CN112686599A - 请求响应方法、装置、***、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了请求响应方法、装置、***、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：接收直播场景中的下单请求，下单请求中包含直播延迟时长；基于该直播延迟时长，确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，以及该来源用户在处于该目标延时区间的用户中的次序；基于该次序和该目标延时区间对应的库存，对该下单请求进行响应。该实施方式提高了对延时请求有效处理的成功率。

Description

请求响应方法、装置、***、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及请求响应方法、装置、***、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，直播平台应运而生。通常，主播可在直播间分享物品，观看直播的用户可通过直播客户端向服务端发送下单请求，以生成物品订单。

现有技术中，服务端在接收到下单请求后，通常按照下单请求的达到时间，依次对下单请求进行处理。然而，由于网络环境的差异，一些用户设备存在几秒甚至十几秒的直播延迟时长，当物品库存较少时，延时较大的用户的下单请求则无法被有效合理地处理，由此，这种方式对延时请求有效处理的成功率较低。

发明内容

本申请实施例提出了请求响应方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术中延时请求处理的成功率较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种请求响应方法，该方法包括：接收直播场景中的下单请求，所述下单请求中包含直播延迟时长；基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

第二方面，本申请实施例提供了一种请求响应装置，该装置包括：接收单元，用于接收直播场景中的下单请求，所述下单请求中包含直播延迟时长；确定单元，用于基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；响应单元，用于基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

第三方面，本申请实施例提供了一种请求响应***，包括：服务器，用于向客户端推送直播数据流，所述直播数据流中包括数据流推送时间；所述客户端，用于基于所述数据流推送时间和当前时间，确定直播延迟时长，并向所述服务器发送包含直播延迟时长的下单请求；所述服务器，还用于基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所描述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。

本申请实施例提供的请求响应方法、装置、***、电子设备和计算机可读介质，通过接收直播场景中的下单请求；而后基于下单请求中的直播延迟时长确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定该来源用户在处于该目标延时区间的用户中的次序；最后基于该次序以及该目标延时区间对应的库存，对上述下单请求进行响应。由于以延时区间进行了用户划分以及库存分配，因而能够保证处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被成功处理的情况，由此提高了对延时请求有效处理的成功率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的请求响应方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本申请的请求响应***的装置间交互过程的示意图；

图3是根据本申请的请求响应装置的一个实施例的结构示意图；

图4是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，其示出了根据本申请的请求响应方法的一个实施例的流程100。该请求响应方法，包括以下步骤：

步骤101，接收直播场景中的下单请求。

在本实施例中，请求响应方法的执行主体(如服务器等电子设备)可以通过有线连接或无线连接的方式，接收直播场景中的下单请求。此处，下单请求具体可以是针对直播页面中的某产品的下单请求。上述无线连接方式可包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX(World Interoperability for Microwave Access，全球微波接入互操作性)连接、Zigbee(紫蜂协议)连接、UWB(ultra wideband，超宽带)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例中，下单请求中可包含直播延迟时长，如1秒、2秒、500毫秒等。直播延迟时长可由客户端基于接收到直播数据流的时间以及上述执行主体推送直播数据流的时间来确定。

实践中，上述执行主体在向客户端推送直播数据流时，可在直播数据流中***补充增强信息(Supplemental Enhancement Information，SEI)，该补充增强信息中可包括数据流推送时间。客户端在解析该直播数据流时，可获取到上述补充增强信息，从而得到数据流推送时间。

客户端可以基于其接收到直播数据流的时间(可称为当前时间)与数据流推送时间，确定出直播延迟时长。从而，在发送下单请求时，可将该直播延迟时长添加至下单请求中，发送至上述电子设备。其中，当前时间可以通过与上述执行主体同步时间的方式确定，以消除设备差异，获取到更为准确的时间。

步骤102，基于直播延迟时长，确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

在本实施例中，可预先设定多个延时区间。上述执行主体在接收到下单请求后，可以确定该请求中的直播延迟时长所属的延时区间，将该延时区间作为发送该下单请求的用户(即该下单请求的来源用户)所处的目标延时区间。

作为示例，将可0-1秒作为一个延时区间，将1-2秒作为另一延时区间，将2-3秒作为再一延时区间，以此类推。由此，有延时区间[0,1)、[1,2)、[2,3)，以此类推。若用户A通过终端发送的下单请求a中携带的直播延迟时长为1.5秒，则用户A处于延时区间[1,2)。若用户B通过终端发送的下单请求b中携带的直播延迟时长为2秒，则用户B处于延时区间[2,3)。需要说明的是，各延时区间可根据需要预先设定，不限于此示例。

