CN112613763A - 数据传导方法及装置 - Google Patents

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CN112613763A CN202011572972.XA CN202011572972A CN112613763A CN 112613763 A CN112613763 A CN 112613763A CN 202011572972 A CN202011572972 A CN 202011572972A CN 112613763 A CN112613763 A CN 112613763A
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Abstract

本发明提供了一种数据传导方法及装置,涉及数据传导技术领域。该方法包括:确定风险源企业节点;当风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据风险传导规则判断风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点;如果当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述的传导并获取风险传导路径;如果当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述继续进行传导。本发明实施例的数据传导方法及装置针对风险在包含环结构的企业图谱中传导的问题设定了传导处理规则,使得风险传导能够在满足中断条件时中断,解决了在风险传导过程中的循环传导问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。

Description

数据传导方法及装置
技术领域
本发明涉及数据传导技术领域,尤其是涉及一种数据传导方法及装置。
背景技术
目前,风险传导技术主要应用在外来风险在企业之间的风险传递,利用企业之间的关联关系如股权、交易等关系将企业进行关联,从而形成企业图谱,然后利用规则、算法等在企业图谱之间将风险在企业之间进行传导。但当该技术在处理企业间由于存在关联关系而形成的环结构时,现有的传导技术在处理上除了由传导阈值来决定终止风险传导外,尚无其他风险终止方法,在这种情况下,如果传导阈值设置不当,或者传导风险值一直没有高于传导阈值,那么风险就会一直传导下去在,导致传导风险的无限叠加,对各个企业的风险实际结果产生误差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种数据传导方法及装置,以改善上述技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据传导方法,所述方法包括以下步骤:
确定风险源企业节点;
当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构;
如果所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径;
如果所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述根据风险传导规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点的步骤之前,所述方法还包括:
利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导并获取风险传导路径的步骤,还包括:
当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导,并按照风险传导方向将所述下一个企业节点之前的企业节点作为所述风险传导路径的末端企业节点,获取风险传导路径。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
当所述企业图谱中的所述多个企业节点发生风险事件时,所述多个企业节点的风险评分升高。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述环结构包含所述多个企业节点组成的集合的子集。
第二方面,本发明实施例还提供一种数据传导装置,所述装置包括:
节点确定模块,用于确定风险源企业节点;
判断模块,用于当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构;
中断模块,用于所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径;
继续传导模块,用于所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述判断模块之前,所述装置还包括:
标记模块,用于利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述中断模块用于:
当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导,并按照风险传导方向将所述下一个企业节点之前的企业节点作为所述风险传导路径的末端企业节点,获取风险传导路径。
第三方面,本发明实施例还提供一种服务器,所述服务器包括:处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上文所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,所述计算机可执行指令促使处理器实现上文所述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:本发明实施例提供了一种数据传导方法及装置,首先确定风险源企业节点,然后当风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据风险传导规则判断风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,如果当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述的传导并获取风险传导路径;如果当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述继续进行传导。本发明实施例的数据传导方法及装置针对风险在包含环结构的企业图谱中传导的问题设定了传导处理规则,使得风险传导能够在满足中断条件时中断,解决了在风险传导过程中的循环传导问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构中实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下文特举优选实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图进行简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据传导方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种数据传导方法的流程图;
图3为根据本发明实施例的当风险在包含环结构的企业图谱的示意图;
图4本发明实施例提供的一种数据传导装置的结构框图;
图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,风险传导技术主要应用在外来风险在企业之间的风险传递,利用企业之间的关联关系如股权、交易等关系将企业进行关联,从而形成企业图谱,然后利用规则、算法等在企业图谱之间将风险在企业之间进行传导。但当该技术在处理企业间由于存在关联关系而形成的环结构时,现有的传导技术在处理上除了由传导阈值来决定终止风险传导外,尚无其他风险终止方法,在这种情况下,如果传导阈值设置不当,或者传导风险值一直没有高于传导阈值,那么风险就会一直传导下去在,导致传导风险的无限叠加,对各个企业的风险实际结果产生误差。基于此,本发明实施例提供了一种数据传导方法及装置,以缓解上述问题。
