CN112684397A - 基于hplc高频采集数据的电能表运行误差监测方法及*** - Google Patents

Abstract

本申请提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***，涉及电力技术领域。在本申请中，首先，获取当前时段内多个HPLC设备分别采集目标台区的台区总电能表和台区分电能表得到的总表用电量和分表用电量；其次，针对每一个分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和分表用电量，得到分表用电量对应的线路损耗电量；然后，基于台区总表用电量、分表用电量和线路损耗电量，计算得到多个台区分电能表的总运行误差数据；最后，基于总运行误差数据和预先确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。

Description

基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***

技术领域

本申请涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***。

背景技术

在电力技术领域中，台区是指电力***中一台变压器的供电范围或区域，其中，用于计量该供电范围内的总用电量的电能表可以称为台区总电能表，且一个台区中可以包括多个用于对每一用户的用电进行计量的电能表，该可以称为台区分电能表。

经发明人的研究发现，每一个台区分电能表在投入使用之后会产生一定的运行误差，因而，需要对该运行误差进行监测。但是，现有技术中，存在对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***，以改善现有技术中存在的对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***，应用于电能表运行误差监测***中的计算平台，其中，该监测***还包括与该计算平台通信连接的HPLC设备，该方法包括：

获取当前时段内多个HPLC设备分别采集目标台区的台区总电能表和台区分电能表得到的总表用电量和分表用电量，其中，该台区总电能表为一个，该台区分电能表为多个；

针对每一个所述台区分电能表的分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量，得到该分表用电量对应的线路损耗电量；

基于所述台区总表用电量、所述分表用电量和所述线路损耗电量，计算得到多个所述台区分电能表的总运行误差数据；

基于所述总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

在上述实施例的基础上，本申请还提供一种电能表运行误差监测***，包括HPLC设备和与该HPLC通信连接的计算平台；

其中，所述计算平台包括：

存储器，用于存储计算机程序；

与所述存储器连接的处理器，用于执行计算机程序，以实现上述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法。

本申请提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***，通过HPLC设备对台区总电能表和台区分电能表分别进行采集，可以得到对应的总表用电量和分表用电量，然后，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量得到该分表用电量对应的线路损耗电量，从而可以结合该总表用电量得到台区分电能表的总运行误差数据，使得可以基于确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。如此，可以有效的对台区电能表运行误差进行监测，从而改善现有技术中存在的对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本申请实施例提供的电能表运行误差监测***中的计算平台的结构框图。

图2为本申请实施例提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法包括的各步骤的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种电能表运行误差监测***，该电能表运行误差监测***可以包括包括多个HPLC（高速电力线载波）设备和与每一个HPLC通信连接的计算平台。

其中，所述HPLC设备具有载波芯片和主控芯片，可以安装于台区总电能表和台区分电能表，且可以独立于台区总电能表和台区分电能表运行。

并且，如图1所示，计算平台可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本申请实施例提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法。

可选地，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。

并且，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central ProcessingUnit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上***(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

结合图2，本申请实施例还提供一种基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，可应用于上述电能表运行误差监测***的计算平台。其中，该基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述电能表运行误差监测***的计算平台实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，获取当前时段内多个HPLC设备分别采集目标台区的台区总电能表和台区分电能表得到的总表用电量和分表用电量。

在本实施例中，所述计算平台可以获取当前时段（即从当前时刻往前目标时长，如一天或一月等）内多个HPLC设备分别采集目标台区（台区是指，电力***中一台变压器的供电范围或区域，用于计量该供电范围内的总用电量的电能表可以称为台区总电能表，且一个台区中在该台区总电能表以外还可以包括多个电能表，可以称为台区分电能表）的台区总电能表（可以对台区总电能表进行定期校正或更换，以保证计量的数据具有较高的准确度）和台区分电能表得到的总表用电量（即台区总电能表在当前时段的用电增量）和分表用电量（即台区分电能表在当前时段的用电增量）。

其中，所述台区总电能表为一个，所述台区分电能表为多个。

步骤S120，针对每一个台区分电能表的分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量，得到该分表用电量对应的线路损耗电量。

在本实施例中，在基于步骤S110得到所述分表用电量之后，所述计算平台可以针对每一个所述台区分电能表的分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量，得到该分表用电量对应的线路损耗电量（考虑到不同的台区分电能表与台区总电能表之间具有不同的线路长度，使得即便在相同的用电量下，线路耗损电量也会不同，因而，需要分别结合对应的线路长度进行计算）。