在本实施例中，上述执行主体可以基于直播延迟时长，对处于目标延时区间的用户进行排序。例如，可按照用户下单速度由快到慢的顺序，对处于目标延时区间的用户进行排序。在得到排序结果后，即可得知上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可按照如下步骤对处于目标延时区间的用户进行排序：第一步，基于下单请求的达到时间和直播延迟时长，确定上述来源用户的下单操作耗时。例如，可将该下单请求的到达时间与直播延迟时长的差值，作为下单操作耗时。第二步，获取处于目标延时区间的其他用户的下单操作耗时。其他用户的下单操作耗时可在接收到其他用户的下单请求后确定，此处可直接读取。第三步，按照下单操作耗时由小到大的次序，对处于目标延时区间的用户进行排序，从而得到来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

步骤103，基于上述次序和目标延时区间对应的库存，对下单请求进行响应。

在本实施例中，不同延时区间可对应不同库存。此处可采用多种方式进行库存的分配。作为示例，可为处于各延时区间的用户等额分配库存。如库存共有10000件，延时区间共有10个，则可为每个延迟区间分配1000件库存。作为又一示例，可基于历史经验为处于各延时区间的用户分配库存。如可统计历史直播场景中处于各延时区间的用户的需求量，而后基于需求量对各延时区间分配库存，使库存与需求量呈正相关。作为再一示例，可对实时数据进行统计，确定出当前时段处于各延时区间的用户的需求量，基于实时统计出的需求量分配库存。

在本实施例中，基于上述次序和目标延时区间对应的库存，可以采用不同方式对下单请求进行响应。响应方式具体可以包括生成订单、反馈订单生成消息、发送下单失败消息等。

在一些可选的实现方式中，响应于上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序小于或等于目标延时区间对应的库存，上述执行主体可对下单请求进行处理(如生成订单)并返回订单信息。

在一些可选的实现方式中，响应于上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序大于目标延时区间对应的库存，上述执行主体可返回用于指示下单失败的提示信息。

作为示例，下单请求的来源用户所处的目标延时区间为[10,11)，对应的库存为100件，共有200个用户处于该延时区间。若来源用户在其中的次序为90，则可以对其下单请求进行处理并返回订单信息。若来源用户在其中的次序为120，在可以返回用于指示下单失败的提示信息。

由此，针对处于同一延时区间的用户，可对下单操作耗时较小(即下单速度较快)的用户的下单请求进行有效处理(如生成订单)，提升了直播场景中服务端响应下单请求处理的公平性和合理性。此外，每一个延时区间都具有对应的库存，因而即使用户的直播延迟时间较长，仍可享有部分库存，由此提高了对延时请求有效处理的成功率。

实践中，上述执行主体可基于延时区间的用户中的次序进行下单请求的响应。作为示例，对于某一延时区间，可处于该延时区间的用户的顺序，依次按照某一种响应方式对处于该延时区间的用户的下单请求进行响应(如返回订单信息)直至为该延时区间对应的库存被消耗完。例如，处于延时区间[10,11)的用户分别有A、B、C、D，若该延时区间对应的用户排序结果依次为C、A、D、B，该延时区间对应的库存量为3，且各用户下单的数量均为1，则可首先对C的下单请求进行响应，而后对A的下单请求进行响应，之后对D的下单请求进行响应。在该延时区间对应的库存被消耗完后，可采用另一种响应方式对尚未进行响应的用户的下单请求进行响应(如发送下单失败消息)等。

由此，针对处于同一延时区间的用户，可优先响应下单操作耗时较小(即下单速度较快)的用户的下单请求，而非下单请求到达时间最早的用户的下单请求，从而进一步提升了直播场景中服务端响应下单请求的公平性和合理性。

在一些可选的实现方式中，上述目标延时区间对应的库存可按照如下步骤确定：

第一步，统计处于目标延时区间的用户占比，作为示例，若共接收到100个下单请求，其中，直播延迟时长处于延时区间[3,4)的用户有50个，则处于延时区间[3,4)的用户占比即为50％。若播延迟时长处于延时区间[10,11)的用户有5个，则处于延时区间[10,11)的用户占比即为5％。

第二步，可以基于所统计出的用户占比，为处于目标延时区间的用户分配库存。用户占比与所分配的库存量可以呈正相关，即处于某个延时区间的用户占比越大，则为处于该延时区间的用户分配的库存越多。