为了便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种数据传导方法进行详细介绍。
在一种可能的实施方式中,本发明提供了一种数据传导方法。如图1所示为本发明实施例提供的一种数据传导方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S102:确定风险源企业节点。
具体的,风险源企业节点为风险评分高于预先确定的分数阈值的企业节点,且风险评分是随着风险传导实时升高。
需要进一步说明的是,企业图谱中的所有企业节点都有可能成为风险源企业节点,只要其风险评分高于预先确定的分数阈值,便将其确定为风险源企业节点。
具体地,所述方法还包括:当所述企业图谱中的所述多个企业节点发生风险事件时,所述多个企业节点的风险评分升高。
步骤S104:当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点。
其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,其为企业长期根据各个行业的实际需求而设计开发出的多款具有行业特色的网站图谱;所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构。
同时,本发明实施例中的风险优选为企业破产、企业信誉受损、经营不善等能够影响与其具有关联关系的企业的利益的问题,也可以是其他问题,本发明实施例对此并不进行限制。
需要进一步解释的是,本发明实施例中的传导处理规则为控制在风险传导路径上不能出现重复企业节点的规则,当使用该传导处理规则时,如果遇到重复企业节点,则风险传导终止,该规则有效地解决了由于环结构而形成的传导风险无限叠加的技术问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。
步骤S106:如果所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径。
其中,在当前企业节点为经标记的企业节点而中断风险的传导时,通过计算机将风险在企业图谱中传导时的所有可能的传导路径捕获,作为最终的风险传导路径,从而获取导该风险传导路径。
进一步地,本发明实施例中的风险传导路径为风险在企业图谱中传导时根据传导处理规则得到的所有可能的传导路径。
步骤S108:如果所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
此时,风险会继续进行传导,直到传导到经标记的企业节点为止。
本发明实施例带来了以下有益效果:本发明实施例通过一种数据传导方法,首先确定风险源企业节点,然后当风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据风险传导规则判断风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,如果当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述的传导并获取风险传导路径;如果当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述继续进行传导。本发明实施例的数据传导方法及装置针对风险在包含环结构的企业图谱中传导的问题设定了传导处理规则,使得风险传导能够在满足中断条件时中断,解决了在风险传导过程中的循环传导问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。
在实际使用时,为了对本发明的过程进行更加详细的描述,本发明实施例在图2中示出了本发明实施例提供的另一种数据传导方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S202:确定风险源企业节点。
具体的,风险源企业节点为风险评分高于预先确定的分数阈值的企业节点,且风险评分是随着风险传导实时升高。
步骤S204:利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
其中,节点标识符优选为数字、字母等能够对风险经过的企业节点进行标记的符号,也可为其他类型的标识符,本发明实施例对此并不进行限制。
步骤S206:当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点。
其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,其为企业长期根据各个行业的实际需求而设计开发出的多款具有行业特色的网站图谱;所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构。
同时,本发明实施例中的风险优选为企业破产、企业信誉受损、经营不善等能够影响与其具有关联关系的企业的利益的问题,也可以是其他问题,本发明实施例对此并不进行限制。
需要进一步说明的是,所述环结构包含所述多个企业节点组成的集合的子集,也就是说,环结构中包含的企业节点为企业图谱包含的所有企业节点或部分企业节点,且该关联关系为公司之间的股权关系、合作关系等关系,也可为其他能够彼此产生影响的关系,本发明实施例对比并不进行限制。
此外,本发明实施例中的传导处理规则为控制在风险传导路径上不能出现重复企业节点的规则,当使用该传导处理规则时,如果遇到重复企业节点,则风险传导终止,该规则有效地解决了由于环结构而形成的传导风险无限叠加的技术问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。
当风险在包含环结构的企业图谱中传导时实时记录风险传导路径,由于传导处理规则的限定,风险不会重复地传导到同一家企业,即在同一个风险传导路径上不会出现环传导,当某个企业节点被计算过时,将该企业节点进行标记,当风险再一次传导进入该企业节点时,能够通过标记识别功能对该标记进行自动识别,如果存在该标记,则自动认为该企业节点已被传导过,因此不会对该企业节点进行二次传导,而是在该企业节点处中断传导,且整个风险传导路径不包括该企业节点。
步骤S208:如果所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径。
步骤S210:如果所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
下面根据具体实施例对本发明的数据传导方法进行说明。
其中,图3为根据本发明实施例的当风险在包含环结构的企业图谱的示意图。
如图3所示,如果4家企业A、B、C、D、S存在如图3所示的关联关系时,其中,企业B、C、D形成了环结构,根据传导处理规则,当风险源企业S的风险传导路径最多存在5条,即A->B、A->B->C、A->B->D、A->B->C->D、A->B->D->C,这有效避免了风险传导技术中由于环传导结构而存在的循环传导技术问题。
综上所述,本发明的数据传导方法及装置,首先确定风险源企业节点,然后当风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据风险传导规则判断风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,如果当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述的传导并获取风险传导路径;如果当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述继续进行传导。本发明实施例的数据传导方法及装置针对风险在包含环结构的企业图谱中传导的问题设定了传导处理规则,使得风险传导能够在满足中断条件时中断,解决了在风险传导过程中的循环传导问题,提高了传导风险值的精准度,从而提高了风险传导技术的实用性。
