CN112672055A - 拍照方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍照方法、装置及设备，属于通信技术领域，能够解决如何获取清晰的照片的问题。该方法包括：按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度；从该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度；将该N张照片合成为目标照片，并显示该目标照片；其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。该方法可以应用于拍照过程的电子设备发生抖动的场景中。

Description

拍照方法、装置及设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种拍照方法、装置及设备。

背景技术

随着通信技术的发展，大多数电子设备具备了拍照功能。

在用户握持电子设备拍摄照片时，由于手部抖动等多种原因会导致电子设备的摄像头出现抖动，从而造成拍摄的照片较为模糊。特别是，老年人和儿童等特殊群体在较长时间范围内难以保持稳定的握持姿势，使得景物成像位置发生变化，进而造成严重的拖影。因此，在处于拍照过程的电子设备发生抖动时，如何获取清晰的照片成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种拍照方法、装置及设备，能够解决如何获取清晰的照片的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种拍照方法。该方法包括：按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度；从该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度；将该N张照片合成为目标照片，并显示该目标照片；其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

第二方面，本申请实施例提供了一种拍照装置。该装置包括拍摄模块、确定模块、处理模块和显示模块。拍摄模块，用于按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度。确定模块，从拍摄模块拍摄的该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度。处理模块，用于将确定模块确定的该N张照片合成为目标照片。显示模块，用于显示处理模块合成的该目标照片。其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的程序或指令，该程序或指令被该处理器执行时实现如第一方面提供的拍照方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提供的拍照方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面提供的拍照方法。

在本申请实施例中，可以按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度；从该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度；将该N张照片合成为目标照片，并显示该目标照片。通过该方案，在处于拍照过程的电子设备发生抖动时，一方面，由于快门速度大于或等于预设速度，因此能够在较快时间内拍摄到照片，从而降低了设备抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的M张照片的清晰度；另一方面，从M张照片中筛选出的N张照片更为清晰，因此可以提高由该N张照片最终合成的目标照片的清晰度。如此，降低了设备抖动对拍摄的影响，并提高了照片的清晰度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种拍照方法的示意图之一；

图2为本申请实施例提供的一种拍照方法的示意图之二；

图3为本申请实施例提供的选择目标检测对象的操作示意图；

图4为本申请实施例提供的对拍摄照片检测的示意图之一；

图5为本申请实施例提供的对拍摄照片检测的示意图之二；

图6为本申请实施例提供的一种拍照方法的示意图之三；

图7为本申请实施例提供的拍照装置的结构示意图之一；

图8为本申请实施例提供的拍照装置的结构示意图之二；

图9为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之一；

图10为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

另外，本申请实施例中的标识用于指示信息的文字、符号、图像等，可以以控件或者其他容器作为显示信息的载体，包括但不限于文字标识、符号标识、图像标识。

下面对本发明实施例涉及到的名词进行解释说明。

光圈f值可以用于表征光圈大小。光圈f值越小，光圈越大，单位时间进光量越多；光圈f值越大，光圈越小，单位时间进光量越少。光圈f值通常可以为f1、f1.4、f2、f2.8、f4、f5.6、f8、f11、f16、f22、f32、f44、f64等。例如，若光圈f值从f8调整到f5.6，则光圈增大，在光圈单位时间的进光量会增加一倍左右。

本申请实施例中的“清晰度”是相对于模糊度而言的，用于反映照片的细腻程度、有无拖影和重影等。具体地，照片的模糊度越高，照片的清晰度越低；照片的模糊度越低，照片的清晰度越高。需要说明的是，“清晰度”与照片的亮暗程度可以没有必然联系，例如，一张偏亮的照片和一张偏暗的照片的清晰度可以相同。

本申请实施例一种拍照方法、装置及设备，可以按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度；从该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度；将该N张照片合成为目标照片，并显示该目标照片。通过该方案，在处于拍照过程的电子设备发生抖动时，一方面，由于快门速度大于或等于预设速度，因此能够在较快时间内拍摄到照片，从而降低了设备抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的M张照片的清晰度；另一方面，从M张照片中筛选出的N张照片更为清晰，因此可以提高由该N张照片最终合成的目标照片的清晰度。如此，降低了设备抖动对拍摄的影响，并提高了照片的清晰度。