其中，所述电量对应关系可以基于对所述目标台区进行仿真（模拟该目标台区的运行环境）计算得到。

步骤S130，基于所述台区总表用电量、所述分表用电量和所述线路损耗电量，计算得到多个所述台区分电能表的总运行误差数据。

在本实施例中，在基于步骤S120得到所述线路损耗电量之后，所述计算平台可以基于该线路损耗电量，并结合所述台区总表用电量和所述分表用电量，计算得到多个所述台区分电能表的总运行误差数据。

也就是说，所述台区总表用电量-多个所述分表用电量之和-减去多个线路损耗电量=多个所述台区分电能表的总运行误差数据。

步骤S140，基于所述总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

在本实施例中，在基于步骤S130得到所述总运行误差数据，所述计算平台可以在该总运行误差数据的基础上，结合预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

基于上述方法，在不依赖于检测人员的实际检测的基础上，也可以有效的对电能表运行误差进行监测，从而改善现有技术中因需要检测人员对电能表的运行误差进行实际检测而导致难以进行有效监测的问题。

对于步骤S140需要说明的是，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，为了提高确定的运行误差数据的精度，步骤S140可以包括以下步骤：

第一步，获取与所述当前时段相邻的一个历史时段（例如，若当前时段为2020年4月18日，则相邻的一个历史时段为2020年4月17日）内每一个所述台区分电能表的误差比例历史信息，其中，该历史时段与该当前时段的时长相同，且该历史时段的终点为该当前时段的起点，且若该历史时段为第一个历史时段，则对应的误差比例历史信息基于测量得到；

第二步，按照预设时间长度（如一个小时）对所述当前时段进行分割，得到多个时间片段，并基于该多个时间片段按照时间的先后关系形成时间片段序列，其中，相邻两个时间片段中前一个时间片段的终点与后一个时间片段的起点重合；

第三步，针对所述时间片段序列中的每一个所述时间片段，获取该时间片段内每一个所述台区分电能表的分表子用电量；

第四步，针对每一个所述台区分电能表，基于该台区分电能表对应的多个分表子用电量按照时间先后顺序，形成该台区分电能表的子用电量序列（如0-1小时的分表子用电量、1-2小时的分表子用电量、2-3小时的分表子用电量、3-4小时的分表子用电量......）；

第五步，针对每一个所述子用电量序列，基于预设的异常数据筛选规则对该子用电量序列中的每一个分表子用电量进行筛选处理（如此，可以避免异常数据的干扰），并将筛选出的分表子用电量通过分表预设子用电量进行替换之后，形成该子用电量序列对应的子用电量目标序列；

第六步，基于每一个所述子用电量目标序列对所述误差比例历史信息进行更新处理（例如，基于每一个所述子用电量目标序列包括的分表子用电量的平均值之间的比例信息，对所述误差比例历史信息进行更新处理，如4个平均值之间的比例信息分别为5%、30%、40%、25%，4个误差比例历史信息分别为25%、25%、25%和25%，对应的4个误差比例信息分别为15%、27.5%、32.5%、25%，即通过均值计算实现更新处理），得到每一个所述台区分电能表的误差比例信息；

第七步，基于所述误差比例信息和所述总运行误差数据，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

可选地，在上述示例中，进行筛选处理的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤进行筛选处理：

第一步，从所述子用电量序列中，对具有预设标识的分表子用电量进行筛选排除处理，得到子用电量待插值序列，其中，该预设标识基于对应分表子用电量所在时间片段内对所述台区分电能表进行运行误差校正处理后生成（若不存在具有预设标识的分表子用电量，可以直接将该子用电量序列作为子用电量目标序列）；

第二步，针对每一个被筛选排除的分表子用电量，确定该分表子用电量与（相邻的）前一个分表子用电量的关系、与（相邻的）后一个分表子用电量的关系；

第三步，针对每一个被筛选排除的分表子用电量，若该分表子用电量与前一个分表子用电量之间的差值不大于预设阈值（可以根据精度需求进行设置，精度需求越高，预设阈值越小），或该分表子用电量与后一个分表子用电量之间的差值不大于该预设阈值，则基于第一预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理；

第四步，针对每一个被筛选排除的分表子用电量，若该分表子用电量与前一个分表子用电量之间的差值大于所述预设阈值，且该分表子用电量与后一个分表子用电量之间的差值大于该预设阈值，则基于第二预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理；

