CN112636333A - 一种用户响应激励方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用户响应激励方法及装置，获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算电网用电负荷的第一平均值和电网供电最大值的第二平均值；基于第一平均值、第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；生成与各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；获取用户错峰用电时间段的实际用电量；计算预测用电量与实际用电量的差值；基于差值，计算得到用户响应激励积分。本发明满足用户的正常用电，筛选出高质量的信用用户，以确保错峰用电计划的正常稳定进行。

Description

一种用户响应激励方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种用户响应激励方法及装置。
背景技术
随着国民经济现代化程度的不断提高，季节性、时段性负荷迅猛增长，电网峰值负荷不断攀升，电网峰谷差呈现逐步扩大趋势，部分地区的电力需求不平衡矛盾非常严重，严重影响电力***的安全稳定运行。若将电网用电高峰段的部分负荷转移到用电低估时段，可以减少电网的峰谷负荷差，提高电网安全性和经济性。
传统的错峰用电都是电力公司单方面指定错峰计划，很少考虑用户自身意愿，因此当错峰计划执行的时候都是强制执行，被错峰的负荷大部分是正常的生产用电，使得企业的生产计划很可能被打乱。由此可见，怎样使用电用户在用电高峰期自愿退出非重要、可中断负荷，一直是错峰用电的难题。
发明内容
针对于上述问题，本发明提供一种用户响应激励方法及装置，满足用户的正常用电，筛选出高质量的信用用户，以确保错峰用电计划的正常稳定进行。
为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种用户响应激励方法，包括：
获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
可选地，所述基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量，包括：
基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。
可选地，所述基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量，包括：
获取幅度数值；
基于所述幅度数值和用户的用电信息，预测错峰用电时间段的预测用电量。
可选地，所述基于所述差值，计算得到用户响应激励积分，包括：
若所述实际用电量B小于与预所述测用电量A±a，将(B-A)的值确定为用户响应激励积分电量，所述a为幅度数值；
若所述实际用电量不小于所述测用电量A±a，将(B-A-a)的值确定为用户响应激励积分电量；
基于所述响应激励积分电量，确定用户响应激励积分。
可选地，所述方法还包括：
若所述响应激励积分电量为负值，将所述用户响应激励积分确定为零。
一种用户响应激励装置，包括：
第一计算单元，用于获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
第一确定单元，用于基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
生成单元，用于生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
预测单元，用于基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
获取单元，用于获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
第二计算单元，用于计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
第三计算单元，用于基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
可选地，所述预测单元具体用于：
基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。
可选地，所述预测单元具体用于包括：
获取幅度数值；
基于所述幅度数值和用户的用电信息，预测错峰用电时间段的预测用电量。
可选地，所述第三计算单元包括：
第一确定子单元，用于若所述实际用电量B小于与预所述测用电量A±a，将(B-A)的值确定为用户响应激励积分电量，所述a为幅度数值；
第二确定子单元，用于若所述实际用电量不小于所述测用电量A±a，将(B-A-a)的值确定为用户响应激励积分电量；
第三确定子单元，用于基于所述响应激励积分电量，确定用户响应激励积分。
可选地，所述装置还包括：
第二确定单元，用于若所述响应激励积分电量为负值，将所述用户响应激励积分确定为零。
相较于现有技术，本发明提供了一种用户响应激励方法及装置，获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算电网用电负荷的第一平均值和电网供电最大值的第二平均值；基于第一平均值、第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；生成与各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；获取用户错峰用电时间段的实际用电量；计算预测用电量与实际用电量的差值；基于差值，计算得到用户响应激励积分。本发明满足用户的正常用电，筛选出高质量的信用用户，以确保错峰用电计划的正常稳定进行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用户响应激励方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种用户响应激励装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
在本发明实施例中提供了一种用户响应激励方法，参见图1，该方法可以包括以下步骤：
S101、获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
S102、基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
S1013、生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
S104、基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
S105、获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
S106、计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
S107、基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
采集时间段可以是一个特定的时间周期，如最近七天。第一平均值是在该采集时间段内电网用电负荷的平均值，第二平均值是在该采集时间段内电网供电量最大值的平均值。
对最近七天电网用电负荷和电网供电最大值进行统计并记录，然后通过平均值法计算出七天电网用电负荷和电网供电最大值的平均值；统计最近七天电网用电负荷的日时间段，并对最近七天的电网用电负荷的日时间段进行记录，通过统计记录电网用电负荷的日时间段具体时间点，进一步确定次日进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间。