在一种可选的实现方式中，上述执行主体可以直接将处于每个延时区间的用户占比作为该延时区间对应的库存占比，由此，处于目标延时区间的用户占比即为目标延时区间对应的库存占比。而后，可基于目标延时区间对应的库存占比和库存总量，为处于目标延时区间的用户分配库存。继续上述示例，若处于延时区间[3,4)的用户占比为50％，则可以为处于延时区间[3,4)的用户分配50％的库存。若处于延时区间[10,11)的用户占比即为5％，则可以为处于延时区间[10,11)的用户分配5％的库存。若总库存为200件，则可为处于延时区间[3,4)的用户分配100件，为处于延时区间[10,11)的用户分配10件。

由于将用户按照延时区间进行了划分，并为处于不同延时区间的用户单独分配库存，由此可保证处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被处理的情况，由此提高了服务端响应直播下单请求的公平性和合理性，并提高了对延时请求有效处理的成功率。

进一步地，由于用户占比越多，意味着需求量越大，因而基于处于各延时区间的用户占比为处于各延时区间的用户分配库存，能够给需求量大的客户群体分配更多的库存，使库存分配更为合理。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以检测为各延时区间的用户分配的库存在预设时长内(如2秒内)是否消耗完毕。若未消耗完毕，则可以将库存未消耗完毕的延时区间作为第一延时区间，将第一延时区间对应的剩余库存调整至第二延时区间对应的库存中。其中，处于第二延时区间的用户的直播延迟时长大于处于第一延时区间的用户的直播延迟时长。例如，第一延时区间为[3,4)，第二延时区间为[4,5)。

由此，可在某一延时区间对应的库存未消耗完时将其转移至其他延时区间对应的库存中，从而实现了库存的动态调整。

本申请的上述实施例提供的方法，通过接收直播场景中的下单请求；而后基于下单请求中的直播延迟时长确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定该来源用户在处于该目标延时区间的用户中的次序；最后基于该次序以及该目标延时区间对应的库存，对上述下单请求进行响应。由于以延时区间进行了用户划分以及库存分配，因而能够保证处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被成功处理的情况，由此提高了直播场景中服务端响应下单请求的公平性和合理性，同时提高了对延时请求有效处理的成功率。

进一步参考图2，其示出了本申请的请求响应***的装置间交互过程的示意图200。

请求响应***包括服务器和客户端。如图2所示，带宽设置***中，各装置之间的交互过程200可以包括以下步骤：

步骤201，服务器向客户端推送直播数据流。

此处，直播数据流中可包括数据流推送时间，数据流推送时间即为推送直播数据流的时间。服务器在向客户端推送直播数据流时，可同时发送该数据流推送时间。

可选的，服务器在向客户端推送直播数据流时，可在直播数据流中***补充增强信息，该补充增强信息中可包括数据流推送时间。由此，可将***有上述补充增强信息的直播数据流推送至客户端。客户端在解析该直播数据流时，可获取到上述补充增强信息，从而得到数据流推送时间。

步骤202，客户端基于数据流推送时间和当前时间，确定直播延迟时长，并向服务器发送包含直播延迟时长的下单请求。

此处，客户端可以基于其接收到直播数据流的时间(可称为当前时间)与数据流推送时间，确定出直播延迟时长。从而，在发送下单请求时，可将该直播延迟时长添加至下单请求中，发送至上述电子设备。

可选的，客户端可以与上述服务器同步当前时间，以消除设备差异，获取到更为准确的时间。客户端可将上述当前时间与上述数据流推送时间的差值，确定为直播延迟时长。

步骤203，服务器基于直播延迟时长，确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

此处，可预先设定多个延时区间。服务器在接收到下单请求后，可以确定该请求中的直播延迟时长所属的延时区间，将该延时区间作为发送该下单请求的用户(即该下单请求的来源用户)所处的目标延时区间。服务器还可以基于直播延迟时长，对处于目标延时区间的用户进行排序。例如，可按照用户下单速度由快到慢的顺序，对处于目标延时区间的用户进行排序。在得到排序结果后，即可得知上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

可选的，服务器可以基于下单请求的达到时间和直播延迟时长，确定来源用户的下单操作耗时。而后，获取处于目标延时区间的其他用户的下单操作耗时。最后，按照下单操作耗时由小到大的次序，对处于目标延时区间的用户进行排序，从而确定出来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序。

需要说明的是，步骤203可参见上述实施例中的步骤103，此处不再赘述。

步骤204，服务器基于上述次序以及目标延时区间对应的库存，对下单请求进行响应。

此处，不同延时区间可对应不同库存。库存可采用多种方式确定。例如，可等额分配库存、可基于历史经验分配库存、也可基于对实时数据的统计结果分配库存，此处不再赘述。服务器可基于来源用户在处于的目标延时区间的用户中的次序以及目标延时区间对应的库存，对下单请求进行响应。响应方式具体可以包括生成订单、反馈订单生成消息、发送下单失败消息等。

