CN112673664B - 信道信息处理方法、设备及存储介质 - Google Patents

信道信息处理方法、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种信道信息处理方法、设备及存储介质，终端设备接收网络设备发送的下行参考信号，并根据该下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息，进一步，向网络设备发送量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及信道估计的下行信道信息的量化信息，使得网络设备可根据该误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息，由于重构的下行信道信息的准确性高于量化后的下行信道信息的准确性，当网络设备根据该重构出的下行信道信息确定终端设备对应的预编码矩阵时，可提高预编码矩阵的准确性，网络设备根据预编码矩阵对下行数据进行预编码，从而提高网络设备的下行传输性能。

Description

信道信息处理方法、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及通信技术，尤其涉及一种信道信息处理方法、设备及存储介质。
背景技术
现有技术中，网络设备(例如基站)会向终端设备发送下行参考信号，终端设备可根据该下行参考信号进行信道估计从而得到下行信道信息。进一步，终端设备可以将下行信道信息反馈给网络设备，使得网络设备可以根据下行信道信息确定预编码矩阵，并根据预编码矩阵对下行数据进行预编码。
通常终端设备向网络设备反馈下行信道信息之前，需要对下行信道信息进行量化。进一步，将量化后的下行信道信息发送给网络设备，由于量化后的下行信道信息的准确性较低，导致网络设备确定出的预编码矩阵也不准确，从而降低了网络设备的下行传输性能。
发明内容
本申请实施例提供一种信道信息处理方法、设备及存储介质，以提高网络设备的下行传输性能。
第一方面，本申请实施例可提供一种信道信息处理方法，应用于终端设备，该方法包括：
接收网络设备发送的下行参考信号；
根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息；
向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息。
第二方面，本申请实施例可提供一种信道信息处理方法，应用于网络设备，该方法包括：
向终端设备发送下行参考信号；
接收所述终端设备发送的量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息；
根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息；
根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
第三方面，本申请实施例可提供一种终端设备，包括：
接收模块，用于接收网络设备发送的下行参考信号；
信道估计模块，用于根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息；
发送模块，用于向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息。
第四方面，本申请实施例可提供一种网络设备，包括：
发送模块，用于向终端设备发送下行参考信号；
接收模块，用于接收所述终端设备发送的量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息；
处理模块，用于根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息；根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
第五方面，本申请实施例可提供一种终端设备，包括：
处理器、存储器、与网络设备进行通信的接口；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如第一方面所述的信道信息处理方法。
第六方面，本申请实施例可提供一种网络设备，包括：
处理器、存储器、与网络设备进行通信的接口；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如第二方面所述的信道信息处理方法。
第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的信道信息处理方法。
第八方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第二方面所述的信道信息处理方法。
第九方面，本申请实施例提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如第一方面或第二方面所述的信道信息处理方法。
第十方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如第一方面或第二方面所述的信道信息处理方法。
第十一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上第一方面或第二方面所述的信道信息处理方法。
本申请实施例提供的信道信息处理方法、设备及存储介质，终端设备接收网络设备发送的下行参考信号，并根据该下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息，进一步，向网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息，使得网络设备可根据该误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息，由于该误差信息反映出了该量化后的下行信道信息相对于该终端设备通过信道估计得到的下行信道信息的误差，因此，相比于现有技术中网络设备只接收到终端设备发送的量化后的下行信道信息，网络设备重构出的下行信道信息的准确性高于终端设备量化后的下行信道信息的准确性。也就是说，相比于终端设备量化后的下行信道信息，网络设备重构出的下行信道信息更接近于终端设备通过信道估计得到的下行信道信息，当网络设备根据重构出的下行信道信息确定终端设备对应的预编码矩阵时，可提高预编码矩阵的准确性，网络设备进一步根据预编码矩阵对下行数据进行预编码，从而提高网络设备的下行传输性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种通信***的示意图；
图2为本申请提供的一种信道信息处理方法的信令图；
图3为本申请提供的另一种信道信息处理方法的信令图；
图4为本申请提供的再一种信道信息处理方法的信令图；
图5为本申请提供的终端设备的一种结构示意图；
图6为本申请提供的网络设备的一种结构示意图；
图7为本申请提供的终端设备的另一种结构示意图；
图8为本申请提供的网络设备的另一种结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的说明书、权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信***，例如：全球移动通讯(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)***、码分多址(Code Division MultipleAccess，CDMA)***、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)***、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long TermEvolution，LTE)***、LTE频分双工(Frequency Division Duplex，FDD)***、LTE时分双工(Time Division Duplex，TDD)***、先进的长期演进(Advanced long term evolution，LTE-A)***、新无线(New Radio，NR)***、NR***的演进***、非授权频段上的LTE(LTE-based access to unlicensed spectrum，LTE-U)***、非授权频段上的NR(NR-basedaccess to unlicensed spectrum，NR-U)***、通用移动通信***(Universal MobileTelecommunication System，UMTS)、全球互联微波接入(Worldwide Interoperabilityfor Microwave Access，WiMAX)通信***、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)、下一代通信***或其他通信***等。
