CN112613813A - 货运工作方案的推送方法、设备、介质 - Google Patents

货运工作方案的推送方法、设备、介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种货运工作方案的推送方法、设备、介质。该方法包括对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息;根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案,其中货运工作方案包括目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。该方法中,用户能够通过货运工作方案安排货运工作,以便获得更高的货运收入,提升用户接单体验。

Description

货运工作方案的推送方法、设备、介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种货运工作方案的推送方法、设备、介质。
背景技术
随着货运服务的不断推广,各种货运服务需求不断多样化和复杂化,为货运服务的接单带来一定复杂性。
目前,货运服务中,用户可通过货运服务应用(Application,APP)提交货运服务需求,以预约货运服务。进而,服务平台获取货运服务需求之后,基于用户的货运服务需求生成货运订单,并将货运订单分配给接单司机。
但是,司机接单时往往只知道当前订单的价格,无法预测未来订单的数量和价格,使得新加入的司机往往无法预估自己的收入水平。
发明内容
本发明实施例提供一种货运工作方案的推送方法、设备、介质,用以向用户推送货运工作方案,辅助用户安排货运工作,提高接单体验。
第一方面,本发明实施例提供一种货运工作方案的推送方法,该方法包括:
对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息;
根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案;
其中,货运工作方案包括目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。
第二方面,本发明实施例提供一种货运工作方案的推送装置,该装置包括:
获取模块,用于对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息;
确定模块,用于根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
生成模块,用于基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案;
推送模块,用于向目标用户推送货运工作方案;
其中,货运工作方案包括目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其中包括处理器和存储器,其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的货运工作方案的推送方法。
本发明实施例又提供了一种***,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上面描述的一种货运工作方案的推送方法。
本发明实施例进一步提供了一种计算机可读介质,其上存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上面描述的一种货运工作方案的推送方法。
在本发明实施例提供的技术方案中,对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息。进而,根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入,基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案,其中货运工作方案包括目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息,使得目标用户能够通过货运工作方案安排货运工作,以便获得更高的货运收入,提升用户接单体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种货运工作方案的推送方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的一种货运工作方案推送装置的结构示意图;
图3为本发明一实施例提供的另一种货运工作方案推送装置的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
目前,货运服务中,用户可通过货运服务应用(Application,APP)提交货运服务需求,以预约货运服务。进而,服务平台获取货运服务需求之后,基于用户的货运服务需求生成货运订单,并将货运订单分配给接单司机。
但是,司机接单时往往只知道当前订单的价格,无法预测未来订单的数量和价格,使得新加入的司机往往无法预估自己的收入水平。
为解决上述至少一个技术问题,本发明实施例提供了一种货运工作方案的推送方法、设备、介质。本发明实施例解决上述技术问题的核心思路主要是:
对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息。进而,根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入,基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案,使得目标用户能够通过货运工作方案安排货运工作,以便获得更高的货运收入,提升用户接单体验。
在介绍了货运工作方案推送方案的基本思路之后,下面具体介绍本发明的各种非限制性实施例。
本发明实施例提供的货运工作方案推送方案适用于各种货运接单场景。实际应用中,该货运工作方案推送方案适用于司机收入预测场景、货运服务派送场景、货运接单场景等。