下面结合各个附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的拍照方法、装置及设备进行详细地说明。

如图1所示，本申请实施例提供一种拍照方法。该方法可以包括下述的S101至S103。下面以执行主体为电子设备为例对该方法进行示例性说明。

S101、电子设备按照目标拍摄参数，拍摄M张照片。

其中，M为大于1的整数。

本申请实施例提供了一种目标拍摄模式。在电子设备处于目标拍摄模式的情况下，电子设备可以按照与该目标拍摄模式对应的目标拍摄参数，拍摄M张照片。其中，该目标拍摄参数可以包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度；M值可以为预设数值。

假设在电子设备处于常规拍摄模式的情况下，与该常规拍摄模式对应的快门速度为第一速度；假设在电子设备处于目标拍摄模式的情况下，与该目标拍摄模式对应的快门速度为第二速度。可以理解的是，由于第二速度大于第一速度，因此，对于老年人和儿童等在较长时间范围内难以保持稳定的握持姿势特殊群体，在电子设备处于目标拍摄模式的情况下，电子设备通过提高快门速度，可以在较快时间内拍摄到照片，从而降低了抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的照片的清晰度。

假设快门速度为1/60秒为与常规拍摄模式对应的快门速度，此时拍摄的照片的亮度合适，不存在照片偏暗或偏亮等。在其他因素保持不变的情况下，快门速度越快，例如，若快门速度从1/60秒提升至1/250秒，则通过电子设备的镜头的进光量越少，使得拍摄到的照片偏暗；在其他因素保持不变的情况下，快门速度越慢，例如，若快门速度从1/60秒降低为1/15秒，则通过电子设备的镜头的进光量越多，使得拍摄到的照片偏亮。

可选地，由于快门速度和光圈f值共同影响曝光值，而曝光值和感光度共同影响照片的亮度，因此，上述目标拍摄参数除了包括快门速度，还可以包括光圈f值，该光圈f值小于或等于预设值。其中，该预设值可以为与上述常规拍摄模式对应的光圈f值。可以理解的是，通过减小光圈f值，可以增大光圈，进而增加通过光圈的进光量。如此，当电子设备按照快门速度和光圈f值拍摄M张照片时，该M张照片的亮度合适且更为清晰。

可选地，在电子设备运行相机应用程序的情况下，用户可以通过对电子设备的第一个输入，触发电子设备处于目标拍摄模式。之后，用户可以通过对电子设备的第二个输入，触发电子设备按照与目标拍摄模式对应的目标拍摄参数，拍摄M张照片。

示例性的，在电子设备运行相机应用程序的情况下，相机应用程序的界面中可以包括一个“关爱模式”控件，当用户点击“关爱模式”控件时，电子设备会响应于第一个输入，由常规拍摄模式切换为目标拍摄模式，并显示与目标拍摄模式对应的拍摄预览界面。然后，用户可以点击拍摄预览界面中的拍摄控件，电子设备会响应于第二个输入，按照与目标拍摄模式对应的快门速度和光圈f值拍摄M张照片。

进一步地，在接收到用户的第二个输入之后，快门会被按照与目标拍摄模式对应的快门速度按下。一种可选的实现方式是，为了降低设备抖动对拍摄的影响，电子设备还可以显示预设标识，该预设标识可以用于提示用户在预设时长内保持较为稳定的握持姿势。如此，在该预设时长内，电子设备会采用与目标拍摄模式对应的快门速度和光圈f值，按照预设时间间隔自动连续拍摄，依次拍摄到较为清晰的M张照片。另一种可选的实现方式是，第二个输入包括M个子输入，用户每点击一次拍摄控件，电子设备会采用与目标拍摄模式对应的快门速度和光圈f值拍摄一张照片。

S102、电子设备从该M张照片中确定N张照片。

其中，上述N张照片的清晰度大于M张照片中除N张照片外的其他照片的清晰度。N为大于1的整数，且N小于或等于M。

可选地，N张照片的每张照片均包括目标检测对象，该目标检测对象可以为通过用户输入选择的。

在按照目标拍摄参数，拍摄到M张照片之后，电子设备先可以获取M张照片中的每张照片的清晰度；再根据该每张照片的清晰度，从该M张照片中，确定出清晰度高于其他照片的N张照片，即，从该M张照片中挑选出最为清晰的N张照片。可以参照下述实施例的具体描述，此处不予赘述。