在另一种可能的实施方式中,对应于上述实施方式提供的数据传导方法,本发明实施例还提供了一种数据传导装置,图4本发明实施例提供的一种数据传导装置的结构框图。如图4所示,该装置包括:
节点确定模块401,用于确定风险源企业节点;
判断模块402,用于当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构;
中断模块403,用于所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径;
继续传导模块404,用于所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
在实际使用时,所述判断模块之前,所述装置还包括:
标记模块,用于利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
在实际使用时,所述中断模块403用于:
当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导,并按照风险传导方向将所述下一个企业节点之前的企业节点作为所述风险传导路径的末端企业节点,获取风险传导路径。
在又一种可能的实施方式中,本发明实施例还提供了一种服务器,图5示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图,参见图5,该服务器包括:处理器500、存储器501、数据总线502和通信接口503,该处理器500、存储器501、通信接口503和通过数据总线502连接;处理器500用于执行存储器501中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器501存储有能够被处理器500执行的计算机可执行指令,处理器500执行计算机可执行指令以实现上文所述的方法。
进一步地,存储器501可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口503(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
数据总线502可以是ISA数据总线、PCI数据总线或EISA数据总线等。该数据总线可以分为地址数据总线、数据数据总线、控制数据总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根数据总线或一种类型的数据总线。
其中,存储器501用于存储程序,处理器500在接收到程序执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的三维渲染呈现方法可以应用于处理器500中,或者由处理器500实现。
此外,处理器500可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器500中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器500可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器501,处理器500读取存储器501中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
在又一种可能的实施方式中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现上文所述的方法。
本发明实施例提供的数据传导装置,与上述实施例提供的数据传导方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的数据传导方法及装置的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,ReaD-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RanDom Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据传导方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
确定风险源企业节点;
当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构;
如果所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径;
如果所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据风险传导规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点的步骤之前,所述方法还包括:
利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导并获取风险传导路径的步骤,还包括:
当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导,并按照风险传导方向将所述下一个企业节点之前的企业节点作为所述风险传导路径的末端企业节点,获取风险传导路径。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述企业图谱中的所述多个企业节点发生风险事件时,所述多个企业节点的风险评分升高。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环结构包含所述多个企业节点组成的集合的子集。
6.一种数据传导装置,其特征在于,所述装置包括:
节点确定模块,用于确定风险源企业节点;
判断模块,用于当所述风险源企业节点存在于包含环结构的企业图谱中时,根据传导处理规则判断所述风险源企业节点中携带的风险传导到的当前企业节点是否为经标记的企业节点,其中,所述企业图谱为包含多个企业节点及其关联关系的图谱,所述环结构为所述企业图谱中的企业节点及其关联关系构成的环形节点结构;
中断模块,用于所述当前企业节点为经标记的企业节点,则中断所述风险的传导并获取风险传导路径;
继续传导模块,用于所述当前企业节点不为经标记的企业节点,则所述风险继续进行传导。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块之前,所述装置还包括:
标记模块,用于利用节点标识符对所述风险经过的企业节点进行实时标记,得到经标记的企业节点。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述中断模块用于:
当检测到所述风险待传导到的下一个企业节点为所述经标记的企业节点时,中断所述风险的传导,并按照风险传导方向将所述下一个企业节点之前的企业节点作为所述风险传导路径的末端企业节点,获取风险传导路径。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,所述计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至5任一项所述的方法。
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Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105488130A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 成都数联铭品科技有限公司 一种关联数据可视化展示方法
CN105678446A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 浙江图讯科技股份有限公司 一种用于企业安全生产风险预警的方法