下面结合以下实施例对该货运工作方案推送方案的执行过程进行说明。
图1为本发明实施例提供的一种货运工作方案的推送方法的流程示意图。如图1所示,该货运工作方案的推送方法包括:
101、对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息;
102、根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
103、基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案。
本发明实施例中的货运工作方案推送方法应用于应用程序,该应用程序可以设置于具有图像展示功能的电子设备。该应用程序比如是货运服务APP。
本发明实施例中,货运工作方案包括目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。具体而言,货运工作方案包括目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、订单配置信息对应的推荐会员信息中的之一或组合。该订单配置信息包括在设定时段下的订单数量和/或订单价格调整信息。设定时段例如是每日2-4小时、每日4-6小时、每日6-8小时、每日8-12小时、每日12小时以上。订单价格调整信息例如为每个订单的加价比例。订单数量例如各个时段下的订单推送数量。推荐会员信息例如推荐用户购买的会员卡、会员套餐。此外,订单配置信息还可包括订单分配权限,例如同一地区中的高价订单分配权限。
下面对图1示出的货运工作方案的推送方法中的各个步骤进行说明:
101中,对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息。
上述步骤中,假设目标用户为用户a。基于此,响应用户a在显示界面的输入操作,获取用户a的用户特征信息。例如,通过显示界面中的交互控件,获取用户a反馈的交互信息,并以交互信息作为用户a的用户特征信息。交互控件比如是输入栏、列表选择栏、滑动条。用户特征信息包括但不限于年龄信息、车型信息、司机所在城市。
进而,获取目标用户的用户特征信息之后,102中,假设历史货运数据包括多个司机的司机信息和/或历史收入信息。基于此,根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入的一种可选实施方式,具体为:
根据用户特征信息以及多个司机的司机信息,从多个司机中选取与目标用户匹配的至少一个司机;根据至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定目标用户对应的历史平均收入信息。
上述步骤中,假设多个司机的司机信息和历史收入信息。假设目标用户的用户特征信息包括年龄信息、车型信息和司机所在城市。假设多个司机的司机信息包括年龄信息、车型信息和司机所在城市。
基于此,例如,根据目标用户的年龄信息、车型信息和司机所在城市,以及多个司机的年龄信息、车型信息和司机所在城市,从多个司机中选取与目标用户匹配的至少一个司机。
其中,与目标用户匹配的司机可以理解为,与目标用户处于同一年龄层(例如同处于50岁以下)的司机,或者与目标用户拥有同一类型车辆(例如同属于面包车类、同属于厢货类)的司机,或者与目标用户处于同一城市(例如同处于北京、同处于长沙)的司机。
实际应用中,还可采用其他信息来筛选与目标用户匹配的至少一个司机。例如,采用司机接单偏好(长途订单、短途订单、跨市区订单、跨城区订单等)从多个用户中选取与目标用户匹配的至少一个司机。
进而,102中,根据与目标用户匹配的至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定目标用户对应的历史平均收入信息,具体为:
根据目标用户的年龄信息,确定与目标用户匹配的至少一个工作时长;根据至少一个司机的车型信息、司机所在城市以及历史收入信息,确定至少一个工作时长下同一车型司机和/或同一城市司机的历史平均收入信息。
其中,可选地,根据目标用户的年龄信息,确定与目标用户匹配的至少一个工作时长的一种实施例,具体为:判断目标用户的年龄信息是否超过设定年龄阈值(比如50岁),若超过设定年龄阈值(比如超过50岁),则此情况下可确定与该目标用户匹配的所有8小时以下的至少一个工作时长。
例如,假设目标用户为用户b,其中用户b的年龄为46,所在城市在北京,注册车型为厢货。上述步骤中,根据用户b的年龄信息,确定与用户b匹配的5个工作时长,即每日2-4小时、每日4-6小时、每日6-8小时、每日8-12小时、每日12小时以上。从而,根据拥有厢货的北京司机的历史收入信息,确定上述5个工作时长下拥有厢货的北京司机的历史平均收入信息。
再例如,假设目标用户为用户c,其中用户c的年龄为53,所在城市在上海,注册车型为面包车。上述步骤中,根据用户c的年龄信息,确定与用户c匹配的3个工作时长,即每日2-4小时、每日4-6小时、每日6-8小时。从而,根据拥有面包车的上海司机的历史收入信息,确定上述3个工作时长下拥有面包车的上海司机的历史平均收入信息。
可选地,还可根据司机所在城市中各个城区司机在各时段下的历史平均收入信息。从而,便于新手司机选择适合自身收入预期的城区进行工作。
具体而言,继续以上文假设的用户b为例,根据用户b所在城市(即北京)的各个城区(例如海淀、昌平、朝阳等),进一步计算上述5个工作时长下拥有厢货的各个城区司机的历史平均收入信息。
进而,确定司机平均收入之后,103中,基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案的一种可选实施方式,具体为:
根据用户特征信息,确定与目标用户匹配的至少一个订单配置信息,该订单配置信息包括在设定时段下的订单数量和/或订单价格调整信息;基于司机平均收入和订单配置信息,确定目标用户至少一个工作时长下的预测收入信息;基于订单配置信息和至少一个工作时长下的预测收入信息,生成货运工作方案。
