CN112651632A - 基于营销数据的信息分析处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于营销数据的信息分析处理方法和装置，包括：获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；根据历史交易时间数据生成油站的交易记录队列，并根据交易记录队列及历史订单支付数据得到油站的营销趋势分析数据，营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；根据营销趋势分析数据生成油站的业务可信度指数，为精准定位销售对象和提升规避风险的能力提供了有效的数据参考。

Description

基于营销数据的信息分析处理方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于营销数据的信息分析处理方法和装置。
背景技术
随着经济全球化和信息技术的发展，传统的石油石化行业迎来了产业升级的契机，但同时，竞争变得愈发激烈，经营与利润空间逐渐变小，服务及全新的营销手段已经成为石油销售企业的必要手段。
那么如何有效利用营销数据，以进一步提升企业的市场竞争力和规避风险的能力，是本发明探讨的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于营销数据的信息分析处理方法和装置，能够科学计算作为销售对象的油站的业务可信度指数，为精准定位销售对象和提升规避风险的能力提供了有效的数据参考。
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于营销数据的信息分析处理方法，所述分析处理方法包括：
获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；所述历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；
根据所述历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据所述交易记录队列得到所述油站的营销趋势分析数据，所述营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；
根据所述营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数。
优选的，所述方法还包括：
当油站的业务可信度指数低于预设阈值时，生成交易风险提示信息。
优选的，所述方法还包括：
根据每个油站的业务可信度指数设定该油站的允许贷款额度作为支付方式为贷款的订单的总可贷金额上限。
优选的，所述获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据具体包括：
接收用户输入的历史订单支付数据的查询时间区间；
查询所述订单创建时间和/或所述订单完成时间在所述查询时间区间内的油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据。
优选的，所述方法还包括：
根据所述历史交易时间数据和历史订单支付数据，生成油站的油品购入统计信息和/或炼厂的油品销售统计信息。
优选的，所述根据所述营销趋势分析数据生成所述一个油站的业务可信度指数具体包括：
根据订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据进行加权平均计算，生成所述油站的业务可信度指数。
优选的，当所述营销趋势分析数据中存在缺失的数据时，所述方法还包括：
对于所述营销趋势分析数据中缺失的数据按照相应项的设定基准值进行赋值处理。
本发明实施例第二方面提供了一种基于营销数据的信息分析处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；所述历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；
处理模块，用于根据所述历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据所述交易记录队列得到所述油站的营销趋势分析数据，所述营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；
根据所述营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数。
本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和收发器；
所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现上述第一方面所述的方法步骤；
所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。
本发明提供了一种基于营销数据的信息分析处理方法，能够科学计算作为销售对象的油站的业务可信度指数，并通过业务可信度指数定量衡量油站的业务合作的可信度，为精准定位销售对象和提升规避风险的能力提供了有效的数据参考。
附图说明
下面通过附图和实施例，对本发明实施例的技术方案做进一步详细描述。
图1为本发明实施例提供的一种基于营销数据的信息分析处理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于营销数据的信息分析处理处理装置的模块结构图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于营销数据的信息分析处理方法，能够利用营销数据来提升企业的市场竞争力和提升规避风险的能力。图1为本发明实施例提供的基于营销数据的信息分析处理方法流程图，下面首先结合图1所示，对本发明提供的基于营销数据的信息分析处理方法的主要方法步骤进行说明。根据图1所示，本发明的方法主要包括如下步骤：
步骤110，获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；
具体的，历史交易时间数据包括：订单创建时间或订单完成时间等。
历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种。
此外，可选的，在历史交易时间数据或历史订单支付数据中还可以包括油站信息、炼厂信息、油品类型、油品交易量、支付完成状态等信息。
在这里特别对支付方式进行一下说明。支付方式可以包括：预付、现付、月结和(信用)贷款等支付方式。其中预付是指在创建订单时或在订单发货前进行支付；现付是指在订单交付时进行支付；月结是指每月规定固定结算时间进行支付；(信用)贷款是为用户(油站)信用提供的一种特殊服务，在订单创建时如果选择信用贷款支付方式，则直接生成向银行的信用贷款申请，以信用贷款方式结算该订单的交易金额支付。再由油站通过平台服务进行信用贷款的还款。