可选的，响应于上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序小于或等于目标延时区间对应的库存，服务器可对下单请求进行处理并返回订单信息。响应于上述来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序大于目标延时区间对应的库存，服务器可返回用于指示下单失败的提示信息。

由此，针对处于同一延时区间的用户，可优先对下单操作耗时较小(即下单速度较快)的用户的下单请求进行有效处理(如生成订单)，而非下单请求到达时间最早的用户的下单请求，从而提升了直播场景中服务端响应下单请求的公平性和合理性。

可选的，目标延时区间对应的库存可按照如下步骤确定：首先，统计处于目标延时区间的用户占比；而后，基于所统计出的用户占比，为处于目标延时区间的用户分配库存。用户占比与所分配的库存量可以呈正相关，即处于某个延时区间的用户占比越大，则为处于该延时区间的用户分配的库存越多。例如，可以直接将处于目标延时区间的用户占比即为目标延时区间对应的库存占比。而后，可基于目标延时区间对应的库存占比和库存总量，为处于目标延时区间的用户分配库存。

由于将用户按照延时区间进行了划分，并为处于不同延时区间的用户单独分配库存，由此可保证处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被处理的情况，由此提高了服务端响应直播下单请求的公平性和合理性，并提高了对延时请求处理的成功率。

进一步地，由于用户占比越多，意味着需求量越大，因而基于处于各延时区间的用户占比为处于各延时区间的用户分配库存，能够给需求量大的客户群体分配更多的库存，使库存分配更为合理。

可选的，服务器还可以检测为各延时区间的用户分配的库存在预设时长内(如2秒内)是否消耗完毕。若未消耗完毕，则可以将库存未消耗完毕的延时区间作为第一延时区间，将第一延时区间对应的剩余库存调整至第二延时区间对应的库存中。其中，处于第二延时区间的用户的直播延迟时长大于处于第一延时区间的用户的直播延迟时长。例如，第一延时区间为[3,4)，第二延时区间为[4,5)。由此，可在某一延时区间对应的库存未消耗完时将其转移至其他延时区间对应的库存中，从而实现了库存的动态调整。

本申请实施例提供的请求响应***，通过服务器向客户端推送包括数据流推送时间的直播数据流，而后客户端基于上述数据流推送时间和当前时间，确定直播延迟时长，并向服务器发送包含直播延迟时长的下单请求，之后服务器基于直播延迟时长确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定来源用户在处于目标延时区间的用户中的次序；最后，服务器基于上述次序以及目标延时区间对应的库存，对下单请求进行响应。由此，在响应下单请求之前，可将用户按照延时区间进行划分，使处于不同延时区间的用户单独分配库存，从而保证了处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被处理的情况，由此提高了直播场景中服务端响应下单请求的公平性和合理性，同时提高了对延时请求有效处理的成功率。

进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种请求响应装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例的请求响应装置300包括：接收单元301，用于接收直播场景中的下单请求，上述下单请求中包含直播延迟时长；确定单元302，用于基于上述直播延迟时长，确定上述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，以及上述来源用户在处于上述目标延时区间的用户中的次序；响应单元303，用于基于上述次序以及上述目标延时区间对应的库存，对上述下单请求进行响应。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标延时区间对应的库存通过如下步骤确定，包括：统计处于上述目标延时区间的用户占比；基于上述用户占比，确定上述目标延时区间对应的库存。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元302，进一步用于：将上述用户占比作为库存占比，基于上述库存占比和库存总量，确定上述目标延时区间对应的库存。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元302，进一步用于：基于上述下单请求的达到时间和上述直播延迟时长，确定上述来源用户的下单操作耗时；获取处于上述目标延时区间的其他用户的下单操作耗时；按照下单操作耗时由小到大的次序，对处于上述目标延时区间的用户进行排序，以确定上述来源用户在处于上述目标延时区间的用户中的次序。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述响应单元303，进一步用于：响应于上述次序小于或等于上述库存，对上述下单请求进行处理并返回订单信息；响应于上述次序大于上述库存，返回用于指示下单失败的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：动态调整单元，用于检测各延时区间对应的库存在预设时长内是否消耗完毕；将库存未消耗完毕的延时区间作为第一延时区间，将上述第一延时区间对应的剩余库存调整至第二延时区间对应的库存中，其中，上述第二延时区间对应的直播延迟时长大于上述第一延时区间对应的直播延迟时长。