其中,货运工作方案包括目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、订单配置信息对应的推荐会员信息中的之一或组合。
例如,继续以上文假设的用户b为例,假设用户b的年龄为46,所在城市在北京,注册车型为厢货。基于此,上述步骤中,从北京对应的配置数据库中,选取与用户b匹配的至少一个订单配置信息。这里与用户b匹配的至少一个订单配置信息比如包括:与用户b的年龄信息相符的订单配置信息。
进而,假设与用户b的年龄信息相符的订单配置信息包括:5个时段的订单价格调整信息和订单推送数量。假设5个时段为每日2-4小时、每日4-6小时、每日6-8小时、每日8-12小时、每日12小时以上。
基于此,上述步骤中,基于5个工作时长下拥有厢货的北京司机的历史平均收入信息、以及5个时段各自的订单价格调整信息和订单推送数量,确定用户b在5个工作时长下的预测收入信息。进而,基于5个时段各自的订单价格调整信息和订单推送数量、以及各个时段的预测收入信息,生成各个时段对应的推荐会员信息(例如,会员卡信息、会员套餐信息等)。最终,基于5个时段各自的订单价格调整信息、订单推送数量、各个时段的预测收入信息、推荐会员信息,生成用户b的货运工作方案。
可选地,该货运工作方案还包括目标用户的推荐工作区域。基于此,还可根据目标用户的司机所在城市,确定司机所在城市中的各个工作区域;根据各个工作区域的订单数量,确定目标用户的推荐工作区域。
其中,各个工作区域的订单数量可以是历史订单数量。例如,假设各个工作区域的订单数量包括某一城区的历史订单数量。假设该城区在节假日的历史订单数量远大于在工作日的历史订单数量。基于此,可在节假日时,通过货运工作方案中的推荐工作区域,将该城区推荐给目标用户,以便目标用户前往该城区接单。
实际应用中,可选地,还可针对目标用户的车型信息,进一步确定目标用户的推荐工作区域。继续采用上文示例,假设某一城区节假日订单数量上涨的原因是在节假日搬家的人数较多。此情况下,由于厢货和面包车更适合搬家需求,可将该城区作为推荐工作区域,推送给注册车型信息为厢货或面包车的司机。
最终,103中,生成目标用户的货运工作方案之后,向目标用户推送货运工作方案的一种可选实施方式,具体为:
将货运工作方案输入界面生成模板,以通过界面生成模板输出货运工作方案的界面展示信息;在显示界面中展示界面展示信息。
上述步骤中,例如,假设货运工作方案的推送方法适用于货运服务APP。假设货运工作方案包括目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、订单配置信息对应的推荐会员信息。假设推荐会员信息包括会员套餐对应的方案,如方案a、方案b、方案c。基于上述假设,将目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、推荐会员信息输入到界面生成模板中,以通过界面生成模板输出该货运工作方案的界面展示信息。
假设界面展示信息包括需要向用户推荐的3个方案(即方案a、方案b、方案c)的展示内容、以及方案a、方案b、方案c各自对应的交互控件(即交互控件01、交互控件02、交互控件03),这些交互控件用于切换至对应方案的购买页面。
基于此,在货运服务APP的显示界面中展示多个方案以及各自对应的交互控件,货运服务APP的显示界面如图3所示。在图3中,货运服务APP的显示界面包括用于展示货运工作方案的展示窗口,该展示窗口中包括需要向用户推荐的3个方案(即方案a、方案b、方案c)以及对应的交互控件(即交互控件01、交互控件02、交互控件03)。
上述实施例提出的货运工作方案的推送方法中,对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息。进而,根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入,基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案,使得目标用户能够通过货运工作方案安排货运工作,以便获得更高的货运收入,提升用户接单体验。
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的货运工作方案推送装置。本领域技术人员可以理解,这些推送装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
本发明实施例还提供一种货运工作方案的推送装置。图2为本发明实施例提供的一种货运工作方案的推送装置的结构示意图,如图2所示,该货运工作方案的推送装置包括:获取模块11、确定模块12、生成模块13、推送模块14。
获取模块11,用于对于待推送的目标用户,获取所述目标用户的用户特征信息;
确定模块12,用于根据所述用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
生成模块13,用于基于所述用户特征信息和所述司机平均收入生成所述目标用户的货运工作方案;
推送模块14,用于向所述目标用户推送所述货运工作方案。
实际应用中,该货运工作方案的推送装置例如是货运服务APP。货运服务APP的显示界面如图3所示。在图3中,显示界面包括用于展示货运工作方案的展示窗口,该展示窗口中包括需要向用户推荐的3个方案(即方案a、方案b、方案c)以及对应的交互控件(即交互控件01、交互控件02、交互控件03),这些交互控件用于切换至对应方案的购买页面。
可选地,历史货运数据包括多个司机的司机信息和/或历史收入信息。
确定模块12根据所述用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入时,具体用于:
根据所述用户特征信息以及多个司机的司机信息,从多个司机中选取与所述目标用户匹配的至少一个司机;
根据所述至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定所述目标用户对应的历史平均收入信息。