第五步，基于所述子用电量序列中未被筛选排除的每一个分表子用电量和确定的每一个分表预设子用电量，形成对应的子用电量目标序列。

可以理解的是，在上述示例中，基于所述第一预设规则确定一个分表预设子用电量对分表子用电量进行替换处理的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤确定一个分表预设子用电量对分表子用电量进行替换处理：

首先，可以计算被筛选排除的分表子用电量的前一个分表子用电量和后一个分表子用电量的平均用电量；其次，可以将所述平均用电量作为一个分表预设子用电量，并通过该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

可以理解的是，在上述示例中，基于所述第二预设规则确定一个分表预设子用电量对分表子用电量进行替换处理的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，特别地，为了保证替换的有效性，可以基于以下步骤确定分表预设子用电量对分表子用电量进行替换处理：

第一步，在所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中，确定一个包括该分表子用电量的序列片段，其中，该序列片段包括第一数量（可以基于精度需求进行配置，精度需求越高，该第一数量的值可以越大）个分表子用电量，且该第一数量个分表子用电量在时间上连续；

第二步，获取被筛选排除的分表子用电量对应的台区分电能表在所述相邻的一个历史时段内形成的子用电量历史序列，其中，该历史时段基于所述预设时间长度被分割为多个历史时间片段，所述子用电量历史序列基于该多个历史时间片段的历史分表子用电量形成；

第三步，按照所述第一数量对所述子用电量历史序列进行滑窗处理，得到多个历史子序列，其中，每一个所述历史子序列包括的历史分表子用电量的数量为所述第一数量；

第四步，在所述多个历史子序列中，基于与所述序列片段的相似度（如先计算对应位置的分表子用电量和历史分表子用电量之间的相似度，如将差值的倒数作为相似度，再计算平均相似度），确定出相似度最大的第二数量（可以基于精度需求进行配置，精度需求越高，该第二数量的值可以越大）个目标历史子序列；

第五步，针对每一个所述目标历史子序列，基于该目标历史子序列包括的历史分表子用电量的历史平均用电量对该目标历史子序列包括的每一个历史分表子用电量进行映射处理，得到该目标历史子序列包括的多个历史用电量标识值，其中，与所述历史平均用电量之间具有相同关系（如都大于所述历史平均用电量）的任意两个历史分表子用电量对应的历史用电量标识值相同，与该历史平均用电量之间具有不同关系（如一个大于所述历史平均用电量，另一个不大于所述历史平均用电量）的任意两个历史分表子用电量对应的历史用电量标识值不同；

第六步，针对每一个所述目标历史子序列，将该目标历史子序列对应的多个历史用电量标识值按照对应的历史分表子用电量的时间先后关系进行排序，得到该目标历史子序列对应的历史标识值序列；

第七步，针对每一个所述历史标识值序列，计算该历史标识值序列与其它的每一个历史标识值序列之间的目标序列位位数，其中，该目标序列位位数为两个所述历史标识值序列之间在对应序列位上具有相同历史用电量标识值的序列位位数（也就是说，需要确定每两个历史标识值序列中第一位的历史用电量标识值是否相同、第二位的历史用电量标识值是否相同、第三位的历史用电量标识值是否相同......）；

第八步，针对每一个所述历史标识值序列，基于该历史标识值序列对应的每一个所述目标序列位位数的离散程度值（例如，3个目标序列位位数分别为2、2、2，对应的平均值为2，对应的离散程度值为（｜2-2｜+｜2-2｜+｜2-2｜）/3=0；3个目标序列位位数分别为1、2、9，对应的平均值为4，对应的离散程度值为（｜1-4｜+｜2-4｜+｜9-4｜）/3=3.33）；

第九步，基于所述离散程度值的大小关系，在多个所述历史标识值序列中确定出目标历史标识值序列，其中，该目标历史标识值序列为多个所述历史标识值序列中离散程度值最小的历史标识值序列；

第十步，基于所述被筛选排除的分表子用电量在所述序列片段的位置（时间先后顺序上的位置），在所述目标历史标识值序列对应的目标历史子序列中确定对应位置的历史分表子用电量；