本申请实施例中，在目标拍摄参数包括快门速度，不包括光圈f值的情况下，提高快门速度会对照片的亮度造成的影响；在目标拍摄参数包括快门速度和光圈f值的情况下，设置光圈f值会在一定程度上缓解提高快门速度会对照片的亮度造成的影响，但由于快门速度是决定性拍摄参数，因此受到快门速度的影响，可能导致M张照片的亮度仍偏暗。

可选地，在按照目标拍摄参数，拍摄M张照片之后，在从M张照片中确定N张照片之前，本申请实施例提供的拍照方法还可以包括：电子设备按照预设补光参数，对M张照片中的每张照片补光。相应的，电子设备从补光后的该M张照片中，确定N张照片。可以理解的是，由于对M张照片进行了补光，因此提高了已经拍摄的照片的亮度，即降低了提高快门速度对照片的亮度造成的影响。

进一步地，上述预设补光参数可以为一组预设补光参数，该组预设补光参数可以包括以下至少一项：预设色彩增强参数、预设自然饱和度、预设高光、预设饱和度等。

进一步地，目标拍摄模式与T组预设补光参数。对于T组预设补光参数中的每组预设补光参数，一个快门速度对应一组预设补光参数。T为正整数。

示例性的，当快门速度为s1时，预设色彩增强参数可以为曝光+4，预设自然饱和度为+20，预设高光为-19，预设饱和度可以为+23等；当快门速度为s2时，预设色彩增强参数可以为曝光+5，预设自然饱和度为+22，预设高光为-20，预设饱和度可以为+25等。可以理解的是，当快门速度不同时，对应的预设补光参数也可以不同，使得在不同快门速度下均能保持较好的照片亮度。

S103、电子设备将该N张照片合成为目标照片，并显示该目标照片。

上述“将N张照片合成为目标照片”可以通过下述的(1)至(3)实现。

(1)根据N张照片中的第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点，计算第i张照片与第i+1张照片之间的偏移量。其中，i依次取值为1至N。

(2)根据第i张照片与第i+1张照片之间的偏移量，对该第i张照片与该第i+1张照片进行帧间对齐(temporal alignment)。

(3)将帧间对齐后的N张照片合成为目标照片。

示例性的，在确定N张照片之后，电子设备可以按照N张照片的拍摄顺序，依次将N张照片输入至预先训练的神经网路中。之后，对于N张照片中拍摄顺序相邻的任意两张照片，电子设备均可以执行下述操作：首先，提取第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点；其次，根据第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点的位置，计算第i张照片与第i+1张照片之间的偏移量；再次，根据第i张照片与第i+1张照片之间的偏移量，对该第i张照片与该第i+1张照片进行运动补偿和帧间对齐；最后，将帧间对齐后的N张照片输入到神经网络中，神经网络对这N张照片所包含的信息进行汇总学习，最终合成得到清晰的目标照片。

本申请实施例一种拍照方法，在处于拍照过程的电子设备发生抖动时，一方面，由于快门速度大于或等于预设速度，因此能够在较快时间内拍摄到照片，从而降低了设备抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的M张照片的清晰度；另一方面，从M张照片中筛选出的N张照片更为清晰，因此可以提高由该N张照片最终合成的目标照片的清晰度。如此，降低了设备抖动对拍摄的影响，并提高了照片的清晰度。

可选地，由于在电子设备发生抖动的情况下，拍摄到的照片中可能会包括用户不感兴趣的拍摄对象，因此可以先从拍摄的M张照片中筛选出包括用户感兴趣的对象的照片，再从包括用户感兴趣的对象的照片中筛选出较为清晰的照片。示例性的，结合图1，如图2所示，上述S102可以通过下述的S102a和S102b实现。

S102a、电子设备从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片。

可选地，上述目标检测对象可以为在拍摄M张照片之前，拍摄预览界面中包括的对象。例如，目标检测对象可以为预览界面中包括的人物、动物、植物、建筑物或车辆等。具体包括下述两种可选的实现方式：