然后生成与各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量。具体的，可以通过短信的形式或以社区的形式通知用户，以确定参与错峰用电时间段的用户数量，并根据计算得到的电网用电负荷平均值再次确定次日进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间。根据用户家庭的电器情况确定错峰用电时间段的用电量，并通过短信的方式通知用户，用户在错峰用电时间段的初始用电量为A±a，并做成表格1。其中，A可以是基于用电量预测得到的一个预测电量，a为一个幅度值，可以根据应用场景灵活。对参与错峰用电时间段的实际用电量进行记录为B，并做成表格2，所述表格2中用户错峰用电时间段的实际用电量B输入至表格1中，用户并一一对应，在所述表格1中另设一行记录用户在错峰用电时间段的实际用电量B与用户在错峰用电时间段的初始用电量A±a的差值。根据用户在错峰用电时间段的实际用电量B与用户在错峰用电时间段的初始用电量A±a的差值计算出用户响应激励积分。
在上述实施例的基础上，可以基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。例如，用户家庭的电器包括长时间使用的风扇、电视、冰箱和电灯，以及小功率的其他用电设备。
在一种可能的实施方式中，用户在错峰用电时间段的初始用电量(即预测用电量)为A±a具体数值可以通过估算确定数值，并通过a限制用电量范围。具体的，用户在错峰用电时间段的实际用电量B与用户在错峰用电时间段的初始用电量A±a的差值有两种方式：
第一，若错峰用电时间段的实际用电量B小于错峰用电时间段的初始用电量A±a，则(B-A)的值为用户响应激励积分电量；
第二，若错峰用电时间段的实际用电量B大于错峰用电时间段的初始用电量A±a，则(B-A-a)值为用户响应激励积分电量。
对应的，所述错峰用电时间段的实际用电量B超出错峰用电时间段的初始用电量A±a，则该用户响应激励积分电量为负值，不作出奖励积分和惩罚积分。所述用户响应激励积分电量为负值超过三次做出相应的惩罚积分，惩罚积分为用户响应激励积分电量为负值，并不作为优先参与用户。
本发明实施例的用户响应激励方法，是一种用户负荷响应激励积分计算方法，其无需在错峰计划中的用户执行现场拉闸，仍可以满足用户的正常用电，且对信用用户进行附加奖励，对不信用用户进行惩罚，筛选出高质量的信用用户，以确保错峰用电计划的正常稳定进行。
参见图2，本发明实施例还提供了一种用户响应激励装置，包括：
第一计算单元10，用于获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
第一确定单元20，用于基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
生成单元30，用于生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
预测单元40，用于基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
获取单元50，用于获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
第二计算单元60，用于计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
第三计算单元70，用于基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
可选地，所述预测单元具体用于：
基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。
可选地，所述预测单元具体用于包括：
获取幅度数值；
基于所述幅度数值和用户的用电信息，预测错峰用电时间段的预测用电量。
可选地，所述第三计算单元包括：
第一确定子单元，用于若所述实际用电量B小于与预所述测用电量A±a，将(B-A)的值确定为用户响应激励积分电量，所述a为幅度数值；
第二确定子单元，用于若所述实际用电量不小于所述测用电量A±a，将(B-A-a)的值确定为用户响应激励积分电量；
第三确定子单元，用于基于所述响应激励积分电量，确定用户响应激励积分。
可选地，所述装置还包括：
第二确定单元，用于若所述响应激励积分电量为负值，将所述用户响应激励积分确定为零。
本发明提供了一种用户响应激励装置，获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算电网用电负荷的第一平均值和电网供电最大值的第二平均值；基于第一平均值、第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；生成与各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；获取用户错峰用电时间段的实际用电量；计算预测用电量与实际用电量的差值；基于差值，计算得到用户响应激励积分。本发明满足用户的正常用电，筛选出高质量的信用用户，以确保错峰用电计划的正常稳定进行。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种用户响应激励方法，其特征在于，包括：
获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量，包括：
基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量，包括：
获取幅度数值；
基于所述幅度数值和用户的用电信息，预测错峰用电时间段的预测用电量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述差值，计算得到用户响应激励积分，包括：
若所述实际用电量B小于与预所述测用电量A±a，将(B-A)的值确定为用户响应激励积分电量，所述a为幅度数值；
若所述实际用电量不小于所述测用电量A±a，将(B-A-a)的值确定为用户响应激励积分电量；
基于所述响应激励积分电量，确定用户响应激励积分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述响应激励积分电量为负值，将所述用户响应激励积分确定为零。
6.一种用户响应激励装置，其特征在于，包括：
第一计算单元，用于获取采集时间段内电网用电负荷和电网供电最大值，并计算所述电网用电负荷的第一平均值和所述电网供电最大值的第二平均值；
第一确定单元，用于基于所述第一平均值、所述第二平均值以及电网用电负荷的日时间段，确定进入各错峰用电时间段的起始时间和终止时间；
生成单元，用于生成与所述各错峰用电时间段对应的通知信息，以获得参与错峰用电时间段的用户数量；
预测单元，用于基于用户的用电信息预测错峰用电时间段的预测用电量；
获取单元，用于获取用户错峰用电时间段的实际用电量；
第二计算单元，用于计算所述预测用电量与实际用电量的差值；
第三计算单元，用于基于所述差值，计算得到用户响应激励积分。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于：
基于用户的家庭电器的功率数据，预测错峰用电时间段的预测用电量，所述家庭电器表征用电时长超过时长阈值的电器。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于包括：
获取幅度数值；
基于所述幅度数值和用户的用电信息，预测错峰用电时间段的预测用电量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三计算单元包括：
第一确定子单元，用于若所述实际用电量B小于与预所述测用电量A±a，将(B-A)的值确定为用户响应激励积分电量，所述a为幅度数值；
第二确定子单元，用于若所述实际用电量不小于所述测用电量A±a，将(B-A-a)的值确定为用户响应激励积分电量；
第三确定子单元，用于基于所述响应激励积分电量，确定用户响应激励积分。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定单元，用于若所述响应激励积分电量为负值，将所述用户响应激励积分确定为零。
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