第十一步，将所述对应位置的历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

又例如，在一种可以替代的示例中，为了在保证替换的有效性的基础上，且兼顾整体计算的效率，可以基于以下步骤确定分表预设子用电量对分表子用电量进行替换处理：

子步骤1，获取被筛选排除的分表子用电量对应的台区分电能表在（可以是相邻的多个历史时段）多个历史时段内形成的多个子用电量历史序列，其中，每一个所述历史时段基于所述预设时间长度被分割为多个历史时间片段，每一个所述子用电量历史序列基于对应的多个历史时间片段的历史分表子用电量形成；

子步骤2，在所述多个子用电量历史序列中，确定出与所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列具有最大相似度的目标子用电量历史序列；

子步骤3，基于所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量，确定一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

其中，在上述示例中，基于子步骤3确定历史分表子用电量作为分表预设子用电量的具体方式不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，为了保证整体计算的效率，子步骤3可以包括以下步骤：

首先，确定所述被筛选排除的分表子用电量对应的时间片段；

其次，基于所述时间片段确定对应的历史时间片段（例如，所述时间片段为2020年5月8日9-10时，所述历史时间片段可以为2020年5月7日9-10时），并在所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量中，获取该历史时间片段对应的一个历史分表子用电量；

然后，将获取的一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

又例如，在另一种可以替代的示例中，为了保证替换的有效性，子步骤3可以包括以下步骤：

首先，按照从大到小的先后顺序，对所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量进行重新排序；

其次，按照从大到小的先后顺序，对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列包括的多个分表子用电量进行重新排序；

然后，基于所述被筛选排除的分表子用电量重新排序后的位置，在重新排序后的所述目标子用电量历史序列中确定对应位置的历史分表子用电量（如所述被筛选排除的分表子用电量重新排序后的位置为第五个，则对在重新排序后的所述目标子用电量历史序列中的第五个历史分表子用电量进行确定）；

最后，将对应位置的历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

进一步地，考虑到在上述示例中，执行子步骤2时需要确定最大相似度，因而，还可以包括计算所述子用电量历史序列与所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列之间的相似度的步骤。其中，基于不同的需求，该步骤可以包括不同的示例，在本实施例中，提供以下三种示例。

在第一种示例中，可以包括以下子步骤：

子步骤11，针对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中的每一个分表子用电量，将该分表子用电量和该分表子用电量以后的每一个分表子用电量，作为该分表子用电量的目标比较序列（可以得到多个目标比较序列，且每一个目标比较序列包括的分表子用电量的数量不同）；

子步骤12，针对所述子用电量序列对应的每一个目标比较序列，计算该目标比较序列与所述子用电量历史序列中对应位置（该位置为在序列中的先后位置）的分表子用电量与历史分表子用电量之间的电量比值，得到该目标比较序列对应的电量比值集合；

子步骤13，针对每一个所述电量比值集合中的每一个电量比值，将该电量比值和该电量比值在对应的电量比值集合中前面的每一个电量比值，作为该电量比值对应的比值序列（每一个所述电力比值集合对应有至少一个所述比值序列）；

子步骤14，分别计算每一个所述比值序列中的电量比值的平均值，得到每一个比值序列对应的比值平均值；

子步骤15，针对每一个所述电量比值集合，确定该电量比值集合对应的每一个比值序列的比值平均值中的最大比值平均值，并将该最大比值平均值作为该电量比值集合的目标比值平均值；

子步骤16，按照先大后小的顺序对所述目标比值平均值进行排序处理，得到平均值序列，并获取该平均值序列中位于前预设数量（可以根据精度需求进行配置，精度越高，该预设数量可以越大）个目标比值平均值；

子步骤17，针对所述预设数量个目标比值平均值中的每一个目标比值平均值，确定该目标比值平均值对应的电量比值集合中电量比值的数量（如2个、3个、8个等），并基于该数量确定该目标比值平均值的第一权重系数，其中，该数量与该第一权重系数具有正相关关系（也就是说，一个电力比值集合中电量比值的数量越多，对应的第一权重系数就越大）；

子步骤18，针对每一个所述第一权重系数，计算该第一权重系数与该第一权重系数对应的目标比值平均值的乘积，并将该乘积作为该目标比值平均值对应的目标比较序列与所述子用电量历史序列之间的相似度；

子步骤19，确定相似度最大的目标比较序列，并将该目标比较序列的相似度作为所述子用电量序列和所述子用电量历史序列之间的相似度。

在第二种示例中，可以包括以下子步骤：

子步骤21，针对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中的每一个分表子用电量，将该分表子用电量和该分表子用电量以后的每一个分表子用电量，作为该分表子用电量的目标比较序列；

