开始工作时间TGk，建筑设备的工作时间需要调配，进入步骤P7；若居民的平均下班时间TPS晚于停止工作时间TGk，建筑设备的工作时间无需调配，若居民的平均下班时间TPS早于停止工作时间TGk，建筑设备的工作时间需要调配，进入步骤P7；

步骤P6：居民的高峰期时段和低峰期时段与建筑设备的工作时间进行比对，若居民的高峰期时段处于建筑设备的工作时间内，则判断建筑设备所在区域的居民在家，建筑设备的工作时间需要调配，进入步骤P7；若居民的低峰期时段处于建筑设备的工作时间内，则判断建筑设备所在区域的居民不在家，建筑设备的工作时间无需调配；

步骤P7：得到上述步骤中需要调配的建筑设备，并将需要调配的建筑设备记为待调建筑设备，通过分贝检测单元得到每个待调建筑设备的分贝值ZYp，p=1，2，……，t；

步骤P8：将分贝值ZYp带入计算式Zp=ZYp-α计算得到噪音值Zp大于设定噪音阈值的待调建筑设备，其中，α为预设比例系数固定数值，具体为待调建筑设备所在区域降噪措施的降噪值，降噪措施包括降噪围挡、隔音板、消音器等；

步骤P9：依据平均上班时间、平均下班时间、高峰期时段的时间信息和低峰期时段的时间信息将待调建筑设备的工作时间进行调配。

一种基于人工智能的建筑设备管理***，工作时，通过电网大数据模块记录建筑设备所在区域的居民用电情况，通过居住大数据模块记录建筑设备所在区域的居民工作情况，首先获取建筑设备所在区域的住宅楼o，而后进一步获取住得到宅楼对应的居住人数Ro，再通过工作调配模块对建筑设备的工作时间进行智能调配，获取建筑设备所在区域的居民的上班时间TS_Ro和建筑设备所在区域的居民的下班时间TX_Ro，利用公式

计算得到建筑设备所在区域的居民的平均上班时间TPS，利用公式

计算得到建筑设备所在区域的居民的平均下班时间TPX，而后获取建筑设备所在区域的居民的高峰期时段和低峰期时段，并将高峰期时段的时间信息记为Tg和低峰期时段的时间信息记为Td，通过计时单元计时得到建筑设备的工作时间，将居民的平均上下班时间与建筑设备的工作时间进行比对，若居民的平均上班时间TPS早于开始工作时间TGk、居民的平均下班时间TPS晚于停止工作时间TGkhe 居民的低峰期时段处于建筑设备的工作时间内则判断建筑设备所在区域的居民不在家，建筑设备的工作时间无需调配，若居民的平均下班时间TPS早于停止工作时间TGk、居民的平均上班时间TPS晚于开始工作时间TGk和居民的高峰期时段和低峰期时段与建筑设备的工作时间进行比对，若居民的高峰期时段处于建筑设备的工作时间内则判断建筑设备所在区域的居民在家，建筑设备的工作时间需要调配，此时将需要调配的建筑设备记为待调建筑设备，通过分贝检测单元得到每个待调建筑设备的分贝值ZYp，并将分贝值ZYp发送至至工作调配模块，分贝值ZYp带入计算式Zp=ZYp-α计算得到噪音值Zp大于设定噪音阈值的待调建筑设备，依据平均上班时间、平均下班时间、高峰期时段的时间信息和低峰期时段的时间信息将待调建筑设备的工作时间进行调配。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，包括数据采集模块、数据初检模块、安全预警模块、存储模块、数据录入模块、在册登记模块、显示模块、故障维护模块、计时单元以及服务器；

所述数据录入模块用于录入建筑设备的基本信息，并将基本信息发送至在册登记模块，基本信息包括建筑设备的设备型号、设备重量、设备规格、生产日期；所述在册登记模块用于接收数据录入模块发送的基本信息，所述在册登记模块用于将建筑设备的基本信息进行在册登记，在册登记成功的建筑设备的基本信息发送至数据初检模块，所述数据初检模块用于接收建筑设备的基本信息并对建筑设备的基本信息进行初检，初检合格的建筑设备的基本信息发送至存储模块中进行存储；

