CN112616175B - 一种节能控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种节能控制方法及装置，涉及通信技术领域，以解决现有技术中难以维持节能和用户体验平衡的问题。具体包括：根据每个小区的业务量，确定每个小区的所属类型；针对所属类型，分别确定出每个小区对应的节能阈值；确定节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；根据每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直到KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

Description

一种节能控制方法及装置

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种节能控制方法及装置。

背景技术

在现有的基站小区节能方案中，基本上都是依据小区业务的忙闲时段来进行节能，小区业务的忙闲时段是通过判断业务量是否超过固定节能阈值来确定。若某时刻小区业务量低于该节能阈值，则确定该时刻处于闲时，若某时刻小区业务量高于该节能阈值，则确定该时刻处于忙时。

如果节能阈值设定的过高，容易出现小区将不该节能的时段放入到节能的时段，导致节能门槛过低，出现更多的错误关断，用户网络体验差；如果节能阈值设定过低，容易出现小区将该节能的时刻未放入节能时段中，导致节能门槛过高，出现大量资源浪费，节能效果差。

因此，急需一种合适的节能阈值设定方法，从而达到节能的效果也避免为了节能而造成的用户体验差的问题。

发明内容

本公开提供了一种节能控制方法及装置，以解决现有技术中难以维持节能和用户体验平衡的问题。

为达到上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，本公开提供了一种节能控制方法，该方法包括以下步骤：无线接入网设备根据每个小区的业务量，确定每个小区的所属类型；针对所属类型，分别确定出每个小区对应的节能阈值；确定节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；根据每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直到KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

第二方面，本公开提供了一种节能控制装置，该装置包括分类模块、计算模块和处理模块；其中，分类模块，被配置根据每个小区的业务量，确定每个小区的所属类型；计算模块，被配置为针对所属类型，分别确定出每个小区对应的节能阈值；处理模块，被配置为确定节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；处理模块，还被配置为根据每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直至KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行指令，以实现如上述第一方面提供的节能控制方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，包括指令。当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的节能控制方法。

第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的节能控制方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中，第一计算机可读存储介质可以与接入网设备的处理器封装在一起的，也可以与接入网设备的处理器单独封装，本发明对此不作限定。

本发明中第二方面到第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面到第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本发明中，上述名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似，属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开所提供的节能控制方法中，通过将参与节能的小区进行分类确定出每个小区对应的类型，从而计算出每个小区在其所属类型下的节能阈值。使用该节能阈值获得初始的KPI数据，并将KPI数据作为检验结果反复调整节能阈值，来逐步提高节能阈值的准确性，直到节能阈值的调整区间为0且节能阈值调整区间为0对应的KPI也符合预设结果。相较于现有技术中节能阈值固定不变的状态，本申请通过反复调整节能阈值使其可以自适应寻找最优解，达到了既保障了节能效果，又保障了网络服务质量的目的。同时本公开方法更加简便，学习成本低，适用性更广。

本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本公开实施例中一种节能控制***的结构示意图；

图2是根据本公开实施例中一种节能控制方法的流程示意图之一；

图3是根据本公开实施例中一种小区分类的示意图；

图4是根据本公开实施例中一种节能控制方法的流程示意图之二；

图5是根据本公开实施例中一种节能控制方法的流程示意图之三；

图6是根据本公开实施例中一种节能控制装置的结构示意图之四；

图7是根据本公开实施例中一种节能控制装置的结构示意图之一；

图8是根据本公开实施例中一种节能控制装置的结构示意图之二；

图9是根据本公开实施例中一种节能控制装置结构示意图；

图10是根据本公开实施例提供的节能控制方法的计算机程序产品的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量或执行次序进行限定。

首先，对本公开所提供的技术方案的应用场景进行介绍：

随着5G的逐步商用，各个运营商开始大规模建设5G基站，而5G单个基站的耗电量是4G单个基站的3到4倍，所以5G的大规模商用会直接导致各个运营商的运营成本大幅增加，因此基站的高效节能势在必行。

在现有的节能方案中，都是通过设定固定节能阈值这种一刀切的方式进行小区忙闲时间的判断，在确定出空闲时间段后，进行节能处理，在确定出忙碌时间断后，提供正常的业务供应。因此，固定节能阈值直接关系到最终的节能效果。