子步骤22，针对所述子用电量序列对应的每一个目标比较序列，计算该目标比较序列与所述子用电量历史序列中对应位置的分表子用电量与历史分表子用电量之间的电量比值，得到该目标比较序列对应的电量比值集合；

子步骤23，针对每一个所述电量比值集合中的每一个电量比值，将该电量比值和该电量比值在对应的电量比值集合中前面的每一个电量比值，作为该电量比值对应的比值序列；

子步骤24，分别计算每一个所述比值序列中的电量比值的平均值，得到每一个比值序列对应的比值平均值；

子步骤25，针对每一个所述电量比值集合，确定该电量比值集合对应的每一个比值序列的比值平均值中的最大比值平均值，并将该最大比值平均值作为该电量比值集合的目标比值平均值；

子步骤26，针对每相邻（时间上）的两个所述目标比较序列，比较该两个所述目标比较序列分别对应的两个目标比值平均值；

子步骤27，若所述两个目标比值平均值之间的平均值差值小于目标差值（基于精度需求进行配置，如精度需求越高，该目标差值可以越大），则将该两个目标比值平均值中较大的一个目标比值平均值设置一个第二权重系数，其中，该第二权重系数小于1，且与该目标差值具有负相关关系（也就是说，该目标差值越大，该第二权重系数越小）；

子步骤28，针对每一个所述第二权重系数，基于该第二权重系数对对应的目标比值平均值进行更新处理（即将第二权重系数与对应的目标比值平均值进行乘积，以实现更新处理），得到更新后的目标比值平均值；

子步骤29，确定最大的目标比值平均值，并将该最大的目标比值平均值作为所述子用电量序列和所述子用电量历史序列之间的相似度。

在第三种示例中，特别地，为了充分保证计算的相似度具有较高的可靠度，可以包括以下子步骤：

子步骤30，针对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中的每一个分表子用电量，将该分表子用电量和该分表子用电量以后的每一个分表子用电量，作为该分表子用电量的目标比较序列；

子步骤31，针对所述子用电量序列对应的每一个目标比较序列，计算该目标比较序列与所述子用电量历史序列中对应位置的分表子用电量与历史分表子用电量之间的电量比值，得到该目标比较序列对应的电量比值集合；

子步骤32，针对每一个所述电量比值集合中的每一个电量比值，将该电量比值和该电量比值在对应的电量比值集合中前面的每一个电量比值，作为该电量比值对应的比值序列；

子步骤33，分别计算每一个所述比值序列中的电量比值的平均值，得到每一个比值序列对应的比值平均值；

子步骤34，针对每一个所述电量比值集合，确定该电量比值集合对应的每一个比值序列的比值平均值中的最大比值平均值，并将该最大比值平均值作为该电量比值集合的目标比值平均值；

子步骤35，按照先大后小的顺序对所述目标比值平均值进行排序处理，得到平均值序列，并获取该平均值序列中位于前预设数量个目标比值平均值；

子步骤36，针对所述预设数量个目标比值平均值中的每一个目标比值平均值，确定该目标比值平均值对应的电量比值集合中电量比值的数量，并基于该数量确定该目标比值平均值的第一权重系数，其中，该数量与该第一权重系数具有正相关关系；

子步骤37，针对每一个所述第一权重系数，计算该第一权重系数与该第一权重系数对应的目标比值平均值的乘积，并将该乘积作为该目标比值平均值对应的目标比较序列与所述子用电量历史序列之间的相似度；

子步骤38，确定相似度最大的目标数量个目标比较序列；

子步骤39，确定所述目标数量个目标比较序列中包括的分表子用电量的数量最多的目标比较序列，并将该目标比较序列的相似度作为所述子用电量序列和所述子用电量历史序列之间的相似度。

综上所述，本申请提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及***，通过HPLC设备对台区总电能表和台区分电能表分别进行采集，可以得到对应的总表用电量和分表用电量，然后，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量得到该分表用电量对应的线路损耗电量，从而可以结合该总表用电量得到台区分电能表的总运行误差数据，使得可以基于确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。如此，可以有效的对台区电能表运行误差进行监测，从而改善现有技术中存在的对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，应用于电能表运行误差监测***中的计算平台，其中，该监测***还包括与该计算平台通信连接的HPLC设备，该方法包括：

