CN112632831A - 一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,包括以下步骤:A、建立损伤应变模态差分数学模型;B、基于FBG传感器的逆有限元的应变模态损伤识别,本发明能够在结构局部应力集中或裂纹检测时,它能获得结构的动应变,且应变值只在损伤附近变化明显,远离损伤处改变不大。
Description
技术领域
本发明涉及箭体结构性能识别技术领域,具体为一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法。
背景技术
通常结构损伤会引起模态参数的变化,国内外学者提出了很多识别损伤的指标,如固有频率、振型、位移类模态参数(模态柔度、位移、位移模态)和应变类模态参数(曲率模态、应变、应变模态)等;已有大量研究表明,固有频率仅能识别损伤是否存在,而不能识别其位置和程度。模态柔度对单损伤有较好的识别能力,但对多损伤效果不明显。位移模态仅能识别损伤位置和总体的损伤程度,但不能识别局部损伤程度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,包括以下步骤:
A、建立损伤应变模态差分数学模型;
B、基于FBG传感器的逆有限元的应变模态损伤识别。
其中,xi为节点i的坐标值;
基于有效极值点定义的损伤位置指标数学模型为:
其中,ID(j)为某阶应变模态差分曲线第j个有效零值点损伤位置指标值;xi,yi分别为差分曲线有效极值点与相应的极值;l为总体跨度尺寸。
优选的,所述步骤B具体为:首先,使用由Mindlin理论应变值和对应的应变测量值构成的最小二乘差分项构建误差泛函,其中Mindlin应变值以位移的形式表示;平板壳单元的变形按Mindlin理论中的位移向量定义为:
其中:u=u(x,y),v=v(x,y)分别为中平面x和y方向上的位移;θx=θx(x,y),θy=θy(x,y)分别为以x轴负方向和y轴正方向为法线的转角;w=w(x,y)为挠度变量,其沿厚度坐标z∈[-t,t]恒定不变;2t为板壳的总厚度。
优选的,应变位移关系式为
同理,弯曲曲率及横向剪切可分别写为k(u)≡Lku和g(u)≡Lgu;
优选的,结构单元位移向量由最小二乘泛函取极值时获得,可表示为
利用位移有限单元法,通过使用适当的形函数插值上式中的位移场,可得
其中,N为具有C0连续性的非等参形函数矩阵;
Keue=fe
其中:Ke仅为位置坐标的函数;fe为坐标和实测应变值的函数;
最后,通过标准有限单元集成操作,将离散的单元矩阵组装到整体线性方程***中,即可实现位移自由度从单元局部坐标系到总体坐标系的转换,通过施加Mindlin位移边界条件,位移自由度存在唯一解,一旦得到结点位移,可通过单元级别的简单计算得到平滑的单元应变。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明能够在结构局部应力集中或裂纹检测时,它能获得结构的动应变,且应变值只在损伤附近变化明显,远离损伤处改变不大。
附图说明
图1为本发明FBG传感器布置方式示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供如下技术方案:一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,包括以下步骤:
A、建立损伤应变模态差分数学模型;
B、基于FBG传感器的逆有限元的应变模态损伤识别。
其中,xi为节点i的坐标值;
基于有效极值点定义的损伤位置指标数学模型为:
其中,ID(j)为某阶应变模态差分曲线第j个有效零值点损伤位置指标值;xi,yi分别为差分曲线有效极值点与相应的极值;l为总体跨度尺寸。
本发明中,步骤B具体为:首先,使用由Mindlin理论应变值和对应的应变测量值构成的最小二乘差分项构建误差泛函,其中Mindlin应变值以位移的形式表示;平板壳单元的变形按Mindlin理论中的位移向量定义为:
其中:u=u(x,y),v=v(x,y)分别为中平面x和y方向上的位移;θx=θx(x,y),θy=θy(x,y)分别为以x轴负方向和y轴正方向为法线的转角;w=w(x,y)为挠度变量,其沿厚度坐标z∈[-t,t]恒定不变;2t为板壳的总厚度。
本发明中,应变位移关系式为
同理,弯曲曲率及横向剪切可分别写为k(u)≡Lku和g(u)≡Lgu;
本发明中,结构单元位移向量由最小二乘泛函取极值时获得,可表示为
利用位移有限单元法,通过使用适当的形函数插值上式中的位移场,可得
其中,N为具有C0连续性的非等参形函数矩阵;
Keue=fe
其中:Ke仅为位置坐标的函数;fe为坐标和实测应变值的函数;
最后,通过标准有限单元集成操作,将离散的单元矩阵组装到整体线性方程***中,即可实现位移自由度从单元局部坐标系到总体坐标系的转换,通过施加Mindlin位移边界条件,位移自由度存在唯一解,一旦得到结点位移,可通过单元级别的简单计算得到平滑的单元应变。这些计算都基于线性方程,因此计算效率很高。
运用逆有限元方法进行全域反演之后,可获取近似完全测量的应变模态,解决了传统应变模态损伤指标需要完备的实测振型问题,大大提高直接采用测量数据构建应变模态损伤指标进行损伤检测的实用性。
基于损伤应变模态差分原理的损伤指标法,对应力应变数据进行分析处理,获得损伤后的应变模态数据,可以确定箭体结构的损伤位置。
采用应变模态至少有两方面的好处,其一是可免去由位移到应变计算过程中所带来的误差,而这种误差往往是很难控制的。因为由位移到应变是微分过程,位移的微小改变将被放大,从而引起应变参数的显著变化。因此,应变类参数(应变模态和曲模态)对结构局部微小损伤反应较敏感,而位移模态对此反应甚微。其二是可直接研究某些关键部位的应变,如应力集中问题和局部结构变动对附近受力情况的影响等。
综上所述,本发明能够在结构局部应力集中或裂纹检测时,它能获得结构的动应变,且应变值只在损伤附近变化明显,远离损伤处改变不大。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (5)
1.一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、建立损伤应变模态差分数学模型;
B、基于FBG传感器的逆有限元的应变模态损伤识别。
5.根据权利要求4所述的一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法,其特征在于:结构单元位移向量由最小二乘泛函取极值时获得,可表示为
利用位移有限单元法,通过使用适当的形函数插值上式中的位移场,可得
其中,N为具有C0连续性的非等参形函数矩阵;
Keue=fe
其中:Ke仅为位置坐标的函数;fe为坐标和实测应变值的函数;
最后,通过标准有限单元集成操作,将离散的单元矩阵组装到整体线性方程***中,即可实现位移自由度从单元局部坐标系到总体坐标系的转换,通过施加Mindlin位移边界条件,位移自由度存在唯一解,一旦得到结点位移,可通过单元级别的简单计算得到平滑的单元应变。
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CN202011590810.9A CN112632831A (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 一种基于光纤光栅传感器的箭体结构性能识别方法 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN113468667A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-01 | 大连理工大学 | 一种基于逆有限元与有限元方法的结构状态监测及载荷识别方法 |
CN114154220A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-08 | 山东大学 | 一种横梁结构的应变变化率损伤识别方法及*** |
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2020
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CN113468667A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-01 | 大连理工大学 | 一种基于逆有限元与有限元方法的结构状态监测及载荷识别方法 |
CN113468667B (zh) * | 2021-07-16 | 2024-05-28 | 大连理工大学 | 一种基于逆有限元与有限元方法的结构状态监测及载荷识别方法 |
CN114154220A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-08 | 山东大学 | 一种横梁结构的应变变化率损伤识别方法及*** |
CN114154220B (zh) * | 2021-12-03 | 2024-07-23 | 山东大学 | 一种横梁结构的应变变化率损伤识别方法及*** |
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