第一种可选的实现方式为，目标检测对象可以为在拍摄M张照片之前，拍摄预览界面的全部区域中包括的对象。

在处于目标拍摄模式的情况下，电子设备会默认将拍摄预览界面的全部区域中包括的对象作为目标检测对象。例如，在处于目标拍摄模式，且显示拍摄预览界面的情况下，若用户没有通过操作在拍摄预览界面中选择感兴趣的对象，则电子设备会默认将拍摄预览界面的全部区域中包括的对象作为目标检测对象。在响应于用户输入拍摄M张照片之后，电子设备可以从该M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片。

第二种可选的实现方式为，目标检测对象可以为在拍摄M张照片之前，拍摄预览界面的目标防抖区域中包括的对象。

在处于目标拍摄模式的情况下，电子设备会将用户在拍摄预览界面选择的目标防抖区域中包括的对象作为目标检测对象。例如，在按照目标拍摄参数，拍摄M张照片之前，本申请实施例提供的拍照方法还可以包括：在处于目标拍摄模式，且显示拍摄预览界面的情况下，接收用户在拍摄预览界面中的第一输入；响应于该第一输入，在拍摄预览界面中确定目标防抖区域，并将该目标防抖区域中包括的对象确定为目标检测对象。

进一步地，对于上述第二种可选的实现方式，目标防抖区域可以通过下述两种方式确定：

方式一、若第一输入为在拍摄预览界面中目标位置的触控输入，则目标防抖区域为以目标位置为中心的矩形区域。其中，该矩形区域的第一边与屏幕的第一边框平行，且该第一边的长度为第一边框的长度的1/T；该矩形区域的第二边与屏幕的第二边框平行，且该第二边的长度为第二边框的长度的1/T。

示例性的，以屏幕的第一边框长度为x，屏幕的第二边框长度为y，T＝2为例。如图3中的(a)所示，在处于目标拍摄模式，且在屏幕中显示拍摄预览界面01的情况下，如果用户仅对拍摄预览界面01中的树木感兴趣，那么用户可以点击摄预览界面中目标位置P。电子设备可以将目标位置P作为中心，确定虚线框包裹的矩形区域02。该矩形区域02的第一边的长度为x/2，该矩形区域02的第二边的长度为y/2。

方式二、若第一输入为在拍摄预览界面中拖动选择框的输入，则目标防抖区域为选择框包裹的区域。其中，该矩形区域的尺寸和显示位置可以根据选择框的尺寸和显示位置确定。

示例性的，如图3中的(b)所示，在处于目标拍摄模式，且在屏幕中显示拍摄预览界面01的情况下，如果用户仅对拍摄预览界面01中的树木、太阳和云朵感兴趣，那么用户可以在拍摄预览界面中拖动选择框并改变选择框的尺寸，从而电子设备可以将选择框包裹的区域02确定为目标防抖区域。

需要说明的是，上述两种确定目标防抖区域的方式为示例性说明，本申请实施例对此不作限定，还可以采用其他任意可能的方式确定目标防抖区域。

S102b、电子设备从该S张照片中确定N张照片。

其中，S为大于1的整数。N张照片的清晰度大于S张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度。

示例性的，下面以目标检测对象为如图3中的(b)所示的虚线框中的太阳、树木和云朵为例进行示例性说明。

如图4所示，假设照片03为电子设备拍摄的M张照片中的一张照片，电子设备可以对照片03的画面内容进行检测，以确定是否包括太阳、树木和云朵。由于在拍摄照片过程中电子设备发生了抖动，“小狗”04会对树木和云朵造成了遮挡，从而导致电子设备无法检测到如图3中的(b)所示的树木和云朵，即确定照片03不包含目标检测对象，因此可以舍弃照片03。

如图5所示，假设照片05为电子设备拍摄的M张照片中的另一张照片，电子设备可以对照片05的画面内容进行检测，以确定是否包括太阳、树木和云朵。在从照片中检测到如图3中的(b)所示的太阳、树木和云朵的情况下，电子设备可以确定照片05包含目标检测对象，保留照片05。

在电子设备按照如图4和图5对应的检测方法，从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片之后，电子设备可以将该M张照片中除该S张照片外的(M-S)张照片删除，从该S张照片中确定最为清晰的N张照片。然后，电子设备可以参照上述实施例中的方法将该N张照片合成为目标照片。