然而，由于节能阈值是固定的，如背景技术，容易导致当节能阈值设定过高或过低而造成的用户体验差或者节能效果差的问题。

针对上述问题，本申请实施例提供一种节能控制方法，主要针对需要参与节能的小区。根据各个小区的业务量，确定出每个小区所属的类型。将不同的类型小区分别进行节能阈值计算；将节能阈值更新到基站中，得出基于该节能阈值对应的KPI；根据该KPI的统计结果，调整节能阈值的数据，直到节能阈值的调整区间为0，且在该节能阈值下的KPI统计结果符合要求。由于本申请以KPI的统计结果作为评测标准来调整节能阈值，使其可自适应于小区的现状，提供一个合理的小区闲忙时段的判定节能阈值，从而解决了因现有节能阈值固定而带来的各种问题。

本申请实施例提供的节能控制方法适用于通信***10。图1示出了该通信***10的一种结构。如图1所示，该通信***10包括：无线接入网设备11和若干小区。其中，若干小区都为无线接入网设备11所覆盖的小区。

需要说明的是，图1示出的通信***10仅仅是本申请实施例提供的一种实现方式，本申请对此不作限定。

本申请实施例中的无线接入网设备11可以为无线接入点(Access Point，AP)，也可以为演进式基站(evolved Node Base Station，eNB)，还可以为表示第五代通信技术(the 5Generation Mobile Communication Technology,5G)网络中的基站，本申请实施例对此不作具体限定。

在介绍了本公开实施例的应用场景和实施环境之后，对本公开实施例提供的节能控制方法进行详细介绍。

图2是根据一示例性实施例示出的一种节能控制的方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括步骤201-步骤204：

步骤201、无线接入网设备根据每个小区的业务量，确定每个小区的所属类型；

具体的，无线接入网设备通过获取每个参与节能的小区在一段连续时间内的业务量指标来确定出每个小区的数据传输性能。

其中，衡量小区业务量的指标包括物理资源块(Physical Resource Block，PRB)利用率，控制信道单元(Control Channel Element，CCE)利用率、无线资源控制(RadioResource Control，RRC)、用户连接数、无线资源利用率或流量中的至少一项。其中，PRB利用率可以分为上行PRB利用率和下行PRB利用率。

示例性的，预设当天为2020年11月1日。无线接入网设备首先获取2020年10月20日-2020年10月30日的十天中固定时间段内的指标信息。其中，指标信息包括：上行PRB利用率UP、下行PRB利用率DP、CCE利用率C、无线资源利用率W、RRC用户连接数R或流量B中的至少一项。为了便于存储指标信息，无线接入网设备可以将2020年10月20日-2020年10月30日的时间段划分为n个区间。在这种情况下，上行PRB利用率UP包括：up1，up2，...，upn。下行PRB利用率DP包括：dp1，dp2，...，dpn。CCE利用率C包括：c1，c2，...，cn。无线资源利用率W包括：w1，w2，...，wn。RRC用户连接数R包括：r1，r2，...，rn。流量B包括：b1，b2，...，bn。其中，n为大于1的整数。

获取到指标信息后，根据指标信息确定出业务量的大小。如图3所示，通过聚类算法或者分类算法将每个小区按照业务量的高低程度划分为N种类型，得到小区类型一、小区类型二和小区类型N，其中N为正整数。这N种类型的小区业务量从高到低依次降低，小区类型一的业务量最高，小区类型N的业务量最低。

步骤202、无线接入网设备针对所属类型，分别确定出每个小区对应的节能阈值；

本步骤中，每个小区对应节能阈值的计算公式为：

其中，N指的是小区分类后的类型总数；i指的是小区分类后对应的类型号，1≤i≤N，按照如上分类的小区类型规则，i的数值越大对应的业务量越低；M指的是小区一段时间内的业务量的均值。

具体的，针对每个小区类型，确定出计算公式中每个字母对应的具体数据，从而得出对应的节能阈值，如：小区类型一对应的节能阈值，小区类型二对应的节能阈值，以及小区类型N对应的节能阈值。

步骤203、无线接入网设备确定节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；

本步骤中，无线接入网设备通过将计算出的节能阈值作为节能阈值来确定出忙闲时段，并在处于闲时时，启动各种节能功能，例如符号关断、载波关断和深度休眠等进行节能。在处于忙时时，进行正常的业务供应，同时在这整个过程中，统计在该节能阈值下的一段时间内的KPI状态。