CN105930465A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 成都数联铭品科技有限公司 一种数据挖掘处理方法
CN105930461A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 成都数联铭品科技有限公司 实现关联信息节点可视化追踪的数据处理方法
CN107784016A (zh) * 2016-08-30 2018-03-09 北京京东尚科信息技术有限公司 数据同步控制装置和数据同步***及方法
CN108400935A (zh) * 2018-02-11 2018-08-14 国家电网公司信息通信分公司 一种基于遗传算法的业务路径选择方法、装置及电子设备
CN109240916A (zh) * 2018-08-16 2019-01-18 中国平安人寿保险股份有限公司 信息输出控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109299337A (zh) * 2018-10-19 2019-02-01 南威软件股份有限公司 一种基于迭代的图搜索方法
CN109583620A (zh) * 2018-10-11 2019-04-05 平安科技(深圳)有限公司 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109685355A (zh) * 2018-12-19 2019-04-26 重庆百行智能数据科技研究院有限公司 企业风险识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN110223168A (zh) * 2019-06-24 2019-09-10 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种基于企业关系图谱的标签传播反欺诈检测方法及***
CN110503236A (zh) * 2019-07-08 2019-11-26 中国平安人寿保险股份有限公司 基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备以及存储介质
CN111598461A (zh) * 2020-05-19 2020-08-28 北京海致星图科技有限公司 一种基于企业知识图谱实时的风险泛化与传导分析方法
CN111784508A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 北京知因智慧科技有限公司 企业风险评估方法、装置及电子设备
CN111784488A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 中国工商银行股份有限公司 企业资金风险预测方法及装置
CN111861119A (zh) * 2020-06-17 2020-10-30 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置
CN112115279A (zh) * 2020-09-28 2020-12-22 中国建设银行股份有限公司 一种基于知识图谱的风险管控方法及装置

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105488130A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 成都数联铭品科技有限公司 一种关联数据可视化展示方法
CN105678446A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 浙江图讯科技股份有限公司 一种用于企业安全生产风险预警的方法
CN105930465A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 成都数联铭品科技有限公司 一种数据挖掘处理方法
CN105930461A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 成都数联铭品科技有限公司 实现关联信息节点可视化追踪的数据处理方法
CN107784016A (zh) * 2016-08-30 2018-03-09 北京京东尚科信息技术有限公司 数据同步控制装置和数据同步***及方法
CN108400935A (zh) * 2018-02-11 2018-08-14 国家电网公司信息通信分公司 一种基于遗传算法的业务路径选择方法、装置及电子设备
CN109240916A (zh) * 2018-08-16 2019-01-18 中国平安人寿保险股份有限公司 信息输出控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109583620A (zh) * 2018-10-11 2019-04-05 平安科技(深圳)有限公司 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109299337A (zh) * 2018-10-19 2019-02-01 南威软件股份有限公司 一种基于迭代的图搜索方法
CN109685355A (zh) * 2018-12-19 2019-04-26 重庆百行智能数据科技研究院有限公司 企业风险识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN110223168A (zh) * 2019-06-24 2019-09-10 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种基于企业关系图谱的标签传播反欺诈检测方法及***
CN110503236A (zh) * 2019-07-08 2019-11-26 中国平安人寿保险股份有限公司 基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备以及存储介质
CN111598461A (zh) * 2020-05-19 2020-08-28 北京海致星图科技有限公司 一种基于企业知识图谱实时的风险泛化与传导分析方法
CN111861119A (zh) * 2020-06-17 2020-10-30 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置
CN111784488A (zh) * 2020-06-28 2020-10-16 中国工商银行股份有限公司 企业资金风险预测方法及装置
CN111784508A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 北京知因智慧科技有限公司 企业风险评估方法、装置及电子设备
CN112115279A (zh) * 2020-09-28 2020-12-22 中国建设银行股份有限公司 一种基于知识图谱的风险管控方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙万幸;黄永生;荣洋;: "基于PDCA管理模式的钢铁企业全面风险管理研究", 企业改革与管理, no. 14, 25 July 2020 (2020-07-25) *
李小庆;: "基于大数据的客户关联风险分析和挖掘", 金融科技时代, no. 04, 10 April 2020 (2020-04-10) *
谭波;滕光进;王浩;: "基于大数据的客户关联关系及风险预警研究", 清华金融评论, no. 08, 5 August 2017 (2017-08-05) *

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