所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值低于预设温度阈值时判断建筑设备处于停止状态，所述数据初检模块用于在检测到建筑设备的温度值超过预设温度阈值时判断建筑设备处于工作状态，所述数据初检模块用于在建筑设备处于工作状态时向所述计时单元传输开始计时信号，所述计时单元在接收到数据初检模块传输的计时信号时自动开始计时，初检步骤具体如下：

步骤一：获取建筑设备开始工作前的温度信息，并将温度信息标记为初始温度值W1，获取建筑设备初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T1；

步骤二：获取建筑设备工作过程中达到预设温度值WY的时间信息，并将对应的时间信息标记为T2；

步骤三：利用公式J1=（WY-W1）/（T2-T1）获取得到建筑设备的加温速率J1；

步骤四：获取建筑设备工作结束后温度信息达到初始温度值时对应的时间信息，并将对应的时间信息标记为T3；

步骤五：利用公式J2=（WY-W1）/（T3-T2）获取得到建筑设备的降温速率J2；

步骤六：根据公式T=T3-T1获取得到建筑设备的的工作时间TG，将工作时间划分为若干个时间点TGi，获取若干个时间点TGi时建筑设备对应的温度信息，并将对应的温度信息标记为W_TGi，i=1，2，……，n；利用求和取平均值公式得到在工作时间内建筑设备的平均温度Wp；

步骤七：利用公式

计算建筑设备的运行值，式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值；

步骤八：数据初检模块将建筑设备的运行值发送至服务器；

所述服务器接收到建筑设备的运行值并进行判断，当运行值大于等于设定预设值X1时，则生成安全指令，当运行值小于设定预设值X1时，则生成安全预警指令，服务器将安全预警指令发送至安全预警模块；当运行值小于设定预设值X2时，则生成故障维护指令；所述服务器将安全指令、安全预警指令和故障维护指令发送至显示模块，所述显示模块用于接收并显示安全指令、安全预警指令和故障维护指令；其中，X2＜X1。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，所述数据采集模块具体包括定位单元、温度获取单元、风力采集单元、能见度检测单元、湿度采集单元和天气获取单元，所述定位单元用于实时定位建筑设备的地理位置，所述温度获取单元用于实时采集建筑设备的温度值，所述风力采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的风力值，所述能见度检测单元用于实时采集建筑设备所在区域的能见度，所述湿度采集单元用于实时采集建筑设备所在区域的土壤湿度值，所述天气获取单元用于实时采集建筑设备所在区域的天气预报数据；

所述定位单元用于将建筑设备的地理位置发送至数据初检模块，所述温度获取单元用于将建筑设备的温度值发送至数据初检模块，所述风力采集单元用于将建筑设备所在区域的发送至数据初检模块，所述能见度检测单元用于将建筑设备所在区域的能见度发送至数据初检模块，所述湿度采集单元用于建筑设备所在区域的土壤湿度值发送至数据初检模块，所述天气获取单元用于将建筑设备所在区域的天气预报数据发送至数据初检模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，所述安全预警模块接收到服务器发送的安全预警指令后对建筑设备进行安全预警分析，分析过程具体如下：

S1：安全预警模块在接收安全预警指令时立即对建筑设备安全预警分析，获取建筑设备所在区域的温度值WD、风力值FL、能见度NJD、土壤湿度值SD和天气预报数据，结合土壤湿度值计算得到建筑设备所在区域的土壤承载力TC；其中，天气预报数据具体包括建筑设备所在区域的风力值、降雨量、能见度值、温度值；

S2：获取建筑设备所在区域的天气预报数据并对天气预报数据进行处理，处理后得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值，并将环境影响值发送至安全预警模块；

S3：获取建筑设备所在区域的建筑设备，得到对应建筑设备的重量值，利用求和公式得到建筑设备所在区域的建筑设备总重量值ZZ，若ZZ≥TC，进入下一步骤，反之生成安全预警信号；

S4：利用公式计算得出建筑设备的安全预警值，公式具体如下：

，式中c1、c2和c3均为预设比例系数固定数值；

S5：安全预警模块将建筑设备的安全预警值发送至服务器；

S6：服务器接收到建筑设备的安全预警值，当安全预警值小于设定阈值，则生成安全预警信号，当安全预警值大于等于设定阈值，则生成不安全预警信号；

所述服务器还用于将安全预警模块处理得出的安全预警信号发送至显示模块，显示模块接收并显示安全预警模块处理得出的安全预警信号。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，S2中的处理步骤具体如下：