其中，KPI指标的监控是为了保持网络稳定安全的运行，有效提升用户感知度，可及时发现网络中存在的问题，从而指导日常的维护和网络优化工作。

进一步地，关键绩效指标KPI包括：

业务信道掉话率、无线***接通率、业务信道TCH拥塞率、独立专用控制信道SDCCH拥塞率、切换成功率等等。

其中，拥塞率是影响KPI的重要因素，并且直接影响***的接通率，与掉话率也密切相关。

网络优化中的拥塞问题主要体现在TCH拥塞和SDCCH拥塞。TCH拥塞率和SDCCH拥塞率是网络优化考核的两个非常重要的指标，并且这两个指标还影响到了其他的考核指标，如无线接通率，话务量，话务掉话比等。

具体的，各个指标的计算公式如下：

业务信道掉话率(TCH掉话率)＝TCH掉话次数/TCH占用成功次数X100％。它的统计标准为基站控制器(Base Station Controller，BSC)向移动交换中心(Mobile SwitchingCenter，MSC)发起清除请求CLEAR_REQ消息时,当前占用的信道类型为TCH。

无线***接通率＝[SDCCH占用次数/SDCCH试呼次数]*[话音信道占用次数(不含切换)/话音信道试呼次数(不含切换)]X100％

TCH拥塞率＝(TCH占用遇全忙次数/TCH占用请求次数(所有的))×100％；

SDCCH拥塞率＝SDCCH占用遇全忙次数/SDCCH占用请求次数(所有的)×100％；

切换成功率＝(BSC内切换成功次数+BSC间切换成功次数)/(BSC内切换次数+BSC)间切换次数)X100％。

步骤204、无线接入网设备根据每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直到KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

本步骤中，根据KPI的统计结果来进行节能阈值的调整，直到最终的调整结果符合预设要求。具体的，如图4所示，展示当KPI作为一个检测指标来调整节能阈值，是如何使节能阈值达到最佳的设定数据。

进一步的，如图5所示，步骤204包括如下步骤：

在设置了节能阈值之后，KPI可能符合预设结果也可能不符合预设结果，分为两个方面。具体如下所示：

步骤2041a、若KPI符合预设结果，将节能阈值向上调整。

本步骤中，将得出的KPI与预设的KPI数据进行比较，若KPI符合预设结果，将节能阈值向上调整。

步骤2042a、确定节能阈值调整后对应的KPI。

本步骤中，由于上述步骤中，节能阈值被调整，需确定调整后的节能阈值对应的KPI是否符合结果。

步骤2043a、若KPI不符合预设结果，则将向上调整之前的节能阈值替换不符合预设状态的KPI对应的节能阈值；缩小向上调整的区间调整节能阈值，直到KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

本步骤中，若调整后的KPI不符合预设结果，则需要将调整后的节能阈值回退到调整之前的节能阈值数据，结合上述步骤中的经验，将步骤2041a向上调整的节能阈值作为上限边界，缩小节能阈值调整的区间，再次确定KPI指标的结果，直到节能阈值可向上调整的步长收敛于0且KPI指标的结果也符合预设结果。

若调整后的KPI符合预设结果，则重复步骤2041a和步骤2042a，直到KPI不符合预设结果后，执行步骤2043a。

进一步的，结合图5，如图6所示，步骤204还包括如下步骤：

步骤2041b、若KPI不符合预设结果，将节能阈值向下调整。

本步骤中，若根据计算出的节能阈值得到的KPI不符合预设结果，则向下调整节能阈值数据。

步骤2042b、确定节能阈值调整后对应的KPI。

本步骤中，调整了节能阈值数据后，确定调整节能阈值后对应的KPI结果。

步骤2043b、若KPI不符合预设结果，则增大节能阈值向下调整的区间，直到KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。

本步骤中，若KPI不符合预设结果后，则增大节能阈值向下调整的区间，重复多次，直到KPI符合预设结果。在KPI符合预设结果后，重复上述2041a到2043a的步骤直到符合预设要求，预设要求为当节能阈值的调整区间为0且KPI符合预设结果。

本公开所提供的节能控制方法中，通过将参与节能的小区进行分类确定出每个小区对应的类型，从而计算出每个小区在其所属类型下的节能阈值。使用该节能阈值获得初始的KPI数据，并将KPI数据作为检验结果反复调整节能阈值，来逐步提高节能阈值的准确性，直到节能阈值的调整区间为0且节能阈值调整区间为0对应的KPI也符合预设结果。相较于现有技术中节能阈值固定不变的状态，本申请通过反复调整节能阈值使其可以自适应寻找最优解，达到了既保障了节能效果，又保障了网络服务质量的目的。同时本公开方法更加简便，学习成本低，适用性更广。