本申请实施例的拍照方法，由于在电子设备处于抖动场景下，可以先从拍摄的M张照片中筛选出包括用户感兴趣的对象的照片，再从包括用户感兴趣的对象的照片中筛选出较为清晰的照片，因此可以使得筛选出的照片更符合用户需求。

可选地，由于电子设备发生抖动会导致目标检测对象在S张照片中的位置和/或显示比例等会发生变化，因此还可以将包括目标检测对象的区域调整至相同尺寸。示例性的，结合图2，如图6所示，在上述S102a之后，在上述S102b之前，本申请实施例提供的拍照方法还可以包括下述的S102c；并且，上述S102b可以通过下述的S102b1实现。

S102c、电子设备将S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度。

其中，上述目标区域包括目标检测对象，即，目标区域为S张照片的每张照片中的包括目标检测对象的区域。

需要说明的是，上述“将S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸”包括：将S张照片的照片中的目标区域的尺寸缩小至预设尺寸，将S张照片的照片中的目标区域的尺寸放大至预设尺寸。

可选地，本申请实施例可以采用拉普拉斯变化、能量计算、Brenner梯度函数、Tenengrad梯度函数等模糊检测方法计算每个目标区域的清晰度。

以拉普拉斯为例，先将照片由彩色图转换为灰度图，再对灰度图进行拉普拉斯变换并求取方差得到一个分数值。根据拉普拉斯计算模糊程度的原理，图片越清晰，则图片中的高频成分越多，相对应的拉普拉斯求解数值越大，因此，电子设备可以将拉普拉斯求解数值最大的三张图片确定为最清晰的图片。

S102b1、电子设备根据每个目标区域的清晰度，从S张照片中确定N张照片。

其中，N张照片中的目标区域的清晰度大于S张照片中除N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

示例性的，以目标检测对象为在拍摄M张照片之前，如图3中的(b)所示的拍摄预览界面的目标防抖区域02中包括的太阳、树木和云朵为例进行示例性说明。在从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片之后，对于S张照片中的任意一张照片，例如如图5所示的照片05，如果从照片05中检测到与如图3中的(b)所示的太阳、树木和云朵相同的目标检测对象，那么电子设备可以从照片05中提取目标区域06，并将目标区域06缩放至预设尺寸。在将S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸放大至预设尺寸之后，可以得到尺寸相同且均包括目标检测对象，但清晰度可能存在差异的S个区域。因此，电子设备根据S个区域中的每个区域的清晰度，从S张照片中，筛选出目标区域的清晰度最高的N张照片。

本申请实施例提供的拍照方法，一方面，由于电子设备发生抖动会导致目标检测对象在S张照片中的位置和/或显示比例等会发生变化，因此通过将包括目标检测对象的区域调整至相同尺寸，可以便于电子设备采用统一标准比较这S张照片。另一方面，与比较S张照片的全部区域相比，通过比较S张照片的目标区域的清晰度，可以降低电子设备的计算量，另外，由于目标区域包括用户感兴趣的对象，因此可以使筛选结果更贴合用户需求。

需要说明的是，本申请实施例提供的拍照方法，执行主体可以为拍照装置，或者该拍照装置中的用于执行拍照方法的控制模块。本申请实施例中以拍照装置执行拍照方法为例，说明本申请实施例提供的拍照装置。

如图7所示，本申请实施例提供一种拍照装置700。该拍照装置包括拍摄模块701、确定模块702、处理模块703和显示模块704。

拍摄模块701，用于按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度。确定模块702，从拍摄模块701拍摄的该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度。处理模块703，用于将确定模块702确定的该N张照片合成为目标照片。显示模块704，用于显示处理模块703合成的目标照片。其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

可选地，目标拍摄参数还包括光圈f值，该光圈f值小于或等于预设值。

可选地，处理模块703，具体可以用于根据N张照片中的第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点，计算该第i张照片与该第i+1张照片之间的偏移量；并根据该第i张照片与该第i+1张照片之间的偏移量，对该第i张照片与该第i+1张照片进行帧间对齐；以及将帧间对齐后的该N张照片合成为目标照片。其中，i依次取值为1、2……N。