通常来说，传统的通信***支持的连接数有限，也易于实现。然而，随着通信技术的发展，移动通信***将不仅支持传统的通信，还将支持例如，设备到设备(Device toDevice，D2D)通信，机器到机器(Machine to Machine，M2M)通信，机器类型通信(MachineType Communication，MTC)，以及车辆间(Vehicle to Vehicle，V2V)通信等，本申请实施例也可以应用于这些通信***。
示例性的，本申请实施例应用的通信***100如图1所示。该通信***100可以包括网络设备110，网络设备110可以是与终端设备120(或称为通信终端、终端)通信的设备。网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备进行通信。在一种实现方式中，该网络设备110可以是GSM***或CDMA***中的基站(BaseTransceiver Station，BTS)，也可以是WCDMA***中的基站(NodeB，NB)，还可以是LTE***中的演进型基站(Evolutional Node B，eNB或eNodeB)，或者是云无线接入网络(CloudRadio Access Network，CRAN)中的无线控制器，或者该网络设备可以为移动交换中心、中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备、集线器、交换机、网桥、路由器、5G网络中的网络侧设备或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的网络设备等。
该通信***100还包括位于网络设备110覆盖范围内的至少一个终端设备120。作为在此使用的“终端设备”包括但不限于经由有线线路连接，如经由公共交换电话网络(Public Switched Telephone Networks，PSTN)、数字用户线路(Digital SubscriberLine，DSL)、数字电缆、直接电缆连接；和/或另一数据连接/网络；和/或经由无线接口，如，针对蜂窝网络、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)、诸如DVB-H网络的数字电视网络、卫星网络、AM-FM广播发送器；和/或另一终端设备的被设置成接收/发送通信信号的装置；和/或物联网(Internet of Things，IoT)设备。被设置成通过无线接口通信的终端设备可以被称为“无线通信终端”、“无线终端”或“移动终端”。移动终端的示例包括但不限于卫星或蜂窝电话；可以组合蜂窝无线电电话与数据处理、传真以及数据通信能力的个人通信***(Personal Communications System，PCS)终端；可以包括无线电电话、寻呼机、因特网/内联网接入、Web浏览器、记事簿、日历以及/或全球定位***(Global PositioningSystem，GPS)接收器的PDA；以及常规膝上型和/或掌上型接收器或包括无线电电话收发器的其它电子装置。终端设备可以指接入终端、用户设备(User Equipment，UE)、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。接入终端可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、5G网络中的终端设备或者未来演进的PLMN中的终端设备等。
在一种实现方式中，终端设备120之间可以进行终端直连(Device to Device，D2D)通信。
在一种实现方式中，5G***或5G网络还可以称为新无线(New Radio，NR)***或NR网络。
图1示例性地示出了一个网络设备和两个终端设备，在一种实现方式中，该通信***100可以包括多个网络设备并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，本申请实施例对此不做限定。
在图1中，网络设备可以是接入设备，例如可以是NR-U***中的接入设备，例如5G的新无线(New Radio，NR)基站(next generation Node B，gNB)或小站、微站，还可以是中继站、发送和接收点(Transmission and Reception Point，TRP)、路边单元(Road SideUnit,RSU)等。
终端设备也可以称为移动终端、用户设备(User Equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。具体可以是智能手机、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，简称：PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备等。在本申请实施例中，该终端设备具有与网络设备(例如：蜂窝网络)进行通信的接口。
在一种实现方式中，该通信***100还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例对此不作限定。
应理解，本申请实施例中网络/***中具有通信功能的设备可称为通信设备。以图1示出的通信***100为例，通信设备可包括具有通信功能的网络设备110和终端设备120，网络设备110和终端设备120可以为上文所述的具体设备，此处不再赘述；通信设备还可包括通信***100中的其他设备，例如网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例中对此不做限定。此外，该通信***100中的终端设备不限于一个，还可以是两个及以上，例如，还可以包括终端设备130。
应理解，本文中术语“***”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例的方法可以应用于如图1所示的通信***，以终端设备120为例，网络设备110给终端设备120发送下行数据之前，网络设备110向该终端设备120发送下行参考信号，终端设备120根据该下行参考信号进行信道估计从而得到下行信道信息。进一步，终端设备120可以将该下行信道信息反馈给网络设备110，使得该网络设备110可以根据该下行信道信息确定该终端设备120的预编码矩阵。当网络设备110向该终端设备120发送下行数据时，该网络设备110根据该预编码矩阵对下行数据进行预编码，并将预编码之后的下行数据发送给该终端设备120。
但是，通常终端设备向网络设备反馈下行信道信息之前，该终端设备需要对该下行信道信息进行量化。进一步，该终端设备将量化后的下行信道信息发送给网络设备，由于量化后的下行信道信息的准确性较低，导致该网络设备确定出的该终端设备对应的预编码矩阵也不准确，从而降低了该网络设备的下行传输性能。针对该问题，本申请提供了一种信道信息处理方法，下面结合具体的实施例对该信道信息处理方法进行介绍。
图2为本申请提供的一种信道信息处理方法的信令图。如图2所示，该信道信息处理方法包括如下步骤：
S201、网络设备向终端设备发送下行参考信号。
在本实施例中不限定该网络设备向终端设备发送的下行参考信号。具体的，该下行参考信号可以是小区专用参考信号、用户专用参考信号、位置参考信号、信道状态信息(Channel State Information，CSI)参考信号等。相应的，该终端设备接收该网络设备下发的该下行参考信号。该网络设备可以是如图1所示的网络设备110，该终端设备具体可以是如图1所示的终端设备120或终端设备130。
S202、终端设备根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息。