获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据可以根据查询时间区间获取，也可以根据油站信息或炼厂信息获取，还可以根据支付方式或油品类型或支付完成状态来获取。
以下以基于查询时间区间获取进行具体说明：
接收用户输入的历史订单支付数据的查询指令和查询时间区间；根据查询指令查询订单创建时间和/或所述订单完成时间在查询时间区间内的油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据。当然也可以预设或自定义规定是按照订单创建时间还是订单完成时间查询，也可以是规定两个时间同时在查询时间区间内才作为有效返回值输出。
油品营销的交易记录是由订单创建生成的。在订单创建时就会生成一条包括订单创建时间、油站信息、炼厂信息、油品类型、油品交易量和支付方式等在内的订单记录；并且，根据油品类型、油品交易量和当时的油品价格计算得到交易金额，并加入订单记录中。其中炼厂信息也可以不由用户输入，而是根据***自动推荐或用户基于推荐进行选择得到。
在订单发货后，监听订单完成时间，订单抵达目的地的时间为订单完成时间，随即生成订单支付信息，根据订单完成时间与支付完成时间之间的时间区间生成付款时长，并在监听到收到支付信息时确定支付完成状态为已完成。
步骤120，根据历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据交易记录队列得到所述油站的营销趋势分析数据；
具体的，针对历史交易时间，例如按照订单创建时间或订单完成时间生成交易队列，本发明采用趋势分析的方法，通过对交易记录队列中连续的相同指标，比如油品交易量、交易金额、付款时长等确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明营销状况的变动趋势。趋势分析的自变量为时间，所能获得的营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据、付款时长趋势分析数据中的一种或几种。
为量化的表征以上各种分析数据。预先可以设定针对每项趋势分析数据的目标函数，计算实际的每项对应的变动趋势与目标函数的偏离率来作为该项趋势分析数据。
例如，以交易金额趋势分析数据为例，按自然日为单位统计交易金额进行统计，根据统计数据生成2020年1月1日至10月31日区间内的交易金额累计数据的曲线图，并获得趋势线的斜率。以预设单日基准交易金额生成2020年1月1日至10月31日区间内的交易金额基准累计数据的曲线图，并获得基准斜率，其中，单日基准交易金额可以按照行业日平均交易水平确定。以实际趋势线的斜率与基准斜率的比值作为交易金额趋势分析数据。
以上算法仅为在一个实施例中的实际应用举例，并不用以限定本发明仅能以这种方法来计算交易金额趋势分析数据。本领域技术人员在不付出创造性劳动的前提下能够根据实际需求进行各项分析数据的具体计算实现。
步骤130，根据营销趋势分析数据生成油站的业务可信度指数。
具体的，可以根据预设的算法，对订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据、付款时长趋势分析数据进行加权平均计算，生成所述油站的业务可信度指数。
在一个具体的优选的例子中，订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据、付款时长趋势分析数据各占比25％。
当营销趋势分析数据中存在缺失的数据时，对缺失的数据可以按照相应项的设定基准值进行赋值处理。比如，在以实际趋势线的斜率与基准斜率的比值作为交易金额趋势分析数据的情况下，如果金额趋势分析数据缺失，可以以1对这一项进行赋值，即假设实际趋势线的斜率与基准斜率相同。同样的，以上仅为在一个实施例中的实际应用举例，并不用以限定本发明仅能以这种方法来对缺失的数据进行赋值处理。
本发明提供的基于营销数据的信息分析处理方法，所得到的业务可信度指数可以用来定量衡量油站的业务合作的可信度，为精准定位销售对象和提升规避风险的能力提供有效的数据依据。
具体的，可以自定义设定业务可信度预设阈值，或者也可以按照全部油站的业务可信度指数按照从高至低排序的中位或75％分位的数值作为业务可信度预设阈值。
当一个油站的业务可信度指数低于预设阈值时，会自动生成交易风险提示信息；交易风险提示信息中会包括油站的油站信息。当然还可以通过查询交易风险提示信息进一步查询其各项具体业务数据。
业务可信度指数低于预设阈值表明在支付方式、付款周期、支付达成率、订购金额和订购量中的一个或几个方面存在问题，因而提示一定的业务合作风险。
油站的业务可信度指数还可以用于信用贷款支付方式的允许贷款额度的计算依据。可以根据每个油站的业务可信度指数设定该油站的允许贷款额度，作为支付方式为贷款的订单的总可贷金额上限。这个允许贷款额度可以周期性的进行计算和调整。
此外，根据本发明的历史交易时间数据和历史订单支付数据，还可以生成油站的油品购入统计信息，和/或炼厂的油品销售统计信息等等，用以进行相关的油站和炼厂的合作关系的分析等等。
本发明提供的基于营销数据的信息分析处理方法，能够科学计算作为销售对象的油站的业务可信度指数，并通过业务可信度指数定量衡量油站的业务合作的可信度，为精准定位销售对象和提升规避风险的能力提供了有效的数据参考。
图2为本发明实施例提供的一种基于营销数据的信息分析处理装置的模块结构图，该装置可以为能够实现本发明实施例1提供的方法的装置，例如芯片***。如图2所示，该装置包括：
获取模块201，用于获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；所述历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；
处理模块202，用于根据所述历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据所述交易记录队列得到所述油站的营销趋势分析数据，所述营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；
根据营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数。
在本实施例提供的一个具体实现方式中，处理模块202还用于：
当油站的可信度指数低于预设阈值时，生成交易风险提示信息。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块202还用于：
根据每个油站的业务可信度指数设定该油站的允许贷款额度，作为支付方式为贷款的订单的总可贷金额上限。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，获取模块201具体用于：