S21：获取得到天气预报数据中对应时间的降雨值Qd，d=1，2，……，m；其中，d表达天数；

S22：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的降雨值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的降雨值，并进行求和得到总降雨值JY；

S23：将建筑设备使用时间与天气预报数据中的温度值进行匹配，获取得到建筑设备在使用期间时所在区域对应的温度值,将建筑设备在使用期间时所在区域的温度值相加求平均值得到平均温度WP；

S24：利用公式

获取得到天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值；式中，b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；μ为误差补偿常数，取值为5.7535562；

S25：天气预报数据对建筑设备所在区域的环境影响值发送至安全预警模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，所述故障维护模块用于接收服务器发送的故障维护指令，所述故障维护模块包括维护分配单元，所述故障维护模块结合维护分配单元对建筑设备进行故障维护，故障维护过程具体如下：

步骤SS1：获取处于闲置状态的故障维护人员，将处于闲置状态的故障维护人员全部归类为待选人员；

步骤SS2：故障维护模块分别向待选人员的的移动终端发送故障维修请求指令，同时计时单元将故障维修请求指令的发送时间记为Tf，待选人员接收到故障维修请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元将确认信息的接收时间记为Tj，计算时间Tf与时间Tj之间的时间差，并将时间差标记待选人员的等待回复时长TH，对等待回复时长TH进行判断，当等待回复时长TH小于设定时间阈值，则将该待选人员归类为优选人员，并将优选人员标记为u，u=1，2，……，v，优选人员的等待回复时长记为TH1u；

步骤SS3：故障维护模块通过定位单元向优选人员的移动终端发送定位请求指令，同时计时单元开始计时，并将开始计时的时间记为Tk，待选人员接收到定位请求指令并发送确认信息至故障维护模块，同时计时单元停止计时，并将停止计时的时间记为Tt；计算时间Tk与时间Tt之间的时间差，并将时间差标记优选人员的等待回复时长记为TH2u；

步骤SS4：等待回复时长TH1u和等待回复时长TH2u相加取平均值得到优选人员的等待回复平均时长THPu；通过优选人员的当前位置与故障建筑设备的位置坐标计算得到距离差JLu；

步骤SS5：获取优选人员建筑设备的维修总量和维修成功量，利用维修成功量比对维修总量得出优选人员的维修成功率WCu；获取优选人员建筑设备的待维修量WDu；获取优选人员建筑设备的维修时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修时长WPTu；获取优选人员建筑设备的维修保质时长，利用求和取平均值公式计算得出优选人员建筑设备的平均维修保质时长WPTBu；获取优选人员建筑设备的维修好评率WHu、维修价格WJu和入职时长TRZu；

其中，优选人员的入职时长为***当前时间与首次登录***时间的时间差；

步骤SS6：利用公式计算得出优选人员建筑设备的推荐值TJu，具体公式如下：

，式中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数固定数值；

步骤SS7：获取维修值最大的优选人员，并将该优选人员选定为建筑设备的维修人员，故障维护模块将维修选中指令发送至该维修人员的移动终端，同时该维修人员的维修总量增加一次；

步骤SS8：维修人员到达故障建筑设备的位置通过移动终端发送当前定位至故障维护模块，故障维护模块进行位置匹配，位置匹配成功后发送维修开始指令至维修人员的移动终端上，同时计时模块开始计时，并将开始计时的时间信息进行记录；

步骤SS9：维修人员接收到维修开始指令后进行故障建筑设备的维修工作，维修完成后发送维修完成指令至故障维护模块，故障维护模块接收到维修完成指令后计时单元停止计时，并将停止计时的时间信息进行记录，利用时间差计算得到本次维修人员的维修时长。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的建筑设备管理***，其特征在于，所述计时单元还用于将维修完成指令的计时信息发送至存储模块进行存储，当维修人员维修完成后的建筑设备再次出现故障时，此时计时单元将建筑设备再次出现故障的时间进行记录，通过计算时间差得到该维修人员建筑设备的维修保质时长；

所述维修人员还通过数据录入模块将建筑设备的故障原因和维修经验发送至存储模块进行存储；所述服务器还用于将建筑设备的故障维护指令和故障信息发送至存储模块，所述存储模块用于对建筑设备的故障信息进行记录存储后生成故障记录表；

所述维修经验包括建筑设备的故障因素、解决方案以及维修总结。

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