当该终端设备接收到该终端设备发送的下行参考信号后，根据该下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息，该信道估计的下行信道信息具体可以是CSI。进一步，该终端设备对该信道估计的下行信道信息进行量化，得到该信道估计的下行信道信息的量化信息。具体的，该终端设备可以对该信道估计的下行信道信息中的每个元素进行量化，得到每个元素的量化信息。相应的，该信道估计的下行信道信息的量化信息可以是该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息。该终端设备根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息，确定量化后的下行信道信息，并计算量化后的下行信道信息和该信道估计的下行信道信息之间的误差信息。
S203、终端设备向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息。
具体的，该终端设备向网络设备发送如上所述的误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息。相应的，该网络设备接收该终端设备发送的该误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息。
S204、网络设备根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息。
该网络设备接收到该误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息后，首先根据该信道估计的下行信道信息的量化信息，例如该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息，确定如上所述的量化后的下行信道信息，具体的，该网络设备和该终端设备分别根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息确定该量化后的下行信道信息的方法可以是一致的。
进一步，该网络设备根据该误差信息和该量化后的下行信道信息重构得到重构的下行信道信息。可以理解的是，该网络设备重构的下行信道信息和该终端设备根据如上所述的下行参考信号进行信道估计得到的下行信道信息可能相同，也可能不同。
S205、网络设备根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
该网络设备根据其重构的下行信道信息，确定该终端设备对应的预编码矩阵。也就是说，针对不同终端设备上报的误差信息和信道估计的下行信道信息的量化信息，该网络设备重构的下行信道信息可能不同，从而针对不同终端设备得到的预编码矩阵也可能不同。
另外，本实施例并不限定根据重构的下行信道信息，确定预编码矩阵的方法。例如，该网络设备可以采用线性的预编码算法计算该预编码矩阵，或者采用非线性的预编码算法计算该预编码矩阵。
其中，线性的预编码算法可以包括迫零(Zero-Forcing,ZF)预编码算法、最小均方误差(Minimum Mean-Squared Error,MMSE)预编码算法、块对角化(BlockDiagonalization,BD)预编码算法等。
非线性的预编码算法可以包括脏纸编码(Dirty Paper Code，DPC)算法、Tomlinson-Harashima预编码(Tomlinson-Harashima Precoding,THP)算法、矢量扰动(Vector Perturbation，VP)预编码算法等。对于DPC算法而言，如果发射端能够知道所有的加性干扰，则可以完美的消除信道间干扰(Inter-Channel Interference，ICI)，从而获得最理想的性能增益。但是DPC的复杂度极高，而且在实际***中，发射端无法知道所有的加性干扰，因此在实际中很难实现。为了降低DPC的复杂度同时获得较好的性能，THP算法和VP预编码算法相继被提出，相对于THP算法而言，在VP预编码算法中，发射端在发送信号上叠加扰动矢量，从而可以进一步限制发送功率，提高接收端的信噪比，从而获得更好的性能增益。
本实施例提供的信道信息处理方法，终端设备接收网络设备发送的下行参考信号，并根据该下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息，进一步，向网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息，使得网络设备可根据该误差信息和该信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息，由于该误差信息反映出了该量化后的下行信道信息相对于该终端设备通过信道估计得到的下行信道信息的误差，因此，相比于现有技术中网络设备只接收到终端设备发送的量化后的下行信道信息，网络设备重构出的下行信道信息的准确性高于该终端设备量化后的下行信道信息的准确性。也就是说，相比于终端设备量化后的下行信道信息，网络设备重构出的下行信道信息更接近于终端设备通过信道估计得到的下行信道信息，当网络设备根据重构出的下行信道信息确定终端设备对应的的预编码矩阵时，可提高预编码矩阵的准确性，网络设备进一步根据预编码矩阵对下行数据进行预编码，从而提高网络设备的下行传输性能。
在上述实施例的基础上，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。例如，该信道估计的下行信道信息的量化信息可以是该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息，该网络设备或该终端设备在根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息确定该量化后的下行信道信息时，具体可根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息重构得到该量化后的下行信道信息。
作为一种可能的方式，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵。具体的，该信道协方差矩阵是一个方阵，本实施例并不限定该信道协方差矩阵的大小。例如，该信道协方差矩阵为一个4*4的方阵，相应的，该信道协方差矩阵包括16个元素。
具体的，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。例如，该终端设备可以对该信道协方差矩阵中16个元素中的每个元素进行量化，得到每个元素的量化信息，并将该信道协方差矩阵中每个元素的量化信息作为该信道估计的下行信道信息的量化信息即该信道协方差矩阵的量化信息。在一种实现方式中，该信道协方差矩阵中的每个元素可能既包括实部也包括虚部，也可能只包括实部或者只包括虚部。以信道协方差矩阵中的每个元素包括实部和虚部为例，该终端设备对该信道协方差矩阵中的每个元素进行量化时，具体对该信道协方差矩阵中的每个元素的实部和虚部进行量化，从而得到该信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和该信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。在一种实现方式中，所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
在其他实施例中，信道协方差矩阵中的部分元素可能既包括实部也包括虚部，部分元素可能只包括实部，部分元素可能只包括虚部，在这种情况下，在对该信道协方差矩阵中的每个元素进行量化时，如果该元素既包括实部也包括虚部，则对该元素的实部和虚部分别进行量化；如果该元素只包括实部，则对该元素的实部进行量化；如果该元素只包括虚部，则对该元素的虚部进行量化。
进一步,该终端设备根据该信道协方差矩阵中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的下行信道信息即量化后的信道协方差矩阵，例如，该终端设备根据该信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和虚部的量化信息进行重构得到量化后的信道协方差矩阵。
作为另一种可能的方式，所述信道估计的下行信道信息为特征向量。在这种情况下，可以将该特征向量分解为多个波束。例如，N个波束，该N可以是大于或等于1的正整数。也就是说，该特征向量可以看作是N个波束的线性叠加。
具体的，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。例如，该终端设备对该特征向量被分解后的N个波束中的每个波束进行量化，得到每个波束的量化信息，并将每个波束的量化信息作为该下行信道信息的量化信息即该特征向量的量化信息。在一种实现方式中，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。其中，该幅度信息可以是宽带的幅度信息或子带的幅度信息。