获取当前时段内多个HPLC设备分别采集目标台区的台区总电能表和台区分电能表得到的总表用电量和分表用电量，其中，该台区总电能表为一个，该台区分电能表为多个；

针对每一个所述台区分电能表的分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和该分表用电量，得到该分表用电量对应的线路损耗电量；

基于所述台区总表用电量、所述分表用电量和所述线路损耗电量，计算得到多个所述台区分电能表的总运行误差数据；

基于所述总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

2.根据权利要求1所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于所述总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据的步骤，包括：

获取与所述当前时段相邻的一个历史时段内每一个所述台区分电能表的误差比例历史信息，其中，该历史时段与该当前时段的时长相同，且该历史时段的终点为该当前时段的起点，且若该历史时段为第一个历史时段，则对应的误差比例历史信息基于测量得到；

按照预设时间长度对所述当前时段进行分割，得到多个时间片段，并基于该多个时间片段按照时间的先后关系形成时间片段序列，其中，相邻两个时间片段中前一个时间片段的终点与后一个时间片段的起点重合；

针对所述时间片段序列中的每一个所述时间片段，获取该时间片段内每一个所述台区分电能表的分表子用电量；

针对每一个所述台区分电能表，基于该台区分电能表对应的多个分表子用电量按照时间先后顺序，形成该台区分电能表的子用电量序列；

针对每一个所述子用电量序列，基于预设的异常数据筛选规则对该子用电量序列中的每一个分表子用电量进行筛选处理，并将筛选出的分表子用电量通过分表预设子用电量进行替换之后，形成该子用电量序列对应的子用电量目标序列；

基于每一个所述子用电量目标序列对所述误差比例历史信息进行更新处理，得到每一个所述台区分电能表的误差比例信息；

基于所述误差比例信息和所述总运行误差数据，确定每一个所述台区分电能表的运行误差数据。

3.根据权利要求2所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于预设的异常数据筛选规则对该子用电量序列中的每一个分表子用电量进行筛选处理，并将筛选出的分表子用电量通过分表预设子用电量进行替换之后，形成该子用电量序列对应的子用电量目标序列的步骤，包括：

从所述子用电量序列中，对具有预设标识的分表子用电量进行筛选排除处理，得到子用电量待插值序列，其中，该预设标识基于对应分表子用电量所在时间片段内对所述台区分电能表进行运行误差校正处理后生成；

针对每一个被筛选排除的分表子用电量，确定该分表子用电量与前一个分表子用电量的关系、与后一个分表子用电量的关系；

针对每一个被筛选排除的分表子用电量，若该分表子用电量与前一个分表子用电量之间的差值不大于预设阈值，或该分表子用电量与后一个分表子用电量之间的差值不大于该预设阈值，则基于第一预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理；

针对每一个被筛选排除的分表子用电量，若该分表子用电量与前一个分表子用电量之间的差值大于所述预设阈值，且该分表子用电量与后一个分表子用电量之间的差值大于该预设阈值，则基于第二预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理；

基于所述子用电量序列中未被筛选排除的每一个分表子用电量和确定的每一个分表预设子用电量，形成对应的子用电量目标序列。

4.根据权利要求3所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于第一预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理的步骤，包括：

计算被筛选排除的分表子用电量的前一个分表子用电量和后一个分表子用电量的平均用电量；

将所述平均用电量作为一个分表预设子用电量，并通过该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

5.根据权利要求3所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于第二预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理的步骤，包括：

获取被筛选排除的分表子用电量对应的台区分电能表在多个历史时段内形成的多个子用电量历史序列，其中，每一个所述历史时段基于所述预设时间长度被分割为多个历史时间片段，每一个所述子用电量历史序列基于对应的多个历史时间片段的历史分表子用电量形成；

在所述多个子用电量历史序列中，确定出与所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列具有最大相似度的目标子用电量历史序列；

基于所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量，确定一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

6.根据权利要求5所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于第二预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理的步骤，还包括：

计算所述子用电量历史序列与所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列之间的相似度的步骤，该步骤包括：

针对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中的每一个分表子用电量，将该分表子用电量和该分表子用电量以后的每一个分表子用电量，作为该分表子用电量的目标比较序列；

针对所述子用电量序列对应的每一个目标比较序列，计算该目标比较序列与所述子用电量历史序列中对应位置的分表子用电量与历史分表子用电量之间的电量比值，得到该目标比较序列对应的电量比值集合；