上述主要从方法的角度对本公开实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

图7是根据一示例性实施例示出的一种节能控制装置的结构示意图，用于监控设备，该节能控制装置可以用于执行图2所示的节能控制方法。作为一种可实现方式，该装置可以包括分类模块710、计算模块720和处理模块730。

分类模块710，被配置根据每个小区的业务量，确定每个小区的所属类型；例如，结合图2，分类模块710可以用于执行S201。

计算模块720，被配置为针对所属类型，分别确定出每个小区对应的节能阈值；例如，结合图2，计算模块720可以用于执行S202。

处理模块730，被配置为确定节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；例如，结合图2，处理模块730可以用于执行S203。

处理模块730，还被配置为根据每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直至KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。例如，结合图2，处理模块730可以用于执行S204。

进一步的，如图8所示，处理模块730，还包括：

调整单元7301，被配置为若KPI符合预设结果，将节能阈值向上调整；例如，结合图5，调整单元7301可以用于执行S2041a。

确定单元7302，还被配置为确定节能阈值调整后对应的KPI；例如，结合图5，确定单元7302可以用于执行S2042a。

替换单元7303，被配置为被配置为若KPI不符合预设结果，将向上调整之前的节能阈值替换不符合预设状态的KPI对应的节能阈值，并缩小调整区间向上调整节能阈值，直至KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0；例如，结合图5，替换单元7303可以用于执行S2043a。

进一步的，如图8所示，处理模块，还包括：

调整单元7301，还被配置为若KPI不符合预设结果，将节能阈值向下调整；例如，结合图6，调整单元7301可以用于执行S2041b。

确定单元7302，还被配置为确定节能阈值调整后对应的KPI；例如，结合图6，确定单元7302可以用于执行S2042b。

调整单元7301，还被配置为若KPI不符合预设结果，则增大节能阈值向下调整的区间，直至KPI符合预设结果且节能阈值的调整区间为0。例如，结合图6，调整单元7301可以用于执行S2043b。

当然，本发明实施例提供的节能控制装置包括但不限于上述模块，例如节能控制装置还可以包括存储单元740。存储单元740可以用于存储该写节能控制装置的程序代码，还可以用于存储写节能控制装置在运行过程中生成的数据，如写请求中的数据等。

图9为本发明实施例提供的一种节能控制装置的结构示意图，如图9所示，该节能控制装置可以包括：至少一个处理器91、存储器92、通信接口93和通信总线94。

下面结合图9对节能控制装置的各个构成部件进行具体的介绍：

其中，处理器91是节能控制装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器91是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个DSP，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)。

在具体的实现中，作为一种实施例，处理器91可以包括一个或多个CPU，例如图9中所示的CPU0和CPU1。且，作为一种实施例，节能控制装置可以包括多个处理器，例如图9中所示的处理器91和处理器95。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(Single-CPU)，也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

存储器92可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器92可以是独立存在，通过通信总线94与处理器91相连接。存储器92也可以和处理器91集成在一起。

在具体的实现中，存储器92，用于存储本发明中的数据和执行本发明的软件程序。处理器91可以通过运行或执行存储在存储器92内的软件程序，以及调用存储在存储器92内的数据，执行空调器的各种功能。

通信接口93，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如无线接入网(Radio Access Network，RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、终端、云端等。通信接口93可以包括获取单元实现获取功能，以及发送单元实现发送功能。

通信总线94，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Archite cture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Archi tecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

作为一个示例，结合图9，节能控制装置中的处理模块730实现的功能与图9中的处理器91的功能相同，存储单元740实现的功能与图9中的存储器92的功能相同。

本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例所示的方法。

在一些实施例中，所公开的方法可以实施为以机器可读格式被编码在计算机可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上的计算机程序指令。

图10示意性地示出本发明实施例提供的计算机程序产品的概念性局部视图，计算机程序产品包括用于在计算设备上执行计算机进程的计算机程序。

在一个实施例中，计算机程序产品是使用信号承载介质1010来提供的。信号承载介质1010可以包括一个或多个程序指令，其当被一个或多个处理器运行时可以提供以上针对图2描述的功能或者部分功能。因此，例如，参考图2中所示的实施例，S201-S204的一个或多个特征可以由与信号承载介质1010相关联的一个或多个指令来承担。此外，图10中的程序指令也描述示例指令。

在一些示例中，信号承载介质1010可以包含计算机可读介质1011，诸如但不限于，硬盘驱动器、紧密盘(CD)、数字视频光盘(DVD)、数字磁带、存储器、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random access memory，RAM)等等。

在一些实施方式中，信号承载介质1010可以包含计算机可记录介质1012，诸如但不限于，存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD、等等。