进一步，该终端设备根据该N个波束中的每个波束的量化信息进行重构得到量化后的下行信道信息即量化后的特征向量。
当终端设备根据信道协方差矩阵中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的下行信道信息即量化后的信道协方差矩阵，或者，根据该N个波束中的每个波束的量化信息进行重构得到量化后的下行信道信息即量化后的特征向量之后，该终端设备进一步计算该量化后的下行信道信息和该信道估计的下行信道信息之间的误差信息。在一种实现方式中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息。
具体的，当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，将该信道协方差矩阵记为R，将量化后的信道协方差矩阵记为
Figure GDA0002960357710000121
该终端设备可以首先计算该信道协方差矩阵R和该量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000122
之间的均方误差(Mean Square Error，MSE)，此处，将R和
Figure GDA0002960357710000123
之间的均方误差记为MSER，具体的，
Figure GDA0002960357710000124
其中，diag表示取对角元素的操作。进一步，该终端设备可以对该均方误差MSER进行量化处理，得到该均方误差MSER的量化信息，具体的，该均方误差MSER的量化信息可以是该均方误差MSER中每个元素的量化信息。此处，将该均方误差MSER的量化信息作为R和
Figure GDA0002960357710000125
之间的误差信息，此处可以将R和
Figure GDA0002960357710000127
之间的误差信息理解为R相对于R的误差信息。此外，R和
Figure GDA0002960357710000128
之间的误差信息可以不限于R和
Figure GDA0002960357710000126
之间均方误差的量化信息，在一些实施例中还可以是其他的误差信息，例如，该误差信息为该均方误差MSER，此处只是一种示意性说明。进一步，该终端设备将该均方误差MSER中每个元素量化信息以及该信道协方差矩阵R的量化信息发送给网络设备，其中，该信道协方差矩阵R的量化信息为该信道协方差矩阵R中每个元素的量化信息，例如，每个元素的实部的量化信息和虚部的量化信息。
当该网络设备接收到该终端设备发送的均方误差MSER中每个元素的量化信息以及该信道协方差矩阵R中每个元素的量化信息时，该网络设备首先根据该信道协方差矩阵R中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的信道协方差矩阵即
Figure GDA00029603577100001315
以及根据该均方误差MSER中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的均方误差，此处，将量化后的均方误差记为
Figure GDA0002960357710000131
进一步，该网络设备根据该量化后的均方误差
Figure GDA0002960357710000132
以及量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000133
重构信道协方差矩阵。由于网络设备重构的信道协方差矩阵可能和该终端设备根据该网络设备下发的下行参考信号进行信道估计得到的信道协方差矩阵R不同，因此，将该网络设备重构的信道协方差矩阵记为R’，具体的，
Figure GDA0002960357710000134
其中，DiagMatrix表示将
Figure GDA0002960357710000135
的元素作为对角元素构成对角矩阵的操作。
当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，将该特征向量记为V，将该量化后的特征向量记为
Figure GDA0002960357710000136
该终端设备可以首先计算该特征向量V和该量化后的特征向量
Figure GDA0002960357710000137
之间的均方误差，此处，将V和
Figure GDA0002960357710000138
之间的均方误差记为MSEV，具体的，
Figure GDA0002960357710000139
进一步，该终端设备可以对该均方误差MSEV进行量化处理，得到该均方误差MSEV的量化信息，具体的，该均方误差MSEV的量化信息可以是该均方误差MSEV中每个元素的量化信息。此处，将该均方误差MSEV的量化信息作为V和
Figure GDA00029603577100001310
之间的误差信息，此处可以将V和
Figure GDA00029603577100001311
之间的误差信息理解为
Figure GDA00029603577100001312
相对于V的误差信息。可以理解的是，V和
Figure GDA00029603577100001313
之间的误差信息不限于V和
Figure GDA00029603577100001314
之间均方误差的量化信息，在一些实施例中还可以是其他的误差信息，例如，该误差信息为该均方误差MSEV，此处只是一种示意性说明。进一步，该终端设备将该均方误差MSEV中每个元素的量化信息以及特征向量V的量化信息发送给网络设备，其中，该特征向量V的量化信息为该特征向量V被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
当该网络设备接收到该终端设备发送的均方误差MSEV中每个元素的量化信息以及该特征向量V被分解后的多个波束中每个波束的量化信息时，该网络设备首先根据该多个波束中每个波束的量化信息进行重构得到量化后的特征向量即
Figure GDA0002960357710000141
以及根据该均方误差MSEV中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的均方误差，此处，将量化后的均方误差记为
Figure GDA0002960357710000142
进一步，该网络设备根据该量化后的均方误差
Figure GDA0002960357710000143
以及量化后的特征向量
Figure GDA0002960357710000144
重构特征向量。由于该网络设备重构的特征向量可能和该终端设备根据该网络设备下发的下行参考信号进行信道估计得到的特征向量V不同，因此，将该网络设备重构的特征向量记为V’，具体的，
Figure GDA0002960357710000145
其中，
Figure GDA0002960357710000146
表示
Figure GDA0002960357710000147
的共轭转置矩阵。
本实施例提供的信道信息处理方法，终端设备根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息重构得到该量化后的下行信道信息，并计算该量化后的下行信道信息和该信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息，并将该均方误差的量化信息和该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息发送给网络设备，使得网络设备首先根据该信道估计的下行信道信息中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的下行信道信息，进一步，根据该均方误差的量化信息和该量化后的下行信道信息重构得到重构的下行信道信息，由于该均方误差的量化信息反映出了该量化后的下行信道信息相对于终端设备通过信道估计得到的下行信道信息的误差，因此，网络设备重构出的下行信道信息的准确性高于终端设备直接量化后的下行信道信息的准确性，此外，由于终端设备向网络设备发送的误差信息是均方误差的量化信息，从而提高了终端设备的信息发送速率，以及提高了网络设备重构出下行信道信息的速率。
下面以下行信道信息为信道协方差矩阵为例，介绍该网络设备和该终端设备的信息交互过程。具体包括如图3所示的如下几个步骤：
S301、网络设备向终端设备发送下行参考信号。
假设该网络设备与多个终端设备进行通信，以其中的一个终端设备为例进行示意性说明。例如，该终端设备是用户k的终端设备，该终端设备接收到了该网络设备下发的下行参考信号。