本申请的上述实施例提供的装置，通过接收直播场景中的下单请求；而后基于下单请求中的直播延迟时长确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定该来源用户在处于该目标延时区间的用户中的次序；最后基于该次序以及该目标延时区间对应的库存，对上述下单请求进行响应。由于以延时区间进行了用户划分以及库存分配，因而能够保证处于每个延时区间的用户均享有一定库存，避免了部分用户因直播延迟时长较大导致请求长期无法被成功处理的情况，由此提高了直播场景中服务端响应下单请求的公平性和合理性，同时提高了对延时请求有效处理的成功率。

下面参考图4，其示出了用于实现本申请的一些实施例的电子设备的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁盘、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本申请的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本申请的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收直播场景中的下单请求，下单请求中包含直播延迟时长；基于该直播延迟时长，确定下单请求的来源用户所处的目标延时区间，以及该来源用户在处于该目标延时区间的用户中的次序；基于该次序和该目标延时区间对应的库存，对该下单请求进行响应。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++；还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)，上述网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元、选取单元和第三确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本申请的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (17)

1.一种请求响应方法，其特征在于，所述方法包括：

接收直播场景中的下单请求，所述下单请求中包含直播延迟时长；

基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，以及所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；

基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标延时区间对应的库存通过如下步骤确定，包括：

统计处于所述目标延时区间的用户占比；

基于所述用户占比，确定所述目标延时区间对应的库存。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户占比，确定所述目标延时区间对应的库存，包括：

将所述用户占比作为库存占比，基于所述库存占比和库存总量，确定所述目标延时区间对应的库存。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序，包括：

基于所述下单请求的达到时间和所述直播延迟时长，确定所述来源用户的下单操作耗时；

获取处于所述目标延时区间的其他用户的下单操作耗时；

按照下单操作耗时由小到大的次序，对处于所述目标延时区间的用户进行排序，以确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应，包括：

响应于所述次序小于或等于所述库存，对所述下单请求进行处理并返回订单信息；

响应于所述次序大于所述库存，返回用于指示下单失败的提示信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测各延时区间对应的库存在预设时长内是否消耗完毕；

将库存未消耗完毕的延时区间作为第一延时区间，将所述第一延时区间对应的剩余库存调整至第二延时区间对应的库存中，其中，所述第二延时区间对应的直播延迟时长大于所述第一延时区间对应的直播延迟时长。

7.一种请求响应装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收直播场景中的下单请求，所述下单请求中包含直播延迟时长；

确定单元，用于基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，以及所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；

响应单元，用于基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

8.一种请求响应***，其特征在于，所述***包括：

服务器，用于向客户端推送直播数据流，所述直播数据流中包括数据流推送时间；

所述客户端，用于基于所述数据流推送时间和当前时间，确定直播延迟时长，并向所述服务器发送包含直播延迟时长的下单请求；

所述服务器，还用于基于所述直播延迟时长，确定所述下单请求的来源用户所处的目标延时区间，并确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序；基于所述次序以及所述目标延时区间对应的库存，对所述下单请求进行响应。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于在直播数据流中***补充增强信息，所述补充增强信息包括数据流推送时间；将***有所述补充增强信息的所述直播数据流推送至所述客户端。

10.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述客户端，还用于与所述服务器同步当前时间；将所述当前时间与所述数据流推送时间的差值，确定为直播延迟时长。

11.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于统计处于所述目标延时区间的用户占比；基于所述用户占比，确定所述目标延时区间对应的库存。

12.根据权利要求11所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于将所述用户占比作为库存占比，基于所述库存占比和库存总量，确定所述目标延时区间对应的库存。

13.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于基于所述下单请求的达到时间和所述直播延迟时长，确定所述来源用户的下单操作耗时；获取处于所述目标延时区间的其他用户的下单操作耗时；按照下单操作耗时由小到大的次序，对处于所述目标延时区间的用户进行排序，以确定所述来源用户在处于所述目标延时区间的用户中的次序。

14.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于响应于所述次序小于或等于所述库存，对所述下单请求进行处理并返回订单信息；响应于所述次序大于所述库存，返回用于指示下单失败的提示信息。

15.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述服务器，还用于检测各延时区间对应的库存在预设时长内是否消耗完毕；将库存未消耗完毕的延时区间作为第一延时区间，将所述第一延时区间对应的剩余库存调整至第二延时区间对应的库存中，其中，所述第二延时区间对应的直播延迟时长大于所述第一延时区间对应的直播延迟时长。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

17.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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