可选地,目标用户的用户特征信息包括年龄信息、车型信息和/或司机所在城市。
确定模块12根据所述至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定所述目标用户对应的历史平均收入信息时,具体用于:
根据所述目标用户的年龄信息,确定与所述目标用户匹配的至少一个工作时长;
根据所述至少一个司机的车型信息、司机所在城市以及历史收入信息,确定至少一个工作时长下同一车型司机和/或同一城市司机的历史平均收入信息。
可选地,生成模块13基于所述用户特征信息和所述司机平均收入生成所述目标用户的货运工作方案时,具体用于:
根据所述用户特征信息,确定与所述目标用户匹配的至少一个订单配置信息,所述订单配置信息包括在设定时段下的订单数量和/或订单价格调整信息;
基于所述司机平均收入和所述订单配置信息,确定所述目标用户至少一个工作时长下的预测收入信息;
基于所述订单配置信息和至少一个工作时长下的预测收入信息,生成所述货运工作方案。
其中,可选地,货运工作方案包括:所述目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、所述订单配置信息对应的推荐会员信息中的之一或组合。
可选地,货运工作方案还包括所述目标用户的推荐工作区域。
该生成模块13还用于:根据所述目标用户的司机所在城市,确定司机所在城市中的各个工作区域;根据各个工作区域的订单数量,确定所述目标用户的推荐工作区域。
可选地,推送模块14向所述目标用户推送所述货运工作方案时,具体用于:
将所述货运工作方案输入界面生成模板,以通过所述界面生成模板输出所述货运工作方案的界面展示信息;
在显示界面中展示所述界面展示信息。
图2示出的货运工作方案的推送装置中,对于待推送的目标用户,获取目标用户的用户特征信息。进而,根据用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入,基于用户特征信息和司机平均收入生成目标用户的货运工作方案,并向目标用户推送货运工作方案,使得目标用户能够通过货运工作方案安排货运工作,以便获得更高的货运收入,提升用户接单体验。
图2所示的货运工作方案的推送装置可以执行前述各实施例中提供的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考前述实施例的相关说明,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,上述图2所示的货运工作方案的推送装置可搭载在一电子设备中。或者,上述图2所示的货运工作方案的推送装置也可以实现为一电子设备。
如图4所示,该电子设备可以包括:处理器21、存储器22。其中,所述存储器22上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器21执行时,至少使所述处理器21可以实现如前述实施例中提供的次表面散射效果的渲染方法。其中,该电子设备的结构中还可以包括通信接口23,用于与其他设备或通信网络通信。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种货运工作方案的推送方法,其特征在于,包括:
对于待推送的目标用户,获取所述目标用户的用户特征信息;
根据所述用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
基于所述用户特征信息和所述司机平均收入生成所述目标用户的货运工作方案,并向所述目标用户推送所述货运工作方案;
其中,所述货运工作方案包括所述目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史货运数据包括多个司机的司机信息和/或历史收入信息;
所述根据所述用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入,包括:
根据所述用户特征信息以及多个司机的司机信息,从多个司机中选取与所述目标用户匹配的至少一个司机;
根据所述至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定所述目标用户对应的历史平均收入信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标用户的用户特征信息包括年龄信息、车型信息和/或司机所在城市;
所述根据所述至少一个司机的司机信息以及历史收入信息,确定所述目标用户对应的历史平均收入信息,包括:
根据所述目标用户的年龄信息,确定与所述目标用户匹配的至少一个工作时长;
根据所述至少一个司机的车型信息、司机所在城市以及历史收入信息,确定至少一个工作时长下同一车型司机和/或同一城市司机的历史平均收入信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户特征信息和所述司机平均收入生成所述目标用户的货运工作方案,包括:
根据所述用户特征信息,确定与所述目标用户匹配的至少一个订单配置信息,所述订单配置信息包括在设定时段下的订单数量和/或订单价格调整信息;
基于所述司机平均收入和所述订单配置信息,确定所述目标用户至少一个工作时长下的预测收入信息;
基于所述订单配置信息和至少一个工作时长下的预测收入信息,生成所述货运工作方案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述货运工作方案包括:所述目标用户的至少一个工作时长、至少一个工作时长下的预测收入信息、所述订单配置信息对应的推荐会员信息中的之一或组合。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述货运工作方案还包括所述目标用户的推荐工作区域;
所述方法还包括:
根据所述目标用户的司机所在城市,确定司机所在城市中的各个工作区域;
根据各个工作区域的订单数量,确定所述目标用户的推荐工作区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标用户推送所述货运工作方案,包括:
将所述货运工作方案输入界面生成模板,以通过所述界面生成模板输出所述货运工作方案的界面展示信息;
在显示界面中展示所述界面展示信息。
8.一种货运工作方案的推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于对于待推送的目标用户,获取所述目标用户的用户特征信息;
确定模块,用于根据所述用户特征信息以及历史货运数据确定司机平均收入;
生成模块,用于基于所述用户特征信息和所述司机平均收入生成所述目标用户的货运工作方案;
推送模块,用于向所述目标用户推送所述货运工作方案;
其中,所述货运工作方案包括所述目标用户的工作时长以及对应的预测收入信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的货运工作方案的推送方法。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现根据权利要求1至7中任一项所述的货运工作方案的推送方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626728A (zh) * 2021-07-23 2021-11-09 北京中交兴路信息科技有限公司 一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107357852A (zh) * 2017-06-28 2017-11-17 镇江五八到家供应链管理服务有限公司 一种货运司机对订单意愿的判断方法
CN109034456A (zh) * 2018-06-28 2018-12-18 清华大学 用车调度方法、***、服务器及计算机可读存储介质
CN109345175A (zh) * 2018-10-10 2019-02-15 江苏满运软件科技有限公司 基于司机匹配度的货源推送方法、***、设备及存储介质
CN109598302A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 平安医疗健康管理股份有限公司 就诊费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110097287A (zh) * 2019-05-07 2019-08-06 宏图物流股份有限公司 一种物流司机的群体画像方法
CN110363611A (zh) * 2019-05-27 2019-10-22 天津五八到家科技有限公司 网约车用户匹配方法、装置、服务器及存储介质
CN110503242A (zh) * 2019-07-24 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 商家接单方法、装置、电子设备及存储介质
CN110689229A (zh) * 2019-08-29 2020-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN110782245A (zh) * 2019-10-22 2020-02-11 上海钧正网络科技有限公司 费用获取方法、装置、终端及可读存储介质
CN111652433A (zh) * 2020-06-02 2020-09-11 泰康保险集团股份有限公司 养老费用测算装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107357852A (zh) * 2017-06-28 2017-11-17 镇江五八到家供应链管理服务有限公司 一种货运司机对订单意愿的判断方法
CN109034456A (zh) * 2018-06-28 2018-12-18 清华大学 用车调度方法、***、服务器及计算机可读存储介质
CN109345175A (zh) * 2018-10-10 2019-02-15 江苏满运软件科技有限公司 基于司机匹配度的货源推送方法、***、设备及存储介质
CN109598302A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 平安医疗健康管理股份有限公司 就诊费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110097287A (zh) * 2019-05-07 2019-08-06 宏图物流股份有限公司 一种物流司机的群体画像方法
CN110363611A (zh) * 2019-05-27 2019-10-22 天津五八到家科技有限公司 网约车用户匹配方法、装置、服务器及存储介质
CN110503242A (zh) * 2019-07-24 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 商家接单方法、装置、电子设备及存储介质
CN110689229A (zh) * 2019-08-29 2020-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN110782245A (zh) * 2019-10-22 2020-02-11 上海钧正网络科技有限公司 费用获取方法、装置、终端及可读存储介质
CN111652433A (zh) * 2020-06-02 2020-09-11 泰康保险集团股份有限公司 养老费用测算装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626728A (zh) * 2021-07-23 2021-11-09 北京中交兴路信息科技有限公司 一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质

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