S302、终端设备根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道协方差矩阵。
此处，将用户k的终端设备根据下行参考信号进行信道估计得到的信道协方差矩阵记为R(k)，也就是说，不同用户的终端设备进行信道估计得到的信道协方差矩阵可能是不同的，此处，通过k进行分区。
S303、终端设备对该信道协方差矩阵中每个元素的实部和虚部分别进行量化并重构，得到量化后的信道协方差矩阵。
例如，该信道协方差矩阵R(k)是一个4*4的方阵，
Figure GDA0002960357710000151
其中，R(k)的每个元素均为复数，即每个元素均包括实部和虚部，例如，a11+b11i是R(k)的第一行第一个元素，a11是该元素的实部，b11是该元素的虚部，其他元素同理，不再赘述。
该终端设备对该信道协方差矩阵R(k)中的每个元素的实部和虚部分别进行量化，例如，对R(k)的第一行第一个元素a11+b11i的实部a11和虚部b11分别进行量化，得到实部a11的量化信息
Figure GDA0002960357710000152
以及虚部b11的量化信息
Figure GDA0002960357710000153
同理，对该R(k)中其他元素的实部和虚部分别进行量化，得到其他元素实部的量化信息和虚部的量化信息。具体的，R(k)中每个元素的实部的量化信息和虚部的量化信息可作为该R(k)的量化信息。
该终端设备可根据该R(k)的量化信息重构得到量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000154
即该终端设备可根据该R(k)中每个元素的实部的量化信息和虚部的量化信息进行重构得到量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000155
具体的，R(k)和
Figure GDA0002960357710000156
的大小相同，对该R(k)中某一位置上的元素进行量化得到该元素的实部和虚部的量化信息后，可根据该元素的实部和虚部的量化信息重构得到该
Figure GDA0002960357710000157
中相同位置上的元素。例如，该R(k)的第一行第一个元素的实部a11的量化信息
Figure GDA0002960357710000158
以及虚部b11的量化信息
Figure GDA0002960357710000159
可重构成该
Figure GDA00029603577100001510
中的第一行第一个元素，最终得到的
Figure GDA00029603577100001511
例如为
Figure GDA00029603577100001512
S304、终端设备计算量化后的信道协方差矩阵和该信道协方差矩阵之间的均方误差。
该终端设备计算
Figure GDA0002960357710000161
和R(k)之间的均方误差MSER，具体的，
Figure GDA0002960357710000162
其中，diag表示取对角元素的操作。可以理解，
Figure GDA0002960357710000163
是一个4*4的方阵，
Figure GDA0002960357710000164
也是一个4*4的方阵，
Figure GDA0002960357710000165
还是一个4*4的方阵，对
Figure GDA0002960357710000166
取对角元素时，可获取到4个对角元素。也就是说，
Figure GDA0002960357710000167
和R(k)之间的均方误差MSER包括4个元素，且MSER的每个元素也是复数。
S305、终端设备对该均方误差进行量化处理。
该终端设备还可以对该MSER中包括的每个元素进行量化处理，得到该MSER中每个元素的量化信息。由于该
Figure GDA0002960357710000168
和R(k)之间的均方误差MSER包括4个元素，因此，对均方误差MSER的量化处理即是对该MSER中每个元素的量化处理。
例如，MSER包括的4个元素依次记为A1+B1i、A2+B2i、A3+B3i、A4+B4i，该终端设备对该4个元素中每个元素的实部和虚部进行量化处理，例如，将A1+B1i的实部量化为
Figure GDA0002960357710000169
将A1+B1i的虚部量化为
Figure GDA00029603577100001610
同理，将A2+B2i的实部量化为
Figure GDA00029603577100001611
将A2+B2i的虚部量化为
Figure GDA00029603577100001612
将A3+B3i的实部量化为
Figure GDA00029603577100001613
将A3+B3i的虚部量化为
Figure GDA00029603577100001614
将A4+B4i的实部量化为
Figure GDA00029603577100001615
将A4+B4i的虚部量化为
Figure GDA00029603577100001616
下面以A1+B1i的实部A1为例，介绍一种量化的方法，可以理解的是，该量化方法也可以应用于对MSER中每个元素的虚部进行量化，该量化方法还可以适用于对R(k)中每个元素的实部和虚部进行量化。
具体的，假设该A1+B1i的实部A1是一个小数，例如，1.34。并且MSER中每个元素的实部都大于或等于0.00，且小于或等于2.00。例如，可以采用3个比特来表示1.34的量化信息。具体的，由于3个比特可以表示8个不同的二进制值，因此，可以将0.00到2.00划分为8个阶段，具体划分结果以及与二进制值的对应关系如下表1所示：
表1
Figure GDA00029603577100001617
Figure GDA0002960357710000171
由于1.34属于1.25-1.49这个范围，即对于第六阶段，所以1.34的量化信息为101。可以理解，此处只是一种示意性说明，并不对量化方法和量化过程做具体限定。
S306、终端设备向网络设备发送该信道协方差矩阵中每个元素的量化信息和该均方误差的量化信息。
具体的，该终端设备可以将该信道协方差矩阵R(k)中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA0002960357710000172
以及该均方误差MSER中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA0002960357710000173
发送给网络设备。
步骤S307、网络设备根据该信道协方差矩阵中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的信道协方差矩阵。
当该网络设备接收到该信道协方差矩阵R(k)中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA0002960357710000174
以及该均方误差MSER中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA0002960357710000175
时，该网络设备可根据该信道协方差矩阵R(k)中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA0002960357710000176
Figure GDA0002960357710000177
重构得到量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000178
Figure GDA0002960357710000179
S308、网络设备根据该均方误差的量化信息和该量化后的信道协方差矩阵重构得到重构的信道协方差矩阵。
该网络设备还可以根据该均方误差MSER中每个元素的量化信息，例如，
Figure GDA00029603577100001710
重构得到量化后的均方误差
Figure GDA00029603577100001711
Figure GDA0002960357710000181
也包括4个元素，
Figure GDA0002960357710000182
包括的4个元素依次记为
Figure GDA0002960357710000183
Figure GDA0002960357710000184
进一步，该网络设备根据该量化后的均方误差
Figure GDA0002960357710000185
和该量化后的信道协方差矩阵