接收用户输入的历史订单支付数据的查询时间区间；
查询所述订单创建时间和/或所述订单完成时间在所述查询时间区间内的油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块202还用于：
根据所述历史交易时间数据和历史订单支付数据，生成油站的油品购入统计信息，和/或炼厂的油品销售统计信息。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，处理模块202还用于：
根据订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据、付款时长趋势分析数据进行加权平均计算，生成油站的业务可信度指数。
在本实施例提供的另一个具体实现方式中，当营销趋势分析数据中存在缺失的数据时，处理模块202还用于：
对于营销趋势分析数据中缺失的数据按照相应项的设定基准值进行赋值处理。
本发明实施例提供的一种基于营销数据的信息分析处理装置，可以执行上述方法实施例中的方法步骤，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Signal Processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(System-on-a-chip，SOC)的形式实现。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所描述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线路((Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、蓝牙、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器31(例如CPU)、存储器32、收发器33；收发器33耦合至处理器31，处理器31控制收发器33的收发动作。存储器32中可以存储各种指令，以用于完成各种处理功能以及实现本发明实施例电子设备执行的方法步骤。优选的，本发明实施例涉及的电子设备还可以包括：电源34、***总线35以及通信端口36。***总线35用于实现元件之间的通信连接。上述通信端口36用于电子设备与其他外设之间进行连接通信。
该图3中提到的***总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该***总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
本发明实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
本发明实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在存储介质中，至少一个处理器可以从上述存储介质读取上述计算机程序，上述至少一个处理器执行上述实施例中提供的方法和处理过程。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，所述信息分析处理方法包括：
获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；所述历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；
根据所述历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据所述交易记录队列及所述历史订单支付数据得到所述油站的营销趋势分析数据，所述营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；
根据所述营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数。
2.根据上述权利要求1所述的基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当油站的业务可信度指数低于预设阈值时，生成交易风险提示信息。
3.根据上述权利要求1所述的基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每个油站的业务可信度指数设定该油站的允许贷款额度，作为支付方式为贷款的订单的总可贷金额上限。
4.根据上述权利要求1所述的基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述历史交易时间数据和历史订单支付数据，生成油站的油品购入统计信息，和/或炼厂的油品销售统计信息。
5.根据上述权利要求1所述的基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，所述根据所述营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数具体包括：
根据订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据进行加权平均计算，生成所述油站的业务可信度指数。
6.根据上述权利要求1所述的基于营销数据的信息分析处理方法，其特征在于，当所述营销趋势分析数据中存在缺失的数据时，所述方法还包括：
对于所述营销趋势分析数据中缺失的数据按照相应项的设定基准值进行赋值处理。
7.一种基于营销数据的信息分析处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取油站的历史交易时间数据和历史订单支付数据；所述历史订单支付数据包括：交易金额、支付方式和付款时长中的至少一种；
处理模块，用于根据所述历史交易时间数据生成所述油站的交易记录队列，并根据所述交易记录队列及所述历史订单支付数据得到所述油站的营销趋势分析数据，所述营销趋势分析数据包括：订单量趋势分析数据、交易量趋势分析数据、交易金额趋势分析数据和付款时长趋势分析数据中的至少一种；
处理模块，还用于根据所述营销趋势分析数据生成所述油站的业务可信度指数。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和收发器；
所述处理器用于与所述存储器耦合，读取并执行所述存储器中的指令，以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤；
所述收发器与所述处理器耦合，由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的方法。
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