针对每一个所述电量比值集合中的每一个电量比值，将该电量比值和该电量比值在对应的电量比值集合中前面的每一个电量比值，作为该电量比值对应的比值序列；

分别计算每一个所述比值序列中的电量比值的平均值，得到每一个比值序列对应的比值平均值；

针对每一个所述电量比值集合，确定该电量比值集合对应的每一个比值序列的比值平均值中的最大比值平均值，并将该最大比值平均值作为该电量比值集合的目标比值平均值；

按照先大后小的顺序对所述目标比值平均值进行排序处理，得到平均值序列，并获取该平均值序列中位于前预设数量个目标比值平均值；

针对所述预设数量个目标比值平均值中的每一个目标比值平均值，确定该目标比值平均值对应的电量比值集合中电量比值的数量，并基于该数量确定该目标比值平均值的第一权重系数，其中，该数量与该第一权重系数具有正相关关系；

针对每一个所述第一权重系数，计算该第一权重系数与该第一权重系数对应的目标比值平均值的乘积，并将该乘积作为该目标比值平均值对应的目标比较序列与所述子用电量历史序列之间的相似度；

确定相似度最大的目标比较序列，并将该目标比较序列的相似度作为所述子用电量序列和所述子用电量历史序列之间的相似度。

7.根据权利要求5所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于第二预设规则确定一个分表预设子用电量对该分表子用电量进行替换处理的步骤，还包括：

计算所述子用电量历史序列与所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列之间的相似度的步骤，该步骤包括：

针对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列中的每一个分表子用电量，将该分表子用电量和该分表子用电量以后的每一个分表子用电量，作为该分表子用电量的目标比较序列；

针对所述子用电量序列对应的每一个目标比较序列，计算该目标比较序列与所述子用电量历史序列中对应位置的分表子用电量与历史分表子用电量之间的电量比值，得到该目标比较序列对应的电量比值集合；

针对每一个所述电量比值集合中的每一个电量比值，将该电量比值和该电量比值在对应的电量比值集合中前面的每一个电量比值，作为该电量比值对应的比值序列；

分别计算每一个所述比值序列中的电量比值的平均值，得到每一个比值序列对应的比值平均值；

针对每一个所述电量比值集合，确定该电量比值集合对应的每一个比值序列的比值平均值中的最大比值平均值，并将该最大比值平均值作为该电量比值集合的目标比值平均值；

针对每相邻的两个所述目标比较序列，比较该两个所述目标比较序列分别对应的两个目标比值平均值；

若所述两个目标比值平均值之间的平均值差值小于目标差值，则将该两个目标比值平均值中较大的一个目标比值平均值设置一个第二权重系数，其中，该第二权重系数小于1，且与该目标差值具有负相关关系；

针对每一个所述第二权重系数，基于该第二权重系数对对应的目标比值平均值进行更新处理，得到更新后的目标比值平均值；

确定最大的目标比值平均值，并将该最大的目标比值平均值作为所述子用电量序列和所述子用电量历史序列之间的相似度。

8.根据权利要求5所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量，确定一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理的步骤，包括：

确定所述被筛选排除的分表子用电量对应的时间片段；

基于所述时间片段确定对应的历史时间片段，并在所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量中，获取该历史时间片段对应的一个历史分表子用电量；

将获取的所述一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

9.根据权利要求5所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法，其特征在于，所述基于所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量，确定一个历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理的步骤，包括：

按照从大到小的先后顺序，对所述目标子用电量历史序列包括的多个历史分表子用电量进行重新排序；

按照从大到小的先后顺序，对所述被筛选排除的分表子用电量所在的子用电量序列包括的多个分表子用电量进行重新排序；

基于所述被筛选排除的分表子用电量重新排序后的位置，在重新排序后的所述目标子用电量历史序列中确定对应位置的历史分表子用电量；

将所述对应位置的历史分表子用电量作为分表预设子用电量，并基于该分表预设子用电量对所述被筛选排除的分表子用电量进行替换处理。

10.一种电能表运行误差监测***，其特征在于，包括HPLC设备和与该HPLC通信连接的计算平台，其中，所述计算平台包括：

存储器，用于存储计算机程序；

与所述存储器连接的处理器，用于执行计算机程序，以实现权利要求1-9任意一项所述的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法。

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