Figure GDA0002960357710000186
重构得到重构的信道协方差矩阵，将该网络设备重构的信道协方差矩阵记为R’(k)，具体的，
Figure GDA0002960357710000187
其中，DiagMatrix表示将
Figure GDA0002960357710000188
的元素作为对角元素构成对角矩阵的操作。
S309、网络设备根据重构的信道协方差矩阵，确定终端设备对应的预编码矩阵。
例如，该网络设备可根据重构的信道协方差矩阵R’(k)，并采用线性的ZF预编码算法或非线性的VP预编码算法，计算该终端设备对应的预编码矩阵。
S310、网络设备根据预编码矩阵对下行数据进行预编码。
本实施例提供的信道信息处理方法，终端设备接收网络设备发送的下行参考信号，并根据该下行参考信号进行信道估计得到信道协方差矩阵，进一步，向网络设备发送量化后的信道协方差矩阵和所述信道协方差矩阵之间的误差信息、以及所述信道协方差矩阵的量化信息，使得网络设备可根据该误差信息和信道协方差矩阵的量化信息重构得到重构的信道协方差矩阵，由于该误差信息反映出了该量化后的信道协方差矩阵相对于该终端设备通过信道估计得到的信道协方差矩阵的误差，因此，相比于现有技术中网络设备只接收到终端设备发送的量化后的信道协方差矩阵，网络设备重构出的信道协方差矩阵的准确性高于终端设备量化后的信道协方差矩阵的准确性，也就是说，相比于终端设备量化后的信道协方差矩阵，网络设备重构出的信道协方差矩阵更接近于终端设备通过信道估计得到的信道协方差矩阵，当网络设备根据该重构出的信道协方差矩阵确定终端设备对应的预编码矩阵时，可提高该预编码矩阵的准确性，网络设备进一步根据预编码矩阵对下行数据进行预编码，从而提高了网络设备的下行传输性能。
下面再以下行信道信息为特征向量为例，介绍该网络设备和该终端设备的信息交互过程。具体包括如图4所示的如下几个步骤：
S401、网络设备向终端设备发送下行参考信号。
假设该网络设备与多个终端设备进行通信，以其中的一个终端设备为例进行示意性说明。例如，该终端设备是用户k的终端设备，该终端设备接收到了该网络设备下发的下行参考信号。
S402、终端设备根据所述下行参考信号进行信道估计得到特征向量。
此处，将用户k的终端设备根据下行参考信号进行信道估计得到信道协方差矩阵R(k)，进一步对该信道协方差矩阵R(k)进行特征值分解得到特征向量V。
S403、终端设备对该特征向量被分解后的多个波束中的每个波束进行量化并重构，得到量化后的特征向量。
具体的，该终端设备可以将该特征向量V分解为N个波束，并对每个波束分别进行量化，得到每个波束的量化信息，具体的，每个波束的量化信息包括所述波束的波束向量信息、幅度信息和相位信息。该N个波束中每个波束的量化信息可作为该特征向量V的量化信息。进一步，该终端设备根据该N个波束中的每个波束的量化信息进行重构得到量化后的特征向量
Figure GDA0002960357710000191
S404、终端设备计算量化后的特征向量和该特征向量之间的均方误差。
该终端设备计算该特征向量V和该量化后的特征向量
Figure GDA0002960357710000192
之间的均方误差，此处，将V和
Figure GDA0002960357710000193
之间的均方误差记为MSEV，具体的，
Figure GDA0002960357710000194
S405、终端设备对该均方误差进行量化处理。
进一步，该终端设备可以对该均方误差MSEV进行量化处理，得到该均方误差MSEV的量化信息。具体的，该均方误差MSEV的量化信息可以是该均方误差MSEV中每个元素的量化信息。
S406、终端设备向网络设备发送该特征向量被分解后的多个波束中的每个波束的量化信息和该均方误差的量化信息。
终端设备将该均方误差MSEV中每个元素的量化信息以及特征向量V的量化信息发送给网络设备，其中，该特征向量V的量化信息为该特征向量V被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
S407、网络设备根据该特征向量被分解后的多个波束中的每个波束的量化信息进行重构得到量化后的特征向量。
当该网络设备接收到该终端设备发送的均方误差MSEV中每个元素的量化信息以及该特征向量V被分解后的多个波束中每个波束的量化信息时，该网络设备首先根据该多个波束中每个波束的量化信息进行重构得到量化后的特征向量即
Figure GDA0002960357710000201
S408、网络设备根据该均方误差的量化信息和该量化后的特征向量重构得到重构的特征向量。
该网络设备还可以根据该均方误差MSEV中每个元素的量化信息进行重构得到量化后的均方误差，此处，将量化后的均方误差记为
Figure GDA0002960357710000202
进一步，该网络设备根据该量化后的均方误差
Figure GDA0002960357710000203
以及量化后的特征向量
Figure GDA0002960357710000204
重构特征向量，重构的特征向量
Figure GDA0002960357710000205
其中，
Figure GDA0002960357710000206
表示
Figure GDA0002960357710000207
的共轭转置矩阵。
S409、网络设备根据重构的特征向量，确定终端设备对应的预编码矩阵。
具体的，该网络设备可根据重构的特征向量V’，并采用线性的ZF或BD预编码算法或非线性的VP预编码算法计算该终端设备对应的预编码矩阵。或者，该网络设备还可以将该重构的特征向量V’直接作为该终端设备对应的预编码矩阵。
例如，该网络设备根据重构的特征向量V’采用线性的ZF预编码算法计算得到的该终端设备的预编码矩阵W可以为：
Figure GDA0002960357710000208
S410、网络设备根据预编码矩阵对下行数据进行预编码。
本实施例提供的信道信息处理方法，终端设备接收网络设备发送的下行参考信号，并根据该下行参考信号进行信道估计得到特征向量，进一步，向网络设备发送量化后的特征向量和所述特征向量之间的误差信息、以及所述特征向量的量化信息，使得网络设备可根据该误差信息和特征向量的量化信息重构得到重构的特征向量，由于该误差信息反映出了该量化后的特征向量相对于该终端设备通过信道估计得到的特征向量的误差，因此，相比于现有技术中网络设备只接收到终端设备发送的量化后的特征向量，网络设备重构出的特征向量的准确性高于终端设备量化后的特征向量的准确性，也就是说，相比于该终端设备量化后的特征向量，网络设备重构出的特征向量更接近于该终端设备通过信道估计得到的特征向量，当网络设备根据重构出的特征向量确定终端设备对应的预编码矩阵时，可提高预编码矩阵的准确性，网络设备进一步根据预编码矩阵对下行数据进行预编码，从而提高了网络设备的下行传输性能。
图5为本申请提供的终端设备的一种结构示意图，如图5所示，该终端设备50包括：
接收模块51，用于接收网络设备发送的下行参考信号；
信道估计模块52，用于根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息；
发送模块53，用于向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息。
本实施例提供的终端设备，用于执行前述任一方法实施例中终端设备侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在上述图5所示的实施例的基础上，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
在一种实现方式中，所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
在一种实现方式中，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
在一种实现方式中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息。
在一种实现方式中，当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，所述均方误差为：
Figure GDA0002960357710000221
其中,MSER表示所述均方误差,diag表示取对角元素的操作，R表示所述信道协方差矩阵,
Figure GDA0002960357710000222
表示量化后的信道协方差矩阵。
在一种实现方式中，当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，所述均方误差为：