在一些实施方式中，信号承载介质1010可以包含通信介质1013，诸如但不限于，数字和/或模拟通信介质(例如，光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路、等等)。

信号承载介质1010可以由无线形式的通信介质1013(例如，遵守IEEE 802.101标准或者其它传输协议的无线通信介质)来传达。一个或多个程序指令可以是，例如，计算机可执行指令或者逻辑实施指令。

在一些示例中，诸如针对图2描述的写数据装置可以被配置为，响应于通过计算机可读介质1011、计算机可记录介质1012、和/或通信介质1013中的一个或多个程序指令，提供各种操作、功能、或者动作。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全分类部或者部分功能。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全分类部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全分类部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例方法的全分类部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种节能控制方法，其特征在于，包括：

根据每个小区的业务量，确定所述每个小区的所属类型；

针对所述所属类型，分别确定出所述每个小区对应的节能阈值；

确定所述节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；

根据所述每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直到所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0；

所述每个小区对应的节能阈值的计算公式为：

其中，N指的是小区分类后的类型总数；i指的是小区分类后对应的类型号，1≤i≤N；将每个小区按照业务量的高低程度划分为N种类型，得到小区类型一、小区类型二和小区类型N，其中N为正整数；所述N种类型的小区业务量从高到低依次降低，所述小区类型一的业务量最高，所述小区类型N的业务量最低；M指的是小区一段时间内的业务量的均值。

2.根据权利要求1所述的节能控制方法，其特征在于，所述根据所述每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直至所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0，包括：

若所述KPI符合预设结果，将所述节能阈值向上调整；

确定所述节能阈值调整后对应的所述KPI；

若所述KPI不符合预设结果，将向上调整之前的节能阈值替换不符合预设结果的KPI对应的节能阈值，并缩小调整区间向上调整所述节能阈值，直到所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0。

3.根据权利要求1所述的节能控制方法，其特征在于，所述根据所述每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直至所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0，包括：

若所述KPI不符合预设结果，将所述节能阈值向下调整；

确定所述节能阈值调整后对应的所述KPI；

若所述KPI不符合预设结果，增大调整区间向下调整所述节能阈值，直到KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0。

4.根据权利要求1所述的节能控制方法，其特征在于，所述KPI包括：业务信道掉话率、无线***接通率、业务信道TCH拥塞率、独立专用控制信道SDCCH拥塞率、切换成功率。

5.一种节能控制装置，其特征在于，包括：

分类模块，被配置根据每个小区的业务量，确定所述每个小区的所属类型；

计算模块，被配置为针对所述所属类型，分别确定出所述每个小区对应的节能阈值；所述每个小区对应的节能阈值的计算公式为：

其中，N指的是小区分类后的类型总数；i指的是小区分类后对应的类型号，1≤i≤N；将每个小区按照业务量的高低程度划分为N种类型，得到小区类型一、小区类型二和小区类型N，其中N为正整数；所述N种类型的小区业务量从高到低依次降低，所述小区类型一的业务量最高，所述小区类型N的业务量最低；M指的是小区一段时间内的业务量的均值；

处理模块，被配置为确定所述节能阈值下对应的每个小区关键绩效指标KPI；

处理模块，还被配置为根据所述每个小区KPI和预设规则调整对应的节能阈值，直至所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0。

6.根据权利要求5所述的节能控制装置，其特征在于，所述处理模块，还包括：

调整单元，被配置为若所述KPI符合预设结果，将所述节能阈值向上调整；

确定单元，被配置为确定所述节能阈值调整后对应的所述KPI；

替换单元，被配置为若所述KPI不符合预设结果，将向上调整之前的节能阈值替换不符合预设结果的KPI对应的节能阈值，并缩小调整区间向上调整所述节能阈值，直到所述KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0。

7.根据权利要求5所述的节能控制装置，其特征在于，处理模块还包括：

调整单元，还被配置为若所述KPI不符合预设结果，将所述节能阈值向下调整；

确定单元，还被配置为确定所述节能阈值调整后对应的所述KPI；

调整单元，还被配置为若所述KPI不符合预设结果，增大调整区间向下调整所述节能阈值，直到KPI符合预设结果且所述节能阈值的调整区间为0。

8.根据权利要求5所述的节能控制装置，其特征在于，所述KPI包括：业务信道掉话率、无线***接通率、TCH拥塞率、SDCCH拥塞率、切换成功率。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的节能控制方法。

10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至4中任一项所述的节能控制方法。