一种可选的实现方式为：

确定模块702，具体可以用于从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片；并从该S张照片中确定N张照片。其中，S为大于1的整数。

进一步地，处理模块703，还可以用于在从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片之后，在从该S张照片中选择N张照片之前，将该S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度，该目标区域包括目标检测对象。确定模块702，具体可以用于根据该每个目标区域的清晰度，从该S张照片中，确定N张照片，其中，该N张照片中的目标区域的清晰度大于该S张照片中除该N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

另一种可选的实现方式为：

确定模块702，具体可以用于：从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片，S为大于1的整数；将该S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度，该目标区域包括该目标检测对象；根据该每个目标区域的清晰度，从该S张照片中，确定N张照片，其中，该N张照片中的目标区域的清晰度大于该S张照片中除该N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

可选地，结合图7，如图8所示，本申请实施例提供的拍照装置还可以包括接收模块705。接收模块705，可以用于在按照目标拍摄参数，拍摄M张照片之前，接收用户在拍摄预览界面中的第一输入。确定模块702，还可以用于响应于接收模块705接收的该第一输入，在该拍摄预览界面中确定目标防抖区域，并将该目标防抖区域中包括的对象确定为目标检测对象。

可选地，处理模块703，还可以用于在拍摄M张照片之后，在从该M张照片中确定N张照片之前，按照预设补光参数，对该M张照片中的每张照片补光。确定模块702，具体可以用于从处理模块703补光后的该M张照片中，选择N张照片。

本申请实施例一种拍照装置，在处于拍照过程的拍照装置发生抖动时，一方面，由于快门速度大于或等于预设速度，因此该装置能够在较快时间内拍摄到照片，从而降低了抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的M张照片的清晰度；另一方面，从M张照片中筛选出的N张照片更为清晰，因此可以提高由该N张照片最终合成的目标照片的清晰度。如此，该装置降低了抖动对拍摄的影响，并提高了照片的清晰度。

本申请实施例中的拍照装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(networkattached storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的拍照装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为iOS操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的拍照装置能够实现图1至图6的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图9所示，本申请实施例还提供一种电子设备900，包括处理器901，存储器902，存储在存储器902上并可在处理器901上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器901执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图10为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

输入单元1004，用于按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，该目标拍摄参数包括快门速度，该快门速度大于或等于预设速度。处理器1010，用于从输入单元1004拍摄的该M张照片中确定N张照片，该N张照片的清晰度大于该M张照片中除该N张照片外的其他照片的清晰度。处理器1010，还可以用于将该N张照片合成为目标照片。显示单元1006，用于显示处理器1010合成的目标照片。其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

可选地，目标拍摄参数还包括光圈f值，该光圈f值小于或等于预设值。

可选地，处理器1010，具体可以用于根据N张照片中的第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点，计算该第i张照片与该第i+1张照片之间的偏移量；并根据该第i张照片与该第i+1张照片之间的偏移量，对该第i张照片与该第i+1张照片进行帧间对齐；以及将帧间对齐后的该N张照片合成为目标照片。其中，i依次取值为1至N。

可选地，N张照片的每张照片均包括目标检测对象。用户输入单元1007，可以用于在按照目标拍摄参数，拍摄M张照片之前，接收用户在拍摄预览界面中的第一输入。处理器1010，还可以用于响应于用户输入单元1007接收的该第一输入，在该拍摄预览界面中确定目标防抖区域，并将该目标防抖区域中包括的对象确定为目标检测对象。

可选地，处理器1010，具体可以用于：从M张照片中筛选出包含目标检测对象的S张照片，S为大于1的整数；将该S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度，该目标区域包括该目标检测对象；根据该每个目标区域的清晰度，从该S张照片中，确定N张照片，其中，该N张照片中的目标区域的清晰度大于该S张照片中除该N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

可选地，处理器1010，还可以用于在拍摄M张照片之后，在从该M张照片中确定N张照片之前，按照预设补光参数，对该M张照片中的每张照片补光。处理器1010，具体可以用于从处理器1010补光后的该M张照片中，选择N张照片。