Figure GDA0002960357710000223
其中,MSEV表示所述均方误差,V表示所述特征向量,
Figure GDA0002960357710000224
表示量化后的特征向量。
图6为本申请提供的网络设备的一种结构示意图，如图6所示，该网络设备60包括：
发送模块61，用于向终端设备发送下行参考信号；
接收模块62，用于接收所述终端设备发送的量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息；
处理模块63，用于根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息；根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
本实施例提供的网络设备，用于执行前述任一方法实施例中网络设备侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
进一步的，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
在一种实现方式中，所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
在一种实现方式中，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
在一种实现方式中，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
在一种实现方式中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息。
在一种实现方式中，当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，重构的信道协方差矩阵为：
Figure GDA0002960357710000231
其中，R’表示所述重构的信道协方差矩阵，
Figure GDA0002960357710000232
表示量化后的信道协方差矩阵，
Figure GDA0002960357710000233
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到，DiagMatrix表示将
Figure GDA0002960357710000234
的元素作为对角元素构成对角矩阵的操作。
在一种实现方式中，当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，重构的特征向量为：
Figure GDA0002960357710000235
其中，V’表示所述重构的特征向量，
Figure GDA0002960357710000236
表示量化后的特征向量，
Figure GDA0002960357710000237
表示
Figure GDA0002960357710000238
的共轭转置矩阵，
Figure GDA0002960357710000239
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到。
图7为本申请提供的终端设备的另一种结构示意图，如图7所示，该终端设备70包括：
处理器71、存储器72、与网络设备进行通信的接口73；
所述存储器72存储计算机执行指令；
所述处理器71执行所述存储器72存储的计算机执行指令，使得所述处理器71执行前述任一方法实施例中终端设备侧的技术方案。
图7为终端设备的一种简单设计，本申请实施例不限制终端设备中处理器和存储器的个数，图7仅以个数为1作为示例说明。
图8为本申请提供的网络设备的另一种结构示意图，如图8所示，该网络设备80包括：
处理器81、存储器82、与终端设备进行通信的接口83；
所述存储器82存储计算机执行指令；
所述处理器81执行所述存储器82存储的计算机执行指令，使得所述处理器81执行前述任一方法实施例中网络设备侧的技术方案。
图8为网络设备的一种简单设计，本申请实施例不限制网络设备中处理器和存储器的个数，图8仅以个数为1作为示例说明。
在上述图7所示的终端设备和图8所述的网络设备的一种具体实现中，存储器、处理器以及接口之间可以通过总线连接，在一种实现方式中，存储器可以集成在处理器内部。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现前述任一方法实施例中终端设备侧的技术方案。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现前述任一方法实施例中网络设备侧的技术方案。
本申请实施例还提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行前述任一方法实施例中所述的信道信息处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行前述任一方法实施例中所述的信道信息处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序使得计算机执行前述任一方法实施例中所述的信道信息处理方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
在上述终端设备和网络设备的具体实现中，应理解，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储器中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储器(存储介质)包括：只读存储器(read-only memory，ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(magnetic tape)、软盘(floppy disk)、光盘(optical disc)及其任意组合。

Claims (29)

1.一种信道信息处理方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：
接收网络设备发送的下行参考信号；
根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息；
向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息，其中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息；
所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量；
当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，所述均方误差为：
Figure FDA0003387861630000011
其中,MSER表示所述均方误差,diag表示取对角元素的操作，R表示所述信道协方差矩阵,
Figure FDA0003387861630000014
表示量化后的信道协方差矩阵；
当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，所述均方误差为：
Figure FDA0003387861630000012
其中,MSEV表示所述均方误差,V表示所述特征向量,
Figure FDA0003387861630000013
表示量化后的特征向量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：
所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
7.一种信道信息处理方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
向终端设备发送下行参考信号；
接收所述终端设备发送的量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息；
根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息，其中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息；
所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量；
当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，重构的信道协方差矩阵为：
Figure FDA0003387861630000021
其中，R’表示所述重构的信道协方差矩阵，
Figure FDA0003387861630000022
表示量化后的信道协方差矩阵，
Figure FDA0003387861630000023
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到，DiagMatrix表示将
Figure FDA0003387861630000024
的元素作为对角元素构成对角矩阵的操作；
当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，重构的特征向量为：
Figure FDA0003387861630000025
其中，V’表示所述重构的特征向量，
Figure FDA0003387861630000026
表示量化后的特征向量，
Figure FDA0003387861630000027
表示
Figure FDA0003387861630000028
的共轭转置矩阵，
Figure FDA0003387861630000029
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到；
根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：
所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
13.一种终端设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收网络设备发送的下行参考信号；
信道估计模块，用于根据所述下行参考信号进行信道估计得到信道估计的下行信道信息；
发送模块，用于向所述网络设备发送量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息，其中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息；
所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量；
当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，所述均方误差为：
Figure FDA0003387861630000031
其中,MSER表示所述均方误差,diag表示取对角元素的操作，R表示所述信道协方差矩阵,
Figure FDA0003387861630000032
表示量化后的信道协方差矩阵；
当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，所述均方误差为：
Figure FDA0003387861630000033
其中,MSEV表示所述均方误差,V表示所述特征向量,
Figure FDA0003387861630000034
表示量化后的特征向量。
14.根据权利要求13所述的终端设备，其特征在于，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
15.根据权利要求13所述的终端设备，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
16.根据权利要求15所述的终端设备，其特征在于，
所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
17.根据权利要求13所述的终端设备，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
18.根据权利要求17所述的终端设备，其特征在于，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：
所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
19.一种网络设备，其特征在于，包括：
发送模块，用于向终端设备发送下行参考信号；
接收模块，用于接收所述终端设备发送的量化后的下行信道信息和信道估计的下行信道信息之间的误差信息、以及所述信道估计的下行信道信息的量化信息，其中，所述误差信息为所述量化后的下行信道信息和所述信道估计的下行信道信息之间的均方误差的量化信息；
所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵或特征向量；
当所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵时，重构的信道协方差矩阵为：
Figure FDA0003387861630000041
其中，R’表示所述重构的信道协方差矩阵，
Figure FDA0003387861630000042
表示量化后的信道协方差矩阵，
Figure FDA0003387861630000043
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到，DiagMatrix表示将
Figure FDA0003387861630000044
的元素作为对角元素构成对角矩阵的操作；
当所述信道估计的下行信道信息为特征向量时，重构的特征向量为：
Figure FDA0003387861630000045
其中，V’表示所述重构的特征向量，
Figure FDA0003387861630000046
表示量化后的特征向量，
Figure FDA0003387861630000047
表示
Figure FDA0003387861630000048
的共轭转置矩阵，
Figure FDA0003387861630000049
表示量化后的均方误差，所述量化后的均方误差基于所述均方误差的量化信息重构得到；
处理模块，用于根据所述误差信息和所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到重构的下行信道信息；根据所述重构的下行信道信息，确定所述终端设备对应的预编码矩阵。
20.根据权利要求19所述的网络设备，其特征在于，所述量化后的下行信道信息基于所述信道估计的下行信道信息的量化信息重构得到。
21.根据权利要求19所述的网络设备，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为信道协方差矩阵，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息。
22.根据权利要求21所述的网络设备，其特征在于，
所述信道协方差矩阵中每个元素的量化信息包括：所述信道协方差矩阵中每个元素的实部的量化信息和所述信道协方差矩阵中每个元素的虚部的量化信息。
23.根据权利要求19所述的网络设备，其特征在于，所述信道估计的下行信道信息为特征向量，所述信道估计的下行信道信息的量化信息为所述特征向量被分解后的多个波束中每个波束的量化信息。
24.根据权利要求23所述的网络设备，其特征在于，所述多个波束中每个波束的量化信息包括：
所述多个波束中每个波束的波束向量信息、所述多个波束中每个波束的幅度信息和所述多个波束中每个波束的相位信息。
25.一种终端设备，其特征在于，包括：
处理器、存储器、与网络设备进行通信的接口；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的信道信息处理方法。
26.一种网络设备，其特征在于，包括：
处理器、存储器、与网络设备进行通信的接口；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求7至12任一项所述的信道信息处理方法。
27.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的信道信息处理方法。
28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求7至12任一项所述的信道信息处理方法。
29.一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至12中任一项所述的方法。
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