本申请实施例一种电子设备，在处于拍照过程的设备发生抖动时，一方面，由于快门速度大于或等于预设速度，因此该设备能够在较快时间内拍摄到照片，从而降低了抖动对拍摄的影响，提高拍摄到的M张照片的清晰度；另一方面，从M张照片中筛选出的N张照片更为清晰，因此可以提高由该N张照片最终合成的目标照片的清晰度。如此，该设备降低了抖动对拍摄的影响，并提高了照片的清晰度。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(graphicsprocessing unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作***。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，所述目标拍摄参数包括快门速度，所述快门速度大于或等于预设速度；

从所述M张照片中确定N张照片，所述N张照片的清晰度大于所述M张照片中除所述N张照片外的其他照片的清晰度；

将所述N张照片合成为目标照片，并显示所述目标照片；

其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述N张照片合成为目标照片，包括：

根据所述N张照片中的第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点，计算所述第i张照片与所述第i+1张照片之间的偏移量；

根据所述第i张照片与所述第i+1张照片之间的偏移量，对所述第i张照片与所述第i+1张照片进行帧间对齐；

将帧间对齐后的所述N张照片合成为所述目标照片；

其中，i依次取值为1至N。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N张照片的每张照片均包括目标检测对象；

所述按照目标拍摄参数，拍摄M张照片之前，所述方法还包括：

接收在拍摄预览界面中的第一输入；

响应于所述第一输入，在所述拍摄预览界面中确定目标防抖区域，并将所述目标防抖区域中包括的对象确定为所述目标检测对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述M张照片中确定N张照片，包括：

从所述M张照片中筛选出包含所述目标检测对象的S张照片，S为大于1的整数；

将所述S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度，所述目标区域包括所述目标检测对象；

根据所述每个目标区域的清晰度，从所述S张照片中，确定所述N张照片，其中，所述N张照片中的目标区域的清晰度大于所述S张照片中除所述N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述拍摄M张照片之后，所述从所述M张照片中确定N张照片之前，所述方法还包括：

按照预设补光参数，对所述M张照片中的每张照片补光；

所述从所述M张照片中确定N张照片，包括：

从补光后的所述M张照片中，确定所述N张照片。

6.一种拍照装置，其特征在于，所述装置包括拍摄模块、确定模块、处理模块和显示模块；

所述拍摄模块，用于按照目标拍摄参数，拍摄M张照片，所述目标拍摄参数包括快门速度，所述快门速度大于或等于预设速度；

所述确定模块，从所述拍摄模块拍摄的所述M张照片中确定N张照片，所述N张照片的清晰度大于所述M张照片中除所述N张照片外的其他照片的清晰度；

所述处理模块，用于将所述确定模块确定的所述N张照片合成为目标照片；

所述显示模块，用于显示所述处理模块合成的所述目标照片；

其中，M和N均为大于1的整数，且N小于或等于M。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于根据所述N张照片中的第i张照片的特征点和第i+1张照片的特征点，计算所述第i张照片与所述第i+1张照片之间的偏移量；并根据所述第i张照片与所述第i+1张照片之间的偏移量，对所述第i张照片与所述第i+1张照片进行帧间对齐；以及将帧间对齐后的所述N张照片合成为所述目标照片；

其中，i依次取值为1至N。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述N张照片的每张照片均包括目标检测对象，所述装置还包括接收模块；

所述接收模块，用于在按照所述目标拍摄参数，拍摄所述M张照片之前，接收在拍摄预览界面中的第一输入；

所述确定模块，还用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入，在所述拍摄预览界面中确定目标防抖区域，并将所述目标防抖区域中包括的对象确定为所述目标检测对象。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

从所述M张照片中筛选出包含所述目标检测对象的S张照片，S为大于1的整数；

将所述S张照片的每张照片中的目标区域的尺寸调整至预设尺寸，并获取调整尺寸后的每个目标区域的清晰度，所述目标区域包括所述目标检测对象；

根据所述每个目标区域的清晰度，从所述S张照片中，确定所述N张照片，其中，所述N张照片中的目标区域的清晰度大于所述S张照片中除所述N张照片外的其他照片中的目标区域的清晰度。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于在拍摄所述M张照片之后，在从所述M张照片中确定N张照片之前，按照预设补光参数，对所述M张照片中的每张照片补光；

所述确定模块，具体用于从所述处理模块补光后的所述M张照片中，选择所述N张照片。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍照方法的步骤。

12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍照方法的步骤。

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